Opsummering af AWS blogs for uge #38 i 2024
I uge 38 publiserede AWS 79 blog posts – her er et overblik.
Indhold
- AWS DevOps & Udvikler Produktivitets Blog
- AWS til SAP
- Officiel Maskinlæringsblog fra AWS
- Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
- Beholdere
- AWS Kvanteteknologier Blog
- Hjælp til ikke-tekniske små og mellemstore virksomheder (SMV’er) med at migrere til skyen
- Officiel databaseblog for AWS
- AWS Cloud Økonomistyring
- AWS Træning og Certificering Blog
- Microsoft Arbejdsbelastninger på AWS
- Officiel Big Data Blog fra AWS
- Netværk og Indholdslevering
- AWS Lager Blog
- AWS Developer Tools Blog
- AWS Arkitektur Blog
- AWS Partner Network (APN) Blog
- AWS HPC Blog
- AWS Cloud Operations Blog
- AWS til Industrier
- AWS Messaging & Målretning Blog
- AWS Markedsplads
- De seneste AWS-lanceringer, -annonceringer og -vejledninger inden for sikkerhed, identitet og overholdelse.
- Front-End Web & Mobil
- AWS Kontaktcenter
- Innovation i den Offentlige Sektor
- Internet of Things på AWS – Officiel Blog
- AWS Open Source Blog
AWS DevOps & Udvikler Produktivitets Blog
Amazon Q Developer revolutionerer oplevelsen for softwareudviklere ved at udnytte kunstig intelligens (AI) til at lette hele livscyklussen for softwareudvikling. Denne AI-drevne assistent er designet til at forenkle og fremskynde processen med at bygge, sikre, håndtere og optimere applikationer på AWS.
Forbedret Udviklingsoplevelse
Amazon Q Developer bruger naturlig sprogbehandling til at forstå brugerinput og projektkontekster. Det betyder, at udviklere blot kan beskrive, hvad de har brug for i naturligt sprog, og Amazon Q Developer vil autonomt implementere multifikationskodeændringer, foreslå optimeringer og endda generere dokumentation. Dette reducerer dramatisk den tid, der bruges på trivielle opgaver, så udviklere kan fokusere på mere komplekse og kreative aspekter af deres projekter.
Omfattende Projektstyring
Ud over blot kodning integreres Amazon Q Developer problemfrit med projektstyringsarbejdsgange. Det kan automatisere kodereviews, håndhæve sikkerhedsprotokoller og sikre overholdelse af bedste praksis. Dets evne til at håndtere forskellige aspekter af softwareudvikling fra en central grænseflade gør det til et uvurderligt værktøj for udviklingsteams.
Sikkerhed og Optimering
Amazon Q Developer lægger også vægt på sikkerhed og performanceoptimering. Det overvåger kontinuerligt kode og infrastruktur for sårbarheder og foreslår forbedringer. Denne proaktive tilgang hjælper med at opretholde robuste og sikre applikationer, hvilket i sidste ende fører til produkter af højere kvalitet.
Forretningsværdi
For virksomheder betyder brugen af Amazon Q Developer hurtigere udviklingscyklusser, reducerede driftsomkostninger og software af højere kvalitet. Automatiseringen af gentagne opgaver og integrationen af maskinlæring i udviklingsprocessen sikrer, at ressourcer udnyttes mere effektivt.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore er specialiseret i at hjælpe organisationer med at udnytte AWS-værktøjer som Amazon Q Developer til deres fulde potentiale. Med ekspertise indenfor både professionelle og forvaltede tjenester kan KeyCore assistere med problemfri integration af Amazon Q Developer i dine udviklingsarbejdsgange. Fra initial opsætning til løbende optimering sikrer KeyCore, at dit team kan maksimere produktiviteten og bevare en konkurrencemæssig fordel.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS til SAP
Implementering af SAP på AWS giver organisationer skalerbare, pålidelige og omkostningseffektive løsninger, der er skræddersyet til deres unikke behov. AWS understøtter forskellige SAP-implementeringsmønstre for at sikre optimal ydeevne og modstandsdygtighed. Denne artikel introducerer automatisering og optimering af SAP-netværksydelsen i en Multi-Availability Zone (AZ) implementering på AWS.
Forståelse af Multi-AZ Implementeringer
Multi-AZ implementeringer forbedrer tilgængeligheden og modstandsdygtigheden af SAP-applikationer. Ved at distribuere arbejdsbyrder på tværs af flere AZ’er inden for en AWS Region kan organisationer opnå højere fejltolerance og minimere nedetid. Denne opsætning er afgørende for kritiske SAP-systemer, der kræver konsekvent ydeevne og pålidelighed.
Automatisering af Netværksoptimering
Automatisering af netværksoptimering for SAP i en Multi-AZ implementering involverer konfiguration af AWS-tjenester til effektivt at håndtere netværkstrafik. Værktøjer som AWS Transit Gateway og AWS Direct Connect kan bruges til at strømline netværksarkitekturen. Disse tjenester hjælper med at reducere latenstid, forbedre båndbredde og sikre sikker dataoverførsel mellem AZ’er.
Optimering af Netværksydelse
Optimering af netværksydelse omfatter finjustering af konfigurationen af AWS-tjenester og SAP-applikationer. Denne optimering sikrer, at netværksressourcer benyttes effektivt, og at SAP-applikationerne yder optimalt. Teknikker som brug af AWS Elastic Load Balancing (ELB) og Amazon CloudFront kan hjælpe med at fordele trafikken jævnt og forbedre brugeroplevelsen.
Fordele ved Automatisering og Optimering
Automatisering og optimering af SAP-netværksydelsen i en Multi-AZ implementering giver flere fordele:
- Øget Modstandsdygtighed: Ved at sprede arbejdsbyrden på tværs af flere AZ’er kan systemet bedre modstå fejl og fortsætte med at fungere problemfrit.
- Forbedret Ydeevne: Optimeringsteknikker sikrer, at netværksressourcer benyttes effektivt, hvilket fører til hurtigere svartider og bedre overordnet ydeevne.
- Omkostningseffektivitet: Automatisering reducerer behovet for manuel indgriben, hvilket sænker driftsomkostningerne og frigiver ressourcer til andre opgaver.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som en førende dansk AWS-rådgivningsvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at implementere og optimere SAP-arbejdsbyrder på AWS. Vores ekspertise inden for AWS-tjenester sikrer, at dine SAP-applikationer er modstandsdygtige, ydeevneoptimerede og omkostningseffektive. Fra den indledende planlægning til løbende styring tilbyder KeyCore omfattende support for at hjælpe organisationer med at nå deres mål. Besøg KeyCore for at lære mere om vores professionelle og administrerede tjenester til AWS SAP-implementeringer.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services
Integrer Dynamisk Webindhold i Generative AI Applikationer med Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents muliggør en problemfri integration af dynamisk webindhold i generative AI-applikationer. Ved at udnytte en websøgnings-API kan disse agenter trække realtidsdata fra nettet for at forbedre svar og output fra AI-modeller. Denne funktion er især nyttig for applikationer, der kræver opdateret information.
Forbedr Medarbejderoplevelsen med Generative AI Assistenter ved Brug af Amazon Q Business
Amazon Q Business hjælper med at skabe generative AI-assistenter, der forbedrer medarbejderoplevelsen og øger produktiviteten. Disse assistenter integreres med interne datakilder, vidensbaser og produktivitetsværktøjer. De giver øjeblikkelig adgang til information, automatiserer opgaver og tilbyder personlig support, hvilket gør daglige operationer mere effektive for medarbejderne.
Dokumentniveau Sync-rapporter i Amazon Kendra
De nye dokumentniveau-rapporter i Amazon Kendra forbedrer synligheden i dokumentbehandlingslivscyklussen under datasynkroniseringsjobs. Disse rapporter tilbyder detaljerede indsigter og overvågningsmuligheder, hvilket hjælper brugere med bedre at forstå og håndtere deres datasynkroniseringsprocesser.
Finjuster Meta Llama 3.1 Modeller med Torchtune på Amazon SageMaker
AWS samarbejder med Meta’s PyTorch-team for at demonstrere, hvordan PyTorch’s torchtune-bibliotek kan finjustere Meta Llama-lignende modeller på Amazon SageMaker. Dette fuldt administrerede miljø forenkler processen med at optimere maskinlæringsmodeller og forbedrer deres ydeevne til forskellige anvendelser.
Integrer Amazon Bedrock Vidensbaser med Microsoft SharePoint
Ved at konfigurere Amazon Bedrock Vidensbaser med SharePoint Online kan medarbejdere interagere med organisatorisk viden lagret i SharePoint ved hjælp af naturligt sprog. Denne integration forenkler processen med at finde relevant information, udtrække nøglepunkter og udlede værdifulde indsigter fra dataene.
Fremskynd Logo Design med Amazon Bedrock
Amazon Bedrock tilbyder værktøjer til at fremskynde kreative branding-indsatser, især inden for logo design. Ved at bruge Stable Diffusions kraftfulde billede-til-billede-model kan brugere interaktivt skabe og redigere kunst og logoer, hvilket omfavner generativ kunst og dynamiske logoer.
Personalisering med Generativ AI på Amazon Bedrock
Amazon Bedrock muliggør personlige kundeoplevelser ved hjælp af opgavedekomponering til agentiske arbejdsgange. Ved at anvende mindre LLM’er tilpasset virksomheder og industrier brydes komplekse personaliseringsopgaver ned i håndterbare delopgaver, hvilket sikrer overholdelse af virksomhedens retningslinjer og udnyttelse af menneskelig ekspertise.
Pre-Training af Mistral’s Mathstral Model på Amazon SageMaker HyperPod
Denne dybdegående guide præsenterer, hvordan man starter en kontinuerlig pre-training-job ved hjælp af PyTorch Fully Sharded Data Parallel (FSDP) for Mistral AI’s Mathstral model på SageMaker HyperPod. Denne tilgang forbedrer træningseffektiviteten og robustheden, hvilket gør den velegnet til store skala modeller.
Effektiv MLOps Platform med OSS-værktøjer på Amazon ECS og AWS Fargate
Zeta Global fremviser en effektiv MLOps-platform bygget på Amazon ECS og AWS Fargate. Denne platform strømliner den end-to-end ML-arbejdsgang, fra dataindtastning til modeludrulning, samtidig med at optimere ressourceudnyttelse og omkostningseffektivitet.
RAG-baserede Generative AI Applikationer med Amazon FSx og Amazon Bedrock
Ved at bruge Amazon FSx for NetApp ONTAP med Amazon Bedrock kan brugere skabe RAG-baserede generative AI-applikationer. Denne løsning bringer virksomhedsspecifikke, ustrukturerede brugerfildata til Amazon Bedrock på en sikker og effektiv måde, hvilket forbedrer AI-drevne opgaver.
AWS DeepComposer Afslutter Support
AWS DeepComposer, introduceret ved AWS re:Invent 2019 som et innovativt værktøj for udviklere til at komponere musik ved hjælp af generativ AI, afslutter support. Dette maskinlæringsaktiverede keyboard gjorde det muligt for udviklere at eksperimentere med de nyeste ML-teknikker inden for musikkomposition.
Oprethold Adgang og Udforsk Alternativer til Amazon Lookout for Equipment
Efterhånden som Amazon Lookout for Equipment lukker for nye kunder, kan brugere opretholde adgang og udforske alternativer. Denne service har været afgørende for at overvåge udstyrs sundhedstilstand og sikre driftsmæssig effektivitet gennem prædiktiv vedligeholdelse.
CRISPR-Cas9 Guide RNA Effektivitetsprediktion med Amazon SageMaker
CRISPR-teknologi revolutionerer genredigering ved at tillade præcise ændringer i DNA. Ved hjælp af Amazon SageMaker kan forskere forudsige guide RNA-effektivitet med tunerede modeller, hvilket forbedrer nøjagtigheden og effektiviteten af genetiske ændringer.
Forbedr RAG-ydelse med Cohere Rerank
Cohere Rerank kan væsentligt forbedre søgeeffektivitet og nøjagtighed i Retrieval Augmented Generation (RAG) systemer. Dette værktøj optimerer hentningsprocessen, hvilket sikrer, at den mest relevante information fremhæves i AI-applikationer.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe med implementering og optimering af disse avancerede AWS-tjenester. Uanset om det handler om at integrere dynamisk webindhold, forbedre medarbejderoplevelser med AI-assistenter eller finjustere maskinlæringsmodeller, sikrer KeyCore’s ekspertise, at virksomheder udnytter AWS’s fulde potentiale. Vores administrerede og professionelle tjenester leverer skræddersyede løsninger, der sikrer problemfri integration og maksimal forretningsværdi. Læs mere om, hvordan KeyCore kan støtte dine AWS-initiativer på www.keycore.dk.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Integrate dynamic web content in your generative AI application using a web search API and Amazon Bedrock Agents
- Build a generative AI assistant to enhance employee experience using Amazon Q Business
- Introducing document-level sync reports: Enhanced data sync visibility in Amazon Kendra
- Fine-tune Meta Llama 3.1 models using torchtune on Amazon SageMaker
- Integrate Amazon Bedrock Knowledge Bases with Microsoft SharePoint as a data source
- Revolutionize logo design creation with Amazon Bedrock: Embracing generative art, dynamic logos, and AI collaboration
- Reinvent personalization with generative AI on Amazon Bedrock using task decomposition for agentic workflows
- Accelerate pre-training of Mistral’s Mathstral model with highly resilient clusters on Amazon SageMaker HyperPod
- Building an efficient MLOps platform with OSS tools on Amazon ECS with AWS Fargate
- Build RAG-based generative AI applications in AWS using Amazon FSx for NetApp ONTAP with Amazon Bedrock
- Support for AWS DeepComposer ending soon
- Preserve access and explore alternatives for Amazon Lookout for Equipment
- CRISPR-Cas9 guide RNA efficiency prediction with efficiently tuned models in Amazon SageMaker
- Improve RAG performance using Cohere Rerank
Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
Inden for AWS-annonceringer, opdateringer og lanceringer er der gjort adskillige fremskridt for yderligere at forbedre robustheden og effektiviteten af cloud-tjenester. Følgende resuméer beskriver nogle af de mest betydningsfulde opdateringer.
AWS Udnævnt som Leder i 2024 Gartner Magic Quadrant for Desktop as a Service (DaaS)
AWS er blevet anerkendt som Leder i 2024 Gartner Magic Quadrant for Desktop as a Service (DaaS). Denne anerkendelse fremhæver AWS’s dedikation til at levere omfattende virtuelle desktop-løsninger, der henvender sig til både fjernarbejds- og hybridarbejdsstyrker. Lederpositionen bekræfter AWS’s fortsatte innovation og operationelle excellence på DaaS-markedet.
Introduktion af Graviton4-Drevne Hukommelsesoptimerede Amazon EC2 X8g Instanser
De nye Graviton4-drevne Amazon EC2 X8g instanser er nu tilgængelige og designet til hukommelsesintensive arbejdsbelastninger som databaser, analyse og caching. Disse instanser leverer op til 3 TiB DDR5-hukommelse, 192 vCPU’er og 50 Gbps netværksbåndbredde, hvilket giver enestående pris/ydelse og effektivitet.
Data Engineering Professionel Certifikat af DeepLearning.AI og AWS
AWS, i samarbejde med DeepLearning.AI, har lanceret en ny hands-on specialisering til data engineering. Dette professionelle certifikatprogram udstyrer lærende med essentielle færdigheder inden for dataindtagelse, lagring, forespørgsler og modellering, hvilket gør det til en kritisk ressource for dem, der ønsker at forbedre deres ekspertise inden for data engineering.
Amazon S3 Express One Zone Understøtter nu AWS KMS med Kundeadministrerede Nøgler
Amazon S3 Express One Zone understøtter nu server-side kryptering ved hjælp af AWS KMS med kundeadministrerede nøgler. Denne opdatering forbedrer sikkerheden af missionkritiske data, sikrer toppræstation og robust sikkerhed, hvilket er afgørende for at opretholde lovgivningsmæssig overholdelse.
AWS Ugentlig Roundup: Nøgleannonceringer og Udgivelser
Denne uges AWS roundup dækker en række nye udgivelser, herunder Oracle Database@AWS, forbedringer af Amazon RDS, opdateringer af AWS PrivateLink, forbedringer af Amazon MSK, nye funktioner i Amazon EventBridge og opdateringer af Amazon SageMaker. Disse opdateringer fremhæver AWS’s engagement i løbende forbedring og innovation inden for cloud-tjenester.
KeyCore står klar til at hjælpe organisationer med at udnytte disse opdateringer og innovationer. Med ekspertise i AWS kan KeyCore assistere med implementeringen af disse nye funktioner og optimere din cloud-infrastruktur for maksimal effektivitet og sikkerhed. Kontakt KeyCore i dag for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din cloud-rejse.
Læs de fulde blogs fra AWS
- AWS named as a Leader in the 2024 Gartner Magic Quadrant for Desktop as a Service (DaaS)
- Now available: Graviton4-powered memory-optimized Amazon EC2 X8g instances
- Data engineering professional certificate: New hands-on specialization by DeepLearning.AI and AWS
- Amazon S3 Express One Zone now supports AWS KMS with customer managed keys
- AWS Weekly Roundup: Oracle Database@AWS, Amazon RDS, AWS PrivateLink, Amazon MSK, Amazon EventBridge, Amazon SageMaker and more
Beholdere
Når udviklere skal udvikle applikationer og udsætte interne API-endepunkter, kan de benytte forskellige compute-muligheder såsom AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (ECS) og Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Implementeringen af disse applikationer på tværs af flere AWS-konti og Amazon Virtual Private Clouds (VPC’er) kan være kompleks, men det tilbyder adskillige fordele.
Kryds-klynge kommunikation i EKS
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) simplificerer driften af Kubernetes på AWS uden behov for at installere og operere din egen Kubernetes kontrolplan eller noder. Dog kan det være udfordrende at facilitere sikker kryds-klynge kommunikation. Her kommer VPC Lattice og Pod Identity IAM Session Tags til nytte.
Anvendelse af VPC Lattice til kommunikation
AWS VPC Lattice giver udviklere mulighed for at forbinde, kontrollere og overvåge service-til-service kommunikation problemfrit. Det tilbyder en konsistent måde at forbinde tjenester inden for og på tværs af VPC’er. Med VPC Lattice kan udviklere administrere routing og load balancing af deres API-kald, hvilket sikrer pålidelighed og sikkerhed på tværs af klynger.
IAM Session Tags for sikkerhed
Til sikker identitetsstyring kan IAM Session Tags anvendes med Pod Identity. Disse tags hjælper med at anvende identitetsbaserede adgangskontroller konsistent på de tjenester, der forbinder inden for og på tværs af klynger. Dette sikrer, at kun autoriserede pods kan interagere med specifikke tjenester, hvilket forbedrer sikkerheden af kryds-klynge kommunikationen.
Forretningsmæssig værdi af sikker kryds-klynge kommunikation
Implementering af sikker kryds-klynge kommunikation i EKS giver robusthed og fleksibilitet i udrulningen af mikrotjenester. Denne tilgang gør det muligt for organisationer effektivt at skalere applikationer på tværs af flere VPC’er og AWS-konti. Det sikrer også, at følsomme data forbliver beskyttede gennem strenge adgangskontroller, hvilket således overholder forskellige lovgivningsmæssige krav.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertise i implementeringen af sikker kryds-klynge kommunikation i EKS. Vores professionelle serviceteam kan designe og implementere VPC Lattice og IAM Session Tags skræddersyet til din organisations behov. Derudover kan vores managed services team vedligeholde og overvåge disse løsninger, hvilket sikrer optimal ydeevne og sikkerhed. Kontakt KeyCore for at udnytte det fulde potentiale af AWS til dine containeriserede applikationer.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Kvanteteknologier Blog
Amazon Braket er AWS’s kvantecomputing-tjeneste designet til at give forskere og udviklere mulighed for at udforske og udvikle kvantealgoritmer. I en nylig opdatering er der blevet introduceret en ny generativ AI-assistent, Claude-3, som skal hjælpe med at accelerere udviklingen af kvantesoftware på platformen. Denne assistent tilbyder et kraftfuldt værktøj til dem, der arbejder med kvanteprogrammering, ved at tilbyde funktioner, der hjælper med kodegenerering og fejlfinding.
Funktioner i Claude-3
Claude-3 skiller sig ud ved at tilbyde en skræddersyet generativ AI-assistent specielt til brugere af Amazon Braket. Den hjælper med at generere kvantekode-snippets, hvilket gør det lettere at prototype og teste kvantealgoritmer effektivt. Ved at udnytte AI-funktioner kan Claude-3 foreslå kodeforbedringer og identificere potentielle problemer, hvilket betydeligt reducerer den tid og indsats, der kræves for at udvikle robust kvantesoftware.
Byg din egen AI-drevne kodeassistent
Blogindlægget giver også en detaljeret vejledning i, hvordan man bygger en lignende AI-drevet kodeassistent. Det gennemgår opsætningsprocessen, herunder oprettelse af et udviklingsmiljø, integration af Claude-3 med Amazon Braket og tilpasning af assistenten til at imødekomme specifikke udviklingsbehov. Denne sektion er særligt nyttig for udviklere, der ønsker at tilpasse AI-assistance til deres unikke projektkrav.
Fordele for kvanteudviklere
Brugen af Claude-3 på Amazon Braket kan føre til flere fordele for kvanteudviklere:
- Øget produktivitet: Automatiserede kodegenererings- og fejlfindingsegenskaber hjælper med at fremskynde udviklingsprocessen.
- Forbedret kodekvalitet: AI-drevne indsigt og forslag sikrer højere nøjagtighed og ydeevne af kvantealgoritmer.
- Forbedret læring: Udviklere, der er nye inden for kvantecomputing, kan lære hurtigere ved at modtage realtidsfeedback og forslag.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning i at integrere og udnytte avancerede AWS-tjenester som Amazon Braket. Vores team kan hjælpe med at opsætte og tilpasse AI-drevne assistenter som Claude-3, hvilket sikrer, at udviklere maksimerer deres produktivitet og kodekvalitet. Derudover tilbyder KeyCore professionelle og administrerede tjenester til at støtte igangværende kvantesoftwareudviklingsprojekter og sikre, at de kører gnidningsløst og effektivt.
Læs de fulde blogs fra AWS
Hjælp til ikke-tekniske små og mellemstore virksomheder (SMV’er) med at migrere til skyen
Chatbots er ved at ændre måden, små og mellemstore virksomheder (SMV’er) engagerer sig med deres kunder på. Disse automatiserede systemer tilbyder talrige fordele og gør dem til et uvurderligt værktøj for SMV’er, der ønsker at forbedre kundeservice og fremme forretningsvækst. Nedenfor er en detaljeret gennemgang af, hvordan chatbots revolutionerer kundeservice.
24/7 Tilgængelighed
En af de mest betydningsfulde fordele ved chatbots er deres evne til at yde kundesupport døgnet rundt. I modsætning til menneskelige agenter kan chatbots arbejde utrætteligt, hvilket sikrer, at kundernes forespørgsler besvares øjeblikkeligt på alle tidspunkter af døgnet. Denne kontinuerlige tilgængelighed forbedrer kundetilfredsheden og loyaliteten, da kunderne ikke er begrænset til åbningstider for at få hjælp.
Skalerbarhed
Efterhånden som SMV’er vokser, stiger også mængden af kundeforespørgsler. Chatbots er yderst skalerbare, hvilket gør det nemt at håndtere en tilstrømning af forespørgsler uden behov for at ansætte yderligere personale. Denne skalerbarhed sikrer, at virksomheder kan opretholde et højt niveau af kundeservice selv i spidsbelastningsperioder, hvilket fører til bedre kundeoplevelser og driftsmæssig effektivitet.
Personlige Interaktioner
Moderne chatbots anvender kunstig intelligens og maskinlæring til at levere personlige interaktioner. De kan analysere kundedata og tilpasse svar baseret på individuelle præferencer og tidligere interaktioner. Dette niveau af personalisering hjælper med at opbygge stærkere relationer med kunderne, da de føler sig forstået og værdsat af virksomheden.
Strategisk Implementering
Selvom chatbots tilbyder mange fordele, afhænger deres succes i høj grad af en strategisk implementering. Virksomheder skal sikre, at deres chatbots er veludformede og i stand til at forstå og besvare en bred vifte af kundeforespørgsler. Regelmæssige opdateringer og forbedringer er essentielle for at holde chatbotten relevant og effektiv. At overvinde begrænsninger såsom håndtering af komplekse forespørgsler eller forståelse af kontekst kræver kontinuerlig overvågning og forfining.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore tilbyder ekspertise i at implementere chatbot-løsninger skræddersyet til SMV’ers unikke behov. Fra at vælge den rigtige chatbot-platform til at integrere den med eksisterende systemer, sikrer KeyCore en problemfri overgang til automatiseret kundeservice. Vores team af AWS-eksperter kan hjælpe med at optimere chatbot-ydeevnen, hvilket sikrer skalerbarhed og personalisering, der driver kundetilfredshed og forretningsvækst.
Ved at udnytte KeyCores professionelle tjenester kan SMV’er navigere i kompleksiteten ved chatbot-implementering og frigøre det fulde potentiale af denne revolutionerende teknologi.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel databaseblog for Amazon Web Services
Forbindelse til Amazon RDS og Aurora ved hjælp af Federerede Brugere
Det er muligt at oprette forbindelse til Amazon RDS for PostgreSQL eller Amazon Aurora PostgreSQL-Kompatibel Edition instanser ved hjælp af federerede brugere med IAM Identity Center og IAM database godkendelse. Denne metode forbedrer sikkerheden og strømline adgang. Ved at integrere med AWS IAM Identity Center kan databaseadgang administreres centralt, hvilket giver sikker og centraliseret godkendelse. Det betyder, at administrationen af brugerrettigheder og adgangspolitikker forenkles, hvilket reducerer det administrative arbejde og øger sikkerheden.
Trin til Forbindelse
Først skal federerede brugere godkendes ved hjælp af AWS IAM Identity Center. Derefter konfigureres IAM database godkendelse for RDS eller Aurora instanserne. Denne opsætning tillader sikre forbindelser uden behov for database-specifikke loginoplysninger ved at udnytte de kraftfulde IAM-politikker til adgangskontrol. Denne integration er særligt gavnlig for organisationer med flere databaser og brugere, da den giver en samlet og sikker metode til at administrere databaseadgang.
Optimering af DynamoDB Omkostninger: Samsung Cloud Tilgang
Samsung Cloud benytter fem strategier til kontinuerligt at reducere de samlede ejeromkostninger (TCO) for Amazon DynamoDB. Siden migreringen fra Apache Cassandra til DynamoDB i 2015 har de optimeret omkostningerne betydeligt. Den skybaserede tjeneste tilbyder backup/gendannelse, synkronisering, deling og enhedsgodkendelse for Samsung-enheder globalt.
Omkostningsoptimeringsstrategier
De vigtigste tilgange inkluderer:
- Brug af reserveret kapacitet for at få en rabat
- Implementering af DynamoDB auto-skalering for at justere kapaciteten baseret på efterspørgsel
- Udnyttelse af on-demand backups og gendannelse punkt-for-punkt
- Anvendelse af globale tabeller for at reducere latenstid
- Udnyttelse af AWS Lambda til serverløse operationer
Disse strategier sikrer, at Samsung Cloud effektivt og omkostningseffektivt kan håndtere store datamængder på tværs af sin globale brugerbase.
Amazon Neptune for Pålidelige Shopping- og Sælgeroplevelser
Amazon udnytter Amazon Neptune til at opretholde pålidelige shopping- og sælgeroplevelser. Neptune, en grafdatabase-tjeneste, hjælper med at sikre, at kunderne modtager autentiske produkter, uanset om de sælges af Amazon Retail eller tredjepartssælgere. Denne forpligtelse til autenticitet og sikkerhed er i overensstemmelse med Amazons mål om at være den mest kundecentrerede virksomhed i verden.
Neptunes Rolle i Tillid og Sikkerhed
Amazon bruger Neptune til at kortlægge relationer og opdage potentielt bedrageri eller forfalskede produkter. Denne grafdatabase gør det muligt at identificere mistænkelige aktiviteter ved at analysere forbindelser mellem datapunkter. Derved forbedrer Amazon pålideligheden og troværdigheden af sin markedsplads, hvilket beskytter både købere og sælgere.
Flytning af Aurora Instanser til Private Subnets med Minimal Nedetid
Migrering af Aurora instanser fra offentlige subnets til private subnets kan ske med minimal nedetid. Denne proces indebærer nøje planlagte trin for at sikre, at migreringen ikke forstyrrer tjenesterne. Dette er særligt vigtigt for virksomheder, der kræver høj tilgængelighed og sikkerhed for deres databaser.
Migreringsproces
Trinene inkluderer opsætning af de nye private subnets, ændring af indstillingerne for instanserne til at pege på de private subnets og udførelse af migreringen under et vedligeholdelsesvindue for at reducere påvirkningen. Denne tilgang muliggør et sikkert og privat database-miljø, samtidig med at driftskontinuiteten opretholdes.
Presence’s Næsten-Uden Nedetid Migrering fra Monolitisk RDS MySQL
Presence lykkedes med at migrere fra en monolitisk Amazon RDS for MySQL instans til en mere distribueret arkitektur med næsten-uden nedetid. De brugte replikationsfiltre og read replicas for at opnå dette. Denne metodologi tillod dem at migrere hver tjeneste individuelt, hvilket opretholdt service tilgængelighed gennem hele processen.
Migreringsstrategi
Presence brugte replikationsfiltrering for at sikre, at kun de relevante data blev replikeret til de nye instanser. Denne selektive replikation tillod en faseinddelt migreringsproces, der sikrede kontinuerlig tilgængelighed af tjenester. En sådan strategi er afgørende for organisationer, der ikke kan tillade betydelig nedetid under migreringsaktiviteter.
Høj Tilgængelighed for Oracle GoldenGate Microservices Arkitektur
I anden del af serien diskuteres en referencearkitektur for Oracle GoldenGate Microservices Arkitektur (MA) i AWS. GoldenGate Hub implementeringsmodellen forenkler driften og minimerer ressourceforbruget på kilde- og målsystemer i modsætning til traditionelle metoder, hvor GoldenGate-komponenterne kører direkte på disse systemer.
Vigtige Funktioner af GoldenGate MA
GoldenGate MA giver høj tilgængelighed og skalerbarhed. Arkitekturen sikrer kontinuerlig datareplikering og integreres problemfrit med AWS-tjenester. Denne model er ideel for virksomheder, der ønsker at opretholde høj data tilgængelighed og ydeevne med minimal ressourcebelastning.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
Hos KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan vores team af eksperter hjælpe dig med at implementere og optimere disse AWS database løsninger. Uanset om du har brug for at forbinde federerede brugere til RDS, optimere DynamoDB omkostninger, migrere Aurora instanser eller sikre høj tilgængelighed med GoldenGate, tilbyder vi skræddersyede tjenester til at imødekomme dine behov. Kontakt os i dag for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din AWS-rejse.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Connect to an Amazon RDS or Amazon Aurora instance using a federated user with AWS IAM Identity Center and IAM database authentication
- How Samsung Cloud optimized Amazon DynamoDB costs
- How Amazon stores deliver trustworthy shopping and seller experiences using Amazon Neptune
- Move Amazon Aurora instances from public subnets to private subnets with minimal downtime
- Learn how Presence migrated off a monolithic Amazon RDS for MySQL instance, with near-zero downtime, using replication filters
- High availability for Oracle GoldenGate Microservices Architecture in AWS
AWS Cloud Økonomistyring
Amazon Athena er et kraftfuldt serverløst analyserværktøj, der tillader brugere at forespørge AWS Cost and Usage Report (CUR). Denne evne til at dykke dybt ned i omkostnings- og brugsdata er essentiel for rapportering af udgifter og optimeringsanalyse. Men optimering af Amazon S3-lageromkostninger, når man bruger Athena, kan være en overset mulighed. Ved at udnytte S3 Lifecycle-konfiguration kan brugere betydeligt reducere deres lageromkostninger.
Introduktion til Amazon Athena og CUR
Amazon Athena tilbyder en effektiv måde at forespørge data, der er gemt i Amazon S3. Brugere kan udføre komplekse forespørgsler på deres AWS Cost and Usage Report (CUR) uden behov for en dedikeret server. Denne serverløse arkitektur gør det nemt at analysere detaljerede omkostnings- og brugsdata, hvilket letter bedre økonomistyring inden for AWS.
Forståelse af S3 Lifecycle-konfiguration
S3 Lifecycle-konfiguration tillader brugere at administrere deres objekter, så de opbevares omkostningseffektivt gennem deres livscyklus. Ved at opsætte regler til automatisk at overføre objekter til forskellige lagerklasser eller slette dem efter en specificeret periode, kan brugere optimere deres lageromkostninger betydeligt.
Optimering af Lagringsomkostninger for Athena Forespørgsler
En effektiv strategi for at optimere lageromkostninger for Athena-forespørgsler indebærer opsætning af livscykluspolitikker for de S3-buckets, hvor CUR-dataene er gemt. For eksempel kan brugere overføre ældre data til mindre hyppigt brugte lagringsklasser eller endda arkivere dem, hvis de sjældent tilgås. Dette sikrer, at kun de mest relevante data opbevares i den dyrere S3 Standard-lagerklasse, mens mindre hyppigt tilgåede data flyttes til billigere lageroptioner.
Praktiske Skridt til Implementering af Omkostningsoptimering
For at begynde at optimere lageromkostninger bør brugere:
- Analysere adgangsmønstrene for deres data gemt i Amazon S3.
- Definere livscykluspolitikker til at overføre data til billigere lagerklasser, efterhånden som de bliver ældre.
- Regelmæssigt gennemgå og opdatere livscykluspolitikker for at sikre, at de stadig stemmer overens med dataanvendelsesmønstre.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe med at opsætte og optimere Amazon Athena og S3 Lifecycle-konfigurationer for omkostningsstyring. Vores eksperter tilbyder professionelle og managed services til at hjælpe virksomheder med fuldt ud at udnytte deres AWS-investeringer og sikre, at de opnår optimal økonomisk ydeevne. Kontakt KeyCore for at lære, hvordan du kan optimere din AWS-brug og effektivt reducere unødvendige omkostninger.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Træning og Certificering Blog
At bryde ind i cloud-industrien kan være udfordrende for begyndere, men med de rette strategier er det et opnåeligt mål. Her er fem praktiske tips, der er hentet fra erfaringerne hos lærende, der med succes har overgået til cloud-roller gennem AWS Education Programs.
Tage Håndgribelig Læring til Sig
Håndgribelig erfaring er afgørende. At engagere sig i praktiske øvelser og laboratorier kan forankre teoretisk viden og gøre det lettere at tackle virkelige problemer. AWS tilbyder talrige ressourcer til praktisk læring, inklusive AWS Free Tier og AWS Training Labs.
Opnå Relevante Certificeringer
Certificeringer validerer dine færdigheder og kan få dit CV til at skille sig ud. Start med grundlæggende certificeringer som AWS Certified Cloud Practitioner og bevæg dig gradvist mod mere specialiserede certificeringer, efterhånden som du får erfaring.
Byg et Stærkt Online Brand
Det er vigtigt at skabe en professionel online tilstedeværelse. Brug platforme som LinkedIn til at fremvise dine færdigheder, projekter og certificeringer. Deling af din læringsrejse og dine præstationer kan tiltrække opmærksomhed fra potentielle arbejdsgivere.
Engager Dig i Læringsfællesskaber
At deltage i cloud-læringsfællesskaber kan give støtte og netværksmuligheder. Platforme som GitHub, Stack Overflow og AWS re:Post tilbyder muligheder for at forbinde med ligesindede og brancheeksperter.
Udnyt AWS Education Programs
AWS Education Programs tilbyder strukturerede læringsveje og ressourcer designet til at hjælpe dig med at opnå de nødvendige færdigheder og viden. Programmer som AWS Academy og AWS Educate leverer omfattende træningsmaterialer, praksisprøver og mere.
At tage disse trin kan markant forbedre dine chancer for at lande dit første cloud-job. At engagere sig i håndgribelig læring, opnå certificeringer, opbygge et online brand, deltage i fællesskaber og udnytte uddannelsesressourcer er alle praktiske strategier til at kickstarte din cloud-karriere.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
Hos KeyCore tilbyder vi specialiseret vejledning og support til at hjælpe kommende cloud-professionelle med at foretage en succesfuld overgang. Uanset om det er gennem personlig træning, certificeringsassistance eller praktiske projektmuligheder, sikrer KeyCore, at du er godt forberedt på at træde ind i cloud-arbejdsstyrken. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan assistere dig på din cloud-rejse.
Læs de fulde blogs fra AWS
Microsoft Arbejdsbelastninger på AWS
Forbedring af sikkerheden for AWS app integration er afgørende for virksomheder, der udnytter både AWS og Microsoft Active Directory (AD). Dette blogindlæg udforsker, hvordan AWS Managed Microsoft AD forbedrer sikkerheden ved etablering af to-vejs tillid mellem selvadministreret Microsoft AD og AWS Managed Microsoft AD, hvilket muliggør problemfri adgang til AWS-applikationer.
Introduktion
Mange kunder søger en problemfri autentificerings- og autorisationsoplevelse for deres selvadministrerede Active Directory-brugere, når de får adgang til AWS-ressourcer. Integration af AWS Managed Microsoft AD med en selvadministreret Microsoft AD kan give den nødvendige sikkerhed og effektivitet til sådanne scenarier.
Forbedring af sikkerheden med AWS Managed Microsoft AD
Ved at bruge AWS Managed Microsoft AD kan virksomheder oprette to-vejs tillid med deres selvadministrerede Microsoft AD. Denne opsætning tillader brugere fra den selvadministrerede AD at få sikker adgang til AWS-ressourcer. Ved at udnytte AWS’s sikkerhedsfunktioner og protokoller kan organisationer forbedre deres overordnede sikkerhedsposition.
Fordele ved problemfri autentificering og autorisation
Implementering af AWS Managed Microsoft AD til app-integration sikrer en problemfri brugeroplevelse. Brugerne kan anvende deres eksisterende AD-legitimationsoplysninger til at få adgang til AWS-applikationer uden behov for separate legitimationsoplysninger, hvilket reducerer risikoen for password-træthed og potentielle sikkerhedsbrud.
KeyCore’s ekspertise inden for AWS og Microsoft-integrationer
KeyCore kan hjælpe organisationer med at opsætte og administrere AWS Managed Microsoft AD for at forbedre sikkerhed og effektivitet. Med dyb ekspertise inden for AWS- og Microsoft-miljøer sikrer KeyCore robust integration og problemfri drift, der er i overensstemmelse med bedste sikkerhedspraksis og operationelle krav.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services
Amazon OpenSearch Service-prisfastsættelse er baseret på tre dimensioner: instanser, lagring og dataoverførsel. Lagringspriser afhænger af den valgte lagringstype og lagringsniveauet. Synlighed i domæneomkostninger muliggør præcis budgettering, effektiv ressourceallokering, retfærdig omkostningsfordeling på tværs af projekter og overordnet omkostningstransparens. I dette indlæg viser vi, hvordan man kan se OpenSearch Service-domæneomkostninger ved hjælp af AWS Cost Explorer.
Forståelse af Amazon OpenSearch Service-prisfastsættelse
Amazon OpenSearch Service-prisfastsættelse består af tre hoveddimensioner: instanser, lagring og dataoverførsel. Hvert af disse elementer bidrager forskelligt til de samlede omkostninger. For eksempel kan lagringsomkostninger variere betydeligt afhængigt af den valgte type og niveau af lagring.
Fordele ved synlighed i domæneomkostninger
At have synlighed i domæneomkostninger giver flere fordele. Det muliggør præcis budgettering, hvilket sikrer, at ressourcer allokeres effektivt. Det letter også retfærdig omkostningsfordeling på tværs af forskellige projekter, hvilket forbedrer den overordnede omkostningstransparens inden for en organisation.
Brug af AWS Cost Explorer
AWS Cost Explorer er et kraftfuldt værktøj til at spore domæneomkostninger i Amazon OpenSearch Service. Ved at bruge dette værktøj kan brugere få detaljerede indsigter i deres forbrugsmønstre, hvilket gør det muligt for dem at træffe informerede beslutninger om ressourceallokering og budgettering.
Amazon OpenSearch Service: Administreret og Samfundsdrevet
Linux Foundation annoncerede for nylig oprettelsen af OpenSearch Software Foundation. Som en del af denne initiativ har AWS overført ejerskabet af OpenSearch til Linux Foundation. Denne handling understreger AWS’s engagement i at opretholde en sikker, høj kvalitet, fuldt open source søge- og analysetjeneste med en rig køreplan af innovative funktionaliteter.
Forpligtelse til Open Source
Siden lanceringen af OpenSearch i april 2021, har AWS været dedikeret til at sikre, at brugere har adgang til en robust, open source søge- og analysetjeneste. Overførslen af ejerskabet til Linux Foundation markerer en uddybning af denne forpligtelse, som inviterer det bredere samfund til at bidrage og hjælpe med at forme projektets fremtid gennem åben styring.
KeyCore’s Ekspertise
Hos KeyCore er vi specialiserede i at udnytte AWS-tjenester til at forbedre dine forretningsoperationer. Vores eksperter kan hjælpe dig med at navigere i kompleksiteten af Amazon OpenSearch Service-prisfastsættelse, optimere ressourceallokering og sikre omkostningstransparens på tværs af dine projekter. Som en førende AWS-konsulent tilbyder vi skræddersyede løsninger, der passer til dine specifikke behov, og hjælper dig med at maksimere værdien af dine investeringer i AWS.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How to track Amazon OpenSearch Service domain-level cost
- Amazon OpenSearch Service: Managed and community driven
Netværk og Indholdslevering
I dagens sammenkoblede verden er virksomheder af alle størrelser afhængige af sikker og effektiv netværksforbindelse for at operere gnidningsløst på tværs af flere lokationer. Amazon Web Services (AWS) Site-to-Site Virtual Private Networks (Site-to-Site VPN) tilbyder en pålidelig måde at udvide et privat netværk over offentligt infrastruktur såsom internettet. Dette gør det muligt for organisationer at forbinde deres kontorer, datacentre og Amazon Virtual Private Clouds (VPC’er) sikkert.
Automatiseret Overvågning af AWS Site-to-Site VPN
Effektiv netværksovervågning er afgørende for at opretholde pålideligheden og ydeevnen af AWS Site-to-Site VPN-forbindelser. Automatiserede overvågningsløsninger giver realtidindsigt i VPN’ens helbred og ydeevne, hvilket hjælper virksomheder med at identificere og tackle problemer proaktivt. Ved at automatisere overvågningen kan organisationer sikre kontinuerlig drift og minimere nedetid.
Væsentlige Fordele ved Automatiseret Overvågning
Automatiseret overvågning tilbyder flere fordele:
- Realtidsindsigt: Overvåg VPN-forbindelser i realtid for hurtigt at opdage og reagere på problemer.
- Proaktiv Problemløsning: Brug automatiserede alarmer til at adressere potentielle problemer, før de påvirker driften.
- Forbedret Sikkerhed: Oprethold robust sikkerhed ved kontinuerligt at overvåge og revidere VPN-forbindelser.
Implementeringstrin
Opsætning af en automatiseret overvågningsløsning involverer flere trin:
- Opret CloudWatch Alarmer: Brug Amazon CloudWatch til at opsætte alarmer for vigtige VPN-metrikker.
- Aktiver Logning: Aktiver AWS CloudTrail til at logge VPN-forbindelseshændelser og VPC Flow Logs til trafik-analyse.
- Konfigurer Meddelelser: Opsæt Amazon SNS til at modtage alarmer og meddelelser for VPN-relaterede hændelser.
Forretningsværdi
Automatiseret overvågning af AWS Site-to-Site VPN-forbindelser leverer betydelig forretningsværdi. Det forbedrer operationel effektivitet ved at reducere behovet for manuel overvågning og giver ro i sindet gennem kontinuerlig overvågning af netværksstatus. Organisationer kan fokusere på kerneforretningsaktiviteter, velvidende at deres netværksinfrastruktur er pålidelig og sikker.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som førende dansk AWS-konsulent, udmærker sig i implementering og administration af AWS Site-to-Site VPN-løsninger. Med ekspertise inden for AWS netværk og indholdslevering kan KeyCore designe, implementere og overvåge automatiserede VPN-løsninger skræddersyet til specifikke forretningsbehov. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer udnytte avancerede AWS-funktioner for at opnå gnidningsfri og sikker netværksforbindelse.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Lager Blog
Automatiser overvågning i stor skala for Amazon FSx for NetApp ONTAP-volumener:
Brugerfiler vokser i stigende grad både i antal og størrelse. At vedligeholde og administrere denne filvækst kan være udfordrende uden et effektivt sæt værktøjer og automatisering, som skalerer med din datavækst. Kunder er enige om, at synlighed er nøglen til at styre eksisterende filer og til at udvikle en plan for at understøtte fremtidig vækst. Amazon CloudWatch er en tjeneste, der giver denne synlighed ved at overvåge lagerets ydelsesmålinger og skabe alarmer for at underrette administratorer om potentielle problemer. Ved at automatisere disse overvågningsopgaver kan virksomheder sikre, at ydeevnen forbliver optimal, selvom filstørrelsen og antallet stiger.
Begræns adgang til dine Amazon FSx for NetApp ONTAP-volumener ved hjælp af eksportpolitikker:
Brugere, der understøtter multi-lejer miljøer, har brug for delte lagerplatforme, der kan isolere data sikkert mellem klienter. For eksempel, forestil dig et medicinalfirma med flere afdelinger, hver med forskellige produktlinjer. Lageradministratorer skal forhindre en afdeling i at se eller få adgang til filer og data fra de andre afdelingers projekter. De bruger eksportpolitikker til at kontrollere adgang til specifikke volumener og sikre, at kun autoriserede brugere kan tilgå følsomme data. Dette er især vigtigt i miljøer, hvor databeskyttelse og sikkerhed er højeste prioritet.
Beskyttelse af data mod ransomware med Amazon FSx for NetApp ONTAP:
Forestil dig at drive en stor virksomhed med kritiske data lagret på dine servere. En dag bliver dine systemer ramt af ransomware, hvilket efterlader dine data krypteret og utilgængelige. Den onde aktør kræver en stor løsesum for at give dekrypteringsnøglen. At betale løsesummen garanterer ikke, at du får dine data tilbage, og at undlade at betale kan betyde, at du mister dine data for evigt. Amazon FSx for NetApp ONTAP tilbyder avancerede databeskyttelsesfunktioner, herunder snapshots og datagengivelse, for at hjælpe med at beskytte mod sådanne trusler. Disse funktioner gør det muligt for virksomheder hurtigt at gendanne data fra tidligere snapshots, hvilket mindsker virkningen af ransomware-angreb.
Bedste praksis for at forbinde dit Veeam on-premise miljø til Amazon S3:
Mange brugere beskytter deres on-premise infrastruktur med Veeam Backup & Replication (VBR). Dette gøres for at minimere den fysiske backup infrastruktur, de skal erhverve og vedligeholde. Derudover søger de at sikre, at deres backups befinder sig i højt holdbare, sikre og omkostningseffektive lagringsløsninger. Ved at bruge Amazon Simple Storage Service (S3) kan VBR-brugere drage fordel af AWS’s skalerbarhed og holdbarhed. Bedste praksis for denne opsætning inkluderer at konfigurere VBR til at bruge S3 som backupmål, sikre korrekt netværksforbindelse og implementere livscykluspolitikker for at håndtere lagringsomkostninger effektivt.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Automate monitoring at scale for Amazon FSx for NetApp ONTAP volumes
- Restrict access to your Amazon FSx for NetApp ONTAP volumes using export policies
- Protecting data against ransomware with Amazon FSx for NetApp ONTAP
- Best practices for connecting your Veeam on-premises environment to Amazon S3
AWS Developer Tools Blog
Vi er glade for at kunne annoncere den generelle tilgængelighed af AWS SDK for Swift, hvilket giver udviklere mulighed for at tilgå Amazon Web Services ved hjælp af programmeringssproget Swift. Dette SDK tilbyder en moderne og brugervenlig grænseflade, perfekt tilpasset til Apple-platforme, AWS Lambda og Linux-baserede Swift-applikationer.
Vigtige Funktioner
AWS SDK for Swift leverer en native Swift-grænseflade, hvilket gør det lettere for udviklere at integrere AWS-tjenester i deres applikationer. Nogle af de vigtigste funktioner inkluderer:
- Objektorienteret og protokolorienteret design.
- Understøttelse af populære AWS-tjenester som S3, DynamoDB og flere.
- Kompatibilitet med Apple-platforme, AWS Lambda og Linux-baserede miljøer.
Fordele for Udviklere
Ved at bruge AWS SDK for Swift kan udviklere bygge sømløse og effektive applikationer. SDK’ens design er i tråd med Swifts idiomatiske mønstre, hvilket sikrer en gnidningsfri udviklingsoplevelse. Det forenkler også opgaven med at integrere AWS-tjenester i Swift-applikationer, hvilket reducerer behovet for omveje eller ekstra kode.
Forretningsværdi
Organisationer, der udnytter AWS SDK for Swift, kan accelerere deres udviklingscyklusser og forbedre applikationens ydeevne. Dette kan føre til hurtigere time-to-market og forbedrede brugeroplevelser, hvilket i sidste ende driver forretningsvækst og innovation.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og support til at integrere AWS SDK for Swift i dine projekter. Vores team kan assistere med implementering, optimering og fejlfinding for at sikre, at dine applikationer kører glat og effektivt på AWS. Besøg KeyCore for at lære mere om vores tjenester og hvordan vi kan hjælpe dig med at udnytte AWS SDK for Swift til dets fulde potentiale.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Arkitektur Blog
athenahealth har indledt en ambitiøs rejse for at modernisere sin teknologistak ved at udnytte AWS’ hybrid-cloud-løsninger. Målet er at forbedre skalerbarhed, pålidelighed og ydeevne. Denne transformation ledes af Amy Flanagan og Anusha Dharmalingam fra athenahealth.
Hybrid Cloud-strategi
Hybrid-cloud-tilgangen involverer brugen af Amazon Outposts og AWS Local Zones. Amazon Outposts udvider AWS-infrastruktur, tjenester, API’er og værktøjer til stort set enhver tilsluttet placering. Dette gør det muligt for athenahealth at køre AWS-tjenester on-premises, hvilket sikrer adgang med lav latenstid og lokale databehandlingsmuligheder.
Amazon Outposts
Amazon Outposts er en integreret del af athenahealths hybrid-cloud-strategi. Det gør det muligt for organisationen at flytte arbejdsbelastninger sømløst mellem on-premises miljøer og AWS-cloud. Dette sikrer, at athenahealths applikationer drager fordel af konsistente hybrid-cloud-operationer.
AWS Local Zones
Ud over Outposts udnytter athenahealth AWS Local Zones for at bringe AWS-tjenester tættere på slutbrugerne. Local Zones leverer computekraft og lagring med lav latenstid tættere på store befolkningscentre. Dette er særligt nyttigt for applikationer med følsom latenstid og data, der skal forblive inden for et geografisk område.
Fordele ved Hybrid Cloud-rejsen
Hybrid-cloud-strategien har givet athenahealth flere forretningsmæssige fordele. Disse inkluderer forbedret skalerbarhed til at håndtere øgede arbejdsbelastninger, forbedret pålidelighed og evnen til at opretholde overholdelse af lovkrav. Overordnet set understøtter hybrid-cloud-rejsen athenahealths mål om at modernisere deres IT-infrastruktur og levere bedre service til deres kunder.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at adoptere hybrid-cloud-løsninger. Med ekspertise i Amazon Outposts og AWS Local Zones kan KeyCore hjælpe med at designe, implementere og administrere hybrid-cloud-arkitekturer. Dette sikrer, at virksomheder kan udnytte AWS-infrastruktur til at forbedre ydeevne, skalerbarhed og pålidelighed, samtidig med at de opfylder specifikke lovgivningsmæssige og latenstidmæssige krav.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Partner Network (APN) Blog
Lær hvordan NextGen Healthcare’s Mirth Connect kan integreres problemfrit med AWS-tjenester for sikkert at transmittere, transformere og lagre sundhedsdata i et FHIR-kompatibelt format. Dette muliggør avanceret analyse, AI og maskinlæring for at drive forbedrede patientresultater.
Transformering af Sundhedsdata
NextGen Healthcare’s Mirth Connect tilbyder en robust løsning til håndtering af sundhedsdata. Integreret med AWS sikrer den sikker transmission, transformation og lagring af data i et FHIR-kompatibelt format. Denne opsætning overholder ikke kun industristandarder, men udnytter også AWS’ styrke til at forbedre data-interoperabilitet og sikkerhed.
Avanceret Analyse og AI
Ved at bruge AWS kan sundhedsudbydere udnytte avanceret analyse, AI og maskinlæring. Denne integration muliggør dyb indsigt i patientdata, hvilket fører til bedre beslutningstagning og forbedrede patientresultater. AWS’ kraftfulde tjenester gør det muligt at behandle og analysere data i realtid, hvilket er essentielt i moderne sundhedsmiljøer.
KeyCore’s Ekspertise
KeyCore kan hjælpe med at integrere Mirth Connect med AWS-tjenester. Vores ekspertise sikrer en problemfri implementering, der udnytter AWS’ fulde potentiale til sundhedsdatahåndtering og analyse.
Som generativ AI går fra proof-of-concept til produktion i 2024, bliver optimering af omkostninger og ydeevne afgørende for virksomheder at vinde kundearbejdsbelastninger. Generative AI Center of Excellence (CoE) for AWS Partners har skabt ressourcer til at hjælpe med at transformere generative AI-løsninger fra gode til fremragende, med indledende aktiver tilgængelige nu i CoE.
Optimering af Generativ AI
Generative AI Center of Excellence for AWS Partners tilbyder værktøjer og ressourcer til at optimere generative AI-løsninger. Disse ressourcer fokuserer på omkostninger og ydeevne, hvilket er afgørende for at overgå fra koncept til produktion.
Praktiske Ressourcer og Værktøjer
CoE tilbyder indledende aktiver designet til at forbedre generative AI-applikationer. Disse ressourcer vejleder virksomheder i at optimere deres AI-løsninger, hvilket gør dem mere effektive og effektfulde i reelle scenarier.
KeyCore’s Rolle
KeyCore kan hjælpe organisationer med at udnytte disse ressourcer til at optimere deres AI-løsninger. Vi leverer den nødvendige ekspertise til at implementere best practices og opnå optimal ydeevne.
QuesTek, en leder inden for Integrated Computational Materials Engineering (ICME), og AllCloud, en AWS Partner, samarbejdede om at integrere generativ AI i QuesTek’s ICMD (Integrated Computational Materials Design) platform. I dette indlæg vil vi give et overblik over de generative AI-brugstilfælde, der transformerede ICMD-platformen.
AI-Drevet Materialedesign
QuesTek og AllCloud’s samarbejde har revolutioneret ICMD-platformen ved hjælp af generativ AI. Denne integration har åbnet op for nye muligheder inden for materialedesign, hvilket muliggør mere effektive og innovative løsninger.
Transformative Brugstilfælde
De generative AI-brugstilfælde, der er implementeret i ICMD-platformen, har betydeligt forbedret dets kapaciteter. Disse brugstilfælde fremhæver AI’s potentiale i at drive fremskridt inden for materialeteknologi.
Samarbejde med KeyCore
KeyCore kan støtte lignende transformationer ved at integrere generativ AI i specialiserede platforme. Vores ekspertise sikrer succesfulde implementeringer, der driver innovation og effektivitet.
Infosys Ved Arvind Sundarraman, Practice Engagement Manager – Infosys Rahul Deshmukh, Solution Architect – Infosys Ashutosh Dubey, Solution Architect – AWS Ashutosh Pateriya, Solution Architect – AWS Efterhånden som teknologien hurtigt udvikler sig, skal virksomhederne tage cloud computing i brug for at forblive konkurrencedygtige. Migrering til Amazon Web Services (AWS Cloud) kan være meget gavnligt for virksomheder, der ønsker at forbedre deres kvalitetsingeniørprocesser.
Cloud Quality Engineering
Infosys har udviklet en Quality Engineering AI-platform, der udnytter AWS til at forbedre cloud-kvalitetsingeniørarbejde. Denne platform hjælper virksomheder med at tilpasse sig hurtigt udviklende teknologiske landskaber, hvilket sikrer en konkurrencemæssig fordel og operationel effektivitet.
Forbedrede Kvalitetsprocesser
Ved at migrere til AWS kan virksomheder betydeligt forbedre deres kvalitetsingeniørprocesser. AWS’ cloud-infrastruktur giver den skalerbarhed og ydeevne, der er nødvendig for at sikre høj kvalitet i ingeniørresultaterne.
KeyCore’s Implementering
KeyCore kan facilitere migreringen til AWS og implementeringen af kvalitetsingeniørløsninger. Vores ekspertise sikrer en gnidningsfri overgang og maksimal udnyttelse af AWS-tjenester.
Kritisk infrastruktur som konsekvent og forudsigelig elforsyning tjener som en grundlæggende faktor for et lands udvikling og fremgang. Indiens udviklingstempo afhænger stærkt af en pålidelig elforsyning. Infosys har designet en løsning drevet af AWS Generative AI for at redefinere krisestyring.
Revolutionering af Krisestyring
Infosys’ løsning udnytter AWS Generative AI til at forbedre krisestyringen af kritisk infrastruktur. Denne innovative tilgang sikrer en konsekvent og pålidelig elforsyning, som er afgørende for Indiens udvikling.
AI-Drevet Styring
Løsningen anvender generativ AI til effektivt at forudsige og håndtere kriser. Denne proaktive styringsmetode minimerer forstyrrelser og sikrer stabile infrastrukturdrift.
Samarbejde med KeyCore
KeyCore kan assistere med implementeringen af AI-drevne krisestyringsløsninger. Vores ekspertise inden for AWS og AI sikrer robust og pålidelig infrastrukturstyring.
DXC Technology Globale farmaceutiske virksomheder skal forberede omfattende dokumentation for at søge regulatoriske godkendelser til at markedsføre deres lægemidler i landet. For hver ny lægemiddelansøgning skal tusindvis af dokumenter udarbejdes og håndteres effektivt.
Effektiv Dokumentation
DXC’s FirstPoint RIM.AI-løsning, drevet af Amazon Bedrock, strømliner dokumentationsprocessen for farmaceutiske virksomheder. Denne AI-drevne løsning automatiserer oprettelse og styring af omfattende regulatoriske dokumenter.
Compliance og Effektivitet
Løsningen sikrer overholdelse af regulatoriske standarder samtidig med, at effektiviteten forbedres. Den reducerer betydeligt den tid og indsats, der kræves for at forberede dokumentation til nye lægemiddelansøgninger.
KeyCore’s Ekspertise
KeyCore kan hjælpe farmaceutiske virksomheder med at implementere AI-drevne dokumentationsløsninger. Vores ekspertise sikrer compliance og effektivitet i regulatoriske processer.
Generative AI-forbedrede løsninger, såsom virtuelle assistenter og virksomhedernes søgning, har allerede demonstreret deres potentiale i at bryde sprogbarrierer. Axrail’s flersprogede GenAI-løsninger, drevet af Amazon Bedrock, fremmer denne kapabilitet yderligere.
Brud på Sprogbarrierer
Axrail’s løsninger udnytter Amazon Bedrock til at skabe kraftfulde flersprogede applikationer. Disse løsninger forbedrer kommunikation og tilgængelighed på tværs af forskellige sprog, hvilket gavner globale virksomheder.
Avanceret Flersproget AI
De generative AI
Læs de fulde blogs fra AWS
- Healthcare Integration and Interoperability with Mirth Connect and AWS
- Optimize Production Workloads with New Resources in the Generative AI Center of Excellence for AWS Partners
- AllCloud Transforms QuesTek’s ICMD Platform Using Generative AI on AWS
- Transforming Cloud Quality Engineering with Infosys Quality Engineering AI platform
- Redefine Crisis Management with Infosys’ Solution powered by AWS Generative AI
- DXC’s FirstPoint RIM.AI Medical document writing solution powered by Amazon Bedrock
- Breaking Language Boundaries: Multilingual GenAI Solutions with Amazon Bedrock
- How AWS Partners Can Grow Their Cloud Business with AWS Distributors Like Redington Gulf
- Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
- Your Safety Net – How ThinkCol built a LLM Guardrails solution on AWS
AWS HPC Blog
I den hurtigt udviklende teknologi-verden er det afgørende at udnytte avancerede systemer og modeller for at opnå nye højder. AWS tilbyder kraftfulde værktøjer og infrastruktur, der kan facilitere disse fremskridt på en omkostningseffektiv og skalerbar måde. Dette blogindlæg dykker ned i to interessante anvendelsestilfælde: udnyttelse af store sprogmodeller til udvikling af agentbaserede modeller og implementering af Whisper til lydtranskription ved hjælp af AWS Batch og AWS Inferentia.
Udvikling af Agentbaserede Modeller med Store Sprogmodeller
Agentbaserede modeller (ABM’er) spiller en kritisk rolle i simuleringer på tværs af forskellige felter, herunder økonomi, epidemiologi og samfundsvidenskab. Opbygningen af disse modeller kræver dog normalt en dyb forståelse af domænet og komplekse programmeringsevner.
For at demokratisere denne proces har AWS integreret Claude 3 Sonnet, en avanceret stor sprogmodel, i deres økosystem. Claude 3 Sonnet kan hjælpe brugere med at udvikle ABM’er ved at trække på et stort vidensbibliotek. Den forenkler ABM-oprettelsesprocessen ved at generere modelstrukturer og adfærd baseret på brugerinput. Denne tilgang reducerer betydeligt den tid og ekspertise, der er nødvendig for at udvikle komplekse modeller, hvilket muliggør hurtigere og mere iterative udviklingscyklusser.
Ved at udnytte Claude 3 Sonnet kan organisationer fremskynde deres forsknings- og udviklingsindsatser, hvilket fører til hurtigere indsigt og mere innovative løsninger. Denne demokratisering kan også give flere teams mulighed for at engagere sig i modelbaseret forskning uden behov for omfattende træning eller ansættelse af specialiseret personale.
Whisper Lydtranskription med AWS Batch og AWS Inferentia
Lydtranskription er en kritisk opgave for mange industrier, fra medier og underholdning til juridisk og sundhedspleje. Dog kan transkription af store mængder lyddata være både ressourcekrævende og kostbar. AWS tilbyder en strømlinet løsning med Whisper, AWS Batch og AWS Inferentia for at tackle denne udfordring.
Whisper er et avanceret lydtranskriptionsværktøj, der kan behandle lydfiler i stor skala. Når det kombineres med AWS Batch, leverer det en skalerbar, administreret tjeneste til effektivt at håndtere store transskriptionsopgaver. AWS Inferentia, en specialchip designet af AWS til højtydende maskinlæringsinference, forbedrer yderligere denne løsning ved at reducere både latenstid og omkostninger.
Implementeringen af denne løsning er enkel og kan gøres på få minutter. Brugere kan oprette en batchbehandlingspipeline, der udnytter Whisper til transkription og bruger AWS Inferentia til at udføre disse opgaver til en betydeligt reduceret pris. Denne opsætning sikrer, at virksomheder hurtigt og overkommeligt kan transkribere store mængder lyddata, hvilket gør det til en ideel løsning for enhver organisation, der håndterer omfattende lydindhold.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, er unikt positioneret til at hjælpe organisationer med at udnytte disse kraftfulde AWS-teknologier. Vores team af eksperter kan guide dig gennem processen med at integrere store sprogmodeller som Claude 3 Sonnet i dine arbejdsgange, hvilket gør det muligt for dig at udvikle sofistikerede agentbaserede modeller med lethed. Vi kan også hjælpe med at opsætte og optimere din lydtranskriptionspipeline ved hjælp af Whisper, AWS Batch og AWS Inferentia, hvilket sikrer, at du opnår maksimal effektivitet og omkostningsbesparelser.
Med KeyCore’s professionelle og administrerede tjenester kan du låse op for det fulde potentiale af AWS’s avancerede kapaciteter, fremme innovation og opnå dine forretningsmål mere effektivt. Besøg vores hjemmeside på www.keycore.dk for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din rejse mod AWS-ekspertise.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Harnessing the power of large language models for agent-based model development
- Whisper audio transcription powered by AWS Batch and AWS Inferentia
AWS Cloud Operations Blog
Håndtering og drift af overvågningssystemer til containeriserede applikationer kan være en betydelig operationel byrde for kunder. Når container-miljøer skaleres, er kunderne nødt til at opdele metrikindsamling på tværs af flere samlere, tilpasse samlerne til at håndtere spidsbelastninger og kontinuerligt administrere, opdatere, sikre og operationalisere disse samlere. Denne overhead kan aflede opmærksomheden fra virksomhedens primære forretningsopgaver. Ved at bruge Amazon Managed Service for Prometheus managed scrapers kan metrikindsamlingen i Amazon EKS-miljøer automatiseres, hvilket reducerer den operationelle byrde. Denne service hjælper med at administrere, overvåge og skalere Prometheus samlere, hvilket giver en problemfri og effektiv måde at håndtere metrik på. Ved at automatisere disse opgaver kan virksomheder sikre, at de konstant opnår optimal ydeevne uden at afsætte overdrevne ressourcer til overvågningsinfrastruktur.
Unified Logging med AWS CloudTrail Lake
I januar 2023 annoncerede AWS understøttelsen af indtagelse af aktivitetshændelser fra ikke-AWS kilder ved hjælp af CloudTrail Lake. Dette gør CloudTrail Lake til et enkelt sted for uforanderlige bruger- og API-aktivitetshændelser, hvilket er afgørende for revision og sikkerhedsundersøgelser. AWS CloudTrail Lake er en administreret data lake designet til at fange, gemme, tilgå og analysere bruger- og API-aktivitet på AWS og videre. Med den nye understøttelse for ikke-AWS kilder kan virksomheder konsolidere deres aktivitetslogfiler i et enkelt, sikkert lager. Denne forening muliggør mere strømlinede revisioner og sikkerhedsundersøgelser, hvilket sikrer, at alle relevante data er let tilgængelige og håndterbare.
Forbedring af Cloud Operations med Generativ AI
Amazon Bedrock er en fuldt administreret service, der tilbyder et udvalg af højtydende grundlagsmodeller (FMs) fra førende AI-virksomheder som AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI og Amazon. Med Bedrock kan virksomheder bygge generative AI-applikationer ved hjælp af en enkelt API, hvilket sikrer sikkerhed, privatliv og ansvarlig brug af AI. Ved at integrere agenter til Amazon Bedrock og Amazon CloudWatch Logs kan cloud operations workflows forbedres betydeligt. Disse integrationer giver stærke muligheder for at automatisere og forbedre workfloweffektiviteten, hvilket er essentielt for at opretholde højtydende cloud-drift. Ved at udnytte generativ AI på denne måde kan man opnå mere intelligente, responsive og effektive cloud management processer.
Effektiv AWS applikationsstyring med AWS Chatbot
AWS Chatbot tilbyder ti funktioner designet til at hjælpe virksomheder med at forstå deres applikations sundhed og løse problemer hurtigere direkte fra chatkanaler som Microsoft Teams og Slack. Disse funktioner inkluderer realtidsnotifikationer om operationelle hændelser, interaktive CLI-kommandoer og evnen til at udføre AWS Lambda-funktioner. Ved at integrere disse funktionaliteter i dagligdags chatkanaler kan teams strømline deres operationer, forbedre kommunikationen og hurtigt reagere på eventuelle problemer, der opstår. Denne tilgang øger ikke kun effektiviteten, men sikrer også, at kritiske applikationsindsigter altid er ved hånden for de teammedlemmer, der har mest brug for dem.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som den førende danske AWS-rådgivningsvirksomhed, tilbyder ekspertservices til at hjælpe virksomheder med at udnytte det fulde potentiale af AWS-løsninger. Uanset om det er automatisering af metrikindsamling med Amazon Managed Service for Prometheus, forening af logfiler med AWS CloudTrail Lake, forbedring af operationer med generativ AI gennem Amazon Bedrock eller strømline applikationsstyring med AWS Chatbot, har KeyCore ekspertisen til at hjælpe. Vores professionelle services sikrer, at disse avancerede AWS-funktioner sømløst integreres i dine operationer, mens vores managed services tilbyder løbende support for at opretholde optimal ydeevne. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan løfte dine AWS cloud operations.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Automating metrics collection on Amazon EKS with Amazon Managed Service for Prometheus managed scrapers
- Ingesting administrative logs from Microsoft Azure to AWS CloudTrail Lake
- Enable cloud operations workflows with generative AI using Agents for Amazon Bedrock and Amazon CloudWatch Logs
- Ten features for efficiently managing your AWS applications from Microsoft Teams and Slack using AWS Chatbot
AWS til Industrier
Elektrificeringsrevolutionen: Fremtidens mines drift
Overgangen til net-zero driver en hidtil uset efterspørgsel efter kritiske mineraler, der bruges i elektriske køretøjer, vindmøller og andre grønne teknologier. For at imødekomme denne efterspørgsel bevæger minedriften sig mod en betydelig teknologisk omstilling – en elektrificeringsrevolution.
Overgang fra Diesel til Elektrisk
Traditionelt har minedrift været afhængig af diesel-drevne lastbiler, gravemaskiner og mobilmekanik. For at reducere CO2-aftrykket og øge bæredygtigheden, skifter minerne nu til elektrisk drevet udstyr. Denne ændring reducerer ikke kun udledningen af drivhusgasser, men sænker også driftsomkostningerne på grund af besparelser på brændstof og vedligeholdelse.
Teknologiske Innovationer i Minedrift
Adoptionen af elektrisk udstyr er kun én del af den teknologiske revolution i minedrift. Fremskridt inden for automation, IoT, AI og maskinlæring spiller også afgørende roller. Disse innovationer muliggør mere effektiv ressourceudtrækning, realtidsmonitorering og prædiktiv vedligeholdelse, hvilket fører til sikrere og mere effektive minedriftoperationer.
KeyCores Rolle i Elektrificeringsrevolutionen
KeyCore kan hjælpe mineselskaber med at integrere disse avancerede teknologier problemfrit. Ved at udnytte AWS-tjenester som IoT Core, SageMaker og Lambda sikrer KeyCore, at minedriftoperationer optimeres både for ydeevne og bæredygtighed. KeyCores ekspertise i AWS kan drive overgangen til mere miljøvenlige minedriftpraksisser.
Waters Corporation øger lab-effektiviteten med AWS
På tværs af Life Sciences, integrerer virksomheder cloud-teknologi i laboratoriedrift for at skabe digitalt forbundne laboratorier. Denne innovation bringer industrien tættere på Fremtidens Laboratorium, hvilket muliggør sømløs dataintegration, fjernadgang, samarbejde, fleksibilitet, skalerbarhed og omkostningseffektivitet. Waters Corporation har haft succes på dette område og givet sine kunder betydelige fordele.
Skabelse af Digitalt Forbundne Laboratorier
Med integrationen af AWS cloud-teknologi kan laboratorier nu operere med større effektivitet og nøjagtighed. Digitalt forbundne laboratorier tillader realtids-deling af data, fjernovervågning og automatiserede arbejdsgange. Denne konnektivitet forbedrer samarbejdet blandt forskere og fremskynder innovationsprocessen.
Fordele for Waters Corporations Kunder
Waters Corporations kunder nyder godt af forbedret lab-effektivitet, reducerede driftsomkostninger og forbedret datasikkerhed. AWS-tjenester som AWS IoT, AWS Lambda og Amazon S3 leverer den nødvendige infrastruktur til disse avancerede laboperationer. Dette resulterer i hurtigere og mere pålidelige resultater inden for forskning og udvikling.
KeyCores Ekspertise i Life Sciences
KeyCore kan hjælpe life sciences virksomheder med at adoptere AWS-løsninger for at transformere deres lab-operationer. Ved at implementere tjenester som AWS Glue til dataintegration, Amazon SageMaker til maskinlæring og AWS IoT Core til enhedsstyring, sikrer KeyCore, at laboratorier er udstyret til at imødekomme fremtidens krav. KeyCores dybe viden om AWS kan hjælpe laboratorier med at opnå nye niveauer af effektivitet og innovation.
Læs de fulde blogs fra AWS
- The electrification revolution: Powering the mine of the future
- Waters Corporation increases lab efficiency with AWS
AWS Messaging & Målretning Blog
I dagens digitale landskab er virksomheder stærkt afhængige af SMS- og e-mailkampagner for at engagere kunder og levere rettidige, relevante beskeder. Skiftet mod digital markedsføring har øget kundens engagement, accelereret levering og udvidet personaliseringsmulighederne. Ifølge 44% af Chief Marketing Officers (CMOs) er e-mail- og SMS-markedsføring essentielle i digitale strategier. De afsætter betydelige ressourcer til disse kanaler for at sikre maksimal rækkevidde og effektivitet.
Vigtigheden af Overholdelse i Digital Markedsføring
Overholdelse i digital markedsføring er afgørende på grund af det udviklende reguleringslandskab. Regulativer som GDPR og CAN-SPAM Act styrer, hvordan virksomheder kan kommunikere med kunder. Manglende overholdelse kan resultere i store bøder og skade på brandets omdømme. At sikre, at SMS- og e-mailkampagner overholder disse regulativer, er en løbende udfordring for virksomheder.
Anvendelse af Amazon Comprehend til Overholdelse
Amazon Comprehend, en natural language processing (NLP) service, kan hjælpe med at strømline overholdelse for SMS- og e-mailmarkedsføring. Ved at bruge machine learning til at analysere tekst, kan Amazon Comprehend identificere følsomme oplysninger og sikre, at beskeder overholder lovkrav. Denne automatisering reducerer risikoen for menneskelige fejl og øger effektiviteten.
Hvordan Amazon Comprehend Fungerer
Amazon Comprehend bruger avancerede NLP-algoritmer til at forstå konteksten og sentimentet af tekst. Den kan opdage personligt identificerbare oplysninger (PII) og markere indhold, der kan overtræde overholdelsesregler. Ved at integrere Amazon Comprehend i markedsføringsarbejdsgange kan virksomheder automatisk scanne og godkende beskeder, før de sendes ud.
Forretningsværdi af Automatiseret Overholdelse
Automatisering af overholdelse med Amazon Comprehend giver betydelig forretningsværdi. Det reducerer den tid og indsats, der kræves til manuelt at gennemgå markedsføringsindhold. Derudover minimerer det risikoen for manglende overholdelse og tilknyttede bøder. Dette fører til en mere strømlinet og effektiv markedsføringsproces, hvilket gør det muligt for virksomheder at fokusere på at skabe engagerende indhold frem for at bekymre sig om reguleringsproblemer.
Hvordan KeyCore kan Hjælpe
KeyCore tilbyder ekspertrådgivningstjenester for at hjælpe virksomheder med at integrere Amazon Comprehend i deres markedsføringsarbejdsgange. Vores team kan hjælpe med at opsætte tjenesten, tilpasse den til at passe specifikke overholdelsesbehov og sikre problemfri integration med eksisterende markedsføringsplatforme. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder forbedre deres digitale markedsføringsstrategier, mens de nemt sikrer overholdelse.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Markedsplads
Implementering af tredjepartssoftware til AWS GovCloud (US) ved hjælp af Amazon EC2-konsollen er afgørende for kunder, der ønsker at udnytte robuste sikkerheds- og overholdelsesforanstaltninger. Ved at bruge Amazon EC2-konsollen kan brugere nemt konfigurere og implementere abonneret tredjepartssoftware inden for AWS GovCloud (US) regionerne.
Fordele ved AWS GovCloud (US)
AWS GovCloud (US) er designet til at hoste følsomme data og regulerede arbejdsbelastninger i skyen. Den er i overensstemmelse med adskillige standarder såsom FedRAMP, ITAR og DoD SRG, hvilket gør den til et ideelt valg for offentlige myndigheder og organisationer, der har brug for skærpede sikkerhedsforanstaltninger.
Anvendelse af Amazon EC2-konsollen
Amazon EC2-konsollen forenkler implementeringsprocessen. Brugere kan gennemse AWS Marketplace for passende tredjepartssoftware, abonnere på det og derefter konfigurere det, før de implementerer det i AWS GovCloud (US) miljøet.
Implementeringstrin
- Abonnement: Begynd med at abonnere på den ønskede tredjepartssoftware fra AWS Marketplace.
- Konfiguration: Naviger til EC2-konsollen og konfigurer instanstypen, sikkerhedsgrupper og andre nødvendige indstillinger.
- Implementering: Implementer den konfigurerede instans inden for AWS GovCloud (US) regionen.
KeyCore’s Ekspertise
Hos KeyCore hjælper vi organisationer med sikkert at implementere deres tredjepartssoftware til AWS GovCloud (US). Vores erfarne konsulenter sikrer overholdelse af standarder og optimerer konfigurationer for robust ydeevne. Vi tilbyder både professionelle tjenester og managed services for at skræddersy løsninger til specifikke organisatoriske behov.
For at lære mere om, hvordan KeyCore kan hjælpe din organisation med at udnytte AWS GovCloud (US) og sikkert implementere tredjepartssoftware ved hjælp af Amazon EC2-konsollen, besøg vores hjemmeside eller kontakt os direkte.
Læs de fulde blogs fra AWS
De seneste AWS-lanceringer, -annonceringer og -vejledninger inden for sikkerhed, identitet og overholdelse.
Automatiser detektion og respons på website-defacement med Amazon CloudWatch Synthetics
Website-defacement opstår, når uautoriserede aktører får adgang til et website og erstatter dets indhold. Dette blogindlæg diskuterer, hvordan man kan detektere og reagere på website-defacement ved hjælp af Amazon CloudWatch Synthetics. CloudWatch Synthetics gør det muligt at automatisere både verificeringen af defacement og responsprocessen. Ved at oprette kanariefugle kan du kontinuerligt overvåge dit website for uautoriserede ændringer. Når et defacement bliver opdaget, kan automatiserede reaktioner udløses for at afhjælpe problemet. Denne løsning hjælper med at sikre integriteten af dit websites indhold og reducerer tiden til at opdage og reagere på defacements.
AWS fornyer sin GNS Portugal-certificering for klassificerede oplysninger med 66 tjenester
Amazon Web Services (AWS) har fornyet sin GNS Portugal-certificering, der dækker 66 tjenester i AWS-regioner og edge-lokationer inden for EU. Denne certificering fra Gabinete Nacional de Segurança (National Security Cabinet) bekræfter, at AWS overholder de strenge sikkerhedskrav, som den portugisiske regering har fastsat. Det sikrer, at AWS’s cloud-infrastruktur, sikkerhedsforanstaltninger og operationelle processer lever op til høje standarder for håndtering af klassificerede oplysninger. Denne certificering styrker AWS’s engagement i at levere sikre og komplicerede tjenester til kunder, der håndterer følsomme data.
Forfin ubrugte adgangsrettigheder ved hjælp af IAM Access Analyzer-anbefalinger
Håndtering af sikkerhed i stor skala er afgørende for enhver organisation. IAM Access Analyzer hjælper med at forfine ubrugte adgangsrettigheder i dit AWS-miljø. Ved at følge princippet om mindste privilegium sikrer du, at rettigheder kun gives, når det er nødvendigt. IAM Access Analyzer giver indsigt i rettigheder og identificerer ubrugte adgange, hvilket giver dig mulighed for trygt at fjerne eller justere rettigheder. Dette værktøj understøtter bedste praksis for sikkerhed ved at hjælpe dig med at opretholde et sikkert og kompliceret miljø.
Brug Amazon Detective til IAM-undersøgelser
Undersøgelse af AWS Identity and Access Management (IAM) brugere og roller involveret i sikkerhedshændelser kan være udfordrende. Amazon Detective forenkler denne proces med Detective Investigation. Denne funktion hjælper sikkerhedsanalytikere med at indsamle og analysere data fra forskellige kilder og afdække det fulde omfang af berørte ressourcer. Ved at bruge Amazon Detective kan du udføre grundige IAM-undersøgelser og forbedre din sikkerhedsstilling ved at identificere potentielle trusler og sårbarheder forbundet med IAM-enheder.
Lær Amazon GuardDuty Runtime Monitoring til Amazon EC2 at kende
Amazon GuardDuty Runtime Monitoring til EC2-instanser giver avancerede trusselsdetektionsfunktioner. Dette blogindlæg dykker ned i nøglefunktionerne og implementeringsstrategierne for Runtime Monitoring. GuardDuty overvåger kontinuerligt dine EC2-instanser for mistænkelig aktivitet, hvilket hjælper dig med at opdage og reagere på trusler i realtid. Ved at implementere GuardDuty Runtime Monitoring kan du forbedre sikkerheden for dine EC2-instanser og beskytte dem mod forskellige trusler.
Metodologi for incident response på generative AI-arbejdsbelastninger
AWS Customer Incident Response Team (CIRT) har udviklet en metodologi, der er skræddersyet til at undersøge sikkerhedshændelser relateret til generative AI-applikationer. Mens du følger AWS Security Incident Response Guide, er det vigtigt at tage hensyn til de unikke aspekter af generative AI-arbejdsbelastninger. Denne metodologi giver en struktureret tilgang til håndtering af hændelser, der involverer AI-baserede applikationer, og sikrer en omfattende og effektiv reaktion på sikkerhedshændelser.
Skab sikkerhedsobservabilitet ved hjælp af generativ AI med Security Lake og Amazon Q i QuickSight
Generativ AI bliver i stigende grad brugt i virksomhedsapplikationer. Dette blogindlæg udforsker, hvordan man kan skabe sikkerhedsobservabilitet ved hjælp af generativ AI med Security Lake og Amazon Q i QuickSight. Ved at integrere disse teknologier kan virksomheder opnå dybere indsigt i sikkerhedsdata, identificere mønstre og forbedre deres samlede sikkerhedsstilling. Denne tilgang udnytter kraften af generativ AI til at forbedre sikkerhedsobservabilitet og reaktionsmuligheder.
Introduktion af APRA CPS 230 AWS Workbook til australske finansielle tjenesteydere
Australian Prudential Regulation Authority (APRA) har etableret CPS 230 for at sikre, at finansielle enheder effektivt håndterer operationelle risici. AWS har introduceret en APRA CPS 230 Workbook for at assistere australske finansielle tjenesteydere med at overholde denne standard. Workbooken giver detaljeret vejledning i håndtering af operationelle risici, opretholdelse af kritiske operationer under forstyrrelser og håndtering af risici forbundet med tjenesteudbydere. Denne ressource støtter finansielle enheder i at opnå overholdelse og operationel modstandsdygtighed.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, den førende danske AWS-konsulent, tilbyder ekspertvejledning og -tjenester for at hjælpe virksomheder med at udnytte AWS’s nyeste sikkerheds-, identitets- og overholdelsesfunktioner. Vores team kan assistere med implementering af automatiserede detektions- og responssystemer for website-defacement, opnåelse og opretholdelse af certificeringer, forfining af IAM-adgang, udføring af detaljerede IAM-undersøgelser, implementering af avanceret trusselsdetektion og reaktion på hændelser, der involverer generative AI-arbejdsbelastninger. Vi tilbyder også skræddersyet support for at sikre overholdelse af standarder for håndtering af operationelle risici. Kontakt KeyCore for professionelle og administrerede tjenester for at forbedre dine AWS-sikkerheds- og overholdelsesinitiativer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Automate detection and response to website defacement with Amazon CloudWatch Synthetics
- AWS renews its GNS Portugal certification for classified information with 66 services
- Refine unused access using IAM Access Analyzer recommendations
- Using Amazon Detective for IAM investigations
- Get to know Amazon GuardDuty Runtime Monitoring for Amazon EC2
- Methodology for incident response on generative AI workloads
- Create security observability using generative AI with Security Lake and Amazon Q in QuickSight
- Introducing the APRA CPS 230 AWS Workbook for Australian financial services customers
Front-End Web & Mobil
Lær hvordan du opretter en sofistikeret chatapplikation ved hjælp af Amazon Bedrock i et React Native-miljø. Denne omfattende guide illustrerer processen med at bygge AI-drevne chatfunktioner, der forbedrer brugerinteraktioner gennem banebrydende teknologi.
Opsætning af React Native-applikation
Tutorialen begynder med opsætning af en React Native-mobilapplikation. Custom JSX-komponenter bruges til at designe brugergrænsefladen, hvilket sikrer en problemfri og intuitiv chatteoplevelse for slutbrugerne. De detaljerede instruktioner hjælper med at skabe en visuelt tiltalende og funktionel chatgrænseflade.
Integration af Amazon Bedrock
Amazon Bedrocks grundlæggende modeller integreres i chatapplikationen, hvilket muliggør avancerede AI-funktioner. Denne integration tillader mere dynamiske og intelligente chatinteraktioner ved at udnytte Amazons kraftfulde AI-infrastruktur for at give brugerne en beriget kommunikationsoplevelse.
Backend-udvikling med AWS Amplify Gen2
Backend-udviklingen er drevet af AWS Amplify Gen2. Denne sektion dækker opsætning og konfiguration af AWS Amplify for at håndtere backend-processerne effektivt. Brug af AWS Amplify Gen2 sikrer skalerbar og pålidelig backend-support, som er afgørende for at opretholde realtids chatfunktionaliteter.
Implementering og Udrulning
Endelig involverer implementeringsfasen udrulning af chatapplikationen og sikring af, at den kører gnidningsfrit. Guiden giver praktiske trin for test og optimering af applikationen for at opnå den bedste ydeevne. Udrulningsprocessen er strømlinet med detaljerede instruktioner, hvilket gør den tilgængelig selv for dem, der er nye i React Native eller AWS.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore kan hjælpe i alle trin ved at bygge og udrulle din AI-drevne chatapplikation. Med ekspertise inden for AWS-tjenester og React Native-udvikling kan KeyCore levere professionelle tjenester for at optimere din apps ydeevne og skalerbarhed. Uanset om du har brug for hjælp med backend-udvikling eller integration af Amazon Bedrock, sikrer KeyCores managed services, at dit projekt bliver gennemført effektivt og effektivt.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Kontaktcenter
I 2024 Frost Radar™-rapporterne for Asien-Stillehavs-regionen (APAC) og Europa, Mellemøsten og Afrika (EMEA) er Amazon Web Services (AWS) blevet anerkendt som en leder på markedet for kontaktcenter-som-en-service (CCaaS). Rapporterne fremhæver AWS’s kontinuerlige innovation og vækst, især med Amazon Connect.
Cloud-Native Arkitektur
Frost Radar™-rapporterne fremhæver Amazon Connects cloud-native arkitektur. Denne arkitektur gør det muligt for organisationer at skalere deres kontaktcenteroperationer effektivt. Ved at operere i skyen kan virksomheder reducere infrastrukturudgifterne og hurtigt tilpasse sig skiftende kundebehov.
Avancerede Funktioner
Amazon Connect roses for sine avancerede funktioner. Funktioner som maskinlæringsdrevne analyser, realtidsindsigter og naturlig sprogbehandling forbedrer kundeinteraktioner. Disse værktøjer hjælper virksomheder med at levere personlig og effektiv kundeservice.
Markedsvækst
Anerkendelsen af AWS i både APAC og EMEA er et bevis på deres markedsvækst. AWS fortsætter med at innovere og udvide deres tjenester, hvilket gør dem til et foretrukket valg for organisationer, der ønsker at modernisere deres kontaktcentre.
KeyCores Ekspertise
KeyCore er velpositioneret til at hjælpe virksomheder med at udnytte AWS’s avancerede kontaktcenterløsninger. Med dyb ekspertise i AWS-tjenester kan KeyCore bistå med implementeringen af Amazon Connect, optimere dets funktioner og sikre problemfri integration med eksisterende systemer.
Læs de fulde blogs fra AWS
Innovation i den Offentlige Sektor
Christian Hoff, direktør for føderalt civilt salg hos Amazon Web Services (AWS) Worldwide Public Sector (WWPS), er en dedikeret professionel, der har bygget en livslang karriere inden for service. Hans omfattende erfaring omfatter roller som pensioneret oberstløjtnant, mentor og far. Hoff deler sine indsigter om virkningen af generativ AI og dets potentiale til at forbedre tjenester i amerikanske føderale civile agenturer. Hans perspektiv er både professionelt og personligt, hvilket giver værdifulde lærdomme til dem, der ønsker at gøre en konkret forskel inden for offentlig service. For en dybere indsigt i Hoffs rejse og indsigter, lyt til den seneste episode af AWS Behind the Cloud vodcast.
UBC Cloud Innovation Centre
I januar 2020 lancerede AWS et Cloud Innovation Centre (CIC) ved University of British Columbia (UBC). CIC udnytter banebrydende teknologier til at løse virkelige problemer og har udviklet over 50 prototyper inden for sektorer som sundhedsvæsen, uddannelse og forskning. Håndtering af AWS-ressourcer i videregående uddannelser indebærer en balance mellem innovation og robust styring. CIC’s tilgang omfatter klare politikker og delte ansvar, hvilket sikrer sikker og effektiv brug af over 300 AWS-konti af forskellige interessenter, herunder studerende, forskere og eksterne samarbejdspartnere.
Peratons Datacenter Migration
Peraton, en global IT-integrator, samarbejdede med AWS om at konsolidere sine datacentre og migrere til AWS GovCloud (US) Regions. Som en AWS Premier Tier Services Partner gennemførte Peraton med succes overgangen til et virtuelt datacenter inden for seks måneder. Migreringen resulterede i en avanceret, sikker arkitektur, der understøtter globale missionkritiske tjenester. Denne strategiske flytning understreger Peratons agilitet og engagement i at udnytte AWS til sikre og skalerbare IT-løsninger.
NSW Department of Educations Teknologiske Transformation
New South Wales (NSW) Department of Education (DoE) samarbejder med AWS for at tackle det skiftende teknologiske kompetencelandskab. Med stigningen i kunstig intelligens (AI) og digitale teknologier hjælper AWS med at opkvalificere både undervisere og studerende i Australien. Dette samarbejde sigter mod at udstyre arbejdsstyrken med de nødvendige færdigheder til at trives i en digital fremtid. Fokusset er på at transformere tekniske færdigheder og forbedre jobmuligheder gennem omfattende træningsprogrammer og strategiske initiativer.
CloudWatch Canaries til Overvågning
Amazon CloudWatch Synthetics tilbyder kanaries, som muliggør proaktiv applikationsovervågning. Kanaries er letvægtskript, der efterligner brugerinteraktioner og giver værdifulde indsigt i applikationsydelse og -adfærd. De forbedrer overvågning, observabilitet og pålidelighed ved at opdage og adressere problemer, før de påvirker brugerne. De tilpasselige skript, sammen med end-to-end synlighed og robuste alarmeringsfunktioner, gør CloudWatch kanaries til et væsentligt værktøj til at opretholde høj applikationsydelse og pålidelighed.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Impacting every citizen and utilizing generative AI to enhance US federal civilian agencies: Insights from AWS executive Christian Hoff
- University of British Columbia Cloud Innovation Centre: Governing an innovation hub using AWS management services
- Peraton consolidates data centers and migrates to AWS
- NSW Department of Education works with AWS to transform tech skills and the digital jobs landscape
- Deploying AWS CloudWatch canaries at scale to elevate monitoring, observability and reliability
Internet of Things på AWS – Officiel Blog
Industri- og produktionsvirksomheder udnytter AWS IoT SiteWise til at håndtere data fra deres udstyr i stor skala. AWS IoT SiteWise giver en omfattende løsning til indsamling, lagring, organisering og overvågning af data fra industriel maskineri. Denne tjeneste fungerer som et robust datagrundlag, der understøtter fjernovervågning af udstyr, performance-tracking, anomali-detektion og avancerede analysetilfælde. Her er hvordan det fungerer og de fordele, det bringer til industrielle operationer:
Datainnsamling og Lagring
AWS IoT SiteWise forenkler processen med at indsamle data fra forskellige industrielle maskinerier. Det gør det muligt for brugere effektivt at indsamle data fra sensorer og andre enheder, hvilket sikrer, at al kritisk information opfanges i realtid. Når dataene er indsamlet, lagres de sikkert i AWS Cloud, hvilket giver nem adgang til yderligere behandling og analyse.
Dataorganisation og Overvågning
Organisering af data er afgørende for effektiv overvågning og analyse. AWS IoT SiteWise giver brugere mulighed for at skabe en struktureret datamodel, der spejler den fysiske opstilling af deres industrielle aktiver. Denne hierarkiske repræsentation gør det lettere at navigere gennem dataene og overvåge ydeevnen af forskellige udstyrsdele. Realtids dashboards og alarmer hjælper med at identificere og løse problemer hurtigt.
Avanceret Analyse og Indsigt
Med et solidt datagrundlag på plads muliggør AWS IoT SiteWise avanceret analyse. Brugere kan anvende maskinlæringsmodeller til at forudsige udstyrsfejl, optimere vedligeholdelsesplaner og forbedre operationel effektivitet. De indsigter, der opnås fra disse analyser, kan føre til betydelige omkostningsbesparelser og forbedret produktivitet.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, hjælper virksomheder med at implementere AWS IoT SiteWise for at opnå deres industrielle IoT-mål. Fra design af datamodeller til opsætning af realtids overvågning og avanceret analyse sikrer KeyCore, at industrielle kunder fuldt ud udnytter AWS IoT SiteWise’s kapaciteter. Med ekspertise inden for AWS-tjenester tilbyder KeyCore både professionelle og administrerede tjenester, hvilket sikrer problemfri og effektiv implementering og drift af IoT-løsninger.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Open Source Blog
OpenSearch-projektet skifter til The Linux Foundation for at danne OpenSearch Software Foundation. Dette skifte markerer en vigtig milepæl for projektet, fremmer et mere samarbejdsorienteret miljø og styrker yderligere dets open source-rødder. The Linux Foundation’s robuste økosystem vil støtte OpenSearch-fællesskabet, hvilket vil fremme innovation og udvikling. Dette skifte har til formål at levere en åben, skalerbar og sikker søge- og analysemulighed, der gavner brugere og udviklere globalt.
Forbedret Samarbejde og Innovation
Ved at tilslutte sig The Linux Foundation har OpenSearch-projektet til hensigt at drage fordel af et større open source-fællesskab. Dette samarbejde forventes at drive hurtig innovation og forbedre softwarens kapaciteter. Den nye foundation vil administrere projektets styring, hvilket sikrer en gennemsigtig og inkluderende udviklingsproces. Denne ændring er i overensstemmelse med principperne for open source-software, med det formål at demokratisere adgangen til avancerede søge- og analysetools.
Fordele for Brugere og Udviklere
For brugere lover denne overgang mere robuste og pålidelige løsninger. Ved at være under The Linux Foundation’s paraply sikres det, at OpenSearch vil drage fordel af de bedste praksisser inden for open source-udvikling. For udviklere åbner det op for muligheder for at bidrage til et højimpact-projekt med vidtrækkende anvendelser. Denne overgang forsikrer også brugere om en bæredygtig og sikker udviklingsvej, med fællesskabsdrevne forbedringer og innovationer.
Forpligtelse til Open Source
Dannelsen af OpenSearch Software Foundation understreger AWS’s forpligtelse til open source-økosystemet. Ved at støtte projektets overgang til The Linux Foundation fremhæver AWS sin dedikation til at fremme open source-projekter. Dette skifte er et bevis på den samarbejdsånd, der driver open source-udviklingen, og sikrer at OpenSearch forbliver en førende, fællesskabsstøttet løsning.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan guide virksomheder i at udnytte OpenSearch til sit fulde potentiale. Vores ekspertise inden for AWS og open source-teknologier sikrer, at organisationer kan integrere OpenSearch sømløst i deres arbejdsprocesser. Fra implementering til optimering tilbyder KeyCore professionelle og managed services skræddersyet til at imødekomme specifikke forretningsbehov. Kontakt KeyCore for at maksimere fordelene ved OpenSearch Software Foundation’s robuste, skalerbare søge- og analysemuligheder.