Opsummering af AWS blogs for uge #2 i 2025
I uge 2 publiserede AWS 61 blog posts – her er et overblik.
Indhold
- AWS DevOps & Udviklerproduktivitetsblog
- AWS til SAP
- Officiel Maskinlæringsblog fra AWS
- Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
- Containere
- Officiel Database Blog for AWS
- AWS til Spil Blog
- AWS Træning og Certificering Blog
- Microsoft Workloads på AWS
- Officiel Big Data Blog fra AWS
- Netværk & Indholdslevering
- AWS for M&E Blog
- AWS Partner Network (APN) Blogg
- AWS Cloud Operations Blog på dansk
- AWS for industrier
- AWS Messaging & Targeting Blog på dansk
- De seneste AWS-lanceringer, meddelelser og vejledninger inden for sikkerhed, identitet og overholdelse.
- Innovation i den offentlige sektor
- Internet of Things på AWS – Officiel Blog
AWS DevOps & Udviklerproduktivitetsblog
Effektiv hændelseshåndtering er afgørende for udviklere, IT-operatører og site reliability engineers (SRE’er), som er ansvarlige for at implementere og drive infrastruktur og applikationer. Evnen til hurtigt at diagnosticere fejl, udføre root cause-analyse og implementere korrigerende handlinger er essentiel for at opretholde systemets pålidelighed og minimere nedetid.
Introduktion af Amazon Q Developer
Amazon Q Developer er et værktøj, der har til formål at forbedre fejlfindingsmulighederne inden for AWS Console. Det hjælper med at diagnosticere fejl ved at levere indsigt og vejledning, hvilket gør det muligt for brugerne hurtigt at identificere problemer og forstå deres konsekvenser. Med dette værktøj kan brugerne reducere den tid, der bruges på at tyde fejlmeddelelser, og i stedet fokusere på at løse de underliggende problemer.
Nøglefunktioner og fordele
Amazon Q Developer tilbyder flere kraftfulde funktioner, der bidrager til effektiv fejldiagnose. En af de primære fordele er evnen til at strømline feljanalyse, hvilket hjælper teams med hurtigt at identificere årsagen til et problem og bestemme de passende foranstaltninger for at løse det. Denne evne øger produktiviteten ved at gøre det muligt for teams at reagere på hændelser mere effektivt.
Forretningsværdi
For virksomheder kan brugen af Amazon Q Developer resultere i betydelige forbedringer i operationel effektivitet og servicepålidelighed. Ved at reducere den tid, der kræves til fejldiagnose og løsning, kan organisationer minimere forstyrrelser i deres tjenester og derved opretholde kundetilfredshed og tillid. Derudover hjælper værktøjet med at optimere ressourceallokering ved at give IT-teams mulighed for at fokusere på strategiske opgaver frem for at blive hæmmet af fejlløsning.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
Som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark kan KeyCore hjælpe organisationer med at integrere Amazon Q Developer i deres hændelseshåndteringsarbejdsgange. Med vores ekspertise inden for AWS-teknologier hjælper vi klienter med at designe og implementere løsninger, der forbedrer deres operationelle kapaciteter. Vores team kan tilbyde skræddersyet træning og support for at sikre, at det fulde potentiale af Amazon Q Developer udnyttes, hvilket optimerer jeres infrastruktur og applikationsstyringsprocesser.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS til SAP
Kickstart Din AWS for SAP Rejse
Implementering af SAP S/4HANA, enten gennem SAP RISE eller direkte på AWS, er en betydelig opgave for organisationer. Det er kendetegnet ved lange tidslinjer og forskellige komplekse lag. En kritisk komponent af disse initiativer involverer vedtagelsen af forenklede forretningsprocesser og oprydning af kernesystemet. Denne proces kræver væsentlige justeringer og grundig testning i kontrollerede miljøer.
For at lette denne proces tilbyder AWS en automatiseret implementeringsløsning til SAP S/4HANA Full-Activated Appliance. Dette automatiserede værktøj fremskynder evaluerings- og fit-gap-analysefaserne ved at give organisationer mulighed for hurtigt at implementere et fuldt konfigureret SAP-miljø på AWS. Denne tilgang sparer ikke kun tid, men gør det også muligt for virksomheder at udforske mulighederne i SAP S/4HANA uden behov for en omfattende indledende opsætning.
Fordele ved Automatiseret Implementering
Den automatiserede implementering af SAP S/4HANA Fully-Activated Appliance på AWS tilbyder flere fordele. Den reducerer kompleksiteten, der traditionelt er forbundet med opsætning af SAP-miljøer, hvilket giver virksomheder mulighed for at fokusere på at evaluere softwarens kapaciteter og fastslå, hvordan den bedst kan integreres med deres eksisterende processer. Værktøjet understøtter eksperimentering og testning og giver en agil platform til vurdering af SAP S/4HANA’s kompatibilitet med organisatoriske behov.
Dette implementeringsstrategi er særligt gavnlig til at udføre fit-gap-analyser. Ved at have et brugsklart miljø kan organisationer identificere, hvor deres nuværende processer stemmer overens med SAP S/4HANA’s tilbud, og hvor justeringer er nødvendige. Denne klarhed hjælper med planlægningen af overgangs- og tilpasningsfaserne, hvilket sikrer en glattere implementering.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
Som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed specialiserer KeyCore sig i at levere både professionelle og forvaltede tjenester, der er skræddersyet til AWS- og SAP-implementeringer. KeyCores eksperter kan hjælpe organisationer med at udnytte AWS’s automatiske implementeringsværktøjer og sikre en problemfri opsætning og evaluering af SAP S/4HANA-miljøer. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder effektivt navigere i kompleksiteten af SAP-transformationer, optimere deres forretningsprocesser og opnå en vellykket implementering på AWS. For mere information om KeyCores tilbud og ekspertise inden for AWS for SAP, besøg vores hjemmeside.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services
Automatisering af Digital Udlån med Amazon Bedrock
Den foreslåede digitale udlånsløsning udnytter Amazon Bedrock og generativ AI til at strømline forskellige bankprocesser. Ved at bruge DigitalDhan, et avanceret AI-system, kan finansielle institutioner automatisere kundeindskrivning, KYC-verifikation, kreditbeslutninger, underwriting og meddelelser. Denne integration tilbyder en problemfri oplevelse for både kunder og institutioner, hvilket forbedrer effektiviteten og reducerer manuelle arbejdsbyrder.
Løsningen anvender Amazon Bedrock-agenter til at udføre opgaver med præcision og hastighed. Integrationen sikrer overholdelse af finansielle reguleringer samtidig med, at den maksimerer operationel effektivitet. Ved at implementere denne løsning kan finansielle institutioner forbedre deres risikovurderingsprocesser og træffe hurtigere, databaserede beslutninger.
AI-Drevet Malwareanalyse gennem Amazon Bedrock
Deep Instincts malware-analysesoftware, DIANNA, bruger Amazon Bedrock til at fremme cybersikkerhedsforanstaltninger. Dette AI-drevne værktøj leverer hurtige og omfattende analyser af både kendte og ukendte trusler. Ved at udnytte Amazon Bedrock forbedrer DIANNA kapaciteterne hos AWS System and Organization Controls (SOC)-teams og løser nøgleudfordringer i det stadig skiftende cybersikkerhedslandskab.
Integreringen af DIANNA med AWS forbedrer trusselsdetektering og responstider, som gør det muligt for organisationer at beskytte deres digitale aktiver mere effektivt. Løsningen illustrerer kraften i generativ AI til at transformere cybersikkerhedsoperationer og sikre et robust forsvar mod nye cybertrusler.
Emailindsigter fra Amazon Q
Generativ AI fortsætter med at redefinere digitale arbejdsprocesser, og Amazon Q Business udnytter dette potentiale til at forbedre produktiviteten. Ved at integrere med Amazon SES kan brugere nemt sende emailkonversationer og indsigter genereret af Amazon Q til specificerede adresser. Denne funktionalitet fremmer problemfri informationsdeling på tværs af teams, hvilket fremmer samarbejdsmiljøer og oplyste beslutningstagninger.
Denne løsning forenkler distributionen af værdifulde indsigter, hvilket gør det lettere for virksomheder at opretholde kommunikation og samarbejde. Det understreger vigtigheden af at integrere AI-drevne værktøjer med almindeligt anvendte platforme for at maksimere deres nytteværdi i forretningsmæssige sammenhænge.
Omkostningseffektiv AI Inference med Amazon Bedrock
At opnå omkostningseffektive AI-løsninger er muligt gennem Amazon Bedrocks serverløse kapaciteter. Denne fuldt administrerede tjeneste understøtter forskellige grundlæggende modeller (FMs) fra førende AI-virksomheder. Brugere kan udnytte Amazon Bedrocks API med deres Amazon SageMaker-trænede modeller til at implementere applikationer med sikkerhed, privatliv og ansvarlige AI-principper.
Denne integration tilbyder en skalerbar og fleksibel løsning til implementering af AI-inference-opgaver, reducerer driftsomkostningerne samtidig med, at høj ydeevne opretholdes. Virksomheder kan drage fordel af den strømlinede infrastruktur og de forskellige modelmuligheder, der tilbydes af Amazon Bedrock.
Ansvarlig AI med Amazon Bedrock og AWS Audit Manager
Det er afgørende at sikre, at AI-systemer overholder ansvarlige AI-principper for at udvikle troværdige applikationer. AWS Audit Manager tilbyder en generativ AI bedste praksis-ramme, der gør det muligt for brugere at evaluere AI-systemer, såsom forsikringskravs chatbots, mod ansvarlige AI-kriterier. Dette inkluderer overvejelser for privatliv, sikkerhed, retfærdighed og gennemsigtighed.
Rammen hjælper med at styre AI-applikationer mod etiske og pålidelige resultater, hvilket sikrer, at de er i overensstemmelse med styrings- og overholdelsesstandarder. Ved at inkorporere AWS generative AI bedste praksis kan virksomheder med tillid implementere AI-løsninger, der prioriterer etiske overvejelser.
Forbedring af Klientservice med Amazon Q Business
London Stock Exchange Group (LSEG) anvendte Amazon Q Business til at udvikle en klientservice-agentassistentapplikation. Denne innovation strømlinede processer som dokumentopsummering, besvarelse af komplekse medlemsforespørgsler og integration af data fra forskellige kilder. Løsningen viste betydelige tidsbesparelser og forbedret servicelevering.
Ved at udnytte Amazon Q forbedrede LSEG deres klientservice, og leverede præcise og rettidige svar med in-text citater til dataverifikation. Dette viser den transformative indvirkning af AI på strømliningen af finansielle tjenester og forbedringen af kundetilfredshed.
Maskinoversættelse med Store Sproglige Modeller
Udforskning af potentialet i store sproglige modeller (LLMs) til maskinoversættelsesopgaver kan drive innovation i indholdsoversættelse. Ved at udnytte grundlæggende modeller tilgængelige i Amazon Bedrock, tilbyder denne løsning realtidsoversættelsesmuligheder. Virksomheder kan indsamle indsigter i LLM-ydeevne og optimere indholds-lokaliseringsindsatser.
Denne tilgang fremhæver værdien af at integrere avancerede AI-modeller til sproglige opgaver og muliggør, at virksomheder kan forbedre deres globale rækkevidde gennem effektive oversættelsesløsninger.
Automatisering af Email Løsning med Amazon Bedrock Flows
Parameta transformerede deres email-behandlingsarbejdsgang ved hjælp af Amazon Bedrock Flows, hvilket opnåede hurtigere løsningstider og opretholdt høj nøjagtighed. Denne automatiserede, intelligente arbejdsgang reducerede løsningstiderne fra uger til dage, hvilket demonstrerer betydelige operationelle forbedringer.
Integrering af Amazon Bedrock Flows gjorde det muligt for Parameta at automatisere manuelle opgaver, strømline operationer og forbedre kundetilfredshed gennem rettidige svar.
Log Anomalidetektion med Amazon SageMaker
Amazon SageMaker letter effektiv log anomalidetektion ved at give en automatiseret mekanisme til behandling af logdata. Brugere kan træne og finjustere anomalidetektionsmodeller og registrere dem i Amazon SageMaker Model Registry til implementering.
Denne proces forbedrer operationel effektivitet ved at give virksomheder mulighed for proaktivt at opdage og håndtere anomalier, hvilket sikrer systempålidelighed og ydeevne.
KeyCore’s Ekspertise
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder omfattende ekspertise i at udnytte AWS-tjenester til forskellige forretningsbehov. Med omfattende viden inden for Amazon Bedrock, SageMaker og AI-drevne løsninger, hjælper KeyCore organisationer med at implementere og optimere disse teknologier, hvilket sikrer, at de skaber forretningsværdi samtidig med, at de følger bedste praksis.
KeyCore tilbyder skræddersyet rådgivning og administrerede tjenester for at hjælpe virksomheder med at udnytte det fulde potentiale af AWS-kapaciteter, så de kan innovere og udmærke sig i deres respektive industrier.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Build an Amazon Bedrock based digital lending solution on AWS
- Build AI-powered malware analysis using Amazon Bedrock with Deep Instinct
- Email your conversations from Amazon Q
- Unlock cost-effective AI inference using Amazon Bedrock serverless capabilities with an Amazon SageMaker trained model
- Align and monitor your Amazon Bedrock powered insurance assistance chatbot to responsible AI principles with AWS Audit Manager
- London Stock Exchange Group uses Amazon Q Business to enhance post-trade client services
- Evaluate large language models for your machine translation tasks on AWS
- Parameta accelerates client email resolution with Amazon Bedrock Flows
- Efficiently build and tune custom log anomaly detection models with Amazon SageMaker
Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
AWS har lanceret en ny region i Asien og Stillehavsområdet, specifikt i Thailand, som består af tre tilgængelighedszoner. Dette strategiske skridt er designet til at imødekomme behovene for datalagring og lokaliseringskrav hos virksomheder i regionen. Den nye AWS Asia Pacific (Thailand) Region forventes at fremme innovation og cloud-adoption på tværs af forskellige industrier. Tidlige brugere i Thailand har allerede delt succeshistorier, der viser de transformative virkninger på deres virksomheder. Denne nye regionale tilstedeværelse giver organisationer mulighed for at udnytte AWS’s robuste infrastruktur til at forbedre deres operationer, hvilket sikrer øget effektivitet og skalerbarhed. AWS’s fortsatte globale ekspansion understreger sit engagement i at støtte regional udvikling og innovation.
Derudover annoncerede AWS en række opdateringer og forudsigelser for at starte 2025. Fremskridtene inkluderer Llama 3.3 70B og Stable Diffusion 3.5 Large, hvilket indikerer en betydelig fremgang inden for AI og maskinlæringsevner. AWS introducerede også funktioner som en tilpasset faktureringsvisning, der giver virksomheder mere fleksibilitet og kontrol over deres cloud-udgifter. Amazons CTO, Dr. Werner Vogels, delte flere teknologiske forudsigelser for 2025 og fremover. Han understregede fremkomsten af en mission-drevet arbejdsstyrke og en ny æra af energiløsninger. Disse forudsigelser fremhæver potentialet for teknologi til at påvirke måden, virksomheder og samfund opererer på, og fremmer et miljø af innovation og fremskridt. Meddelelserne understreger AWS’s dedikation til at styrke kunderne med banebrydende teknologi og indsigt i fremtidige trends.
Kombinationen af regional ekspansion og fremsynede innovationer positionerer AWS som en leder inden for cloud-teknologi, klar til at imødekomme de skiftende behov hos globale virksomheder. KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at navigere og udnytte disse nye AWS-tilbud for at maksimere forretningsværdi og drive transformation.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Announcing the new AWS Asia Pacific (Thailand) Region
- Happy New Year! AWS Weekly Roundup: 2025 Tech Predictions, Llama 3.3 70B, Stable Diffusion 3.5 Large, custom billing view, and more (January 6, 2025)
Containere
Bæredygtighed i Containerarbejdsbelastninger
Optimering af containerarbejdsbelastninger for bæredygtighed indebærer en nøje afvejning. AWS Senior Solutions Architects Karthik Rajendran og Isha Dua fremhæver de kompleksiteter, der er involveret i at sikre, at softwarearkitekter foretager informerede afvejninger. I konteksten af AWS Cloud kan arkitektur for bæredygtighed i starten virke overraskende, men det er afgørende for langsigtet effektivitet og miljøansvar.
Indsigt i Bæredygtig Arkitektur
Arkitekter skal tage højde for forskellige faktorer for at optimere containere for bæredygtighed. Dette inkluderer evaluering af afvejninger mellem ydeevne, omkostninger og miljøpåvirkning. Ved at forstå disse dynamikker kan AWS-arkitekter træffe beslutninger, der ikke kun leverer effektiv ydeevne, men også reducerer CO2-aftryk. Effektiv udnyttelse af AWS-tjenester spiller en væsentlig rolle i at opnå denne balance.
Anbefalinger for Bæredygtige Praksisser
For at forbedre bæredygtigheden opfordres arkitekter til at anvende strategier som korrekt dimensionering af deres containerressourcer. Dette indebærer justering af ressourceallokeringer for at matche aktuelle arbejdsbelastninger og dermed minimere spild. Derudover kan brugen af auto-skalering dynamisk justere ressourcer baseret på efterspørgsel, hvilket yderligere bidrager til energieffektivitet.
Rollen af AWS Tjenester
Brugen af AWS-tjenester som Amazon ECS, EKS eller Fargate kan hjælpe med effektiv håndtering af containerarbejdsbelastninger. Disse tjenester tilbyder værktøjer til overvågning og optimering af ressourcebrug, hvilket hjælper arkitekter med at designe systemer, der er i overensstemmelse med bæredygtighedsmål. Ved at integrere AWS’s bedste praksisser kan organisationer opnå en balance mellem operationel effektivitet og miljømæssig ansvarlighed.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore tilbyder ekspertise inden for både professionelle og forvaltede tjenester for at hjælpe organisationer med at optimere deres containerarbejdsbelastninger for bæredygtighed. Vores team kan vejlede virksomheder i at implementere AWS-strategier, der forbedrer ydeevne, mens der prioriteres bæredygtige praksisser. Læs mere om, hvordan KeyCore kan støtte dine bæredygtighedsmål på KeyCore.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Database Blog for Amazon Web Services
Vacasa, en førende aktør inden for ferieboligadministration i Nordamerika, har påbegyndt en betydelig opgradering af deres ejendomsadministrationssystem ved at migrere til Amazon Aurora. Målet var at forbedre ydeevnen, sikre høj tilgængelighed og opnå omkostningsreduktion, som alle er afgørende i den stærkt konkurrenceprægede korttidsferieboligadministrationsbranche. Oprindeligt brugte Vacasa Amazon RDS til MariaDB, men overgik til Amazon RDS for MySQL, før de endelig adopterede Amazon Aurora. Denne proces involverede nøje planlægning og udførelse med fokus på at udnytte Auroras avancerede kapaciteter til at imødekomme deres voksende forretningsbehov.
Tekniske Migrationsskridt
Migrationsrejsen fra Amazon RDS for MariaDB til Amazon Aurora involverede flere tekniske skridt. Disse omfattede vurdering af de eksisterende databasebelastninger, optimering af databasekonfigurationer og udførelse af datamigrationer. Ved at overgå til Aurora opnåede Vacasa forbedret læse- og skriveydelse, automatisk failover og forbedret skalerbarhed. Auroras kompatibilitet med MySQL gjorde overgangen problemfri, hvilket reducerede kompleksiteten af databaseoperationerne og minimerede nedetid. Disse forbedringer omsattes direkte til forbedret systemeffektivitet og en bedre kundeoplevelse.
Resultater og Fordele
Som et resultat af migreringen til Amazon Aurora opnåede Vacasa betydelige forbedringer i databaseydelse, robusthed og omkostningseffektivitet. Den høje tilgængelighed og skalerbarhed af Aurora sikrede, at Vacasa kunne håndtere spidsbelastningstider uden at gå på kompromis med servicekvaliteten. Omkostningsfordelene blev realiseret gennem Auroras betalingsmodel efter forbrug, som tillod Vacasa at styre udgifter effektivt, mens de skalerede deres operationer. Disse forbedringer gjorde det i sidste ende muligt for Vacasa at bevare deres konkurrencefordel og levere enestående service til deres kunder.
Amazon DynamoDB har introduceret konfigurerbare perioder for punkt-in-time-gendannelse (PITR), der tilbyder forbedrede databeskyttelsesfunktioner. PITR tillader brugere kontinuerligt at sikkerhedskopiere tabeldata med pr-sekund granularitet, hvilket beskytter mod utilsigtet datatab på grund af fejlagtige skriver eller sletninger. For eksempel, hvis et testscript fejlagtigt skriver til en produktionstabel, sikrer PITR, at dataene kan gendannes til ethvert tidspunkt inden for den specificerede opbevaringsperiode.
Forbedret Databeskyttelse
Ved at aktivere PITR kan virksomheder reducere risikoen forbundet med datatab, hvilket sikrer, at kritiske data forbliver intakte trods utilsigtede ændringer. De konfigurerbare gendannelsesperioder giver brugerne fleksibilitet til at specificere, hvor langt tilbage de ønsker at bevare gendannelige data, i overensstemmelse med deres unikke overholdelses- og operationelle behov. Dette granulære niveau af databeskyttelse er særligt gavnligt for virksomheder, der kræver strenge dataopbevaringspolitikker og robuste katastrofegendannelsesstrategier.
Anvendelsescases og Forretningsmæssige Implikationer
De nye PITR-kapaciteter i DynamoDB henvender sig til forskellige anvendelsescases, fra styring af produktionsmiljøer til udførelse af tests og eksperimenter uden at risikere dataintegritet. For virksomheder betyder dette forbedret datasikkerhed og ro i sindet, idet de ved, at deres kritiske operationer er understøttet af et robust og pålideligt databasesystem. Evnen til hurtigt at gendanne data til et præcist tidspunkt reducerer også nedetid og tilhørende omkostninger, hvilket forbedrer den samlede forretningskontinuitet.
Hvordan KeyCore Kan Assistere
KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertvejledning og support gennem hele database-migrations- og optimeringsprocessen. Med omfattende erfaring i implementering af AWS-tjenester kan KeyCore hjælpe virksomheder som Vacasa med at strømline deres databaseoperationer ved at udnytte Amazon Auroras robuste funktioner. For organisationer, der ønsker at forbedre deres databeskyttelsesstrategier, kan KeyCores team assistere med konfiguration og styring af DynamoDB’s punkt-in-time-gendannelse, hvilket sikrer dataresiliens og overensstemmelse med industristandarder.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Vacasa’s migration to Amazon Aurora for a more efficient Property Management System
- Announcing configurable point-in-time recovery periods for Amazon DynamoDB
AWS til Spil Blog
Modernisering af spilserverinfrastruktur med Kubernetes
Spilserverinfrastrukturen gennemgår en markant transformation. Traditionelle virtuelle maskinimplementeringer viser sig at være utilstrækkelige til de dynamiske behov i moderne spilmiljøer. Disse miljøer kræver liveoperationer med hurtige, hyppige og effektive opdateringer, noget traditionelle opsætninger har svært ved at levere. Efterhånden som spilteknologien udvikler sig, skal infrastrukturen, der understøtter den, også udvikles, hvilket fører til et kritisk vendepunkt i strategier for implementering af spilservere.
Kubernetes’ Rolle
Kubernetes står i spidsen for dette skift og tilbyder en moderne løsning, der styrker spiloperationsteams. Ved at udnytte containerisering giver Kubernetes den skalerbarhed og fleksibilitet, der er nødvendig i dagens spilindustri. Det tilbyder et robust framework til styring af containeriserede applikationer på tværs af en maskinklynge, hvilket forenkler operationer og forbedrer effektiviteten af spilserverstyring.
Disse teknologier gør det muligt for spiludviklere at fokusere mere på at skabe engagerende oplevelser i stedet for at beskæftige sig med kompleksiteten ved serverstyring. Kubernetes styrer implementeringen, skaleringen og driften af applikationscontainere, hvilket gør det muligt for teams hurtigt at tilpasse sig spillerbehov og opdatere spilindhold uden nedetid.
Fordele og Forretningsmæssig Effekt
Implementeringen af Kubernetes til styring af spilservere medfører betydelige forretningsmæssige fordele. Det reducerer driftsomkostningerne, forbedrer ressourceudnyttelsen og fremskynder lanceringstiden for nye spilfunktioner. Denne agilitet er afgørende i et konkurrencepræget marked, hvor spillerforventningerne konstant stiger.
Desuden oversættes Kubernetes’ evne til at automatisere implementeringen og skaleringen af serverressourcer til omkostningsbesparelser og forbedrede spilleroplevelser. Dette sikrer, at spilvirksomheder kan opretholde høj tilgængelighed og ydeevne, hvilket fører til øget spillerfastholdelse og muligheder for indtjening.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulenthus, tilbyder både professionelle og forvaltede tjenester skræddersyet til at hjælpe spiludviklere med at overgå til Kubernetes. Vores ekspertise inden for AWS-løsninger sikrer, at vi kan tilbyde omfattende support, fra indledende planlægning til fuldskala implementering og løbende styring. Ved at samarbejde med KeyCore kan spiludviklere udnytte vores dybe tekniske viden til at maksimere fordelene ved Kubernetes og sikre en problemfri integration i deres eksisterende infrastruktur og tilpasning til forretningsmæssige mål.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Træning og Certificering Blog
At påbegynde en rejse inden for kunstig intelligens og maskinlæring (AI/ML) kan være en givende oplevelse, især når den bliver guidet af strukturerede certificeringsveje som dem, der tilbydes af AWS. Overgangen fra en AWS Certified AI Practitioner til en AWS Certified Machine Learning – Specialty giver fagfolk en omfattende ramme for vækst, der gør det muligt for dem at opbygge et solidt fundament inden for AI og tackle avancerede ML-projekter i et cloud-baseret miljø.
Start med det Grundlæggende: AWS Certified AI Practitioner
Certificeringen som AWS Certified AI Practitioner tjener som en indgang for personer, der ønsker at forstå de grundlæggende AI-koncepter. Denne certificering udstyrer lærende med den nødvendige viden til at forstå de generelle principper for AI og kapabiliteterne af AWS’s AI-tjenester. Den er designet til at give en grundlæggende forståelse, hvilket gør den ideel for dem, der er nye inden for AI/ML.
Videre til Kompleks ML Projekter
Når det grundlæggende er mestret, er næste skridt certificeringen AWS Certified Machine Learning – Specialty. Denne avancerede certificering fokuserer på den praktiske anvendelse af ML-algoritmer, modelimplementering og optimering ved hjælp af AWS-tjenester. Den forbereder fagfolk til at håndtere komplekse opgaver såsom at designe, implementere og vedligeholde ML-modeller i et cloud-miljø.
Udnytte Læringsressourcer
For at støtte denne uddannelsesrejse tilbyder AWS flere ressourcer. AWS Skill Builder giver praktiske træningsmoduler, mens AWS Educate tilbyder yderligere læringsmaterialer og et fællesskab af medstuderende. Derudover kan Udemy Business Leadership Academy’s kohortprogrammer fremskynde læringsprocessen og sikre, at de lærende forbliver konkurrencedygtige i den hastigt udviklende AI/ML-industri.
Hvordan KeyCore kan Hjælpe
KeyCore, som er en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe enkeltpersoner og organisationer med at navigere deres AI/ML-certificeringsrejse. Med ekspertvejledning hjælper KeyCore fagfolk med effektivt at udnytte AWS-træningsressourcer, hvilket sikrer, at de er vel forberedte til certificeringseksamenerne. Ved at levere skræddersyet support og praktisk indsigt gør KeyCore det muligt for kunder at maksimere deres potentiale inden for AI/ML-domænet, hvilket driver forretningsvækst og innovation.
Læs de fulde blogs fra AWS
Microsoft Workloads på AWS
Organisationer forfølger i stigende grad multicloud-strategier for at forbedre ydeevne, optimere omkostninger og forbedre modstandskraften. Dette involverer replikering af data fra en cloud-platform til en anden. Et almindeligt scenarie er kontinuerlig database-replikering fra Azure SQL til Amazon RDS for SQL Server. Denne proces kan effektivt etableres ved brug af SQL Data Sync for Azure.
Hvorfor Replikere til Amazon RDS for SQL Server?
Virksomheder står ofte over for udfordringen med at sikre høj tilgængelighed, skalerbarhed og ydeevne på tværs af forskellige cloud-miljøer. Replikering af data til Amazon RDS for SQL Server kan give en pålidelig, administreret databaseservice, der skalerer ubesværet, integrerer problemfrit med andre AWS-tjenester og overholder strenge sikkerhedsprotokoller. Denne replikering er afgørende for virksomheder, der ønsker at opretholde en multicloud-tilstedeværelse og samtidig udnytte styrkerne ved AWS.
Opsætning af Kontinuerlig Replikering
SQL Data Sync er nøglekomponenten i opsætningen af kontinuerlig replikering fra Azure SQL til Amazon RDS for SQL Server. Dette værktøj muliggør synkronisering af data på tværs af flere databaser i Azure SQL og Amazon RDS. Processen involverer konfiguration af synkroniseringsgrupper og skemaer, aktivering af sporing og valg af de databaser, der skal inkluderes i synkroniseringen. På denne måde bliver dataene ikke kun kontinuerligt replikeret, men holdes også opdaterede, hvilket sikrer konsistens og pålidelighed på tværs af platforme.
Forretningsværdi af Multicloud-Strategier
Adoption af en multicloud-strategi tilbyder flere forretningsfordele. Disse inkluderer forbedret fleksibilitet, risikominimering gennem platformdiversifikation og undgåelse af leverandørlåsning. Desuden sikrer udnyttelse af AWS-tjenester som Amazon RDS, at organisationer drager fordel af AWS’s omfattende infrastruktur, pålidelighed og globale rækkevidde, som er kritiske for forretningskontinuitet og vækst.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulent i Danmark, tilbyder ekspertvejledning og støtte i implementeringen af komplekse cloud-strategier. Med dyb ekspertise inden for AWS-tjenester tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til kontinuerlig database-replikering og multicloud-integration. Uanset om virksomheder har brug for rådgivning til opsætning af replikationsstrategier eller administrerede tjenester til løbende drift, sikrer KeyCore, at organisationer maksimerer fordelene ved AWS, samtidig med at de navigerer i kompleksiteten af multicloud-miljøer.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services
Højtydende Quant-Forskningsplatform med Apache Iceberg
I udforskningen af højtydende quant-forskningsplatforme fremstår brugen af Apache Iceberg som et afgørende valg for datastyring. Med udgangspunkt i tidligere diskussioner om backtesting af indeksomfordelingsarbitrage med Amazon EMR og Apache Iceberg, dykker dette indlæg ned i praktiske strategier for datastyring. Forskere kan få direkte adgang til data i Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) og drage fordel af populære dataformater som Parquet eller benytte det åbne tabelformat tilbudt af Iceberg.
De udførte eksperimenter anvender virkelige historiske data fra fulde ordrebøger fra CryptoStruct, hvilket giver et solidt grundlag for at forstå kompromiserne mellem ydeevne, omkostninger og produktivitet for kvantitative udviklere. Ved at sammenligne forskellige implementeringsmuligheder kan kvantitative forskere træffe informerede beslutninger, der er i overensstemmelse med deres strategiske mål. Fokus forbliver på at optimere datastyring til at understøtte robuste kvantitative forskningsinitiativer.
Omkostningsoptimeret Vektordatabase med Amazon OpenSearch Service
Introduktionen af diskbaserede vektorsøgningsteknikker i Amazon OpenSearch Service markerer en betydelig fremgang i omkostningsoptimering for vektordatabaser. Denne tilgang muliggør effektiv forespørgsel af vektorer gemt på disk uden nødvendigheden af at indlæse dem fuldstændigt i hukommelsen. Ved at udnytte kvantiseringsmetoder kan organisationer opnå kompressionsforhold på op til 64x.
Dette gennembrud er særlig fordelagtigt for storskala AI- og maskinlæringsapplikationer, hvor datamængde og behandlingshastighed er afgørende. Ved at implementere disse teknikker kan virksomheder skalere deres vektordatabaser mere omkostningseffektivt, hvilket muliggør omfattende databehandlingskapaciteter uden tilsvarende stigninger i udgifterne.
Automatisering af Amazon OpenSearch Service Cluster Management med CI/CD Best Practices
Automatisering er kernen i moderne IT-drift, og dette indlæg undersøger, hvordan man kan strømline styringen af Amazon OpenSearch Service-klynger gennem CI/CD best practices. Det introducerer to levedygtige muligheder: brugen af Terraform OpenSearch-udbyderen og Evolution-biblioteket. Ved at inkorporere AWS CDK, Lambda og CodeBuild kan organisationer automatisere oprettelsen og administrationen af indeks-skabeloner.
Disse praksisser fører til forbedret konsistens, pålidelighed og effektivitet i OpenSearch-drift. Ved at automatisere rutineopgaver kan virksomheder reducere manuel indgriben, minimere fejl og øge driftsagilitet, hvilket i sidste ende understøtter bedre datastyring og implementeringsstrategier.
Dataindtagelse fra Google Analytics 4 og Google Sheets til Amazon Redshift med Amazon AppFlow
Integration af data på tværs af platforme er kritisk for omfattende dataanalyse, og Amazon AppFlow letter dette ved at forbinde Google Analytics 4 og Google Sheets med Amazon Redshift. Denne opsætning giver organisationer mulighed for at skabe en gnidningsløs dataindtagelsespipeline, der udnytter Amazon Redshift Serverless arbejdsgrupper til behandling.
Ved at bygge bro mellem Google-applikationer og Amazon Redshift kan organisationer opnå dybere indsigt og træffe informerede beslutninger. Denne integration understøtter forbedret datagennemsigtighed og tilgængelighed, hvilket giver virksomheder mulighed for effektivt at udnytte deres dataaktiver.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og løsninger til implementering af disse avancerede AWS-tjenester. Uanset om det drejer sig om at optimere datastyring med Apache Iceberg, skalere vektordatabaser med Amazon OpenSearch Service, automatisere klynger med CI/CD, eller etablere gnidningsløse datapipelines med Amazon AppFlow, leverer KeyCore skræddersyede strategier til at imødekomme specifikke forretningsbehov. Vores team af AWS-certificerede fagfolk sikrer, at organisationer maksimerer deres AWS-investeringer, forbedrer driftsmæssig effektivitet og opnår strategiske mål.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Build a high-performance quant research platform with Apache Iceberg
- Cost Optimized Vector Database: Introduction to Amazon OpenSearch Service quantization techniques
- Use CI/CD best practices to automate Amazon OpenSearch Service cluster management operations
- Ingest data from Google Analytics 4 and Google Sheets to Amazon Redshift using Amazon AppFlow
Netværk & Indholdslevering
Optimering af DNS-konfigurationer med Amazon Route 53-profiler
Northwestern Mutual har markant forbedret deres netværkseffektivitet ved at bruge Amazon Route 53-profiler til at håndtere DNS-konfigurationer. I miljøer med flere Amazon VPC’er og AWS-konti står netværksadministratorer overfor udfordringer, når de skal håndtere mange Private Hosted Zones (PHZ’er) og Route 53 Resolver-regler. Traditionelt har strategien involveret brug af udgående og indgående Route 53 Resolver endpoints til DNS-transportation. Denne metode viste sig dog at være besværlig i komplekse opsætninger.
Ved at implementere Amazon Route 53-profiler har Northwestern Mutual effektiviseret håndteringen af DNS på tværs af deres infrastruktur, hvilket har ført til forbedret operationel effektivitet. Denne tilgang giver en mere centraliseret og forenklet måde at håndtere DNS-konfigurationer på, hvilket reducerer kompleksiteten og risikoen for fejl. Adopteringen optimerer ikke kun DNS-styring, men understøtter også skalerbarhed, når netværksarkitekturen vokser.
Analysering af omkostninger med AWS Transit Gateway Data Processing
Med den nylige tilgængelighed af omkostningsallokeringstags for AWS Transit Gateway kan virksomheder nu få dybere indsigt i deres netværksomkostninger. Tidligere var omkostningsallokeringstags begrænset til kategoriseringen af Attachment Hours-charges. Den nye forbedring muliggør en mere detaljeret opdeling af omkostningerne forbundet med databehandling på tværs af forskellige taggede ressourcer.
Denne udvikling gør det muligt for organisationer at fordele udgifterne mere præcist og identificere muligheder for at spare omkostninger. Ved at tagge ressourcer kan virksomheder analysere databehandlingsafgifter og træffe informerede beslutninger om deres netværksarkitektur og budgetstyring. Denne funktion giver teams mulighed for at opretholde omkostningseffektivitet samtidig med, at de udnytter AWS Transit Gateway’s omfattende netværksmuligheder.
Forbedring af robusthed med Amazon Application Recovery Controller
Amazon Application Recovery Controller (ARC) zonale autoshift observer notifikationer er en vital komponent i opbygningen af robuste arbejdsbelastninger på AWS. Denne konfiguration er en del af AWS’s Well-Architected Framework’s pålidelighedspille, der understreger vigtigheden af at designe meget tilgængelige og fejltolerante arkitekturer.
Ved at aktivere zonale autoshift observer notifikationer kan organisationer proaktivt styre deres genopretningsstrategier og sikre kontinuitet under zonale nedbrud. Disse notifikationer fungerer som et tidligt varslingssystem, der giver teams mulighed for at tage forebyggende handlinger for at opretholde service tilgængelighed. Denne kapabilitet er essentiel for virksomheder, der er afhængige af uafbrudt drift, og giver dem de nødvendige værktøjer til at planlægge og reagere effektivt på forstyrrelser.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
Hos KeyCore er vi specialiseret i at udnytte AWS-tjenester til at forbedre netværks- og indholdsleveringsløsninger. Vores team kan hjælpe med implementeringen af Amazon Route 53-profiler for effektiv DNS-styring, så din organisation kan strømline operationer og reducere kompleksitet. Vi tilbyder også ekspertise i at bruge omkostningsallokeringstags for AWS Transit Gateway, hvilket hjælper dig med at få værdifuld indsigt i dine netværksomkostninger og optimere omkostninger effektivt.
For organisationer, der har til formål at opbygge robuste arkitekturer, tilbyder KeyCore vejledning i konfiguration af Amazon Application Recovery Controller og andre AWS-tjenester for at forbedre pålidelighed og tilgængelighed. Uanset om du har brug for ekspertrådgivning eller omfattende administrerede services, er KeyCore din betroede partner i at navigere i kompleksiteten af AWS-netværk.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How Northwestern Mutual optimized and improved efficiency with Amazon Route 53 Profiles
- Analyzing AWS Transit Gateway Data Processing charges with cost allocation tags
- Configuring Amazon Application Recovery Controller zonal autoshift observer notifications
AWS for M&E Blog
For at levere videokvalitet i topklasse tilbyder AWS Elemental MediaLive en anbefalet basisopsætning, der passer til alle typer indhold. Denne konfiguration fokuserer på at optimere kodningsparametre for at sikre video af broadcast-kvalitet (VQ). Ved at forstå disse parametre kan virksomheder skræddersy deres kodningsstrategier til forskellige indholdstyper og dermed sikre en ensartet afspilningskvalitet på tværs af flere enheder og platforme. Evnen til at finjustere disse parametre er afgørende for at opretholde høj seertilfredshed og reducere frafald.
Indvirkning af Kodningsparametre
Forskellige kodningsparametre kan have en betydelig effekt på videokvaliteten. Ved at justere faktorer som bitrate, opløsning og codec-indstillinger kan indholdsudbydere forbedre den visuelle klarhed og reducere billedforstyrrelser. AWS Elemental MediaLive giver værktøjer til at eksperimentere med disse indstillinger, hvilket gør det muligt for broadcastere at finde den perfekte balance mellem kvalitet og båndbreddeeffektivitet. Denne tilpasningsevne er essentiel for at imødekomme forskellige publikumsbehov i en verden, hvor seere forbruger indhold på forskellige enheder.
Forretningsværdi af AWS Elemental MediaLive
For virksomheder i medie- og underholdningssektoren er det altafgørende at levere videoindhold i høj kvalitet. AWS Elemental MediaLive sikrer, at organisationer effektivt kan kode og streame indhold uden at gå på kompromis med kvaliteten. Denne evne forbedrer ikke kun seertilfredsheden, men hjælper også med at fastholde og udvide publikumsbasen. Ved at udnytte AWS’s robuste infrastruktur kan virksomheder opnå disse resultater i stor skala, hvilket sikrer, at de forbliver konkurrencedygtige i en hurtigt udviklende industri.
I december 2023 afsluttede Disc Golf Pro Tour (DGPT) sin migration til Amazon Web Services (AWS) og overvandt udfordringerne med sin tidligere over-the-top (OTT) udbyder. Denne strategiske beslutning gjorde det muligt for DGPT at forbedre fanengagement og seertal, samtidig med at de fik værdifulde indsigter fra dataanalyse. AWS’s skalerbare infrastruktur gav den pålidelighed og ydeevne, der var nødvendig for at understøtte DGPT’s voksende publikum.
Forbedret Fanengagement
Ved at bruge AWS-tjenester forbedrede DGPT sine digitale tilbud og skabte mere interaktive og engagerende oplevelser for fans. Funktioner som realtidsstatistikker, live streaming og personligt indhold er blevet mulige, hvilket markant øger seerinteraktionen. Disse forbedringer øger ikke kun fansenes tilfredshed, men opmuntrer også til højere seertal under live begivenheder.
Sømløs Skalering med AWS
Overgangen til AWS tillod DGPT at skaleres problemfrit, en kritisk evne under perioder med højt seertal. AWS’s Migration Acceleration Program (MAP) spillede en afgørende rolle i denne overgang, og leverede de nødvendige værktøjer og ressourcer til en glidende migration. Som følge heraf kan DGPT nu levere konsekvent streamingtjenester i høj kvalitet, uanset publikumsstørrelse, og forbedrer dermed sin konkurrenceevne på markedet for sportsunderholdning.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertvejledning og support i udnyttelsen af AWS-teknologier som Elemental MediaLive og andre tjenester. Uanset om virksomheder har til hensigt at optimere videokodning eller kræver en sømløs cloud-migration som DGPT, kan KeyCore’s professionelle og administrerede tjenester levere skræddersyede løsninger til at opfylde specifikke behov. Med en dyb forståelse af AWS’s økosystem hjælper KeyCore medie- og underholdningsvirksomheder med at maksimere deres AWS-investeringer for forbedret ydeevne og publikumengagement.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Optimizing Encodes for Picture Quality with AWS Elemental MediaLive
- Disc Golf Pro Tour boosts fan engagement and drives viewership with AWS
AWS Partner Network (APN) Blogg
Forbedring af Patientpleje med Talkdesks AI-drevne Kontaktcenter
Sundhedsteknologiens landskab oplever en betydelig udvikling, især med fremkomsten af AI-drevne kontaktcentre. Talkdesk leder denne transformation med sin Healthcare Experience Cloud, en platform, der problemfrit integreres med elektroniske patientjournaler (EHR) systemer. Denne integration letter personlige patientinteraktioner og optimerer arbejdsgange inden for patientadgang, indtægtscyklusser og tjenester. Ved at bruge AI og automatisering omdanner Talkdesk sundhedskontaktcentre til patientcentrerede knudepunkter, der forbedrer effektiviteten og forbedrer patientresultater. Denne transformation gavner ikke kun sundhedsvæsenets levering, men understøtter også forretningsvækst inden for branchen.
Renova Fremskynder og Skalerer ADAS med Amazon EKS
Renova Cloud har samarbejdet med en fremtrædende elbilproducent for at revolutionere deres Advanced Driver Assistance System (ADAS) gennem Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). RenoCube-løsningen udviklet af Renova løser flere kritiske problemer, herunder skalerbarhed, omkostningseffektivitet og hurtig implementering. Ved at anvende avancerede AWS teknologier har løsningen opnået en 90% reduktion i infrastrukturudgifter og reduceret databehandlingstider betydeligt fra dage til blot 2,5 timer. Denne effektivitet understøtter den globale udvidelse af en skalerbar ADAS, hvilket gør det til en integreret komponent i moderne køretøjssystemer.
Transformation af Vandstyring med NewEdge Services og AWS
I samarbejde med AWS har NewEdge Services styrket Lower Neches Valley Authority (LNVA) til at transformere vandstyring over et 600-mile kanalsystem i Texas. Ved at implementere et privat mobilnetværk og ArcGIS GeoEvent Server på AWS, opnår LNVA realtidsovervågningsmuligheder for vandkvalitet og niveauer. Denne implementering forbedrer operationel effektivitet, styrker katastrofeberedskab og sikrer pålidelig vandlevering til en mangfoldig kundebase. Integrationen betyder et afgørende fremskridt inden for vandressourceforvaltning.
Opbygning af en Generativ AI-Praksis for Partnere
Generativ AI (Gen AI) revolutionerer industrier ved at forstærke menneskelig kreativitet og fremme innovation. Som en konkurrencefordel kræver det nye strategier for implementering på tværs af forskellige sektorer. AWS-eksperter understreger behovet for, at AWS-partnere udvikler en Gen AI-praksis, som kan forbedre produktiviteten betydeligt og levere unik forretningsværdi. Ved at udnytte kraften i Gen AI kan partnere åbne nye muligheder og bevare en konkurrencefordel inden for deres respektive områder.
Forbedring af Total Oplevelse i Kontaktcentre med TCS-Løsning
Generativ AI transformerer kontaktcentre ved at forbedre både kundens interaktioner og operationelle effektivitet. TCS har udviklet en løsning, der udnytter denne teknologi til at tilbyde en omfattende oplevelse på tværs af flere enheder for kunder, agenter og medarbejdere. Denne løsning strømliner operationelle processer, øger agentens produktivitet og leverer enestående kundeservice. Den AI-drevne tilgang sikrer, at kontaktcentre opnår overlegen servicelevering, samtidig med at den opretholder operationel ekspertise.
Revolutionerende Automobil Efter-Salgsservice med Tech Mahindras GenAI Løsning
Tech Mahindras GenAI-drevne iXRT Augmented Reality-løsning er klar til at transformere bilindustrien efter-salgsservice landskab. Ved at kombinere AR-teknologi med Generativ AI på AWS tilbyder iXRT-løsningen realtidsvejledning og interaktive kredsløbsdiagrammer for mere præcise køretøjsdiagnoser og reparationer. Denne innovation muliggør strømlinede operationer, reducerer fejl med 40% og fremskynder diagnoser og reparationer med 30%. Som et resultat kan forhandlere levere hurtigere, mere effektive tjenester og forbedre den samlede oplevelse af automobil efter-salgsservice.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore er perfekt positioneret til at hjælpe organisationer med at udnytte kraften i AWS til at transformere deres operationer. Uanset om det er integration af AI i sundhedssystemer, optimering af avanceret førerassistanceteknologier eller forbedring af kontaktcenteroplevelser, bringer KeyCore den nødvendige ekspertise til at implementere og administrere disse komplekse løsninger. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder låse op for det fulde potentiale af AWS-teknologier, fremme innovation og effektivt nå deres strategiske mål.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Enhancing Patient Care with Talkdesk’s AI-Powered Contact Center
- Renova Expedites and Scales Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) using Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
- How NewEdge Services used AWS to apply an ArcGIS GeoEvent Server at Lower Neches Valley Authority
- Strategy to Build Generative AI Practice for Partners
- Enhancing Total Experience in Contact Centers with TCS solution Powered by Generative AI on AWS
- Enhance Automotive After-Sales service experience using Generative AI powered Tech Mahindra iXRT Solution
AWS Cloud Operations Blog på dansk
For organisationer, der administrerer flere AWS-konti, tilbyder AWS Health og Amazon Q væsentlige operationelle indsigter. AWS Health giver løbende synlighed i ressourceydelse og tilgængeligheden af AWS-tjenester, hvilket er afgørende for at opretholde problemfri drift. Dog kan det høje antal af notifikationer til tider være overvældende. Ved at udnytte Amazon Q’s kapaciteter kan organisationer strømline håndteringen af notifikationer, hvilket sikrer, at kun de mest kritiske advarsler prioriteres. Denne integration tillader større fokus på operationel sundhed, hvilket letter hurtigere beslutningstagning og mere robust overvågning.
Håndtering af adgangskontrol på tværs af flere AWS-konti inden for en AWS Organizations-opsætning er afgørende for sikkerhed og overholdelse. AWS Organizations giver virksomheder mulighed for at implementere central kontrol over identiteter og ressourcer ved hjælp af service control policies (SCP’er), resource control policies (RCP’er) og deklarative politikker. Disse politikker er essentielle for at håndhæve forebyggende foranstaltninger på tværs af virksomheden, hvilket sikrer et sikkert og skalerbart miljø. Ved at centralisere politikadministration kan organisationer effektivt styre adgang og ressourceforbrug, minimere potentielle sikkerhedsrisici og opretholde overholdelse af industristandarder.
Integrationen mellem AWS Resilience Hub og AWS Fault Injection Service forbedrer evnen til at udføre kaos-eksperimenter med det formål at forbedre systemets robusthed. Gennem AWS Management Console kan brugere nemt oprette og køre disse eksperimenter via en brugervenlig grænseflade, hvilket er ideelt for dem, der foretrækker en visuel, point-and-click tilgang. Denne integration forenkler testning af systemresponser på fejl, hvilket hjælper teams med at identificere sårbarheder og styrke deres robusthedsstrategier.
For brugere, der foretrækker kommandolinjeværktøjer, kan AWS Resilience Hub-integrationen med AWS Fault Injection Service også tilgås via AWS CLI. Denne tilgang henvender sig til brugere, der søger at automatisere kaos-eksperimenter, hvilket tillader præcis kontrol og tilpasning af testprocedurer. Ved at bruge AWS CLI kan organisationer problemfrit integrere disse eksperimenter i deres eksisterende automatiseringsarbejdsgange, hvilket forbedrer deres evne til proaktivt at identificere og afbøde potentielle systemfejl.
At opretholde effektiv patch-administration er altafgørende for at sikre systemets sikkerhed og overholdelse. AWS Systems Manager (SSM) gør det muligt for organisationer at automatisere patch-implementeringer på tværs af AWS, on-premises og multicloud-miljøer. Efterhånden som organisationer vokser, kan det blive en udfordring at spore og rapportere patch-statusser. Automatisering af rapporter via e-mail og Slack sikrer, at nøgleinteressenter forbliver informeret om patching-aktiviteter, hvilket øger gennemsigtighed og ansvarlighed. Denne tilgang strømliner patch-processen, sikrer rettidige opdateringer og opretholder en robust sikkerhedsholdning på tværs af virksomheden.
KeyCore tilbyder avanceret konsulentbistand og managed services for at hjælpe virksomheder med at optimere deres AWS-operationer. Vores ekspertise inden for AWS Health, AWS Organizations og AWS Resilience Hub sikrer, at organisationer effektivt kan administrere deres cloud-miljøer, opretholde compliance og forbedre systemets robusthed. Uanset om det er gennem strømlinet politikadministration eller automatiseret patch-rapportering, er KeyCore rustet til at støtte din cloud-operationers rejse med skræddersyede løsninger designet til at imødekomme dine specifikke behov.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Get Operational Insights Fast with AWS Health and Amazon Q
- Enforcing enterprise-wide preventive controls with AWS Organizations
- Implementing recommended experiments using the AWS Resilience Hub console
- Implementing recommended experiments using AWS Resilience Hub APIs
- Automate Systems Manager patching reports via email and slack notifications in an AWS Organization
AWS for industrier
Revolutionerer Virkelig Verden Evidens med Generativ AI
Virkelig Verden Evidens (RWE) ændrer det medicinske felt ved at udnytte sundhedsdata fra virkelige miljøer, i modsætning til de kontrollerede rammer i kliniske forsøg. Denne udvikling fra Sundhedsøkonomi og Resultatforskning (HEOR) muliggør hurtigere generering af medicinske indsigter. Generativ AI spiller en afgørende rolle i at forenkle dataudforskning inden for RWE, ved at transformere komplekse datasæt til handlingsrettet evidens. Denne innovative tilgang accelererer ikke kun forskningen, men forbedrer også kvaliteten af de indsigter, der afledes fra dataene.
Forbedring af Detailoplevelser med Amazon Just Walk Out
Amazon Web Services introducerer to nye autentificeringsprodukter til Amazon Just Walk Out-teknologi, hvilket udvider dens anvendelse til forskellige detailmiljøer. Disse modulære autentificeringsstandere tillader detailhandlere at integrere deres foretrukne betalingsprocessorer, hvilket tilbyder fleksibilitet og nem integration. Denne fremskridt giver detailhandlere mulighed for at implementere problemfrie shoppingoplevelser, hvilket forbedrer kundetilfredshed og operationel effektivitet.
Schaeffler AG’s Forbedring af Automobil Softwareudvikling med AWS
I et samarbejde med AWS anvender Schaeffler AG den Virtuelle Ingeniørarbejdsbænk Framework for at forbedre deres automobil softwareudviklingsprocesser. Denne ramme understøtter pre-serie udviklingsprojekter ved at tilbyde et cloud-baseret miljø til softwaredesign og testning. Implementeringen af denne ramme tillader Schaeffler at strømline udviklingscyklusser og innovere effektivt inden for den konkurrenceprægede automobilindustri.
AI-Drevet Ordrehåndtering med Fabric AI Order Cloud
Inkorporering af kunstig intelligens i ordrehåndteringssystemer (OMS) markerer et betydeligt skift i, hvordan virksomheder håndterer ordrecyklusser. Fabric AI Order Cloud anvender AWS til at muliggøre realtidsopdateringer af lager og avanceret opfyldelsesorkestrering, hvilket forbedrer den samlede effektivitet og nøjagtighed. Ved at vedtage AI-drevne strategier kan virksomheder innovere deres forsyningskædeoperationer og forblive foran i nutidens hurtigt skiftende markedsmiljøer.
Moderne Bankdatastrategier ved Brug af BIAN-Framework på AWS
Den finansielle sektor står over for talrige udfordringer på grund af skiftende reguleringer og digitale forstyrrelser. Brug af Banking Industry Architecture Network (BIAN) framework på AWS hjælper banker med at navigere disse udfordringer ved at tilbyde en robust datastrategi og arkitektur. Denne tilgang sikrer overholdelse, forbedrer kundeoplevelsen og strømliner operationer, hvilket positionerer banker til at trives i branchens dynamiske landskab.
Aquis Børs: Cloud-Native Løsninger på AWS
Aquis Stock Exchange (AQSE) bruger cloud-native løsninger på AWS for at opfylde strenge regulatoriske krav. Ved at udnytte AWS forbedrer AQSE sine teknologiske kapaciteter og tilbyder skræddersyede løsninger til andre børsoperatører, mens der fokuseres på vækstvirksomheder. Denne strategiske tilgang tillader AQSE at opretholde en konkurrencefordel på det globale finansmarked.
Håndtering af Tredjeparts Risikostyring i Banksektoren
AWS reagerer på Baselkomiteen for Banktilsyns principper for styring af tredjepartsrisiko og anerkender den øgede afhængighed af tredjepartstjenester på grund af digitalisering. AWS tilbyder løsninger, der forbedrer bankers robusthed ved at optimere outsourcing og risikostyringsprocesser og dermed understøtter stabiliteten i det globale banksystem.
Genetik Innovation med AstraZeneca og Amazon SageMaker
AstraZenecas Center for Genetik Forskning udnytter Amazon SageMaker til at forfine genetiske fundamentmodeller. Dette samarbejde sigter mod at analysere op til to millioner genomer inden 2026 og driver betydelige fremskridt inden for genetisk forskning. AWS leverer den nødvendige beregningskraft og værktøjer til håndtering af storskala genetiske data, hvilket understøtter AstraZenecas ambitiøse videnskabelige initiativer.
Automobil Softwareudvikling Revolutioneret med Intel og AWS
Skiftet mod softwaredefinerede køretøjer (SDV’er) introducerer muligheder for at forkorte designcyklusser og fremme innovation. OEM’er vedtager cloud-baserede udviklingsmiljøer på AWS for at lette denne overgang, forbedre softwareportabilitet og skabe nye processer til automobil softwaredesign. Dette strategiske træk positionerer OEM’er konkurrencedygtigt på det globale marked.
AI/ML i Seismisk Dataanalyse på OSDU® Dataplatformen
Integrationen af AI og ML med MDIO seismisk streaming fra OSDU® Dataplatformen revolutionerer dataanalyse i olie- og gassektoren. Disse teknologier låser op for nye indsigter fra legacy data, hvilket gør det muligt for operatører at udlede mere værdi. Ved at optimere traditionelle dataformater og udnytte cloud-scale computing får industrien kraftfulde værktøjer til opdagelse og adgang, der driver innovation i ressourcehåndtering.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertise i integration af AWS-teknologier på tværs af forskellige industrier. Med en dyb forståelse af AWS-tjenester hjælper KeyCore virksomheder med at optimere deres operationelle processer og forbedre teknologiske kapaciteter. Uanset om det drejer sig om at implementere AI-løsninger, udvikle cloud-native arkitekturer eller forbedre datastrategier, leverer KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme unikke forretningsudfordringer. Udforsk, hvordan KeyCore kan transformere din virksomhed med AWS på KeyCore.dk.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Revolutionizing Real-World Evidence: How Generative AI Can Simplify Data Exploration
- New shopper authentication experiences from Amazon Just Walk Out
- How Schaeffler AG accelerates automotive software development by leveraging the AWS Virtual Engineering Workbench Framework
- How fabric AI Order Cloud Spells Success with ESW on AWS
- Modern AWS Data Strategy and Architecture for banking using BIAN Framework
- How Aquis created a cloud-native exchange to meet the highest regulatory requirements on AWS
- AWS Responds to Basel Committee on Banking Supervision (BCBS) on Principles for the sound management of third-party risk
- AstraZeneca fine-tunes genomics foundation models with Amazon SageMaker
- Revolutionizing automotive software development with Intel and AWS
- Powering AI/ML with MDIO seismic streaming from the OSDU® Data Platform
AWS Messaging & Targeting Blog på dansk
AWS re:Invent 2024 var en monumental begivenhed, der tiltrak næsten 60.000 deltagere fra hele verden til Las Vegas. Denne årlige konference er blevet et kendetegn for innovation inden for cloud computing og tilbyder en platform for fordybende læring og netværk. Begivenheden omfattede fem hovedtaler, atten innovationstaler og imponerende 2.300 sessioner og hands-on labs, der gav deltagerne en omfattende læringsoplevelse.
Vigtige Temaer og Annonceringer
Konferencen var et hotspot for adskillige service- og funktionsannonceringer, der satte scenen for, hvad der er næste skridt inden for cloud-teknologi. AWS-ledere delte utallige bedste praksis, der hjalp virksomheder med at forstå, hvordan de effektivt kan udnytte AWS-tjenester. Store temaer omfattede udvidelsen af AI og maskinlæringsevner, fremskridtene inden for serverløse teknologier og integrationen af bæredygtighedspraksis i teknologiinfrastrukturen.
AI og Maskinlæring
AI og maskinlæring var i fokus på re:Invent 2024. AWS introducerede nye værktøjer og forbedringer til eksisterende tjenester, der forenkler implementeringen og styringen af maskinlæringsmodeller. Disse fremskridt har til formål at demokratisere AI, hvilket gør det tilgængeligt for virksomheder af alle størrelser at inkorporere intelligente løsninger i deres arbejdsprocesser.
Serverløse Teknologier
Serverløs computing fortsætter med at vinde frem, og AWS præsenterede yderligere forbedringer til sin Lambda-tjeneste. Disse opdateringer er designet til at give større skalerbarhed og brugervenlighed, hvilket gør det muligt for udviklere at fokusere på at bygge applikationer uden at bekymre sig om den underliggende infrastrukturstyring. Bevægelsen mod serverløse arkitekturer afspejler en bredere industriskift mod mere agile og effektive udviklingsmodeller.
Bæredygtighedsinitiativer
Bæredygtighed var et vigtigt tema, hvor AWS understregede vigtigheden af at reducere miljøpåvirkningen gennem teknologi. Virksomheden fremhævede strategier til optimering af energiforbrug og minimering af CO2-udledninger, der tilpasser teknologisk vækst med økologisk ansvar. Dette fokus viser AWS’s engagement i at fremme innovation, der understøtter både forretningsmæssige og miljømæssige mål.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore står i spidsen for AWS-konsulenttjenester og tilbyder ekspertise i at integrere disse innovative løsninger for at drive forretningssucces. Uanset om det drejer sig om implementering af AI-løsninger, overgang til serverløse arkitekturer eller forfølgelse af bæredygtige praksisser, leverer KeyCore skræddersyede tjenester, der imødekommer de unikke behov hos hver organisation. Med en dybtgående forståelse af AWS’s nyeste tilbud hjælper KeyCore virksomheder med at frigøre deres fulde potentiale i det digitale landskab.
Læs de fulde blogs fra AWS
De seneste AWS-lanceringer, meddelelser og vejledninger inden for sikkerhed, identitet og overholdelse.
Sikring af en By-Størrelse Begivenhed: Eksemplet med AWS re:Invent
Sikring af en begivenhed som AWS re:Invent, den årlige Amazon Web Services konference i Las Vegas, er en enorm opgave. Begivenheden ligner en lille by i skala, dækkende syv lokationer over tolv miles og næsten syv millioner kvadratfod langs Las Vegas Strip. I år tiltrak den 60.000 deltagere. Integration af fysisk og logisk sikkerhed er afgørende, hvilket kræver omfattende koordinering og avancerede sikkerhedsforanstaltninger for at sikre beskyttelse af deltagere, data og aktiver.
AWS udnytter en række teknologier og strategier til at opretholde sikkerheden i denne skala, inklusive adgangskontrol, overvågningssystemer og cybersikkerhedsprotokoller. Integration af disse elementer er kritisk for effektiv risikostyring og for at sikre et sikkert miljø. re:Invent-begivenheden fungerer som en model for komplekse sikkerhedsoperationer, hvilket viser AWS’s engagement i robuste sikkerhedspraksisser.
Ny Kursus: Sikring af Generativ AI på AWS
For at forbedre kundernes evner til at sikre deres generative AI-arbejdsmængder på AWS er et nyt AWS Skill Builder-kursus med titlen “Sikring af Generativ AI på AWS” blevet lanceret. Dette kursus er skræddersyet til sikkerhedsprofessionelle, arkitekter og AI/ML-ingeniører og tilbyder omfattende indsigt i sikring af AI-applikationer.
Kurset dækker bedste praksis og strategier for implementering af sikkerhedsforanstaltninger i AI-arbejdsgange, og sikrer databeskyttelse og overholdelse. Deltagerne vil få praktisk viden til at beskytte AI-modeller og datasæt, samt imødegå de udfordringer, der er unikke for AI-sikkerhed. Dette initiativ afspejler AWS’s dedikation til at give brugerne de nødvendige færdigheder for at opretholde sikre AI-miljøer.
Tilpasning af IAM Access Analyzer for Ubrugt Adgang
AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer tilbyder nu muligheden for at tilpasse ubrugt adgangsanalyse, hvilket hjælper brugere med at bevæge sig mod princippet om mindst privilegium. Dette værktøj identificerer over-tilladelig adgang givet til IAM-roller og brugere, og giver indsigt i potentielle sikkerhedsforbedringer.
Fra en delegeret administrator-konto kan brugere se en dashboard, der fremhæver ubrugte adgangstilladelser. Denne funktionalitet er afgørende for at opretholde sikre adgangskontroller og optimere tilladelser på tværs af AWS-konti og organisationer. AWS fortsætter med at forbedre sine værktøjer for at støtte brugere i at opnå præcis og sikker adgangsstyring.
Forbedring af Datadiscovery med Amazon Macie og Textract
Amazon Macie, en administreret tjeneste til at opdage følsomme data i Amazon S3, anvender maskinlæring og mønstergenkendelse. Selvom effektiv, understøtter Macie ikke naturligt opdagelse i visse formater. For at adressere dette, kan integration af Amazon Textract forbedre Macie’s kapaciteter.
Amazon Textract ekstraherer tekst og data fra scannede dokumenter, hvilket muliggør, at Macie kan udføre dataopdagelse på tidligere ikke-understøttede formater. Denne kombination tillader omfattende dataanalyse og beskyttelsesstrategier, hvilket er afgørende for organisationer, der håndterer store mængder følsomme oplysninger. AWS’s integration af tjenester fremmer avancerede datastyringsløsninger for at imødekomme forskellige kundebehov.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertise i implementering og optimering af AWS-sikkerhedsløsninger. Uanset om det drejer sig om at sikre storskala begivenheder som AWS re:Invent eller forbedre AI-sikkerhedspraksis, tilbyder KeyCore skræddersyede tjenester for at opfylde specifikke organisatoriske behov.
Vores team kan guide dig gennem udnyttelse af IAM Access Analyzer til forbedret adgangsstyring og integration af tjenester som Amazon Macie og Textract for robust datadiscovery. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer sikre, at deres AWS-miljøer er sikre, overholder reglerne og er effektive, hvilket maksimerer værdien af deres investeringer i skyen.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Securing a city-sized event: How Amazon integrates physical and logical security at re:Invent
- New AWS Skill Builder course available: Securing Generative AI on AWS
- Customize the scope of IAM Access Analyzer unused access analysis
- How to enhance Amazon Macie data discovery capabilities using Amazon Textract
Innovation i den offentlige sektor
University of Michigan Solar Car Team har opnået en betydelig sejr i American Solar Challenge. Denne bedrift skyldes delvist deres strategiske anvendelse af Amazon Web Services (AWS). Ved at udnytte AWS kunne teamet accelerere simuleringer og optimere design, hvilket gav dem en konkurrencemæssig fordel. AWS’s cloud computing kapaciteter tillod teamet at udføre komplekse beregninger og simuleringer mere effektivt, hvilket i sidste ende bidrog til deres succes inden for solbil-teknologi.
Generativ AI i AWS GovCloud
Generativ AI, drevet af Amazon Bedrock og Amazon SageMaker, er ved at transformere landskabet inden for AWS GovCloud. Denne innovation adresserer de unikke udfordringer, som den offentlige sektor står overfor. Generativ AI øger effektiviteten ved at automatisere arbejdsprocesser og udtrække indsigt inden for en sikker og kompatibel ramme. Virkelige anvendelsestilfælde viser, hvordan disse AI-funktioner kan strømline operationer og tilbyde nye niveauer af operationel ekspertise i offentlige sektor-miljøer.
Ressourcedeling med AWS Outposts
AWS forbedrer ressourcedelingskapaciteterne for kunder i den offentlige sektor gennem AWS Outposts. Denne tilgang anvender AWS-tjenester, open source-software og skræddersyet kildekode til at give fleksibilitet og kontrol. Ved at administrere nøgle AWS-ressourcer som Amazon EC2, Amazon EBS og Amazon S3 på Outposts kan organisationer opnå bedre omkostningsstyring og ressourceallokering. Løsningen er skræddersyet til miljøer med flere konti, hvilket sikrer problemfri integration og optimal ressourceudnyttelse.
Email-baserede AI Virtuelle Assistenter
I den konkurrenceprægede erhvervsverden revolutionerer AI-drevne virtuelle assistenter kundekommunikationen. AWS driver email-baserede virtuelle assistenter, der øger effektiviteten og strømline operationer. Disse AI-værktøjer giver virksomheder en avanceret tilgang til kundeservice ved at automatisere rutineopgaver og tilbyde mere personlig interaktion. AWS’s tilpasningsdygtighed og skalerbarhed gør det muligt for virksomheder at integrere disse virtuelle assistenter ubesværet i deres eksisterende systemer.
Maskinlæring som en Service med AWS
Precise Software Solutions, en AWS-partner, udnyttede AWS’s Think Big for Small Business Program til at innovere i den offentlige sektor. Ved at udvikle en maskinlæring som en service (MLaaS) platform hjalp Precise en føderal myndighed med at opnå en fire gange produktivitetsforbedring. Platformen automatiserer arbejdskrævende manuelle processer, hvilket sparer tid og penge for myndigheden. Dette tilfælde understreger potentialet i AWS til at drive betydelige effektivitetsgevinster i den offentlige sektors operationer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- University of Michigan team uses AWS to accelerate simulations and win the American Solar Challenge
- Harnessing the power of generative AI in AWS GovCloud
- Enhancing resource sharing with AWS Outposts
- The benefits of an email-based AI virtual assistant on AWS
- Precise Software Solutions implements ML as a service on AWS to save time and money for federal agency
Internet of Things på AWS – Officiel Blog
Byg en Proof-of-Concept IoT-løsning på under 3 timer med AWS IoT Device Client
Uanset om du lige er begyndt på en IoT-rejse eller allerede administrerer et omfattende netværk af tilsluttede enheder, kan det være en udfordring at implementere en robust IoT-løsning. AWS IoT Device Client tilbyder en strømlinet tilgang til styring og sikring af IoT-enheder. Det fungerer som et alsidigt værktøj, der giver brugerne mulighed for at kontrollere, opdatere, overvåge og sikre deres IoT-implementeringer effektivt.
Strømlinede IoT-implementeringer
AWS IoT Device Client er designet til hurtig implementering, hvilket gør det muligt for virksomheder at udvikle en proof-of-concept IoT-løsning på mindre end tre timer. Denne klient understøtter flere operativsystemer og er kompatibel med forskellige enhedstyper. Brugere kan udnytte indbyggede funktioner til enhedsstyring, herunder over-the-air opdateringer og realtidsmonitorering.
Funktionalitet og sikkerhed
Sikkerhed er en topprioritet i IoT-løsninger. AWS IoT Device Client leverer indbyggede funktioner, der styrker sikkerheden ved at tilbyde kryptering og sikre kommunikationsprotokoller. Derudover understøtter den enhedsskygger, så brugerne kan opretholde en opdateret repræsentation af enhedstilstande.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore kan yde ekspertvejledning og support i implementeringen af AWS IoT Device Client, som er skræddersyet til specifikke forretningsbehov. Vores team af AWS-specialister sikrer problemfri integration og optimering af IoT-implementeringer, hvilket forbedrer operationel effektivitet og sikkerhed.
Opbygning af et skalerbart IoT-system til tilsluttede luftrensere på AWS IoT: Blueair (et Unilever-selskab)
Blueair, et Unilever-selskab, tackler indendørs luftforurening ved at udvikle et skalerbart IoT-system til tilsluttede luftrensere. Målet er at sikre ren luft for sundere levevilkår, hvilket stemmer overens med den stigende efterspørgsel efter løsninger til luftkvalitet i moderne hjem.
Forståelse af udfordringen med luftkvalitet
Indendørs luft kan være forurenet med støv, dampe og kemikalier fra forskellige husholdningskilder. Derudover kan forurenende stoffer fra udendørsluften trænge ind i hjem gennem ventilation, hvilket forværrer problemet. Disse udfordringer kræver innovative løsninger, der effektivt kan styre og forbedre luftkvaliteten.
Udnyttelse af AWS IoT til skalerbarhed
Blueair anvender AWS IoT-tjenester til at skabe et skalerbart system, der forbinder luftrensere på tværs af forskellige husstande. Dette system muliggør realtidsmonitorering og kontrol af luftkvalitet, hvilket giver brugerne øjeblikkelige indsigter og justeringer efter behov. Ved at udnytte AWS’s robuste infrastruktur kan Blueair effektivt skalere driften for at imødekomme den stigende efterspørgsel efter løsninger til luftrensning.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore har omfattende erfaring med at bygge IoT-løsninger på AWS. Vi kan støtte virksomheder som Blueair i at designe og implementere skalerbare IoT-arkitekturer, der forbedrer produktfunktionalitet og kundetilfredshed. Vores ekspertise sikrer, at IoT-systemer ikke kun er effektive, men også sikre og modstandsdygtige.