Opsummering af AWS blogs for uge #37 i 2024

I uge 37 publiserede AWS 92 blog posts – her er et overblik.

Indhold

Desktop- og Applikationsstreaming

Certifikatbaseret autentificering (CBA) er en sikker metode til at verificere identiteter i virtuelle desktop- og applikationsstreaming-tjenester. AWS har introduceret AWS Private CA Connector for Active Directory, hvilket gør det nemmere og hurtigere at konfigurere CBA for Amazon AppStream 2.0 og Amazon WorkSpaces. Denne artikel fremhæver, hvordan denne integration forenkler CBA og forbedrer sikkerheden i disse AWS-tjenester.

Oversigt over AWS Private Certificate Authority og Active Directory Certificate Services

AWS Private Certificate Authority (CA) giver organisationer mulighed for at oprette og administrere deres egne private certifikater. Disse certifikater kan bruges til at autentificere enheder, applikationer og brugere inden for en organisation. Active Directory Certificate Services (AD CS) leverer tilpassede tjenester til oprettelse og administration af offentlige nøglecertifikater. AWS Private CA Connector for Active Directory forbinder disse to systemer og muliggør sømløs CBA for Amazon AppStream 2.0 og Amazon WorkSpaces.

Fordele ved at bruge AWS Private CA Connector

AWS Private CA Connector for Active Directory tilbyder flere fordele:

  • Forenklet Konfiguration: Det reducerer kompleksiteten ved opsætning af CBA ved at automatisere meget af konfigurationsprocessen.
  • Forbedret Sikkerhed: Det udnytter certifikater til at levere stærk, kryptografisk autentificering, der sikrer, at kun autoriserede brugere kan få adgang til AppStream 2.0 og WorkSpaces.
  • Omkostningseffektivitet: Ved at integrere med eksisterende AD CS-strukturer eliminerer det behovet for yderligere infrastruktur.
  • Skalerbarhed: Det giver organisationer mulighed for at skalere deres autentificeringsmekanismer, når de vokser, uden betydelige omkostninger.

Hvordan KeyCore kan Hjælpe

KeyCore er det førende danske AWS-konsulentfirma, der tilbyder både professionelle og administrerede tjenester. Vores eksperter kan hjælpe organisationer med at designe, implementere og administrere certifikatbaseret autentificering for Amazon AppStream 2.0 og Amazon WorkSpaces ved hjælp af AWS Private CA Connector for Active Directory. Med dyb ekspertise i AWS-tjenester sikrer KeyCore sikre, effektive og skalerbare løsninger, der er skræddersyet til specifikke forretningsbehov.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til SAP

Mange SAP-kunder vælger i stigende grad RISE with SAP på AWS for at understøtte deres AWS-transformation. RISE with SAP på AWS giver kunderne S/4HANA Cloud på verdens mest sikre, pålidelige og omfattende cloud-infrastruktur og tilbyder et bredt udvalg af tjenester til at transformere deres forretning. Dog kører et betydeligt antal kunder stadig SAP på AWS ved hjælp af traditionelle modeller.

Fordele ved RISE with SAP på AWS

RISE with SAP på AWS tilbyder flere fordele. Kunder får adgang til den omfattende AWS cloud-infrastruktur, som er kendt for sin pålidelighed og sikkerhed. Dette giver virksomheder mulighed for at drive deres SAP-miljøer med selvtillid. Derudover tilbyder AWS en bred vifte af tjenester, der letter den digitale transformation, hvilket gør det lettere for virksomheder at innovere og skalere.

Netværksanalyse og fejlfinding

På trods af fordelene kan det at køre SAP på AWS præsentere nogle udfordringer, især inden for netværksanalyse og fejlfinding. Forståelsen af nuancerne i netværksydelse og de potentielle flaskehalse er afgørende for at opretholde optimal SAP-systemydelse. AWS tilbyder værktøjer og bedste praksis til at hjælpe med disse opgaver, hvilket sikrer, at SAP-miljøer kører problemfrit.

KeyCores Ekspertise

KeyCore kan spille en afgørende rolle i at hjælpe virksomheder med deres SAP på AWS-implementeringer. Med vores dybdegående viden om AWS-tjenester og SAP-systemer, leverer vi ekspertvejledning i at optimere netværksydelse og fejlfinding af problemer effektivt. Vores professionelle serviceteam kan hjælpe med at designe og implementere en robust SAP på AWS-arkitektur, mens vores managed services-team sikrer løbende support og vedligeholdelse.

For at lære mere om, hvordan KeyCore kan hjælpe med SAP på AWS, besøg vores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS) har været i frontlinjen af cloud- og AI-innovation og kontinuerligt introduceret nye løsninger, der giver virksomheder mulighed for at udnytte avancerede teknologier. Her opsummerer vi flere indsigtsfulde artikler fra den officielle Machine Learning Blog af AWS, med fokus på generativ AI, ultra-lav latency-applikationer, bedste praksis og branchespecifikke løsninger.

Frigøre AWS Omkostnings- og Brugsindsigter med Generativ AI

Denne artikel udforsker en løsning, der udnytter generativ AI via Amazon Bedrock til at forenkle forespørgsler på AWS Cost and Usage Report (CUR) data. Brugere kan indtaste naturlige sprogspørgsmål, som derefter konverteres til SQL-forespørgsler. Disse forespørgsler kører på Amazon Athena, og resultaterne vises på en webportal, hvilket gør det lettere at forstå AWS omkostnings- og brugsdata.

Strømlining af Arbejdsforløb med Amazon Bedrock Agents

I dette indlæg fokuseres der på at bruge Amazon Bedrock Agents til at strømline komplekse API-interaktioner. Ved at kæde domænespecifikke agenter sammen kan virksomheder forvandle indviklede arbejdsforløb til mere adaptive og effektive processer. Denne løsning forbedrer smidighed og præcision i forretningsdriften.

Bygge Ultra-Lav Latency Applikationer med Amazon SageMaker

Artiklen forklarer fordelene ved at bruge sticky session-routing funktionen i Amazon SageMaker. Denne funktion hjælper med at opnå ultra-lav latency og giver en bedre oplevelse for slutbrugerne ved servering af multi-modal modeller. Det er særligt fordelagtigt for applikationer, der kræver realtidsresponser.

Oprettelse af RAG-Baserede QnA Applikationer med SageMaker JumpStart

Denne detaljerede vejledning gennemgår processen med at bygge en RAG-baseret spørgsmål og svar applikation ved hjælp af Llama3-8B og BGE Large EN v1.5 modeller fra SageMaker JumpStart. Trin-for-trin instruktionerne gør det nemt at skabe virksomhedsparate applikationer, der effektivt kan håndtere forskellige kundeforespørgsler.

Bedste Prompting Praksis med Meta Llama 3

Her dykker AWS ned i bedste praksis for prompting af Meta Llama 3 ved hjælp af Amazon SageMaker JumpStart. Indlægget dækker teknikker som brug af system promts, få-eksempel eksempler og optimering af inferensparametre for at generere højkvalitets output fra Meta Llama 3.

Styrke Sundhedssektoren med Generativ AI

Denne artikel diskuterer, hvordan generativ AI kan styrke sundhedsbetaler og -planer til at levere bedre medlemsoplevelser. Ved at bruge intuitive grænseflader kan løsningen reducere opkaldsvolumener og driftsomkostninger, mens den effektivt leverer nødvendige oplysninger til planmedlemmer.

Fremme Produktionsklar Generativ AI

Efterhånden som generativ AI udvikler sig fra proof of concepts til produktion, opstår der nye kapaciteter, der sænker omkostninger, strømliner produktionen og forbedrer sikkerheden. Dette indlæg fremhæver disse fremskridt og deres indvirkning på forretnings- og forbrugerinteraktioner.

Skalering af Sproglig Modelforskning med SageMaker HyperPod

Thomson Reuters’ rejse med Amazon SageMaker HyperPod er detaljeret i denne artikel, der viser, hvordan de muliggjorde banebrydende forskning i træning af store sprogmodeller. Fokus er på den specialbyggede infrastruktur, der understøtter distribueret træning i skala.

Introduktion af Amazon EKS Support i SageMaker HyperPod

Dette indlæg giver et overblik over de nye funktioner i SageMaker HyperPod, der letter storstilet modeltræning på Amazon EKS-klynger. Det er designet til Kubernetes-klyngeadministratorer og ML-videnskabsmænd, der ønsker at udnytte EKS til deres modeltræningsbehov.

Formålsbyggede Accelerators til Finansielle Tjenester

En ikke-teknisk oversigt over formålsbyggede accelerators (PBAs) og deres rolle i den finansielle tjenesteindustri. Denne artikel har til formål at informere forretningsledere om, hvordan PBAs kan forbedre deres finansielle operationer.

Anomali-Detektion med Amazon Managed Service for Apache Flink

Dette indlæg demonstrerer opbygningen af en robust realtids anomali-detektionsløsning til streaming af tidsseriedata. Ved hjælp af Amazon Managed Service for Apache Flink og andre AWS-tjenester giver den en skalerbar tilgang til overvågning og detektion af anomalier.

Forbedring af TechOps med Generativ AI

AWS generative AI-løsninger som Amazon Bedrock, Amazon Q Developer og Amazon Q Business diskuteres i denne artikel. De forbedrer TechOps produktivitet, reducerer problemløsningstider og standardiserer driftsprocedurer.

Optimering af MLOps for Bæredygtighed

Vejledning i at optimere MLOps for bæredygtighed på AWS gives, med tjenestespecifikke praksisser for at forstå og reducere miljøpåvirkningen af disse arbejdsbelastninger.

Bygge Komplekse Generativ AI Applikationer med Amazon Bedrock Agents

Denne artikel dykker ned i, hvordan Amazon Bedrock Agents kan bruges til at bygge intelligente og kontekstbevidste generative AI-applikationer. Disse agenter strømline komplekse arbejdsforløb og leverer naturlige, samtaleoplevelser for brugeren.

Genomics England’s Brug af SageMaker til Kræftforskning

Detaljerer samarbejdet med Genomics England om at skabe proof of concept-øvelser for multi-modal maskinlæring inden for kræftforskning. Ved hjælp af genomiske og billeddata hjælper SageMaker med overlevelsesanalyse og kræftsubtypebestemmelse, hvilket forbedrer forståelsen af kræftbiomarkører.

Tilpasning af Meta Llama 3 til Menneskelige Præferencer

Dette indlæg viser, hvordan man kan forbedre Meta Llama 3 8B Instruct’s ydeevne ved at finjustere den ved hjælp af direkte præferenceoptimering (DPO) med data indsamlet via SageMaker Ground Truth.

Amazon EC2 P5e Instances

Diskuterer de kernekapaciteter af Amazon EC2 P5e-instanser og deres egnethed til specifikke brugstilfælde. Det inkluderer et eksempel på implementering af Meta Llama 3.1 modeller på disse instanser.

Udforskning af Data med AI Chat hos Domo

Dette indlæg deler, hvordan Domo bruger Amazon Bedrock til at tilbyde en fleksibel og kraftfuld AI-løsning og forbedre deres dataudforskningsmuligheder.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe virksomheder med at implementere disse avancerede AWS-løsninger. Med ekspertise inden for både professionelle og administrerede tjenester guider KeyCore virksomheder gennem kompleksiteten af AWS-teknologier og sikrer optimerede og bæredygtige

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Amazon Web Services (AWS) fortsætter med at innovere og forbedre sin store række af tjenester, og leverer nye funktioner og værktøjer for at forbedre brugeroplevelser og optimere driftsprocesser. Her er de seneste opdateringer og lanceringer fra AWS:

Amazon RDS for MySQL Zero-ETL Integration med Amazon Redshift

Amazon RDS for MySQL er nu integreret med Amazon Redshift for zero-ETL (Extract, Transform, Load) datareplikering. Denne integration muliggør næsten realtidsanalyser ved at forenkle dataindtagelsesprocesser. Brugerne kan nu drage fordel af:

  • Næsten Realtids Datareplikering: Integrationen understøtter problemfri dataoverførsel fra RDS for MySQL til Redshift, hvilket giver rettidige indsigter uden behov for komplekse ETL-pipelines.
  • Datafiltrering: Brugerne kan filtrere data før indtagelse, hvilket sikrer, at kun relevant information replikeres til Redshift.
  • Flere Integrationer: Denne integration giver brugerne mulighed for at forbinde med forskellige AWS-tjenester, hvilket forbedrer fleksibiliteten og funktionaliteten af deres data workflows.
  • CloudFormation Support: Integrationen understøtter AWS CloudFormation, hvilket gør det muligt for brugerne at implementere og administrere deres datareplikationsopsætninger med lethed.

Denne nye funktion hjælper organisationer med at strømline deres datastyringsprocesser, reducere driftsomkostninger og få hurtigere adgang til indsigter.

Amazon SageMaker HyperPod Introducerer Amazon EKS Support

Amazon SageMaker HyperPod understøtter nu Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Denne integration bringer flere fordele til store modeltræninger, herunder:

  • Robusthed: Integration forbedrer robustheden af træningsmiljøer, reducerer nedetid med op til 40%.
  • Synlighed: Brugerne får bedre indsigt i deres træningsprocesser, hvilket muliggør forbedret overvågning og fejlfinding.
  • Fleksibilitet: Integration med EKS giver større fleksibilitet i styring og skalering af træningsbelastninger.

Ved at udnytte den kombinerede kraft af SageMaker HyperPod og EKS kan organisationer optimere deres modeltrænings workflows og fremskynde deres machine learning-initiativ.

AWS Ugentlige Sammenfatning: Højdepunkter fra 9. September 2024

Her er en sammenfatning af de seneste opdateringer og højdepunkter fra AWS:

  • Nye AWS Heroes: De nyeste AWS Heroes er blevet annonceret. Disse tekniske eksperter deler værdifulde indsigter, bedste praksis og innovative løsninger for at støtte AWS-samfundet.
  • AWS GenAI Lofts: AWS GenAI Lofts er i fuld gang, med lokationer i San Francisco og São Paulo allerede åbne. Yderligere lokationer i London, Paris og Seoul vil åbne i de kommende måneder.
  • Tjenesteopdateringer: Nylige opdateringer inkluderer forbedringer til Amazon DynamoDB, AWS AppSync og Storage Browser for Amazon S3, blandt andre.

Disse opdateringer og begivenheder demonstrerer AWS’s vedvarende engagement i at styrke sine brugere med banebrydende værktøjer og ressourcer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, der leverer både professionelle og administrerede tjenester. Vores team af AWS-eksperter kan hjælpe organisationer med at udnytte disse nye funktioner og integrationer til at optimere deres drift og opnå deres forretningsmål. Uanset om det handler om at opsætte zero-ETL datareplikation mellem RDS for MySQL og Redshift, integrere SageMaker HyperPod med EKS, eller holde sig opdateret med de nyeste AWS tjenester, har KeyCore ekspertisen til at levere skræddersyede løsninger. Kontakt os for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din AWS-rejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

Beholdere

Bottlerocket: Et Formålsbygget Container-OS

Bottlerocket er et Linux-baseret open source-operativsystem designet specifikt til at køre containere. Denne artikel forklarer, hvordan Bottlerocket kan strømligne flådestyring i stor skala og de fordele, brugerne kan opnå ved at adoptere det. Derudover fremhæves, hvordan Bottlerocket’s produktroadmap udvikler sig baseret på feedback fra fællesskabet og brugerne.

Fordele ved Bottlerocket

Bottlerocket tilbyder flere fordele for containerstyring:

  • Optimeret til Containere: I modsætning til generelle operativsystemer er Bottlerocket optimeret til at køre containere effektivt. Dette fører til bedre ydeevne og ressourceudnyttelse.
  • Strømlinede Opdateringer: Bottlerocket bruger en billedbaseret opdateringsmekanisme, der forenkler opdateringsprocessen og øger sikkerheden ved at reducere angrebsfladen.
  • Konsistente Miljøer: Ved at tilbyde et konsistent miljø til at køre containere, reducerer Bottlerocket kompleksiteten ved at administrere store flåder af containerinstanser.

Flådestyring i Stor Skala

At administrere en flåde af containere i stor skala kan være udfordrende med generelle operativsystemer. Bottlerocket adresserer disse udfordringer ved at tilbyde:

  • Automatiske Opdateringer: Automatiske, atomare opdateringer minimerer nedetid og sikrer konsistens på tværs af flåden.
  • Sikkerhedsforbedringer: Bottlerocket’s minimale fodaftryk reducerer potentielle sårbarheder, og indbyggede sikkerhedsfunktioner som SELinux giver et ekstra lag af beskyttelse.
  • Integration med AWS-tjenester: Bottlerocket integreres problemfrit med AWS-tjenester, hvilket gør det muligt for brugere at udnytte værktøjer som Amazon ECS, EKS og Fargate til effektiv containerorkestrering.

Fællesskabsdrevet Produktroadmap

Udviklingen af Bottlerocket drives af feedback fra fællesskabet og brugerne. Dette sikrer, at operativsystemet udvikler sig til at imødekomme virkelige behov og inkorporerer funktioner, der løser de udfordringer, der er forbundet med containerstyring.

Brugere opfordres til at deltage i Bottlerocket-fællesskabet ved at give feedback, bidrage med kode eller diskutere forbedringer. Denne samarbejdsmodel hjælper med at skabe et OS, der både er robust og tilpasningsdygtigt i det stadigt foranderlige containerlandskab.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, specialiserer sig i at udnytte AWS-teknologier til at optimere containerarbejdsbelastninger. Vores eksperter kan hjælpe med:

  • Bottlerocket Implementering: Implementering af Bottlerocket for at forbedre containerens ydeevne og strømligne flådestyring.
  • Sikkerhedsbedste Praksis: Anvendelse af sikkerhedsbedste praksis for at beskytte containeromgivelserne.
  • Integration med AWS-tjenester: Problemfri integration af Bottlerocket med AWS-tjenester som ECS, EKS og Fargate.

Kontakt KeyCore for at låse op for det fulde potentiale af Bottlerocket og optimere dine containeriserede applikationer.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kvanteteknologier Blog

Kvantcomputing er gået fra teoretiske til praktiske anvendelser med Amazon Braket. Denne artikel har til formål at afmystificere kvantcomputing ved at bruge Amazon Braket og forklare Grover’s algoritme i en læringskontekst.

Forståelse af Grover’s Algoritme

Grover’s algoritme er en kvantealgoritme designet til at søge i usorterede databaser eller løse problemer med en kvadratisk hastighedsforøgelse sammenlignet med klassiske algoritmer. Algoritmen er kendt for sin effektivitet i at finde en specifik post i en ustruktureret database med N poster på O(√N) tid.

Middagsfest Problemet

Middagsfest problemet eksemplificerer Grover’s algoritme i en praktisk situation. Problemet involverer at identificere et sæt venner, der kan inviteres til en fest, og sikre, at de alle kommer godt ud af det med hinanden. Ved hjælp af Grover’s algoritme hjælper Amazon Braket med at løse dette problem effektivt.

Opsætning af Amazon Braket

Amazon Braket forenkler processen med at opsætte og køre kvantealgoritmer. Brugere kan definere kvantekredsløb ved hjælp af velkendte programmeringssprog som Python og udføre dem på forskellige kvantecomputing hardware, inklusive simulatorer og faktiske kvanteprocessorer.

Implementering af Grover’s Algoritme på Amazon Braket

For at implementere Grover’s algoritme på Amazon Braket starter brugerne med at definere problemområdet og konstruere kvantekredsløbet. Amazon Braket tilbyder en administreret tjeneste til at kompilere og køre dette kvantekredsløb på den valgte hardware baggrund.

Forretningsværdi af Kvantcomputing

Kvantcomputing tilbyder betydelig forretningsværdi ved at løse komplekse problemer hurtigere end klassiske metoder. Denne kapacitet kan føre til gennembrud inden for forskellige områder, herunder kryptografi, optimering og materialvidenskab.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder eksperttjenester til at hjælpe virksomheder med at udnytte kraften af kvantcomputing med Amazon Braket. Fra initial opsætning til avanceret kvantealgoritme-implementering tilbyder KeyCore omfattende support til effektivt at udnytte kvanteteknologier. Besøg KeyCore for at lære mere.

Læs de fulde blogs fra AWS

Hjælp til ikke-tekniske små og mellemstore virksomheder (SMV’er) med at migrere til skyen

For små og mellemstore virksomheder (SMV’er) uden teknisk baggrund kan migration til skyen virke skræmmende. Men ved at omfavne cloud-teknologier som Software as a Service (SaaS) og AI-drevne løsninger kan virksomheder opnå betydelige fordele, herunder skalerbarhed, overkommelighed og forbedrede kundeoplevelser. Denne artikel kombinerer indsigter fra to nøgleområder for at hjælpe SMV’er med at forstå, hvordan cloud-migration kan transformere deres drift.

Styrk Din SMV med SaaS Løsninger

SaaS tilbyder en kraftfuld måde for SMV’er at forbedre deres drift uden behov for store investeringer i hardware eller software. Ved at udnytte SaaS kan virksomheder nemt og overkommeligt skalere deres drift. Denne model giver virksomheder mulighed for kun at betale for det, de bruger, hvilket giver en omkostningseffektiv løsning, der kan tilpasses deres behov, mens de vokser.

Derudover administreres SaaS-løsninger typisk af udbyderen, hvilket reducerer byrden på interne IT-ressourcer. Dette giver SMV’er mulighed for at fokusere mere på deres kerneforretning fremfor at vedligeholde og opdatere software. SaaS tilbyder også fordelen ved automatiske opdateringer, hvilket sikrer, at virksomheder altid har adgang til de nyeste funktioner og sikkerhedsforbedringer.

Ved at strømline driften med SaaS kan SMV’er accelerere deres vækst og få en konkurrencemæssig fordel på deres marked. Den fleksibilitet og effektivitet, som SaaS tilbyder, gør det til et uvurderligt værktøj for enhver lille virksomhed, der ønsker at innovere og vokse.

Transformér Kundeoplevelsen med AI-drevne Løsninger

Kunstig intelligens (AI) er ikke længere kun et futuristisk koncept; det er et praktisk værktøj, der kan forbedre kundeoplevelsen markant. For SMV’er kan AI-drevne løsninger fra AWS, såsom realtidsanalyse og chatbots, revolutionere, hvordan de interagerer med kunderne.

Realtids AI-løsninger gør det muligt for virksomheder at levere hurtigere og mere personlige kundeservices. For eksempel kan AI-chatbots håndtere almindelige kundehenvendelser, hvilket frigør menneskelige agenter til at tage sig af mere komplekse problemer. Dette fører til en mere effektiv ressourceanvendelse og forbedret kundetilfredshed.

Desuden kan AI hjælpe med at reducere omkostningerne ved at automatisere rutineopgaver og give værdifulde indsigter i kundeadfærd. Disse indsigter kan informere forretningsbeslutninger og hjælpe SMV’er med bedre at forstå og imødekomme deres kunders behov. Ved at adoptere AI-drevne løsninger kan SMV’er opnå en betydelig konkurrencemæssig fordel ved at forbedre deres evne til at levere exceptionel kundeservice.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, specialiserer sig i at hjælpe SMV’er med overgangen til skyen. Med ekspertise inden for både professionelle og administrerede tjenester tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme den enkelte virksomheds unikke behov. Uanset om det drejer sig om migration til SaaS eller implementering af AI-drevne kundeserviceløsninger, sikrer KeyCore en gnidningsfri og succesfuld overgang.

Vores team af AWS-eksperter arbejder tæt sammen med klienter for at forstå deres specifikke krav og udvikle en strategi, der stemmer overens med deres forretningsmål. Ved at udnytte de nyeste AWS-teknologier hjælper KeyCore SMV’er med at frigøre det fulde potentiale i skyen og drive innovation og vækst.

Kontakt KeyCore i dag for at lære, hvordan vi kan støtte din SMV i dens cloud-rejse og hjælpe dig med at opnå en konkurrencemæssig fordel på et stadigt udviklende marked.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Database Blog for Amazon Web Services

Analyse af PL/SQL og T-SQL kode ved hjælp af Amazon Bedrock

I denne artikel bruger Amazon Bedrock den store sprogmodel (LLM) Anthropic Claude3 Sonnet til at levere detaljerede analyser af kompleks PL/SQL og T-SQL kode. Dette værktøj hjælper udviklere med at forstå logikken og flowet i koden, især dem der er nye i en kodebase eller arbejder med ukendt kode. At bryde ned i disse sprogs kompleksiteter kan betydeligt forbedre forståelsen og effektiviteten.

Brug af Amazon RDS Proxy med IAM-autentificering til tværkonto-adgang

Dette indlæg diskuterer, hvordan man opnår forbindelse på tværs af konti med Amazon RDS Proxy ved hjælp af IAM-autentificering. Denne metode forenkler adgangsadministration og forbedrer sikkerheden ved at lade brugerne udnytte IAM-roller til databaseforbindelser. Artiklen er en opfølgning på et tidligere indlæg om brugen af RDS Proxy til at give databaseadgang på tværs af AWS-konti.

Hurtigere udvikling med Amazon DynamoDB og Amazon Q Developer

Amazon Q Developer, en generativ AI-assistent, hjælper med at accelerere udviklingen af applikationer på AWS. I denne artikel demonstreres oprettelsen af en DynamoDB-tabel ved hjælp af Infrastruktur som kode (IaC), efterfulgt af udførelse af CRUD-operationer på tabellen ved hjælp af Python og Boto3. Observationer for JavaScript og Java er også inkluderet. Amazon Q fremskynder disse udviklingsopgaver betydeligt.

Opnåelse af elementtællinger i Amazon DynamoDB

Denne artikel adresserer metoder til at opnå tællinger for elementer i en DynamoDB-tabel eller specifikke partitioner. Forskellige teknikker udforskes, hver skræddersyet til forskellige brugsscenarier, med fokus på at balancere nøjagtighed, ydeevne og omkostninger. Denne vejledning er særligt nyttig for dem, der har brug for at administrere data effektivt i DynamoDB.

Hvordan Delivery Hero forbedrer restaurantdrift ved hjælp af gamification med Amazon DynamoDB

Dette indlæg fremhæver Delivery Heros brug af Amazon DynamoDB til at bygge en skalerbar og omkostningseffektiv løsning. Ved at udnytte gamification forbedrede Delivery Hero restaurantdriften betydeligt. Artiklen giver en oversigt over deres mål og de tekniske implementeringsdetaljer.

Migrering af en Oracle-database til Amazon RDS for Oracle ved hjælp af Oracle GoldenGate Microservices Architecture

Denne artikel demonstrerer, hvordan man migrerer en Oracle-database til en Amazon RDS for Oracle DB-instans. Processen involverer brug af Oracle Data Pump til den indledende datalast og Oracle GoldenGate Microservices Architecture til ændringsdatafangst. GoldenGate-huben er installeret på en Amazon EC2-instans, hvilket muliggør en glat migrationsproces.

Oprettelse af selvadministrerede replikaer for en Amazon RDS til Db2-instans for læseskalering og katastrofeberedskab

Dette indlæg forklarer, hvordan man bruger RDS Db2 Snapshot og AWS Database Migration Service (DMS) til at oprette tværregionale replikaer for en RDS til Db2-instans. Disse replikaer kan bruges til læseskalering, hvis applikationslaget kun dirigerer læsetrafik til replikaen. Denne metode forbedrer både ydeevne og katastrofeberedskabskapaciteter.

Løsning af ikke-responsivt forbindelsesproblem til on-premises Oracle Multitenant Architecture Database

Denne artikel tackler forbindelsesproblemer med en on-premises Oracle Multitenant Architecture database med lokale lyttere bag en firewall. Den forklarer, hvordan Oracles containerbaserede arkitektur tillader multitenant container databaser (CDB’er) med pluggbare databaser (PDB’er) indeni. Løsningen involverer specifikke trin for at sikre responsivitet og forbindelse fra skyen.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark tilbyder KeyCore omfattende ekspertise inden for AWS-professionelle og administrerede tjenester. Uanset om det drejer sig om at analysere kompleks kode, opsætte tværkonto-adgang, accelerere udvikling med AI-værktøjer eller migrere og administrere databaser, kan KeyCore levere skræddersyede løsninger til at imødekomme dine specifikke forretningsbehov. Vores team af AWS-certificerede eksperter sikrer problemfri integration, optimering og support, hvilket hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af AWS-tjenester. Læs mere om vores tilbud på KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS

I dette blogindlæg fokuserer vi på at implementere en sikker infrastruktur til at administrere Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instanser for Microsoft Windows Server ved hjælp af AWS Launch Wizard. AWS Launch Wizard tilbyder en strømlinet tilgang til dimensionering, konfiguration og implementering af AWS-ressourcer, hvilket sikrer et sikkert og skalerbart miljø for Microsoft-arbejdsbelastninger.

Introduktion til AWS Launch Wizard

AWS Launch Wizard er en tjeneste, der forenkler implementeringen af Microsoft-applikationer på AWS. Den giver en vejledt tilgang til at konfigurere og implementere ressourcer baseret på bedste praksis. Brugere kan hurtigt oprette en sikker infrastruktur med minimal manuel indgriben, hvilket er særlig nyttigt til at administrere Amazon EC2 instanser, der kører Microsoft Windows Server.

Fordele ved at bruge AWS Launch Wizard til Remote Desktop Gateway

Brugen af AWS Launch Wizard til at implementere Remote Desktop Gateway (RD Gateway) giver flere fordele:

  • Effektivitet: Guiden automatiserer konfigurations- og implementeringsprocessen, sparer tid og reducerer risikoen for manuelle fejl.
  • Skalérbarhed: AWS-ressourcer kan nemt skaleres efter organisationens behov, hvilket sikrer optimal ydeevne.
  • Sikkerhed: Implementeringsprocessen inkorporerer AWS bedste praksis for sikkerhed, hvilket sikrer, at infrastrukturen er beskyttet mod potentielle trusler.

Trin-for-trin implementering

AWS Launch Wizard guider brugerne gennem implementeringsprocessen i få enkle trin:

  1. Vælg applikationen: Brugere begynder med at vælge den applikation, de vil implementere, såsom Microsoft Remote Desktop Gateway.
  2. Definér krav: Guiden hjælper brugerne med at specificere deres ydelses- og kapacitetskrav, hvilket sikrer, at den implementerede infrastruktur opfylder deres behov.
  3. Konfigurer indstillinger: Brugere kan konfigurere forskellige indstillinger, herunder sikkerhedsgrupper, netværksindstillinger og instanstyper, gennem den vejledte grænseflade.
  4. Gennemse og implementér: Efter at have gennemgået konfigurationerne kan brugere implementere ressourcerne med et enkelt klik. AWS Launch Wizard håndterer resten og opsætter infrastrukturen baseret på de angivne specifikationer.

Forretningsværdi

Implementering af Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS ved hjælp af AWS Launch Wizard giver betydelig forretningsværdi. Organisationer kan reducere implementeringstider og driftsomkostninger, samtidig med at de sikrer en sikker og skalerbar infrastruktur. Den automatiserede proces minimerer risikoen for fejl, hvilket fører til mere pålidelige og effektive operationer.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som er Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og support til implementering af Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS. Vores team af AWS-certificerede fagfolk kan hjælpe organisationer med at udnytte AWS Launch Wizard til effektivt at opsætte og administrere deres infrastruktur. Uanset om det er at konfigurere implementeringen for optimal ydeevne eller sikre overholdelse af sikkerhedsbedste praksis, er KeyCore her for at hjælpe hvert skridt på vejen.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog af Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS) tilbyder en række værktøjer og tjenester til at lette big data-behandling, avanceret analyse og problemfri datastyring. Her giver vi et resumé af flere blogindlæg fra “Official Big Data Blog of Amazon Web Services,” hver med fokus på forskellige aspekter af AWS big data-tjenester.

Automatisering af Jobstyring i Multi-Cluster Amazon EMR på EKS-Miljøer

For virksomheder, der behandler petabyte af data, tilbyder Amazon EMR på EKS i et multi-cluster setup forbedret modstandsdygtighed og ingen enkelt fejlpunkt. Ved at bruge Batch Processing Gateway kan virksomheder automatisere jobstyring på tværs af flere clusters, hvilket sikrer kontinuitet selv hvis et cluster fejler. Dette setup er afgørende for at opretholde forretningsdrift med forskellige arbejdsbelastninger og operationelle krav.

Bygning af en Skalerbar Data-Engineering Platform med Amazon EMR hos CFM

Capital Fund Management (CFM), et investeringsselskab, har udviklet en skalerbar data-engineering platform ved hjælp af Amazon EMR. Denne platform er designet til at generere finansielle funktioner, hvilket gør det muligt for CFM at udnytte kvantitative og systematiske teknikker til deres investeringsstrategier. Den velstyrede platform understøtter den videnskabelige tilgang, som CFM anvender i finanssektoren.

Zero Copy Data Sharing fra Salesforce Data Cloud til Amazon Redshift

Salesforce og Amazon Redshift tilbyder tovejs Zero Copy data sharing, hvilket gør det muligt for virksomheder at frigøre værdien af samlede data. Denne funktion fremskynder tiden til indsigt ved at muliggøre data sharing på tværs af regioner mellem Salesforce Data Cloud og AWS-konti, hvilket forbedrer dataadgang og operationel effektivitet.

Optimering af Apache Iceberg Tabeler med AWS Glue Data Catalog

AWS Glue Data Catalog understøtter nu lagringsoptimering for Apache Iceberg tabeller ved automatisk at fjerne unødvendige datafiler. Denne optimering, kombineret med automatiseret kompaktering, reducerer metadataoverhead, kontrollerer lageromkostninger og forbedrer forespørgselsydelsen, hvilket gør datastyring mere effektiv.

Differentiering af Generative AI Applikationer med AWS Analytics

Organisationer udforsker det store potentiale i generativ AI, med fokus på store sprogmodeller og grundlæggende modeller. AWS-analyser og administrerede databaser gør det muligt for virksomheder at udnytte deres data til at differentiere deres generative AI-applikationer, hvilket giver en konkurrencefordel i forskellige industrisektorer.

Bygning af et Klinisk Videnslager med Amazon OpenSearch og Neptune

ZS Associates brugte AWS-tjenester til at konstruere en skalerbar søgeplatform for kliniske dokumenter. Ved at bruge Amazon OpenSearch Service og Amazon Neptune hjælper denne platform sundhedsfagfolk og forskere med effektivt at navigere i store repositorier af medicinske dokumenter, hvilket forbedrer adgangen til kritisk klinisk viden.

Lokal Testning med Amazon MSK Serverless

Udviklere kan nu forbinde til Amazon MSK Serverless fra lokale miljøer ved hjælp af en Amazon MSK-endpoint gennem en SSH-tunnel og en bastionhost. Dette setup tillader lokal eksperimentering og testning uden behovet for at oprette en separat Kafka-cluster, hvilket strømliner udviklingsarbejdsprocesser.

Optimering af HPE Arubas Forsyningskæde med AWS Modern Data Architecture

HPE Aruba omstrukturerede deres forsyningskædeledelsespipeline ved at adoptere en moderne dataarkitektur på AWS. Denne migration optimerede både omkostninger og ydeevne, automatiserede forsyningskædeoperationer og forbedrede datadrevne beslutningsprocesser.

Migrering af Delta Tabeler fra Azure Data Lake Storage til Amazon S3 ved hjælp af AWS Glue

Efterhånden som organisationer vedtager multi-cloud strategier, er der et stigende behov for at udvide dataadgang på tværs af platforme. AWS Glue letter migreringen af Delta tabeller fra Azure Data Lake Storage til Amazon S3, hvilket muliggør brugen af AWS-analyse, AI og maskinlæringstjenester til omfattende dataanalyse.

Evaluering af Amazon Redshift Data Sharing Arkitektur

Ved hjælp af Amazon Redshift Data Sharing og Test Drive-værktøjet kan virksomheder teste arbejdsbelastningsisoleringsarkitekturer. Denne proces muliggør avanceret SQL-analyse, hvilket gør det muligt for virksomheder at sammenligne forskellige arbejdsbelastninger og konfigurationer, optimere prisydelsen for forskellige dataoperationer.

Real-Time Financial Data Feeds med Amazon MSK og Apache Flink

Amazon MSK, kombineret med Amazon Managed Service for Apache Flink, gør det muligt at offentliggøre og berige real-time finansielle data feeds. Denne arkitektur er anvendelig til flere brugssituationer inden for kapitalmarkedsindustrien, hvilket forbedrer databehandling og real-time analysekapaciteter.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og implementeringstjenester for alle de AWS-løsninger, der er diskuteret. Uanset om det drejer sig om automatisering af jobstyring i Amazon EMR, opbygning af skalerbare data-engineering platforme, optimering af data sharing og lager eller forbedring af real-time analyser, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme dine forretningsbehov. Kontakt KeyCore for at udnytte AWS’s fulde potentiale til dine big data og analyseprojekter.

Læs de fulde blogs fra AWS

Netværk & Indholdslevering

Amazon Web Services (AWS) tilbyder et bredt udvalg af netværkstjenester

Amazon Web Services (AWS) tilbyder et bredt udvalg af netværkstjenester. Selvom disse tjenester gør det muligt for AWS at imødekomme flere kundebehov inden for netværk, øger denne variation også antallet af tilgængelige muligheder at overveje, når der træffes arkitektoniske beslutninger ved design af AWS og hybrid netværksinfrastruktur. Omkostninger er en af de væsentlige faktorer, der driver arkitektoniske beslutninger.

Vurder AWS netværksomkostninger med en selvhostet beregner

AWS tilbyder et varieret udvalg af netværkstjenester for at opfylde forskellige kundekrav. Denne variation kan dog gøre det udfordrende at vurdere omkostninger præcist. AWS tilbyder en selvhostet beregner, der hjælper brugere med effektivt at estimere netværksomkostninger. Dette værktøj er meget gavnligt i planlægning og budgettering og sikrer, at brugerne kan træffe informerede arkitektoniske beslutninger.

Vigtige funktioner i den selvhostede beregner

Den selvhostede beregner giver brugerne mulighed for at indtaste specifikke detaljer om deres netværksopsætning. Ved at tage hensyn til faktorer som dataoverførsel, tjenestebrug og regionale variationer, giver værktøjet et detaljeret omkostningsoverslag. Dette hjælper brugerne med bedre at styre deres budgetter og undgå uventede udgifter.

Fordele for virksomheder

Præcis omkostningsvurdering er afgørende for virksomheder, der planlægger at bruge AWS netværkstjenester. Den selvhostede beregner hjælper virksomheder med at forudsige deres udgifter og sikrer, at de kan holde sig inden for budgettet. Dette værktøj understøtter bedre finansiel planlægning og ressourceallokering, hvilket fører til mere effektiv brug af AWS-tjenester.

Migrering til AWS Cloud WAN Multi-Region Inspection Using Service Insertion

Siden lanceringen har AWS Cloud WAN vakt betydelig interesse og gennemgået adskillige forbedringer. Den seneste tilføjelse, serviceindsættelse, giver brugerne mulighed for nemt at integrere AWS og tredjeparts netværks- og sikkerhedstjenester i AWS Cloud WAN via et centralt policydokument. Denne nye funktion gør det nemmere at indsætte disse tjenester, hvilket gør det mere ligetil for brugerne at forbedre netværkssikkerhed og -styring.

Sådan fungerer serviceindsættelse

Serviceindsættelse bruger et centralt policydokument til at definere og administrere integrationen af netværks- og sikkerhedstjenester. Dette dokument specificerer, hvilke tjenester der skal indsættes og hvor, og tilbyder en strømlinet tilgang til netværksstyring på tværs af flere regioner. Brugerne kan implementere og administrere deres netværkspolitikker centralt, hvilket reducerer kompleksiteten og forbedrer effektiviteten.

Fordele for virksomheder

Indførelsen af serviceindsættelse i AWS Cloud WAN tilbyder flere fordele for virksomheder. Det forenkler integrationen af essentielle netværks- og sikkerhedstjenester, hvilket forbedrer netværkssikkerhed og -ydelse. Virksomheder kan administrere deres netværkspolitikker mere effektivt, hvilket fører til forbedret operationel effektivitet og reduceret administrativ byrde.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulent, tilbyder ekspertvejledning og support i udnyttelsen af AWS netværkstjenester. Vores team kan hjælpe virksomheder med at estimere netværksomkostninger ved hjælp af den selvhostede beregner, hvilket sikrer præcis budgetplanlægning. Derudover tilbyder vi professionelle tjenester til at hjælpe med implementering og optimering af AWS Cloud WAN og serviceindsættelse. Kontakt KeyCore for at lære mere om, hvordan vores ekspertise kan forbedre din AWS netværksinfrastruktur.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til M&E Blog

I dag lancerer Amazon Web Services (AWS) en gratis digital læringsplan: AWS for Media & Entertainment – Content Production Foundations. Denne læringsplan er designet til at hjælpe indholdsproduktionsteams med at forbedre deres færdigheder inden for cloud-arbejdsgange. Det er den anden læringsplan, skabt af AWS Media & Entertainment (M&E) løsningseksperter, der tilbyder ledere og andre nøglemedarbejdere essentiel træning. Kurset dækker forskellige aspekter af indholdsproduktionsprocessen, herunder cloud-lagring, redigering, rendering og samarbejde, hvilket gør det muligt for teams at arbejde mere effektivt og omkostningseffektivt i skyen.

Forbedring af videokvalitet med AV1

AV1-codec’en blev udviklet af Alliance for Open Media (AOMedia), som inkluderer virksomheder som Amazon, Apple, Netflix, Intel og Nvidia. AV1 er designet til at være en næste generations video-codec, der efterfølger AVC, VP9 og HEVC. Den tilbyder overlegen videokompression, som muliggør højere kvalitet video ved lavere bitrater. Dette gør den ideel til streamingtjenester, der ønsker at forbedre videokvaliteten samtidig med at reducere omkostningerne. Ved at adoptere AV1 kan virksomheder forbedre deres kunders seeroplevelser og spare på båndbreddeomkostninger.

AWS Direct-to-Consumer & Streaming på IBC 2024

AWS Direct-to-Consumer & Streaming løsningen tilbyder en række tjenester til at hjælpe M&E-virksomheder med at levere, personalisere og tjene penge på deres indhold. Disse løsninger understøtter live, lineært og on-demand indhold på tværs af flere platforme og kanaler. På IBC Show 2024 i Amsterdam vil AWS fremvise disse tilbud og demonstrere, hvordan de kan hjælpe virksomheder med at forbedre kundeoplevelserne og strømline indholdsleverancen.

Skalerbar arbejdsgang med Intel Library for Video Super Resolution

Stigningen i Free Ad-supported Streaming Television (FAST) kanaler har øget behovet for at genbruge lavopløseligt standard definition (SD) indhold. Intel Library for Video Super Resolution tilbyder en skalerbar løsning til forbedring af dette indhold for at imødekomme moderne seeres forventninger. Traditionelle metoder som Lanczos interpolation har begrænsninger i kvalitet, men Intels bibliotek giver en mere avanceret tilgang, der muliggør bedre skalerbarhed og kvalitetsforbedringer.

Introduktion af AWS Elemental MediaLive Anywhere

AWS Elemental MediaLive Anywhere tilbyder cloud-styret live video encoding på eksisterende infrastruktur. Denne løsning er ideel til broadcast, live streaming og video distribution kunder med on-premises kilder eller lokale netværksdestinationer. Den kombinerer fleksibiliteten ved cloud-baserede arbejdsgange med pålideligheden ved on-premises encoding, og tilbyder en optimal løsning til hybride implementeringer.

Maple Leaf Sports & Entertainment’s Generative AI Video Editor

Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) har introduceret en generativ AI video editor for at accelerere indholdsleverancen til fans. Dette AI-drevne værktøj muliggør hurtig redigering og distribution af sports højdepunkter, hvilket sikrer, at fans modtager rettidig og engagerende indhold. Løsningen udnytter AWS’s maskinlæring og avancerede analytiske kapaciteter, og demonstrerer potentialet af AI i at forbedre mediearbejdsgange.

Dynamiske FAST-kanaler med Amazon Bedrock

I dagens streaminglandskab er personalisering afgørende. En dynamisk Free Ad-supported Streaming Television (FAST) kanal løsning, drevet af Amazon Bedrock, bruger generativ AI til at skabe personaliserede indholdsoplevelser. Denne tilgang muliggør målrettet indholdsleverance baseret på brugersegmenter, hvilket øger seerengagementet og tilfredsheden.

AWS og NFL AI-drevet tackleanalyse

Ved at bruge AWS’s AI kapaciteter har NFL udviklet et AI-drevet tackleanalyse system. Denne teknologi giver dybere indsigt i spillets dynamik ved at analysere forskellige faktorer, der bidrager til succesrige tacklinger. Ved at udnytte AWS’s maskinlæringsværktøjer kan NFL tilbyde mere detaljerede og præcise spilstatistikker, hvilket forbedrer både spillerpræstationer og seerengagement.

JPEG XS Interoperability Workshop hos Amazon Prime Video

I juli 2024 var Amazon Prime Video vært for en JPEG XS interoperability workshop, der samlede AWS Partnere, AWS Solutions Architecture og andre industripartnere. Denne begivenhed havde til formål at forbedre interoperabiliteten af JPEG XS video løsninger, og fremme samarbejde og innovation i medie- og underholdningsindustrien.

Open Source Framework for Media Workflows på IBC 2024

På den Internationale Broadcasting Convention (IBC) 2024 vil AWS lancere Cloud Native Agile Production (CNAP) projektet. Dette open-source initiativ, udviklet med partnere som BBC, Sky og Adobe, har til formål at accelerere medieskabelse og leverance under live produktion. CNAP tilbyder et framework for hurtige mediearbejdsgange, som gør det muligt for mere smidige og effektive indholdsproduktioner.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder omfattende ekspertise i implementering af AWS-løsninger til medie og underholdning. Fra indholdsproduktionsarbejdsgange til avanceret video encoding og streaming løsninger, tilbyder KeyCore både professionelle og managed services skræddersyet til dine behov. Ved at udnytte KeyCores viden og AWS’s kraftfulde værktøjer kan medievirksomheder forbedre deres operationer, levere indhold af høj kvalitet og forbedre seeroplevelserne. Kontakt KeyCore for at lære, hvordan vi kan hjælpe med at optimere dine mediearbejdsgange med AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Opbevaringsblog

Direct Supply, en førende leverandør af produkter og tjenester til langtidsplejeindustrien, foretog et betydeligt skridt ved at migrere en stor del af sine IT-systemer til AWS i begyndelsen af 2019. En central del af denne migration involverede behovet for, at Server Message Block (SMB) filsystemer skulle fungere problemfrit sammen med deres respektive applikationer. Dette blogindlæg dykker ned i processen og fordelene ved at migrere til Amazon FSx for Windows File Server, hvor der bliver sat fokus på forbedringer i tilgængelighed og ydeevne.

Udfordringer ved Migration

Før migrationen havde Direct Supply fem SMB-filsystemer, der var kritiske for deres drift. Disse systemer skulle være tæt integreret med de applikationer, de understøttede, for at sikre en gnidningsløs funktionalitet og høj tilgængelighed.

Amazon FSx for Windows File Server

Amazon FSx for Windows File Server gav Direct Supply en administreret filopbevaringsløsning, der fuldt ud understøtter SMB-protokollen. Denne tjeneste tilbød den ydeevne, kompatibilitet og brugervenlighed, der krævedes til deres arbejdsbelastninger. Ved at udnytte Amazon FSx kunne de sikre, at deres filsystemer var højt tilgængelige og ydeevnedrevne, hvilket var kritisk for deres applikationer.

Forretningsfordele

Migreringen til Amazon FSx for Windows File Server medførte mange forretningsfordele for Direct Supply:

  • Forbedret Tilgængelighed: Den administrerede tjeneste sikrer høj tilgængelighed, reducerer nedetid og forbedrer servicepålidelighed for slutbrugerne.
  • Øget Ydeevne: Amazon FSx tilbyder højtydende opbevaring, hvilket er afgørende for de krævende arbejdsbelastninger af Direct Supply’s applikationer.
  • Skalerbarhed: Tjenesten skalerer nemt med deres voksende opbevaringsbehov, hvilket giver fleksibilitet og fremtidssikrer deres IT-infrastruktur.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, har omfattende erfaring med AWS-opbevaringsløsninger som Amazon FSx for Windows File Server. KeyCore kan hjælpe organisationer med at planlægge, udføre og optimere deres migration til AWS. Med professionelle og administrerede tjenester sikrer KeyCore en gnidningsløs overgang, der adresserer alle tekniske og forretningsmæssige krav for at maksimere fordelene ved AWS-opbevaringsløsninger. Læs mere om, hvordan KeyCore kan støtte din rejse til skyen på vores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Udvikler Værktøjer Blog

Amazon Web Services (AWS) annoncerede for nylig betydelige opdateringer og funktioner inden for to vigtige områder: AWS SDK for .NET og AWS Command Line Interface (CLI) v2. Disse opdateringer har til formål at forbedre udviklernes oplevelser og strømline deres arbejdsprocesser.

Forbedret Observabilitet i AWS SDK for .NET med OpenTelemetry

Fra og med version 3.7.400 introducerede AWS SDK for .NET store forbedringer inden for observabilitet. Disse opdateringer inkorporerer sporings- og metrikfunktioner ved hjælp af OpenTelemetry, en bredt adopteret standard for observabilitet. Med disse nye funktioner kan udviklere få dybere indsigt i deres applikationers adfærd.

OpenTelemetry giver udviklere mulighed for effektivt at spore varigheden af API-kald og overvåge systemmetrikker. Denne form for synlighed er afgørende for at diagnosticere problemer, optimere ydeevnen og sikre, at applikationer kører problemfrit. Ved at integrere OpenTelemetry gør AWS SDK for .NET det muligt at robust overvåge og spore, hvilket betydeligt kan reducere den tid, der bruges på fejlfinding og ydeevneoptimering.

Linux Support-opdateringer for AWS CLI v2

Amazon Web Services har annonceret en officiel Linux-distributionssupportpolitik for AWS Command Line Interface (AWS CLI) v2. Denne politik gælder for Linux-distributioner baseret på GNU C Library (glibc). Fra den 16. september 2024 vil visse Linux-distributioner være officielt understøttet, hvilket sikrer kompatibilitet og pålidelighed for brugerne.

Opdateringen er særlig vigtig for udviklere og systemadministratorer, der er afhængige af AWS CLI til at administrere deres AWS-ressourcer. At sikre support til specifikke Linux-distributioner hjælper med at opretholde et stabilt og forudsigeligt miljø for disse brugere. Politikken præciserer, hvilke distributioner der vil modtage support, hvilket gør det muligt for teams at planlægge deres infrastruktur og opdateringer i overensstemmelse hermed.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og support til udnyttelse af AWS SDK og CLI-værktøjer. Uanset om det drejer sig om implementering af observabilitet med OpenTelemetry i AWS SDK for .NET eller sikring af kompatibilitet med de nyeste AWS CLI v2-opdateringer, kan KeyCores erfarne konsulenter assistere. Vi tilbyder både professionelle og administrerede tjenester for at hjælpe virksomheder med at optimere deres AWS-miljøer og sikre robuste, effektive og sikre operationer.

For mere information om, hvordan KeyCore kan hjælpe din organisation med at navigere og implementere disse AWS-opdateringer, besøg vores hjemmeside på KeyCore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Blog

Amazon Web Services (AWS) fortsætter med at udvide sit netværk af specialiserede partnere, hvilket sikrer, at kunder har adgang til ekspertise og tjenester i topklasse. Nedenfor er resuméer af de seneste opdateringer og succeshistorier fra AWS Partner Network (APN) Blog.

165 Nye AWS Kompetence-, Serviceleverings-, Serviceklar- og MSP-partnere Tilføjet i August

I august anerkendte AWS 165 partnere for at opnå nye eller fornyede specialiseringer. Disse specialiseringer dækker forskellige arbejdsbyrder, løsninger og industrier. De falder under AWS Kompetence, AWS Managed Service Provider (MSP), AWS Service Delivery og AWS Service Ready programmerne. Sådanne betegnelse hjælper kunder med at identificere AWS Partnere, der er i stand til at levere på kritiske forretningsmål. Dette netværk af partnere er dedikeret til at hjælpe kunder med at maksimere de forretningsmæssige fordele ved AWS.

Geniusee Migrerer WordPress E-Learning Løsning til AWS Serverless

Geniusee, en AWS Advanced Partner, moderniserede med succes en klients e-learning SaaS-løsning. Ved hjælp af Laravel på AWS Lambda og React på Amazon ECS skabte de en serverløs arkitektur. Dette muliggjorde global skalerbarhed, høj tilgængelighed, forbedret sikkerhed og forbedrede analyser. Geniusee kan prale af 12 AWS Service Delivery Designation og har både Education og DevOps Kompetence inden for APN-programmet.

Bygning af en Privatlivsbeskyttende Chatbot med Amazon Bedrock

Dette indlæg udforsker, hvordan man kan bygge en privatlivsbeskyttende chatbot ved hjælp af Amazon Bedrock og Skyflow Data Privacy Vault. Arkitekturmodellen fokuserer på at beskytte følsomme oplysninger, såsom personligt identificerbare oplysninger (PII) og intellektuel ejendom. Integrering af Skyflow i en multi-tenant RAG-model giver en robust ramme for dataprivacy, compliance og sikkerhed gennem hele livscyklussen af en generativ AI-applikation.

Næste Generation Digital Analytics med Snowplow og Snowflake på AWS

Løsningen Next-Gen Digital Analytics udnytter Snowplow og Snowflake på AWS. Den sigter mod at frigøre værdien af kundeadfærdsdata ved at forbedre datakvalitet, styring og realtidsaktivering. Denne løsning giver organisationer mulighed for at forbedre brugen af AI og generativ AI for at opnå vigtige forretningsmål, såsom brugerakkvisition, fastholdelse og kundelivstidsværdi.

AWS Strategiske Samarbejdsaftaler: Automat-it Case Study

I et stadig skiftende cloud computing-landskab tilbyder AWS et mangfoldigt sæt løsninger til kunder og partnere. Gennem AWS Partner Network (APN) programmer og strategiske initiativer understøtter AWS partneres vækst og internationale ekspansion. Denne case study fremhæver, hvordan AWS’ strategiske samarbejdsaftaler har gavnet Automat-it, hvilket har muliggjort skalerbarhed og global ekspansion for dem.

Hvis du har brug for ekspertvejledning til at udnytte AWS-løsninger, kan KeyCore hjælpe. Som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed tilbyder vi både professionelle og administrerede tjenester. Vi hjælper organisationer med at navigere i deres cloud-rejse og sikre, at de udnytter AWS’s fulde potentiale. Læs mere på KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS HPC Blog

Sikring af HPC på AWS – Isolerede Klynger

High Performance Computing (HPC) workloads kræver ofte robuste sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte følsomme data. AWS ParallelCluster understøtter forskellige netværkskonfigurationer, der gør det muligt for kunder at operere HPC workloads i fuldstændig isolation fra internettet. Denne isolation kan enten betyde, at HPC-klyngen er fuldstændig selvstændig inden for AWS eller har et privat netværk. Isolerede klynger forbedrer sikkerheden ved at sikre, at der ikke er ekstern adgang, hvilket er afgørende for virksomheder, der håndterer fortrolige data eller overholder strenge overholdelseskrav.

Netværkskonfigurationer for Isolation

ParallelCluster tilbyder forskellige netværksopsætninger for at imødekomme forskellige isolationsbehov. Brugere kan konfigurere klynger uden internetgateway ved at bruge private subnets og Virtual Private Cloud (VPC) endpoints for at få adgang til AWS-tjenester. Denne opsætning sikrer, at klyngen opererer i et lukket miljø og beskytter mod eksterne trusler. En anden metode involverer brug af AWS PrivateLink til at etablere privat forbindelse mellem VPC’er og AWS-tjenester, hvilket yderligere forbedrer sikkerheden og reducerer latenstiden.

Ved at udnytte disse konfigurationer kan virksomheder opnå et højt sikkerhedsniveau, samtidig med at de opretholder den beregningskraft, der er nødvendig for HPC workloads. Denne tilgang er især gavnlig for industrier som finansielle tjenester, sundhedssektoren og offentlige myndigheder, hvor databeskyttelse er altafgørende.

Elektronisk Design i Lysets Hastighed: Transformering af EDA Workloads med RES

Lightmatter, et firma, der specialiserer sig i elektronisk design automation (EDA), udnyttede AWS-værktøjer til at transformere deres workflows. Ved at bruge AWS Research and Engineering Studio (RES) og AWS ParallelCluster opfyldte Lightmatter de krævende beregningskrav til deres elektroniske designtasks. RES giver en kraftfuld platform til håndtering og analyse af store datasæt, mens ParallelCluster forenkler processen med at implementere og administrere HPC-klynger.

Fordele ved at Bruge RES og ParallelCluster

RES tilbyder en brugervenlig grænseflade og kraftfulde analysetools, der gør det muligt for ingeniører effektivt at håndtere og fortolke komplekse datasæt. ParallelCluster automatiserer klyngehåndteringsopgaver, hvilket gør det muligt for brugere at fokusere på deres kerneforsknings- og udviklingsaktiviteter. Sammen giver disse værktøjer et skalerbart og fleksibelt miljø for EDA workloads, hvilket reducerer den tid og de omkostninger, der er forbundet med traditionelle on-premises løsninger.

Lightmatter’s oplevelse viser, hvordan AWS-værktøjer kan accelerere innovation og forbedre produktiviteten i den elektroniske designindustri. Ved at flytte til skyen kan virksomheder få adgang til praktisk talt ubegrænsede beregningsressourcer, hvilket gør det muligt for dem at tackle mere komplekse designs og forkorte tiden til markedet.

Genovervejelse af HPC i Skyen

AWS Parallel Computing Service har revolutioneret HPC i skyen ved at kombinere velkendte værktøjer med fleksibiliteten i cloud-infrastruktur. Traditionelle on-premises HPC-opsætninger involverede ofte betydelige kapitaludgifter og komplekse håndteringsopgaver. AWS har genovervejet denne tilgang og tilbyder en skalerbar, omkostningseffektiv løsning, der tilpasser sig de skiftende behov hos virksomheder.

Fordele ved Cloud-baseret HPC

Cloud-baseret HPC giver flere fordele i forhold til traditionelle opsætninger. Det eliminerer behovet for dyre hardwarekøb og vedligeholdelse, hvilket gør det muligt for organisationer at skalere ressourcer op eller ned baseret på deres arbejdsbelastningskrav. Brugere kan udnytte en bred vifte af AWS-tjenester og integrere dem problemfrit med deres HPC-workloads for at forbedre ydeevnen og effektiviteten.

Denne tilgang demokratiserer adgangen til HPC-ressourcer og gør det muligt for mindre virksomheder og forskningsinstitutioner at drage fordel af kraftfulde beregningsmuligheder uden betydelige forudgående investeringer. AWS’s engagement i innovation sikrer, at brugerne altid har adgang til de nyeste teknologier og bedste praksis for deres HPC-behov.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at udnytte AWS til deres HPC-workloads. Med ekspertise inden for både professionelle og managed services hjælper KeyCore kunder med at designe, implementere og administrere sikre, skalerbare og omkostningseffektive HPC-løsninger. Uanset om det er konfiguration af isolerede klynger, optimering af EDA-workflows eller genovervejelse af HPC-strategier, leverer KeyCore skræddersyede løsninger, der opfylder dine specifikke behov. Besøg keycore.dk for at lære mere om vores tilbud og hvordan vi kan hjælpe din virksomhed med at trives i skyen.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Operations Blog

AWS Service Catalog er et kraftfuldt værktøj, der giver organisationer mulighed for at administrere og styre godkendte tjenester og ressourcer. Det gavner platformingeniører væsentligt ved at standardisere miljøer, fremskynde tjenestelevering og forbedre sikkerheden. Med sin automatiserede provisionering og ressourcestyring understøtter Service Catalog infrastruktur som kode, hvilket muliggør skalerbare og pålidelige udrulninger.

Standardisering af Miljøer

Standardisering af miljøer er afgørende for at opretholde konsistens på tværs af udvikling, test og produktion. AWS Service Catalog giver organisationer mulighed for at oprette og administrere kataloger over IT-tjenester, der er godkendt til brug. Disse foruddefinerede kataloger sikrer, at kun kompatible og sikre tjenester anvendes, hvilket reducerer risikoen for konfigurationsafvigelser og sikkerhedssårbarheder. Standardiseringen gør det også lettere for platformingeniører at vedligeholde og opdatere miljøer efter behov.

Fremskyndelse af Tjenestelevering

Fremskyndelse af tjenestelevering er afgørende for at imødekomme virksomheders dynamiske behov. AWS Service Catalog effektiviserer provisioneringsprocessen ved at automatisere udrulningen af kompatible tjenester. Denne automatisering minimerer den tid og indsats, der kræves for at udrulle nye tjenester, hvilket gør det muligt for platformingeniører at fokusere på innovation frem for manuelle opgaver. Resultatet er hurtigere time-to-market for nye funktioner og produkter.

Forbedring af Sikkerhed

Forbedring af sikkerhed er en topprioritet for enhver organisation. AWS Service Catalog håndhæver styring ved at give administratorer mulighed for at definere politikker, der kontrollerer, hvilke tjenester og ressourcer der kan udrulles. Dette sikrer, at kun sikre og kompatible konfigurationer anvendes, hvilket reducerer risikoen for sikkerhedsbrud. Derudover betyder den automatiserede karakter af Service Catalog, at sikkerhedsopdateringer nemt kan anvendes på tværs af alle miljøer.

Understøttelse af Infrastruktur som Kode

Understøttelse af infrastruktur som kode (IaC) er essentielt for skalerbare og pålidelige udrulninger. AWS Service Catalog integrerer med IaC-værktøjer som AWS CloudFormation, hvilket muliggør automatiserede og gentagelige udrulninger. Denne integration sikrer, at miljøer hurtigt kan genskabes eller skaleres, hvilket forbedrer modstandsdygtighed og reducerer nedetid. Brug af IaC forbedrer også samarbejdet mellem udviklings- og driftsteams, fremmende en DevOps-kultur.

Afslutningsvis giver AWS Service Catalog en robust ramme for at administrere og styre godkendte tjenester og ressourcer. Ved at standardisere miljøer, fremskynde tjenestelevering, forbedre sikkerheden og understøtte infrastruktur som kode, giver det platformingeniørteams mulighed for at levere tjenester af høj kvalitet effektivt og sikkert.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore kan hjælpe organisationer med at udnytte det fulde potentiale af AWS Service Catalog. Med ekspertise i AWS bedste praksis og en dyb forståelse for platformingeniørarbejde, kan KeyCore bistå med at designe og implementere et tilpasset Service Catalog, der opfylder specifikke forretningsbehov. Fra den indledende opsætning til løbende administration sikrer KeyCore, at organisationer kan udnytte fordelene ved standardisering, automatisering og sikkerhed for effektivt at nå deres cloud operations-mål.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for Industri

Digital transformation giver producenter mulighed for at måle, forbinde og låse op for terabytes af data fra produktionsgulvet. Men på trods af løftet om lukrative afkast, kæmper mange virksomheder med at implementere og skalere deres digitale løsninger. En undersøgelse fra McKinsey afslører, at næsten 70% af virksomhederne er fanget i en “pilot purgatory.” Men AWS IoT SiteWise Edge og Belden ændrer denne fortælling. Disse værktøjer hjælper producenter med at opnå realtidsindsigter og fremskynde deres digitale transformationsrejse.

Edge til Cloud Digital Transformation med AWS IoT SiteWise Edge og Belden

Producenter står over for betydelige udfordringer med at skalere digitale løsninger på grund af forskellige dataformater og protokoller. AWS IoT SiteWise Edge muliggør problemfri datainnsamling, behandling og visualisering ved kanten. Med Beldens ekspertise inden for industriel automation kan producenter bygge bro mellem OT- og IT-systemer. Denne integration hjælper med at låse værdifulde indsigter op fra industrielle data og driver operationel effektivitet.

Bygning af et Lade Stations Management System med AWS

Charging Point Operators (CPO’er) spiller en kritisk rolle i elbilopladningsindustrien ved at styre ladeinfrastrukturens tilgængelighed og driftsomkostninger. Ifølge International Energy Agency (IEA) steg det globale antal installerede offentlige ladestationer med 40% i 2023 sammenlignet med 2022. Væksten af hurtigladere accelererer også. AWS tilbyder en robust platform til at bygge et Lade Stations Management System (CSMS).

Ved at bruge AWS-tjenester kan CPO’er effektivt styre ladenetværk, overvåge stationers ydeevne og optimere energiforbruget. AWS IoT Core, AWS Lambda og Amazon DynamoDB er nøglekomponenter til realtids databehandling og lagring. Denne opsætning sikrer skalerbarhed og høj tilgængelighed, hvilket er afgørende for at imødekomme den voksende efterspørgsel efter elbilopladning.

Barcelo Hotel Group Opnår Kampagneeffektivitet med Tealium og Amazon Marketing Cloud

I det udviklende digitale marketinglandskab er udnyttelse af førsteparts-publikumssignaler afgørende for personaliserede annonceoplevelser. Barcelo Hotel Group bruger Tealium og Amazon Marketing Cloud til at forbedre deres kampagneeffektivitet. De indsamler førstepartsdata fra forskellige kundekontaktpunkter for at skabe målrettede publikumssegmenter.

Ved at integrere disse værktøjer kan Barcelo analysere kundeadfærd, optimere marketingstrategier og levere relevante annoncer. Denne tilgang forbedrer ikke kun kundeengagementet, men øger også ROI på marketingkampagner.

Oplåsning af Dataoperationer i Skala med AWS IoT SiteWise Edge og Litmus

Ifølge IoT World Analytics finder over 70% af de adspurgte, at håndtering af forskellige dataformater og protokoller er udfordrende for at skalere smarte fabrik-initiativer. AWS IoT SiteWise Edge og Litmus tilbyder en løsning ved at levere et samlet datafundament. Denne integration letter problemfri dataflow mellem OT, IT og skyen.

Med disse værktøjer kan producenter strømline dataoperationer, reducere latens og forbedre realtidsbeslutningstagning. Dette er afgørende for at skalere smarte fabrik-initiativer og opnå operationel excellence.

Guide til Sundheds- og Livsvidenskabsindustrien til AWS re:Invent 2024

2024 markerer et betydeligt år for innovation i krydsfeltet mellem sundhed og teknologi. AWS re:Invent 2024, der finder sted den 2.-6. december i Las Vegas, vil fremvise banebrydende teknologier og anvendelsestilfælde inden for sundheds- og livsvidenskabssektorerne. Brancheledere og AWS-eksperter vil fremhæve fremskridt inden for generativ AI, maskinlæring og sofistikerede datastrategier.

Denne konference er et must for fagfolk, der ønsker at holde sig foran i det hurtigt udviklende landskab af sundhedsteknologi. Deltagerne vil få indsigt i de nyeste tendenser og hvordan man udnytter AWS-løsninger til at drive innovation i deres organisationer.

Udnyttelse af Generativ AI til Digital Ligestilling: Et Interview med Kaniz Mahdi

Kaniz Mahdi, direktør for Telco Technologies & Worldwide Solution Architects, deler sin erfaring i telekomområdet og sin vision for digital ligestilling. Kaniz leder den kommende hackathon for generativ AI. I sit interview diskuterer hun vigtigheden af generativ AI i at skabe retfærdige digitale løsninger.

Hendes indsigt giver et glimt ind i fremtiden for telecom og det transformative potentiale af generativ AI. Denne hackathon sigter mod at inspirere innovation og fremme digital inklusivitet på tværs af industrien.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Markedsplads

Med tilgængeligheden af Grafana Labs Kubernetes Monitoring i AWS Marketplace kan AWS-brugere nu effektivt implementere en omfattende og skalerbar overvågningsløsning til deres Kubernetes-infrastruktur. Denne nye tilbud gør det nemmere at opsætte overvågning, hvilket giver brugerne mulighed for at opnå indsigt uden behov for omfattende konfiguration.

Nem implementering

Brugere kan nemt implementere Grafana Labs Kubernetes Monitoring direkte fra AWS Marketplace. Dette eliminerer behovet for tidskrævende manuel opsætning og konfiguration, hvilket muliggør hurtig integration med eksisterende AWS-miljøer. Den strømlinede implementeringsproces sikrer, at brugerne hurtigt og effektivt kan begynde at overvåge deres Kubernetes-klynger.

Omfattende overvågningsfunktioner

Grafana Labs Kubernetes Monitoring tilbyder omfattende overvågningsfunktioner. Disse inkluderer realtidsmetrikker, ydelsessporing og alarmering for Kubernetes-klynger. Brugere kan opnå dyb indsigt i deres infrastrukturs ydeevne, identificere flaskehalse og effektivt fejlfinde problemer. Løsningen inkluderer forudkonfigurerede dashboards og alarmer, hvilket gør det lettere at komme i gang med minimal opsætning.

Skalérbarhed og fleksibilitet

Løsningen er designet til at skalere med brugernes Kubernetes-miljøer, hvilket sikrer konsistent ydeevne, selv når arbejdsbelastningerne vokser. Den understøtter forskellige datakilder og kan integreres med andre overvågningsværktøjer, hvilket giver fleksibilitet til at tilpasse overvågningsopsætningen efter specifikke behov. Denne skalérbarhed sikrer, at brugerne kan opretholde et højt niveau af synlighed uanset størrelsen på deres Kubernetes-implementeringer.

Forretningsværdi

Ved at udnytte Grafana Labs Kubernetes Monitoring kan virksomheder forbedre deres operationelle effektivitet. Den forbedrede synlighed i Kubernetes-klynger giver mulighed for proaktiv styring og optimering af ressourcer, hvilket reducerer nedetid og forbedrer applikationernes pålidelighed. Dette resulterer i sidste ende i bedre kundeoplevelser og reducerede driftsomkostninger.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning i at implementere og optimere Grafana Labs Kubernetes Monitoring-løsninger. Vores professionelle tjenester kan hjælpe med at designe og implementere en overvågningsstrategi, der er skræddersyet til specifikke forretningsbehov. Vi leverer administrerede tjenester for at sikre kontinuerlig overvågning og optimering, så virksomheder kan fokusere på kerneaktiviteter, samtidig med at de opretholder optimal ydeevne af deres Kubernetes-infrastruktur.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-sikkerhed, identitet og overholdelse af lanceringer, meddelelser og how-to-indlæg.

I det stadigt skiftende landskab af digital suverænitet skal organisationer navigere komplekse krav til databeskyttelse, sikkerhed og overholdelse af regler. AWS Vice President Max Peterson diskuterer strategier til at styrke organisationers evne til at imødekomme deres behov for digital suverænitet. Dette omfatter suveræne kontroller og fleksibilitet i cloud-løsninger, der sikrer, at organisationer kan opretholde overholdelse af regler, samtidig med at de udnytter styrken ved AWS. AWS tilbyder en række værktøjer og tjenester, der er designet til at hjælpe organisationer på tværs af industrier og den offentlige sektor med at tackle disse komplekse udfordringer. Disse strategier er essentielle for organisationer, der sigter mod at beskytte deres data og sikre overholdelse af regionale og internationale regler.

Reducer Risikoen med Amazon Cognito

For kundeorienterede applikationer muliggør selvbetjent tilmelding, at potentielle kunder kan oprette konti og få adgang til dine tjenester. Denne bekvemmelighed kan dog også føre til svindel med brugeroprettelse og SMS-pumpningsangreb. Amazon Cognito brugerpooler giver en løsning til at afbøde disse risici. Ved at implementere foranstaltninger som multi-faktor-autentificering (MFA), adaptiv autentificering og avancerede sikkerhedsfunktioner i Cognito kan organisationer markant reducere svigagtige tilmeldinger og sikre deres applikationer. Dette sikrer, at kun legitime brugere får adgang, og beskytter både din applikation og dens brugere mod potentielle trusler.

Sikkerhed fra Start: Byg Sikkerhed fra Bunden

Organisationer, der ønsker at forbedre operationel modstandsdygtighed og opbygge kundetillid, skal prioritere sikkerhed fra starten af systemdesignet. Den nye AWS-hvidbog om Secure by Design (SbD) understreger vigtigheden af at integrere sikkerhed i alle faser af produkt- og serviceudvikling. Traditionelle designmetoder fokuserer ofte på ydeevne og brugeroplevelse, hvilket potentielt efterlader sikkerhed som en eftertanke. Men ved at adoptere SbD-principper kan organisationer proaktivt tackle sikkerhedstrusler og sårbarheder på tværs af deres forsyningskæder. Denne tilgang styrker ikke kun sikkerheden, men opbygger også en grundlæggende tillid hos kunderne, der kan stole på robustheden af deres tjenester.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder omfattende tjenester til at assistere organisationer med at navigere kompleksiteterne ved digital suverænitet, sikre kundeorienterede applikationer og adoptere Secure by Design-principper. Vores team af AWS-eksperter kan hjælpe med at implementere suveræne cloud-løsninger skræddersyet til regulatoriske krav, integrere avancerede sikkerhedsfunktioner i Amazon Cognito og indarbejde SbD-praksis i hele dine udviklingsprocesser. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer sikre, at de udnytter den fulde kraft af AWS, samtidig med at de opretholder de højeste standarder for sikkerhed og overholdelse af regler.

Læs de fulde blogs fra AWS

Front-End Web & Mobil

At bygge applikationer med robuste autentifikation- og autorisationsmekanismer er afgørende for at sikre sikkerhed og brugeradministration. AWS Amplify, en omfattende suite af værktøjer til frontend-udviklere, forenkler processen med at udvikle og implementere cloud-drevne fullstack-applikationer. Ved at integrere AWS Amplify med Auth0, en populær identitetsstyringsplatform, kan udviklere forbedre sikkerheden og funktionaliteten af deres Next.js applikationer.

Opsætning af AWS Amplify

For at begynde skal udviklere konfigurere AWS Amplify til deres Next.js-applikation. AWS Amplify tilbyder en brugervenlig CLI, der guider udviklere igennem processen med at initialisere et nyt projekt, tilføje autentifikation og implementere applikationen. Konfigurationen involverer opsætning af AWS Amplify-projektet i AWS Management Console og integration det med Next.js-kodebasen.

Integration af Auth0

Dernæst integreres Auth0 identitetsstyringsplatformen for at håndtere brugerautentifikation og autorisation. Auth0 understøtter forskellige identitetsudbydere og tilbyder en tilpasselig login-oplevelse, hvilket gør det til et alsidigt valg for mange applikationer. Ved at konfigurere Auth0 som en OpenID Connect (OIDC) identitetsudbyder, kan udviklere strømline autentifikationsprocessen. Opsætningen inkluderer oprettelse af en Auth0-applikation, konfiguration af callback-URL’er og opsætning af Auth0 i Next.js-applikationen ved hjælp af AWS Amplifys autentifikationsmodul.

Implementering af Autentifikation i Next.js

Med AWS Amplify og Auth0 konfigureret kan udviklere implementere autentifikation i deres Next.js-applikationer. Dette indebærer oprettelse af login- og logout-flows, håndtering af tokens og administration af brugersessioner. AWS Amplify tilbyder indbyggede funktioner til at logge ind, logge ud og hente brugerattributter, hvilket gør det nemmere at administrere autentifikationstilstanden inden for applikationen. Udviklere skal også beskytte ruter og komponenter for at sikre, at kun autentificerede brugere kan få adgang til visse dele af applikationen.

Konklusion

Integrering af AWS Amplify med Auth0 i Next.js-applikationer gør det muligt for udviklere at bygge sikre og skalerbare applikationer med minimal indsats. Kombinationen af AWS Amplifys implementeringskapaciteter og Auth0’s identitetsstyringsfunktioner giver en kraftig løsning til håndtering af autentifikation og autorisation i moderne webapplikationer.

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og implementeringssupport til integration af AWS Amplify og Auth0, hvilket sikrer, at dine Next.js-applikationer er både sikre og effektive. Med omfattende erfaring i AWS-tjenester kan KeyCore hjælpe med at strømline autentifikationsprocessen, så dit team kan fokusere på at bygge fremragende applikationer.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den offentlige sektor

COVID-19-pandemien har haft en betydelig indvirkning på studerendes mentale sundhed, hvor 87 procent af offentlige skoler rapporterer negative effekter på social-emotionel udvikling. For at tackle dette har The Happy Sad Company samarbejdet med Amazon Web Services (AWS) om at skabe en app, der hjælper lærere, forældre og studerende med at forstå de studerendes velbefindende. Appen udnytter AWS generativ AI til at tilbyde indsigt og støtte med henblik på at forbedre den overordnede mentale sundhed blandt studerende.

Genomics England har taget digital transformation inden for patologi til sig ved at bruge AWS-tjenester som Amazon SageMaker. Ved at digitalisere vævssektioner muliggør de, at AI-værktøjer kan supplere ekspertvurderinger. Denne fremskridt letter forberedelsen af digitale patologibilleder til forskning og udvikling af maskinlæringsmodeller, der adresserer udfordringer inden for opbevaring og forbehandling.

Natural History Museum (NHM) i London har samarbejdet med AWS om at skabe Planetary Knowledge Base (PKB), en vidensgraf over global biodiversitet. Ved at integrere forskellige typer biodiversitets- og miljødata udnytter NHM Amazon Neptune og andre AWS-tjenester til at accelerere videnskabelig forskning og dataadgang. Dette samarbejde ændrer, hvordan biodiversitetsdata anvendes og deles.

AWS og Alvarez & Marsal har udarbejdet et hvidbog om cloud-datastyring for offentlig sundhed i Asien og Stillehavet. Dokumentet giver sundhedspolitikere bedste praksis for håndtering af sundhedsdata i skyen. Hvidbogen har til formål at vejlede sundhedsinstitutioner i at etablere klare datastyringspolitikker og fremme skyadoption i regionen.

AWS annoncerede et Provincial and Municipal Cyber Grant Program i Canada til en værdi af $5 millioner CAD. Lanceringen fandt sted på AWS Summit i Toronto, og initiativet støtter provins- og kommunalregeringer i implementeringen af skybaserede cybersikkerhedsløsninger. Tilskuddet giver AWS-kreditter til nye og eksisterende AWS-kunder og fremmer forbedrede cybersikkerhedsforanstaltninger.

Anduril Industries lancerede Alfred, en enterprise-søgebot, der anvender Retrieval-Augmented Generation (RAG) arkitektur. Ved at anvende AWS-tjenester som Amazon SageMaker, Amazon Kendra og Amazon DynamoDB har Anduril skabt en skalerbar datainfrastruktur. Alfred opererer på AWS GovCloud (US) regioner, hvilket understøtter robust og sikker datastyring.

Digital Transformation Hub (DxHub) ved California Polytechnic State University samarbejdede med City of San Diego og San Diego Cyber Center of Excellence for at skabe ‘My eCISO’. Denne generative AI-baserede applikation, drevet af AWS, fremmer cyberresiliens i offentlige og private organisationer. My eCISO hjælper med at beskytte mod cyberangreb ved at udnytte avancerede AI-funktioner.

HolonIQ, en global uddannelsesintelligensplatform, har samarbejdet med AWS for at forbedre beslutningstagning for ledere. Ved at bruge tjenester som Amazon OpenSearch Service og Amazon Bedrock giver HolonIQ øjeblikkelig adgang til kritiske data og forskning. AI og natural language processing (NLP) teknologier styrker beslutningstagere i forskellige sektorer, herunder uddannelse, klima teknologi og sundhed.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Open Source Blog

I den stadigt udviklende verden af distribueret applikationsudvikling er det afgørende at udnytte de nyeste værktøjer og frameworks. Et sådant værktøj er Dapr (Distributed Application Runtime), et open-source projekt designet til at forenkle kompleksiteterne ved at bygge mikrotjenester. Denne artikel dykker ned i, hvordan udviklere kan fremskynde skabelsen af produktionsklare distribuerede applikationer ved hjælp af Dapr på AWS.

Introduktion til Dapr

Dapr er en open-source runtime, der adresserer almindelige udfordringer inden for mikrotjenesterudvikling, såsom service-til-service-opkald, tilstandsstyring, pub/sub-beskedudveksling og orkestrering af arbejdsgange. Ved at abstrahere disse kompleksiteter tillader Dapr udviklere at fokusere på forretningslogik frem for infrastrukturelle bekymringer.

Serviceopkald

Serviceopkald er et grundlæggende aspekt af mikrotjenesterarkitektur. Dapr forenkler dette ved at levere en ensartet API til at kalde tjenester, uanset om de er HTTP eller gRPC. Denne ensartethed muliggør problemfri kommunikation mellem tjenester, hvilket gør systemet mere robust og lettere at administrere.

Pub/Sub Kommunikation

Håndtering af beskedistribution og sikring af pålidelig kommunikation mellem tjenester er essentielt i distribuerede systemer. Dapr giver indbygget støtte til pub/sub-kommunikation, der forbinder tjenester gennem en række beskedsystemer som AWS SNS og SQS. Denne abstraktion tillader udviklere at skifte besked-backends uden at ændre deres applikationskode.

Arbejdsgang og Tilstandsstyring

Dapr tilbyder robuste muligheder for orkestrering af arbejdsgange og tilstandsstyring. Det integreres med tilstandslagre som AWS DynamoDB, hvilket gør det muligt for udviklere at gemme tilstand på tværs af distribuerede tjenester uden besvær. Derudover hjælper Daprs arbejdsgangsmotor med at koordinere komplekse serviceinteraktioner og sikrer, at opgaver udføres i den korrekte rækkefølge.

Kørsel af Dapr på AWS

Implementering af Dapr på AWS giver et skalerbart og pålideligt miljø til kørsel af distribuerede applikationer. Kombinationen af Dapr med AWS-tjenester som EKS, ECS og Lambda tillader udviklere at drage fordel af det bedste fra begge verdener—Daprs forenklede mikrotjenesterframework og AWS’s robuste infrastruktur.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Hos KeyCore specialiserer vi os i at hjælpe virksomheder med at udnytte kraften i AWS og open-source teknologier som Dapr. Vores team kan give ekspertvejledning i opsætning, styring og optimering af Dapr-baserede applikationer på AWS. Fra initial konsultation til fuldskala implementering sikrer KeyCore, at dine distribuerede applikationer er produktionsklare og skalerbare.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top