Opsummering af AWS blogs for uge #43 i 2024
I uge 43 publiserede AWS 93 blog posts – her er et overblik.
Indhold
- Desktop- og Applikationsstreaming
- AWS DevOps & Udvikler Produktivitet Blog
- Officiel Maskinlæringsblog fra AWS
- Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
- AWS Kvanteteknologier Blog
- Officiel Database Blog fra AWS
- AWS Cloud Økonomistyring
- AWS Træning og Certificering Blog
- Den officielle Big Data-blog fra AWS
- AWS Compute Blog
- AWS for M&E Blog
- AWS Lager Blog
- AWS Partner Network (APN) Blogg
- AWS HPC Blog
- AWS Cloud Operations Blog på Dansk
- AWS til Industrien
- AWS Messaging & Targeting Blog
- AWS Markedspladsen
- Seneste AWS sikkerhed, identitet og compliance lanceringer, meddelelser og vejledningsindlæg.
- AWS Kontaktcenter
- Innovation i den offentlige sektor
- Internet of Things på AWS – Officiel Blog
Desktop- og Applikationsstreaming
Organisationer ser i stigende grad mod at skifte fra selvadministreret on-premise virtual desktop infrastructure (VDI) på grund af de høje omkostninger og begrænset IT-agilitet. Bekymringer omkring potentielle prisstigninger på VDI-software fremskynder yderligere overgangen til skybaserede løsninger. Amazon WorkSpaces Core præsenterer en overbevisende mulighed for disse organisationer, ved at tilbyde et skalerbart og omkostningseffektivt alternativ.
Udfordringer ved On-Premise VDI
Håndtering af on-premise VDI kan være ressourcekrævende og dyrt. IT-afdelinger står ofte overfor udfordringer med at vedligeholde infrastrukturen, sikre sikkerheden og håndtere hardware-opdateringscyklusser. Disse udfordringer forstærkes af risikoen for uforudsete softwareprisstigninger, hvilket får virksomheder til at overveje mere fleksible skyløsninger.
Fordele ved Amazon WorkSpaces Core
Amazon WorkSpaces Core forenkler overgangen fra on-premise VDI til skyen. Det tilbyder en fuldt administreret, sikker desktop-virtualiseringstjeneste, der gør det muligt for organisationer at skalere deres drift mere effektivt. Ved at udnytte AWS’s robuste infrastruktur kan virksomheder reducere de samlede ejerskabsomkostninger og forbedre IT-agiliteten. WorkSpaces Core fjerner behovet for forudgående investeringer i hardware og reducerer løbende vedligeholdelsesomkostninger.
Ser Frem Til re:Invent 2024
Ved re:Invent 2024 vil sessionen EUC204, en Chalk Talk, dykke ned i hvordan Amazon WorkSpaces Core kan fremskynde data center exit-strategien. Deltagerne vil få indblik i bedste praksis for migration, omkostningsoptimeringsstrategier og hvordan man udnytter AWS’s fulde kapacitet til desktop- og applikationsstreaming.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulent i Danmark, tilbyder ekspertvejledning i overgangen til Amazon WorkSpaces Core. Med omfattende erfaring i AWS-tjenester leverer KeyCore skræddersyede løsninger, der opfylder specifikke forretningsbehov, og sikrer en gnidningsfri migrationsproces. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, kan KeyCore hjælpe med at optimere din virtuelle desktop infrastruktur på AWS-platformen.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS DevOps & Udvikler Produktivitet Blog
Amazon Web Services (AWS) har lanceret en ny udvikleroplevelse for AWS Lambda ved at introducere en fornyet kodeeditor baseret på Code-OSS. Som en del af denne opdatering får udviklere adgang til Amazon Q Developer, en generativ AI-drevet assistent designet til at forbedre softwareudvikling og fejlfinding for Lambda-funktioner.
Amazon Q Developer: AI-drevet Assistance
Amazon Q Developer er integreret i den nye AWS Lambda kodeeditor for at give intelligent assistance. Dette værktøj udnytter avancerede AI-funktioner til at strømline udviklingsarbejdsgangen ved at tilbyde smarte forslag og automatisere rutineopgaver. Udviklere kan forvente forbedret effektivitet, når de bygger og vedligeholder Lambda-funktioner, da Amazon Q Developer hjælper med at identificere potentielle problemer og foreslår kodeoptimeringer.
Forbedret Kodemiljø
Den nye kodeeditor inkorporerer ikke kun Amazon Q Developer, men bygger også videre på den velkendte oplevelse fra den tidligere editor. Ved at være baseret på Code-OSS får udviklere glæde af et mere robust og funktionsrigt miljø. Dette inkluderer forbedret ydeevne, yderligere editorfunktioner og en mere intuitiv grænseflade, der hjælper udviklere med at fokusere på at skrive og forfine kode i stedet for at kæmpe med editorbegrænsninger.
Forretningsværdi og Udviklerproduktivitet
For virksomheder, der bruger AWS Lambda, repræsenterer inkluderingen af Amazon Q Developer i kodeeditoren en betydelig produktivitetsforøgelse. Det reducerer udviklingstiden, der kræves til nye funktionaliteter, og forbedrer fejlfindingen. Organisationer kan opnå hurtigere time-to-market for deres applikationer og tjenester, hvilket opretholder en konkurrencefordel i deres respektive industrier.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er optimalt positioneret til at hjælpe organisationer med at maksimere potentialet i den nye AWS Lambda udvikleroplevelse. Med dyb ekspertise i AWS Lambda kan vores team give vejledning om effektiv integration af Amazon Q Developer i dine eksisterende arbejdsgange, hvilket sikrer, at dine udviklingsteams kan arbejde mere effektivt. Uanset om du har brug for støtte til migration, optimering eller træning, kan KeyCore levere skræddersyede løsninger til at imødekomme dine specifikke behov. Lær mere om, hvordan KeyCore kan transformere din AWS Lambda oplevelse på vores hjemmeside.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services
Planview har udviklet en skalerbar AI-assistent til portefølje- og projektledelse ved at udnytte Amazon Bedrock. Denne AI-assistent er designet til effektivt at håndtere komplekse arbejdsstyringsprocesser. Ved at anvende Amazon Bedrock kunne Planview skabe en generativ AI-løsning, der strømliner driften og øger produktiviteten. Integrationen af AI i projektledelsesværktøjer muliggør mere præcise prognoser og ressourceallokering.
Amazon Bedrock understøtter flere grundmodeller, der muliggør mere skræddersyede AI-løsninger. Denne fleksibilitet i modelvalg tillod Planview effektivt at imødekomme specifikke forretningsbehov. Resultatet er en AI-assistent, der giver teams mulighed for at håndtere projekter med større agilitet og indsigt.
Ved at bruge AWS Glue til Apache Spark kan teams booste deres Large Language Models (LLMs) med Retrieval-Augmented Generation (RAG) i stor skala. Processen involverer oprettelse af en genanvendelig RAG-datapipe ved hjælp af LangChain, som er integreret med AWS Glue og Amazon OpenSearch Serverless. Denne opsætning giver en robust arkitektur til skalerbar RAG-indeksering og implementering.
Referencearkitekturen muliggør effektiv databehandling og forbedrer kapaciteten af LLM-applikationer. Gennem denne integration kan virksomheder forbedre datahentning og modelydelse, hvilket fører til mere indsigtfulde resultater fra AI-applikationer.
Overgangen fra RAG til fabric indebærer en forståelse af RAG-kernearkitekturer og strategier for evaluering af deres ydeevne. Vigtige erfaringer inkluderer forbedring af tekstretrieval gennem hybride søgeteknikker, forbedring af kontekst med datapræbehandling og omskrivning af forespørgsler for bedre relevans. Disse trin er afgørende for at optimere outputkvaliteten af RAG-systemer.
Sådanne forbedringer sikrer, at AI-modeller leverer mere nøjagtige og kontekstuelt relevante resultater, hvilket er afgørende for applikationer, der kræver præcis informationshentning og -behandling.
Amazon SageMaker Canvas forbedrer cloud-datawarehousing ved at give en enklere og hurtigere maskinlæringsoplevelse. Dette er særligt gavnligt for finansanalytikere i banksektoren, da de nemt kan forudsige kundelånestatus. SageMaker Canvas tilbyder en brugervenlig grænseflade, der forenkler implementering og administration af maskinlæringsmodeller.
Denne tilgængelighed gør det muligt for virksomheder at træffe datadrevne beslutninger uden at kræve omfattende teknisk ekspertise, hvilket forbedrer operationel effektivitet og beslutningsprocesser.
Amazon Bedrock Agents muliggør oprettelsen af generative AI-baserede applikationsbyggerassistenter. Disse agenter anvender store sprogmodeller til at udvikle dynamiske arbejdsprocesser skræddersyet til bestemte forretningsanvendelser. Platformen understøtter agentiske arbejdsprocesser, som tilbyder en ny perspektiv på at automatisere komplekse processer gennem AI.
Virksomheder kan udnytte denne kapacitet til at strømline applikationsudvikling og fremme innovation i deres drift.
Med afviklingen af Rekognition-folkebevægelsesfunktion, giver Amazon alternative løsninger, der opretholder funktionalitet for eksisterende kunder indtil 31. oktober 2025. Dette strategiske skifte tilbyder nye funktioner, der kan integreres i applikationer, hvilket sikrer fortsat service med opdaterede funktioner.
Disse alternativer tilbyder forbedrede løsninger til visuelle databehandlingsbehov uden at forstyrre kundedriften.
SnapLogics low-code Agent Creator anvender Amazon Bedrock til at give virksomheder generative AI-muligheder. Platformen forenkler udviklingen og implementeringen af AI-applikationer, hvilket gør det muligt for virksomheder at omfavne AI uden dyb teknisk ekspertise. Denne tilgang demokratiserer AI-teknologi, hvilket muliggør bredere anvendelse og innovation på tværs af industrier.
Sådanne fremskridt i low-code-løsninger reducerer barrierer for AI-integration, hvilket fremmer et mere inkluderende og dynamisk teknologisk landskab.
Classworks bruger Amazon Bedrock og Anthropics Claude Sonnet til at levere en differentieret læringsoplevelse. Denne integration muliggør innovative uddannelsesløsninger, der imødekommer forskellige læringsbehov, samtidig med at de udnytter avanceret AI-teknologi. Samarbejdet forbedrer uddannelsesresultater ved at tilbyde skræddersyede læringsveje for elever.
Disse fremskridt inden for uddannelsesteknologi åbner nye veje for personlige læringsoplevelser, der forbedrer engagement og vidensretention.
Finjustering af BGE-indlejringsmodeller ved hjælp af syntetiske data fra Amazon Bedrock er en kraftfuld tilgang til at forbedre AI-modeller. Ved at generere syntetiske data og udnytte Amazon SageMaker kan virksomheder optimere deres modeller til specifikke opgaver. Denne proces muliggør mere præcise og effektive AI-løsninger, skræddersyet til unikke operationelle behov.
Evnen til at skabe og implementere tilpassede modeller sikrer, at AI-applikationer er på linje med strategiske forretningsmål, hvilket giver mere gennemslagskraftige resultater.
Amazon Q i QuickSight styrker organisationer med avanceret efterkaldsanalytik og visualiseringer. Denne mulighed gør det muligt at træffe datadrevne beslutninger og kontinuerlig forbedring. Ved at låse op for indsigt fra efterkaldsdata kan virksomheder forbedre kundeservice og operationelle strategier.
Integrationen af AI-drevne analysetools understøtter mere informerede beslutninger, hvilket fører til forbedret kundetilfredshed og forretningsydelse.
Udrulning af en kontekstuel AI-assistent ved hjælp af Amazon Bedrock, Amazon Connect, Amazon Lex og WhatsApp viser styrken i integrerede AI-løsninger. Denne opsætning giver brugerne en velkendt grænseflade, der forbedrer brugeroplevelsen og engagementet. Kombinationen af disse teknologier faciliterer problemfri kommunikation og informationshentning.
Sådanne innovative løsninger strømliner kundekontakter, forbedrer servicelevering og operationel effektivitet.
Organisationer kan omkostningseffektivt tilpasse generative AI-grundlæggende modeller ved hjælp af Amazon SageMaker. Dette inkluderer brugen af SageMaker HyperPod til optimeret administration af computerressourcer. Disse værktøjer forenkler modeltræning og finjusteringsprocessen, hvilket gør det muligt for virksomheder at tilpasse AI-applikationer til deres specifikke behov.
Ved at udnytte AWS-styrede tjenester kan organisationer reducere kompleksitet og fremskynde AI-adoption, hvilket opnår hurtigere tid til værdi for AI-investeringer.
Automatisering af finjusteringen af Llama 3.x-modeller med Amazon SageMaker Pipelines’ nye visuelle designer forbedrer finansielle applikationer. Ved at integrere automatiserede arbejdsgange kan virksomheder forbedre modelydelse til domænespecifikke opgaver. Denne tilgang faciliterer højere kvalitetsoutput og mere præcise finansielle forudsigelser.
Sådan automatisering understøtter effektive AI-udviklingsprocesser, hvilket giver organisationer mulighed for at opnå bedre resultater med mindre indsats.
Implementering af cross-Region katastrofegendannelse for Amazon SageMaker-domæner ved hjælp af tilpassede Amazon EFS-instanser sikrer forretningskontinuitet. Denne guide beskriver migrationsprocessen for at beskytte data og brugerprofiler på tv
Læs de fulde blogs fra AWS
- How Planview built a scalable AI Assistant for portfolio and project management using Amazon Bedrock
- Super charge your LLMs with RAG at scale using AWS Glue for Apache Spark
- From RAG to fabric: Lessons learned from building real-world RAGs at GenAIIC – Part 1
- Enhance your Amazon Redshift cloud data warehouse with easier, simpler, and faster machine learning using Amazon SageMaker Canvas
- Create a generative AI-based application builder assistant using Amazon Bedrock Agents
- Transitioning from Amazon Rekognition people pathing: Exploring other alternatives
- Unlocking generative AI for enterprises: How SnapLogic powers their low-code Agent Creator using Amazon Bedrock
- Next-generation learning experience using Amazon Bedrock and Anthropic’s Claude: Innovation from Classworks
- Fine-tune a BGE embedding model using synthetic data from Amazon Bedrock
- Boost post-call analytics with Amazon Q in QuickSight
- Create a next generation chat assistant with Amazon Bedrock, Amazon Connect, Amazon Lex, LangChain, and WhatsApp
- Generative AI foundation model training on Amazon SageMaker
- Automate fine-tuning of Llama 3.x models with the new visual designer for Amazon SageMaker Pipelines
- Implement Amazon SageMaker domain cross-Region disaster recovery using custom Amazon EFS instances
- Amazon Bedrock Custom Model Import now generally available
- Deploy a serverless web application to edit images using Amazon Bedrock
- Brilliant words, brilliant writing: Using AWS AI chips to quickly deploy Meta LLama 3-powered applications
- Best practices for building robust generative AI applications with Amazon Bedrock Agents – Part 2
Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
Amazon Web Services (AWS) fortsætter med at innovere med en række opdateringer og lanceringer, der er designet til at strømline arbejdsprocesser, forbedre AI-kapaciteter og give indsigt i cloud computing. Nedenfor er de seneste meddelelser i AWS-økosystemet, skræddersyet til at hjælpe alle brugere med at maksimere deres cloud-oplevelse.
### EC2 Image Builder understøtter nu macOS
AWS har udvidet sin EC2 Image Builder-tjeneste til at understøtte macOS-billeder. Denne forbedring gør det muligt for brugere at bygge og teste macOS-billeder, hvilket strømliner arbejdsprocesserne ved at automatisere installationen af applikationer som Xcode. Det centraliserer også styringen af operativsystemer, hvilket gør det lettere at skabe pipelines, der producerer versionerede, validerede AMI’er til macOS-arbejdsbelastninger. Denne udvikling er afgørende for organisationer, der er afhængige af macOS til udvikling og produktion, og giver en problemfri, automatiseret tilgang til styring af Apple-baserede miljøer.
### Avanceret AI med Claude 3.5 i Amazon Bedrock
Amazon Bedrock har nu opgraderede AI-modeller fra Anthropic, herunder Claude 3.5 Sonnet og den kommende Claude 3.5 Haiku. Denne offentlige beta-udgivelse tilbyder kraftfulde konversations-AI-kapaciteter, der gør det muligt for brugere at interagere mere intuitivt med computere. Ved at accelerere kodning og automatisere komplekse opgaver, forbedrer disse AI-modeller produktiviteten og strømliner operationerne. Claude 3.5 repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for konversations-AI, hvilket gør det muligt for virksomheder at udnytte AI’s fulde potentiale til innovative løsninger.
### Ugentlig AWS-opsummering: AI-innovationer og indsigt
I den seneste AWS Weekly Roundup er der fokus på fremkomsten af Agentic-workflows som en kritisk komponent i AI-udvikling. Disse workflows giver intelligente systemer mulighed for autonomt at styre og optimere komplekse opgaver, der emulerer menneskelignende problemløsning. AWS har introduceret Serverless Agentic Workflows i samarbejde med Amazon Bedrock, understøttet af en ny uddannelseskursus udviklet med Dr. Andrew Ng og DeepLearning.AI. Dette praktiske kursus giver indsigt i at udnytte disse workflows til at forbedre AI-applikationer, hvilket yderligere styrker AWS’s engagement i at fremme AI-teknologi.
KeyCore, som er Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, er godt rustet til at bistå organisationer med implementeringen af disse nye AWS-funktioner. Vores team kan give ekspertrådgivning om opsætning af macOS-pipelines, integration af avancerede AI-modeller som Claude 3.5, og vedtagelse af innovative Agentic-workflows. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder sikre, at de er i front med cloud-teknologi, og maksimere effektivitet og innovation i deres operationer. For mere information, besøg [KeyCore’s hjemmeside](https://www.keycore.dk).
Læs de fulde blogs fra AWS
- EC2 Image Builder now supports building and testing macOS images
- Upgraded Claude 3.5 Sonnet from Anthropic (available now), computer use (public beta), and Claude 3.5 Haiku (coming soon) in Amazon Bedrock
- AWS Weekly Roundup: Agentic workflows, Amazon Transcribe, AWS Lambda insights, and more (October 21, 2024)
AWS Kvanteteknologier Blog
Kvantemekanik gør bølger i den finansielle sektor ved at introducere nye metoder til komplekse beregninger. En sådan tilgang er brugen af en kvante Monte Carlo algoritme til optionsprissætning på Amazon Braket. Denne metode tilbyder en revolutionerende måde at udføre Monte Carlo simulationer på, som traditionelt kræver betydelige computerressourcer, når de udføres ved hjælp af klassiske beregningsteknikker.
Kvante Monte Carlo Algoritme
Kvante Monte Carlo algoritmen udnytter kraften i kvantecomputing til mere effektivt at estimere værdien af optioner. Denne teknik skiller sig ud på grund af dens potentiale til markant at reducere den nødvendige beregningstid for komplekse simulationer. Ved at anvende kvantebits (qubits) kan kvante Monte Carlo algoritmen behandle flere muligheder samtidigt, hvilket er en væsentlig fordel i forhold til klassiske algoritmer, der opererer sekventielt.
Fordele Over Klassiske Metoder
Klassiske Monte Carlo metoder er udbredt i finanssektoren på grund af deres fleksibilitet og nøjagtighed i modellering af stokastiske processer. De kræver dog ofte store stikprøvestørrelser for at opnå den ønskede nøjagtighed, hvilket fører til øget beregningsbyrde. Den kvante version reducerer denne byrde ved at forbedre sampleffektiviteten. Denne effektivitet kan føre til hurtigere behandlingstider og potentielt lavere omkostninger, hvilket gør det til en attraktiv mulighed for finansielle institutioner, der arbejder med storskala beregninger.
Amazon Brakets Rolle
Amazon Braket leverer den nødvendige infrastruktur til at udvikle og teste kvantealgoritmer. Det tilbyder en administreret tjeneste, der problemfrit integreres med AWS, hvilket giver brugerne mulighed for at eksperimentere med forskellige kvantealgoritmer. Ved at bruge Amazon Braket kan virksomheder udforske kvantecomputing-muligheder uden behov for betydelige forudgående investeringer i specialiseret hardware.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore er godt positioneret til at hjælpe virksomheder med at udnytte kvantecomputing-teknologier på AWS. Med dyb ekspertise inden for AWS tjenester og kvantecomputing kan KeyCore vejlede virksomheder gennem processen med at integrere kvantealgoritmer som Monte Carlo i deres operationer. Uanset om det er gennem rådgivning eller administrerede tjenester, kan KeyCore hjælpe med at optimere beregningsprocesser for at opnå bedre ydeevne og omkostningseffektivitet.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Database Blog fra Amazon Web Services
Opnå Besparelser med Amazon DocumentDB Komprimering
Amazon DocumentDB tilbyder en kraftfuld dokumentkomprimeringsfunktion, som kan reducere lagerforbrug og I/O-omkostninger betydeligt. Ved at implementere komprimering kan virksomheder optimere deres databaseydelse, hvilket fører til både lavere driftsomkostninger og forbedret behandlingshastighed. Denne effektivitet er især gavnlig, når man migrerer arbejdsbelastninger til Amazon DocumentDB 5.0, da det muliggør glattere overgange med forbedret ressourcehåndtering. Dokumentkomprimeringsfunktionen er et strategisk værktøj for organisationer, der ønsker at forbedre deres databaseinfrastruktur uden at gå på kompromis med ydeevnen.
Højhastigheds InnoDB Udrensning på Amazon RDS og Aurora MySQL
InnoDB-lager motoren i MySQL er afhængig af udrensning for at opretholde optimal databaseydelse. I Amazon RDS for MySQL og Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition kan højhastigheds udrensningsprocesser opnås gennem specialdesignede og optimerede strategier. Disse strategier sikrer, at fortrydningslogfiler og sletningsmarkerede poster håndteres effektivt, hvilket understøtter multiversions samtidighedskontrol (MVCC) og fortrydelsesfunktioner. Ved at finjustere disse processer kan organisationer forbedre deres databases husholdningsoperationer, hvilket fører til forbedret effektivitet og ressourcehåndtering.
Migrer Ensartede Databaser med AWS DMS Homogen Migration
Homogene databasemigrationer kan udgøre betydelige udfordringer, men AWS Database Migration Service (DMS) tilbyder en løsning med sine homogene migrationskapaciteter. Denne tjeneste forenkler overflytningen af databaser ved at adressere almindelige forhindringer og sikre en problemfri overgang. Uanset om det drejer sig om opgradering eller flytning til et nyt miljø, giver AWS DMS de nødvendige værktøjer til at opretholde dataintegritet og minimere nedetid, hvilket gør det til en afgørende ressource for organisationer, der ønsker at modernisere deres databaseinfrastruktur.
Visualisering af Vektoremnedinger i Amazon Aurora PostgreSQL
Ved at udnytte Principal Component Analysis (PCA) kan virksomheder visualisere vektoremnedinger og udforske semantiske ligheder i Amazon Aurora PostgreSQL. PCA er en teknikk til dimensionalitetsreduktion, der transformerer højdimensionelle data til en mere håndterbar form, samtidig med at den oprindelige varians bevares. Ved at bruge PCA kan organisationer få indsigt i de underliggende datastrukturer, hvilket forbedrer deres evne til at analysere komplekse datasæt. Denne visualiseringskapacitet er afgørende for virksomheder, der ønsker at uddybe deres forståelse af datarelationships og semantiske mønstre.
Valg mellem Aurora Provisioned og Serverless v2
Amazon Aurora tilbyder to forskellige databaseoptions: provisioned og Serverless v2. Hver mulighed kommer med unikke fordele hvad angår omkostninger, ydeevne og funktioner. Valget mellem de to afhænger af de specifikke arbejdsbelastningskrav. Aurora provisioned er ideel til konsistente arbejdsbelastninger, mens Serverless v2 tilbyder skalerbarhed for variable arbejdsbelastninger. Ved at forstå disse forskelle kan virksomheder vælge den mest passende løsning, hvilket sikrer optimal databaseydelse og omkostningseffektivitet.
Containeriserede Applikationer til Amazon DocumentDB på ECS med Fargate
Opbygning af containeriserede applikationer til Amazon DocumentDB er forenklet ved brug af Quarkus med Panache ORM-biblioteket. Denne proces involverer containerisering af koden, oprettelse af et billede og udrulning på Amazon ECS med AWS Fargate. Ved at udnytte disse teknologier kan organisationer udvikle skalerbare og effektive applikationer, der er nemme at administrere og implementere. Denne tilgang understøtter moderne applikationsudvikling og forbedrer både fleksibilitet og ressourceudnyttelse.
Skalering af “Stumble Guys” med Amazon RDS for SQL Server
Scopely skalerede med succes sit spil “Stumble Guys” til at understøtte millioner af spillere globalt ved at migrere fra Azure SQL database til Amazon RDS for SQL Server. Ved at anvende CloudBasix blev migrationen opnået med minimal nedetid, hvilket sikrer fortsat service tilgængelighed. Denne migration fremhæver kapabiliteterne hos Amazon RDS til at håndtere højvolumen backend-transaktionsdatabaser, hvilket gør det til et pålideligt valg for spilfirmaer, der ønsker at udvide deres rækkevidde og opretholde ydeevnen under høj efterspørgsel.
Windows-godkendelse for RDS Custom SQL Server Instanser
Amazon RDS Custom for SQL Server understøtter nu Windows-autentificering, hvilket tillader DB-instanser at tilslutte sig Microsoft Active Directory-domæner. Denne funktion forbedrer sikkerheden ved at integrere databaseauthentication med eksisterende AD-infrastruktur, anvendelig både i lokale og AWS-miljøer. Ved at udnytte Windows-autentificering kan organisationer strømline deres sikkerhedsprocesser, hvilket sikrer robust adgangskontrol og overholdelse af industristandarder.
Automatisk Genforbindelse for RDS Oracle Read Replicas
Amazon RDS for Oracle tilbyder en automatisk genforbindelsesmekanisme for read replicas under datagendannelse. Denne funktion sikrer, at applikationer opretholder forbindelse ved at omdirigere til det passende database-endpoint efter en rollereversering eller hændelse. Ved at konfigurere denne kapacitet kan organisationer minimere nedetid og sikre problemfrie overgange, hvilket forbedrer pålideligheden og robustheden af deres Oracle-databaseudrulninger.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertvejledning og support til virksomheder, der ønsker at implementere AWS-løsninger effektivt. Med specialiseret viden inden for databasemigrationer, ydelsesoptimeringer og applikationsudvikling kan KeyCore hjælpe organisationer med at navigere i kompleksiteten af AWS-teknologier. Uanset om det er at udnytte AWS DMS til problemfri databasemigration, optimere arbejdsbelastninger med Amazon DocumentDB-komprimering, eller implementere containeriserede applikationer på Amazon ECS, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme unikke forretningsbehov. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder sikre, at de maksimerer værdien af deres AWS-investeringer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Unlock cost savings using compression with Amazon DocumentDB
- Achieve a high-speed InnoDB purge on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL
- Migrate or upgrade your like-to-like databases using AWS DMS homogeneous migration
- Visualize vector embeddings stored in Amazon Aurora PostgreSQL and explore semantic similarities
- Evaluating the right fit for your Amazon Aurora workloads: provisioned or Serverless v2
- Build containerized applications for Amazon DocumentDB that run on Amazon ECS on AWS Fargate
- How Scopely scaled “Stumble Guys” for millions of players around the globe with Amazon RDS for SQL Server
- Amazon RDS Custom for SQL Server now supports Windows Authentication for DB instances
- Automatic reconnection to Amazon RDS for Oracle read replicas during disaster recovery
AWS Cloud Økonomistyring
For dem der er interesserede i at styre AWS-omkostninger, tilbyder re:Invent 2024 et omfattende udvalg af Cloud Financial Management-sessioner designet til at forbedre strategier for omkostningsoptimering. Disse sessioner giver værdifuld indsigt i omkostningsallokering, planlægning og kontrol. Deltagerne kan udforske forskellige løsninger skræddersyet til at strømline AWS-udgifter og maksimere ressourceudnyttelse.
Session Highlights
Cloud Financial Management-sporet ved re:Invent 2024 byder på en række sessioner og workshops. Disse dækker væsentlige emner såsom avancerede omkostningsallokeringsteknikker, effektive budgetteringsstrategier og proaktive omkostningskontrolforanstaltninger. Deltagerne kan forvente at engagere sig med AWS-eksperter og få viden om bedste praksis for effektivt at styre cloud-finansiering.
Sådan sikrer du din plads
For at deltage i disse sessioner skal deltagerne reservere deres pladser på forhånd. Dette kan gøres via deltagerportalen på re:Invent-registreringssiden eller gennem AWS Event-mobilappen. Tidlig registrering sikrer en plads i workshops og seminarer med høj efterspørgsel, hvilket gør det lettere at planlægge og få mest muligt ud af re:Invent-oplevelsen.
Maksimere forretningsværdi
Ved at deltage i disse Cloud Financial Management-sessioner kan organisationer opnå en konkurrencefordel i cloud-finansielle operationer. At lære at optimere AWS-udgifter fører ikke kun til omkostningsbesparelser, men giver også virksomheder mulighed for at geninvestere i innovation og vækst. Disse indsigter er afgørende for virksomheder, der ønsker at opretholde økonomisk agilitet i cloud-miljøet.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, specialiserer sig i Cloud Financial Management. Vores ekspertise omfatter at guide kunder gennem omkostningsoptimeringsstrategier, implementere bedste praksis og sikre effektiv AWS-brug. Vi kan hjælpe med at navigere i kompleksiteten af AWS-finansiering og levere skræddersyede løsninger til at opfylde dine specifikke forretningsbehov. Besøg vores hjemmeside for at lære, hvordan vi kan støtte din rejse i skyen.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Træning og Certificering Blog
Inden for cloud computing og AI/ML uddannelse har AWS Training and Certification Blog udgivet betydelige opdateringer for at hjælpe enkeltpersoner og organisationer med at forbedre deres færdigheder og validere deres ekspertise.
Nye AWS-certificeringer for AI/ML-entusiaster
AWS har introduceret to nye certificeringer målrettet AI- og maskinlæringsprofessionelle: AWS Certified AI Practitioner og AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate. Disse certificeringer er designet til at hjælpe organisationer med at vurdere og validere AI/ML-kompetencerne hos deres teammedlemmer eller kandidater under ansættelsesprocessen. For enkeltpersoner giver disse certificeringer en platform til at demonstrere deres viden og praktiske færdigheder inden for AI og ML. For at fremme adoptationen tilbyder AWS incitamenter i en begrænset periode, selvom detaljerne om disse incitamenter ikke er specificeret. Denne initiativ understreger AWS’s engagement i at fremme en stærk AI/ML-arbejdsstyrke.
Oktober 2024 træningsopdateringer
I oktober 2024 blev der lanceret 11 nye digitale træningsprodukter på AWS Skill Builder, hvilket understreger AWS’s fokus på generativ AI med seks nye kurser inden for dette område. Disse tilføjelser sigter mod at forbedre bredden af AWS’s uddannelsestilbud, hvilket gør avancerede cloud-færdigheder mere tilgængelige for lærende verden over. Desuden har AWS åbnet for tilmelding til standardversionen af AWS Certified AI Practitioner-eksamenen, prissat til 100 USD. For at fremme deltagelse tilbyder AWS en gratis genoptagelse, hvis første forsøg ikke lykkes, hvilket fremmer kontinuerlig læring og færdighedsvalidering.
Engagerende læring med AWS Jam
AWS Jam tilbyder en fordybende læringsoplevelse, der gamificerer cloud computing-rejsen, hvilket gør det til en engagerende og praktisk måde at udvikle AWS-færdigheder på. Denne tilgang giver deltagerne mulighed for at tackle virkelige scenarier i et konkurrencepræget og interaktivt miljø, hvilket ikke kun forbedrer læringen, men også fremmer teamwork og problemløsningsfærdigheder. AWS Jam er særligt værdifuld for organisationer, der ønsker at træne deres medarbejdere på en dynamisk og mindeværdig måde.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertise i navigering af AWS’s omfattende trænings- og certificeringsmuligheder. Uanset om organisationer sigter mod at opkvalificere deres personale inden for AI/ML-teknologier eller engagere dem i interaktive læringserfaringer som AWS Jam, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme disse behov. Ved at udnytte KeyCores tjenester kan virksomheder sikre, at deres teams er udstyret med førende AWS-færdigheder og certificeringer, der er på linje med branchestandarder.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Become an AI/ML Early Adopter with AWS Certification
- New courses and certification updates from AWS Training and Certification in October 2024
- Gamify your cloud journey: How AWS Jam(s) are created and why they matter
Den officielle Big Data-blog fra Amazon Web Services
Analysering af Amazon EMR på Amazon EC2 Cluster Brug
I denne artikel præsenterer AWS en omfattende løsning til at analysere Amazon EMR på EC2 cluster brug. Løsningen anvender Amazon Athena og Amazon QuickSight til at give indsigt i ressourceforbrug og omkostninger forbundet med individuelle applikationer. Denne tilgang hjælper organisationer med at optimere deres EMR clusters ved at forstå deres brugsmønstre og økonomiske konsekvenser. Der gives detaljeret vejledning til at implementere denne løsning inden for AWS-miljøet.
Pris- og ydeevneoptimering i Amazon Redshift
Amazon Redshift introducerer forbedret forespørgselsydelse gennem elastiske histogrammer til selektivitetsestimering. Disse histogrammer forbedrer forespørgselsbehandlingen, selv når friske statistikker ikke er tilgængelige. Ved at stole på metadata-statistikker indsamlet under dataindtagelse forbedrer disse optimeringer forespørgselsplaner, hvilket øger effektiviteten og ydeevnen af data warehouse-operationer.
Adgangskontrol og Auditering på Amazon Redshift med Immuta
Denne artikel, medforfattet med Matt Vogt fra Immuta, udforsker hvordan integration af Immuta med Amazon Redshift forbedrer datasikkerheden. Integration gør det muligt for organisationer at fokusere mere på kerneforretningsfunktioner, mens de sikrer robuste bruger- og datasikkerhedsoperationer inden for deres data warehouse-miljøer.
Styring af Amazon OpenSearch Service med GitHub og Jenkins
Artiklen beskriver en løsning til at styre Amazon OpenSearch Service visualiseringer, alarmer og mere ved hjælp af GitHub og Jenkins. Som brugerbasen og domænerne vokser, bliver det komplekst at spore ændringer. Denne løsning hjælper med at automatisere udrulning og styring af lagrede objekter, hvilket forhindrer direkte ændringer og sikrer konsistens på tværs af OpenSearch Service domæner.
Forenklede Diagnostik af Forespørgselsydelse i Amazon Redshift
Amazon Redshift’s nye Query profiler er et grafisk værktøj til at analysere forespørgselskomponenter og ydeevne. Dette værktøj hjælper brugere med fejlfinding og forståelse af forespørgselsudførelse gennem visuelle repræsentationer af kørselsordrer og udførelsesplaner. Artiklen giver trin-for-trin vejledning i at bruge Query profiler til at optimere langvarige forespørgsler.
Forbedret Interaktion med Airflow REST API i Amazon MWAA
Forbedringen i Amazon MWAA integration med Airflow REST API forenkler adgangen til og styringen af Airflow-miljøer. Denne forbedring fremmer centraliserede, automatiserede administrative opgaver og understøtter opbygning af hændelsesstyrede datapipelines. Artiklen fremhæver brugsscenarier, der demonstrerer fordelene ved denne strømlinede interaktion.
Datademokratisering med Amazon Redshift hos Getir
Artiklen fremhæver, hvordan Getir, en pioner inden for ultrahurtig levering, opnåede datademokratisering ved hjælp af en datamesh-arkitektur drevet af Amazon Redshift. Denne arkitektur muliggør problemfri og sikker datadeling på tværs af teams, der understøtter BI, ETL og andre brugsscenarier. Getirs transformation illustrerer potentialet i datamesh-rammer inden for virksomhedens datastyring.
Apache HBase Migration til Amazon EMR
Artiklen diskuterer online-migrationen af Apache HBase til Amazon EMR. Apache HBase, en ikke-relationel distribueret database, kan hoste omfattende tabeller på Hadoop Distributed File System (HDFS) eller Amazon S3. Migrationsprocessen udnytter Amazon EMR til at forbedre skalerbarhed og håndterbarhed af store datasæt.
Infor’s Modernisering med Amazon OpenSearch Service
Infor’s modernisering af sine søgefunktioner ved brug af Amazon OpenSearch Service resulterede i 94% hurtigere søgehastigheder og 50% omkostningsreduktion. Denne transformation giver kunderne mulighed for effektivt at søge gennem forretningsbeskeder og dokumenter inden for ION OneView platformen. Artiklen understreger de tekniske fremskridt og forretningsmæssige fordele opnået gennem denne modernisering.
Deling og Samarbejdsmønstre for Data på AWS
Denne artikel diskuterer valget af passende værktøjer til at opbygge virksomhedens dataplatforme på AWS med fokus på datalakes og datamesh-rammer. Den dækker AWS Glue, AWS Data Exchange, AWS Clean Rooms og Amazon DataZone, og giver indsigt i at muliggøre datadeling og samarbejde både inden for organisationer og med tredjepartsleverandører.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertise i at implementere og styre AWS-løsninger, der er skræddersyet til at opfylde specifikke forretningsbehov. Uanset om det handler om at optimere data warehouse operationer, styre datasikkerhed eller forbedre systemintegrationer, har KeyCore den viden og erfaring, der kræves for at hjælpe organisationer med effektivt at udnytte AWS-tjenester. Vores team af certificerede fagfolk kan bistå med at implementere de diskuterede løsninger, og sikre optimal ydeevne og værdi fra dine AWS investeringer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Analyze Amazon EMR on Amazon EC2 cluster usage with Amazon Athena and Amazon QuickSight
- Achieve the best price-performance in Amazon Redshift with elastic histograms for selectivity estimation
- How to implement access control and auditing on Amazon Redshift using Immuta
- Manage Amazon OpenSearch Service Visualizations, Alerts, and More with GitHub and Jenkins
- Simplify your query performance diagnostics in Amazon Redshift with Query profiler
- Introducing simplified interaction with the Airflow REST API in Amazon MWAA
- How Getir unleashed data democratization using a data mesh architecture with Amazon Redshift
- Apache HBase online migration to Amazon EMR
- Infor’s Amazon OpenSearch Service Modernization: 94% faster searches and 50% lower costs
- Demystify data sharing and collaboration patterns on AWS: Choosing the right tool for the job
AWS Compute Blog
AWS Lambda har taget et betydeligt skridt fremad ved at integrere en ny in-console kodeeditoroplevelse, der udnytter den populære Code-OSS, den open source-version af Visual Studio Code. Denne forbedring bringer det velkendte og kraftfulde Visual Studio Code-interface ind i AWS Lambda-konsollen, hvilket giver udviklere en problemfri overgang mellem lokale og skybaserede miljøer.
### Velkendt Interface og Funktioner
Denne nye integration betyder, at udviklere nu kan benytte de funktioner, de er vant til i Visual Studio Code, direkte inden for AWS Lambda-konsollen. Dette inkluderer en robust editor med syntaksfremhævning, IntelliSense, kodefuldførelse og integreret Git-kontrol. Den velkendte brugeroplevelse fremskynder udviklingen ved at gøre det muligt at kode, fejlfinde og implementere i ét samlet miljø.
### Fordele for Udviklere
Med den open source-editor fra Visual Studio Code indlejret i AWS Lambda-konsollen kan udviklere nyde en konsekvent arbejdsgang uden at skulle skifte mellem deres lokale udviklingsmiljø og skyen. Dette reducerer friktion, sparer tid, og strømliner udviklingsprocessen, især for teams, der allerede bruger Visual Studio Code. Derudover muliggør det lettere samarbejde og sikrer, at kodekvalitetsstandarderne opretholdes på tværs af forskellige miljøer.
### KeyCores Ekspertise med AWS Lambda
Hos KeyCore udnytter vi vores dybe ekspertise i AWS-løsninger til at hjælpe virksomheder med at maksimere potentialet af AWS Lambda og dets nye funktioner. Vores team kan bistå med opsætning og optimering af den forbedrede in-console redigeringsoplevelse, hvilket sikrer, at udviklingsteams kan arbejde effektivt og produktivt. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, kan KeyCore skræddersy løsninger til at passe til specifikke forretningsbehov, hvilket øger produktiviteten og innovationen på AWS-platformen.
For mere information, besøg [KeyCores officielle hjemmeside](https://www.keycore.dk) for at lære, hvordan vores AWS-konsulentydelser kan gavne din organisation.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS for M&E Blog
Sportradar Leverer Cloud-Native OTT på AWS
Sportradar Group AG, en fremtrædende global sportsteknologivirksomhed, navigerer i den hastigt voksende over-the-top (OTT) servicesektor. Siden lanceringen af deres OTT-service i 2016 har Sportradar oplevet en betydelig stigning i efterspørgslen. Virksomheden havde brug for en løsning, der kunne skalere effektivt for at imødekomme denne høje efterspørgsel, samtidig med at pålidelighed og ydeevne blev opretholdt.
Cloud-Native Arkitektur
For at imødegå disse udfordringer valgte Sportradar at udnytte AWS’s robuste infrastruktur med fokus på en cloud-native arkitektur. Ved at anvende kraften fra AWS-tjenester kunne Sportradar sikre høj tilgængelighed og skalérbarhed for deres OTT-platform. Denne tilgang involverede brugen af forskellige AWS-tjenester, herunder Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), som leverede den nødvendige orkestrering til effektiv styring af containeriserede applikationer.
Skalérbarhed og Ydeevne
Med efterspørgsel, der varierer baseret på sportsbegivenheder og andre faktorer, krævede Sportradar en løsning, der kunne skalere dynamisk. AWS’s cloud-tjenester gjorde det muligt for Sportradar at håndtere trafikspidser problemfrit uden at gå på kompromis med ydeevnen. Brugen af Amazon CloudFront og AWS Elemental Media Services tillod indholdslevering med lav latenstid, hvilket sikrede seerne en glat og høj-kvalitets streamingoplevelse.
Forretningsværdi
Ved at implementere en cloud-native OTT-løsning på AWS kan Sportradar fokusere på deres kerneforretning med at levere innovative sportsteknologiløsninger. AWS’s infrastruktur tilbyder ikke kun den nødvendige skalérbarhed, men reducerer også de operationelle omkostninger, hvilket tillader Sportradar at optimere deres ressourcer og levere et overlegent produkt til deres kunder.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertise i implementeringen af cloud-native løsninger, der ligner Sportradars OTT-platform. KeyCore kan hjælpe organisationer med at designe, udrulle og administrere skalérbare OTT-tjenester ved at udnytte AWS’s kraftfulde værktøjssuite. Uanset om det drejer sig om at optimere eksisterende AWS-miljøer eller migrere til en cloud-native arkitektur, sikrer KeyCore, at virksomhederne maksimalt udnytter potentialet i AWS for effektivt at imødekomme deres specifikke behov.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Lager Blog
Modernisering af On-Premises Applikationer med EKS og EFS
Moderne applikationer skal opretholde høj tilgængelighed og fungere kontinuerligt uden afbrydelser. Dette går ud over simpel redundans i hardware og netværk; det involverer en robust arkitektur designet til at modstå naturkatastrofer og teknologiske fejl. For on-premises systemer betyder det, at man skal gentænke den grundlæggende infrastruktur for at inkorporere Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) og Amazon Elastic File System (EFS). Ved at udnytte EKS kan man orkestrere containeriserede applikationer, hvilket giver fleksibilitet, skalerbarhed og pålidelighed. Samtidig giver EFS en skalerbar og administreret filopbevaringsløsning, der kan deles på tværs af flere instanser, hvilket forbedrer dataadgang og holdbarhed. Sammen giver EKS og EFS virksomheder mulighed for at modernisere deres applikationer og sikre oppetid og modstandsdygtighed i et dynamisk digitalt miljø.
Optimering af S3-lageromkostninger gennem adgangsmønsteranalyse
Datadrevne virksomheder, der udnytter datalakes, maskinlæring og analyser, kræver omfattende datalagerløsninger. Dog er ikke alle data ofte i brug. Nogle data forbliver ‘hot’, ofte brugt, mens andre er ‘cold’, sjældent brugt. Amazon S3 tilbyder en række lagerklasser for at optimere omkostningerne ved at matche lagerløsningen til dataadgangsmønstrene. Ved at analysere disse mønstre kan virksomheder migrere kolde data til mere overkommelige lagerklasser og dermed reducere lageromkostningerne betydeligt. Denne strategiske håndtering af data optimerer ikke kun omkostningerne, men forbedrer også den samlede lagerseffektivitet, hvilket gør det muligt for virksomheder at allokere ressourcer mere effektivt og innovere uden budgetbegrænsninger.
Effektiv datagendannelse med S3 Object Lambda
Øjebliksbilleder i øjeblikket er et afgørende element i datagendannelse og -beskyttelse, hvilket giver brugerne mulighed for at få adgang til lagerenheder, som de var på et bestemt tidspunkt. Disse øjebliksbilleder hjælper med at minimere både Recovery Point Objective (RPO) og Recovery Time Objective (RTO). Traditionelt var øjebliksbilleder begrænset i fleksibilitet og omfang. Men Amazon S3 Object Lambda introducerer en mere avanceret tilgang, der tillader realtids, tilpasset databehandling, mens dataene tilgås, uden at ændre de originale data. Denne kapabilitet er transformerende for organisationer, der kræver præcis datagendannelse og hurtig gendannelse, hvilket forbedrer både operationel kontinuitet og datatilgængelighed.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentfirma, besidder ekspertisen til at hjælpe organisationer med at implementere Amazon EKS og EFS, optimere S3-lagerstrategier og implementere S3 Object Lambda for effektiv datagendannelse. Vores professionelle tjenester kan guide virksomheder gennem kompleksiteten af cloud-arkitekturmodernisering, mens vores administrationsservices sikrer løbende optimering og support. Samarbejde med KeyCore gør det muligt for organisationer at udnytte det fulde potentiale af AWS teknologier, og sikre robuste, omkostningseffektive og modstandsdygtige løsninger, der er skræddersyet til deres unikke operationelle behov.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Modernizing on-premises applications using Amazon Elastic Kubernetes Service and Amazon Elastic File System
- Analyze access patterns and use the most cost-effective Amazon S3 storage class
- Access a point in time with Amazon S3 Object Lambda
AWS Partner Network (APN) Blogg
Sikring af API’er med Okta FGA
Organisationer vender sig mod Okta Fine Grain Authorization (FGA) gennem API Gateway Lambda Authorizer for at styrke API-sikkerheden. Traditionelle autorisationsmetoder mangler ofte fleksibilitet, hvilket fører til øgede vedligeholdelsesbyrder. Okta FGA tilbyder en robust og tilpasningsdygtig tilgang, der giver udviklingsteams mulighed for at fokusere mere på innovation og mindre på komplekse autorisationsprocesser. Ved at integrere FGA kan virksomhederne strømlinet deres processer og accelerere deres produktudviklingscyklusser.
Bygge en solid datafundament for generativ AI
Efterhånden som generative AI-modeller bliver stadig mere sofistikerede, er det afgørende at skabe en stærk datafundament for succes. AWS-partnere spiller en central rolle i denne bestræbelse ved at tilbyde ekspertise inden for datamanagement og AI-kapaciteter. Ved at udnytte AWS’s omfattende pakke af datatjenester kan organisationer sikre, at deres AI-initiativer er bygget på pålidelige og skalerbare datainfrastrukturer. Denne fundament støtter ikke kun AI-modeltræning, men forbedrer også den overordnede datastyring og -sikkerhed.
Forenkling af SAP datastyring med Syntax CxLink for ILM
Syntax CxLink for ILM tilbyder en problemfri måde for SAP ILM-brugere at styre data-livscyklussen på AWS. Ved at bruge Amazon S3 til sekundær lagring kan virksomheder effektivt arkivere og destruere data, mens de overholder lovgivningsmæssige krav. Denne integration giver organisationer mulighed for at udnytte automatiserede datastyringsregler og sikrer, at både SAP- og S3-data opfylder overholdelsesstandarder uden at gå på kompromis med operationel effektivitet.
Fremskyndelse af applikationsmodernisering med Eviden AppMod Toolkit
Evidens AppMod Toolkit, drevet af Amazon Bedrock, er i gang med at transformere applikationsmodernisering. Kunder, der migrerer fra on-premises miljøer, drager fordel af strømlinede processer, hvilket reducerer tid og kompleksitet. Dette værktøjssæt leverer de nødvendige værktøjer og rammer for moderne applikationsudvikling, hvilket gør det muligt for virksomheder at vedtage cloud-native arkitekturer og forbedre skalerbarhed og ydeevne.
Innovative sociale tjenester med GenAI og Amazon Bedrock
Thoughtworks har udnyttet Amazon Bedrock til at drive innovation inden for den sociale servicesektor. Ved at bruge GenAI Digital Product Accelerator har Thoughtworks omdefineret frivillige oplevelser og minimeret risici i produktbeslutninger. Denne strategiske tilgang forbedrer implementeringen af generativ AI, hvilket sikrer, at etiske og praktiske overvejelser opfyldes samtidig med optimering af servicelevering.
Transformation af forsikringskrav med Insurity og AWS
Insurity har revolutioneret processen for forsikringskrav ved at samarbejde med AWS og Dream Payments. Deres løsning giver forsikringsselskaber mulighed for at afvikle krav på blot 30 sekunder, hvilket væsentligt forbedrer kundetilfredsheden. Brugen af AWS’s sikre infrastruktur sikrer pålidelighed og skalerbarhed og sætter en ny industristandard for hurtig behandling af krav.
Forbedring af C-ITS meddelelsesoverholdelse med IAV lumits
IAV lumits tilbyder den første automatiserede AWS cloud-baserede løsning til C-ITS meddelelsesoverholdelse. Denne service accelererer verificeringsprocesser, mens den understøtter vigtige industristandarder. Ved at sikre interoperabilitet og sikkerhed i forbundne køretøjer kan organisationer fremskynde C-ITS implementering og sikre kommunikation, hvilket fremmer bredere adoption af intelligente transportsystemer.
Forbedring af cyberresiliens med Cohesity DataHawk
Med stigningen i ransomware og cybersikkerhedstrusler forbedrer Cohesity DataHawk, en SaaS-løsning på AWS, organisationers resiliens. Den tilbyder avancerede sikkerhedskapaciteter, der muliggør hurtigere incident-respons og effektiv dataklassificering. Ved at sikre malware-fri data-genopretning kan virksomheder opretholde kontinuitet og beskytte følsomme oplysninger.
Realtids bedrageri opdagelse med Wipros IFFD
Wipros Intelligent Financial Fraud Detection (IFFD) udnytter AWS til at forbedre bedrageri-detektion kapaciteter. Ved hjælp af avanceret AI og maskinlæring tilbyder IFFD realtids verifikation af transaktioner, hvilket beskytter kunder mod nye bedrageritrusler. Denne løsning forbedrer overholdelse og giver finansielle institutioner handlingsrettede indsigter for at beskytte deres operationer.
Omfattende bedrageribeskyttelse med Vonage Telecom APIs
Vonages Fraud Protection Solution tilbyder forsvar-i-dybden gennem telecom APIs som en Service på AWS. Den leverer funktioner som realtids nummerkontrol og SIM-swap detektion, der giver virksomheder mulighed for effektivt at bekæmpe bedrageritrusler. Ved at integrere disse kapaciteter kan organisationer forbedre applikationssikkerhed uden at aflede fokus fra kerneopgaver.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder specialiserede tjenester, der er skræddersyet til hver af disse løsninger. Fra implementering af Okta FGA til sikker API-styring til hjælp med datafundament for AI, leverer KeyCore både professionelle og administrerede tjenester. Vores ekspertise sikrer problemfri integration og optimering af AWS-tjenester, hvilket giver organisationer mulighed for effektivt at nå deres strategiske mål. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om, hvordan KeyCore kan støtte dine AWS-initiativer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Leveraging API Gateway Lambda Authorizer for Securing your APIs with Okta FGA
- Fuel Generative AI Success: Building Robust Data Foundation with AWS Partners
- Syntax CxLink for ILM: Simplify SAP Data Lifecycle Management on AWS
- Accelerate Application modernization using Eviden AppMod Toolkit powered by Amazon Bedrock
- Driving Innovation in Social Services with Thoughtworks’ GenAI Digital Product Accelerator powered by Amazon Bedrock
- How Insurity Enables Insurers to Pay Claims in Just 30 Seconds
- How IAV lumits accelerates C-ITS message compliance checks on AWS
- Supercharge your cyber resiliency with Cohesity DataHawk
- How Wipro Improves Financial Fraud Detection with Real-Time Fraud Detection Using IFFD
- Vonage Fraud Protection for Defense in Depth through Telecom APIs as a Service on AWS
AWS HPC Blog
Nifco USA udnytter kraften i generativ AI til at revolutionere designet af bilkomponenter. Ved at integrere diffusion moduler, AWS SageMaker og AWS Batch, er Nifco på forkant med at skabe lettere og mere effektive autodele. Denne tilgang forbedrer ikke kun komponenternes strukturelle integritet, men reducerer også produktionsomkostninger og time-to-market.
Generativ AI og Diffusionsmodeller
Generativ AI, en undergruppe af kunstig intelligens, bruges af Nifco til at generere nye designkoncepter, der måske ikke er umiddelbart åbenlyse gennem traditionelle metoder. Diffusionsmodeller, en specifik type af generativ model, anvendes til at iterere og forbedre disse designs gennem en proces med gradvis forbedring. Dette giver Nifco mulighed for effektivt at udforske et stort designrum.
Rollen af AWS SageMaker og Batch
AWS SageMaker er central i Nifco’s AI-strategi. Den tilbyder en omfattende suite til at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller i stor skala. Ved at anvende SageMaker kan Nifco drage fordel af AWS’s robuste infrastruktur til at håndtere store datamængder og komplekse beregninger problemfrit. AWS Batch komplementerer dette ved effektivt at planlægge og udføre batchbehandlingstasks, hvilket sikrer, at de beregningsmæssige ressourcer udnyttes optimalt.
Forretningspåvirkning og Innovation
Den innovative brug af generativ AI og AWS-teknologier oversættes til betydelig forretningsværdi for Nifco. Ved at skabe letvægtskomponenter kan Nifco tilbyde produkter, der bidrager til brændstofeffektivitet og reducerer emissioner, i tråd med globale bæredygtighedsmål. Desuden hjælper den accelererede designproces med at holde trit med den hurtigt udviklende bilindustri.
KeyCore’s Ekspertise
KeyCore kan hjælpe organisationer med at udnytte lignende AWS-teknologier til at fremme deres design- og fremstillingsprocesser. Med dybdegående ekspertise inden for AWS-tjenester er KeyCore godt rustet til at vejlede virksomheder i implementeringen af AI-drevne arbejdsgange, optimering af cloud-ressourcer og opnå transformationelle resultater i produktudvikling.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Cloud Operations Blog på Dansk
Stripes Observability Løsning på AWS
Stripe, en førende aktør inden for betalingsbehandling, opererer i et komplekst mikrotjenestemiljø på AWS. For at håndtere dette har Stripe udviklet en observability løsning skræddersyet til massiv skala. Denne løsning giver indsigt i systemets ydeevne og pålidelighed, hvilket hjælper Stripe med at opretholde sine tjenester effektivt. Nøglen til denne løsning var at udnytte AWS’s skalerbare infrastruktur, som gjorde det muligt for Stripe at håndtere de enorme mængder data, der genereres af dets operationer. Ved at integrere forskellige AWS-tjenester sikrede Stripe, at deres observability-ramme kunne tilpasse sig de skiftende behov, hvilket gav omfattende overvågnings- og analysemuligheder.
Styrkelse af Applikationsresiliens med AWS Værktøjer
Moderne organisationer skifter fokus fra infrastrukturstyring til applikationscentreret styring med vægt på forretningsresultater. AWS Resilience Hub spiller en afgørende rolle i denne overgang ved at tilbyde en centraliseret platform til at overvåge applikationssundhed, sikkerhed, omkostninger og ydeevne. Ved at integrere med tjenester som AWS Security Hub og Amazon CloudWatch kan organisationer konsolidere væsentlige metrikker og automatisere infrastrukturstyring. Denne tilgang sikrer, at applikationer er resiliente og hurtigt kan tilpasse sig skiftende forhold, hvilket minimerer nedetid og optimerer ydeevne.
Brug af AWS Console Mobilapp med SSO
AWS Console Mobilapplikationen er afgørende for kunder, der har brug for at administrere AWS-ressourcer på farten. Dog medfører login via Single-Sign-On (SSO) unikke udfordringer. AWS tilbyder løsninger til at integrere SSO med AWS Console Mobilappen, hvilket giver brugerne mulighed for at logge ind via en AWS Access Portal eller en tredjeparts Identity Provider (IdP) URL. Denne integration forbedrer sikkerheden og fastholder nem adgang, hvilket sikrer, at brugerne effektivt kan administrere deres ressourcer hvor som helst.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning i implementering og optimering af AWS-løsninger. Vi assisterer organisationer som Stripe med at designe skalerbare observability-løsninger, sikre robust applikationsresiliens og integrere SSO med AWS mobilapplikationer. Vores team af specialister kan hjælpe med at tilpasse AWS-miljøer til at opfylde specifikke forretningsbehov ved at udnytte bedste praksis og avancerede AWS-teknologier. Uanset om det er professionelle tjenester eller managed services, er KeyCore klar til at støtte din AWS-rejse med præcision og ekspertise.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How Stripe architected massive scale observability solution on AWS
- Strengthen application resilience with myApplications and AWS Resilience Hub
- Sign-in to AWS Console Mobile Application with an AWS Access Portal or third-party IdP URL
AWS til Industrien
I bestræbelserne på at reducere adgangslatens for applikationer tilbyder AWS Wavelength en banebrydende løsning ved at integrere AWS compute og storage-tjenester inden for mobilnetværk. Denne integration opnås gennem samarbejde med teleoperatører verden over. AWS Wavelength Zones sikrer ultra-lav latens adgang til AWS cloud-tjenester, hvilket forbedrer ydeevnen for mobilapplikationer betydeligt. På tidspunktet for denne skriving består AWS’s globale infrastruktur af 108 tilgængelighedszoner fordelt på 34 geografiske regioner, hvilket tilbyder en solid ramme for udviklere, der søger optimal ydeevne for deres applikationer.
For bilindustrien tilbyder AWS Connected Mobility Solution (CMS on AWS), der udgør hjørnestenen i velarkitekterede programmer for forbundne køretøjer. Bilfirmaer, der udnytter AWS, kan yderligere fremskynde udviklingen af applikationer til forbundne køretøjer ved at få direkte adgang til MongoDB Atlas fra AWS Marketplace. Lanceringen på AWS i 2016 har gjort det muligt for MongoDB Atlas at facilitere cloud-databasestyring, hvilket tilbyder en problemfri integration, der tilpasser sig de skiftende krav fra bilteknologiske løsninger. Denne synergi giver bilfirmaer mulighed for hurtigt at innovere og effektivt forbedre deres initiativer for forbundne køretøjer.
Detailsektoren gennemgår en dyb transformation, drevet af fremkomsten af generativ AI og datadrevne indsigter. Detailhandlere og forbrugerbrands, der navigerer denne digitale transformationsrejse, har brug for skræddersyede løsninger, der er tilpasset deres specifikke forretningsmål. Databaserede indsigter er afgørende for at sætte disse organisationer i stand til at levere ønskede forretningsresultater og fremme deres digitale strategier. Generativ AI spiller en afgørende rolle i denne udvikling, hvilket gør det muligt for virksomheder at omdefinere detailoplevelser og imødekomme de stadigt skiftende forventninger fra forbrugerne. Ved at udnytte disse avancerede teknologier kan detailvirksomheder bedre positionere sig i et konkurrencepræget marked.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Lower access latency for your apps with AWS Wavelength and our telco partners
- Accelerate Connected Vehicle Development with Connected Mobility Solution on AWS and MongoDB Atlas
- How generative AI and data are redefining retail experiences
AWS Messaging & Targeting Blog
Brugere af Amazon SES Mail Manager skal være opmærksomme på EchoSpoofing-sårbarheder, især hvis de bruger eller overvejer den uautoriserede SMTP-relay funktion. EchoSpoofing er en teknik, som ondsindede aktører kan udnytte til at bedrage e-mailmodtagere ved at forfalske afsenderens adresse. Dette kan føre til phishing-angreb og uautoriseret adgang til følsomme oplysninger.
Forståelse af EchoSpoofing
EchoSpoofing involverer udnyttelse af SMTP-servere, der ikke håndhæver strenge autentificeringsforanstaltninger. Dette giver en angriber mulighed for at sende e-mails, der ser ud til at komme fra legitime kilder. Hvis en mailserver ikke verificerer afsenderens identitet, kan disse forfalskede e-mails omgå grundlæggende sikkerhedskontroller og nå frem til målindbakken.
Sådan afbødes EchoSpoofing-risici
For at forhindre EchoSpoofing er det afgørende for Amazon SES Mail Manager-kunder, der bruger den uautoriserede SMTP-relay-funktion, at implementere robuste e-mail-autentificeringsforanstaltninger. Dette inkluderer implementering af teknologier som SPF (Sender Policy Framework), DKIM (DomainKeys Identified Mail) og DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance). Disse protokoller hjælper med at verificere afsenderens domæne og forhindre uautoriseret brug af legitime domænenavne.
Forretningspåvirkning og anbefalinger
Implementering af disse foranstaltninger beskytter ikke kun mod EchoSpoofing, men forbedrer også den samlede sikkerhedsposition for en organisations e-mailkommunikation. Ved at sikre, at e-mails er autentificerede, kan virksomhederne betydeligt reducere risikoen for phishing-angreb, beskytte deres brandomdømme og opretholde kundetillid.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, med sin ekspertise inden for AWS-tjenester, tilbyder omfattende support til sikring af e-mailkommunikation gennem Amazon SES. Vi hjælper virksomheder med at konfigurere deres e-mailsystemer med bedste praksis for autentificering og med at implementere avancerede sikkerhedsforanstaltninger for at forhindre EchoSpoofing og andre sårbarheder. Vores team giver vejledning i at skabe robuste e-mailinfrastrukturer, der er i overensstemmelse med organisatoriske sikkerhedspolitikker.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Markedspladsen
AWS Marketplace har udvidet sine kapaciteter for at lette smidigere transaktioner og øge værdien for både sælgere og kunder. Dette inkluderer introduktionen af betalingsmuligheder i lokal valuta samt strategiske rammer for bedre salgsstrategier. Her er et nærmere kig på disse udviklinger og indsigt i AI’s rolle i moderne bankudfordringer.
Udvidelse af Betalingsmuligheder i Lokal Valuta
AWS Marketplace har introduceret muligheden for, at sælgere og kunder kan gennemføre private tilbud i ikke-USD valutaer. Denne udvikling gavner globale transaktioner betydeligt ved at tillade deltagerne at operere i deres lokale valutaer, hvilket reducerer kompleksiteten ved valutakonverteringer. Processen involverer en trin-for-trin guide, der forenkler opsætningen for både sælgere og kunder og sikrer en gnidningsfri overgang til denne nye betalingsmulighed. Ved at understøtte lokale valutaer forbedrer AWS Marketplace ikke kun brugeroplevelsen, men udvider også sin markedsrækkevidde, hvilket gør det lettere for internationale sælgere og købere at deltage i transaktioner.
AI i Bankverdenen: Overvinde Moderne Udfordringer
AI’s transformative potential i banksektoren omformer traditionelle praksisser, primært drevet af data og innovation. Et nyligt webinar, modereret af en AWS-ekspert sammen med Huard Smith, hovedanalytiker hos Forrester, dykkede ned i dette emne. Centrale pointer inkluderer brugen af AI til at strømline processer, forbedre kundeoplevelser og mindske risici. Diskussionen understregede, hvordan AI kan hjælpe banker med at overvinde moderne udfordringer ved at muliggøre mere effektiv dataanalyse og personaliserede tjenester. Dette er i tråd med branchens tendenser, hvor digital transformation er afgørende for at opretholde en konkurrencefordel.
Anvendelse af COSS-rammen til Salgssucces
COSS-rammen er et strategisk værktøj designet til at hjælpe AWS Marketplace-sælgere med at opnå succesfulde salgsresultater. Den består af seks søjler: Kundefokus, Operationel excellence, Strategisk tilpasning, Løsningsdrevet tankegang og Skalerbar vækst. Sælgere opfordres til at vurdere deres tilpasning til disse søjler for at optimere deres salgsstrategier. Ved at udnytte COSS-rammen kan sælgere forfine deres tilgang for bedre at imødekomme kundernes behov og sikre langsigtet succes på et konkurrencepræget marked. Et selvevalueringsværktøj er tilgængeligt for at hjælpe sælgere med at vurdere deres nuværende strategier mod denne ramme og tilbyde en vej til strategiske forbedringer.
Hvordan KeyCore kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertvejledning i navigering af AWS Marketplace’s komplekse landskab. Uanset om det drejer sig om at opsætte transaktioner i lokal valuta, integrere AI-løsninger i bankverdenen eller anvende COSS-rammen til forbedrede salgsstrategier, er KeyCores professionelle og forvaltede tjenester designet til at drive succes. Ved at udnytte vores ekspertise kan virksomheder optimere deres AWS Marketplace-drift og forblive på forkant i deres respektive industrier. For mere information, besøg vores hjemmeside på KeyCore.dk.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Expanding local currency payment options for AWS Marketplace sellers and customers
- Overcoming modern banking challenges with AI adoption
- How AWS Marketplace sellers can use the COSS framework for a successful sales strategy
Seneste AWS sikkerhed, identitet og compliance lanceringer, meddelelser og vejledningsindlæg.
Afhjælpning af Bot-Trafik med AWS WAF Challenge Actions
For dem, der er nye i AWS Web Application Firewall (WAF), er det essentielt at reducere påvirkningen fra bot-trafik. AWS WAF tillader brugere at oprette brugerdefinerede regler med Challenge handlinger. Denne funktion er en omkostningseffektiv metode til at afhjælpe bot-trafik, hvilket øger sikkerheden af applikationer. Ved at bruge Challenge handlinger beder AWS WAF besøgende om at bevise, at de er mennesker, før de får adgang, hvilket filtrerer automatisk og potentielt skadelig bot-trafik fra. Implementeringen af disse regler kan betydeligt reducere belastningen på applikationer og beskytte dem mod misbrug. For vejledning i konfiguration, se venligst AWS WAF dokumentationen.
Amazon Identificerer Domæner Misbrugt af APT29
Amazon har for nylig identificeret internetdomæner udnyttet af APT29, også kendt som Midnight Blizzard. Denne gruppe, der er associeret med Ruslands Udenrigsefterretningstjeneste (SVR), målrettede regeringsorganer, virksomheder og militære enheder i en omfattende phishing-kampagne. APT29’s taktik involverede oprettelse af vildledende domæner for at lokke ofre til at afsløre følsomme oplysninger. Amazons samarbejde med CERT-UA understreger AWS’s proaktive tilgang til at modvirke cybertrusler. Organisationer kan udnytte AWS’s sikkerhedstjenester til at forbedre deres trusselregistrering og reaktionskapaciteter, hvilket sikrer, at de forbliver modstandsdygtige over for sådanne sofistikerede angreb.
Udforskning af Digital Suverænitet på AWS re:Invent 2024
AWS re:Invent 2024 vil være en spændende begivenhed for cloud computing-professionelle globalt. Planlagt til 2.–6. december 2024 i Las Vegas, tilbyder det en mulighed for at udforske digital suverænitet blandt andre tendenser. Deltagere kan forvente at engagere sig med AWS-eksperter, lære om de nyeste cloud-innovationer og deltage i praktiske træningssessioner. Emner af interesse vil inkludere databeskyttelse, regulatorisk overholdelse og balancen mellem regionale love og globale cloud-tjenester. Denne begivenhed er afgørende for virksomheder, der ønsker at forstå og implementere digital suverænitet i deres operationer.
Undersøgelse af Sikkerhedsfund med Amazon Detective API
Amazon Detective API er afgørende i undersøgelse af AWS GuardDuty sikkerhedsfund. Ved at integrere med Security Hub kan organisationer berige deres dataanalysekapaciteter, hvilket letter rettidig identifikation af sikkerhedsrisici og årsagsanalyser. Denne integration strømliner undersøgelsesprocesser og forbedrer tiden til afhjælpning. AWS tilbyder omfattende værktøjer til sikkerhedsoperationer, og brug af Detective API er et strategisk træk for virksomheder, der prioriterer sikkerhedseffektivitet. Detaljerede implementeringstrin er tilgængelige i Amazon Detective dokumentationen.
Anvendelse af Interface VPC Endpoints for Sikkerhed
Amazon VPC endpoints, især interface endpoints, muliggør sikker og privat forbindelse til AWS-tjenester. Disse endpoints bruger private IP-adresser, hvilket gør det muligt for organisationer at opfylde strenge sikkerhedsmål uden at udsætte trafikken for det offentlige internet. Interface VPC endpoints tillader problemfri integration med AWS PrivateLink, hvilket sikrer sikker kommunikation mellem VPC’er og tjenester. Virksomheder kan designe robuste arkitekturer, der overholder sikkerhedsstandarder, forbedrer både sikkerhedsholdning og netværksydelse. For mere information om opsætning af VPC endpoints, se AWS VPC dokumentationen.
HITRUST Certificering for AWS Tjenester
AWS har opnået HITRUST certificering for 170 tjenester i 2024 vurderingscyklussen, med 12 tjenester nycertificerede. Denne milepæl understreger AWS’s engagement i sikkerhed og overholdelse, hvilket giver kunderne sikkerhed i håndteringen af følsomme data. HITRUST certificering er kritisk for industrier, der kræver strenge databeskyttelsesstandarder, såsom sundhedssektoren og finans. Ved at vælge AWS-tjenester kan organisationer udnytte certificeret infrastruktur for effektivt at opfylde overholdelseskrav. Flere detaljer om AWS-overholdelsesinitiativer kan findes på AWS Compliance-siden.
Opbygning af et Security Guardians Program
Security Guardians programmet hos AWS styrker teams til at tage ejerskab af sikkerheden i softwareudvikling. Dette initiativ fremmer en kultur for sikkerhed ved at give de nødvendige træning og ressourcer til udviklerteams, så de kan træffe informerede sikkerhedsbeslutninger. Programmet understreger vigtigheden af distribueret sikkerhedsejerskab, hvilket sikrer robust beskyttelse på alle stadier af softwarelivscyklussen. Organisationer, der adopterer lignende tilgange, kan forbedre deres sikkerhedsstrategier og bygge modstandsdygtige applikationer, der er i overensstemmelse med bedste praksis. For indsigt i oprettelse af et Security Guardians program, giver AWS omfattende retningslinjer og træningsmoduler.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertise på tværs af AWS’s omfattende landskab af sikkerhedstjenester. Uanset om det er implementering af AWS WAF Challenge handlinger, integration af Detective API eller opsætning af VPC endpoints, er KeyCore rustet til at assistere organisationer i at optimere deres AWS sikkerhedsinfrastruktur. Vores team kan guide virksomheder gennem AWS-overholdelsescertificeringer, herunder HITRUST, og sikre overensstemmelse med industristandarder. Desuden kan KeyCore hjælpe med at designe og implementere Security Guardians programmer, der fremmer en kultur med delt sikkerhedsansvar. Besøg KeyCore’s hjemmeside for mere information om vores tjenester, og hvordan vi kan støtte din AWS-rejse.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How to mitigate bot traffic by implementing Challenge actions in your AWS WAF custom rules
- Amazon identified internet domains abused by APT29
- Exploring digital sovereignty: learning opportunities at re:Invent 2024
- How to use the Amazon Detective API to investigate GuardDuty security findings and enrich data in Security Hub
- How to use interface VPC endpoints to meet your security objectives
- 170 AWS services achieve HITRUST certification
- How to build a Security Guardians program to distribute security ownership
AWS Kontaktcenter
Oplåsning af organisationens revisionsmuligheder for ændringer i Amazon Connect-flowet
At opretholde en omfattende revisionsspor for ændringer i Amazon Connect-flowet er afgørende for sikkerhed, overholdelse og operationel effektivitet. AWS-brugere kan udnytte værktøjer som AWS CloudTrail og Amazon Athena til at få detaljeret indsigt i Amazon Connect-aktiviteter. Ved at bruge CloudTrail kan organisationer logge, kontinuerligt overvåge og bevare kontooplysninger relateret til handlinger på tværs af deres AWS-infrastruktur. CloudTrail giver brugerne mulighed for at overvåge og registrere kontooplysninger på tværs af deres AWS-infrastruktur, hvilket giver fuld synlighed i bruger- og ressourceaktiviteter. Denne synlighed er afgørende for revisioner og identificering af potentielle sikkerhedstrusler.
Med Amazon Athena kan brugere nemt analysere disse logs for at få handlingsrettede indsigter. Athena giver brugerne mulighed for at køre SQL-forespørgsler på data, der er gemt i Amazon S3, hvilket gør det lettere at analysere revisionslogfiler uden kompleks infrastruktursetup. Ved at kombinere CloudTrail og Athena kan organisationer effektivt spore ændringer i Amazon Connect-flows, hvilket sikrer overholdelse af lovgivningsmæssige krav og forbedring af operationel overvågning. Denne kombination giver en robust løsning til at forbedre gennemsigtigheden og ansvarligheden af kontaktcenteroperationer.
Forbedring af Amazon Connect Chat-oplevelsen med tilpassede deltagere og generativ AI-drevne chatbots
I dagens digitale tidsalder forventer kunder mere end blot hurtige svar; de søger interaktioner, der er engagerende og personlige. Generativ AI-teknologi kan revolutionere kundeservicelandskabet ved at muliggøre mere dynamiske og intuitive interaktioner. AI-drevne chatbots kan forstå komplekse forespørgsler og give menneskelignende svar, hvilket øger kundetilfredsheden. De kan også forudsige og reagere proaktivt på kundebehov, hvilket tilbyder en transformerende oplevelse inden for kundeservice.
Tilpassede deltagere, integreret med generativ AI, muliggør en mere skræddersyet chatoplevelse. Disse avancerede værktøjer forbedrer ikke kun svarnøjagtigheden, men gør også interaktionerne mere naturlige og samtalebaserede. Ved at implementere generativ AI i Amazon Connect kan virksomheder styrke deres kontaktcenteragenter med sofistikerede værktøjer til at håndtere kundehenvendelser mere effektivt, hvilket øger produktiviteten og kundetilfredsheden.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er ideelt positioneret til at hjælpe organisationer med at udnytte disse muligheder. Med omfattende erfaring i AWS-løsninger kan KeyCore hjælpe med at opsætte og konfigurere AWS CloudTrail og Amazon Athena til omfattende revision af Amazon Connect. Vores team kan også guide integrationen af generativ AI-drevne chatbots for at forbedre kundeinteraktioner. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder sikre en problemfri og effektiv implementering, der er skræddersyet til deres specifikke behov, og maksimere potentialet i deres AWS-miljø.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Unlock organization-wide auditing ability for Amazon Connect flow changes
- Make your Amazon Connect chat experience more engaging with custom participants and generative AI-powered chatbots
Innovation i den offentlige sektor
Optimering af Dokumentbehandling for Føderale Agenturer med AI og Menneskelig Kontrol
Føderale agenturer håndterer en bred vifte af dokumenter, fra strukturerede formater til ustruktureret, flydende information, der indeholder personligt identificerbare oplysninger (PII). Denne kompleksitet gør dokumentbehandling til en betydelig udfordring. Amazon Web Services (AWS) tilbyder løsninger til føderale agenturer for at optimere deres dokumentbehandlingsarbejdsgange. Ved at udnytte AWS’s avancerede AI-muligheder kan agenturer forenkle dokumenthåndtering, samtidig med at PII nøjagtigt redigeres. Menneskelig kontrol forbliver afgørende for at verificere AI-behandlede dokumenter, hvilket sikrer nøjagtighed og overholdelse af lovgivningsmæssige standarder.
Forbedring af Servicepålidelighed med Amazon RDS Blue/Green Implementeringer
Inden for digital sundhedspleje er det kritisk at sikre uafbrudt adgang til data og tjenester. Bamboo Health eksemplificerer, hvordan Amazon Web Services (AWS) og Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) kan forbedre servicepålidelighed gennem blue/green implementeringer. Denne strategi gør det muligt for organisationer at minimere nedetid under opdateringer og vedligeholdelse, hvilket sikrer kontinuerlig adgang til essentielle tjenester som overvågning af receptpligtig medicin. AWS’s arkitektur giver en robust ramme for at opretholde høj tilgængelighed og problemfri overgange mellem systemversioner.
Centralisering af Firewall Implementering med Gateway Load Balancer
Regeringsorganisationer, der overgår til AWS, har ofte behov for at integrere deres on-premises firewall-løsninger inden for den nye cloud-arkitektur. Gateway Load Balancer (GWLB) letter dette ved at tillade centraliseret trafikinspektion, der opretholder konsistente sikkerhedspolitikker uden at forstyrre driften. GWLB understøtter både øst-vest og nord-syd trafikstrømme, hvilket sikrer omfattende sikkerhed på tværs af hele infrastrukturen. Implementering af GWLB gør det muligt for organisationer at udnytte deres eksisterende sikkerhedsinvesteringer, mens de drager fordel af skalerbarheden og fleksibiliteten i AWS cloud-løsninger.
Planlæg din Deltagelse ved AWS re:Invent 2024
Konferencen AWS re:Invent 2024 i Las Vegas er en central begivenhed for fagfolk i den offentlige sektor. Den samler globale visionære for at udforske banebrydende teknologier, der transformerer organisatoriske missioner. Med skræddersyede sessioner for deltagere fra den offentlige sektor tilbyder re:Invent en unik mulighed for at dykke ned i AWS’s seneste fremskridt. Deltagerne kan planlægge deres personlige dagsordener, hvilket sikrer, at de opnår maksimal værdi fra begivenheden.
Bekæmpelse af Fødevaresikkerhed med Agenter for Amazon Bedrock
Den globale fødevaresikkerhedskrise er et presserende problem, der påvirker cirka 29,6% af verdens befolkning. Faktorer som fattigdom og klimaforandringer forværrer denne udfordring. Generativ AI, især gennem Amazon Bedrock, kan hjælpe organisationer med at forstå og afbøde fødevaresikkerhedskrisen. Ved at analysere store datasæt kan AI-drevne indsigter informere strategier for at forbedre fødevareadgang og distribution, hvilket gør en konkret forskel i bekæmpelsen af sult verden over.
Forudsigelse af Rideshare Efterspørgsel med ArcGIS GeoAnalytics Engine på Amazon EMR
Forudsigelse af rideshare efterspørgsel kræver analyse af massive datasæt for at udvikle præcise modeller. ArcGIS GeoAnalytics Engine, anvendt inden for Apache Spark-frameworket på Amazon EMR, adresserer disse udfordringer effektivt. Ved at udnytte big data-analyse kan organisationer optimere rideshare-operationer, forbedre effektivitet og servicelevering. Denne tilgang demonstrerer kraften i at integrere rumlig analyse med cloud-baserede big data-løsninger.
Forståelse af IoT Protokoller og Sikkerhedsovervejelser
Internet of Things (IoT) økosystemet afhænger af at vælge de rigtige kommunikationsprotokoller for problemfri enhedstilkobling og dataudveksling. Denne artikel udforsker fire almindelige IoT-protokoller og giver indsigt i deres optimale anvendelsestilfælde og sikkerhedsimplikationer. Forståelse af disse protokoller hjælper organisationer med at træffe informerede beslutninger og sikrer robuste og sikre IoT-implementeringer.
Transformering af Uddannelsesvurdering med Generativ AI på AWS
Curriculum Associates, et EdTech-selskab, revolutionerer K12-uddannelse ved at bruge AWS’s generative AI-ressourcer til at strømline deres operationer. Denne transformation gør det muligt for deres team at fokusere på at styrke elevvækst og støtte undervisere. Ved at automatisere tilpasningsprocesser frigør AWS’s AI-muligheder værdifulde ressourcer, hvilket skaber mere effektive uddannelsesværktøjer og oplevelser.
Lancering af AWS Skills to Jobs Tech Alliance i Frankrig
AWS Skills to Jobs Tech Alliance i Frankrig adresserer det kritiske behov for cloud- og AI-talent midt i digitale transformationer. Ved at forene uddannelsesinstitutioner, samfundsorganisationer og arbejdsgivere sigter alliancen mod at bygge bro over færdighedskløften og fremskynde Frankrigs økonomiske udvikling. Dette initiativ fremmer et samarbejdsmiljø for at udstyre arbejdsstyrken med essentielle digitale færdigheder.
Modernisering af Skatte- og Arbejdssystemer med Mikrotjenester på AWS
Modernisering af skatte- og arbejdssystemer involverer overgangen til API-baserede arkitekturer ved hjælp af mikrotjenester og serverløse teknologier. Ved at omfavne AWS-løsninger kan skatte- og arbejdsagenturer forbedre effektivitet og skalerbarhed. Dette indlæg dykker ned i fordelene og bedste praksis for udvikling af moderne applikationer, der understøtter overgangen til mere agile og lydhøre offentlige tjenester.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, står klar til at assistere organisationer i den offentlige sektor med deres AWS-initiativer. Uanset om det drejer sig om at optimere dokumentbehandlingsarbejdsgange, sikre servicepålidelighed, integrere sikkerhedsløsninger eller modernisere IT-infrastruktur, tilbyder KeyCore ekspertvejledning og skræddersyede løsninger. Vores team kan hjælpe med at designe og implementere AWS-strategier, der stemmer overens med dine organisatoriske mål, og udnytte det fulde potentiale af AWS-teknologier til at drive innovation og effektivitet.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How federal agencies can optimize document processing using advanced AI with human oversight
- Bamboo Health minimizes downtime for critical services with Amazon RDS blue/green deployments
- Simplify firewall deployments using centralized inspection architecture with Gateway Load Balancer
- re:Invent 2024: Your public sector playbook for AWS’s biggest event
- Battling the food security crisis with Agents for Amazon Bedrock
- Using ArcGIS GeoAnalytics Engine on Amazon EMR to predict rideshare demand
- 4 common IoT protocols and their security considerations
- Streamlining educational assessment tools with generative AI on AWS
- AWS Skills to Jobs Tech Alliance launches in France to help meet demand for cloud, AI talent
- Microservices-based tax and labor systems using AWS
Internet of Things på AWS – Officiel Blog
I de nuværende bilmonteringsprocesser er bilproducenter i høj grad afhængige af manuel inspektion for at identificere fejl. Kvalitetsinspektører bruger papirchecklister til at dokumentere disse fejl og de korrigerende handlinger, der er taget. Denne traditionelle metode tillader imidlertid kun digitalisering ved dagens slutning gennem en masseindscannings- og uploadproces, hvilket fører til ineffektivitet og potentielle datainakkuratesser.
Udfordringer ved manuel inspektion
Afhængigheden af papirbaserede checklister introducerer adskillige udfordringer i inspektionsprocessen for bilmontering. For det første er manuel dokumentation tidskrævende og tilbøjelig til menneskelige fejl. Inspektører kan overse vigtige detaljer eller registrere forkerte oplysninger, hvilket kan føre til uoverensstemmelser i fejlrapporteringen. Derudover kan masse-digitaliseringsprocessen ved dagens slutning resultere i forsinkelser i at håndtere kritiske kvalitetsproblemer, hvilket påvirker den samlede produktionseffektivitet.
Anvendelse af AWS til digital transformation
For at adressere disse problemer tilbyder AWS stemmeaktiverede tjenester, der kan digitalisere og automatisere inspektionsprocessen. Ved at integrere AWS-teknologier kan producenter forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af fejlidentifikation og rapportering. Stemmeaktiverede AWS-tjenester giver inspektører mulighed for at registrere fejl mundtligt i realtid, hvilket eliminerer behovet for papirchecklister. Denne tilgang strømliner ikke kun inspektionsarbejdsgangen, men sikrer også, at fejldata digitaliseres øjeblikkeligt, hvilket fremmer hurtige korrigerende handlinger.
Forretningsfordele ved automatisering
Automatisering af inspektionsprocessen i bilmontering giver betydelige forretningsfordele. Forbedret datanøjagtighed og rapportering i realtid fører til hurtigere løsning af fejl, hvilket forbedrer den samlede kvalitet af de producerede køretøjer. Reduktionen i manuel arbejdskraft og papirforbrug sænker driftsomkostningerne og minimerer miljøpåvirkningen. Derudover giver øjeblikkelig adgang til digitaliserede data bedre beslutningstagning og indsigt i produktionsprocessen.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore kan hjælpe bilproducenter med at implementere AWS-løsninger til at automatisere deres inspektionsprocesser. Med ekspertise i AWS-teknologier tilbyder KeyCore både professionelle og forvaltede tjenester til at designe, implementere og vedligeholde skræddersyede stemmeaktiverede inspektionssystemer. Ved at samarbejde med KeyCore kan producenter opnå en problemfri overgang til en digital inspektionsproces, hvilket forbedrer både operationel effektivitet og produktkvalitet.