Opsummering af AWS blogs for uge #39 i 2024

I uge 39 publiserede AWS 84 blog posts – her er et overblik.

Indhold

Desktop- og Applikationsstreaming

Amazon Web Services (AWS) er blevet anerkendt som en Leder i 2024 Gartner Magic Quadrant for Desktop as a Service (DaaS). Denne anerkendelse fremhæver AWS’s evne til at hjælpe IT-ledere med at nå deres mål om at reducere omkostninger, sikre robust sikkerhed og levere enestående brugeroplevelser. Anerkendelsen fra Gartner understreger AWS’s engagement i at imødegå de udfordringer, som IT-afdelinger står overfor, især dem, der administrerer globale hybride arbejdsstyrker.

Omkostningsreduktion og Effektivitet

IT-ledere er under konstant pres for at reducere udgifter, samtidig med at de opretholder høje serviceniveauer. AWS’s DaaS-løsninger gør det muligt for organisationer at udnytte fleksible, betalingsmodeller efter forbrug. Det betyder, at virksomheder kan skalere deres desktopmiljøer op eller ned baseret på efterspørgsel, hvilket undgår behovet for store kapitaludgifter til hardware og software.

Sikkerhed og Overholdelse

Sikkerhed er en topprioritet for enhver IT-leder. AWS’s DaaS-tilbud kommer med indbyggede sikkerhedsfunktioner, der inkluderer kryptering, multifaktorautentificering og overholdelse af globale standarder som GDPR og HIPAA. Disse funktioner sikrer, at følsomme data er beskyttet mod uautoriseret adgang og brud.

Forbedret Brugeroplevelse

Levering af en problemfri brugeroplevelse er afgørende i nutidens hurtige arbejdsmiljø. AWS DaaS-løsninger leverer højtydende virtuelle desktops, der kan tilgås fra enhver enhed, hvor som helst. Denne fleksibilitet understøtter behovene hos en hybrid arbejdsstyrke og sikrer, at medarbejdere kan arbejde effektivt uanset deres placering.

Global Rækkevidde og Pålidelighed

AWS’s omfattende globale infrastruktur muliggør adgang til desktopmiljøer med lav latenstid, hvilket sikrer, at brugerne oplever minimale forsinkelser. Derudover betyder AWS’s pålideligheds- og oppetidsgarantier, at virksomheder kan stole på, at deres virtuelle desktops vil være tilgængelige, når de har brug for dem.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertservices til at hjælpe organisationer med at implementere og optimere AWS DaaS-løsninger. Med dyb viden om AWS End User Computing kan KeyCore bistå med alt fra initial opsætning til løbende administration og support. Ved at udnytte KeyCores ekspertise kan virksomheder sikre, at de maksimerer fordelene ved AWS’s DaaS-tilbud, samtidig med at de opretholder et sikkert, omkostningseffektivt og højtydende virtuelt desktopmiljø.

Dette HTML-indhold giver en klar og koncis opsummering af artiklen, formateret til SEO-optimering og inkluderer overskrifter til at bryde indholdet op i let fordøjelige afsnit. Informationen præsenteres i et enkelt sprog, der er egnet til en bred målgruppe, hvilket sikrer, at læserne kan forstå de vigtigste punkter uden teknisk jargon.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS DevOps & Udviklerproduktivitet Blog

Amazon CodeCatalyst er en samlet tjeneste, der effektiviserer hele softwareudviklingslivscyklussen, og giver teams mulighed for at bygge, levere og skalere applikationer på AWS. Den integrerer sikkerhed i alle faser af softwareudviklingen og praktiserer DevSecOps for at sikre, at sikkerhed overvejes fra de tidligste faser af udviklingen.

Sikring af din softwareforsyningskæde

Ved at inkorporere sikkerhed tidligt i udviklingsprocessen kan udviklingsteams afbøde potentielle risici, før de bliver alvorlige problemer. Amazon CodeCatalyst, i samarbejde med Amazon Inspector, spiller en afgørende rolle i at sikre softwareforsyningskæden. Amazon Inspector er en automatiseret sikkerhedsvurderingstjeneste, der hjælper med at identificere sårbarheder og afvigelser fra bedste praksis.

Denne kombination sikrer, at sikkerhed ikke er en eftertanke, men en integreret del af udviklingslivscyklussen. Virksomheder, der udnytter disse værktøjer, kan opnå en mere sikker og overensstemmende softwareforsyningskæde, reducere sandsynligheden for sikkerhedsbrud og sikre konsekvent applikationssikkerhed.

Amazon ECS Multiregionsudrulning

Mange virksomheder implementerer deres missionkritiske arbejdsbelastninger på tværs af flere AWS-regioner. Denne tilgang betjener geografisk spredte kunder, opfylder mål for katastrofegendannelse og overholder lokale love og regler. Amazon CodeCatalyst forenkler denne proces ved at tilbyde en samlet platform til at bygge og levere applikationer på AWS.

Amazon ECS (Elastic Container Service) understøtter udrulningen af containeriserede applikationer på tværs af flere AWS-regioner. Når det kombineres med Amazon CodeCatalyst, muliggør det problemfri multiregionsudrulninger. Dette setup sikrer høj tilgængelighed og robusthed, hvilket er afgørende for at betjene en global kundebase og overholde strenge regulatoriske krav.

Effektivisering af udvikling med Amazon CodeCatalyst

Amazon CodeCatalyst accelererer og forenkler udviklingsprocessen. Den tilbyder en alt-i-en platform, der integrerer forskellige værktøjer og tjenester, der er nødvendige for at bygge, teste og udrulle applikationer. Denne holistiske tilgang øger produktiviteten og reducerer tiden til markedet for nye funktioner og applikationer.

Ved at bruge Amazon CodeCatalyst kan udviklingsteams fokusere mere på innovation og mindre på at håndtere kompleksiteten i udviklingslivscyklussen. Dette fører til mere effektive udviklingsprocesser og i sidste ende en stærkere konkurrencemæssig fordel på markedet.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore er ekspert i AWS-tjenester, herunder Amazon CodeCatalyst og Amazon Inspector. KeyCore kan hjælpe organisationer med at implementere disse værktøjer for at strømline deres udviklingslivscyklus og forbedre sikkerheden i deres softwareforsyningskæde. Med KeyCore’s professionelle og administrerede tjenester kan virksomheder sikre, at de udnytter AWS bedste praksis for sikker, effektiv og overensstemmende applikationsudvikling og -udrulning.

Besøg KeyCore’s hjemmeside for at lære mere om, hvordan de kan hjælpe dig med at optimere dit AWS-miljø og nå dine forretningsmål.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services

Oplev de seneste fremskridt inden for maskinlæring og kunstig intelligens med disse resuméer af AWS’s officielle blogindlæg. Hver sektion giver en kort oversigt over banebrydende teknikker, virkelige anvendelser og indsigter i, hvordan organisationer kan udnytte AWS-teknologier til at innovere og optimere deres drift.

Arkitektur til AWS CloudFormation Kode ved hjælp af Anthropic’s Claude 3 på Amazon Bedrock

Udforsk hvordan Anthropic’s Claude 3 Sonnet’s visionskapaciteter kan fremskynde overgangen fra arkitektur til prototype. Dette indlæg beskriver metoder til at udnytte Claude 3 på Amazon Bedrock for at automatisere og strømligne arkitektoniske designprocesser, hvilket betydeligt reducerer udviklingstiden.

Automatisering af sikkerhedsinspektions risikovurderinger med computer vision: En case study med Northpower

Northpower, i samarbejde med Sculpt, udnyttede AWS’s computer vision og AI-teknikker til at automatisere sikkerhedsinspektions risikovurderinger. Ved at integrere forskellige datasæt prioriterede de opgaver for felthold, reducerede CO2-udslip og den nødvendige indsats for effektivt at håndtere offentlige sikkerhedsrisici.

Styrkelse af luftfartsarbejdskraft med generativ AI på Amazon Q og Amazon Bedrock

Lær hvordan man implementerer generative AI-aktiverede ekspert chatbots ved hjælp af Amazon Q og Amazon Bedrock. Disse chatbots, trænet på proprietære dokumenter, tilbyder specialiseret support til luftfartsroller, forbedrer arbejdsstyrkens kapaciteter og fremskynder vidensformidling.

Innovativ videoproduktion med SageMaker HyperPod

Dette indlæg beskriver arkitekturen af en skalerbar træningsplatform ved brug af Amazon SageMaker HyperPod. Det giver en detaljeret opsætningsvejledning og demonstrerer, hvordan forskningsteams kan innovere inden for videoproduktion ved at udnytte denne robuste ML-infrastruktur.

Forenkling af Amazon S3 dataadgang fra SageMaker Studio med S3 Access Grants

Oplev hvordan man strømliner dataadgang til Amazon S3 for forskellige brugerprofiler ved hjælp af IAM-principper med S3 Access Grants. Denne metode forbedrer sikkerheden og effektiviteten ved arbejde inden for Amazon SageMaker Studio.

Forøgelse af medarbejderproduktivitet med generativ AI på Amazon Bedrock

Udforsk Employee Productivity GenAI Assistant Eksemplet, en løsning der automatiserer skrivningsopgaver og øger produktiviteten ved hjælp af Amazon Bedrock. Denne tilgang udnytter AWS-teknologier til at strømline og optimere arbejdsprocesser.

Oprettelse af en multimodal social medie indholdsgenerator med Amazon Bedrock

Følg en trin-for-trin guide til at bygge en social medie indholdsgenerator app ved hjælp af vision, sprog og embedding modeller. Udnyt Anthropic’s Claude 3, Amazon Titan Image Generator, og Amazon Titan Multimodal Embeddings via Amazon Bedrock API og Amazon OpenSearch Serverless.

Numerisk analyse med Amazon Bedrock Knowledge Bases

Amazon Bedrock Knowledge Bases tilbyder en kraftfuld løsning til numerisk analyse af dokumenter. Implementer denne løsning i en AWS-konto for effektivt at analysere forskellige dokumenttyper, hvilket giver værdifulde indsigter og datadrevne beslutninger.

Implementering af Meta’s Llama 3.2 Modeller ved hjælp af Amazon SageMaker JumpStart

Lær hvordan man opdager og implementerer Llama 3.2 11B Vision modellen ved hjælp af SageMaker JumpStart. Dette indlæg detaljerer også de understøttede instanstyper og de bredere kapaciteter af Llama 3.2 modeller tilgængelige på platformen.

Udvidelse af vision anvendelser med Llama 3.2 modeller fra Meta

For første gang er Meta’s Llama modeller forbedret med vision kapaciteter. Dette indlæg demonstrerer, hvordan man anvender Llama 3.2 11B og 90B modeller til forskellige vision-baserede applikationer, hvilket udvider deres anvendelighed ud over traditionelle tekst-only funktioner.

Transformering af juridisk teknologi med generativ AI på AWS

Juridiske fagfolk kan forbedre deres arbejde ved at bygge generative AI-løsninger på AWS. Dette indlæg diskuterer, hvordan man strømliner dokumentanalyse, udarbejdelse af juridiske udkast og indsigtsekstraktion ved hjælp af avancerede AI-værktøjer.

AI-agenter i kontaktcentre: En case study med DoorDash

Oplev hvordan DoorDash implementerede en generativ AI-agent ved hjælp af Amazon Connect, Amazon Lex, og Amazon Bedrock Knowledge Bases. Denne løsning leverer en lav-latens, selvbetjeningsoplevelse for leveringsarbejdere, hvilket forbedrer driftseffektiviteten.

Omkostningsreduktion og forbedret samtidighed med Amazon SageMaker: Karini AI’s erfaring

Karini AI migrerede deres vektor embedding modeller fra Kubernetes til Amazon SageMaker endpoints, opnåede en 23% reduktion i infrastruktur omkostninger og en 30% forbedring i samtidighed, hvilket viser de finansielle og operationelle fordele ved at adoptere SageMaker.

Drivende retfærdige klimaløsninger med AI: AI for Equity Challenge

AI for Equity Challenge, lanceret af IRCAI, Zindi og AWS, har til formål at styrke organisationer til at bruge AI og cloud-teknologier til klimaindsats, køn og sundhed. Denne globale konkurrence fokuserer på at skabe betydelige løsninger for udsatte befolkninger.

Forbedring af Just Walk Out teknologi med multi-modal AI

Dette indlæg fremhæver fremskridt inden for Just Walk Out teknologi, drevet af en multi-modal fundamentmodel. Ved at udnytte en transformer-baseret arkitektur er denne teknologi designet til fysiske butikker, der strømliner og forbedrer indkøbsoplevelsen.

Generering af syntetiske data til RAG-systemer med Amazon Bedrock

Lær hvordan man bruger Anthropic Claude på Amazon Bedrock til at generere syntetiske data til evaluering af RAG-systemer. Denne metode hjælper med at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af dine dataanalyseprocesser.

Optimering af trafiklys med Amazon Rekognition

Amazon Rekognition kan reducere trængsel ved trafikkryds, hvilket mindsker drifts- og vedligeholdelsesomkostninger. Dette blogindlæg beskriver, hvordan man udnytter Rekognition til effektiv trafikstyring og forbedret urban mobilitet.

Acceleration af ML-arbejdsgange med Amazon Q Developer i SageMaker Studio

Dette virkelige anvendelses eksempel demonstrerer, hvordan Amazon Q Developer kan accelerere ML-arbejdsgange. Ved at analysere Diabetes 130-US hospitals datasættet guider dette indlæg dig gennem udviklingen af en ML-model til at forudsige sandsynligheden for genindlæggelse på hospitaler.

Styring af generativ AI i virksomheden med SageMaker Canvas

Lær strategier for at styre adgang til Amazon Bedrock og SageMaker JumpStart modeller inden for SageMaker Canvas. Dette indlæg forklarer, hvordan man opretter granulære IAM-politikker for at kontrollere modelinvokation og endpoint provisioning.

Transformering af boligkøb med AI: Rocket Mortgage’s

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Amazon Web Services (AWS) fortsætter med at innovere og udvide sine tilbud, og leverer nye værktøjer og tjenester for at forbedre ydeevne og effektivitet. Her er et resumé af de seneste meddelelser, opdateringer og lanceringer i AWS-økosystemet.

Nye Amazon EC2 C8g og M8g Instanser: Bæredygtig Computing Excellence

De nye Amazon EC2 C8g og M8g instanser er designet til henholdsvis compute-intensive og generelle arbejdsbelastninger. Disse instanser drives af de nyeste AWS Graviton4-processorer, som tilbyder uovertruffen computereffekt og energieffektivitet. De er optimeret til hukommelsesintensive applikationer såsom in-memory databaser og realtidsanalyse. Organisationer kan udnytte disse nye instanser for at opnå høj ydeevne, samtidig med at de opretholder en bæredygtig og energieffektiv IT-infrastruktur.

Metas Llama 3.2 Modeller i Amazon Bedrock: Avanceret Generativ AI

Meta har introduceret Llama 3.2 modelfamilien, som nu er tilgængelig i Amazon Bedrock. Disse modeller repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for generativ AI med forbedrede kapaciteter og bredere anvendelighed. Llama 3.2 modellerne understøtter multimodal vision, hvilket muliggør både sprogbehandling og billedgenkendelse. Denne tilføjelse giver virksomheder mulighed for at udnytte banebrydende AI til forskellige applikationer, fra indholdsgenerering til kompleks dataanalyse.

AI21 Labs’ Jamba 1.5 Modeller i Amazon Bedrock: Lang-Kontext Sprogbearbejdning

AI21 Labs har gjort sine Jamba 1.5 modeller tilgængelige i Amazon Bedrock, hvilket bringer højtydende lang-kontext sprogbearbejdningskapaciteter. Disse modeller kan håndtere op til 256K tokens og understøtter JSON-output, hvilket gør dem egnede til komplekse sproglige opgaver. Desuden tilbyder Jamba 1.5 modellerne flersproget understøttelse på ni sprog og giver et alsidigt værktøj til globale virksomheder, der har brug for avancerede sprogbearbejdningsløsninger.

AWS Ugentlige Roundup: Højdepunkter fra AWS Community Days og Nye Udgivelser

Den seneste AWS Ugentlige Roundup fremhæver forskellige nye udgivelser og begivenheder. Specielt bemærkes introduktionen af Amazon EC2 X8g Instanser, Amazon Q generative SQL for Amazon Redshift, og AWS SDK for Swift. Desuden har AWS Community Days været afholdt verden over. En særlig omtale går til AWS Community Day Argentina, hvor Jeff Barr holdt en keynote og delte engagerende historier med fællesskabet, inklusive en humoristisk anekdote om at følge Bill Gates til en McDonald’s.

Disse opdateringer demonstrerer AWS’s vedvarende engagement i at levere innovative løsninger og fremme fællesskabsengagement. Virksomheder kan udnytte disse nye værktøjer og tjenester for at forbedre deres operationer, drive effektivitet og forblive i frontlinjen af teknologiske fremskridt.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, den førende AWS konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe organisationer med at maksimere fordelene ved disse nye AWS-tilbud. Vores team af eksperter tilbyder både professionelle og managed services for at sikre problemfri integration og optimal brug af AWS-ressourcer. Uanset om det er implementering af de nye EC2-instanser, udnyttelse af avancerede AI-modeller eller integration af nye AWS-tjenester i din arbejdsgang, har KeyCore ekspertisen til at understøtte dine forretningsbehov. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan assistere dig.

Læs de fulde blogs fra AWS

Beholdere

Migrering fra AWS App Mesh til Amazon ECS Service Connect

AWS har annonceret, at AWS App Mesh vil blive udfaset med virkning fra den 30. september 2026. Nuværende kunder vil fortsat have adgang til alle funktioner i AWS App Mesh, herunder oprettelse af nye ressourcer og onboarding af nye konti gennem AWS CLI og AWS CloudFormation, indtil denne dato.

Overgangsplan

AWS har til hensigt at sikre en gnidningsfri overgang for eksisterende AWS App Mesh-kunder til Amazon ECS Service Connect. Amazon ECS Service Connect er designet til at tilbyde forbedrede funktioner og kapaciteter, hvilket giver en robust og effektiv service mesh-løsning.

Vigtigste fordele ved Amazon ECS Service Connect

Amazon ECS Service Connect forenkler processen med at forbinde og administrere mikrotjenester inden for ECS og tilbyder flere fordele:
– **Let integration**: Problemfri integration med eksisterende ECS-klynger.
– **Forbedret sikkerhed**: Indbyggede sikkerhedsfunktioner, der sikrer sikker kommunikation mellem tjenester.
– **Skalerbarhed**: Designet til at håndtere store mikrotjeneste-arkitekturer uden ydeevnetab.

Migrationsskridt

Migrationsprocessen fra AWS App Mesh til Amazon ECS Service Connect involverer flere trin:
1. **Vurdering**: Evaluering af eksisterende AWS App Mesh-konfigurationer og identifikation af afhængigheder.
2. **Planlægning**: Udarbejdelse af migrationsstrategi, med overvejelse af serviceafhængigheder og minimering af nedetid.
3. **Udførelse**: Gradvis overgang af tjenester til Amazon ECS Service Connect, der sikrer kontinuerlig drift.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som er en førende dansk AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder omfattende migrationsservices for at lette overgangen fra AWS App Mesh til Amazon ECS Service Connect. KeyCore’s team af eksperter kan tilbyde:
– **Vurdering og planlægning**: Detaljeret evaluering af den nuværende infrastruktur og strategisk planlægning for en gnidningsfri migration.
– **Implementeringssupport**: Praktisk assistance med den tekniske migrationsproces, der sikrer minimal forstyrrelse af tjenester.
– **Optimering efter migration**: Løbende support for at optimere det nye service mesh-miljø for ydeevne og pålidelighed.

For en gnidningsfri overgang til Amazon ECS Service Connect, kan du stole på KeyCore’s ekspertise til at guide dig gennem hvert trin af processen. Besøg [KeyCore](https://www.keycore.dk) for at lære mere om, hvordan de kan støtte din migrationsrejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Database Blog fra Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS) tilbyder en omfattende række af databasesolutioner, der imødekommer forskellige behov. Lad os dykke ned i nogle af de seneste fremskridt og indsigter delt i AWS’s officielle databaseblog.

Fejlfinding af Amazon RDS for MySQL og MariaDB Fejl

Håndtering af databaser på Amazon RDS for MySQL eller Amazon RDS for MariaDB kan til tider føre til fejl. Denne artikel diskuterer almindelige MySQL og MariaDB fejl, der findes i fejllogs og applikationslogs. Den giver også indsigt i deres potentielle årsager og effektive fejlfindingstrin.

Typiske problemer inkluderer forbindelsesproblemer, flaskehalse i forespørgselsydelsen og forsinkelser i replikering. Løsninger indebærer ofte justering af konfigurationsindstillinger, analyse af langsomme forespørgselslogs og sikring af korrekt ressourceallokering. Værktøjer som Amazon CloudWatch og Performance Insights kan være uvurderlige i diagnosticeringen af disse problemer.

Ved at forstå naturen af disse fejl og udnytte AWS-værktøjer kan databaseadministratorer opretholde optimal ydeevne og pålidelighed af deres MySQL og MariaDB databaser på Amazon RDS.

Høj Tilgængelighed og Hurtig Katastrofegendannelse med Amazon Aurora PostgreSQL

En stor finansiel AWS-kunde implementerede en robust løsning for høj tilgængelighed og katastrofegendannelse ved hjælp af Amazon Aurora PostgreSQL. Løsningen indeholdt Global Database og Amazon RDS Proxy for at opnå failover på under et minut inden for tilgængelighedszoner og hurtig gendannelse på tværs af AWS-regioner.

Kunden havde til formål at sikre uafbrudt service til deres formueforvaltningsportal. Ved at samarbejde med AWS designede de et system, der minimerede nedetid og sikrede en problemfri failoverproces. Arkitekturen involverede opsætninger i flere regioner og automatiserede gendannelsesmekanismer for at opfylde strenge krav til høj tilgængelighed.

Dette casestudie fremhæver, hvordan AWS’s avancerede databasesolutioner kan hjælpe virksomheder med effektivt at nå deres forretningskontinuitetsmål.

Optimering af Amazon Timestream Compute Units

Amazon Timestream er specialbygget til håndtering af tidsseriedata. Dette indlæg udforsker Timestream Compute Units (TCU’er), som er essentielle for optimering af omkostninger og ydeevne. At forstå og håndtere TCU’er hjælper med at kontrollere omkostningerne samtidig med at sikre effektiv databehandling.

Artiklen giver vejledning i at estimere de nødvendige compute units til forskellige arbejdsbelastninger. Den diskuterer også strategier for optimering af brugen, såsom overvågning af TCU-forbrug og justering af konfigurationer baseret på brugsmønstre.

Ved at finjustere TCU-allokeringen kan virksomheder opnå en optimal balance mellem ydeevne og omkostninger, hvilket gør Timestream til et mere effektivt værktøj til håndtering af tidsseriedata.

Apollo Tyres’ Dækgenealogiløsning med Amazon Neptune og Amazon Bedrock

Dette fælles indlæg med Apollo Tyres afslører, hvordan virksomheden byggede en avanceret dækgenealogiløsning ved hjælp af Amazon Neptune og Amazon Bedrock. Apollo Tyres, en global leder inden for dækproduktion, havde brug for et robust system til at spore hver dæks livscyklus fra produktion til end-of-life.

Ved at udnytte Amazon Neptune’s grafdatabasekapaciteter og aggregationskraften fra Amazon Bedrock udviklede Apollo Tyres en løsning, der forbedrede sporbarhed og forbedrede kvalitetskontrol. Systemet integrerer data fra forskellige kilder, hvilket giver et omfattende overblik over hvert dæks rejse.

Denne innovative løsning strømliner ikke kun operationer, men sikrer også overholdelse af branchestandarder og forbedrer kundetilfredsheden.

Migrering af SQL Server-databaser til Babelfish for Aurora PostgreSQL

Dette indlæg giver en trin-for-trin guide til at migrere SQL Server-databaser til Babelfish for Aurora PostgreSQL. Tilgangen benytter ændringssporing med en linked server til at replikere løbende ændringer.

Processen begynder med opsætning af ændringssporing i SQL Server Web Edition, efterfulgt af konfiguration af linked server-funktionen i Babelfish. Dette tillader kontinuerlig synkronisering mellem kilde- og mål-databaserne, hvilket sikrer datakonsistens gennem hele migreringen.

Ved at benytte denne metode kan virksomheder opnå en glat overgang til Aurora PostgreSQL, samtidig med at de opretholder høj datanøjagtighed og minimerer nedetid.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, den førende AWS-konsulent i Danmark, tilbyder omfattende ekspertise i implementering og optimering af AWS databasesolutioner. Uanset om det drejer sig om fejlfinding af RDS-fejl, design af høj tilgængelighedsarkitekturer, optimering af Timestream-brug eller udførelse af problemfri databasemigreringer, leverer KeyCore skræddersyede tjenester for at imødekomme specifikke forretningsbehov.

Vores professionelle tjenester inkluderer strategisk rådgivning, arkitektdesign og implementeringssupport, mens vores managed services sikrer løbende optimering og vedligeholdelse af AWS-miljøer. Samarbejd med KeyCore for at udnytte AWS’s fulde potentiale og drive dine databaseinitiativer til succes.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Træning og Certificering Blog

I dagens hastigt udviklende teknologiske landskab tilbyder AWS Training and Certification en omfattende række læringsmuligheder designet til at udstyre individer med efterspurgte færdigheder og certificeringer. Denne artikel opsummerer nylige forbedringer i AWS træningstilbud, herunder en ny læringssti til AI-certificering og spændende nye kurser, der blev introduceret i september 2024.

Stien til AWS Certified AI Practitioner med AWS Educate

AWS Educate har lanceret en ny læringssti, der sigter mod at forberede lærende fra 13 år og opefter til AWS Certified AI Practitioner certificeringseksamen. Denne sti inkluderer en kurateret liste af kurser, der dækker:

  • Cloud-grundlæggende
  • Kerne AWS-tjenester
  • Grundlæggende maskinlæring
  • Generativ AI

Gennem forskellige uddannelsesmaterialer som videoer, artikler, vidensprøver og praktiske laboratorier kan lærende tilegne sig essentielle AI-færdigheder i deres eget tempo. Derudover kan deltagere opnå digitale badges for at fremvise deres præstationer.

Spændende kursus- og certificeringsopdateringer i september 2024

I september 2024 introducerede AWS 21 nye digitale træningsprodukter på AWS Skill Builder, herunder:

  • Syv nye digitale kurser
  • En spilbaseret læringseksamen forberedelsesmulighed ved navn AWS Escape Room: Exam prep for AWS Certified AI Practitioner AIF
  • Et generativt AI-kursus specifikt designet til AWS-partnere: AWS Partner: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) on AWS (Business)

Disse nye tilbud giver fleksible og engagerende måder for lærende at forberede sig til certificeringer og holde sig opdateret med nye teknologier.

At frigøre potentialet i generativ AI

Generativ AI omformer industrier og redefinerer problemløsningstilgange. Ved at anerkende behovet for kontinuerlig læring og opkvalificering tilbyder AWS et omfattende sæt af trænings- og certificeringsmuligheder fokuseret på generativ AI. Disse kurser hjælper fagfolk med at holde sig foran kurven og tilegne sig de nødvendige færdigheder til effektivt at udnytte generativ AI i deres respektive felter.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore er forpligtet til at hjælpe kunder med at navigere i deres AWS læringsrejser. Vores team af AWS-certificerede professionelle kan levere skræddersyede træningsplaner, praktiske laboratorier og en-til-en coaching for at sikre, at dit team er fuldt forberedt til AWS certificeringer. Uanset om det er gennem vores professionelle tjenester eller administrerede tjenester, er KeyCore her for at støtte din organisations vækst og dygtighed i AWS teknologier.

For mere information om, hvordan KeyCore kan hjælpe med AWS træning og certificering, besøg vores hjemmeside på KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog af Amazon Web Services

Amazon EMR Serverless observability, Del 1: Overvåg Amazon EMR Serverless arbejdere i næsten realtid ved hjælp af Amazon CloudWatch fokuserer på de nyligt lancerede jobarbejder-metrics i Amazon CloudWatch for EMR Serverless. Denne funktion hjælper med at overvåge brugen af vCPU’er, hukommelse, midlertidig lagerplads og disk I/O-allokering og -brug på et aggregeret arbejderniveau for Spark og Hive jobs i næsten realtid. Ved at bruge disse CloudWatch-metrics kan brugerne effektivt holde styr på ydeevnen og ressourceforbruget for deres EMR Serverless arbejdere.

Introduktion til EMR Serverless Overvågning

Amazon EMR Serverless inkluderer nu jobarbejder-metrics i Amazon CloudWatch, hvilket muliggør overvågning i realtid. Brugere kan observere metrics som vCPU-brug, hukommelsesallokering, midlertidig lagerplads og disk I/O på arbejderniveau. Denne mulighed forenkler sporingen for Spark og Hive jobs.

Anvend enterprise data governance og management ved hjælp af AWS Lake Formation og AWS IAM Identity Center udforsker en løsning, der udnytter AWS Lake Formation og AWS IAM Identity Center. Den adresserer udfordringer i styring og forvaltning af legacy data under digital transformation. Denne tilgang sikrer bevarelsen af historiske data, overholdelse af styringskontroller og sikker, rollebaseret adgang til data, samtidig med at der opretholdes robuste revisionsspor.

Enterprise Data Governance

Ved hjælp af AWS Lake Formation og AWS IAM Identity Center kan virksomheder håndtere legacy data midt i digital transformation. Disse værktøjer bevarer historiske data, håndhæver overholdelse og opretholder brugerrettigheder. Løsningen tilbyder sikker, rollebaseret adgang og robuste revisionsspor til data governance.

Berig din serverless datalake med Amazon Bedrock demonstrerer, hvordan man kan forbedre en serverless datalake ved hjælp af Amazon Bedrock. Det illustrerer integrationen af Amazon Bedrock med AWS Serverless Data Analytics Pipeline-arkitektur ved hjælp af Amazon EventBridge, AWS Step Functions og AWS Lambda. Denne integration automatiserer forskellige data-berigelsesopgaver, hvilket gør processen omkostningseffektiv og skalerbar.

Data Lake Berigelse

Organisationer kan berige deres serverless datalakes med Amazon Bedrock. Integration involverer Amazon EventBridge, AWS Step Functions og AWS Lambda, som automatiserer data-berigelsesopgaver. Denne metode er både omkostningseffektiv og skalerbar, hvilket gør den ideel til behandling af store datamængder.

Opnå cross-Region modstandsdygtighed med Amazon OpenSearch Ingestion beskriver løsninger til cross-Region modstandsdygtighed ved hjælp af en aktiv-aktiv replikeringsmodel med Amazon OpenSearch Ingestion og Amazon S3. Det dækker konfigurationer for både OpenSearch Service managed clusters og OpenSearch Serverless collections, ved hjælp af OpenSearch Serverless som eksempel. Disse løsninger sikrer, at relationer ikke behøver at blive genoprettet under en failback.

Cross-Region Modstandsdygtighed

Indlægget beskriver cross-Region modstandsdygtighedsløsninger med Amazon OpenSearch Ingestion og Amazon S3. En aktiv-aktiv replikeringsmodel anvendes, hvilket sikrer, at relationer forbliver intakte under failback. Konfigurationerne gælder både for OpenSearch Service managed clusters og OpenSearch Serverless collections.

Læs de fulde blogs fra AWS

Netværk og Indholdslevering

I dag introducerede AWS understøttelse af sikkerhedsgruppe-referencering på AWS Transit Gateway. Denne nye funktion tillader, at indgående sikkerhedsregler refererer til sikkerhedsgrupper defineret i andre Amazon Virtual Private Clouds (Amazon VPC’er), der er tilsluttet en transit gateway inden for samme AWS-region. Denne funktionalitet forbedrer sikkerhedsstyringen over komplekse netværksarkitekturer ved at forenkle håndhævelsen af sikkerhedsregler på tværs af forskellige VPC’er.

Forbedret Sikkerhedsstyring

Med sikkerhedsgruppe-referencering kan administratorer centralisere sikkerhedskontrol, hvilket sikrer ensartede sikkerhedspolitikker på tværs af flere VPC’er. Dette fjerner behovet for komplekse og gentagne regeldefinitioner, hvilket minimerer risikoen for fejlkonfigurationer. Det forbedrer også muligheden for hurtigt at tilpasse sig netværksændringer ved simpelthen at opdatere de refererede sikkerhedsgrupper.

Integration og Anvendelsesscenarier

Virksomheder kan udnytte denne funktion til at strømline styringen af store, sammenkoblede AWS-miljøer. For eksempel kan en virksomhed med flere VPC’er nu nemt administrere adgangspolitikker ved at referere til sikkerhedsgrupper i stedet for at konfigurere individuelle sikkerhedsregler for hver VPC.

Comcast Corporation, en global medie- og teknologivirksomhed, har opnået hurtigere tid-til-marked for nye produktlanceringer, øget modstandsdygtighed og reduceret operationel overhead ved at bruge AWS Transit Gateway og AWS Direct Connect. AWS Transit Gateway forenkler netværkstopologier og muliggør centraliseret netværksstyring, hvilket er afgørende for globale operationer som Comcasts.

Fordele ved AWS Transit Gateway

Ved at udnytte AWS Transit Gateway har Comcast strømlinet sin netværksarkitektur, hvilket gør den lettere at administrere og skalere. Dette har ført til reduceret operationel overhead, da netværkskonfigurationer er mere ligetil. Derudover har brugen af AWS Direct Connect forbedret pålideligheden og ydeevnen af deres cloud-tjenester, hvilket sikrer en bedre brugeroplevelse.

Hurtigere Global Udvidelse

Med AWS-løsninger kan Comcast hurtigt etablere nye regionale operationer, fremskynde produktlanceringer og sikre ensartede netværkspolitikker på tværs af alle regioner. Denne smidighed er afgørende for at opretholde en konkurrencefordel i den hurtige tech-industri.

Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) endpoints, herunder gateway og interface endpoints, giver organisationer mulighed for privat at få adgang til understøttede AWS-tjenester og VPC endpoint-tjenester drevet af AWS PrivateLink. Disse endpoints tilbyder flere fordele, såsom forbedret sikkerhed, ydeevne og omkostningseffektivitet.

Sømløs Migration

Migrering af arbejdsbelastninger til brug af VPC endpoints kan gennemføres med minimal nedetid. Dette muliggør, at virksomheder kan opretholde høj tilgængelighed, mens de opgraderer deres netværksarkitektur. Som et resultat kan organisationer opnå bedre sikkerhed og ydeevne uden betydelige forstyrrelser.

Væsentlige Fordele

Ved at adoptere VPC endpoints kan virksomheder reducere datatransferomkostninger, forbedre sikkerheden ved at holde trafikken inden for AWS-netværket og forenkle netværksstyringen. Dette fører til en samlet mere robust og effektiv cloud-infrastruktur.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at implementere disse avancerede AWS-netværksfunktioner. Fra opsætning af AWS Transit Gateway med sikkerhedsgruppe-referencering til migrering af arbejdsbelastninger til VPC endpoints, tilbyder KeyCore både professionelle og forvaltede tjenester. Vores ekspertise sikrer, at virksomheder kan optimere deres AWS-miljøer, reducere operationel overhead og forbedre sikkerheden. Læs mere om vores tilbud på KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til M&E Blog

PGA TOUR, kendt som verdens førende medlemsorganisation for professionelle golfspillere, anvender maskinlæring og generativ AI fra AWS til at forbedre sine medieaktiveringssystemer (MAM). Dette samarbejde, fremhævet af Byron Chapman, Direktør for Media Asset Management & Media Workflows hos PGA TOUR, og Andres Carjuzaa, Medstifter & CTO af Around, viser, hvordan avanceret teknologi optimerer styring og distribution af medieaktiver.

Forbedring af Media Asset Management

PGA TOUR afholder talrige turneringer, hvilket kræver effektiv håndtering af enorme mængder mediedata. Ved at integrere AWS’s maskinlærings- og AI-funktioner, strømliner de MAM-processerne, hvilket gør det lettere at håndtere, kategorisere og hente medieaktiver. AWS’s tjenester muliggør automatisk tagging, en funktion, der betydeligt reducerer manuelle bestræbelser og forbedrer nøjagtigheden af mediehåndteringen.

Udnyttelse af Maskinlæring og Generativ AI

Maskinlæringsmodeller fra AWS analyserer medieindhold for at generere metadata, såsom at identificere spillere, steder og nøgleøjeblikke i optagelserne. Generativ AI forbedrer yderligere arbejdsflowet ved at skabe supplerende indhold, såsom højdepunktsvideoer og reklameklip, uden omfattende manuel indgriben. Dette sparer ikke kun tid, men sikrer også output af høj kvalitet i overensstemmelse med PGA TOUR’s standarder.

Forretningsværdi og Effektivitet

Ved at implementere disse avancerede teknologier opnår PGA TOUR betydelig forretningsværdi. Automatiseringen af mediebearbejdningsopgaver gør det muligt for organisationen at fokusere mere på kreative og strategiske initiativer. Forbedret medieaktivering sikrer, at indholdet er hurtigt tilgængeligt for tv-stationer, sponsorer og fans, hvilket forbedrer den samlede seeroplevelse og engagement.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertise i at integrere AWS’s maskinlærings- og AI-tjenester i mediearbejdsgange. Vores professionelle og administrerede tjenester kan hjælpe organisationer som PGA TOUR med at optimere deres medieaktiveringssystemer og sikre effektiv datahåndtering og produktion af indhold af høj kvalitet. Med vores dybe forståelse af AWS-teknologier leverer vi skræddersyede løsninger, der fremmer operationel excellence og forretningsvækst.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Opbevaringsblog

Effektiv fra den 28. oktober 2024 vil nye kunder ikke længere kunne oprette nye Amazon FSx File Gateways (FSx File Gateway). For at bruge tjenesten er det nødvendigt at oprette en FSx File Gateway inden denne dato. Overgangen fra Amazon FSx File Gateway til Amazon FSx for Windows File Server anbefales. Kunder kan begynde at bruge FSx File Gateway ved at få adgang til Storage Gateway-konsollen i AWS.

Overgang til Amazon FSx for Windows File Server

Eksisterende brugere bør planlægge deres migration fra FSx File Gateway til Amazon FSx for Windows File Server. Denne overgang er nødvendig for at sikre kontinuerlig adgang til filshares. Detaljerede instruktioner og bedste praksis for denne migrationsproces kan findes i AWS-dokumentationen.

KeyCores Hjælp med Migration

KeyCore tilbyder eksperttjenester for at lette en problemfri overgang fra FSx File Gateway til Amazon FSx for Windows File Server. Vores team sikrer minimal forstyrrelse og optimeret konfiguration for forbedret ydeevne.

Den globale dataoprettelse og -forbrug forventes at stige til 175 zettabytes i 2025. Organisationer har brug for hurtige, pålidelige og skalerbare cloud-migrationsløsninger for at flytte deres voksende on-premises datasæt til skyen. Amazon FSx for NetApp ONTAP med Cloud Write-tilstand strømliner datamigrationer i petabyteskala og gør det til en ideel løsning ved fornyelse af datacenterlejemål, ophør eller andre migrationsudløsere.

Fordele ved Cloud Write-tilstand

Cloud Write-tilstand forbedrer datamigrationseffektiviteten ved at levere høj gennemstrømning og pålidelighed. Dette sikrer dataintegritet og accelererer migrationsprocessen.

KeyCores Rolle i Datamigration

KeyCore specialiserer sig i storskala datamigrationer ved hjælp af Amazon FSx for NetApp ONTAP. Vores tjenester sikrer en glat overgang med optimeret ydeevne og minimal nedetid.

Effektiv styring af lageromkostninger er afgørende efterhånden som data vokser. Amazon S3 Lifecycle-politikker giver organisationer mulighed for at overføre data til billigere lagerplads baseret på brugerdefinerede filterkriterier. Dette hjælper med at optimere lageromkostninger ved at flytte filer til mindre dyre koldlagerklasser.

Brugerdefinerede Filterkriterier

Organisationer kan definere brugerdefinerede kriterier for overgang af data, hvilket sikrer, at lageromkostningerne stemmer overens med deres specifikke behov og krav. Denne fleksibilitet er nøglen til at opretholde en omkostningseffektiv datainfrastruktur.

KeyCores Ekspertise i Omkostningsoptimering

KeyCore leverer skræddersyede løsninger til optimering af lageromkostninger ved hjælp af Amazon S3 Lifecycle-politikker. Vores team hjælper med at definere og implementere effektive dataovergangsstrategier.

Lyrebird Studio, en førende global udvikler og softwareudgiver, har forbedret ydeevne og reduceret omkostninger for generative AI-arbejdsmængder ved hjælp af Amazon S3 Express One Zone. Denne løsning giver en responsiv brugeroplevelse med minimal nedetid, hvilket er afgørende for Lyrebird Studios millioner af brugere, der nyder at skabe socialt indhold gennem tilgængelige mobilapps.

Fordele ved S3 Express One Zone

Amazon S3 Express One Zone tilbyder lav-latens adgang til data, hvilket er essentielt for ydeevneintensive generative AI-arbejdsmængder. Dette hjælper med at levere en overlegen brugeroplevelse samtidig med at holde omkostningerne håndterbare.

KeyCores Support til Generative AI-arbejdsmængder

KeyCore hjælper organisationer som Lyrebird Studio med at optimere deres generative AI-arbejdsmængder ved hjælp af Amazon S3 Express One Zone. Vores ekspertise sikrer høj ydeevne og omkostningseffektivitet, hvilket skaber bedre resultater for slutbrugerne.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Arkitektur Blog

Software as a Service (SaaS) applikationer leverer transformative løsninger til virksomheder verden over ved at levere software on-demand til et globalt publikum. At bygge en succesfuld SaaS-platform kræver dog omhyggelig arkitektonisk planlægning, især i betragtning af udfordringerne ved multi-tenancy. Det er afgørende at sikre, at hver lejers data forbliver isoleret og beskyttet mod uautoriseret adgang.

Design af Multi-Tenant SaaS Systemer

Multi-tenant SaaS systemer skal håndtere flere kunder (lejere), der deler den samme infrastruktur, samtidig med at deres data forbliver isolerede og sikre. Dette kræver implementering af strategier som lejer-isolering, ressourceallokering og data-partitionering. Brug af AWS-tjenester som Amazon RDS til databasepartitionering og Amazon S3 til objektlagring kan hjælpe med at opnå dette. Derudover kan AWS Identity and Access Management (IAM) bruges til finmasket adgangskontrol for at sikre datasikkerhed.

Arkitektoniske Overvejelser

Vigtige arkitektoniske overvejelser for et multi-tenant SaaS system inkluderer skalerbarhed, data-isolering og omkostningseffektivitet. AWS tilbyder forskellige tjenester og værktøjer til at imødekomme disse behov. For eksempel kan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) administrere containeriserede applikationer og tilbyde skalerbarhed og isolation gennem namespaces. Derudover kan AWS Lambda hjælpe med at bygge serverløse funktioner for omkostningseffektive computeressourcer.

Sikring af Datasikkerhed

Datasikkerhed er altafgørende i multi-tenant systemer. Kryptering af data i hvile og under overførsel ved hjælp af AWS Key Management Service (KMS) er essentielt. Implementering af audit-logging med AWS CloudTrail kan også hjælpe med at overvåge og administrere adgang til lejerdata, hvilket sikrer overholdelse af sikkerhedsstandarder og -regler.

AWS-kunder søger ofte at drive deres systemer inden for budgettet, mens de undgår unødvendige omkostninger. Dette indlæg giver praktiske råd om design af skalerbare og omkostningseffektive tre-lags arkitekturer ved hjælp af serverløse teknologier inden for AWS Free Tier. Med AWS kan virksomheder starte småt og skalere omkostningseffektivt, efterhånden som efterspørgslen stiger.

Oversigt over Tre-Lags Arkitektur

En tre-lags arkitektur inkluderer typisk et præsentationslag (frontend), et applikationslag (backend) og et datalag. AWS-tjenester som Amazon S3 (lagring), AWS Lambda (compute) og Amazon API Gateway (interface) kan bruges til at skabe en omkostningseffektiv og skalerbar arkitektur. Ved at udnytte AWS Free Tier kan virksomheder reducere startomkostningerne, mens de udvikler deres applikationer.

Omkostningseffektive Designstrategier

Brug af serverløse teknologier er en praktisk måde at administrere omkostninger på. AWS Lambda tillader virksomheder kun at betale for den computertid, de bruger, og Amazon DynamoDB tilbyder on-demand kapacitetsmode, som justerer til trafikmønstre. Derudover giver AWS Free Tier adgang til tjenester som AWS Lambda, Amazon S3 og Amazon RDS uden omkostninger, hvilket gør det lettere for virksomheder at starte småt og skalere efter behov.

Skalering med Efterspørgsel

Efterhånden som en virksomhed vokser, skal dens systemarkitektur skalere for at imødekomme den stigende efterspørgsel. AWS-tjenester som Amazon Auto Scaling og AWS Elastic Load Balancing kan hjælpe med at administrere trafik og sikre høj tilgængelighed. Ved at designe en fleksibel arkitektur kan virksomheder tilpasse sig skiftende krav uden at pådrage sig overdrevne omkostninger.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder omfattende support til design og implementering af multi-tenant SaaS-systemer og omkostningseffektive tre-lags arkitekturer. Vores team af AWS-eksperter kan levere skræddersyede løsninger for at sikre datasikkerhed, skalerbarhed og omkostningsstyring. Uanset om det drejer sig om at starte med en ny SaaS-platform eller optimere et eksisterende system, leverer KeyCore den ekspertise og vejledning, der er nødvendig for at få succes på AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Blog

Moderne IT-infrastrukturer er komplekse og mangfoldige, med ressourcer, der spænder over fysiske, virtuelle og cloud-miljøer. For effektivt at håndtere disse dynamiske miljøer kræves omfattende synlighed og integrationsmuligheder. Læs videre for at udforske de nyeste fremskridt inden for AWS-infrastrukturstyring og hvordan KeyCore kan hjælpe med at strømline dine operationer.

Oprettelse af Forretningsbevidst AWS Infrastruktur Synlighed med ServiceNow

ServiceNows løsning integreres med AWS for at give forretningsbevidst synlighed for IT-infrastrukturer. Moderne infrastrukturer er meget heterogene og omfatter ressourcer fra flere leverandører og udbydere. For at administrere disse komplekse miljøer er det afgørende at have opdateret synlighed over alle aktiver. ServiceNows integration med AWS gør det muligt for brugere at opnå dette ved at opretholde et nøjagtigt inventar af ressourcer og deres forretningskontekst.

Denne integration udnytter ServiceNows Service Graph Connector for AWS til at befolke CMDB (Configuration Management Database) med AWS resourcedata. Disse data inkluderer detaljer som relationer, konfigurationer og målinger, hvilket gør det muligt for administratorer at administrere cloud-ressourcer mere effektivt. Resultatet er forbedret operationel effektivitet og bedre tilpasning af IT-ressourcer til forretningsbehov.

Integration af Telekom-netværksbelastninger med Juniper Cloud-Native Router (JCNR) på AWS

Juniper Cloud-Native Router (JCNR) på AWS muliggør problemfri forbindelse mellem on-premises telekom-netværk og 5G core workloads, der kører på AWS. JCNR bruger EVPN-routing over VXLAN til at skabe et sikkert, skalerbart og ydeevnedueligt hybrid cloud-netværk. Denne opsætning tillader multi-tenant miljøer og forbinder on-premises lag 2 segmenter med AWS VPC-subnets.

JCNR forenkler implementeringen af distribuerede netværksbelastninger og edge computing-arkitekturer, hvilket gør det muligt for telekom-operatører at udvide deres netværkskapaciteter til skyen. Denne integration sikrer konsekvent ydeevne og sikkerhed, mens den udvider rækkevidden af telekomtjenester.

Accelerer VMware-migreringer til AWS med Nutanix NC2

For organisationer, der ønsker at migrere VMware-baserede arbejdsbyrder til AWS, tilbyder Nutanix NC2 en strømlinet løsning. Nutanix NC2 tilbyder en konsistent infrastruktur og operationer oplevelse, hvilket gør det muligt for brugere at rehoste eksisterende arbejdsbyrder uden omfattende ændringer. Dette accelererer migrationsprocessen og reducerer risikoen for forstyrrelser.

NC2 på AWS understøtter forskellige migrationsstrategier, herunder re-platforming til fuldt administrerede AWS-tjenester. Denne fleksibilitet giver organisationer mulighed for at modernisere deres infrastruktur i deres eget tempo, mens de udnytter fordelene ved skyen, såsom skalerbarhed, pålidelighed og omkostningseffektivitet.

Rekonstruktion af Enterprise-Grade AWS Network for Cadent Gas af HCLTech

I det hurtigt udviklende teknologilandskab overgår mange kunder fra traditionelle MPLS-netværk til Software Defined Wide Area Networks (SD-WAN) ved hjælp af internettet. HCLTech hjalp Cadent Gas med at genopbygge deres netværksinfrastruktur på AWS, ved at bevæge sig mod en Zero-Trust Arkitektur. Denne tilgang sikrer, at ingen enhed, intern eller ekstern, er betroet som standard, og kontinuerlig overvågning implementeres for at efterprøve adfærd.

Denne overgang til en moderne zero-trust netværksarkitektur giver forbedret sikkerhed, fleksibilitet og ydeevne, og passer til de nyeste branchestandarder og kundebehov.

Armakuni Bruger Karpenter til Resilient Workload Skalering og Omkostningseffektivitet

Armakuni udnyttede Karpenter, en open-source autoskalierer udviklet af AWS til Kubernetes, for at optimere sine applikationer på AWS Elastic Kubernetes Service (EKS). Karpenter muliggør effektiv autoskalering og automatisk valg af den rette størrelse infrastruktur, hvilket fører til betydelige driftsomkostningsbesparelser.

Ved at bruge Karpenter opnåede Armakuni resilient workload skalering, hvilket sikrer, at applikationer konsekvent fungerer godt under varierede belastninger. Denne tilgang forbedrer ikke kun ydeevnen, men også optimerer ressourceudnyttelsen, hvilket bidrager til samlet omkostningseffektivitet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe med at implementere og optimere disse løsninger til at imødekomme dine specifikke forretningsbehov. Uanset om du har brug for omfattende synlighed over din AWS infrastruktur, problemfri integration af telekom-netværk, accelererede VMware-migreringer eller effektiv workload skalering, sikrer KeyCores ekspertise succesfulde resultater.

Vores professionelle serviceteam kan guide dig gennem kompleksiteten af moderne IT-infrastrukturstyring, mens vores managed services tilbyder løbende support for at sikre, at dine systemer forbliver optimerede og sikre. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om, hvordan KeyCore kan støtte din AWS-rejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Enterprise-strategiblog

Generativ AI revolutionerer industrier ved at udnytte enorme mængder data. Skyens evne til at lagre og behandle store datasæt har fremmet udviklingen af kraftfulde fundamentmodeller. Virksomheder kan udnytte disse modeller ved at finjustere dem eller anvende retrieval augmented generation (RAG) for at tilpasse dem til specifikke forretningsbehov. KeyCore forstår de tekniske detaljer, der er involveret i at håndtere og optimere data til generativ AI, hvilket sikrer, at virksomheder maksimerer værdien af deres AI-initiativer.

Data: Brændstoffet til Generativ AI

Data fungerer som hjørnestenen for generativ AI. Skyplatforme muliggør lagring og behandling af enorme datasæt, der er essentielle for at træne robuste AI-modeller. Disse fundamentmodeller kan finjusteres eller tilpasses ved hjælp af avancerede teknikker som RAG for at opfylde unikke forretningskrav. Denne tilpasning giver virksomheder mulighed for at skabe skræddersyede AI-løsninger, der driver innovation og effektivitet.

Styrkelse af Virksomheder med Skræddersyede AI-modeller

Virksomheder kan opnå konkurrencemæssige fordele ved at skræddersy generative AI-modeller. Finjustering af disse modeller gør det muligt at tilpasse dem til specifikke industribehov, hvilket forbedrer ydeevne og relevans. Teknikker som RAG gør det muligt for organisationer at inkorporere domænespecifik viden i fortrænede modeller, hvilket forbedrer kontekst og nøjagtighed. Denne tilpasning er afgørende for at forblive foran i en datadrevet verden.

Ved at udnytte Indiens uddannelsesmæssige styrker fremhæver artiklen vigtigheden af læring inden for skyt teknologi. Den personlige oplevelse med tidlig computerbrug understreger, at evnen til at lære er en gave, og viljen til at lære er et valg. Fremskridt inden for skyt teknologi har åbnet nye veje for læring og kompetenceudvikling, især i teknologidrevne økonomier som Indien. KeyCore anerkender potentialet ved at udnytte skyt teknologi til at fremme kontinuerlig læring og kompetenceudvikling, hvilket er afgørende for at forblive relevant i en hurtigt udviklende industri.

Læring som en Nøglefaktor i Skyt Teknologi

Kontinuerlig læring er essentiel i det hurtigt udviklende skyt teknologi-landskab. Tidlig eksponering for computing, såsom Sinclair ZX81, understreger vigtigheden af at omfavne teknologisk forandring. Skyplatforme giver omfattende ressourcer til læring og udvikling, der udstyrer enkeltpersoner og organisationer med de nødvendige færdigheder for at trives. At fremhæve læring som en strategisk prioritet hjælper med at opretholde en konkurrencemæssig fordel i teknologifokuserede økonomier.

Guiden om optimering af generativ AI-omkostninger tilbyder strategier til at maksimere AI’s værdi uden at øge omkostningerne. Den dækker forskellige aspekter af AI-livscyklussen, fra modelvalg og datastyring til finansielle operationer (FinOps). Ved at implementere disse strategier kan virksomheder opnå betydelige omkostningsbesparelser, samtidig med at de opretholder høje standarder for ydeevne og innovation i deres AI-initiativer. KeyCore tilbyder ekspertvejledning i at optimere AI-investeringer, hvilket sikrer, at virksomheder udnytter deres AI-projekter maksimalt.

Omkostningsoptimering i Generativ AI

Effektiv omkostningsstyring er afgørende for at realisere det fulde potentiale af generativ AI. Virksomheder kan optimere omkostningerne ved omhyggeligt at vælge modeller, der balancerer ydeevne og udgifter. Effektive datastyringspraksisser minimerer lager- og behandlingsomkostninger, mens FinOps-praksisser sikrer økonomisk ansvarlighed og gennemsigtighed. Implementering af disse strategier gør det muligt for organisationer at opretholde innovation uden at gå på kompromis med budgetmæssige begrænsninger.

KeyCore’s Ekspertise

KeyCore tilbyder omfattende tjenester for at hjælpe virksomheder med at navigere i kompleksiteten af generativ AI og skyt teknologi. Fra datastyring og modeltilpasning til omkostningsoptimering og læringsmuligheder sikrer KeyCore’s ekspertise, at virksomheder kan udnytte skyt teknologier til deres fulde potentiale. At samarbejde med KeyCore betyder adgang til avanceret teknisk viden og strategisk indsigt, der driver succes i den digitale tidsalder.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS HPC Blog

Udnyttelse af kraften i agent-baseret modellering til simulering af aktiemarkedet og strategitestning: Finansielle fagfolk: Simuler realistiske markedsbetingelser med Simudynes agent-baserede modellering på AWS og Red Hat OpenShift. Lær, hvordan HKEX udnytter disse indsigter.

Simulering af Realistiske Markedsbetingelser

Finansielle fagfolk kan drage stor fordel af at bruge Simudynes agent-baserede modellering på AWS og Red Hat OpenShift. Denne teknologi muliggør simulering af realistiske markedsbetingelser ved at modellere adfærd og interaktioner mellem individuelle markedsdeltagere. HKEX, en af de førende finansielle knudepunkter, udnytter disse indsigter til at forbedre deres markedsstrategitestning og udvikling.

Fordele for Finansielle Fagfolk

Brug af agent-baseret modellering hjælper med at skabe mere præcise og realistiske simulationer. Denne tilgang giver dyb indsigt i markedsdynamikker, hvilket muliggør bedre beslutningstagning og strategitestning. Det er især nyttigt til stresstestning af finansielle strategier under forskellige markedsbetingelser.

Tilpasning af dit HPC-miljø: Bygning af AMIs til AWS Parallel Computing Service: Nøjes ikke med en standard HPC-løsning. Udnyt kraften i tilpassede AMIs i AWS Parallel Computing Service. Opdag, hvorfor skræddersyede billeder er afgørende for sikkerhed, ydeevne og dine workflows.

Skræddersyede HPC-miljøer

Standardløsninger er ofte utilstrækkelige i højtydende databehandling (HPC). Tilpassede Amazon Machine Images (AMIs) til AWS Parallel Computing Service muliggør et skræddersyet HPC-miljø, der opfylder specifikke sikkerheds-, ydeevne- og workflowbehov. Tilpassede AMIs sikrer, at ressourcerne er optimerede og sikre, hvilket forbedrer den samlede effektivitet.

Vigtigheden af Tilpasning

Tilpasning af AMIs giver betydelige fordele, såsom forbedret sikkerhed og ydeevne. Skræddersyede billeder til specifikke workflows sikrer, at beregningsopgaver håndteres effektivt, og møder de unikke krav fra forskellige projekter.

Udfasning af NICE EnginFrame fra 25. september 2025: Efter nøje overvejelse har vi besluttet at udfase NICE EnginFrame, inklusive NICE EnginFrame-views, fra 25. september 2025. Hvis du ønsker at fortsætte med at bruge NICE EnginFrame efter supportens ophør, anbefaler vi at kontakte NI-SP, en AWS-partner med årtiers erfaring i implementering og support af NICE EnginFrame for virksomheder.

Slut på Support for NICE EnginFrame

NICE EnginFrame og dets views vil blive udfaset fra 25. september 2025. For dem, der ønsker at fortsætte med at bruge NICE EnginFrame, anbefales det at kontakte NI-SP, en betroet AWS-partner med omfattende erfaring i implementering og support af denne service. NI-SP kan hjælpe med en problemfri overgang og sikre løbende support.

Krav til Handling

Virksomheder, der i øjeblikket bruger NICE EnginFrame, bør planlægge deres overgangsstrategi. Ved at arbejde med erfarne partnere kan organisationer minimere risici og sikre kontinuitet i deres HPC-workflows.

Seneste forbedringer af Open MPI AllReduce og indflydelse på applikationsydelse: Vores team har udviklet nogle Open MPI-optimeringer for EFA for at forbedre ydeevnen af HPC-koder, der kører i skyen. Ved at forbedre MPI_AllReduce har de forbedret skalering – på højde med kommercielle MPIs. Test viser gevinster for applikationer inklusive Code Saturne og OpenFOAM på både Arm64 og x86 instanser. Se, hvordan disse tweaks kan fremskynde dine HPC-workloads i skyen.

Forbedret Applikationsydelse

Betydelige forbedringer er blevet foretaget på Open MPI AllReduce, især for Elastic Fabric Adapter (EFA) for at øge HPC-kodeydelsen i skyen. Disse optimeringer forbedrer skaleringsmulighederne, hvilket gør dem sammenlignelige med kommercielle MPI-implementeringer. Applikationer som Code Saturne og OpenFOAM har vist mærkbare ydeevneforbedringer på både Arm64 og x86 instanser.

Ydelsesgevinster

Ved at forbedre MPI_AllReduce har AWS muliggør bedre ydeevne for cloudbaserede HPC-workloads. Disse forbedringer muliggør hurtigere beregninger og bedre skalering, hvilket er afgørende for komplekse simuleringer og databehandlingsopgaver.

AWS Batch muliggør næsten realtids energiproduktionsprognoser ved hjælp af NVIDIA Earth-2: Ved brug af AWS Batch og NVIDIA Earth-2 har vi bygget en skalerbar workflow, der udforsker millioner af scenarier til en brøkdel af omkostningerne ved traditionelle metoder. Denne innovative tilgang giver ikke kun hurtige energiberegninger, men viser også potentialet i AI-drevet meteorologi.

AI-drevne Energiprogoser

AWS Batch kombineret med NVIDIA Earth-2 muliggør næsten realtids energiproduktionsprognoser. Denne skalerbare workflow kan udforske millioner af scenarier og levere hurtige energiberegninger til en reduceret omkostning sammenlignet med traditionelle metoder. Dette viser potentialet i AI-drevet meteorologi i at optimere energiproduktionen.

Omkostningseffektivitet og Hastighed

Denne innovative workflow reducerer ikke blot omkostningerne, men fremskynder også prognoseprocessen. Ved at udnytte AI og skalerbare cloud-ressourcer kan energiselskaber træffe mere informerede beslutninger og forbedre driftseffektiviteten.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertvejledning og løsninger inden for højtydende databehandling, finansiel modellering og energiprogoser. Vores professionelle serviceteam kan hjælpe med at designe og implementere tilpassede HPC-miljøer, optimere MPI-ydelse og overgangen fra ældre rammer som NICE EnginFrame. Vores administrerede tjenester sikrer løbende support og optimering, så kunderne kan fokusere på deres kerneaktiviteter, mens de udnytter avancerede AWS-teknologier. Læs mere om, hvordan vi kan løfte dine cloud-løsninger på KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud-drift Blog

Accelererende Migrationer og IT-Opgaver for DKB ved Brug af AWS Systems Manager

Deutsche Kreditbank AG (DKB), en af Tysklands største direkte banker, påbegyndte i 2023 en betydelig IT-transformation ved at migrere deres back-office IT-infrastruktur til Amazon Web Services (AWS). Denne migration omfattede en bred vifte af infrastrukturelementer såsom backupsystemer, netværkskomponenter og både Windows- og Linux-servere. Projektet var ikke uden udfordringer, da DKB skulle styre risici som nedetid, dataintegritet og sikkerhedssårbarheder. Ved at udnytte AWS Systems Manager var DKB i stand til at automatisere mange af de rutinemæssige IT-opgaver, strømline migrationsprocessen og betydeligt reducere de operationelle omkostninger.

For virksomheder i regulerede industrier viser denne case study, hvordan AWS’s omfattende sæt af managementværktøjer kan afbøde risici og forbedre operationel effektivitet under cloud-migrationer. AWS Systems Manager gjorde det muligt for DKB at opretholde høje standarder for overholdelse og sikkerhed, samtidig med at deres samlede IT-agilitet blev forbedret. Dette resulterede i en mere robust og effektiv infrastruktur, der er i stand til at understøtte DKB’s voksende kundebase på over fem millioner brugere.

Centralt Registrere og Undersøge Sikkerheds Fund Med AWS Organizations Integrationer

At registrere og undersøge sikkerhedsrisici er afgørende for at beskytte AWS-miljøer mod potentielle trusler. Sikring af fortrolighed, integritet og tilgængelighed af data og ressourcer er altafgørende for forretningskontinuitet. AWS tilbyder en række governance- og sikkerhedstjenester designet til at hjælpe organisationer med at håndtere disse risici effektivt. Tjenester som AWS Organizations, AWS Control Tower og AWS Config giver centraliseret styring og forenklet management på tværs af flere AWS-konti.

Med AWS Organizations kan virksomheder etablere centraliserede sikkerhedspolitikker og automatisere deres håndhævelse i hele organisationen. AWS Control Tower forenkler yderligere governance ved at tilbyde et forudkonfigureret miljø baseret på bedste praksis. Derudover sporer og registrerer AWS Config konfigurationsændringer, hvilket muliggør kontinuerlig overvågning og automatiserede overholdelseskontroller. Sammen styrker disse tjenester virksomheder til at opretholde robuste sikkerhedsholdninger og streamline undersøgelsen af sikkerheds fund, hvilket sikrer hurtige og effektive reaktioner på potentielle trusler.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for Industrien

Telekommunikationsindustrien (telecom) gennemgår en transformativ ændring drevet af fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Små Sproglige Modeller (SLMs), der effektivt kan køre på Internet of Things (IoT) og edge-enheder, er i fronten af denne revolution. SLMs er nedskalerede versioner af store sproglige modeller (LLMs), der leverer sammenlignelig ydeevne, mens de er mindre ressourcekrævende. Denne innovation tilbyder telekomselskaber nye muligheder for at forbedre kundeoplevelser, optimere netværksdrift og introducere nye tjenester effektivt.

Fordele ved Små Sproglige Modeller

SLMs bringer flere fordele til telekommunikationsindustrien. De muliggør realtidsdatabehandling på edge-enheder, reducerer latenstid og forbedrer svartider. Denne kapacitet er afgørende for applikationer, der kræver øjeblikkelig feedback, såsom stemmeassistenter eller realtidsoversættelsestjenester. Derudover hjælper SLMs med at reducere omkostningerne ved at minimere behovet for omfattende cloud-ressourcer, hvilket gør det muligt for telekomselskaber at implementere AI-drevne løsninger i stor skala.

Reelle Anvendelser

Telekomselskaber kan udnytte SLMs til at forbedre kundeservice gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter. Disse modeller kan håndtere et stort volumen af henvendelser effektivt, levere øjeblikkelige løsninger og forbedre kundetilfredsheden. Desuden kan SLMs bruges til prædiktiv vedligeholdelse, hvor de analyserer data fra netværksudstyr for at forudse potentielle fejl og planlægge rettidige reparationer, hvilket forbedrer netværkets pålidelighed.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertise i at implementere AI- og ML-løsninger skræddersyet til telekommunikationsindustrien. Med erfaring i at integrere SLMs i eksisterende infrastrukturer kan KeyCore hjælpe telekomselskaber med at låse op for nye muligheder, strømline driften og levere overlegne kundeoplevelser.

Mange Telco-brugsscenarier bruger Equal Cost Multipath (ECMP) til trafikfordeling, hvilket øger høj tilgængelighed (HA), modstandsdygtighed og hurtig failover. AWS Direct Connect og AWS Transit Gateways understøtter i øjeblikket ECMP (Equal-Cost Multi-Path routing) specifikt til forbindelser fra on-premises miljøer til AWS cloud. Inden for en Amazon VPC (Virtual Private Cloud) kan der dog kun specificeres en enkelt destination per rute.

Virtuelle IP’er til Multipath Load Balancing

For at opnå multipath load balancing inden for en Amazon VPC kan virtuelle IP’er (VIPs) anvendes. VIPs tillader flere ruter til den samme destination, hvilket muliggør trafikfordeling på tværs af flere stier. Denne opsætning øger netværksresiliens, sikrer høj tilgængelighed og giver hurtige failover-muligheder. Implementering af VIPs inden for en Amazon VPC muliggør mere effektiv trafikstyring og forbedret udnyttelse af netværksressourcer.

Implementeringstrin

For at implementere multipath load balancing ved hjælp af VIPs, definer flere ruter i rutetabellen, som hver fører til VIP’en. Sørg for, at hver rute har en lige omkostningsmetrik for at fordele trafikken jævnt. Derudover skal du konfigurere dine virtuelle apparater eller instanser til at genkende og håndtere trafik rettet mod VIP’en, hvilket sikrer sømløs load balancing og failover.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCores team af AWS-eksperter kan assistere med at designe og implementere multipath load balancing-løsninger inden for Amazon VPCs. Ved at udnytte virtuelle IP’er sikrer KeyCore optimal netværksydelse, høj tilgængelighed og modstandsdygtighed for Telco-kunder.

I dagens hurtigt udviklende industrielle landskab fører fremstillingssektoren an i brugen af digital teknologi til at revolutionere processer og forbedre effektiviteten. Men efterhånden som denne teknologiske revolution folder sig ud, støder organisationer på betydelige udfordringer i at vedtage og implementere Industri 4.0-løsninger, især for globalt decentraliserede organisationer. En af de primære udfordringer er skalerbarhed.

Cloud-udbyder-agnostiske Edge-løsninger

For at imødegå skalerbarhedsudfordringer kan en cloud-udbyder-agnostisk edge-løsning anvendes. Denne tilgang sikrer, at edge-enheder og systemer kan fungere problemfrit på tværs af forskellige cloud-miljøer, hvilket giver fleksibilitet og reducerer afhængigheden af én leverandør. Ved at implementere edge-løsninger, der ikke er bundet til en specifik cloud-udbyder, kan organisationer opnå konsekvent ydeevne og pålidelighed, uanset hvilken cloud-infrastruktur de vælger.

Fordele ved Agnostiske Edge-løsninger

Cloud-udbyder-agnostiske edge-løsninger tilbyder flere fordele. De øger skalerbarheden ved at lade organisationer udvide deres digitale operationer til forskellige geografiske lokationer uden at være afhængige af en enkelt cloud-udbyder. Denne fleksibilitet sikrer, at operationer forbliver effektive og responsive, selvom organisationen vokser og ekspanderer. Derudover forbedrer denne tilgang modstandsdygtighed og redundans, hvilket sikrer, at systemerne forbliver operationelle, selvom én cloud-udbyder oplever problemer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er specialiseret i at udvikle og implementere cloud-udbyder-agnostiske edge-løsninger til fremstillingssektoren. Ved at udnytte KeyCores ekspertise kan organisationer overvinde skalerbarhedsudfordringer og sikre, at deres Industri 4.0-initiativer er succesfulde og fremtidssikrede.

Under Mergers and Acquisitions (M&A) aktiviteter står kunder i sundheds- og biovidenskabssektoren (HCLS) over for yderligere administrative udfordringer med at integrere de tekniske, juridiske og forretningsmæssige systemer hos mål- og erhververselskaberne. For ikke-tekniske interessenter er det afgørende at forstå de tekniske udfordringer ved integrationer, der vil påvirke forretningsdriften.

Top Tekniske M&A Udfordringer

En af de primære udfordringer er dataintegration. Kombination af data fra forskellige systemer kræver nøje planlægning og gennemførelse for at sikre dataintegritet og -konsistens. En anden udfordring er at sikre overholdelse af lovgivningskrav, som kan variere betydeligt mellem regioner og organisationer. Derudover kan integration af forskellige IT-infrastrukturer og applikationer være komplekst og tidskrævende, ofte krævende betydelige tilpasnings- og udviklingsarbejde.

Strategier til at Overvinde Udfordringer

For at overvinde disse udfordringer skal organisationer vedtage en struktureret tilgang til integration. Dette inkluderer gennemførelse af grundig due diligence for at identificere potentielle problemer og udvikle en detaljeret integrationsplan. Udnyttelse af cloud-baserede løsninger kan også forenkle integrationsprocessen ved at levere skalerbar og fleksibel infrastruktur til at støtte den sammenlagte enhed.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore yder omfattende support til HCLS-kunder under M&A-aktiviteter. Med ekspertise i dataintegration, lovgivningsoverholdelse og IT-infrastruktur sikrer KeyCore, at tekniske udfordringer bliver behandlet effektivt, hvilket minimerer forstyrrelser og sikrer en glat overgang.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Beskeder & Målrettet Blog

At sende automatiserede transaktionelle emails, såsom konto-verifikationer og nulstilling af passwords, er et almindeligt krav for webapplikationer, der er hostet på Amazon EC2-instanser. Amazon Simple Email Service (SES) tilbyder flere interfaces til at sende emails, herunder SMTP, API og SES-konsollen. Den type SES-legitimationsoplysninger, der anvendes, afhænger af den valgte metode til at sende emails.

Brug af IAM-roller til SES

I stedet for at hardkode legitimationsoplysninger i din applikation, giver brugen af IAM-roller en mere sikker og håndterbar måde at give tilladelser til at sende emails. Denne metode eliminerer risikoen for eksponering af legitimationsoplysninger og forenkler processen med at administrere tilladelser.

Opsætning af IAM-roller

For at begynde skal du oprette en IAM-rolle med de nødvendige SES-tilladelser. Tilknyt denne rolle til din EC2-instans. Når din applikation kører på denne instans, kan den påtage sig IAM-rollen for at sende emails uden at kræve hardkodede legitimationsoplysninger.

Fordele ved IAM-roller

Brug af IAM-roller tilbyder flere fordele:

  • Sikkerhed: Reducerer risikoen for eksponering af legitimationsoplysninger, da legitimationsoplysningerne ikke er hardkodet eller gemt i applikationen.
  • Håndterbarhed: Forenkler processen med at rotere og administrere legitimationsoplysninger.
  • Skalerbarhed: Kan nemt anvendes på flere instanser uden yderligere konfiguration.

Implementering

Implementeringen indebærer at oprette en IAM-politik med SES-tilladelser, oprette en IAM-rolle og tilknytte denne rolle til EC2-instansen. Nedenfor er et eksempel på en IAM-politik til at sende emails via SES:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ses:SendEmail",
        "ses:SendRawEmail"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Når IAM-rollen er tilknyttet din EC2-instans, kan applikationen bruge AWS SDK til at sende emails uden hardkodede legitimationsoplysninger. Her er et eksempel i TypeScript:

import { SESClient, SendEmailCommand } from "@aws-sdk/client-ses";

const client = new SESClient({ region: "us-east-1" });

const sendEmail = async () => {
  const params = {
    Source: "sender@example.com",
    Destination: {
      ToAddresses: ["recipient@example.com"],
    },
    Message: {
      Subject: {
        Data: "Test email",
      },
      Body: {
        Text: {
          Data: "Hello, this is a test email sent using AWS SDK.",
        },
      },
    },
  };

  try {
    const data = await client.send(new SendEmailCommand(params));
    console.log("Email sent successfully:", data);
  } catch (error) {
    console.error("Error sending email:", error);
  }
};

sendEmail();

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe virksomheder med at opsætte sikre og effektive email-løsninger ved hjælp af Amazon SES og IAM-roller. Vores professionelle serviceteam kan hjælpe med at designe og implementere de nødvendige IAM-politikker og -roller, hvilket sikrer sikker email-afsendelse fra EC2-instanser. Vores managed services team kan kontinuerligt overvåge og administrere disse konfigurationer, hvilket giver ro i sindet og lader dig fokusere på dine kerneforretningsaktiviteter.

For at lære mere om, hvordan KeyCore kan forbedre din AWS-infrastruktur, besøg vores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Markedsplads

Amazon EKS-kunder kan nu effektivisere overvågningen af deres Kubernetes-klynger ved at implementere SolarWinds Observability EKS-tilføjelsen, der er tilgængelig i AWS Marketplace. Med denne nye udgivelse kan brugerne abonnere på tilføjelsen direkte i AWS Management Console for Amazon EKS, hvilket muliggør en problemfri integration uden behov for at skifte mellem forskellige grænseflader.

Nem Abonnementsproces

Det er nemt at abonnere på SolarWinds Observability EKS-tilføjelsen. Kunder kan finde og abonnere på tilføjelsen inden for AWS Marketplace-sektionen i AWS Management Console. Denne integration sikrer, at brugerne hurtigt kan begynde at overvåge deres Kubernetes-klynger uden besværet med manuelle konfigurationer eller installation af tredjepartsværktøjer.

Fordele ved SolarWinds Observability EKS-tilføjelsen

Brugen af SolarWinds Observability EKS-tilføjelsen giver flere fordele:

  • Forbedret Klynge-Synlighed: Få omfattende indsigt i ydeevnen og sundheden af Kubernetes-klynger.
  • Problemfri Integration: Tilføjelsen integreres direkte med Amazon EKS, hvilket eliminerer behovet for eksterne værktøjer.
  • Skalerbar Overvågning: Løsningen skalerer med din klynge, hvilket sikrer kontinuerlig overvågning i takt med, at dit miljø vokser.

Referencearkitektur

Referencearkitekturen for denne løsning illustrerer, hvordan SolarWinds integreres med Amazon EKS for at levere overvågning. I denne opsætning fungerer SolarWinds som den leverandørspecifikke tilføjelse, der samler og analyserer data fra Kubernetes-klyngerne for at levere handlingsrettede indsigter.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe virksomheder med at implementere og optimere SolarWinds Observability EKS-tilføjelsen. Vores ekspertise inden for AWS-tjenester sikrer, at vores kunder kan udnytte dette værktøj til at opnå værdifuld synlighed i deres Kubernetes-klynger, hvilket forbedrer driftsmæssig effektivitet og ydeevne. Vi tilbyder både professionelle og administrerede tjenester for at hjælpe organisationer med effektivt at integrere og vedligeholde deres overvågningsløsninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-sikkerheds-, identitets- og overholdelseslanceringer, meddelelser og how-to artikler.

Sådan migrerer du 3DES-nøgler fra en FIPS til en ikke-FIPS AWS CloudHSM-klynge

Den 20. august 2024 annoncerede AWS den generelle tilgængelighed af den nye AWS CloudHSM hardware-sikkerhedsmodul (HSM) instanstype, hsm2m.medium (hsm2). Denne nye instanstype giver forbedrede funktioner sammenlignet med den tidligere hsm1.medium (hsm1). Hsm2-instansen understøtter Federal Information Processing Standards (FIPS) med ekstra funktionalitet for bedre skalerbarhed og sikkerhed.

Når man migrerer 3DES-nøgler fra en FIPS til en ikke-FIPS CloudHSM-klynge, involverer processen oprettelse af nøglemateriale i den FIPS-kompatible klynge og sikker eksport heraf til den ikke-FIPS klynge. Dette sikrer, at datakryptering forbliver robust under overgangen, hvilket forbedrer sikkerhedsforanstaltningerne uden at kompromittere overholdelsen af reglerne.

Håndtering af identitetskilde-overgang for AWS IAM Identity Center

AWS IAM Identity Center letter brugeradgangshåndtering til AWS-ressourcer og applikationer. Det muliggør oprettelse og styring af identiteter inden for sin identitetsdatabase eller forbinder problemfrit til andre identitetskilder. Organisationer skal nogle gange ændre deres identitetskildekonfiguration, hvilket kræver omhyggelig planlægning for at sikre en glidende overgang.

Under sådanne overgange er det kritisk at opdatere konfigurationerne i AWS IAM Identity Center for at afspejle den nye identitetskilde. Denne proces inkluderer at verificere brugeradgangstilladelser og sikre konsistente autentificeringsmekanismer for at opretholde sikkerhed og overholdelse af regler på tværs af organisationen.

2024 H1 IRAP-rapport nu tilgængelig på AWS Artifact for australske kunder

AWS har udgivet 2024 H1 Information Security Registered Assessors Program (IRAP)-rapporten, som nu er tilgængelig via AWS Artifact. IRAP-vurderingen, udført af en uafhængig australsk Signals Directorate (ASD) certificeret assessor, inkluderer syv yderligere AWS-tjenester, der nu er vurderet på PROTECTED-niveauet.

Australske kunder kan bruge denne rapport til at sikre, at deres brug af AWS-tjenester overholder strenge statslige sikkerhedsstandarder, hvilket styrker deres tillid til AWS til håndtering af følsomme oplysninger.

Sådan hjælper AWS WAF trusselsintelligensfunktioner med at beskytte brugeroplevelsen for betting- og gamingkunder

Betting- og gamingindustrien er et lukrativt mål for sofistikerede bots på grund af dens data-rige miljø. AWS Web Application Firewall (WAF) anvender avancerede trusselsintelligensfunktioner til at beskytte personligt identificerbare oplysninger (PII) og finansielle data, især i mikrotransaktioner og køb i spillet.

Ved at udnytte AWS WAF kan gaming-virksomheder reducere botangreb og forbedre brugeroplevelsen ved at sikre sikker og uafbrudt adgang til gamingtjenester.

Seks tips til at forbedre sikkerheden på din AWS Transfer Family-server

AWS Transfer Family understøtter sikre filoverførsler ved hjælp af protokoller som AS2, SFTP, FTPS og FTP. For at forbedre sikkerheden på AWS Transfer Family-servere skal du overveje følgende seks tips:

  • Aktivér server-side kryptering for at beskytte data i hvile
  • Brug VPC-endepunkter til at kontrollere netværksadgang
  • Anvend IAM-politikker for stram adgangskontrol
  • Implementer multifaktorautentificering (MFA) for brugerlogin
  • Audit regelmæssigt serverlogs for mistænkelig aktivitet
  • Opdater og patch serversoftware for at afhjælpe sårbarheder

Disse praksisser hjælper med at sikre, at dataoverførsler er sikre og overholder organisatoriske sikkerhedspolitikker.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og implementeringstjenester til AWS-sikkerhed, identitet og overholdelse af regler. Uanset om det drejer sig om at migrere nøgler mellem CloudHSM-klynger, håndtere IAM Identity Center-overgange eller forbedre sikkerheden på AWS Transfer Family-servere, kan KeyCores team af AWS-certificerede konsulenter sikre robuste, kompatible og sikre AWS-miljøer. Kontakt KeyCore for at udnytte deres ekspertise i at optimere og sikre din AWS-infrastruktur.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kontaktcenter

I dagens hurtigt skiftende digitale landskab søger virksomheder med kontaktcentre i stigende grad at udnytte kraften fra kunstig intelligens (AI) for at forbedre både brugeroplevelsen og agenternes produktivitet. Et sådant kraftfuldt værktøj er Amazon Connect, en cloud-baseret kontaktcenterløsning, som tilbydes af AWS.

Forbedring af kundekontakter med AI-drevet IVR/IVA

Virksomheder integrerer AI-drevet Interactive Voice Response (IVR) og Intelligent Virtual Assistants (IVA) for at modernisere deres kontaktcentre. Ved at gøre dette kan de betydeligt forbedre effektiviteten og effektiviteten af kundekontakter.

Med funktioner som agentassistance og intelligente bots kan virksomheder sikre, at kunderne får hurtige og præcise svar på deres spørgsmål. Dette forbedrer ikke kun kundetilfredsheden, men reducerer også arbejdsbyrden for menneskelige agenter, hvilket giver dem mulighed for at fokusere på mere komplekse problemer.

Sømløs integration med Amazon Connect

Amazon Connect muliggør sømløs integration af disse AI-drevne værktøjer i eksisterende kontaktcenterinfrastrukturer. Ved at udnytte AWS’s robuste suite af AI- og maskinlæringstjenester kan virksomheder skabe meget sofistikerede IVR- og IVA-systemer.

For eksempel kan Amazon Lex bruges til at bygge samtalegrænseflader, mens Amazon Polly kan konvertere tekst til naturtro tale. Disse integrationer gør det muligt at skabe dynamiske og naturlige kundekontakter, hvilket yderligere forbedrer brugeroplevelsen.

Forretningsværdi af AI-drevne kontaktcentre

Moderniseringen af kontaktcentre med AI bringer betydelig forretningsværdi. Forbedrede kundekontakter fører til højere kundetilfredshed og fastholdelsesrater. Derudover reducerer automatiseringen af rutineopgaver driftsomkostningerne og øger agenternes produktivitet.

Ved at investere i AI-drevne løsninger kan virksomheder forblive foran konkurrenterne og sikre, at de leverer den bedst mulige service til deres kunder.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, specialiserer sig i at hjælpe virksomheder med at integrere AI-drevne løsninger i deres kontaktcentre. Vores eksperter kan guide dig gennem hele processen, fra den indledende planlægning og opsætning til løbende support og optimering.

Uanset om du ønsker at implementere Amazon Connect eller forbedre din eksisterende kontaktcenterinfrastruktur med AI, har KeyCore ekspertisen og erfaringen til at hjælpe dig med at nå dine mål. Kontakt os i dag for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe med dine bestræbelser på at modernisere dit kontaktcenter.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den offentlige sektor

Under den 79. session af FN’s Generalforsamling (UNGA) i New York mødtes AWS’s Vice President for Worldwide Public Sector, Dave Levy, med globale ledere for at drøfte AWS’s tilgang til at løse globale udfordringer gennem teknologi. Levy deltog i Concordia Annual Summit og to paneler i Atlantic Council, hvor han fremhævede AWS’s brug af generativ AI og cloud-tjenester til at fremme global indflydelse. Denne begivenhed understregede AWS’s engagement i at udnytte teknologi til global fremgang.

Afhjælpning af utilsigtet IPv6-præfiksannoncering med AWS-automatisering

Mens føderale agenturer overgår til Trusted Internet Connections (TIC) 3.0-rammeværket, vil de benytte AWS til at forbinde til internettet og derved omgå traditionelle TIC-netværk. En succesfuld migration kræver omhyggelig planlægning og koordinering for at sikre problemfri IPv6-forbindelse. Agenturer skal administrere deres IPv6-præfiksannonceringer med AWS ved hjælp af mekanismer som Bring Your Own IP addresses (BYOIP). Denne proces indebærer justeringer i routing-politikker, firewall-regler og sikkerhedskontroller for at imødekomme nye IPv6-præfikser.

Acceleration af lægemiddeludvikling gennem forbedret sundhedsdatastyring på AWS

Sundheds- og biovidenskabelige organisationer kan fremskynde lægemiddeludvikling ved at adoptere datamesh og Data as a Product (DaaP) principper. Ved at udnytte AWS-tjenester kan disse organisationer frigøre det fulde potentiale af deres sundhedsdata, hvilket fører til hurtigere og mere effektiv lægemiddeludvikling. AWS understøtter effektiv datastyring og tilpasning til datamesh-principper, hvilket muliggør hurtig levering af livreddende behandlinger til patienter.

Sikring af sikker dataudveksling i regeringen ved hjælp af AWS

Regeringsagenturer, der bruger AWS til datalagring, drager fordel af AWS’s stringente sikkerhedskontroller og standarder. AWS-tjenester giver unikke muligheder for at forbedre netværks- og sikkerhedsstrategier, hvilket sikrer robuste og sikre dataoverførselsmekanismer. Denne artikel tilbyder vejledning om bedste praksis og forskrifter for implementering af sikre dataudvekslingsløsninger blandt regeringsagenturer ved brug af AWS-tjenester.

Forståelse af AWS Marketplace-kontrakter

AWS Marketplace introducerer en ny tilgang til softwareindkøb. AWS fungerer som markedspladsudbyder, mens softwareleverandører, kanalpartnere og professionelle serviceudbydere fungerer som sælgere. Dette system forenkler kontrakter og strømliner indkøbsprocessen, hvilket bringer gennemsigtighed og effektivitet til softwareanskaffelse. AWS Marketplace hjælper organisationer med at navigere i kompleksiteterne ved anskaffelse af IT-løsninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

Tingenes Internet på AWS – Officiel Blog

Bilindustrien oplever en bemærkelsesværdig transformation drevet af softwareinnovation. Biler er ikke længere blot transportmidler; de er intelligente maskiner udstyret med avancerede førerassistancesystemer (ADAS), sofistikerede infotainmentsystemer og konnektivitetsfunktioner. For at muliggøre disse funktionaliteter skal bilproducenter effektivt håndtere store mængder data.

Opbygning af en Forbundet Bil Prototype med AWS IoT Tjenester

Ved at udnytte AWS IoT-tjenester kan bilproducenter skabe forbundne bilprototyper, der viser virkelige anvendelser. AWS IoT Core muliggør sikker kommunikation mellem sensorer og skyen. Ligeledes udvider AWS IoT Greengrass skyens kapaciteter til edge-enheder, hvilket muliggør databehandling selv når forbindelsen er begrænset.

Ved at integrere AWS IoT-tjenester kan bilproducenter indsamle og analysere data fra flere kilder, herunder indbyggede sensorer, eksternt miljø og brugerinteraktioner. Disse data kan bruges til at forbedre ADAS-funktionaliteter, forbedre infotainmentsystemer og sikre problemfri konnektivitet. Desuden giver AWS IoT Analytics kraftfulde værktøjer til behandling og analyse af disse data, hvilket muliggør handlingsrettede indsigter til at forbedre køretøjets ydeevne og brugeroplevelse.

Forretningsværdi

Implementeringen af AWS IoT-tjenester i forbundne bilprototyper tilbyder betydelig forretningsværdi. Bilproducenter kan accelerere udviklingen og implementeringen af innovative funktioner, hvilket reducerer time-to-market. Forbedrede ADAS- og konnektivitetsfunktioner kan forbedre kundetilfredsheden og mærkeloyalitet. Desuden kan realtidsdataanalyse hjælpe producenter med at identificere problemer tidligt, reducere vedligeholdelsesomkostninger og forbedre køretøjssikkerheden.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, kan hjælpe bilproducenter med at udnytte AWS IoT-tjenester til at bygge forbundne bilprototyper. KeyCores ekspertise inden for AWS IoT Core, AWS IoT Greengrass og AWS IoT Analytics sikrer, at klienter med succes kan integrere disse teknologier for at forbedre deres køretøjers kapaciteter. Fra initial planlægning til implementering og vedligeholdelse yder KeyCore omfattende støtte for at hjælpe bilproducenter med at nå deres mål.

Effektive bagagesporingssystemer er afgørende i luftfartsindustrien for at sikre rettidig og intakt levering af passagerernes ejendele. Fejl i bagagehåndtering og sporing kan føre til flyforsinkelser, mistede forbindelser, mistet bagage og utilfredse kunder, hvilket i sidste ende skader et flyselskabs omdømme og forårsager betydelige økonomiske tab.

Pålidelig Bagagesporingsløsning til Flyselskaber ved Brug af AWS IoT og Amazon MSK

AWS IoT og Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) kan kombineres for at skabe en pålidelig bagagesporingsløsning. AWS IoT Core muliggør sikker overførsel af data fra bagagesensorer til skyen. Amazon MSK styrer indtagelsen og behandlingen af disse data i realtid, hvilket sikrer problemfri sporing gennem hele bagagehåndteringsprocessen.

Ved at integrere disse tjenester kan flyselskaber overvåge bagagens placering og status til enhver tid. AWS IoT Device Management og AWS IoT Analytics forbedrer yderligere løsningen ved at tilbyde værktøjer til håndtering af enheder og analyse af data. Dette sikrer, at flyselskaber hurtigt kan identificere og løse eventuelle problemer i bagagehåndteringsprocessen, minimere forstyrrelser og forbedre kundetilfredsheden.

Forretningsværdi

Implementering af en bagagesporingsløsning ved brug af AWS IoT og Amazon MSK tilbyder betydelige forretningsfordele. Flyselskaber kan reducere forekomsten af mistet eller forsinket bagage, hvilket fører til forbedret kundetilfredshed og loyalitet. Realtidssporingsdata muliggør proaktiv styring af bagagehåndtering, hvilket reducerer operationelle forstyrrelser og tilhørende omkostninger. Derudover kan flyselskaber udnytte dataanalyse til at identificere tendenser og optimere deres bagagehåndteringsprocesser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore kan hjælpe flyselskaber med at implementere pålidelige bagagesporingsløsninger ved brug af AWS IoT og Amazon MSK. Med omfattende erfaring i AWS IoT Core, Amazon MSK og dataanalyse yder KeyCore end-to-end support til udvikling og implementering af disse løsninger. KeyCores ekspertise sikrer, at flyselskaber kan opnå problemfri bagagesporing, hvilket forbedrer operationel effektivitet og kundetilfredshed.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top