Opsummering af AWS blogs for uge #32 i 2024

I uge 32 publiserede AWS 88 blog posts – her er et overblik.

Indhold

AWS DevOps & Udviklerproduktivitet Blog

Kodeklarhed: Forbedring af kodeforståelse og effektivitet med Amazon Q Developer

Softwareudviklere står ofte over for udfordringen med at håndtere legacy-kode. Selvom det er vigtigt at skrive ny kode, bruges en betydelig mængde tid på at refaktorere og vedligeholde eksisterende kodebaser. Amazon Q Developer adresserer disse udfordringer ved at forbedre kodeforståelse og effektivitet. Dette værktøj hjælper udviklere med at navigere og forstå komplekse kodestrukturer, hvilket forbedrer produktiviteten og reducerer den tid, der er nødvendig til kodemaintenance.

Amazon Q Developer bruger avancerede teknikker til at analysere kodebaser, hvilket gør det lettere for udviklere at forstå nuancerne i eksisterende kode. Denne klarhed fører til mere effektiv refaktorering og forbedret kodekvalitet. Ved at udnytte Amazon Q Developer kan teams sikre, at deres kode forbliver vedligeholdelig og robust over tid.

Generering af nøjagtige Git-commit-beskeder med Amazon Q Developer CLI Context Modifiers

Klare og præcise Git-commit-beskeder er afgørende for effektiv versionskontrol og samarbejde. Det kan dog være udfordrende at levere yderligere kontekst i commit-beskeder, især for komplekse projekter. Amazon Q Developer’s CLI Context Modifiers tilbyder en løsning ved at analysere kodeændringer og generere meningsfulde commit-beskeder.

Denne funktion sikrer, at commit-beskeder nøjagtigt afspejler de foretagne ændringer, hvilket letter bedre kommunikation blandt teammedlemmer. Ved at automatisere genereringen af kontekst-rige commit-beskeder forbedrer Amazon Q Developer den samlede effektivitet af versionskontrolprocesser, hvilket fører til forbedret samarbejde og projektstyring.

Implementering af identitetsbevidste sessioner med Amazon Q Developer

Inden for teknologi og autentificering er forståelse af identitet altafgørende. Amazon Q Developer muliggør identitetsbevidste sessioner inden for AWS-konsollen, hvilket forbedrer sikkerhed og brugeroplevelse. Denne funktion sikrer, at handlinger inden for konsollen nøjagtigt tilskrives den korrekte bruger, hvilket forbedrer sporbarhed og ansvarlighed.

Ved at implementere identitetsbevidste sessioner kan organisationer forbedre deres sikkerhedsposition og sikre overholdelse af forskellige regler. Amazon Q Developers identitetsstyringsfunktioner strømliner brugerautentificeringsprocesser og giver en problemfri og sikker oplevelse for AWS-brugere.

Udrulning af en serverløs webapplikation med AWS CDK ved hjælp af Amazon Q Developer

Amazon Q Developer, en AI-assistent drevet af generativ AI, accelererer Infrastructure as Code (IaC) udvikling ved hjælp af AWS Cloud Development Kit (CDK). IaC tillader udviklere at definere og administrere infrastrukturkomponenter gennem kode, hvilket forbedrer konsistens og pålidelighed. Amazon Q Developer hjælper med at udrulle serverløse webapplikationer ved at forenkle IaC-udviklingsprocessen.

Dette værktøj tilbyder vejledt assistance, der hjælper udviklere og DevOps-ingeniører med effektivt at opsætte og administrere serverløse infrastrukturer. Integration af Amazon Q Developer med AWS CDK sikrer, at bedste praksis følges, hvilket fører til optimerede cloud-udrulninger og reduceret operationel overhead.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Hos KeyCore specialiserer vi os i at udnytte avancerede AWS-værktøjer som Amazon Q Developer for at forbedre udviklings- og driftseffektiviteten. Vores eksperter kan hjælpe med at integrere disse værktøjer i jeres arbejdsprocesser, hvilket sikrer, at jeres team drager fordel af forbedret kodeklarhed, nøjagtige Git-commit-beskeder, robust identitetsstyring og effektiv serverløs udrulning. Kontakt KeyCore for at lære, hvordan vi kan optimere jeres AWS-miljø og drive jeres forretning fremad.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services

Deltek, en leder inden for projektbaserede forretningsløsninger, har indgået samarbejde med AWS Generative AI Innovation Center for at implementere en RAG-baseret Q&A-løsning til offentlige udbudsdokumenter. Ved at anvende tjenester som Amazon Textract, Amazon OpenSearch Service og Amazon Bedrock har Deltek strømlinet processen med at besvare spørgsmål om både enkeltstående og flere udbudsdokumenter. Denne integration forbedrer Delteks evne til effektivt at betjene over 30.000 kunder.

Cisco’s Latencyforbedringer med SageMaker

Cisco opnåede en bemærkelsesværdig forbedring af latensen med 50% for Webex ved at implementere Amazon SageMakers hurtigere autoskalering-funktion. Webex, kendt for sine cloud-baserede samarbejdsværktøjer, udnytter AI og ML for at forbedre brugeroplevelser og overvinde geografiske, sproglige og tekniske barrierer. Ved at integrere AWS-tjenester forbedrede Cisco ikke kun ydeevnen, men opretholdt også sit engagement i sikkerhed og privatliv.

Generativ AI til Cisco’s Kontaktcentre

Ciscos adoption af Amazon SageMaker Inference-komponenter har revolutioneret deres kontaktcenteroperationer. Ved at integrere generativ AI kan Cisco analysere opkaldstranskriptioner for bedre at forstå kundens problemer og forbedre agenternes produktivitet. Tilføjelsen af samtale-AI, herunder chatbots og virtuelle agenter, har automatiseret personlige kommunikationer og leveret dybere indsigt i kundesentiment, hvilket optimerer arbejdsgange og forbedrer kundens interaktioner.

Indsigter fra Box med Amazon Q Box Connector

Box, en førende platform for cloud-indholdsstyring, har indgået partnerskab med AWS for at tilbyde problemfri adgang til indhold og indsigter via Amazon Q Box-connectoren. Denne integration giver organisationer mulighed for effektivt at administrere forskelligartede digitale aktiver, hvilket driver succesfulde forretningsresultater og enestående kundeoplevelser.

Twilio’s SQL-generering med Amazon Bedrock

Twilio, en fremtrædende AWS-kunde, udnyttede Amazon Bedrock til at muliggøre naturlig sprog-drevet dataudforskning af sine BI-data ved hjælp af Looker Modeling Language. Denne tilgang forenkler forespørgselsprocesserne, hvilket gør dataindsigter mere tilgængelige og handlingsrettede for forretningsbrugere.

AI Assistent Respons Nøjagtighed med Videnbaser for Amazon Bedrock

Fremskridt inden for store sproglige modeller (LLMs) har banet vejen for mere nøjagtige AI-chatbots og virtuelle assistenter. Ved at anvende videnbaser for Amazon Bedrock og en genrankingsmodel kan virksomheder betydeligt forbedre responsnøjagtigheden af deres AI-assistenter, hvilket øger den samlede kundetilfredshed.

Automatisering af ML Model Godkendelse med Amazon SageMaker

Artiklen beskriver en metode til at automatisere godkendelsesprocessen for maskinlæringsmodeller ved hjælp af Amazon SageMaker Model Registry og SageMaker Pipelines. Denne automatisering sikrer overholdelse af regler og leverer innovative løsninger effektivt til kunderne, hvilket reducerer behovet for manuel overvågning.

Brugerdefinerede Generative AI-applikationer med Amazon Bedrock

Amazon Bedrock hjælper virksomheder med at bygge sikre, overholdelsesvenlige fundamenter for generative AI-applikationer. Ved at tilbyde flere tilpasningsteknikker giver Bedrock virksomheder mulighed for at skræddersy modeller til at imødekomme specifikke forretningsbehov, hvilket forbedrer deres AI-kapaciteter.

Kodegenerering i softwareudvikling med Amazon Bedrock

Generative AI-modeller, som dem, der tilbydes af Amazon Bedrock, har transformeret softwareudvikling ved at automatisere kodegenerering fra naturlige sprogprompter. Denne evne forbedrer udviklerens produktivitet og strømliner DevOps-arbejdsgange, hvilket gør softwareudvikling mere effektiv.

Inference af AudioCraft MusicGen-modeller med SageMaker

Musikgenereringsmodeller, drevet af AI og dyb læring, kan konvertere beskrivende tekst til musikkompositioner. Amazon SageMaker gør det muligt for brugere at inferere AudioCraft MusicGen-modeller, hvilket demokratiserer musikproduktion og giver individer uden formel træning mulighed for at skabe musik af høj kvalitet.

RAG løsning med Amazon Bedrock og AWS CloudFormation

Opbygning af en end-to-end RAG-løsning involverer integration af videnbaser for Amazon Bedrock med AWS CloudFormation. Denne avancerede tilgang kombinerer retrieval- og grundlæggende modeller for at skabe effektive spørgsmål-svar-systemer, hvilket forbedrer informationsgenvindingskapaciteter.

Hurtigere LLM’er med spekulativ dekodning og AWS Inferentia2

Store sproglige modeller (LLM’er) er vokset betydeligt i størrelse, hvilket forbedrer deres evne til at udføre NLP-opgaver. Ved at bruge spekulativ dekodning og AWS Inferentia2 tilbyder AWS løsninger til at fremskynde disse store modeller, forbedre effektiviteten og reducere latensen i behandlingen af komplekse sproglige opgaver.

Katalogisering af lydprogrammer med Amazon Transcribe og Bedrock

Amazon Transcribe og videnbaser for Amazon Bedrock tilbyder værktøjer til at katalogisere, forespørge og søge i lydprogrammer. Disse værktøjer forbedrer informationsgenvindingssystemer ved at indeksere lydindhold, hvilket gør det lettere at finde og administrere relevante data i den digitale tidsalder.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertise i at integrere AWS-tjenester for at imødekomme specifikke forretningsbehov. Uanset om det er implementering af generative AI-løsninger som Deltek, forbedring af ydeevnen med SageMaker eller automatisering af processer, tilbyder KeyCore omfattende support. Kontakt KeyCore for at udnytte det fulde potentiale af AWS for din organisation.

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Amazon har annonceret udgivelsen af Amazon Titan Image Generator v2, som nu er tilgængelig i Amazon Bedrock og tilbyder banebrydende kreative evner. Denne nye version inkluderer funktioner som billedkonditionering, farvestyring, baggrundsfjernelse og emnebevaring gennem finjustering for mærkeoverensstemmelse. Disse forbedringer sikrer, at grafik opfylder specifikke mærkekrav, samtidig med at de giver brugerne en hidtil uset fleksibilitet og kreativitet.

Nøglefunktioner i Amazon Titan Image Generator v2

Amazon Titan Image Generator v2 introducerer flere avancerede funktioner for at booste kreative arbejdsgange:

  • Billedkonditionering: Juster de visuelle attributter af billeder for at matche ønskede kreative effekter.
  • Farvestyring: Styr farveskemaer præcist for at sikre konsistens på tværs af alle digitale aktiver.
  • Baggrundsfjernelse: Isoler nemt emner fra baggrunde, hvilket strømliner skabelsesprocessen.
  • Emnebevaring: Finjuster billeder for at opretholde kerneelementer i emnet og sikre mærkeoverensstemmelse.

Med disse kapaciteter er Amazon Titan Image Generator v2 klar til at revolutionere, hvordan virksomheder nærmer sig digital indholdsskabelse, ved at tilbyde værktøjer, der imødekommer både kreative og branding-behov.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe med at implementere Amazon Titan Image Generator v2 i din eksisterende AWS-arkitektur. Vores team af eksperter kan levere skræddersyede løsninger til at udnytte disse nye funktioner til dine specifikke forretningsbehov, og sikre en problemfri integration og optimeret brug af Amazon Bedrocks forbedrede kreative kapaciteter.

AWS Weekly Roundup (5. august 2024)

Ugens AWS-opdateringer fremhæver flere betydelige fremskridt på tværs af forskellige tjenester, hvilket afspejler den dynamiske natur af AWS-økosystemet.

Amazon Q Business

Amazon Q Business er blevet opdateret for yderligere at integrere AI-kapaciteter, hvilket forbedrer dets funktionalitet og gør det mere brugervenligt. Disse forbedringer sigter mod at strømline forretningsprocesser og give dybere indsigt gennem analyser.

AWS CloudFormation

AWS CloudFormation har modtaget opdateringer til sine stack management-funktioner, hvilket muliggør mere effektiv udrulning og styring af AWS-ressourcer. Dette inkluderer forbedrede stack set operationer og forbedrede drift detection kapaciteter.

Amazon WorkSpaces

Amazon WorkSpaces understøtter nu yderligere konfigurationer og ydeevneforbedringer, hvilket giver en mere fleksibel og robust virtuel desktop-oplevelse. Disse opdateringer sikrer bedre skalerbarhed og brugerproduktivitet.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore er godt positioneret til at hjælpe virksomheder med at få mest muligt ud af disse AWS-opdateringer. Uanset om det er at integrere de nyeste AI-funktioner i Amazon Q Business, optimere AWS CloudFormation stacks eller konfigurere Amazon WorkSpaces, giver vores eksperter omfattende support og rådgivning for at maksimere din investering i AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

Containere

Cordials rejse med implementering af Bottlerocket og Karpenter i Amazon EKS: En oversigt

Introduktion til Cordial og deres behov

Cordial er en tværkanal marketingplatform, der tilbyder værktøjer til at automatisere marketingstrategier. Denne automatisering gør det muligt for teknologiteams at fokusere på deres kernekompetencer, såsom udvikling og kreativitet. Ved at bruge Cordials platform kan virksomheder overlade dataadgang og -styring til marketingfolk, hvilket muliggør problemfri migration, transformation og levering af komplekse data.

Hvorfor Bottlerocket og Karpenter?

Amazon EKS er en administreret Kubernetes-tjeneste, der forenkler udrulning, styring og skalerbarhed af containeriserede applikationer. Cordial valgte at bruge Bottlerocket og Karpenter i Amazon EKS for at forbedre deres infrastruktur. Bottlerocket er et open-source operativsystem designet til hosting af containere. Det tilbyder forbedret sikkerhed, håndterbarhed og operationel effektivitet sammenlignet med traditionelle operativsystemer. Karpenter er en fleksibel, effektiv og omkostningseffektiv Kubernetes cluster autoscaler.

Implementeringsdetaljer

Integrationen af Bottlerocket og Karpenter med Amazon EKS var strategisk for Cordial. Bottlerocket tilbød en minimal angrebsflade og forenklede opdateringer, mens Karpenter sikrede optimal ressourceudnyttelse ved dynamisk at skalere klyngen baseret på arbejdsbelastninger. Denne kombination førte til et mere sikkert og responsivt miljø for Cordials marketingautomatiseringsplatform.

Forretningsværdi

Ved at udnytte Bottlerocket og Karpenter opnåede Cordial betydelige forbedringer i ydeevne og omkostningseffektivitet. Platformens evne til at håndtere komplekse datatasks med minimal manuel indgriben gjorde det muligt for Cordial at strømline driften og reducere omkostningerne. Dette gjorde det muligt for teknologiteams at koncentrere sig om innovation og levere høj kvalitetsløsninger til deres kunder.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og support til integration af avancerede AWS-teknologier som Bottlerocket og Karpenter. Med specialiseret viden om Amazon EKS og containeriserede løsninger kan KeyCore hjælpe virksomheder med at optimere deres infrastruktur, forbedre sikkerheden og opnå større effektivitet. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder udnytte avancerede værktøjer og metoder til at transformere deres drift og holde sig foran i en konkurrencepræget markedsplads.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kvanteteknologier Blog

Den australske Røde Kors Lifeblood (Lifeblood) har samarbejdet med AWS for at optimere deres vagtplanlægningsproces, hvilket øger effektiviteten og effektiviteten i håndteringen af blodindsamling. Dette samarbejde kombinerer avancerede AWS-teknologier med Lifebloods omfattende operationelle data for at strømline personalets tidsplaner, sikre en afbalanceret arbejdsbyrde og forbedre donoroplevelsen.

Forståelse af samarbejdet

Lifeblood, en non-profit organisation, indsamler årligt over 1,6 millioner bloddonationer i hele Australien. Håndtering af logistikken for sådan en omfattende operation kræver omhyggelig planlægning og tidsplanlægning af personale. Med AWS’s ekspertise, sigtede Lifeblood mod at udvikle et robust, datadrevet vagtsystem for at imødegå disse udfordringer.

Implementering af AWS Quantum Technologies

AWS introducerede kvante-inspirerede optimeringsteknikker ved at benytte Amazon Braket, AWS’s fuldt administrerede kvantecomputertjeneste. Denne integration tillader løsning af komplekse planlægningsproblemer, som traditionelle beregningsmetoder har svært ved. Ved at bruge kvante-inspirerede algoritmer kan Lifeblood nu behandle store datasæt og forskellige variabler mere effektivt, hvilket fører til optimale planlægningsbeslutninger.

Teknisk tilgang

Det tekniske team fra AWS og Lifeblood brugte en kombination af maskinlæringsmodeller og kvante-inspirerede optimeringsalgoritmer. Processen involverer:

  • Dataindsamling: Indsamling af historiske vagtplanlægningsdata og operationelle målinger.
  • Modeltræning: Brug af maskinlæring til at forudsige personalebehov baseret på forskellige faktorer såsom donationsmønstre og personalets tilgængelighed.
  • Optimering: Anvendelse af kvante-inspirerede algoritmer til at generere optimale vagtplaner, der tager højde for talrige begrænsninger og præferencer.

Forretningsværdi

Dette samarbejde har markant reduceret den tid og indsats, der kræves for vagtplanlægning, hvilket gør det muligt for Lifeblood at allocere ressourcer mere effektivt. Den optimerede tidsplanlægning sikrer, at det rigtige antal medarbejdere er til rådighed på de rigtige tidspunkter, hvilket forbedrer donorernes tilfredshed og operationel effektivitet. Desuden positionerer brugen af avancerede AWS-teknologier Lifeblood i spidsen for innovation inden for non-profit operationer.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan assistere organisationer med at udnytte AWS’s kvanteteknologier til at optimere operationer på samme måde som Lifeblood. KeyCores ekspertise i AWS-tjenester sikrer, at virksomheder kan implementere avancerede løsninger, der er skræddersyet til deres unikke behov, hvilket driver effektivitet og innovation. Kontakt KeyCore for professionelle og administrerede tjenester for at undersøge, hvordan AWS kvanteteknologier kan transformere dine operationelle arbejdsgange.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Database Blog af Amazon Web Services

Offentlige blockchain-netværk som Bitcoin og Ethereum tilbyder åben adgang til deres data, men fortolkning af disse data er ofte en kompleks opgave. Dette indlæg om Amazon Bedrock og AWS Public Blockchain-datasæt giver en løsning til at interagere med blockchain-data på naturligt sprog. Artiklen beskriver Amazon Bedrocks funktioner, løsningsarkitekturen og giver praktiske eksempler på prompts, man kan bruge. Den deler også interessante indsigter fra dataene og forklarer, hvordan løsningen kan udvides til at integrere forskellige datakilder.

Løsningsarkitektur og eksempler

Amazon Bedrock gør processen lettere ved at konvertere byte-kodede data til menneskelæsbare formater. Blogindlægget gennemgår arkitekturen af denne løsning og giver eksempel-prompts, som brugere kan benytte til at forespørge blockchain-data. Dette gør det enklere for brugerne at udtrække meningsfuld information uden at skulle dykke ned i tekniske kompleksiteter.

Udvidelse af løsningen

Desuden diskuterer indlægget, hvordan løsningen kan udvides til at integrere med forskellige datakilder, hvilket øger dens alsidighed og anvendelsesområde. Dette afsnit er særligt nyttigt for udviklere, der ønsker at tilpasse løsningen til deres unikke behov.

Integrering af AI/ML-kapaciteter i forretningstjenester kan være udfordrende, især når man arbejder med store mængder relationelle data fra on-premises SQL Server-databaser. Dette indlæg fremhæver, hvordan Amazon RDS for SQL Server og Amazon SageMaker Canvas kan kombineres for at strømline denne proces. Ved at udnytte integrationspunkterne mellem disse administrerede tjenester kan virksomheder udvikle AI/ML-løsninger, der bruger eksisterende relationelle database-arbejdsmængder med minimal indsats og uden behov for programmering.

Native integration og prædiktive modeller

Bloggen forklarer, hvordan den sømløse integration mellem Amazon RDS og SageMaker Canvas muliggør nem udvikling af prædiktive AI/ML-modeller. Denne native integration fjerner behovet for omfattende programmering, hvilket gør det tilgængeligt for virksomheder, der ønsker at forbedre deres tjenester med AI/ML-funktioner.

Forretningsfordele

Virksomheder kan udnytte disse kapaciteter til at få prædiktive indsigter fra deres data, hvilket forbedrer beslutningstagning og kundeoplevelser. Indlægget giver et detaljeret use case-eksempel for at illustrere de praktiske anvendelser og fordele ved denne integrerede løsning.

Realtids-vector search kapaciteter revolutionerer kundeoplevelser på tværs af forskellige industrier ved at udnytte ustrukturerede data såsom tekst, billeder og videoer. Dette indlæg diskuterer, hvordan Amazon MemoryDB understøtter reelle tids-vector search kapaciteter, hvilket gør det muligt for virksomheder at transformere deres kundeservice og personaliseringsstandarder.

Ustrukturerede data og kundeoplevelse

Ved at udnytte potentialet i ustrukturerede data kan virksomheder levere mere personaliserede og engagerende kundeoplevelser. Indlægget fremhæver vigtigheden af realtids-søgning i konteksten af generativ AI og dens indvirkning på forskellige industrier.

Ydeevne og skalerbarhed

Amazon MemoryDB tilbyder høj ydeevne og skalerbarhed, hvilket gør det til en ideel løsning for virksomheder, der ønsker at implementere realtids-vector search kapaciteter. Bloggen detaljerer de tekniske aspekter af MemoryDB og dens fordele ved håndtering af ustrukturerede data.

At udføre en blue/green deployment switchover i Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition er en kritisk opgave, men det er lige så vigtigt at have en rollback-strategi. Dette indlæg giver en omfattende guide til opsætning og udførelse af en rollback-strategi efter switchover.

Skridt for switchover

Bloggen beskriver trinene involveret i at udføre en blue/green deployment switchover, hvilket sikrer, at processen er glat og effektiv. Den giver detaljerede instruktioner om, hvordan man forbereder sig til switchover, udfører den og overvåger overgangen.

Rollback-strategi

Udover trinene for switchover understreger indlægget vigtigheden af at have en rollback-strategi. Det guider læserne gennem processen med at opsætte og udføre en rollback, hvilket sikrer, at eventuelle problemer, der opstår under switchover, hurtigt kan løses.

At sikre sikkerheden af dine Amazon RDS og Aurora-konfigurationer er kritisk. Dette indlæg introducerer nye sikkerhedskonfigurationskontroller leveret af Prowler for AWS, med fokus på Amazon RDS og Aurora.

Sikkerhedstjek og integration

Prowler tilbyder hundreder af sikkerhedskontroller på tværs af forskellige AWS-tjenester. Bloggen fremhæver de nye sikkerhedskontroller for Amazon RDS og Aurora og deres integration med AWS Security Hub. Denne integration gør det muligt for brugerne at centralt administrere og overvåge deres sikkerhedskonfigurationer.

Fordele for AWS-brugere

De nye sikkerhedskontroller hjælper AWS-brugere med at sikre, at deres RDS og Aurora-instanser er sikkert konfigureret, hvilket reducerer risikoen for potentielle sikkerhedsbrud. Indlægget forklarer fordelene ved disse kontroller og hvordan de kan forbedre den overordnede sikkerhedstilstand i AWS-miljøer.

Migrering af en on-premises MySQL-database til Amazon Aurora MySQL kan gøres enklere ved hjælp af AWS DMS homogene datamigreringer og Network Load Balancer. Dette indlæg giver en trin-for-trin-guide til at udføre denne migration over et privat netværk.

Migrationsskridt

Bloggen beskriver trinene involveret i at migrere en on-premises MySQL-database til Amazon Aurora MySQL. Den dækker opsætningen af AWS DMS for homogen datamigrering og konfigurationen af Network Load Balancer for at sikre en sikker og effektiv migrationsproces.

Privat netværkskonfiguration

Ved at bruge et privat netværk er migrationsprocessen mere sikker og pålidelig. Indlægget forklarer, hvordan man konfigurerer det private netværk til migreringen, hvilket sikrer, at data overføres sikkert og effektivt.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Træning og Certificering Blog

Efterhånden som organisationer i stigende grad vender sig mod kunstig intelligens (AI) for at drive innovation og forblive konkurrencedygtige, er det kritisk for ledere at forstå de grundlæggende principper bag generativ AI. Det nye klassekursus, Generativ AI for Ledere, er specifikt skabt til at udstyre c-suite og senior forretningsledere med den nødvendige viden og de værktøjer, der skal til for at lede generative AI-initiativer effektivt. Uanset om de kommer fra tekniske eller ikke-tekniske baggrunde, sikrer dette kursus, at enhver leder kan træffe informerede beslutninger og lede deres teams succesfuldt inden for AI-domænet.

Kursusoversigt

Generativ AI for Ledere-kurset dækker grundlæggende begreber og praktiske anvendelser af generativ AI. Det giver en omfattende forståelse af, hvordan generativ AI fungerer, dets potentielle anvendelsescenarier og dets indvirkning på forretningsstrategier. Dette kursus er skræddersyet til at adressere de unikke behov og udfordringer, som senior forretningsledere står overfor.

Vigtige Læringsmål

  • Forståelse af de grundlæggende principper bag generativ AI og dens komponenter.
  • Identifikation af forretningsmuligheder, hvor generativ AI kan anvendes.
  • Udvikling af strategier til effektiv implementering af generative AI-initiativer.
  • Navigation i de etiske overvejelser og risici forbundet med AI-implementering.

Forretningsværdi

Ved at deltage i dette kursus kan ledere opnå en strategisk fordel ved at integrere AI i deres forretningsaktiviteter. Den erhvervede viden vil sætte dem i stand til at styre AI-projekter, optimere processer og drive innovation inden for deres organisationer. Dette kan igen føre til øget effektivitet, forbedrede kundeoplevelser og højere konkurrenceevne på markedet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder specialiserede rådgivningstjenester for at hjælpe organisationer med at udnytte generativ AI til dets fulde potentiale. Med ekspertise inden for AWS og AI-teknologier kan KeyCore bistå med at udvikle skræddersyede AI-strategier, implementere robuste AI-løsninger og sikre succesfuld adoption på tværs af forskellige forretningsenheder. Kontakt KeyCore i dag for at finde ud af, hvordan de kan støtte dine generative AI-initiativer og drive forretningsvækst.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services

Migrere Amazon Redshift fra DC2 til RA3 for at imødekomme stigende datamængder og analysekrav
Efterhånden som virksomheder bestræber sig på at træffe informerede beslutninger, vokser mængden af data, der genereres og kræves til analyse, eksponentielt. Dafiti, en e-handelsvirksomhed, erkender vigtigheden af at anvende data til at drive strategiske beslutningsprocesser. Med den stadigt stigende mængde data, der er tilgængelig, stod Dafiti over for udfordringen med effektivt at håndtere og udtrække værdifulde indsigter fra denne enorme informationspool. De havde brug for at opnå en konkurrencefordel og træffe datadrevne beslutninger, der stemmer overens med virksomhedens mål. Det stigende behov for lagerplads til at vedligeholde data fra over 90 kilder og de funktioner, der er tilgængelige på de nye Amazon Redshift-node typer, herunder administreret lager, datadeling og zero-ETL integrationer, førte dem til at migrere fra DC2 til RA3 noder. Denne artikel deler deres migrationsproces og indtryk af den nye opsætning.

Hvordan AppsFlyer moderniserede deres interaktive arbejdsbyrde ved at flytte til Amazon Athena og sparede 80% af omkostningerne
AppsFlyer udvikler en førende måleløsning med fokus på privatliv, der gør det muligt for marketingfolk at vurdere effektiviteten af deres marketingaktiviteter. De håndterer et enormt volumen på 100 milliarder begivenheder hver dag. Dette indlæg undersøger, hvordan AppsFlyer moderniserede deres Audiences Segmentation produkt ved at bruge Amazon Athena. Ved at udnytte Athenas kapaciteter var AppsFlyer i stand til at reducere omkostningerne betydeligt med 80% samtidig med at opretholde høj ydeevne og effektivitet.

Stream data til Amazon S3 til realtidsanalyse ved hjælp af Oracle GoldenGate S3 handler
Moderne forretningsapplikationer er afhængige af rettidig og præcis data med en stigende efterspørgsel efter realtidsanalyse. Der er et voksende behov for effektive og skalerbare dataopbevaringsløsninger. Data er ofte gemt i forskellige datasæt og skal konsolideres, før meningsfulde og komplette indsigter kan drages. Det er her replikering ved hjælp af Oracle GoldenGate S3 handler bliver afgørende. Ved at streame data til Amazon S3 kan virksomheder opnå realtidsanalyse og effektivt integrere deres datasæt.

Forespørgsel på AWS Glue Data Catalog-visninger ved hjælp af Amazon Athena og Amazon Redshift
AWS Glue Data Catalog-visninger er en ny funktion, der giver kunderne mulighed for at oprette et fælles visningsskema og en enkelt metadata-beholder. Denne beholder kan rumme visningsdefinitioner i forskellige dialekter og bruges på tværs af motorer som Amazon Redshift og Amazon Athena. Dette blogindlæg demonstrerer, hvordan man definerer og forespørger en Data Catalog-visning oven på open source tabel formater som Iceberg på tværs af Athena og Amazon Redshift. Det inkluderer også konfigurationer til at begrænse adgang til den underliggende database og tabeller, med en AWS CloudFormation-skabelon til opsætning.

Introducerer AWS Glue Data Quality-anomali detektion
AWS Glue Data Quality inkluderer nu funktioner til anomali detektion. Denne funktion gør det muligt for brugere effektivt at identificere og håndtere dataanomali. Indlægget giver et eksempel, der demonstrerer, hvordan funktionen fungerer, og inkluderer en AWS CloudFormation-skabelon til at implementere opsætningen og eksperimentere med funktionen. Denne tilføjelse forbedrer data kvalitetsstyringsprocessen, hvilket sikrer mere pålidelige og præcise data til analyse.

OpenSearch optimeret instans (OR1) er banebrydende for indekseringsydelse og omkostninger
Amazon OpenSearch Service har introduceret OR1 instanstypen, optimeret til indekseringspræstation og omkostningseffektivitet. Denne nye instanstype er designet til at forbedre realtidssøgning, overvågning og analyse af forretnings- og operationaldata. Brugsområder inkluderer applikationsovervågning, loganalyse, observability og webstedsøgning. OR1 instanstypen tilbyder betydelige forbedringer i indekseringsydelse samtidig med at reducere omkostningerne, hvilket gør det til en værdifuld tilføjelse for virksomheder, der er afhængige af OpenSearch.

AWS Glue mutual TLS autentificering for Amazon MSK
I dagens landskab strømmer data kontinuerligt fra forskellige kilder, såsom sociale medieinteraktioner og IoT-enheder. Denne strøm af realtidsinformation præsenterer både udfordringer og muligheder for virksomheder. For at udnytte kraften i disse data effektivt, har organisationer brug for robuste systemer til at indtage, behandle og analysere streamingdata. AWS Glue’s mutual TLS autentificering for Amazon MSK hjælper med at sikre sikker datastreaming, hvilket forbedrer pålideligheden og sikkerheden i realtidsdatabehandling.

Berig, standardiser og oversæt streamingdata i Amazon Redshift med generativ AI
Amazon Redshift ML gør det muligt for brugere at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller direkte i Redshift-miljøet. Nu kan brugere integrere forudtrænede store sprogmodeller (LLM’er) fra Amazon SageMaker JumpStart i deres Redshift ML-arbejdsgange. Denne integration tillader en bred vifte af naturlig sprogbehandlingsbrugssager, såsom tekstopsummering, sentimentanalyse, navngivning af enhedsgenkendelse og mere. Funktionen forenkler anvendelsen af avancerede ML-modeller på analytiske data og giver kraftfulde værktøjer til data berigelse, standardisering og oversættelse inden for Redshift data warehouse.

Hvordan Amazon GTTS kører storskala ETL-jobs på AWS ved hjælp af Amazon MWAA
Amazon Global Transportation Technology Services (GTTS) teamet ejer et sæt produkter kaldet INSITE, som er brugervendte applikationer, der løser forretningsproblemer på tværs af forskellige transportdomæner. Disse applikationer betjener omkring 10,000 kunder globalt hver måned. Dette indlæg detaljerer, hvordan GTTS kører storskala ETL-jobs på AWS ved hjælp af Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA). Brug af MWAA muliggør effektive og skalerbare ETL-processer, hvilket sikrer rettidig og præcis databehandling til transportstyring.

Byg en realtidsanalysetløsning med Apache Pinot på AWS
Dette indlæg giver en trin-for-trin guide til at bygge en realtids OLAP dataopbevaring på AWS ved hjælp af Apache Pinot på Amazon EC2. Guiden fokuserer på at opnå næsten realtidsvisualisering ved hjælp af Tableau. Apache Pinot er velegnet til både batchbehandling og realtidsanalyse brugssager. Indlægget fremhæver specifikt trinene til at opsætte en næsten realtidsanalysetløsning, hvilket gør det til en værdifuld ressource for virksomheder, der ønsker at udnytte realtidsdataindsigter på AWS.

Introducerer dataprodukter i Amazon DataZone: Forenkle opdagelse og abonnement med forretningsbrugssagsbaserede grupperinger
Amazon DataZone tillader nu dataproducenter at gruppere dataaktiver i veldefinerede, selvstændige pakker kaldet dataprodukter, skræddersyet til specifikke forretningsbrugssager. For eksempel kan et markedsføringsanalyse dataprodukt samle forskellige dataaktiver som markedsføringskampagnedata, pipeline-data og kundedata. Denne funktion forenkler dataopdagelse og abonnement, hvilket gør det lettere for brugere at finde og anvende relevant data til deres forretningsbehov.

Opsæt krydskonto AWS Glue Data Catalog adgang ved hjælp af AWS Lake Formation og AWS IAM Identity Center med Amazon Redshift og Amazon QuickSight
Dette indlæg dækker, hvordan man muliggør betroet identitetspropagering med AWS IAM Identity Center, Amazon Redshift og AWS Lake Formation beliggende på separate AWS

Læs de fulde blogs fra AWS

Netværk & Indholdslevering

Et stigende antal organisationer implementerer IPv6 i deres miljøer, drevet af regeringskrav, udtømning af offentlige IPv4-adresser og mangel på private IPv4-adresser. For at imødekomme vækst i arbejdsbelastning, integrere nye forretningsbehov (for eksempel fusioner og opkøb), udvide til andre regioner og øge udviklernes produktivitet er det afgørende at designe og implementere en skalerbar og udvidelig IPv6-adresseringsplan på AWS. Ved at udnytte det enorme adresseområde i IPv6 kan organisationer nemt administrere deres netværk uden begrænsningerne fra de begrænsede IPv4-adresser. Fleksibiliteten i IPv6 tillader hierarkisk adressering, hvilket forbedrer routingeffektiviteten og forenkler netværksstyring.

Amazon Web Services (AWS) har fundet udbredt anvendelse inden for satellitkommunikation og rumfartssektorerne, idet de ikke kun tjener som platform for modernisering af deres samlede IT-infrastruktur, men også for levering af netværksforbindelsesløsninger. Et fremtrædende eksempel viser, hvordan en førende satellit- og rumfartsvirksomhed, Thales Avionics, brugte AWS til at bygge et virtuelt datacenter. Ved at udnytte AWS-tjenester var Thales i stand til at levere WiFi-tjenester ombord, hvilket forbedrede passageroplevelsen. Denne cloud-baserede tilgang gjorde det muligt for Thales hurtigt og effektivt at skalere deres operationer og imødekomme kravene fra en voksende brugerbase, samtidig med at de opretholdt høj servicekvalitet.

I det dynamiske landskab af webapplikationer og API’er er det afgørende at sikre hurtig, pålidelig og sikker adgang for alle kunder. Med traditionelle implementeringer oplever brugere af globale applikationer ofte latens- og pålidelighedsudfordringer på grund af kompleksiteten i den globale internetinfrastruktur. AWS Global Accelerator gør det muligt for brugere at forbedre applikationsydelsen ved at levere statiske IP-adresser som et fast indgangspunkt til applikationer. Denne tjeneste ruter trafik til den nærmeste AWS-edge-lokation, reducerer latens og forbedrer tilgængeligheden. AWS Global Accelerator tilbyder også automatiske sundhedstjek og omdirigering af trafik til sunde endepunkter, hvilket sikrer en konstant ydeevne selv under lokale fejl.

Salesforce er en AWS-partner og en betroet global leder inden for kundehåndteringssystemer (CRM). Hyperforce, den næste generation af Salesforce-arkitektur, er bygget på Amazon Web Services (AWS). Når forretningsapplikationer udviklet på Hyperforce integreres med on-premises-systemer, vil trafik i begge retninger flyde over internettet. For kunder i stærkt regulerede industrier, såsom finans og sundhed, kan dette udgøre betydelige sikkerheds- og overholdelsesrisici. Ved at bruge AWS Direct Connect kan organisationer etablere privat forbindelse mellem Salesforce og deres on-premises-netværk, hvilket omgår det offentlige internet. Denne dedikerede forbindelse giver øget sikkerhed, lavere latens og mere konsistent netværksydelse, hvilket sikrer, at følsomme data forbliver beskyttet og overholder industriregler.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Compute Blog

Dette blogindlæg giver en omfattende guide til at muliggøre høj tilgængelighed af Amazon EC2-instanser på AWS Outposts-servere. Skrevet af Brianna Rosentrater, en Hybrid Edge Specialist Solutions Architect, og Jessica Win, en Software Development Engineer, er det opdelt i to dele for at dække alle nødvendige detaljer og give rigelige eksempler og overvejelser.

Introduktion til AWS Outposts

AWS Outposts giver virksomheder mulighed for at køre AWS-infrastruktur og -tjenester on-premises og sikrer en problemfri hybrid oplevelse. Men for at sikre høj tilgængelighed (HA) for EC2-instanser på AWS Outposts kræves specialiserede teknikker og tilpasset logik. Denne todelte serie dykker ned i disse aspekter for at hjælpe udviklere og systemadministratorer med at opnå robuste HA-opsætninger.

Del 1: Lægge Grundlaget

I den første del diskuterer forfatterne grundlæggende om HA og hvorfor det er afgørende for arbejdsbelastninger, der kræver uafbrudt tilgængelighed. De introducerer de centrale begreber i AWS Outposts og dets integration med det bredere AWS-økosystem. Der lægges vægt på at forstå de arkitektoniske overvejelser og rollen af Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Virtual Private Cloud (VPC) og Availability Zones (AZs) i etableringen af et robust miljø.

Del 2: Implementering og Automatisering

Den anden del går i dybden med implementeringsdetaljer og giver kodeeksempler og scripts til at automatisere HA-opsætningen. Det inkluderer trin-for-trin-instruktioner til at konfigurere tilpasset logik, der kan opdage instansfejl og automatisk starte erstatningsinstanser. Kritiske overvejelser som overvågning, alarmering og isolering af fejldomæner dækkes også for at sikre en robust HA-løsning.

Forretningsværdi

Ved at opnå høj tilgængelighed for EC2-instanser på AWS Outposts kan virksomheder opretholde kontinuerlige operationer selv under uventede nedbrud, hvilket fører til øget pålidelighed og kundetilfredshed. Denne opsætning er især gavnlig for industrier med strenge oppetidskrav.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder specialiserede tjenester til at implementere høj tilgængelighedsopsætninger for EC2-instanser på AWS Outposts. Med ekspertviden og praktisk erfaring kan KeyCore skræddersy HA-løsninger specifikt til virksomheders behov og sikre problemfri integration og optimal ydeevne.

Forbedring af Ydeevne med Amazon APerf

Tyler Jones, en Senior Solutions Architect hos AWS, diskuterer hvordan Amazon APerf markant kan forbedre ydeevnen af arbejdsbelastninger. I dette blogindlæg fokuserer Jones på Renaissance Finagle-http benchmark, et værktøj der bruges til at måle ydeevnen af HTTP-servere. Oprindeligt var ydeevnen 50% under målet. Ved hjælp af Amazon APerf blev den forbedret til 36% over målet.

Ydelsestuning

Ydelsesforskelle kan opstå af forskellige årsager som konfigurationsfejl, kodefejl eller hardwareforskelle. Amazon APerf hjælper med at identificere og rette disse problemer ved at give detaljerede ydelsesindsigter. Gennem systematisk tuning og konfigurationsjusteringer kan der opnås betydelige forbedringer.

Forretningsværdi

Forbedring af ydeevnen gennem værktøjer som Amazon APerf kan føre til hurtigere applikationsresponser og forbedret brugeroplevelse. For virksomheder kan dette oversættes til højere kundetilfredshed og lavere driftsomkostninger.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder dybdegående ydelsestuningstjenester ved hjælp af værktøjer som Amazon APerf. Ved at udnytte vores ekspertise kan virksomheder optimere deres arbejdsbelastninger for maksimal ydeevne, hvilket sikrer, at deres applikationer kører effektivt og omkostningseffektivt.

Migrering af On-premises Arbejdsbelastninger til AWS Outposts Rack

Dette indlæg, forfattet af Craig Warburton, Sedji Gaouaou og Brian Daugherty fra AWS, dækker migreringen af on-premises arbejdsbelastninger til AWS Outposts rack. AWS Outposts rack leverer fordelene ved cloud computing mens data og applikationer forbliver on-premises, hvilket er afgørende for organisationer med strenge datalokalitetskrav.

Migrations Trin

Blogindlægget skitserer de nødvendige trin for en vellykket migration, herunder vurdering, planlægning og udførelse. Vigtige overvejelser som netværksforbindelse, datasynkronisering og arbejdsbelastningskompatibilitet diskuteres i detaljer. Forfatterne giver praktiske tips og bedste praksis for at sikre en gnidningsfri overgang.

Forretningsværdi

Migrering til AWS Outposts rack gør det muligt for virksomheder at udnytte cloud-funktioner som skalerbarhed og fleksibilitet, samtidig med at de opretholder datakontrol og overholdelse. Denne hybride tilgang kan føre til omkostningsbesparelser, forbedret operationel effektivitet og øget datasikkerhed.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore specialiserer sig i hybride cloud-løsninger og kan hjælpe virksomheder med at migrere deres on-premises arbejdsbelastninger til AWS Outposts rack. Vores eksperter tilbyder end-to-end support, fra indledende vurdering til optimering efter migration, hvilket sikrer en problemfri og vellykket overgang.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for M&E Blog

Kunder med behov for live streaming video ønsker ofte fleksibilitet i, hvordan de deployer deres tjenester. AWS Media Services er designet med redundans, der giver brugerne mulighed for at balancere mellem robusthed og omkostninger. Stateful services for video sikrer, at live kanaler forbliver uafbrudte selv i tilfælde af fejl, hvilket giver robuste og resiliente streamingløsninger.

Fleksibilitet og Redundans

Ikke alle live streaming kanaler er ens. AWS Media Services giver fleksibiliteten til at vælge forskellige konfigurationer baseret på specifikke krav. Med evnen til automatisk at skifte mellem redundante kanaler, sikrer tjenesten kontinuerlig streaming uden manuel indgriben.

Omkostninger Vs. Robusthed

Balancering af omkostninger og robusthed er afgørende. AWS Media Services gør det muligt for brugere at implementere omkostningseffektive løsninger, der ikke går på kompromis med kvaliteten. Ved at udnytte AWS’s globale infrastruktur kan brugere skabe en resilient arkitektur, der passer til deres budget.

AWS Elemental MediaConvert, en cloud-baseret videotjeneste til transcoding, tilbyder nu Broadcast Mix lydbeskrivelsesudgange (AD) fra Receiver Mix AD kilder. Denne funktion mixer dynamisk AD-kommentarer ind i lydudgange under transcoding-processen, hvilket øger tilgængeligheden for synshandicappede seere.

Dynamisk Lydbeskrivelsesmix

MediaConvert kan fortolke kontrolspor data i kilden og mixe AD-kommentarer i lydudgangen. Denne proces sikrer, at seerne får en problemfri oplevelse med lydbeskrivelser integreret i hovedlydsporet.

Optimering af streaming mediearbejdsgange kan betydeligt reducere CO2-aftrykket. Del II af serien fokuserer på codecs og implementering. Ved at vælge den rigtige AWS Region og bruge effektive codecs, kan brugere minimere energiforbrug og miljøpåvirkning.

Bæredygtige Praksisser

Bæredygtighedssøjlen i AWS Well-Architected Framework giver bedste praksisser for at reducere miljøpåvirkningen. Ved at bruge effektive codecs og optimere video encoding-arbejdsgange kan man opnå betydelige energibesparelser.

Synamedia, i samarbejde med AWS, leverer en optimeret on-demand seeroplevelse med Cloud DVR. Denne moderne løsning giver abonnenter mulighed for at se deres yndlingsprogrammer når som helst og hvor som helst, hvilket sikrer en personlig seeroplevelse.

Cloud-baseret Digital Video Optagelse

Cloud DVR løsninger er essentielle for tjenesteudbydere til at tilbyde en problemfri seeroplevelse. Ved at udnytte AWS’s infrastruktur sikrer Synamedia, at indhold er tilgængeligt on-demand, hvilket forbedrer den samlede brugeroplevelse.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentfirma, hjælper virksomheder med at implementere disse avancerede AWS-løsninger. Vores ekspertise i AWS Media Services sikrer, at klienter får robuste, omkostningseffektive og resiliente streamingarkitekturer. KeyCore hjælper også med at optimere mediearbejdsgange for at reducere CO2-aftryk og integrere Cloud DVR-løsninger for personlige seeroplevelser.

Læs de fulde blogs fra AWS

Integration & Automatisering

I dagens hurtige cloud-miljøer er integration og automatisering af operationer afgørende for at opretholde effektivitet og pålidelighed. To artikler går i dybden med løsninger, der udnytter AWS-tjenester til at optimere sådanne processer.

Genstart Amazon ECS Tasks med AWS Lambda og AWS CloudFormation Custom Resources

At køre langsigtede Amazon ECS-opgaver kan ofte kræve opdaterede hemmeligheder fra AWS Secret Manager. Manuel opdatering af disse hemmeligheder kan være tidskrævende og tilbøjelig til fejl. Heldigvis tilbyder AWS en løsning til at automatisere denne proces.

Denne løsning involverer brug af AWS Lambda og AWS CloudFormation custom resources. Ved at konfigurere en Lambda-funktion til at genstarte ECS-opgaver, når der sker en ændring i Secret Manager, kan man sikre, at opgaverne altid kører med de nyeste hemmeligheder. Opsætningen involverer følgende trin:

  • Opret en Lambda-funktion, der udløses ved ændringer i Secret Manager.
  • Definer en CloudFormation custom resource, der kalder denne Lambda-funktion.
  • Integrer custom resource i CloudFormation-stacken, der administrerer ECS-opgaverne.

Denne tilgang sikrer, at ECS-opgaver konsekvent opdateres uden manuelle interventioner, hvilket forbedrer sikkerheden og den operationelle effektivitet.

Forenkle SQL-forespørgsler til dine AWS API-operationer ved hjælp af Steampipe og AWS Plugin

At få adgang til AWS API-data kræver ofte navigation gennem forskellige AWS management-konsoller og værktøjer, hvilket kan være besværligt. Steampipe, i kombination med dets AWS-plugin, tilbyder en forenklet metode til at udføre SQL-forespørgsler på AWS API-data.

Steampipe giver brugere mulighed for at forespørge AWS API-data direkte fra Steampipe selv eller fra enhver Postgres- eller SQLite-database. Denne funktionalitet forenkler datatilgang og analyse, hvilket muliggør mere effektiv beslutningstagning. For at opsætte dette:

  • Installer Steampipe og AWS-plugin’et.
  • Konfigurer nødvendige AWS-legitimationsoplysninger for adgang.
  • Skriv og udfør SQL-forespørgsler for at hente og manipulere data fra AWS API.

Denne tilgang fremskynder ikke kun dataadgang, men reducerer også kompleksiteten forbundet med traditionelle AWS API-operationer, hvilket gør det lettere for teams at integrere og automatisere deres arbejdsprocesser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore specialiserer sig i at udnytte AWS-tjenester til at optimere og automatisere forretningsoperationer. Uanset om det drejer sig om at implementere automatiserede ECS-task genstarter eller forenkle dataforespørgsler med Steampipe, så leverer KeyCore den nødvendige ekspertise til at strømline disse processer. KeyCores team af AWS-certificerede professionelle kan designe, implementere og administrere skræddersyede løsninger tilpasset specifikke forretningsbehov, hvilket sikrer operationel effektivitet og sikkerhed. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan disse tjenester kan gavne din organisation.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Opbevaringsblog

I det stadigt skiftende landskab for databeskyttelse og katastrofegendannelse fortsætter AWS med at tilbyde robuste løsninger til at imødekomme virksomheders behov. Denne artikel opsummerer forskellige innovative tilgange og tjenester leveret af AWS for at forbedre dataresiliens, fremskynde processer og sikre sikker forbindelse.

Opbygning af Cyberresiliens med AWS Backup Logically Air-Gapped Vault

AWS Backup er et centralt værktøj til databeskyttelse, der imødekommer de forskellige sikkerheds- og lovgivningsmæssige behov for virksomheder. Imidlertid har den stigende trussel fra ransomware skabt et behov for forbedret resiliens. AWS introducerer konceptet med en logisk luftspærret boks inden for AWS Backup. Denne funktion gør det muligt for organisationer at oprette flere sikkerhedskopier, hvilket markant forbedrer deres katastrofegendannelsesposition. Virksomheder kan bruge denne logisk isolerede boks til at gemme sikkerhedskopier, der er immune over for ransomware-angreb, hvilket sikrer, at genopretningsmål opfyldes uden behov for omfattende brugerdefineret kode.

Fremme af Sundhedspersonaleansættelsen med Amazon S3 Express One Zone

Vivian Health, en platform der forbinder rejsesygeplejersker med jobmuligheder, udnytter Amazon S3 Express One Zone til at optimere sin ansættelsesproces. Ved at bruge denne lagringsklasse optimerer Vivian Health sine rekrutteringsværktøjer, hvilket gør det muligt for rekrutteringskonsulenter og ansættelsesansvarlige hurtigt at matche kvalificerede kandidater med jobåbninger. Den lav-latente og omkostningseffektive karakter af Amazon S3 Express One Zone gør det muligt for Vivian Health at håndtere store datamængder effektivt, hvilket sikrer, at sundhedspersonaleansættelsen er hurtig og problemfri.

Privat Forbindelse til AWS Elastic Disaster Recovery via AWS Direct Connect

For storskala katastrofegendannelsesimplementeringer er netværksydelse afgørende. AWS Direct Connect leverer en dedikeret netværksforbindelse mellem en organisations on-premises miljø og AWS, hvilket muliggør effektiv datareplikation. Denne pålidelige og højkapacitetsforbindelse sikrer, at data overføres hurtigt og sikkert, hvilket gør det muligt for virksomheder at opretholde deres DR-mål. Ved at bruge AWS Direct Connect kan organisationer opnå en problemfri og resilient DR-strategi, minimere nedetid og datatab.

Applikationskonsistente EBS Snapshots for Linux af DXC

Virksomheder, der kører missionkritiske applikationer på AWS, kræver ofte stringente datakonsistens og integritet for deres sikkerhedskopier. DXC anvender en metode til at oprette applikationskonsistente Amazon EBS snapshots for Linux-systemer. Dette involverer udnyttelse af AWS-værktøjer for at sikre, at sikkerhedskopier fanger hele applikationstilstanden, hvilket gør dem levedygtige for katastrofegendannelse, applikationsrollback, overholdelse og revisionsformål. Tilgangen sikrer, at data konsekvent sikkerhedskopieres uden at påvirke ydeevnen af de kørende applikationer.

Tilknytning af en EC2 Nøglepar til en AWS Backup Gendannelse af VMware VMs

Organisationer, der bruger VMware virtuelle maskiner (VMs) på AWS og on-premises, anvender ofte AWS Backup til centraliseret databeskyttelse. Ved gendannelse af en VMware VM til en Amazon EC2 instans er en almindelig udfordring manglen på et tilknyttet EC2 nøglepar. AWS leverer en løsning til at tilknytte et EC2 nøglepar under gendannelsesprocessen, hvilket forenkler gendannelsesoperationerne. Denne funktion sikrer, at de gendannede instanser er tilgængelige og sikre, og forbedrer den samlede effektivitet af backup og gendannelse workflow.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Hos KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, specialiserer vi os i at hjælpe virksomheder med at implementere og optimere AWS lagrings- og backups løsninger. Vores team af eksperter kan hjælpe med at opsætte logisk luftspærrede bokse, strømline datamigreringer med Amazon S3, etablere privat forbindelse til katastrofegendannelse, oprette applikationskonsistente snapshots og sikre sikre gendannelsesoperationer for VMware-miljøer. Med vores dybe ekspertise i AWS sikrer vi, at virksomheder effektivt opnår deres databeskyttelses- og katastrofegendannelsesmål. Kontakt KeyCore for at udnytte vores professionelle og managed services til dine AWS lagringsbehov.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Udvikler Værktøjer Blog

Den AWS SDK for Java 1.x indtræder i vedligeholdelsestilstand den 31. juli 2024, hvilket signalerer behovet for, at brugere migrerer til AWS SDK for Java 2.x. Den nyere version tilbyder adgang til nye funktioner, forbedret ydeevne og fortsat support fra AWS.

Introduktion af Migrationsværktøj

AWS-teamet erkender udfordringen ved at migrere fra en SDK-version til en anden. For at adressere dette har AWS udgivet en forhåndsvisning af et migrationsværktøj, der er specifikt designet til at lette denne overgang. Værktøjet sigter mod at forenkle migrationsprocessen og spare udviklere værdifuld tid.

Vigtige Fordele ved AWS SDK for Java 2.x

AWS SDK for Java 2.x bringer flere fordele i forhold til sin forgænger, herunder:

  • Forbedret ydeevne: Den nyere version er optimeret for bedre effektivitet, hvilket oversættes til hurtigere applikationsydelse.
  • Nye funktioner: Regelmæssige opdateringer og nye funktioner fortsætter med at blive introduceret, hvilket sikrer, at udviklere har adgang til de nyeste AWS-tjenester og forbedringer.
  • Forbedret support: Med AWS SDK for Java 1.x i vedligeholdelsestilstand er supporten til nye funktioner begrænset. Migrering til 2.x sikrer løbende support og opdateringer.

Hvordan Migrationsværktøjet Hjælper

Migrationsværktøjet er designet til at automatisere mange af de manuelle opgaver, der er involveret i overgangen til den nye SDK. Det giver detaljeret vejledning og en strømlinet proces for at sikre en glat migration. Ved at bruge dette værktøj kan udviklere reducere den tid og indsats, der kræves for at opgradere deres applikationer, så de kan fokusere på at bygge og forbedre deres AWS-drevne løsninger.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er klar til at hjælpe organisationer med at migrere til AWS SDK for Java 2.x. Med dyb ekspertise i AWS-tjenester og en stærk historik af succesfulde migrationer kan KeyCore sikre en problemfri overgang. Vores team kan yde omfattende support, fra indledende analyse og planlægning til udførelse og optimering efter migrationen. Kontakt KeyCore for at lære mere om vores migrationsservices og hvordan vi kan hjælpe din organisation med at udnytte fordelene ved AWS SDK for Java 2.x.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Arkitektur Blog

I nutidens hurtigt udviklende landskab for software som en service (SaaS) er lejer-portabilitet en kritisk kapabilitet for SaaS-udbydere, der ønsker at forblive konkurrencedygtige. Ved at muliggøre gnidningsfri bevægelse mellem niveauer tillader lejer-portabilitet virksomheder at tilpasse sig skiftende behov. Dog kan manuel orkestrering af portabilitetsanmodninger være en betydelig flaskehals, der hæmmer skalerbarhed og kræver betydelige ressourcer.

Vigtigheden af Lejer-Portabilitet

Lejer-portabilitet sikrer, at SaaS-udbydere kan tilbyde fleksible abonnementsmodeller. Denne fleksibilitet muliggør, at kunder kan opgradere, nedgradere eller skifte mellem forskellige serviceniveauer baseret på deres skiftende behov. I forlængelse heraf forbedrer denne tilpasningsevne kundetilfredsheden og fastholdelsen.

Udfordringer ved Manuel Orkestrering

Manuel håndtering af lejer-portabilitet kan være ressourcekrævende og fejlbehæftet. Sådanne processer kræver ofte betydelig menneskelig intervention, hvilket kan forårsage forsinkelser og hindre skalerbarhed. Denne flaskehals er særligt problematisk i dynamiske miljøer, hvor hurtige justeringer er nødvendige.

Automatisering af Lejer-Portabilitet

Automatisering af bevægelsen af lejere mellem niveauer kan afhjælpe disse udfordringer. Ved at udnytte AWS-tjenester som AWS Lambda, AWS Step Functions og Amazon DynamoDB kan virksomheder skabe automatiserede arbejdsgange, der effektivt håndterer lejer-portabilitet. For eksempel kan AWS Lambda bruges til at udløse portabilitetsarbejdsgange, mens AWS Step Functions kan orkestrere de nødvendige trin for at fuldføre processen.

Forretningsværdi

Automatisering af lejer-portabilitet reducerer ikke kun den operationelle byrde, men sikrer også en gnidningsfri kundeoplevelse. Dette kan føre til højere kundetilfredshed og loyalitet, hvilket er kritisk i det konkurrenceprægede SaaS-marked. Derudover kan automatiserede processer skaleres mere effektivt, hvilket tillader SaaS-udbydere at vokse uden at blive hæmmet af manuelle flaskehalse.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulenthus, specialiserer sig i at hjælpe virksomheder med at implementere effektive og skalerbare AWS-arkitekturer. Vores team kan hjælpe med at designe og automatisere lejer-portabilitetsløsninger, der er skræddersyet til dine specifikke behov. Ved at udnytte vores ekspertise kan du sikre en gnidningsfri overgang for dine lejere mellem forskellige serviceniveauer, og dermed forbedre kundetilfredsheden og operationel effektivitet.

Kontakt KeyCore i dag for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe dig med at automatisere din SaaS lejer-portabilitet og forblive konkurrencedygtig i det dynamiske SaaS-landskab.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Blog

Vi er glade for at kunne fremhæve 182 AWS-partnere, der modtog nye eller fornyede specialiseringer i juli for vores globale AWS Competency, AWS Managed Service Provider (MSP), AWS Service Delivery og AWS Service Ready-programmer. Disse betegnelser spænder over arbejdsbyrde, løsning og industri og hjælper AWS-kunder med at identificere top AWS-partnere, der kan levere på kerneforretningsmål. AWS-partnere er fokuseret på din succes og hjælper kunder med at udnytte de forretningsfordele, som AWS tilbyder, fuldt ud.

Frigør Kraften af AWS for Accelereret AI/ML Aktivering: Eviden’s DeepRacer Rejse

Platformen AWS DeepRacer tilbyder en sjov og engagerende måde at komme i gang med AI og maskinlæring. Eksponering for AWS DeepRacer-platformen giver racerkørere mulighed for at lære om belønningsfunktionsstrategi, hyperparameter tuning og Python-programmering. Eviden anerkendte potentialet for at udvide læringsresultaterne ud over disse kernekoncepter. De udnyttede AWS DeepRacer til at opbygge et omfattende AI/ML-træningsprogram, der går ud over den indledende læring og hjælper deltagerne med at opnå færdigheder i anvendelser i den virkelige verden.

Frigør Supercomputing Kraft med HPC-NOW: En Open-Source HPC-løsning på AWS

Denne artikel introducerer “HPC-NOW” – en open-source, integreret løsning udviklet af Shanghai HPC-NOW Technologies Co., Ltd i samarbejde med AWS. HPC-NOW giver HPC-praktikere mulighed for effektivt at administrere og skalere deres HPC-arbejdsbyrder på AWS-cloud. Artiklen præsenterer også en virkelig kundesucceshistorie for Computational Fluid Dynamics (CFD) simuleringer, der opnår højere opløsning og reduceret kørselstid, mens de eliminerer omkostningerne forbundet med at vedligeholde fysiske klynger. HPC-NOW’s integration med AWS-tjenester sikrer høj ydeevne og skalerbarhed, hvilket giver en omkostningseffektiv løsning til HPC-arbejdsbyrder.

Byg et Moderne Call Center med SnapLogic og Amazon Connect

SnapLogic er en AWS Advanced Technology Partner og AWS Competency Partner. Gennem sin visuelle, automatiserede tilgang til integration giver SnapLogic unikt forretnings- og IT-brugere mulighed for at accelerere integrationsbehov for applikationer, data warehouse, big data og analytiske initiativer. Ved at bruge SnapLogic med Amazon Connect kan virksomheder hurtigt opbygge og implementere moderne call centre, der er skalerbare og effektive. Denne integration gør det muligt for virksomheder at forbedre kundesamspil, samtidig med at de reducerer driftsomkostningerne.

Udstyr Dine Sælgere til Succes: Introduktion af Generative AI Sales Course for AWS Partnere

Som generativ AI transformerer virksomheder i 2024, har salgsteams brug for nye færdigheder for at frigøre dens fulde potentiale – fra at skabe præcise ROI-estimater til at udforme overbevisende værdiforslag. Det nye AWS Partner: Generative AI Sales-kursus, tilgængeligt i Generative AI Center of Excellence, hjælper sælgere med at oversætte serviceviden til værdi-drevne proof-of-concepts og skalerbare implementeringer. Dette kursus forbereder AWS-partnere til bedre at støtte kunder i at udnytte generative AI-teknologier til at opnå deres forretningsmål.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Operations & Migrations Blog

AWS Mainframe Modernization er nu tilgængelig i Terraform, hvilket udvider kapaciteterne for Infrastructure as Code (IaC) til AWS Mainframe Modernization. Denne tjeneste er en cloud-native platform designet til at migrere, modernisere, eksekvere og drive mainframe-applikationer. Ved at tilbyde analyse- og transformationværktøjer samt et fuldt administreret og robust runtime-miljø, forenkler AWS Mainframe Modernization driften af moderniserede applikationer. Nu kan brugere definere disse moderniseringer ved hjælp af Terraform, hvilket yderligere strømliner processen.

Infrastructure as Code med Terraform

Terraform gør det muligt for brugere at definere deres infrastruktur i kode, hvilket giver fordelene ved versionskontrol og automatisering. Med AWS Mainframe Modernization, der nu understøtter Terraform, kan brugere udnytte disse IaC-fordele til deres mainframe-applikationer. Denne integration muliggør mere effektive og pålidelige moderniseringsprocesser, reducerer fejl og øger konsistensen.

KeyCore kan hjælpe organisationer med at udnytte Terraform til AWS Mainframe Modernization. Vores ekspertise sikrer en gnidningsfri overgang, hvilket hjælper med at maksimere fordelene ved IaC i moderniseringen af legacy mainframe-applikationer.

Strømlining af Compliance Management med AWS Config

Håndtering af compliance-kontroller er afgørende for virksomheder, der opererer i regulerede miljøer. AWS Config custom rules og conformance packs giver en kraftfuld løsning på denne udfordring. Ved at bruge AWS CloudFormation Guard (cfn-guard), et open-source domænespecifikt sprog (DSL), kan organisationer skrive brugerdefinerede politikregler, der håndhæver compliance. Conformance packs samler disse regler, hvilket gør det lettere at administrere og implementere compliance-kontroller på tværs af flere AWS-konti.

KeyCore tilbyder vejledning og support i implementeringen af AWS Config custom rules og conformance packs, hvilket sikrer robust compliance management skræddersyet til dine specifikke regulatoriske behov.

Forbedring af Observability med Amazon CloudWatch AppSignals

Efterhånden som brugen af Generative AI-applikationer stiger, øges behovet for detaljeret observability af disse applikationer. Amazon CloudWatch AppSignals imødekommer dette ved at tilbyde detaljerede metrics og indsigt i prompt-metrics, tokenforbrug, omkostninger og model-ID’er for transaktioner. Derudover tilbyder det synlighed i outputkvalitetsfaktorer som potentiel toksicitet og skade, hvilket muliggør bedre overvågning og styring af AI-applikationer.

KeyCore kan hjælpe organisationer med at forbedre deres AI-applikationers observability ved brug af Amazon CloudWatch AppSignals, hvilket sikrer omfattende overvågning og forbedrede operationelle indsigter.

Udnyttelse af Potentialet i Amazon CloudWatch Alarms

Effektiv observability og operationel ekspertise afhænger af handlingsrettede metrics. Amazon CloudWatch Alarms giver en måde at modtage advarsler baseret på specifikke metrics, hvilket gør det muligt for teams at tage rettidige og passende handlinger. At forstå hvilke metrics der kræver handling, og hvilke der blot er støj, er kritisk for effektiv drift. Amazon CloudWatch Alarms hjælper med at skelne mellem disse, hvilket sikrer, at teams kan fokusere på de metrics, der betyder noget.

KeyCore kan hjælpe med opsætning og administration af Amazon CloudWatch Alarms, hvilket sikrer, at din organisation effektivt kan overvåge og reagere på kritiske metrics, og dermed forbedre den overordnede operationelle ekspertise.

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder både professionelle og administrerede tjenester for at hjælpe organisationer med effektivt at udnytte AWS-teknologier. Uanset om det drejer sig om modernisering af mainframe-applikationer, håndtering af compliance, forbedring af AI-observability eller opsætning af CloudWatch Alarms, tilbyder KeyCore den ekspertise og support, der er nødvendig for at nå dine forretningsmål.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til Industrien

I april 2023 udgav Office of the Superintendent of Financial Institutions (OSFI) en revideret retningslinje B-10 om håndtering af tredjepartsrisici. Denne opdatering, som træder i kraft den 1. maj 2024, gælder for alle føderalt regulerede finansielle institutioner (FRFIs) og markerer den første revision siden 2009. Den nye retningslinje sigter mod at modernisere det regulatoriske rammeværk for effektivt at håndtere tredjepartsrisici. AWS støtter finansielle tjenestekunder i at overholde disse regler gennem robuste overholdelsesforanstaltninger, sikker infrastruktur og specialiserede cloud-tjenester. AWS tilbyder omfattende overholdelsesdokumentation, automatiserede overholdelseskontroller via AWS Config og hjælper institutioner med at implementere sikre arkitekturer. Dette sikrer, at finansielle enheder kan fokusere på kerneforretningsaktiviteter, mens de forbliver i overensstemmelse med reglerne. KeyCores eksperter kan hjælpe med at integrere AWS-løsninger problemfrit for at opfylde disse opdaterede regulatoriske krav og dermed sikre optimeret overholdelse uden at forstyrre forretningsdriften.

Transformation af olie- og gasindustrien med Amazon Bedrock

bpx energy, som driver bp’s amerikanske onshore portefølje, sigter mod at øge produktionsvolumenerne med 30 % inden 2025. For at opnå dette udnytter bpx Amazon Bedrock, et generativt AI-værktøj, der forbedrer operationelle indsigter. Amazon Bedrock hjælper med forebyggende vedligeholdelse, optimering af produktionsplaner og reduktion af nedetid. Ved at integrere Bedrock med eksisterende systemer opnår bpx anvendelige indsigter, hvilket fører til mere effektive operationer og øget produktivitet. Implementeringen af disse avancerede teknologier understreger vigtigheden af digital transformation i konkurrenceprægede miljøer. KeyCore kan vejlede energiselskaber gennem integrationen af AI og maskinlæringsløsninger som Amazon Bedrock, hvilket driver effektivitet og produktivitetsgevinster i olie- og gassektoren.

Udvidet virkelighed og generativ AI for frontlinjearbejdere

Fremstillingsindustrien og feltservice står over for udfordringer som produktivitetsproblemer, effektivitetsgab og sikkerhedsproblemer forårsaget af en aldrende arbejdsstyrke. Generativ AI kombineret med udvidet virkelighed (AR) tilbyder innovative løsninger på disse problemer. AR kan give realtidsassistance og træning til frontlinjearbejdere, mens generativ AI kan levere ekspertviden og forudsigelige indsigter. Denne dobbelte tilgang hjælper med at lukke vidensgabet, forbedre sikkerheden og øge produktiviteten. Virksomheder, der adopterer disse teknologier, kan forvente en mere kapabel og effektiv arbejdsstyrke. KeyCore specialiserer sig i at implementere AR- og AI-løsninger, der er skræddersyet til de unikke behov i fremstillings- og feltserviceoperationer, hvilket sikrer en problemfri overgang til avancerede teknologier til støtte for arbejdstagere.

Applikationsudrulning i Kinas bilindustri

Siden 2008 har Kina ledet verden i bilproduktion. Globale bilproducenter står over for unikke udfordringer ved udrulning af cloud-tjenester som AWS i Kina på grund af regulatoriske og operationelle begrænsninger. Vellykkede udrulningsstrategier involverer lokal overholdelse, dataresidens og skræddersyede løsninger for at imødekomme regionale krav. AWS tilbyder en række værktøjer og tjenester, herunder Amazon CloudFront og AWS Outposts, for at facilitere sikre og overensstemmende operationer i Kina. Disse værktøjer hjælper bilproducenter med at balancere globale cloud-effektiviteter med lokal regulatorisk overholdelse. KeyCore bistår bilproducenter med at navigere gennem kompleksiteten på det kinesiske marked ved at levere ekspertise i AWS-udrulningsstrategier og dermed sikre overholdelse og operationel ekspertise.

KeyCores team af AWS-certificerede professionelle kan hjælpe organisationer på tværs af forskellige industrier med at udnytte AWS-tjenester til at imødekomme deres unikke udfordringer. Fra regulatorisk overholdelse i finansielle tjenester til operationel effektivitet i energi og fremstilling og lokaliserede udrulningsstrategier i bilindustrien tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger og ekspertvejledning. Kontakt KeyCore i dag for at lære, hvordan vi kan hjælpe din organisation med at få succes med AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-sikkerheds-, identitets- og overholdelseslanceringer, meddelelser og how-to opslag.

Generative AI-baserede applikationer er blevet mere populære i de sidste par år. Applikationer bygget med store sprogmodeller (LLMs) har potentiale til at øge den værdi, som virksomheder leverer til deres kunder. I dette blogindlæg dykker AWS dybt ned i netværksperimeterbeskyttelse for generative AI-applikationer og udforsker forskellige områder af netværkssikkerhed, som er afgørende for disse avancerede applikationer.

Netværksperimeterbeskyttelse for Generative AI

Netværksperimeterbeskyttelse er vital for generative AI-applikationer. Disse applikationer, bygget ved brug af store sprogmodeller (LLMs), kræver robuste sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte følsomme data og opretholde operationel integritet. Bloggen understreger vigtigheden af at opsætte firewalls, indtrængningsdetekteringssystemer og sikre gateways. AWS anbefaler brugen af værktøjer som AWS WAF, AWS Shield og AWS Firewall Manager til at etablere en stærk netværksperimeter omkring generative AI-applikationer.

Forårs 2024 SOC 2-rapport nu tilgængelig på japansk, koreansk og spansk

I respons på kundefeedback og regulatoriske krav har AWS gjort Forårs 2024 SOC 2-rapporten tilgængelig på japansk, koreansk og spansk. Denne rapport hjælper kunder med at opfylde compliance- og sikkerhedsbehov ved at levere detaljeret information om AWS’s kontrolmiljø, der er relevant for sikkerhed, tilgængelighed og fortrolighed. Ved at tilbyde rapporten på flere sprog sigter AWS mod at lette bredere adgang og forståelse blandt internationale interessenter, hvilket sikrer gennemsigtig kommunikation om sikkerhedspraksis og compliance.

Forstærkning af RAG Chatbot-arkitektur drevet af Amazon Bedrock

Udrulning af chatbots drevet af Amazon Bedrock indebærer adressering af risici som dataeksponering, modeludnyttelse og etiske bekymringer. AWS leverer en blueprint for sikker design og afbødning af anti-mønstre specifikke for disse chatbots. Vigtige sikkerhedsforanstaltninger inkluderer implementering af kryptering, adgangskontrol og governance-rammer. AWS understreger vigtigheden af at beskytte mod datalækager og sikre, at chatbot-interaktioner overholder etiske standarder, hvilket øger tillid og sikkerhed i AI-drevne kundeinteraktioner.

SaaS-autentifikation: Identitetsstyring med Amazon Cognito User Pools

Amazon Cognito fungerer som en skalerbar kundes identitets- og adgangsstyringstjeneste (CIAM), der er i stand til at håndtere millioner af brugere. Bloggen giver vejledning i valg af den passende multi-tenancy model afhængigt af specifikke anvendelsestilfælde. AWS beskriver fordele og ulemper ved forskellige modeller og tilbyder indsigt i optimale udrulningsstrategier. Dette hjælper organisationer med sikkert at håndtere brugerautentifikation og -godkendelse, hvilket sikrer en problemfri og sikker brugeroplevelse.

Sådan sporer og forhindrer AWS cloudens største sikkerhedstrusler

AWS udnytter sin omfattende globale infrastruktur og avancerede trusselsintelligenskapaciteter til at identificere og afbøde sikkerhedstrusler, før de kan forårsage skade. Bloggen fremhæver AWS’s proaktive foranstaltninger, herunder realtids trusselsdetektion og automatiserede svar. Ved at bruge AWS’s omfattende sikkerhedstjenester kan organisationer beskytte deres mest følsomme data mod nye trusler og nyde godt af AWS’s engagement i at opretholde et sikkert og robust cloudmiljø.

Sådan kan KeyCore hjælpe

KeyCore er førende inden for implementering af avancerede AWS-sikkerheds-, identitets- og compliance-løsninger. Vores team af eksperter sikrer, at dine generative AI-applikationer er beskyttet med robust netværksperimetersikkerhed. Vi hjælper med at navigere gennem AWS compliance-rapporter, der er tilgængelige på flere sprog, og sikrer, at din organisation opfylder internationale regulatoriske standarder. Vores omfattende tjenester inkluderer design af sikre chatbot-arkitekturer, optimering af SaaS-autentifikation med Amazon Cognito og udnyttelse af AWS trusselsintelligens til at beskytte dit cloudmiljø. Stol på KeyCore til at forbedre din AWS-sikkerhedsposition og compliance-indsats.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kontaktcenter

Generativ kunstig intelligens (AI) var det varme emne i 2023 og fortsætter med at være i fokus i 2024. Teknologien udvikler sig hurtigt og præsenterer nye og kreative anvendelsesmuligheder dagligt. For kundeoplevelse (CX) er løftet om generativ AI både klart og spændende. Denne teknologi kan betydeligt forbedre kundens interaktioner, gøre dem mere personlige og effektive.

Fordele ved Generativ AI i Amazon Connect

Amazon Connect, AWS’s cloud-baserede kontaktcenter-tjeneste, integrerer generativ AI for at transformere kundeservice. Nøglefordelene inkluderer:

  • Personalisering: AI-drevne indsigter muliggør meget personlige interaktioner, hvor svarene skræddersys baseret på kundens historie og adfærd.
  • Effektivitet: Automatisering af rutineopgaver og levering af realtidsforslag til agenter forbedrer produktiviteten og reducerer håndteringstiden.
  • Skalerbarhed: Generativ AI skalerer ubesværet for at imødekomme perioder med spidsbelastning uden at gå på kompromis med servicekvaliteten.

Implementering af Generativ AI i Amazon Connect

Integrationen af generativ AI inden for Amazon Connect er enkel takket være AWS’s robuste økosystem. Vigtige trin inkluderer:

  • Data Integration: Forbind eksisterende kundedatabaser til Amazon Connect for en problemfri dataflow.
  • AI Modeller: Brug AWS foruddannede modeller eller tilpas modeller med Amazon SageMaker for at skræddersy AI-adfærd.
  • Kontinuerlig Forbedring: Udnyt AWS værktøjer til at overvåge ydeevne og kontinuerligt optimere AI-modeller.

Forretningsværdi

Inkorporering af generativ AI i kundeserviceoperationer kan væsentligt forbedre kundetilfredsheden og loyaliteten. Personlige interaktioner fører til højere kundetilbageholdelsesrater og øget livstidsværdi. Derudover påvirker de opnåede effektiviseringer i håndteringstider og ressourceallokering direkte bundlinjen, hvilket gør kundeserviceoperationerne mere omkostningseffektive.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning i at integrere generativ AI med Amazon Connect. Deres team leverer fuld support, fra indledende vurdering til fuld implementering og optimering. Virksomheder kan drage fordel af KeyCore’s dybe AWS-ekspertise, sikre en problemfri integrationsproces og maksimere værdien af generative AI-teknologier. Besøg KeyCore for at lære mere om deres AWS-konsulenttjenester.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den Offentlige Sektor

Amazon Web Services (AWS) spiller en betydelig rolle i at transformere offentlige sektorers drift med innovative løsninger, der udnytter avanceret teknologi. Nedenfor er resuméer af nøgleartikler, der fremhæver AWS’s bidrag til sundhedssektoren, AI-sikkerhed, offentlig sektor-innovation og mere.

Transformerer Sundhedspleje for Inkarcererede Personer

Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) har for nylig tilladt stater at forlænge Medicaid-dækningen til fængslede personer. AWS tilbyder en række tjenester til at støtte dette initiativ, med det mål at sikre kontinuitet i plejen, reducere risikoen for tilbagefald og forbedre sundhedsadministration. De fire nøgleområder, hvor AWS-tjenester kan hjælpe, inkluderer datalagring, telemedicin, analyse og re-entry tjenester. Læs videre for at opdage, hvordan AWS og dets partnere fremmer disse fremskridt, hvilket bidrager til bedre sundhedsresultater for fængslede personer.

Indsigter fra 2024 AWS Public Sector Symposium Canberra

AWS Worldwide Public Sector Symposium i Canberra fremhævede generativ kunstig intelligens (AI) i Australien og New Zealand. Iain Rouse, AWS direktør og landsleder for regionen, åbnede hovedtalen, efterfulgt af Dave Levy, vicepræsident for Worldwide Public Sector hos AWS. Sessionen fokuserede på AI-innovation og dens implikationer for den offentlige sektors drift. For mere detaljerede højdepunkter, dyk ned i hovedtalens nøglepunkter og takeaways.

National Ramme for AI-sikkerhed i Australiens Regering

Australien er i gang med at udvikle en national ramme for AI-sikkerhed. AWS er dedikeret til at hjælpe regeringsorganer med at implementere AI-løsninger, der overholder Australiens AI-etiske principper. Dette indebærer brug af AWS-værktøjer og tjenester til at støtte ansvarlig AI- og maskinlæringsudvikling. Rammen sikrer, at AI-innovationer stemmer overens med etiske standarder, mens de bevarer smidigheden af cloud-baserede løsninger. Læs mere om, hvordan AWS hjælper med at fremme ansvarlig AI i den offentlige sektor.

Introduktion til Amazon Trusted AI Challenge

Amazon har lanceret Amazon Trusted AI Challenge, en global universitetskonkurrence, der har til formål at fremme sikker innovation inden for generativ AI-teknologi. Årets udfordring fokuserer på ansvarlig AI og sikkerhedsaspekterne ved kodning af store sprogmodeller (LLM). Deltagerne opfordres til at udvikle innovative løsninger, der prioriterer AI-sikkerhed og etiske overvejelser. Dette initiativ understreger Amazons engagement i at fremme sikre og pålidelige AI-teknologier.

Fremskyndelse af Innovation og Indkøb med Statlige Agenturer

Modsat almindelige misforståelser er statslige agenturer aktivt innovative for deres borgere. AWS-eksperter deler eksempler fra New Mexico og North Carolina, der viser betydelige fremskridt inden for offentlig sektor-innovation. Derudover giver AWS tips til at fremskynde indkøbsprocesser og bevare overblikket over hurtigt implementerede arbejdsbelastninger. Udforsk, hvordan statslige agenturer kan udnytte AWS til at drive innovation og effektivisere indkøb.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, er godt rustet til at hjælpe offentlige sektorer med at udnytte AWS’s kraftfulde værktøjer og tjenester. Fra at transformere sundhedssystemer til at implementere ansvarlige AI-løsninger, leverer KeyCore ekspertise inden for både professionelle og administrerede tjenester. Vores team sikrer, at din organisation effektivt kan udnytte AWS for at nå sine mål, fremme innovation og operationel effektivitet. Kontakt os for at lære, hvordan KeyCore kan støtte dine offentlige sektor-initiativer.

Læs de fulde blogs fra AWS

Tingenes Internet på AWS – Officiel Blog

IoT-enheder er blevet uundværlige i hverdagen. De omfatter mobiltelefoner, wearables, tilsluttede køretøjer, smarte hjem, smarte fabrikker og andre tilsluttede enheder. Sammen med avancerede computerkapaciteter og forskellige sensor- og netværksmekanismer kan disse enheder automatisere opgaver og træffe beslutninger i realtid. Integrationen af IoT med generativ AI på AWS åbner nye muligheder for intelligent automatisering og forbedret beslutningstagning.

Integration af IoT og Generativ AI på AWS

Med IoT-enheder, der genererer enorme mængder data, er der et stigende behov for effektiv behandling og analyse af disse data. Generative AI-modeller kan hjælpe ved at levere indsigt og automatisere processer. AWS tilbyder en række tjenester, der kan udnyttes til at integrere IoT og generativ AI, herunder AWS IoT Core, AWS IoT Analytics, AWS Lambda og Amazon SageMaker. Disse tjenester muliggør skabelsen af intelligente applikationer, der kan lære af data, forudsige fremtidige hændelser og optimere operationer.

Anvendelsesområder og Fordele

Integration af IoT og generativ AI på AWS kan gavne forskellige industrier. For eksempel kan prædiktiv vedligeholdelse i fremstillingsindustrien reducere nedetid og forbedre produktiviteten. Inden for sundhedssektoren kan wearables overvåge patienters helbred og advare medicinsk personale om potentielle problemer. I smarte hjem kan AI-drevne systemer optimere energiforbruget og forbedre sikkerheden. Overordnet kan kombinationen af IoT og generativ AI føre til mere effektive og intelligente systemer, hvilket driver innovation og forbedrer livskvaliteten.

Forbedret Forvaltning af Forsyningsaktiver

Da elforbruget forventes at stige markant, skal forsyningsselskaberne forvalte deres aktiver mere effektivt. AWS IoT og generative AI-teknologier kan hjælpe ved at levere realtidsdata og indsigt. For eksempel vil elektriske køretøjer (EV’er) drive en betydelig stigning i det indenlandske elforbrug. Distribution af distributed resources (DER), såsom solcelleanlæg, vil også stige. Med AWS IoT og generativ AI kan forsyningsselskaber optimere aktivadministration, forbedre vedligeholdelse og øge netstabiliteten.

Overvågning og Prædiktiv Vedligeholdelse

En nøgleapplikation er overvågning og prædiktiv vedligeholdelse af forsyningsaktiver. Ved at indsamle data fra sensorer og bruge generative AI-modeller kan forsyningsselskaber forudsige, hvornår udstyr sandsynligvis vil svigte og udføre vedligeholdelse proaktivt. Dette kan reducere nedetid, sænke vedligeholdelsesomkostningerne og forbedre servicepålideligheden. AWS-tjenester som AWS IoT Core, AWS IoT Analytics og Amazon SageMaker kan bruges til at bygge og implementere disse prædiktive vedligeholdelsesløsninger.

KeyCore’s Ekspertise

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at udnytte AWS IoT og generativ AI-teknologier til at forbedre deres operationer. Vores team af eksperter kan bistå med at designe og implementere løsninger, der integrerer IoT og generativ AI, og dermed levere værdifuld indsigt og automatisering. Uanset om det drejer sig om at optimere forvaltningen af forsyningsaktiver, forbedre fremstillingsprocesser eller forbedre sundhedsovervågning, har KeyCore ekspertisen til at hjælpe organisationer med at nå deres mål. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om vores tjenester og hvordan vi kan assistere med dine IoT- og AI-projekter.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Open Source Blog

Det åbne cybersikkerhedsskema (OCSF) forbedrer måden, cybersikkerhedsdata håndteres på, med udgivelsen af version 1.3.0. OCSF er et samarbejdsorienteret, open-source initiativ drevet af AWS og fremtrædende cybersikkerhedspartnere. Det sigter mod at standardisere og strømligne cybersikkerhedsdatahåndtering med et ensartet skema for almindelige sikkerhedshændelser.

Vigtige Forbedringer i OCSF 1.3.0

Version 1.3.0 introducerer flere betydelige opgraderinger. En bemærkelsesværdig funktion er det udvidede skema, som nu understøtter flere typer af sikkerhedshændelser. Dette udvider rammeværkets anvendelighed, hvilket gør det lettere for sikkerhedsteams at integrere forskellige datakilder.

Desuden er versioneringskriterierne blevet defineret mere tydeligt. Dette hjælper organisationer med at opretholde konsistens og kompatibilitet, når de adopterer nye ændringer over tid. De forbedrede kriterier tillader problemfrie opdateringer og bedre langsigtede datahåndteringsstrategier.

Strømlining af Cybersikkerhedsdata

Målet med OCSF er at bringe sammenhæng til, hvad der ofte kan være et kaotisk landskab af cybersikkerhedsdata. Ved at tilbyde et standardiseret skema muliggør OCSF en ensartet dataindtagelse og analyse, hvilket reducerer kompleksiteten og de omkostninger, der er forbundet med at administrere forskellige dataformater og kilder.

Denne standardisering gør det lettere at dele og korrelere data på tværs af forskellige systemer, hvilket forbedrer den overordnede trusseldetektions- og responskapacitet. Organisationer kan implementere mere robuste sikkerhedsforanstaltninger ved at udnytte de standardiserede data til at opnå dybere indsigt og hurtigere detektion af potentielle trusler.

Forretningsværdi af OCSF

Fra et forretningsperspektiv leverer OCSF betydelig værdi ved at reducere behovet for tilpassede integrationer og datatransformationer. Dette resulterer i lavere omkostninger og hurtigere implementeringer. Sikkerhedsteams kan fokusere mere på trusseldetektion og respons i stedet for at håndtere datadiskrepanser.

Projektets samarbejdsnatur betyder, at det er i konstant udvikling og inkorporerer feedback fra et bredt udvalg af brancheeksperter. Dette sikrer, at rammeværket forbliver relevant og effektivt i håndteringen af nye cybersikkerhedsudfordringer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertbistand til at hjælpe organisationer med at adoptere og implementere OCSF. Vores team kan bistå med at integrere rammeværket i eksisterende sikkerhedsinfrastrukturer, hvilket sikrer problemfri datahåndtering og forbedrede trusseldetektionsmuligheder. Vi tilbyder både professionelle og administrerede tjenester, skræddersyet til at imødekomme specifikke cybersikkerhedsbehov og maksimere fordelene ved OCSF.

Med KeyCore’s dybe ekspertise inden for AWS og cybersikkerhed kan organisationer udnytte det fulde potentiale af OCSF til at opnå et mere sikkert og sammenhængende data-miljø. Kontakt os for at lære, hvordan vi kan støtte din rejse mod optimeret cybersikkerhedsdatahåndtering.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top