Opsummering af AWS blogs for uge #33 i 2024

I uge 33 publiserede AWS 69 blog posts – her er et overblik.

Indhold

Desktop- og applikationsstreaming

Amazon WorkSpaces Personal tilbyder et sikkert og vedvarende desktop computing-miljø i skyen. Mange kunder spørger, om der er en måde at konfigurere WorkSpaces til at bruge AWS Identity and Access Management (IAM) roller til at udstede midlertidige legitimationsoplysninger. Denne blog forklarer, hvordan man opsætter WorkSpaces til at udnytte AWS IAM Roles Anywhere. Ved at aktivere denne funktion kan brugere strømline deres adgang til AWS-ressourcer direkte fra deres WorkSpaces-miljø.

Konfiguration af AWS IAM Roles Anywhere

For at konfigurere AWS IAM Roles Anywhere skal du først oprette en AWS Identity and Access Management (IAM) rolle med de nødvendige politikker. Når rollen er oprettet, kan du bruge AWS CLI eller SDK’er til at anmode om midlertidige sikkerhedsoplysninger. Disse legitimationsoplysninger giver dit WorkSpaces-miljø mulighed for at få sikker adgang til forskellige AWS-tjenester. Denne metode eliminerer behovet for at indlejre langsigtede legitimationsoplysninger direkte i WorkSpaces, hvilket forbedrer sikkerheden og overholdelsen.

Fordele ved at bruge IAM Roles Anywhere

Brugen af IAM Roles Anywhere med Amazon WorkSpaces forbedrer sikkerheden ved at reducere risikoen for eksponering af legitimationsoplysninger. Det forenkler også håndteringen af legitimationsoplysninger, da det udnytter AWS’s kraftfulde IAM-tjeneste til at udstede og administrere midlertidige legitimationsoplysninger. Denne tilgang er i overensstemmelse med bedste praksis for sky-sikkerhed og overholdelse.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore kan hjælpe organisationer med at konfigurere IAM Roles Anywhere for Amazon WorkSpaces. Vores team af AWS-eksperter kan tilbyde praktisk support og vejledning for at sikre sikker og effektiv adgang til AWS-ressourcer fra WorkSpaces-miljøer. Derudover tilbyder KeyCore administrerede tjenester for at overvåge og vedligeholde disse konfigurationer, hvilket giver ro i sindet og gør det muligt for virksomheder at fokusere på deres kerneaktiviteter.

Automatisering af Grundlæggende NICE DCV Infrastruktur

NICE DCV er en højtydende fjernbetjeningsprotokol, der giver brugere mulighed for at visualisere fjernarbejdsbelastninger, der kører på Amazon EC2. Denne blog dækker, hvordan man kan fremskynde implementeringen af NICE DCV ved hjælp af AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). De tilgængelige AWS CDK’er forenkler udrulning og styring af DCV-infrastrukturen, hvilket muliggør hurtig og effektiv opsætning.

Implementering af DCV Connection Gateway med AWS CDK

De AWS CDK’er, der er tilgængelige i bloggen, automatiserer implementeringen af DCV Connection Gateway, som fungerer som en mellemmand mellem klientmaskiner og Amazon EC2-instanser. Ved hjælp af AWS CDK kan du definere din skyinfrastruktur som kode, hvilket gør det lettere at administrere og gentage opsætningen på tværs af forskellige miljøer. Infrastrukturen inkluderer de nødvendige EC2-instanser, sikkerhedsgrupper og netværkskonfigurationer for at sikre en sikker og problemfri forbindelse.

Fordele ved at Automatisere NICE DCV Implementering

Automatisering af implementeringen af NICE DCV-infrastruktur ved hjælp af AWS CDK tilbyder flere fordele. Det reducerer den manuelle indsats, der kræves for at opsætte og vedligeholde miljøet, forbedrer konsistensen ved at bruge genanvendelig kode og muliggør hurtig skalering og justeringer efter behov. Denne automatisering er især gavnlig for organisationer, der har brug for at understøtte fjernarbejde eller kører højtydende computing-arbejdsbelastninger.

Hvordan KeyCore Kan Assistere

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og support til automatisering af implementeringen af NICE DCV-infrastruktur på AWS. Vores team kan hjælpe med at designe og implementere AWS CDK-løsninger, der er skræddersyet til dine specifikke behov, hvilket sikrer en robust og skalerbar opsætning. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer drage fordel af vores ekspertise til at optimere deres fjernvisualiseringsmuligheder og opnå større operationel effektivitet.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel blog om maskinlæring fra Amazon Web Services

Amazon SageMaker Canvas revolutionerer dataforberedelse og maskinlæring (ML) for virksomheder ved at udvide sine kapaciteter til at understøtte datasæt i petabyte-skala. Denne funktion gør det muligt for brugere interaktivt at forberede store datasæt, skabe end-to-end dataflow og igangsætte automatiserede ML-eksperimenter (AutoML) i en massiv skala, der langt overstiger den tidligere grænse på 5 GB. Med over 50 forbindelser gør SageMaker Canvas det nu nemmere end nogensinde at udnytte det fulde potentiale af dine data.

Håndtering af Datasæt i Petabyte-Skala

Med den nye understøttelse af datasæt i petabyte-skala kan virksomheder effektivt håndtere og behandle store datamængder, hvilket er afgørende for at udlede brugbare indsigter. Denne kapacitet eliminerer behovet for at reducere størrelsen på datasæt, hvilket sikrer, at alle relevante data inkluderes i analysen og modeltræningen. Skalérbarheden af Amazon SageMaker Canvas tillader virksomheder at påtage sig mere komplekse og omfattende ML-projekter, hvilket ultimativt fremmer bedre beslutningstagning og innovation.

Problemfri Integration med Eksisterende Arbejdsgange

Amazon SageMaker Canvas integrerer problemfrit med eksisterende dataarbejdsgange gennem sit omfattende bibliotek af forbindelser. Brugere kan nemt forbinde til forskellige datakilder, forberede datasæt og indlæse dem i ML-modeller uden at skrive nogen kode. Denne integrationskapacitet forenkler dataforberedelsesprocessen og accelererer rejsen fra rådata til værdifulde indsigter.

KeyCore kan hjælpe virksomheder med at udnytte disse fremskridt ved at tilbyde ekspertvejledning i opsætning og optimering af Amazon SageMaker Canvas til deres specifikke behov. Vores team kan hjælpe med at designe og implementere effektive dataarbejdsgange, hvilket sikrer, at du får mest muligt ud af dette kraftfulde værktøj.

QnABot for Forbedrede Kundeoplevelser

QnABot på AWS er blevet opgraderet til at give adgang til Amazon Bedrock grundlæggende modeller (FMs) og Knowledge Bases, hvilket muliggør en fuldt administreret end-to-end Retrieval Augmented Generation (RAG) arbejdsgang. Denne forbedring gør det muligt for virksomheder at skabe rige, kontekstuelle samtaleoplevelser ved hjælp af data fra private kilder.

Oprettelse af Kontekstuelle Samtaler

Ved at implementere QnABot med Amazon Bedrock kan du give dine kunder en samtaleoplevelse, der efterligner menneskelig interaktion. Botten kan bruge din virksomheds data til at levere nøjagtige og kontekstuelt relevante svar, hvilket øger kundetilfredshed og engagement. Denne kapacitet er særligt nyttig for kundeserviceapplikationer, hvor det er afgørende at levere rettidige og præcise oplysninger.

KeyCore kan hjælpe dig med at implementere og tilpasse QnABot til at opfylde dine specifikke forretningskrav. Vores ekspertise i AWS-løsninger sikrer, at du får mest muligt ud af QnABot og giver dine kunder en overlegen samtaleoplevelse.

Forbedret Data Sync Synlighed med Amazon Q Business

Amazon Q Business introducerer dokumentniveau synkroniseringsrapporter for at forbedre synligheden af datasynkronisering. Denne generative AI-assistent hjælper virksomheder med at udnytte værdien af deres data og viden ved at levere hurtige svar på spørgsmål, generere resuméer og indhold samt udføre opgaver ved hjælp af information lagret på tværs af forskellige datakilder.

Forbedret Datahåndtering

Med synkroniseringsrapporter på dokumentniveau får brugere bedre indsigt i datasynkroniseringsprocesser, hvilket muliggør mere effektiv datahåndtering. Denne funktion sikrer, at data er opdaterede og nøjagtigt afspejler den nyeste information, hvilket er afgørende for informeret beslutningstagning og operationel effektivitet.

KeyCore tilbyder skræddersyede løsninger for at hjælpe dig med at integrere Amazon Q Business i din datahåndteringsstrategi. Vores team kan assistere med opsætning, tilpasning og optimering for at sikre, at din virksomhed fuldt ud drager fordel af dette kraftfulde værktøj.

Intelligent Analyse af Sundhedsformularer med Amazon Bedrock

Amazon Bedrock, der indeholder Anthropic Claude 3 stor sprogmodel (LLM), tilbyder avancerede kapaciteter til analyse af sundhedsformularer. Denne LLM kan generere semi-strukturerede data, der er relevante for sundhedssektoren, hvilket gør det lettere at oprette og håndtere forskellige former som patientindtagelsesformularer, forsikringskrav og medicinske historikskemaer.

Strømlining af Sundhedsprocesser

Evnen til at analysere og generere sundhedsrelaterede formularer ved hjælp af Amazon Bedrock kan betydeligt strømline administrative processer i sundhedssektoren. Ved at automatisere formularoprettelse og dataudtræk kan sundhedsudbydere spare tid, reducere fejl og forbedre den samlede effektivitet.

KeyCore kan hjælpe sundhedsorganisationer med at implementere Amazon Bedrock for at forbedre deres datahåndteringsprocesser. Vores ekspertise sikrer, at din organisation udnytter det fulde potentiale af denne teknologi for at forbedre operationel effektivitet og patientpleje.

Kombinering af Splunk og Amazon SageMaker Canvas for AI og ML

For organisationer, der ønsker at gå ud over Splunks indbyggede AI- og ML-funktioner, tilbyder integrationen af Amazon SageMaker Canvas en kraftfuld løsning. Denne no-code ML-udviklingstjeneste kan bruges med data indsamlet i Splunk for at drive brugbare indsigter og bygge bedre ML-modeller.

Forbedret Dataudforskning og Modellering

Brug af SageMaker Canvas med Splunk-data tillader hurtigere dataudforskning og mere effektiv modellering. De generative AI-kapaciteter i SageMaker Canvas gør det muligt for brugere hurtigt at identificere mønstre, tendenser og anomalier, hvilket fører til mere nøjagtige og indsigtsfulde ML-modeller.

KeyCore kan hjælpe dig med at integrere Amazon SageMaker Canvas i dit Splunk-miljø og give ekspertvejledning om dataforberedelse, modeltræning og implementering. Vores tjenester sikrer, at du maksimerer værdien af dine data og opnår dine AI- og ML-mål.

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Hvordan AWS Drejede Prime Day 2024 til Rekordbrydende Salg

Amazon’s Prime Day 2024 satte nye rekorder og fremviste AWS’s robuste infrastruktur og innovative teknologier. Nøgleservices fra AWS, inklusiv Amazon DynamoDB, Aurora og CloudFront, spillede afgørende roller i håndteringen af de massive transaktionsmængder. For eksempel håndterede DynamoDB millioner af transaktioner per sekund og sikrede problemfri kundeoplevelser. Aurora leverede pålidelige databaseservices og opretholdt høj tilgængelighed og ydeevne gennem hele begivenheden. Derudover optimerede CloudFront indholdslevering og forbedrede webstedets indlæsningstider globalt. AWS’s AI-chips bidrog også ved at accelerere maskinlæringsarbejdsbyrder, hvilket sikrede effektiv håndtering af personlige anbefalinger og realtidsanalyser. Disse teknologier understøttede samlet set Amazons imponerende salgspræstation.

AWS Ugentlige Opdatering: Innovationer og Refleksioner (12. august 2024)

Denne uges AWS-opdatering fremhæver betydelige fremskridt og tankelederskab. Dr. Swami Sivasubramanian og Dr. Werner Vogels delte scenen ved VivaTech-konferencen og reflekterede over Amazons innovative rejse. Vigtige meddelelser inkluderede introduktionen af Mithra, en avanceret AI-model, der forbedrer naturlig sprogforståelse. Derudover lover lanceringen af Amazon Titan Image Generator v2 at revolutionere billedgenereringsopgaver med forbedret nøjagtighed og hastighed. AWS introducerede også GenAI Lofts, samarbejdsrum designet til at fremme innovation og fremskynde udviklingen af generative AI-teknologier. Disse initiativer afspejler AWS’s engagement i kontinuerlig innovation og støtte til udviklersamfundet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Udnyttelse af AWS’s banebrydende teknologier kan betydeligt forbedre dine forretningsoperationer. KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder omfattende services til at implementere og optimere disse løsninger. Uanset om det drejer sig om at håndtere høje transaktionsmængder under spidsbelastninger eller integrere avancerede AI-modeller, sikrer KeyCore’s ekspertise en problemfri og effektiv adoption af AWS-teknologier. Vores skræddersyede professionelle og administrerede services kan hjælpe virksomheder med at maksimere deres AWS-investeringer, fremme innovation og opnå rekordbrydende præstationer. Besøg keycore.dk for at lære mere.

Læs de fulde blogs fra AWS

Beholdere

I november 2021 annoncerede AWS lanceringen af v0.5 af Karpenter, et open-source Kubernetes klynge auto-skalering projekt. Oprindeligt designet som et fleksibelt, dynamisk og højtydende alternativ til Kubernetes Cluster Autoscaler, har Karpenter siden udviklet sig til en omfattende, Kubernetes-native node livscyklus manager.

Karpenter 1.0 introducerer betydelige forbedringer og optimeringer, der gør det muligt for brugere at administrere Kubernetes klynger mere effektivt. Dets funktioner inkluderer intelligent provisionering, automatisk skalering og evnen til at optimere ressourceudnyttelse. Disse kapaciteter sikrer, at applikationer kører glat og omkostningseffektivt, hvilket gør det til et robust værktøj for moderne cloud-native miljøer.

Med Karpenter kan brugerne opnå bedre ydeevne og skalerbarhed i deres Kubernetes klynger. Dette gør det til et essentielt værktøj for organisationer, der ønsker at optimere deres cloud-infrastruktur og sikre problemfri drift.

Yleisradio Forbedrer Digitale Tjenester med Amazon EKS og IPv6 Adoption

Yleisradio, et finsk broadcastingsselskab, kører de fleste af sine online- og mobiltjenester på AWS, og betjener cirka 2,1 millioner finner dagligt. For at administrere deres omfattende infrastruktur bruger Yleisradio IP Address Management (IPAM) systemer, der sikrer effektiv routing mellem AWS og on-premises miljøer.

Ved at adoptere Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) og IPv6 har Yleisradio markant forbedret skalerbarheden og ydeevnen af deres digitale tjenester. Adoptionen af IPv6 giver en større adresseplads, hvilket reducerer kompleksiteten af IP adresse management og forbedrer netværkseffektiviteten.

Denne overgang har gjort det muligt for Yleisradio at levere en bedre brugeroplevelse, der imødekommer de voksende krav fra deres digitale publikum. Skiftet til Amazon EKS og IPv6 demonstrerer deres engagement i at udnytte avancerede cloud-teknologier for at holde sig foran i broadcastingsindustrien.

Moderniser Din .NET Applikation ved Hjælp af AWS App2Container og AWS Toolkit for .NET

Da cloud computing bliver mere udbredt, migrerer mange organisationer deres .NET applikationer fra on-premises datacentre til AWS. Denne overgang kan være kompleks, men AWS App2Container (A2C) forenkler processen. A2C er et kommandolinjeværktøj, der hjælper brugerne med at containerisere og migrere deres .NET applikationer til AWS.

Ved at bruge A2C kan virksomheder løfte og flytte deres on-premises .NET arbejdsbelastninger til skyen med minimal indsats. Værktøjet automatiserer containeriseringsprocessen, hvilket gør det lettere at modernisere applikationer og drage fordel af AWS’s skalerbarhed og fleksibilitet.

AWS Toolkit for .NET yderligere strømliner denne proces ved at levere integrerede udviklingsværktøjer i Visual Studio. Denne kombination sikrer en glat overgang til skyen, hvilket gør det muligt for organisationer at modernisere deres .NET applikationer effektivt og omkostningseffektivt.

Hvordan Getir Optimerede Deres Amazon EKS Compute ved Hjælp af Karpenter

Getir, en pioner inden for ultrahurtig levering af dagligvarer, bruger Amazon EKS til at hoste sine applikationer på AWS. Grundlagt i 2015 har Getir revolutioneret sidste mil-levering med sin dagligvarer-i-minutter model. For at opretholde dette høje serviceniveau havde Getir brug for at optimere deres compute-ressourcer på Amazon EKS.

Ved at implementere Karpenter har Getir succesfuldt optimeret deres EKS compute. Karpenters intelligente provisionerings- og automatiske skaleringskapaciteter har gjort det muligt for Getir at administrere deres Kubernetes klynger mere effektivt. Denne optimering sikrer, at deres applikationer kører gnidningsløst, selv under perioder med høj efterspørgsel.

Karpenters funktioner har gjort det muligt for Getir at opnå bedre ydeevne og omkostningseffektivitet, hvilket understøtter deres hurtige vækst og høje servicestandarder. Denne case study fremhæver fordelene ved at bruge avancerede værktøjer som Karpenter til at administrere og optimere cloud-infrastruktur i dynamiske, høj-efterspørgsels miljøer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS konsulentvirksomhed, tilbyder både professionelle og managed services for at hjælpe organisationer med at udnytte AWS teknologier effektivt. Med ekspertise inden for Kubernetes, EKS, Karpenter og cloud migrationsværktøjer som AWS App2Container, kan KeyCore bistå virksomheder med at optimere deres cloud-infrastruktur og modernisere deres applikationer.

Uanset om det er implementering af Karpenter for bedre Kubernetes klynge management eller migrering af .NET applikationer til AWS, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger for at imødekomme dine specifikke behov. Vores team af eksperter sikrer problemfri overgange og optimal ydeevne, så du kan fokusere på din kerneforretning, mens vi håndterer de tekniske kompleksiteter.

Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din cloud rejse og hjælpe dig med at nå dine forretningsmål med AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Database Blog for Amazon Web Services

I den verden af generativ AI er hastighed og omkostningseffektivitet kritiske. Denne artikel forklarer, hvordan man kan forbedre begge dele ved at bruge en vedvarende semantisk cache i Amazon MemoryDB. Fremgangsmåden udnytter Knowledge Bases for Amazon Bedrock, som integrerer problemfrit med MemoryDB for optimal ydeevne.

Forbedring af hastighed og reduktion af omkostninger

Generative AI-arbejdsgange kræver ofte højhastighedsdataadgang og effektive cache-løsninger. Amazon MemoryDB tilbyder den hurtigste vektorsøgningsydeevne med høje recall-rater, hvilket gør den til et ideelt valg til caching i denne sammenhæng. På den anden side fungerer Knowledge Bases for Amazon Bedrock som en robust vektordatabase, der opretholder RAG (Retrieval-Augmented Generation) funktionalitet uden yderligere kodning.

Bygning af en chatbot-applikation

Artiklen gennemgår trinene til at skabe en chatbot-applikation ved at udnytte den vedvarende semantiske cache. Ved at integrere disse teknologier kan udviklere opnå hurtigere forespørgselsresponser og reducere driftsomkostningerne, hvilket forbedrer brugeroplevelsen.

Amazon Neptune Analytics understøtter nu openCypher-forespørgsler over RDF-grafer, hvilket forenkler processen med at bygge vidensgrafer. Denne tilføjelse hjælper udviklere, der står over for udfordringen med at vælge mellem RDF-grafer og mærkede egenskabsgrafer (LPG’er) i starten af deres projekter.

openCypher og RDF-grafer

Før denne opdatering skulle udviklere arbejde med forskellige spørgesprog afhængigt af typen af graf, de brugte. Understøttelsen af openCypher-forespørgsler over RDF-grafer i Amazon Neptune bygger bro over denne kløft, hvilket muliggør større alsidighed og hurtigere implementering af vidensgrafer.

Forretningsværdi

Denne fremskridt fremskynder udviklingsprocessen og reducerer indlæringskurven for udviklere, hvilket gør det muligt for virksomheder at implementere mere effektive grafbaserede applikationer på kortere tid.

For dem, der ønsker at overvåge Amazon DynamoDB-operationsantal, tilbyder Amazon CloudWatch en robust løsning. Denne artikel demonstrerer, hvordan man henter metrikker om succesfulde anmodninger for hver operationstype, såsom GetItem eller DeleteItem-kald.

Overvågning af DynamoDB med CloudWatch

Amazon DynamoDB sender kontinuerligt metrikker til Amazon CloudWatch, hvilket hjælper med at forstå brugsmønstre og omkostninger. Ved at følge trinene i artiklen kan brugere effektivt overvåge disse metrikker og træffe datadrevne beslutninger.

Implementering af blockchain-noder hurtigt gøres lettere med AWS Blockchain Node Runners blueprint. Denne guide viser, hvordan man effektivt implementerer Stacks blockchain-noder på AWS.

Implementering af Stacks Blockchain-noder

AWS Blockchain Node Runners blueprint forenkler implementeringsprocessen, hvilket muliggør hurtig og pålidelig opsætning af Stacks blockchain-noder. Denne lette implementering gør det muligt for virksomheder at fokusere på at udvikle blockchain-applikationer frem for infrastruktur.

Streaming af ændringsdata i et multicloud-miljø udgør unikke udfordringer, især for avanceret analyse. Denne artikel diskuterer, hvordan man bruger AWS DMS, Amazon MSK og Amazon Managed Service for Apache Flink til at streame dataændringer fra transaktionsdatabaser på tværs af forskellige cloud-udbydere til en streamingdata-løsning på AWS.

Komponenter og arkitektur

Artiklen beskriver arkitekturen og overvejelserne for opsætning af denne multicloud streaming-løsning. Ved at udnytte AWS-tjenester kan virksomheder sikre nær realtids dataadgang, hvilket er afgørende for avanceret analyse.

Forretningsimplikationer

Implementering af denne arkitektur gør det muligt for virksomheder at forene deres datastreams og give et omfattende overblik over deres operationer på tværs af forskellige cloud-platforme. Denne forenede tilgang forbedrer evnen til at udføre realtidsanalyse, hvilket giver en betydelig konkurrencefordel.

Hvordan KeyCore kan hjælpe: KeyCore specialiserer sig i implementering af avancerede AWS-løsninger skræddersyet til specifikke forretningsbehov. Uanset om det drejer sig om at optimere generative AI-arbejdsgange, implementere vidensgrafer, overvåge DynamoDB-aktiviteter eller opsætte blockchain-noder, tilbyder KeyCore omfattende support. Deres ekspertise sikrer, at virksomheder maksimerer fordelene ved AWS-tjenester, hvilket driver effektivitet og innovation.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Finansiel Forvaltning

Automatisering af ressource-tagging er en afgørende del af effektiv AWS Cloud Financial Management. Bloggen “Automating tagging for resources created by AWS Service Catalog” giver værdifuld indsigt i, hvordan AWS-brugere automatisk kan overføre konto-niveau tags til ressourcer oprettet af AWS Service Catalog. Denne proces sikrer konsistens i ressourcehåndtering og omkostningsallokering på tværs af flere AWS-konti.

Forståelse af AWS Service Catalog

AWS Service Catalog muliggør deling af porteføljer på tværs af AWS-konti, hvilket forenkler ressourcehåndtering. Den inkluderer et TagOption-bibliotek, der hjælper med at administrere tags for provisionerede AWS-ressourcer. Dog varierer ressource-tagging efter konto og er ikke iboende en del af portefølje-produkternes konfigurationer. Denne uoverensstemmelse kan føre til inkonsistens og ekstra manuel arbejde for brugere.

Løsningen

Bloggen introducerer en løsning designet til at minimere brugerindsatsen, mens man vedtager cloud-best practices, såsom infrastrukturautomatisering. Ved at automatisere tagging-processen kan brugere sikre, at konto-niveau tags automatisk anvendes på ressourcer oprettet gennem AWS Service Catalog. Denne tilgang strømliner ikke kun operationer, men forbedrer også nøjagtigheden af omkostningssporing og ressourceallokering.

Forretningsværdi

Automatisering af ressource-tagging har flere forretningsmæssige fordele. Det reducerer den manuelle indsats, der kræves for at administrere tags, hvilket fører til operationel effektivitet. Konsistent tagging hjælper med præcis omkostningsallokering og overvågning, hvilket muliggør bedre finansiel styring. Ved at følge cloud-best practices kan organisationer optimere deres cloud-infrastruktur og opnå omkostningsbesparelser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at implementere automatiserede tagging-løsninger skræddersyet til deres specifikke behov. Ved at udnytte vores ekspertise inden for AWS Service Catalog og infrastrukturautomatisering kan vi designe og implementere en tagging-strategi, der sikrer konsistens og effektivitet på tværs af dine AWS-konti. Vores tjenester inkluderer både professionelle og managed services, der tilbyder omfattende support til dine AWS cloud-finansielle styringsbehov.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til Spil Blog

Der er stigende spænding, da AWS forbereder sig til Gamescom og Devcom 2024. Udviklere kan holde sig informeret om de nyeste AWS-nyheder for disse events ved at besøge AWS for Games Devcom-websiden. Ved at tilmelde sig kan udviklere møde AWS-eksperter og lære, hvordan AWS transformerer spil-workloads og oplevelser. Dette er en fantastisk mulighed for at dykke ned i AWS’s nye værktøjer og metoder, der kan revolutionere spiludvikling.

Harmony Games’ Tilpassede Spil-Backend med AWS CDK

Valget af den rette spil-backend er afgørende for enhver spiludviklingsstudie. Beslutningen påvirker spillets ydeevne, udviklingstidslinje og budget. Harmony Games, et mobilspilstudie, besluttede at bruge AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) til at skabe en fuldt tilpasset spil-backend. Dette valg blev drevet af flere faktorer, herunder typen af spil, lanceringstidslinjen og de tilgængelige ingeniørressourcer.

Vigtigheden af at Vælge den Rette Backend

Backend-løsningen er vital for spiludviklingsstudier. Den bestemmer, hvor godt spillet kan skaleres, hvor hurtigt nye funktioner kan tilføjes, og hvor effektivt spillet håndterer spillerdata. Harmony Games havde brug for en løsning, der kunne give fleksibilitet, skalerbarhed og omkostningseffektivitet. AWS CDK tilbød dem alle disse fordele og mere.

Fordele ved AWS CDK

AWS CDK giver udviklere mulighed for at definere cloud-infrastruktur ved hjælp af velkendte programmeringssprog. Denne tilgang reducerer udviklingstiden og fejl, hvilket gør det nemmere at administrere og opdatere infrastrukturen. For Harmony Games betød brugen af AWS CDK, at de kunne udnytte AWS’s robuste cloud-tjenester til at bygge en backend, der nemt kunne håndtere kompleksiteten i moderne mobilspil.

KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore specialiserer sig i at hjælpe spiludviklere med at udnytte kraften i AWS. Uanset om det drejer sig om at deltage i brancheevents som Gamescom og Devcom eller at bygge en tilpasset spil-backend med AWS CDK, leverer KeyCore den ekspertise, der er nødvendig for at få succes. Vores team kan guide udviklere gennem hver enkelt trin i processen og sikre, at deres spilinfrastruktur er optimeret til ydeevne, skalerbarhed og omkostningseffektivitet. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe med dit næste spilprojekt.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Training og Certificering Blog

For at øge antallet af AWS-certificerede medarbejdere i en organisation, har AWS partnere konsekvent demonstreret deres mestring af AWS bedste praksis, arkitekturer og tjenester. Certificerede medarbejdere kan anbefale yderst egnede løsninger, der matcher kundernes krav og forretningsmål. Her er fem bedste praksisser for at tilskynde til certificeringsbestræbelser og fastholde top talent, sammen med virkelige eksempler fra AWS partnere, der har implementeret disse metoder med succes.

1. Fremme en Læringskultur

At skabe et miljø, der værdsætter kontinuerlig læring, er afgørende. Organisationer kan tilbyde ressourcer og afsætte tid til studier. AWS partneren, CloudFactory, afholder studiesessioner og støtter deres medarbejdere i at opnå certificeringer ved at give adgang til AWS træningsmaterialer og interne mentorprogrammer.

2. Tilbyd Økonomiske Incitamenter

At tilbyde økonomiske incitamenter, såsom at dække eksamensgebyrer eller give bonusser for opnåede certificeringer, kan motivere medarbejdere. For eksempel tilbyder CloudReach tilbagebetaling af eksamensomkostninger og giver en certificeringsbonus for at opmuntre deres personale til at forfølge AWS-certificeringer.

3. Anerkend og Fejr Præstationer

At anerkende og fejre medarbejdernes certificeringspræstationer kan højne moralen og opmuntre andre. Mange AWS partnere afholder interne anerkendelsesbegivenheder eller fremhæver certificerede medarbejdere i virksomhedens nyhedsbreve. Denne anerkendelse forstærker organisationens værdi af AWS-certificeringer.

4. Tilpas Certificeringer til Karrierevækst

At forbinde AWS-certificeringer med karriereudviklingsmuligheder kan fremme motivationen. Organisationer kan etablere klare karriereveje, hvor AWS-certificeringer er kritiske milepæle. På denne måde forstår medarbejderne, hvordan opnåelse af certificeringer direkte kan påvirke deres karrierevækst.

5. Udnyt Mentorprogrammer

Mentorprogrammer kan hjælpe medarbejdere med at navigere i certificeringsprocessen. Erfaren personale kan tilbyde vejledning, dele studieteknikker og give moralsk støtte. Dette samarbejdsmiljø kan hjælpe med at afmystificere certificeringsrejsen og fremme en kultur af gensidig vækst.

Registreringen er nu åben for betaeksamenerne for AWS Certified AI Practitioner og AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate. Disse nye certificeringer er designet til at hjælpe fagfolk med at sikre deres fremtid i de hastigt udviklende felter inden for AI og ML. Eksperterne Das og Taylor giver indsigt i disse certificeringer og deres fordele.

Vejledning om AI og ML Certificeringer

AWS Certified AI Practitioner er ideel for personer, der ønsker at demonstrere deres viden om AI og ML-koncepter uden dyb teknisk ekspertise. Den dækker de grundlæggende principper for AI og ML og deres anvendelser i AWS. Modsat er AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate målrettet dem med erfaring i at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller på AWS. Denne certificering validerer et mere avanceret færdighedssæt, inklusive evnen til at designe skalerbare, omkostningsoptimerede ML-løsninger.

Fremtidssikring af Din Karriere

Efterhånden som AI og ML fortsat driver innovation på tværs af industrier, kan disse certificeringer væsentligt forbedre karriereudsigterne. De viser en forpligtelse til at holde sig ajour med teknologiske fremskridt og validerer kritiske færdigheder, som arbejdsgivere efterspørger. Fagfolk, der holder disse certificeringer, er godt positioneret til at bidrage til transformative projekter og påtage sig lederroller i AI og ML-initiativer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulenthus, kan støtte din organisation i at fremme en kultur for kontinuerlig læring og certificering. KeyCore tilbyder skræddersyede træningsprogrammer, mentorordninger og strategisk vejledning for at hjælpe medarbejdere med at opnå AWS-certificeringer. Uanset om du ønsker at øge antallet af AWS-certificerede medarbejdere eller navigere i de nye AI og ML certificeringsveje, har KeyCore ekspertisen til at hjælpe din organisation med at få succes. Læs mere om vores professionelle og managed services på KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

Microsoft Arbejdsbelastninger på AWS

Indsamling af platform- og faktureringsoplysninger for Microsoft-licensering på AWS er afgørende for at styre omkostninger og sikre overholdelse. Dette blogindlæg beskriver trinene til manuelt at hente faktureringsoplysninger for Microsoft-arbejdsbelastninger, der kører på AWS. Dette hjælper med at gennemgå eksisterende Microsoft-licenser og udføre langsigtet omkostningsmodellering.

Introduktion

At køre Microsoft Windows-arbejdsbelastninger på AWS kræver tæt overvågning af faktureringsoplysninger for effektivt at håndtere licensomkostninger. AWS tilbyder forskellige værktøjer og tjenester til at hjælpe med denne opgave. At forstå disse værktøjer kan forenkle processen med at hente og analysere faktureringsoplysninger.

Hentning af Faktureringsoplysninger

For at hente faktureringsoplysninger manuelt skal brugerne få adgang til AWS Cost Explorer eller AWS Billing and Cost Management Dashboard. Disse værktøjer tilbyder detaljerede indblik i brug og omkostninger forbundet med Microsoft-arbejdsbelastninger. Brugerne kan filtrere data for specifikt at fokusere på Microsoft-licensomkostninger.

Trin til at Indsamle Faktureringsoplysninger

  • Log ind på AWS Management Console.
  • Naviger til Billing and Cost Management Dashboard.
  • Vælg Cost Explorer for at begynde at analysere omkostninger.
  • Anvend filtre for at isolere Microsoft-relaterede omkostninger.
  • Download den detaljerede faktureringsrapport til offline analyse.

Langsigtet Omkostningsmodellering og Analyse

Når faktureringsdataene er indsamlet, er det vigtigt at analysere dem for langsigtet omkostningsmodellering. Dette indebærer at forstå tendenser i brug og omkostninger over tid. Brugerne kan bruge værktøjer som AWS Cost Explorer til at oprette prognoser og identificere potentielle besparelser.

KeyCore’s Ekspertise i Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS

KeyCore, som en førende AWS-konsulent, tilbyder eksperttjenester til at hjælpe virksomheder med at optimere deres Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS. Ved at udnytte vores dybe viden og erfaring hjælper vi klienter med effektivt at håndtere licensomkostninger og sikre overholdelse. Vores professionelle og administrerede tjenester inkluderer opsætning af automatiserede faktureringsrapporter, omkostningsoptimeringsstrategier og langsigtet omkostningsmodellering.

For mere detaljerede indsigter om håndtering af Microsoft-licensomkostninger på AWS, besøg KeyCore og udforsk vores skræddersyede løsninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services

At låse den sande værdi af data op bliver ofte hæmmet af adskilt information. Traditionel datastyring, hvor hver forretningsenhed indtager rå data i separate datalakes eller lagerhuse, hindrer synlighed og tværfunktionel analyse. En data mesh-ramme giver forretningsenhederne dataejerskab og letter problemfri deling. Men integration af datasæt fra forskellige forretningsenheder kan præsentere flere udfordringer. Amazon Redshift Spectrum og Amazon DataZone tilbyder en løsning på dette problem ved at muliggøre problemfri integration af datalakes og datalagerhuse.

Integration af Datalakes og Datalagerhuse

Amazon Redshift Spectrum giver virksomheder mulighed for at køre forespørgsler på data, der er gemt i Amazon S3, ved hjælp af den samme SQL-syntax som Amazon Redshift. Dette eliminerer behovet for at flytte data ind i lageret. Amazon DataZone forenkler yderligere denne proces ved at levere en centraliseret oversigt over dataaktiver, hvilket forbedrer datasynligheden på tværs af forskellige forretningsenheder. Dette resulterer i bedre tværfunktionel analyse og beslutningstagning.

Forbedring af Datakvalitet i Amazon Redshift

Registrering af datakvalitetsmålinger for dataaktiver produceret i Amazon Redshift er afgørende. Med Amazon DataZone kan dataejere direkte importere den tekniske metadata af en Redshift-database tabel og visninger ind i DataZone-projektets inventar. Dette omgår AWS Glue Data Catalog, hvilket skaber et hul i datakvalitetsintegrationen. For at adressere dette kan integration af datakvalitetsscorer og KPI-målinger i Amazon DataZone sikre omfattende datakvalitetsstyring.

Bygge en Serverløs Datakvalitetspipeline

Dårlig datakvalitet kan føre til pipelinefejl, forkerte rapporter og dårlige forretningsbeslutninger. Implementering af datakvalitetskontroller ved hjælp af Deequ på AWS Lambda kan forhindre sådanne problemer. Deequ er et bibliotek bygget på toppen af Apache Spark, der muliggør datakvalitetsverifikation. AWS Lambda kan hjælpe med at bygge en serverløs datakvalitetspipeline, hvilket sikrer, at kun data af høj kvalitet behandles og analyseres.

Amazon DataZone har introduceret nye datastyringsfunktioner, herunder domæneenheder og autorisationspolitikker. Disse funktioner gør det muligt for virksomheder at skabe organisationsstrukturer på forretningsenheds- eller teamniveau og administrere politikker i henhold til specifikke behov. Dette er særligt nyttigt i industrier som sundhedsvæsen og biovidenskab, hvor datastyring er kritisk.

Domæneenheder og Autorisationspolitikker

Domæneenheder giver virksomheder mulighed for at strukturere deres datastyring baseret på specifikke enheder eller teams inden for organisationen. Autorisationspolitikker styrer derefter adgang og tilladelser, hvilket sikrer, at kun autoriseret personale kan få adgang til følsomme data. Dette forbedrer den samlede datasikkerhed og overholdelse.

Strømlining af SFTP Databehandling med AWS Glue

Effektiv behandling af data fra Secure File Transfer Protocol (SFTP) servere er afgørende for rettidig dataanalyse og indsigt. SFTP Connector for AWS Glue, tilgængelig i AWS Marketplace, gør det muligt for virksomheder at strømlining denne proces ved at flytte data fra SFTP-servere til Amazon S3. Dette muliggør problemfri databehandling og integration i den bredere dataanalyseworkflow.

Amazon Redshift Advisor tilbyder anbefalinger til optimering af Redshift-klyngeydelse og reduktion af driftsomkostninger. Automatisering af disse anbefalinger gennem e-mailadvarsler kan betydeligt forbedre effektiviteten.

Anvendelse af ListRecommendations API

Denne API giver virksomheder mulighed for at opsætte e-mailmeddelelser for Redshift Advisor-anbefalinger. Disse anbefalinger inkluderer identifikation af tabeller, der skal vakuumeres, eller finde kolonner, der er egnede til komprimering. Automatisering af disse advarsler sikrer, at Redshift-klyngen forbliver optimeret uden manuel indgriben.

Forbedring af Applikationsmodstandsdygtighed med Managed Service for Apache Flink

Forbedring af modstandsdygtigheden af Apache Flink-applikationer kan opnås ved at bruge system-rollback-funktionen i Managed Service for Apache Flink. Denne funktion giver høj tilgængelighed og giver udviklere mulighed for at overvåge applikationsdriften mere effektivt. Ved at bruge de tilgængelige API’er kan virksomheder sikre, at deres Flink-applikationer forbliver modstandsdygtige og pålidelige.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og løsninger til integration af datalakes og datalagerhuse ved hjælp af Amazon Redshift Spectrum og Amazon DataZone. Vores team kan hjælpe med implementering af datakvalitetskontroller, opbygning af serverløse datakvalitetspipelines og automatisering af Redshift Advisor-anbefalinger. Derudover tilbyder vi støtte til forbedring af applikationsmodstandsdygtighed med Managed Service for Apache Flink. Udnyt vores ekspertise til at låse op for den sande værdi af dine data og optimere din AWS-infrastruktur.

Læs de fulde blogs fra AWS

Netværk & Indholdslevering

Hos AWS er sikkerhed den højeste prioritet. I 2018 introducerede AWS indbygget autentificeringsstøtte til Application Load Balancers (ALBs), hvilket forbedrede sikkerheden ved brugergodkendelse til applikationer. Denne funktion giver udviklere mulighed for at aflade autentificeringsansvaret og sikre adgang til applikationer. Her er nogle bedste praksisser for brug af ALB-autentificering:

Implementer Sikker Autentificeringsmetoder

Anvend industristandard autentificeringsprotokoller som OAuth 2.0 og OpenID Connect. Disse protokoller giver robuste sikkerhedsmekanismer til at autentificere brugere og beskytte følsomme data. Integrer ALB-autentificering med AWS Identity and Access Management (IAM) og tredjeparts identitetsudbydere for problemfri brugerhåndtering.

Konfigurer SSL/TLS

Sørg for, at al trafik mellem klienter og ALBs er krypteret ved hjælp af SSL/TLS. Brug AWS Certificate Manager (ACM) til effektivt at administrere SSL/TLS-certifikater. Opdater regelmæssigt certifikater og brug stærke krypteringsalgoritmer for at opretholde et højt sikkerhedsniveau.

Overvåg og Log Autentificeringsforsøg

Aktiver logning og overvågning for autentificeringsforsøg gennem Amazon CloudWatch og AWS CloudTrail. Spor fejlede autentificeringsforsøg og analyser logs for at opdage potentielle sikkerhedstrusler. Implementer automatiserede advarsler for hurtigt at reagere på mistænkelige aktiviteter.

KeyCore Ekspertise

KeyCore tilbyder ekspertvejledning i implementering og håndtering af ALB-autentificering i din AWS-miljø. Vi hjælper virksomheder med at konfigurere sikre autentificeringsmetoder, administrere SSL/TLS-certifikater og overvåge autentificeringsaktiviteter for at forbedre sikkerhedsniveauet.

Visualiser Enterprise IP-adresse Administration og Planlægning med CIDR Map

Efterhånden som organisationer udvider deres cloud-fodaftryk, bliver administrationen af IP-adresser mere kompleks. Et visualiseret kort over dine IP-ressourcer på tværs af virksomheden kan forenkle netværksadministrationsopgaver som udvidelser, fusioner, opkøb og serviceafslutninger. CIDR-kort giver en klar visualisering af IP-allokeringer, hvilket gør det lettere at planlægge og administrere IP-adresseområder.

Effektiv IP-adresse Allokering

Ved hjælp af CIDR-kort kan organisationer effektivt allokere IP-adresseområder og undgå overlapninger og konflikter. Visual repræsentation af IP-allokeringer hjælper med at identificere ubrugte IP-områder og optimere udnyttelsen af tilgængelige IP-ressourcer.

Netværksplanlægning og Fejlfinding

CIDR-kort letter netværksplanlægning ved at give et omfattende overblik over IP-adresselandskabet. De hjælper med fejlfinding af netværksproblemer ved at give netværksadministratorer mulighed for hurtigt at identificere problematiske IP-områder og tage korrigerende handlinger.

KeyCore Ekspertise

KeyCore hjælper virksomheder med at implementere CIDR-kort for effektiv IP-adresseadministration og -planlægning. Vores eksperter bistår med at skabe detaljerede visualiseringer af IP-allokeringer og tilbyder løbende støtte til netværksadministrationsopgaver.

Netværks Bedste Praksisser for Generativ AI på AWS

Udviklingen af generativ kunstig intelligens (generativ AI) kræver mere kraftfulde computerressourcer og evnen til at håndtere store datasæt. Generative AI-datasæt måles typisk i terabyte (TB), hvilket er markant større end traditionelle maskinlæringsdatasæt. Her er nogle netværks bedste praksisser for generativ AI på AWS:

Optimer Dataoverførsel

Brug AWS Direct Connect eller AWS Transit Gateway til at optimere dataoverførsler mellem on-premise miljøer og AWS. Disse tjenester tilbyder høj båndbredde og lav latens, hvilket sikrer effektiv dataoverførsel til træning af generative AI-modeller.

Udnyt Distribueret Træning

Fordel træningen af generative AI-modeller over flere instanser ved hjælp af Amazon EC2 og Amazon SageMaker. Udnyt AWS ParallelCluster og AWS Batch til skalerbare og effektive distribuerede træningsløsninger.

Brug Cloud-lagringsløsninger

Opbevar store datasæt i Amazon S3 og brug Amazon S3 Transfer Acceleration for hurtigere dataoverførsler. Udnyt Amazon FSx for Lustre til højtydende filsystemer, der understøtter intense databehandlingsopgaver.

KeyCore Ekspertise

KeyCore tilbyder omfattende support til implementering af generative AI-løsninger på AWS. Vi hjælper virksomheder med at optimere dataoverførsel, udnytte distribueret træning og bruge cloud-lagringsløsninger for effektivt at håndtere store datasæt.

Overvågning af Overvågningskamera Feeds på AWS med Multicast Teknologi

Vide overvågningsteknologi vokser hurtigt, især i offentlige sektorer som lufthavne, togstationer og skoler. Overvågning af overvågningskamera feeds på AWS ved hjælp af multicast teknologi tilbyder flere fordele:

Effektiv Dataoverførsel

Multicast teknologi muliggør effektiv dataoverførsel fra flere kameraer til overvågningscentre. Det reducerer båndbreddeforbrug ved at sende en enkelt stream til flere modtagere, hvilket sikrer realtids overvågning med minimal latens.

Skalerbare Overvågningsløsninger

Udnyt AWS-tjenester som Amazon Kinesis og Amazon CloudWatch til skalerbare overvågningsløsninger. Disse tjenester tillader realtids data behandling og analyse, der understøtter store overvågningsoperationer.

Sikker Datahåndtering

Brug AWS sikkerhedsfunktioner som kryptering og IAM til at sikre overvågningsdata. Sørg for, at kun autoriseret personale har adgang til overvågningsfeeds og implementer strenge adgangskontroller for at beskytte følsomme oplysninger.

KeyCore Ekspertise

KeyCore specialiserer sig i at implementere og håndtere overvågningsløsninger på AWS. Vi hjælper virksomheder med at udnytte multicast teknologi til effektiv dataoverførsel, skalerbar overvågning og sikker datahåndtering. Vores eksperter tilbyder løbende support for at sikre pålideligheden og sikkerheden af overvågningssystemer.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for M&E Blog

I det stadigt udviklende medie- og underholdningslandskab kan brugen af AWS-tjenester markant forbedre indholdslevering og seeroplevelse. I denne samling af artikler udforskes forskellige AWS-løsninger til at tackle almindelige udfordringer i medie- og underholdningsindustrien.

Oversæt Live Sport Automatisk for at Nå Internationale Fans med AWS Media Services og SyncWords

Live sportsudsendelser står over for udfordringen med at nå et globalt publikum med forskellige sprogpræferencer. AWS har samarbejdet med SyncWords for at udvikle en løsning med automatiske undertekster og lydoversættelse til live begivenheder. Ved at integrere AWS Media Services med SyncWords’ teknologi kan broadcastere nu automatisere oversættelsen af live sportsindhold, hvilket gør det tilgængeligt for internationale fans.

Denne løsning bruger realtids tale-til-tekst-tjenester og maskinoversættelse til at generere flersprogede undertekster og dubbede lydspor. Processen er gnidningsfri og sikrer, at seere verden over kan nyde sportsbegivenheder på deres modersmål. Denne automatiserede tilgang reducerer behovet for manuel oversættelse, sparer tid og ressourcer, samtidig med at rækkevidden udvides.

Overvåg HLS og DASH Live Streams ved Hjælp af en Canary Monitor

At opretholde høj kvalitet i live streams er afgørende for en vellykket seeroplevelse. Ved at bruge en canary monitor tilbyder AWS automatisk overvågning af HTTP Live Streaming (HLS) og Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) streams. Denne teknik indebærer implementering af en ‘canary’—et syntetisk overvågningsværktøj, der simulerer brugeradfærd for at opdage problemer, før de påvirker faktiske seere.

Canary monitoren tjekker forskellige metrikker, herunder streamens sundhed, oprindelsesserverens status og overholdelse af streamingprotokoller. Den hjælper med at identificere problemer såsom manifest-ikke-overensstemmelse, staling og forkerte reklamepauser. Ved proaktivt at adressere disse problemer kan indholdsudbydere sikre en gnidningsfri og uafbrudt streamingoplevelse for deres publikum.

Forbedr Videoeffektiviteten med Bandwidth Reduction Filter i AWS Elemental MediaConvert

I den digitale tidsalder er det afgørende at optimere videolevering uden at gå på kompromis med kvaliteten. AWS Elemental MediaConvert introducerer et bandwidth reduction filter (BRF) for at forbedre videoeffektiviteten. Denne cloud-baserede transkodningstjeneste reducerer båndbreddeforbruget, samtidig med at den opretholder høj visuel kvalitet.

BRF analyserer videoindhold og anvender kompressionsteknikker for at mindske filstørrelserne. Dette resulterer i hurtigere levering og reducerede omkostninger, hvilket især er gavnligt for streamingtjenester med høj volumen. Ved at udnytte AWS Elemental MediaConverts BRF kan indholdsskabere opnå effektiv mediedistribution uden at gå på kompromis med seerkvaliteten.

AI-drevet FAST Channel Assembly med ThinkAnalytics på AWS

ThinkAnalytics, en AWS ISV Partner, specialiserer sig i AI-drevet indholdsopdagelse og målrettet reklame. Deres værktøjer forbedrer seerengagement ved at levere personlige indholdsanbefalinger og FAST (Free Ad-Supported Streaming TV) kanal-sammensætning. Ved brug af AWS-tjenester gør ThinkAnalytics det muligt for broadcastere og streamingtjenester effektivt at skabe og planlægge AI-drevne kanaler.

Denne løsning bruger maskinlæring til at analysere seerpræferencer og generere skræddersyede indholdsopstillinger. Resultatet er en mere engagerende og personlig seeroplevelse, hvilket kan øge seerfastholdelse og reklameindtægter. Store broadcastere globalt stoler på ThinkAnalytics’ AI-drevne værktøjer for at forbedre deres indholdstilbud.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, der tilbyder både professionelle og administrerede tjenester. Vores ekspertise inden for AWS Media Services kan hjælpe broadcastere og indholdsudbydere med problemfrit at implementere disse avancerede løsninger. Uanset om det drejer sig om at automatisere oversættelser, overvåge live streams, optimere videolevering eller udnytte AI til indholdsanbefalinger, sikrer KeyCore, at kunderne maksimere deres AWS-investeringer og opnår overlegen resultater.

For at lære mere om, hvordan KeyCore kan hjælpe med AWS Media Services og andre AWS-løsninger, besøg vores hjemmeside på www.keycore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Lager Blog

Business-to-business filudvekslinger er afgørende i stærkt regulerede industrier. Efterhånden som organisationer vokser, bliver det komplekst og tidskrævende at administrere separate brugerkonti på tværs af forskellige platforme, herunder filoverførselstjenester. For at imødekomme dette tillader AWS Transfer Family forenklet Active Directory (AD)-godkendelse gennem en tilpasset identitetsudbyder (IdP).

Udfordringer ved Traditionel Filoverførselsgodkendelse

Det kan være en skræmmende opgave at administrere flere brugerkonti til forskellige tjenester. Organisationer skal ofte oprette separate identiteter, hvilket øger den administrative byrde og risikoen for fejl. Denne kompleksitet kan især påvirke Managed File Transfer (MFT)-miljøer, som kræver sikre og pålidelige bruger-autentifikationsmekanismer.

Introduktion af Tilpasset Identitetsudbyder for AWS Transfer Family

For at strømline godkendelse understøtter AWS Transfer Family integration af tilpassede identitetsudbydere. Denne funktion gør det muligt for organisationer at udnytte eksisterende AD til brugergodkendelse, hvilket sikrer en problemfri og sikker filoverførselsoplevelse. Ved at konsolidere brugerkonti kan organisationer reducere administrative byrder og forbedre overholdelsen af lovgivningsmæssige krav.

Sådan Fungerer Det

En tilpasset identitetsudbyder for AWS Transfer Family kan oprettes ved hjælp af AWS Lambda og AWS Secrets Manager. Lambda-funktioner håndterer brugergodkendelse ved at validere legitimationsoplysninger mod AD, mens Secrets Manager sikkert opbevarer følsomme oplysninger. Denne integration forenkler godkendelsesprocessen, forbedrer sikkerheden og giver en skalerbar løsning for MFT-miljøer.

Fordele ved Forenklet AD Godkendelse

Integrering af AD med AWS Transfer Family tilbyder flere fordele, herunder:

  • Reduceret Kompleksitet: At administrere brugerkonti i en enkelt mappe reducerer den administrative byrde.
  • Forbedret Sikkerhed: Centraliseret godkendelse sikrer overholdelse af sikkerhedspolitikker og lovgivningsmæssige krav.
  • Skalerbarhed: AWS-tjenester leverer en skalerbar løsning for at imødekomme voksende forretningsbehov.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe med at implementere tilpassede identitetsudbydere for AWS Transfer Family. Med omfattende erfaring i AWS-tjenester sikrer KeyCore problemfri integration og optimeret ydeevne. Vores professionelle og administrerede tjenester hjælper organisationer med at forbedre deres filoverførselsmuligheder, samtidig med at de opretholder sikkerhed og overholdelse af regler.

For at lære mere om, hvordan KeyCore kan hjælpe med at strømline din filoverførselsgodkendelse, besøg KeyCore’s hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Udvikler Værktøjer Blog

I februar 2024 annoncerede AWS SDK for .NET-teamet betydelige opdateringer til de minimale .NET-målversioner, som AWS SDK for .NET vil understøtte. De vigtigste ændringer involverede afslutningen af supporten til .NET Framework 3.5 og fastsatte det minimale .NET Framework til 4.6.2.

I juni reviderede teamet blogindlægget for at bekræfte disse justeringer og understrege den opdaterede supportpolitik. Denne ændring sikrer, at SDK’en er på linje med moderne udviklingspraksis og tilbyder bedre ydeevne, sikkerhed og nye funktionsmuligheder.

Vigtige ændringer for udviklere

Ved at ophøre med supporten til .NET Framework 3.5 opfordres udviklere til at migrere deres applikationer til nyere .NET-versioner. Den anbefalede minimumsversion er nu .NET Framework 4.6.2. Denne ændring vil hjælpe udviklere med at udnytte de nyeste SDK-funktioner, forbedre sikkerheden og reducere teknisk gæld.

Indvirkning på ældre applikationer

For applikationer, der stadig kører på .NET Framework 3.5, vil teams være nødt til at opgradere deres projekter til mindst .NET Framework 4.6.2. Dette kan involvere kodeomstrukturering og test for at sikre kompatibilitet med de nyere framework-versioner.

Fremtidig køreplan

AWS SDK for .NET-teamet planlægger at fortsætte med at udvikle SDK’en for at udnytte fremskridt i .NET-økosystemet. Udviklere kan forvente regelmæssige opdateringer, der introducerer nye funktioner og forbedringer, hvilket sikrer, at deres applikationer forbliver moderne og præsterer godt.

Fra juli 2022 afsluttede Oracle serviceperioden for Java 7. Som følge heraf vil AWS SDK for Java ikke længere understøtte Java 7. AWS SDK for Java opretholder to større versioner: 1.12.x og 2.x. Kunder, der bruger Java 8 eller nyere, kan bruge begge versioner, mens de, der bruger Java 7, kun kan bruge version 1.12.767 eller tidligere.

Overgang til moderne Java-versioner

Med afslutningen af supporten til Java 7 opfordres udviklere til at skifte til Java 8 eller nyere. Dette sikrer, at de kan udnytte de nyeste forbedringer, sikkerhedsopdateringer og ydeevneforbedringer, der er tilgængelige i AWS SDK for Java.

Opretholde kompatibilitet

For ældre applikationer, der stadig er afhængige af Java 7, er det afgørende at planlægge en opgraderingsvej til nyere Java-versioner. Denne overgang vil involvere opdatering af Java-runtime og potentielt omstrukturering af kode for at sikre kompatibilitet med de nyere SDK-versioner.

Forbedrede funktioner og sikkerhed

Ved at skifte til Java 8 eller nyere drager udviklere fordel af forbedret sikkerhed, bedre ydeevne og adgang til de nyeste funktioner i AWS SDK for Java. Denne proaktive tilgang sikrer, at applikationer forbliver robuste og sikre i et hurtigt udviklende teknologisk landskab.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertassistance til at navigere i disse opdateringer. Uanset om det drejer sig om at opgradere .NET-applikationer til nyere frameworks eller overgå Java-applikationer til moderne versioner, tilbyder KeyCore professionelle og managed services. Vores team sikrer, at dine projekter udnytter de nyeste AWS SDK-funktioner, mens de opretholder høje ydeevne- og sikkerhedsstandarder.

Kontakt KeyCore for at lære, hvordan vi kan støtte dine udviklingsbestræbelser og holde dine applikationer opdaterede med AWS bedste praksis.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Arkitektur Blog

Konceptet om Frugal Architect-tankegangen blev introduceret af Dr. Werner Vogels under re:Invent 2023 keynote. Denne tankegang opfordrer til fokus på omkostninger og bæredygtighed og behandler disse aspekter som kritiske ikke-funktionelle krav på linje med sikkerhed, overholdelse og ydeevne. Her er et nærmere kig på de centrale principper for Frugal Architecture ved hjælp af AWS Well-Architected Framework-vejledning:

Frugal Architect-tankegangen

Dr. Werner Vogels understregede vigtigheden af kontinuerlig læring og nysgerrighed. Regelmæssig revision af arkitektoniske valg sikrer, at omkostninger og bæredygtighed altid prioriteres. Denne tankegang passer godt sammen med AWS Well-Architected Framework, som giver bedste praksis for at opbygge sikker, højtydende, robust og effektiv infrastruktur til applikationer.

Omkostningsoptimering

Omkostninger bør være en primær overvejelse i den arkitektoniske designproces. AWS tilbyder forskellige værktøjer og tjenester som AWS Cost Explorer, AWS Budgets og AWS Cost Anomaly Detection til at overvåge og styre udgifter. Ved løbende at evaluere og optimere ressourceforbrug kan arkitekter reducere omkostningerne uden at gå på kompromis med ydeevne eller sikkerhed.

Bæredygtighed

Bæredygtighed er en anden kritisk faktor i Frugal Architect-tankegangen. AWS er forpligtet til at drive sine operationer på en miljøvenlig måde og tilbyder værktøjer som AWS Well-Architected Tool til at hjælpe kunder med at designe løsninger med bæredygtighed for øje. Brug af energieffektive ressourcer og optimering af arbejdsbyrder for lavere energiforbrug bidrager til en mere bæredygtig arkitektur.

Regelmæssig gennemgang og forbedring

Regelmæssige gennemgange af arkitektoniske valg sikrer, at omkostninger og bæredygtighed forbliver topprioriteter. AWS Well-Architected Framework opfordrer til periodiske vurderinger for at identificere områder, der kan forbedres. Denne proaktive tilgang hjælper med at opdage ineffektivitet tidligt og tilpasse sig skiftende forretningsbehov og teknologiske fremskridt.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe med at adoptere Frugal Architect-tankegangen. Gennem professionelle og administrerede tjenester hjælper KeyCore organisationer med at optimere deres AWS-infrastruktur for omkostninger og bæredygtighed. KeyCore’s ekspertise inden for AWS Well-Architected Reviews sikrer, at kunderne opnår en balance mellem omkostningseffektivitet, ydeevne og bæredygtighed i deres arkitektoniske design.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Blog

Cadence Voltus IC Power Integrity Solution er et banebrydende værktøj designet til at tackle de komplekse udfordringer ved moderne elektronisk design. Ved at implementere Cadence Voltus med AWS ParallelCluster kan brugerne markant forbedre deres strømintegritetsanalyse. AWS ParallelCluster forenkler oprettelsen og styringen af højtydende computeklynger (HPC) på AWS, hvilket muliggør skalerbar og omkostningseffektiv analyse. Denne integration tillader hurtig implementering af computermiljøer, der er skræddersyet til strømintegritetssimulationer, hvilket sikrer detaljeret indsigt i strømnetintegritet og støjproblemer. Samarbejdet mellem Cadence Design Systems og AWS sikrer, at elektroniske designingeniører har den nødvendige computerkraft til effektivt at håndtere indviklede udfordringer inden for strømintegritet.

Sikring af AWS-miljøer med Wiz for Gov

Efter præsident Bidens bekendtgørelse om forbedring af nationens cybersikkerhed er sikring af cloud-miljøer blevet en topprioritet. Wiz for Gov, en FedRAMP Moderate autoriseret løsning, tilbyder robuste sikkerhedsforanstaltninger skræddersyet til AWS-miljøer. Denne løsning giver omfattende synlighed i sikkerhedsrisici og muliggør proaktiv trusselsbegrænsning. Ved at udnytte Wiz for Gov kan organisationer forbedre deres cybersikkerhedsposition og sikre beskyttelse af kritisk infrastruktur mod cybertrusler. Integration med AWS sikrer problemfri implementering og styring, i overensstemmelse med føderale cybersikkerhedsstandarder, hvilket giver compliance-fokuserede teams ro i sindet.

Evaluering af Store Sprogsmodeller for Ansvarlig Gen AI på AWS

Ansvarlig evaluering af store sprogsmodeller (LLMs) er afgørende for implementering af generative AI-applikationer. Caylents løsning på AWS faciliterer en menneske-i-loopen evaluering og benchmarking arbejdsproces, hvilket sikrer etisk og effektiv AI-implementering. Denne tilgang indebærer kvalitative vurderinger for at forstå LLM-adfærd og output, hvilket sikrer, at de stemmer overens med ansvarlige AI-principper. Løsningen udnytter AWS-tjenester til at levere skalerbare og sikre miljøer til LLM-evaluering. Ved at anvende denne metodologi kan organisationer sikre, at deres AI-applikationer både er kraftfulde og ansvarlige, og opfylder etiske standarder og brugernes forventninger.

Håndtering af Data med InterSystems IRIS Cloud SQL og IntegratedML

InterSystems IRIS Cloud SQL og IRIS Cloud IntegratedML er cloud-native SaaS-løsninger designet til hurtig datastyring og maskinlæringsintegration. Tilgængelige på AWS Marketplace, tilbyder disse værktøjer den hurtigste tid til værdi for InterSystems datastyringssoftware. Organisationer kan udnytte disse løsninger til effektivt at bygge og styre data fabric og data mesh arkitekturer. Den cloud-native natur af disse værktøjer sikrer skalerbarhed, fleksibilitet og problemfri integration med eksisterende dataarbejdsprocesser. Ved at anvende InterSystems IRIS på AWS kan virksomheder få dybere indsigt fra deres data og strømline deres datastyringsprocesser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder omfattende ekspertise i implementering og optimering af AWS-løsninger. Uanset om det drejer sig om at integrere Cadence Voltus med AWS ParallelCluster, sikre AWS-miljøer med Wiz for Gov, evaluere LLMs for ansvarlig AI eller håndtere data med InterSystems IRIS, tilbyder KeyCore skræddersyet support og vejledning. Vores professionelle og administrerede tjenester sikrer, at dine AWS-implementeringer er effektive, sikre og i overensstemmelse med bedste praksis. Kontakt KeyCore for at opdage, hvordan vi kan forbedre dine AWS-projekter og skabe forretningsværdi gennem avancerede cloud-løsninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS HPC Blog

Hvordan Amazon Optimerer Deres Forsyningskæde med AWS Batch

Amazon’s detailforretning er et stort og komplekst netværk, der indeholder millioner af produkter fra hundredtusinder af sælgere. For at opretholde effektiviteten og møde kundernes krav, søger Amazon konstant måder at optimere deres forsyningskædeoperationer. Et af de vigtigste værktøjer, Amazon anvender i denne bestræbelse, er AWS Batch.

Bidraget af Michael Stalcup, en Software Development Engineer hos Amazon, og Angel Pizarro, en Principal Developer Advocate hos AWS, artiklen uddyber, hvordan Amazon udnytter AWS Batch til at strømline deres forsyningskædeprocesser. AWS Batch gør det muligt for Amazon effektivt at køre hundredtusindvis af batchcomputing-jobs, som understøtter en række forsyningskædeopgaver såsom lagerstyring, efterspørgselsprognoser og logistikoptimering.

AWS Batch integrerer problemfrit med andre AWS-tjenester som Amazon S3, Amazon EC2 og AWS Lambda, hvilket gør det muligt for Amazon at skalere deres computerressourcer baseret på behov. Denne fleksibilitet sikrer, at Amazons forsyningskædeoperationer kan tilpasse sig de stadigt skiftende markedsforhold og kundekrav. Derudover gør brugen af AWS Batch det muligt for Amazon at reducere driftsomkostningerne ved at optimere ressourceudnyttelsen og udnytte spot-instanser.

Storskala, omkostningseffektive GROMACS-simuleringer med AWS Cyclone-løsning

Max Planck, en velrenommeret videnskabelig institution, har været i spidsen for biofysisk forskning. Deres fokus på at forstå proteiner på molekylært niveau kræver omfattende simuleringer ved hjælp af GROMACS, en software til molekylær dynamik. Dog kræver disse simuleringer betydelige computerressourcer, hvilket kan være kostbart og udfordrende at håndtere.

For at skubbe grænserne for biofysisk forskning, samtidig med at de bevarer omkostningseffektiviteten, anvendte et team hos Max Planck AWS Spot Instances kombineret med AWS Cyclone til at køre deres store GROMACS-simuleringer. AWS Cyclone er en løsning designet til at lette højtydende computing (HPC) workloads på AWS ved at orkestrere brugen af spot-instanser, som er tilgængelige til en brøkdel af prisen for almindelige instanser.

Denne tilgang gjorde det muligt for teamet effektivt at udføre deres forskning uden at gå på kompromis med computerkraften. Ved at udnytte besparelserne fra spot-instanser kunne Max Planck afsætte flere ressourcer til deres videnskabelige bestræbelser. Derudover sikrede den skalerbare natur af AWS Cyclone, at simuleringerne kunne håndtere varierende workloads, hvilket gav teamet fleksibiliteten til at køre mere komplekse og detaljerede analyser.

Gennem den kombinerede brug af AWS Spot Instances og AWS Cyclone opnåede Max Planck en betydelig reduktion i omkostningerne samtidig med, at de accelererede deres forskningskapaciteter. Denne innovative brug af AWS-tjenester viser potentialet ved cloud computing til at revolutionere videnskabelig forskning.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og support i at udnytte AWS-tjenester til optimale forretnings- og videnskabelige resultater. Uanset om det handler om at optimere forsyningskædeoperationer som Amazon eller udføre storskala videnskabelige simuleringer som Max Planck, kan KeyCore’s professionelle og administrerede tjenester hjælpe organisationer med at udnytte det fulde potentiale af AWS.

Vores team af AWS-certificerede konsulenter kan hjælpe med at designe, implementere og administrere AWS-løsninger skræddersyet til dine specifikke behov. Fra omkostningsoptimeringsstrategier til skalerbare infrastruktur-opsætninger sikrer KeyCore, at din organisation kan nå sine mål effektivt og effektivt. Kontakt KeyCore i dag for at finde ud af, hvordan vi kan hjælpe dig med at få succes med AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Operations & Migrations Blog

Cloud-operationer er essentielle for enhver organisation. Udnyttelse af Amazon Q til at opgradere Lambda runtime-funktioner er en nøglekomponent i optimering af IT-processer og acceleration af softwareudvikling. Denne opgradering forbedrer sikkerheden og ydeevnen på tværs af cloud-miljøer.

Fordele ved Opgradering af Lambda Runtime

Opgradering af Lambda runtime-funktioner ved hjælp af Amazon Q har mange fordele. Nyere runtimes tilbyder forbedret sikkerhed ved at inkludere de nyeste patches og opdateringer. De giver også forbedret ydeevne og nye funktioner, der forenkler udviklings- og driftopgaver.

Implementeringstrin

For at opgradere Lambda runtime-funktioner skal du starte med at identificere alle de Lambda-funktioner, der er i brug. Evaluer de nuværende runtime-versioner og bestem den nye runtime, som de skal opgraderes til. Brug AWS SDKs eller CloudFormation-skabeloner til at automatisere opgraderingsprocessen på tværs af flere miljøer.

Højt regulerede industrier, såsom finansielle tjenester og sundhedspleje, har behov for at auditere hver handling inden for miljøer, der indeholder følsomme data. AWS CloudTrail data events giver en måde at spore disse handlinger for Amazon SNS- og Amazon SQS-arbejdsbelastninger, hvilket opfylder overholdelseskrav fastsat af reguleringer som HIPAA og rammer som PCI DSS.

Audit med CloudTrail Data Events

CloudTrail data events tilbyder detaljeret logning af Amazon SNS- og Amazon SQS-handlinger. Disse logs giver detaljerede optegnelser over bruger- og administrative aktiviteter, som er essentielle for revisionsspor i regulerede miljøer.

Implementering af CloudTrail for SNS og SQS

For at aktivere CloudTrail data events skal du konfigurere AWS CloudTrail til at logge SNS- og SQS-handlinger. Definer omfanget af handlinger, der skal logges, og opsæt loglagring ved hjælp af Amazon S3. Brug AWS Identity and Access Management (IAM) til at kontrollere adgangen til disse logs og sikre, at de kun er tilgængelige for autoriseret personale.

Kunder har længe brugt automatisering til at administrere Amazon Elastic Block Store (EBS) opgaver. AWS Systems Manager (SSM) Automation runbooks tilbyder nu et kraftfuldt værktøj til at løse operationelle opgaver relateret til EBS, hvilket betydeligt reducerer den operationelle byrde.

Automatisering af EBS-opgaver med SSM

SSM Automation runbooks kan bruges til at automatisere almindelige EBS-opgaver såsom snapshot management, volumen resizing og performance optimering. Disse runbooks tillader definitionen af en række trin, der kan udføres automatisk, hvilket sikrer konsistente og pålidelige operationer.

Oprettelse og Udførelse af Runbooks

For at oprette en SSM Automation runbook skal du definere rækken af handlinger, der skal udføres på EBS-ressourcer i et JSON- eller YAML-dokument. Brug AWS Management Console, AWS CLI eller AWS SDKs til at udføre runbooken. Overvåg udførelsen og resultaterne for at sikre, at opgaverne fuldføres som forventet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og managed services til at hjælpe organisationer med at optimere deres cloud-operationer. Vores team kan hjælpe med at opgradere Lambda runtimes, implementere CloudTrail data events og automatisere EBS-opgaver ved hjælp af SSM Automation runbooks. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer forbedre deres cloud-infrastruktur, sikre compliance og reducere den operationelle byrde.

Besøg KeyCore for at lære mere om vores AWS-konsulenttjenester og hvordan vi kan hjælpe din organisation med at nå sine cloud-mål.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for Industrier

I den dynamiske banksektor har processen med håndtering af kreditkorttvister traditionelt været manuel og tidskrævende på grund af afhængigheden af ældre systemer. Denne ineffektivitet resulterer i langsom løsning af tvister, dårlig kundetilfredshed, potentielle indtægtstab og udfordringer med overholdelse af lovgivningen. Bankerne står over for operationelle ineffektiviteter og høje omkostninger, mens kunderne lider under utilfredshed. Cloud-teknologi kan revolutionere denne proces ved at automatisere og strømline håndteringen af tvister. Automatiserede arbejdsprocesser, AI-drevne indsigter og adgang til data i realtid kan markant reducere tiden for løsning af tvister, øge kundetilfredsheden og forbedre overholdelsen af lovgivningen. Cloud-baserede løsninger tilbyder skalerbarhed og fleksibilitet, hvilket gør det muligt for bankerne at tilpasse sig de skiftende krav og teknologiske fremskridt. I sidste ende kan overgangen til cloud-aktiveret tviststyring føre til reducerede operationelle omkostninger, forbedret kundeloyalitet og bedre overholdelse af lovgivningsstandarder.

Inden for sundheds- og skønhedsindustrien skiller Arbonne sig ud ved at fokusere på bæredygtighed og velvære for agenter og kunder. Moderne forbrugere, især Generation Z, bevæger sig væk fra hurtige skønhedsmærker, der er afhængige af masseproduktion. De foretrækker mærker, der prioriterer etiske praksisser, miljøansvar og holistisk velvære. Arbonnes engagement i bæredygtighed resonerer med denne demografiske gruppe og hjælper virksomheden med at opbygge en loyal kundebase. Ved at integrere bæredygtige praksisser i deres forretningsmodel, opfylder Arbonne ikke kun forbrugernes krav, men bidrager også positivt til miljøet. Denne tilgang forbedrer ikke kun brandets image, men driver også langsigtet forretningssucces i et konkurrencepræget marked. Bæredygtighed og velvære er ikke bare trends; de er essentielle strategier for mærker, der ønsker at trives i den udviklende sundheds- og skønhedsindustri.

Forbedring af Servicens Robusthed

I den digitale æra er det afgørende at sikre robusthed og tilgængelighed af online tjenester. Downdetector, en service af Ookla, forbedrer robusthed med en AWS Multi-Region Serverless Arkitektur. Serviceforstyrrelser kan påvirke forskellige industrier, herunder reklame og marketing, ved at påvirke engagementinitiativer og dataanalyse. Downdetector leverer realtidsindsigt i serviceafbrydelser, hvilket hjælper med at minimere disse påvirkninger og sikrer problemfri digitale oplevelser for forbrugerne. Ved at udnytte AWS’ multi-region kapabiliteter opnår Downdetector høj tilgængelighed og fejltolerance, hvilket er afgørende for at opretholde servicekontinuitet. Den serverløse arkitektur forbedrer yderligere skalerbarhed og operationel effektivitet, hvilket gør det muligt for Downdetector at håndtere varierende belastninger uden at gå på kompromis med ydeevnen.

Præcisionstidtagning i High Frequency Trading

Inden for High Frequency Trading (HFT) industrien er præcis tidtagning essentiel for at opretholde en konkurrencefordel. Flow Traders, en førende global likviditetsudbyder, udnytter Amazon EC2’s Precision Timekeeping for mikrosekund-niveau nøjagtighed. Historisk set krævede opnåelsen af sådan præcision dyrt, specialiseret hardware. AWS’ løsning eliminerer dette behov ved at levere præcis tidssynkronisering på tværs af deres infrastruktur. Dette gør det muligt for Flow Traders nøjagtigt at bestemme netværks-, hardware- og softwarelatens, hvilket sikrer optimal handelsydelse. Anvendelsen af AWS’ tidtagning løsning reducerer ikke kun omkostninger, men forenkler også infrastrukturen, hvilket giver Flow Traders mulighed for at fokusere på deres kernehandelsstrategier.

Generativ AI for Energisektoren

Energisektoren udnytter generativ AI til at forbedre Asset Performance Management (APM) og metanudslipsdetektion. Traditionelle tidsbaserede vedligeholdelsesplaner erstattes af prædiktiv vedligeholdelse, der forudser udstyrsfejl, før de opstår. Dette skift optimerer omkostninger, forbedrer ydeevnen og reducerer risici. Energiselskaber adopterer generative AI-modeller for at analysere store mængder data og forudsige potentielle problemer. Denne proaktive tilgang forbedrer ikke kun operationel effektivitet, men bidrager også til sikkerhed og miljømæssig bæredygtighed. Ved at integrere generativ AI i APM og metanudslipsdetektion kan energiselskaber opnå betydelige forbedringer i aktivpålidelighed og miljømæssig overholdelse.

Dataintelligens i Oliefeltoperationer

Den globale efterspørgsel efter olie driver behovet for effektive boreoperationer. NOV tackler kritiske udfordringer i olie felter ved hjælp af Databricks Data Intelligence Platform. Boreoperatører står over for barske miljøer og skal opretholde præcision, mens de kontrollerer omkostninger og risici. Databricks’ platform gør det muligt for NOV at analysere store datasæt, hvilket giver handlingsorienterede indsigter til optimering af boreoperationer. Denne datadrevne tilgang forbedrer beslutningstagningen, reducerer operationelle risici og forbedrer den samlede effektivitet. Ved at udnytte dataintelligens kan NOV sikre en konstant olie forsyning, samtidig med at miljøpåvirkningen og driftsomkostningerne minimeres.

Samarbejde med OSDU Dataplatform

Globale projektteams af geovidenskabsfolk, geomodellører og reservoiringeniører har brug for effektive samarbejdsværktøjer. OSDU Dataplatformen styrker disse teams ved at levere en samlet, datacentreret tilgang til reservoirmodellering. Traditionelle datasiloer og forskellige systemer hindrer samarbejde og dataadgang. OSDU-platformen integrerer seismiske data, brønd- og fortolkningsdata, hvilket muliggør problemfri datadeling og samarbejde. Dette forbedrer projekternes effektivitet og gør det muligt for teams at levere projekter til tiden. Ved at adoptere OSDU Dataplatformen kan organisationer overvinde udfordringerne ved datafragmentering, forbedre samarbejdet og fremskynde projektets tidslinjer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertise i at udnytte AWS-løsninger til at transformere branchespecifikke udfordringer. Fra automatisering af tviststyring i banksektoren til forbedring af serviceens robusthed med multi-region arkitekturer, tilbyder KeyCore skræddersyede AWS-strategier for optimale resultater. Vores team kan hjælpe med at integrere præcisionstidtagning i high-frequency trading, implementere generativ AI til asset performance management og udnytte dataintelligensplatforme til olie feltoperationer. Derudover understøtter KeyCore samarbejde gennem OSDU Dataplatformen og sikrer problemfri projektudførelse. Med dyb AWS-viden og brancheerfaring styrker KeyCore virksomheder til at opnå deres mål effektivt og effektivt.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Meddelelser og Målretning Blog

Email-journalisering er en essentiel praksis, der indebærer at bevare omfattende optegnelser over al e-mailkommunikation inden for en organisation. Denne metode sikrer, at hver e-mail, der sendes og modtages, arkiveres systematisk, hvilket opretholder et pålideligt arkiv til overholdelse af love og regler, juridiske og operationelle formål. For effektivt at administrere dette tilbyder AWS SES Mail Manager, et kraftfuldt værktøj, der integrerer problemfrit med Amazon Simple Email Service (SES).

Hvad er Email-journalisering?

Email-journalisering indebærer at fange og opbevare al e-mailkommunikation inden for en virksomhed. Denne proces hjælper med at opretholde en komplet log over hver e-mail-interaktion, hvilket er afgørende for forskellige regulatoriske overholdelsesstandarder og interne undersøgelser. Ved at implementere email-journalisering kan organisationer sikre, at de har et pålideligt og let tilgængeligt arkiv over al deres e-mailkorrespondance.

Introduktion til SES Mail Manager

Amazon SES Mail Manager er designet til at strømline processen for email-journalisering. Det arbejder sammen med Amazon SES for automatisk at fange og opbevare e-mailkommunikation. Dette værktøj forbedrer effektiviteten af e-mailstyring ved at tilbyde avancerede filtrerings-, tagging- og opbevaringsmuligheder. Det sikrer, at alle e-mails arkiveres på en struktureret og organiseret måde, hvilket gør det nemt og hurtigt at finde dem frem, når det er nødvendigt.

Forretningsværdi af Email-journalisering

At opretholde et omfattende email-arkiv tilbyder flere forretningsmæssige fordele. Det hjælper organisationer med at overholde lovgivningsmæssige krav ved at sikre, at al e-mailkommunikation bevares nøjagtigt. Derudover hjælper det med interne revisioner og undersøgelser ved at give en pålidelig kilde til e-mailoptegnelser. Dette kan være særligt nyttigt til at løse tvister og beskytte mod potentielle juridiske problemer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulent i Danmark, tilbyder ekspertservices til at implementere og administrere email-journaliseringsløsninger ved hjælp af SES Mail Manager. Vores team af AWS-certificerede professionelle kan hjælpe organisationer med at konfigurere deres Amazon SES-miljø for at sikre effektiv og compliant e-mailarkivering. Ved at udnytte vores ekspertise kan virksomheder forbedre deres email-styringspraksis, sikre at de opfylder alle regulatoriske krav og opretholde robust operationel integritet.

Tilmeld dig det kommende webinar, “AI og Email: Smartere Email-journalisering med SES Mail Manager og Amazon Q for Business,” tirsdag den 27. august 2024, fra 9:00 til 10:00 (UTC-07:00) Pacific Time (USA & Canada), for at lære mere om, hvordan AI yderligere kan forbedre email-journaliseringspraksis.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Markedsplads

I det stadigt skiftende landskab af cloud-tjenester tilbyder AWS Marketplace en unik platform, hvor kunder kan finde, købe og implementere softwareløsninger. For sælgere kan effektiv drift inden for denne markedsplads i høj grad påvirke salget og kundetilfredsheden. To nylige artikler dykker dybt ned i, hvordan AWS Marketplace Catalog API kan hjælpe sælgere med at automatisere og strømligne deres processer.

Automatiser rabatter med AWS Marketplace Catalog API for at strømline salg

Sælgere på AWS Marketplace kan betydeligt forbedre deres salgsprocesser ved at anvende AWS Marketplace Catalog API. Denne API giver sælgere mulighed for at automatisere oprettelsen af ​​kampagner gennem Private Offers. Ved at anvende denne API kan sælgere oprette og administrere private tilbud mere effektivt, hvilket sikrer, at kunderne modtager skræddersyede rabatter uden manuel indgriben.

Catalog API’en leverer endepunkter til at liste og administrere produkter, som kan integreres i sælgerens eksisterende systemer. Dette reducerer den tid, det tager at oprette kampagner, og minimerer fejl forbundet med manuel indtastning. Automatisering af disse processer fremskynder ikke kun salgsforløb, men forbedrer også den samlede kundeoplevelse.

Strømlining af AWS Marketplace Catalog API-integration

Integrering af AWS Marketplace Catalog API kan være kompleks, men nylige opdateringer har introduceret to nye funktioner, der forenkler denne proces for udviklere. Den første funktion er forbedret API-dokumentation, som nu indeholder detaljerede eksempler og omfattende retningslinjer. Denne dokumentation hjælper udviklere med bedre at forstå, hvordan man implementerer API’en.

Den anden funktion er introduktionen af SDK’er til forskellige programmeringssprog, som abstraherer meget af kompleksiteten i API-integrationen. Disse SDK’er leverer forudbyggede funktioner og metoder, der stemmer overens med almindelige brugsscenarier, hvilket gør det lettere at integrere API’en i eksisterende arbejdsgange. Ved at udnytte disse værktøjer kan udviklere fokusere mere på at bygge værditilførende funktioner frem for at håndtere integrationsudfordringer.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, specialiserer sig i at hjælpe virksomheder med at maksimere deres AWS-investeringer. Med omfattende erfaring inden for AWS Marketplace kan KeyCore assistere sælgere med at automatisere deres salgsprocesser ved hjælp af AWS Marketplace Catalog API. Uanset om det drejer sig om at opsætte automatiserede rabatter eller integrere de nyeste API-funktioner, kan KeyCore’s team af eksperter guide dig gennem hver eneste trin. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder forbedre deres operationelle effektivitet og levere en bedre kundeoplevelse.

For mere information om, hvordan KeyCore kan forbedre din AWS Marketplace-strategi, besøg vores website.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-sikkerheds-, identitets- og compliance-lanceringer, meddelelser og vejledninger.

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) er kendt for sin skalerbarhed, tilgængelighed, holdbarhed, sikkerhed og ydeevne. Men når data skal deles mellem organisationer, er det afgørende at behandle indkommende data som utroværdige og scanne dem for skadelige filer, før de indgår i downstream-processer. Traditionelt krævede dette opsætning af sikre staging-miljøer, men Amazon GuardDuty Malware Protection forenkler denne proces. GuardDuty kan automatisk scanne S3-uploads for malware og levere et ekstra sikkerhedslag uden behov for manuel indgriben.

Strømlinet Malware-detektion

Ved at bruge GuardDuty kan organisationer aktivere Malware Protection til at scanne alle indkommende S3-objekter for skadeligt indhold. Denne automatiserede proces hjælper med at identificere og afbøde sikkerhedstrusler tidligt, hvilket reducerer risikoen for, at downstream-systemer kompromitteres. Tjenesten integrerer problemfrit med eksisterende AWS-infrastruktur, hvilket gør den nem at implementere og administrere.

Forbedrede Sikkerhedsforanstaltninger

GuardDuty Malware Protection udnytter maskinlæring og trusselsintelligens til at opdage forskellige typer malware. Dette sikrer, at de scannede data er pålidelige og sikre, før de behandles videre. Ved at bruge GuardDuty kan organisationer forbedre deres sikkerhedstilstand og beskytte følsomme data mere effektivt.

I dagens digitale landskab er styring af hemmeligheder såsom adgangskoder, API-nøgler, tokens og andre legitimationsoplysninger en kritisk opgave for organisationer. AWS Secrets Manager tilbyder en centraliseret og robust løsning til effektivt at administrere disse hemmeligheder. Denne tjeneste hjælper organisationer med at beskytte følsomme informationer og overholde strenge sikkerhedsstandarder.

Centraliseret Hemmelighedsstyring

AWS Secrets Manager gør det muligt for organisationer at gemme, administrere og hente hemmeligheder centralt. Dette forenkler administrationsprocessen og sikrer, at hemmeligheder opbevares og tilgås sikkert. Med funktioner som automatisk rotation og detaljeret adgangskontrol hjælper Secrets Manager med at reducere risikoen for, at legitimationsoplysninger kompromitteres.

Problemfri Integration

Secrets Manager integrerer problemfrit med andre AWS-tjenester, hvilket gør det muligt for organisationer at administrere hemmeligheder inden for deres eksisterende workflows. Tjenesten understøtter forskellige typer hemmeligheder, herunder databaselegitimationsoplysninger, API-nøgler og OAuth-tokens, hvilket gør den alsidig og tilpasselig til forskellige anvendelsestilfælde.

Amazon Web Services (AWS) tilbyder robuste løsninger til sikker opbygning, implementering og skalering af applikationer. Efterhånden som organisationer vokser, bliver styring af tilladelser og sikring af mindst privilegium for identiteter og ressourcer kritisk. AWS tilbyder værktøjer til at hjælpe sikkerhedsteams og udviklere med effektivt at strømligne tilladelsesstyring.

Tilladelsesstyring for Sikkerhedsteams

Sikkerhedsteams kan bruge AWS-værktøjer til centralt at inspicere tilladelser og sikre, at adgangspolitikker følger princippet om mindst privilegium. Dette hjælper med at minimere risikoen for uautoriseret adgang og forbedrer den samlede sikkerhed.

Udviklervenlige Løsninger

Udviklere kan udnytte AWS-værktøjer til at styre tilladelser inden for deres applikationer. Ved at bruge tjenester som AWS Identity and Access Management (IAM) og AWS Organizations kan udviklere automatisere tilladelsesstyringsopgaver og fokusere på at bygge sikre applikationer.

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at implementere disse AWS-sikkerheds-, identitets- og overholdelsesløsninger. Med ekspertise inden for Amazon GuardDuty, AWS Secrets Manager og AWS tilladelsesstyringsværktøjer hjælper KeyCore kunder med at forbedre deres sikkerhedstilstand og overholde lovgivningskrav. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, sikrer KeyCore, at kunderne kan udnytte det fulde potentiale af AWS-sikkerhedsløsninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

Front-End Web & Mobil

Forbedringer i CDN Caching for Bedre App Ydeevne med AWS Amplify Hosting

AWS Amplify Hosting har introduceret nye caching-forbedringer, der markant forbedrer applikationens ydeevne. Disse opdateringer fokuserer på at optimere caching-reglerne og øge cache-hit-ratioen ved at udelukke cookies fra cache-nøglen. Dette betyder, at brugerne kan forvente hurtigere indlæsningstider og en mere glidende oplevelse.

Forbedret Caching Effektivitet

Ved at udelukke cookies fra cache-nøglen reducerer AWS Amplify Hosting variabiliteten i cache-anmodninger. Denne strømlinede tilgang fører til en højere cache-hit-ratio, hvilket resulterer i hurtigere adgang til dine app-ressourcer for slutbrugerne.

Yderligere Headers til Avancerede Brugstilfælde

Opdateringen inkluderer også adgang til yderligere headers. Disse headers åbner op for nye muligheder, såsom understøttelse af Next.js lokalisering (i18n). Denne funktion er særligt gavnlig for udviklere, der ønsker at levere lokaliseret indhold dynamisk baseret på brugerens placering.

Samlet set betyder disse forbedringer i AWS Amplify Hosting’s CDN caching kapaciteter, at udviklere kan levere hurtigere og mere effektive applikationer. Dette forbedrer brugerens tilfredshed og kan bidrage til højere engagement- og fastholdelsesrater.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Hos KeyCore specialiserer vi os i at udnytte AWS-tjenester til at optimere applikationsydelse. Vores team kan hjælpe dig med at implementere disse nye caching-forbedringer i AWS Amplify Hosting, hvilket sikrer, at din app nyder godt af hurtigere indlæsningstider og forbedrede brugeroplevelser. Uanset om du har brug for hjælp med konfigurationen eller ønsker at udforske avancerede brugstilfælde som lokalisering, står KeyCore’s eksperter klar til at støtte dig hvert skridt på vejen. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan løfte dine AWS-løsninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kontaktcenter

Kontaktcenteragenter og supervisorer stræber konstant efter at levere enestående kundeservice. Moderne kontaktcentre bruger ofte et interaktivt stemmesvarssystem (IVR) som det første kontaktpunkt for kunder, der søger support. At sikre en fremragende kundeoplevelse under denne interaktion er afgørende.

Forbedring af Kundeservice

Amazon Connect tilbyder realtids sentimentanalyse, som giver agenter mulighed for dynamisk at forbedre servicekvaliteten. Ved at analysere kundernes følelser under opkald kan agenterne justere deres tilgang øjeblikkeligt for bedre at imødekomme kundernes bekymringer.

Sådan Fungerer Realtids Sentimentanalyse

Realtids sentimentanalyse undersøger kundernes interaktioner, mens de sker. Den bruger maskinlæring til at opdage følelsesmæssige signaler i kundens stemme, hvilket giver indsigt på agentens interface. Disse indsigter hjælper agenterne med at reagere empatisk og effektivt.

Forretningsværdi

Implementering af realtids sentimentanalyse kan betydeligt forbedre kundetilfredsheden ved at sikre, at agenterne er mere opmærksomme og responsive. Denne proaktive tilgang kan føre til højere kundetilbageholdelse og loyalitet.

KeyCore’s Ekspertise

KeyCore kan hjælpe virksomheder med at opsætte Amazon Connect med realtids sentimentanalyse. Vores team sikrer en problemfri integration og tilbyder træning, så man kan maksimere fordelene ved denne avancerede funktion. Ved at udnytte KeyCore’s ekspertise kan organisationer forvandle deres kontaktcentre til hubs af enestående kundeservice.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den Offentlige Sektor

Immigration, Refugees, and Citizenship Canada (IRCC) stod over for en betydelig udfordring: at udføre kompleks fuzzy string matching på tværs af to forskellige datasæt. Denne opgave var kritisk for deres drift, men medførte betydelige databehandlingsvanskeligheder. IRCC indledte et transformativt projekt, der redefinerede deres databehandlingskapaciteter og demonstrerede cloud computing’s styrke i at overvinde store dataudfordringer.

Udfordringen

IRCC havde behov for at udføre kompleks fuzzy string matching på tværs af to store datasæt. Denne proces krævede traditionelt måneder med hårdt arbejde, hvilket hverken var effektivt eller bæredygtigt.

Løsningen

IRCC benyttede Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instanser for at tackle denne udfordring. Ved at bruge Amazon EC2 instanser, accelererede IRCC betydeligt deres databehandlingskapaciteter. Opgaver, der tidligere tog måneder, blev nu færdiggjort på blot få dage.

Forretningsværdi

Denne transformation gjorde det muligt for IRCC at opnå hurtigere og mere effektiv databehandling. Evnen til hurtigt at fuldføre fuzzy string matching opgaver gjorde det muligt for IRCC at fokusere mere på deres kerneopgaver og mindre på tekniske hindringer. Denne effektivitet sparede ikke kun tid, men også ressourcer, hvilket gjorde det muligt for IRCC at dedikere deres indsats mod at forbedre tjenesterne for immigration, flygtninge og statsborgerskabsansøgninger.

KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore specialiserer sig i at udnytte AWS-tjenester til at løse komplekse databehandlingsudfordringer. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer optimere deres databehandlingsarbejdsgange, reducere operationelle byrder og opnå hurtigere resultater. KeyCore’s ekspertise inden for AWS kan hjælpe med at strømline driften, således at kritiske opgaver udføres effektivt og effektivt.

Læs de fulde blogs fra AWS

Tingenes Internet på AWS – Officiel Blog

Sikring af Mobilitetens Fremtid: UNECE WP.29 og AWS IoT for Cybersikkerhed i Forbundne Køretøjer

Efterhånden som bilindustrien bevæger sig mod en fremtid domineret af forbundne og autonome køretøjer, er cybersikkerhed blevet et kritisk fokusområde. Moderne køretøjer er stærkt afhængige af software, sensorer og konnektivitet, hvilket gør dem til potentielle mål for cyberangreb. For at adressere disse bekymringer har De Forenede Nationers Økonomiske Kommission for Europa (UNECE) etableret Verdensforumet for Harmonisering af Køretøjsbestemmelser (WP.29).

UNECE WP.29’s Rolle

UNECE WP.29 spiller en afgørende rolle i fastsættelsen af cybersikkerhedsregler for køretøjer. Rammeværket sigter mod at sikre, at bilproducenter implementerer robuste cybersikkerhedsforanstaltninger gennem hele køretøjets livscyklus. Dette inkluderer ikke blot design- og produktionsfaserne, men strækker sig også til overvågning og opdateringer efter produktionen. Overholdelse af WP.29 er afgørende for, at producenter kan sælge køretøjer i regioner, der adopterer disse regulativer.

Hvordan AWS IoT Forbedrer Cybersikkerheden for Køretøjer

AWS IoT tilbyder en omfattende pakke af værktøjer og tjenester designet til at styrke cybersikkerheden for køretøjer. Ved at udnytte AWS IoT kan bilproducenter implementere realtidsmonitorering, trusselsdetektion og automatiserede responsmekanismer. AWS IoT-tjenester som AWS IoT Device Defender giver kontinuerlig revision og overvågning af IoT-enheder for at sikre, at de overholder etablerede sikkerhedsbest practices.

Forretningsværdi for Bilindustrien

Implementering af robuste cybersikkerhedsforanstaltninger hjælper ikke kun bilproducenter med at overholde UNECE WP.29, men øger også forbrugernes tillid. At sikre forbundne køretøjer mod cybertrusler er essentielt for at opretholde brandets omdømme og undgå dyre tilbagekaldelser eller juridiske forpligtelser. Producenter, der prioriterer cybersikkerhed, kan opnå en konkurrencefordel ved at tilbyde sikrere og mere pålidelige køretøjer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertvejledning i implementering af AWS IoT-løsninger skræddersyet til at opfylde UNECE WP.29-krav. Vores team af AWS-certificerede professionelle kan hjælpe bilproducenter med at designe og implementere sikre IoT-arkitekturer, udføre sikkerhedsvurderinger og implementere kontinuerlige overvågningsløsninger. Med KeyCore’s ekspertise kan producenter trygt navigere i kompleksiteten af køretøjs-cybersikkerhed og fokusere på innovation.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top