Opsummering af AWS blogs for uge #44 i 2024
I uge 44 publiserede AWS 99 blog posts – her er et overblik.
Indhold
- AWS DevOps & Udviklerproduktivitet Blog
- Officiel Maskinlæringsblog fra AWS
- Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
- Containere
- Officiel Database Blog fra AWS
- AWS Træning og Certificering Blog
- Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS
- Den officielle Big Data-blog fra AWS
- Netværk og Indholdslevering
- AWS Compute Blog på dansk
- Integration & Automatisering
- AWS Lager Blog
- AWS Udviklerværktøjer Blog
- AWS Partner Network (APN) Blog
- AWS Cloud Enterprise Strategiblog
- AWS HPC Blog på dansk
- AWS Cloud Operations Blog på dansk
- AWS til Industrier
- AWS Messaging & Targeting Blogindlæg
- De seneste AWS-lanceringer, meddelelser og vejledninger om sikkerhed, identitet og overholdelse.
- Front-End Web & Mobil
- AWS Kontaktcenter
- Innovation i den offentlige sektor
AWS DevOps & Udviklerproduktivitet Blog
Reducerer ventetid for udviklere med Amazon Q
Amazon har betydeligt reduceret den tid, deres udviklere bruger på at vente på tekniske svar ved at implementere en løsning kaldet Amazon Q. Softwareudvikling indebærer ofte kompleks problemløsning, og udviklere oplever ofte forsinkelser på grund af behovet for at afklare tekniske spørgsmål. I 2024 Stack Overflow Developer Survey nævnte 53% af respondenterne forsinkelser relateret til dette. Amazon Q løser dette problem ved at give hurtig adgang til afgørende information, hvilket sparer hele 450.000 timer årligt. Dette værktøj øger produktiviteten ved at tilbyde hurtige løsninger, så udviklere kan fokusere på kodning i stedet for fejlfinding. Amazon Q eksemplificerer, hvordan integration af AI i udviklingsprocesser kan strømline operationer og øge effektiviteten betydeligt.
AWS CDK L2 Construct til CloudFront OAC
En ny Level 2-konstruktion for Amazon CloudFront Origin Access Control (OAC) er blevet introduceret i AWS Cloud Development Kit (CDK). Denne konstruktion forenkler processen med at konfigurere og vedligeholde sikkerhed for Amazon S3 CloudFront-oprindelser. Siden lanceringen i 2022 er OAC blevet den anbefalede metode til at sikre CloudFront-distributioner på grund af dets forbedrede sikkerhedsfunktioner. Ved at bruge denne nye konstruktion kan udviklere nemmere implementere robuste sikkerhedsforanstaltninger, der sikrer, at deres CloudFront-distributioner er godt beskyttede. Denne tilføjelse til AWS CDK strømline udviklingsprocesser, hvilket gør sikkerhedskonfiguration mere ligetil for udviklere og deres teams.
Forenkling af release management med Semantisk Versionering
Semantisk Versionering er en standardiseret tilgang til at håndtere softwarebiblioteker og applikationsudgivelser. Det tilbyder en struktureret metode til at katalogisere, referere til og opdatere softwareversioner, hvilket forenkler release management. Dette system gavner ikke kun udviklere, men også testere og projektledere ved at give en klar proces for kodeforpligtelse og versionsstyring. Fordelene ved Semantisk Versionering strækker sig ud over udviklingsteams, da det letter glattere samarbejde og kommunikation på tværs af organisationen. Ved at implementere dette system kan teams væsentligt forbedre deres effektivitet og opretholde bedre kontrol over deres softwareudviklingslivscyklus.
Integrering af Amazon Q Developer og AWS Chatbot med Slack
Integrationen af Amazon Q Developer med AWS Chatbot inden for Slack og Microsoft Teams giver brugere mulighed for at interagere med en samtale-AI-ekspert direkte i deres kommunikationsplatform. Amazon Q Developer er en AI-chatbot designet til at yde AWS-relateret assistance. Denne integration betyder, at brugere kan modtage ekspertrådgivning uden at forlade deres foretrukne kommunikationsværktøj, hvilket således forlænger bekvemmeligheden og effektiviteten af udviklingsprocessen. Ved at udnytte Amazon Q Developer kan teams sikre, at de modtager øjeblikkelig AWS-vejledning, hvilket forbedrer deres produktivitet og samarbejde inden for velkendte kommunikationsmiljøer.
Avancerede funktioner i Projen til AWS CDK
Projen er et kraftfuldt værktøj, der forbedrer projektledelse og udvikling inden for AWS Cloud Development Kit (CDK)-konstruktioner. Det understøtter polyglot-programmering og inkluderer indbygget support til almindelige udviklingsværktøjer og praksis. Projens avancerede funktioner tager højde for forskellige udviklingsaspekter, hvilket forenkler styringen af komplekse projekter. Ved at bruge Projen kan teams strømline deres arbejdsgange og forbedre deres produktivitet. Værktøjets evne til at integrere problemfrit med eksisterende AWS CDK-projekter gør det til et værdifuldt aktiv for udviklere, der søger at forbedre deres projektledelsesevner.
Forbedring af arbejdsgange med Amazon Q Developer Inline Chat
Amazon Q Developer har introduceret en ny inline chat-funktion, der tillader udviklere at interagere med AI direkte inden for deres integrerede udviklingsmiljø (IDE). Denne funktion giver udviklere mulighed for at beskrive problemer eller ideer i deres kodeeditor og modtage AI-genererede svar, der kan anvendes direkte på kodebasen. Inline chat fremmer en mere interaktiv og effektiv måde for udviklere at samarbejde med AI, hvilket forbedrer deres kodningserfaring. Denne innovative funktion illustrerer potentialet af AI til at transformere udviklingsarbejdsgange, hvilket gør kodning mere intuitiv og lydhør over for udviklernes behov.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
Hos KeyCore, den førende AWS-konsulent i Danmark, specialiserer vi os i at hjælpe organisationer med at udnytte AWS-teknologier til at optimere deres udviklingsprocesser. Vores team kan hjælpe med at integrere løsninger som Amazon Q og AWS CDK-konstruktioner for at forbedre din udviklingseffektivitet. Uanset om det er implementering af Semantisk Versionering, integration af chatbots eller udforskning af avancerede værktøjer som Projen, leverer KeyCore ekspertvejledning og skræddersyede løsninger til at imødekomme dine forretningsbehov. Besøg os på KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe din organisation med at trives med AWS.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How Amazon Q reduced the time Amazon developers spent waiting for technical answers by 450k hours this year
- A new AWS CDK L2 construct for Amazon CloudFront Origin Access Control (OAC)
- Using Semantic Versioning to Simplify Release Management
- Leverage Amazon Q Developer and AWS Chatbot within Slack
- Diving Deeper into Projen: Exploring Advanced Features
- Introducing the next-level of AI-powered workflows with Amazon Q Developer inline chat
Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services
### Finjustering af Anthropic’s Claude 3 Haiku på Amazon Bedrock
Ved at finjustere Anthropic’s Claude 3 Haiku på Amazon Bedrock kan organisationer forbedre AI-modeller ved at definere anvendelsesscenarier, forberede data nøjagtigt, tilpasse modeller til specifikke behov og evaluere ydeevne effektivt. Nøglepraksisser inkluderer klare definitioner af anvendelsesscenarier og grundig dataklargøring. Modellers tilpasning til forretningsmål, mens præstationsvurdering sikrer, at modellen opfylder de ønskede standarder. Disse trin optimerer modellens effektivitet og anvendelighed i virkelige situationer.
### Omkostningsstyring med Amazon Bedrock
Amazon Bedrock introducerer en ny funktion til sporing og styring af generative AI-omkostninger gennem tagging. Disse tags tilpasser AI-modelbrug med organisatoriske strukturer som omkostningscentre og forretningsenheder. Denne kapabilitet hjælper med bedre finansiel planlægning og ressourceallokering ved at give indsigt i AI-udgifter. Ved at tagge modeller kan organisationer overvåge implementeringsomkostninger mere præcist, hvilket fører til informerede budgetbeslutninger og optimering af ressourcebrug på tværs af forskellige applikationer.
### Miljømæssig bæredygtighed i kliniske forsøg
AWS fremmer miljømæssig bæredygtighed i kliniske forsøg ved at understøtte decentraliserede design af forsøg. De fire hovedsøjler—virtuelle forsøg, personlig patientengagement, patientcentreret forsøgsdesign og centraliseret datastyring—forbedres med AWS-teknologier. Ved at integrere disse tilgange kan organisationer udføre forskning på en mere miljøvenlig måde, reducere CO2-fodaftrykket forbundet med traditionelle forsøgsmetoder. Dette understøtter ikke kun grønne initiativer, men øger også rækkevidden og inklusiviteten i klinisk forskning.
### Amazon Q og Google Drive Integration
Amazon Q tilbyder en problemfri måde at integrere med Google Drive, hvilket gør det muligt for virksomheder at søge og få adgang til indhold effektivt. Konfigurationen indebærer opsætning af autentificering og sikring af sikker indeksering af Drive-indhold. Denne integration fremmer bedre datastyring og adgang, hvilket giver organisationer mulighed for at udnytte deres lagrede information fuldt ud. Ved at udnytte Amazon Q kan virksomheder forbedre produktiviteten og strømline adgangen til kritiske dokumenter.
### Druva’s AI Copilot med Amazon Bedrock
Gennem Amazon Bedrock håndterede Druva kompleksiteten ved at bygge deres AI-copilot, Dru. Fokus var på naturligt sprogspørgsmål (NLQ), hvor brugere kan stille spørgsmål på engelsk og modtage tabeldata som svar. Druva stødte på udfordringer i modelkompleksitet og adresserede disse gennem strategisk brug af Amazon Bedrock, hvilket sikrede robust dataresiliens. Initiativet resulterede i effektiv dataforespørgsel, hvilket demonstrerer potentialet ved at integrere AI i operationelle rammer.
### Google Chat Integration med Amazon Bedrock
Amazon Bedrock gør det muligt at udvikle brugerdefinerede AI-applikationer til integration med platforme som Google Chat. Ved at udnytte generative AI-tjenester kan virksomheder skabe AI-chatassistenter skræddersyet til specifikke behov. Disse applikationer forbedrer samarbejdsværktøjer og tilbyder dynamiske svar baseret på kundedokumentviden. Sådanne integrationer fremmer forbedret kommunikation og effektivitet inden for organisatoriske arbejdsprocesser, hvilket gør samarbejdsværktøjer mere intelligente og responsable.
### Gmail Insights med Amazon Q Business
Ved brug af Gmail connectoren til Amazon Q Business kan organisationer udtrække værdifulde indsigter fra deres Gmail-konti. Denne integration udnytter Gmail’s potentiale inden for Google Workspace, hvilket gør det muligt for virksomheder at analysere e-mails for kritisk information. Ved at udnytte Amazon Q kan virksomheder forbedre beslutningsprocesser og forbedre informationsadgang på tværs af afdelinger, hvilket i sidste ende driver produktivitet og informerede forretningsstrategier.
### Accelereret mærkning med Amazon SageMaker Ground Truth
Amazon SageMaker Ground Truth accelererer mærkningsworkflows, der er afgørende for træning af datasæt i AI-applikationer. Ved at integrere menneskelige annotatorer med maskinlæring reducerer det betydeligt både tid og omkostninger forbundet med mærkning. Denne synergi forbedrer kvaliteten af træningsdatasæt, der er vital for applikationer som LLMs og generative AI. Ground Truth’s effektivitet faciliterer hurtig udvikling og implementering af AI-modeller på tværs af forskellige branchebehov.
### Stemmebaseret vidensoptagelse med Amazon Transcribe
Amazon Bedrock og Transcribe driver en innovativ stemmebaseret workflow til optagelse af organisatorisk viden. Løsningen konverterer tale til tekst i realtid og dokumenterer effektivt ekspertindsigter. Generativ AI analyserer dette indhold, opsummerer vigtige indsigter og genererer omfattende dokumentation. Denne tilgang forbedrer ikke kun vidensretention, men også systematisk optagelse af værdifuld institutionel viden, hvilket understøtter kontinuerlig læring og forbedring.
### Modstandsdygtighed i AI-chatbots med Amazon Lex
Amazon Lex tilbyder nu Global Resiliency, hvilket muliggør realtidsreplikering af chatbots på tværs af AWS-regioner. Denne funktion sikrer høj tilgængelighed og katastrofegendannelseskapabiliteter for konversationelle AI-applikationer. Ved at synkronisere ressourcer globalt kan virksomheder opretholde konsistent servicekvalitet og minimere nedetid. Denne modstandsdygtighed er afgørende for virksomheder, der er afhængige af chatbots til kundekommunikation, hvilket sikrer gnidningsløse operationer verden over.
### Finjustering af sætningstransformere for bedre klassifikation
Indlægget fremhæver processen med at finjustere sætningstransformere for forbedret klassifikationsnøjagtighed. Ved at sammenligne modeller som paraphrase-MiniLM-L6-v2 med Amazons proprietære M5_ASIN_SMALL_V2.0, demonstreres forbedrede kategoriseringskapaciteter. Denne finjusteringsproces optimerer modelpræstation for specifikke opgaver, hvilket gør dem mere nøjagtige og effektive. Skræddersyet justering af modeller er essentiel for applikationer, der kræver præcis klassifikation, såsom produktkategorisering.
### Tilpasset overvågning af generative AI-applikationer
Amazon Bedrock-brugere kan nu implementere en tilpasset overvågningsløsning til at overvåge og evaluere deres AI-applikationer. Dette system tilbyder detaljeret indsigt i applikationsydelse, hvilket muliggør kontinuerlig forbedring. Ved at integrere denne overvågningsramme kan virksomheder bevare kontrol over deres AI-applikationer, sikre, at de opfylder operationelle standarder og effektivt tilpasse sig skiftende krav. Denne proaktive tilgang til overvågning understøtter robust applikationsstyring og optimering.
### Automatisering af Bedrock Batch Inferens
For at maksimere Amazon Bedrock’s batch-inferenspotentiale er en skalerbar pipelinesløsning blevet udviklet. Dette involverer brug af AWS Lambda og Amazon DynamoDB til at håndtere jobkøer, hvilket sikrer effektiv jobindsendelse. Automatisering af batch-inferens forbedrer modelimplementeringskapaciteter, optimerer ressourcebrug og øger operationel effektivitet. Denne tilgang giver virksomheder mulighed for at udnytte AWS’s skalerbare infrastruktur til bredere AI-applikationer uden ressourceflaskehalse.
### Videoindsigt og opsummeringsmotor
Amazon Bedrock letter oprettelsen af en videoindsigt og opsummeringsmotor, der forbedrer samtaleanalyse. Ved at uploade mødeoptagelser udtrækker motoren transkripter, genererer opsummeringer og leverer sentimentanalyse. Denne funktionalitet understøtter forbedret beslutningstagning og sporing af præstationsmålinger i miljøer som salg eller callcentre. Den centraliserede data-tilgang gør det muligt for virksomheder at udlede handlingsrettede indsigter fra kommunikationsdata effektivt.
### Dokumentbehandlingsautomatisering med Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Prompt Flows forhåndsøger en strømlinet tilgang til dokumentbehandlingsautomatisering. Denne tjeneste tilbyder en visuel builder til at skabe generative AI-workflows, hvilket gør det muligt for virksomheder at tilpasse sig hurtigt til skiftende krav. Ved at automatisere dataudtræk
Læs de fulde blogs fra AWS
- Best practices and lessons for fine-tuning Anthropic’s Claude 3 Haiku on Amazon Bedrock
- Track, allocate, and manage your generative AI cost and usage with Amazon Bedrock
- Advance environmental sustainability in clinical trials using AWS
- Use Amazon Q to find answers on Google Drive in an enterprise
- How Druva used Amazon Bedrock to address foundation model complexity when building Dru, Druva’s backup AI copilot
- Create a generative AI–powered custom Google Chat application using Amazon Bedrock
- Discover insights from Gmail using the Gmail connector for Amazon Q Business
- Accelerate custom labeling workflows in Amazon SageMaker Ground Truth without using AWS Lambda
- Unlock organizational wisdom using voice-driven knowledge capture with Amazon Transcribe and Amazon Bedrock
- Achieve multi-Region resiliency for your conversational AI chatbots with Amazon Lex
- Create and fine-tune sentence transformers for enhanced classification accuracy
- Empower your generative AI application with a comprehensive custom observability solution
- Automate Amazon Bedrock batch inference: Building a scalable and efficient pipeline
- Build a video insights and summarization engine using generative AI with Amazon Bedrock
- Automate document processing with Amazon Bedrock Prompt Flows (preview)
- Governing the ML lifecycle at scale: Centralized observability with Amazon SageMaker and Amazon CloudWatch
- Import data from Google Cloud Platform BigQuery for no-code machine learning with Amazon SageMaker Canvas
- Customized model monitoring for near real-time batch inference with Amazon SageMaker
Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
Finjustering af Claudes 3 Haiku-model fra Anthropic
Den Claude 3 Haiku-model, udviklet af Anthropic, er nu fuldt integreret med Amazon Bedrock, hvilket giver brugerne forbedret kontrol og præcision gennem finjusteringsmuligheder. Denne udvikling gør det muligt for virksomheder at skræddersy modellen til specifikke behov, hvilket forbedrer både nøjagtighed og tilpasningsevne til forskellige anvendelser. Ved at udnytte Bedrocks robuste rammeværk kan brugerne frigøre det fulde potentiale af Claude 3 Haiku og optimere AI’ens ydeevne for deres unikke krav. Lær mere om Amazon Bedrock og model finjustering.
AWS Supply Chain Analytics for Handlingsorienterede Indsigter
Amazon har introduceret AWS Supply Chain Analytics, drevet af Amazon QuickSight, et værktøj designet til at transformere forsyningskædestyring gennem detaljerede dataindsigter. Denne service gør det muligt for organisationer at visualisere data og skabe skræddersyede rapporter, der afslører skjulte mønstre og tendenser inden for deres forsyningskædeoperationer. Ved at udnytte disse indsigter kan virksomheder træffe mere informerede beslutninger, optimere processer og forbedre den samlede effektivitet. Oplev, hvordan AWS Supply Chain Analytics kan forbedre din strategiske planlægning ved at besøge Amazon QuickSight.
Amazon Aurora PostgreSQL Ubegrænset Database
Amazon Aurora har lanceret sin Ubegrænset Database-løsning for PostgreSQL, som nu er generelt tilgængelig. Denne løsning muliggør hidtil uset horisontal skalering, hvilket muliggør massiv skrivekapacitet og lagerkapacitet. Den fungerer ved at distribuere arbejdsbelastninger på tværs af flere Aurora-instans samtidig med at opretholde kompatibilitet med standard PostgreSQL-forespørgsler og syntaks. Organisationer kan nu udnytte denne skalerbarhed til nemt at håndtere omfattende databelastningskrav. Udforsk Amazon Auroras kapaciteter.
Forbedring af Amazon S3 Statisk Webhosting med AWS Amplify Hosting
AWS Amplify Hosting har gjort processen med at implementere statiske websites på Amazon S3 enklere. Denne service tilbyder en strømlinet konfiguration, understøtter brugerdefinerede domæner, SSL, CDN-integration og opdateringer med ét klik, hvilket gør det til en effektiv løsning til hosting af statiske websites. Virksomheder, der fokuserer på hurtig implementering og forbedret ydeevne, kan drage stor fordel af denne løsning. For mere information, besøg AWS Amplify Hosting.
Fejrer et Årti for Amazon ECS Innovation
Amazon ECS markerer sit 10-års jubilæum og fejrer et årti med innovation inden for containeriserede løsninger. Siden starten har ECS udviklet sig fra at forenkle container orkestrering til at understøtte store operationer som Amazons Prime Day. Det har gjort det muligt for virksomheder som SmugMug at migrere petabyte af data problemfrit og tilbyder “lynhurtig” ydeevne og effektiv skalerbarhed. Udforsk, hvordan Amazon ECS har revolutioneret containerstyring gennem årene på Amazon ECS.
Højdepunkter fra AWS Weekly Roundup
AWS Weekly Roundup fra den 28. oktober 2024 præsenterede bemærkelsesværdige fremskridt og begivenheder, herunder en ny kodeditor i AWS Lambda-konsollen og forbedringer af Amazon Q Business-analyse. Bemærkelsesværdig var den globale 24-timers Amazon Q live stream-event, som gav indsigt og demoer på tværs af forskellige AWS-tjenester. Denne begivenhed understregede AWS’s engagement i kontinuerlig læring og innovation. Hold dig opdateret med de seneste AWS-udviklinger ved at besøge AWS Blog.
Hvordan KeyCore kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertvejledning og support til at udnytte disse AWS-innovationer til at drive forretningssucces. Vores team kan bistå med integration og tilpasning af AI-modeller som Claude 3 Haiku, optimere forsyningskædeanalyse og implementere skalerbare databaseløsninger. Derudover tilbyder vi omfattende tjenester til statisk website hosting og containerstyring med AWS. Kontakt KeyCore for at løfte din AWS-oplevelse og nå dine strategiske mål.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Fine-tuning for Anthropic’s Claude 3 Haiku model in Amazon Bedrock is now generally available
- Unlock the potential of your supply chain data and gain actionable insights with AWS Supply Chain Analytics
- Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database is now generally available
- Simplify and enhance Amazon S3 static website hosting with AWS Amplify Hosting
- Celebrating 10 Years of Amazon ECS: Powering a Decade of Containerized Innovation
- AWS Weekly Roundup: New code editor in AWS Lambda console, Amazon Q Business analytics, Claude 3.5 upgrades, and more (October 28, 2024)
Containere
AWS re:Invent 2024 bliver et spændende arrangement, især for dem, der er interesserede i serverløse containere. Denne årlige konference, kendt som et knudepunkt for innovation inden for cloud computing, vil i år fokusere på Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) og AWS Fargate. Disse tjenester er afgørende for at implementere og administrere containeriserede applikationer uden behov for at håndtere servere, hvilket giver betydelige fordele i form af produktivitet og omkostningsoptimering.
### Nyeste Trends og Innovationer
ECS- og Fargate-teamsene vil fremhæve de nyeste trends og innovationer, der påvirker området for serverløse containere. Deltagerne kan forvente indblik i nye funktioner, der strømliner containerstyring, forbedrer sikkerheden og øger driftsmæssig effektivitet. Disse fremskridt er afgørende for virksomheder, der ønsker at accelerere deres rejse mod cloud-adoption, samtidig med at de sikrer problemfri skalerbarhed og reducerede omkostninger.
### Bedste Praksis for Omkostningsoptimering og Agilitet
Der vil være et betydeligt fokus på bedste praksis, der ikke kun optimerer omkostninger, men også øger forretningsagilitet. Serverløse containere er designet til at hjælpe virksomheder med kun at betale for de computerressourcer, de bruger, hvilket reducerer unødvendige udgifter. Ved at dele virkelige eksempler og succeshistorier sigter sessionerne mod at udstyre deltagerne med strategier til at maksimere deres investering i serverløse teknologier.
### Forbedring af Produktiviteten
En af de største fordele ved serverløse containere er den produktivitetsstigning, de tilbyder. Ved at fjerne kompleksiteten ved at håndtere infrastruktur kan teams fokusere mere på at udvikle og implementere applikationer. Re:Invent-sessionerne vil dække tips og teknikker til effektivt at udnytte AWS-tjenester, hvilket giver udviklere mulighed for at innovere og levere løsninger hurtigere.
### Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore er godt positioneret til at assistere virksomheder med at navigere i kompleksiteten af serverløse containere. Som Danmarks førende AWS-konsulentfirma tilbyder KeyCore professionelle og administrerede tjenester, der er skræddersyet til at udnytte ECS og Fargate. Uanset om det er optimering af eksisterende containeropsætninger eller migrering til en serverløs arkitektur, tilbyder KeyCores eksperter den nødvendige vejledning og support for effektivt at opnå forretningsmål.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Database Blog fra Amazon Web Services
Brug af DAO til Governance af Træningsdata for Store Sprogmodeller
Serien om brugen af en Decentraliseret Autonom Organisation (DAO) til styring af træningsdata for AI-modeller præsenterer en omfattende løsning, der inkorporerer blockchain og serverløse teknologier. I begyndelsen introducerer serien DAO-konceptet og fremhæver dets potentiale til at håndtere AI-modellers livscyklus og indtagelse af træningsdata. I anden del skifter fokus til oprettelsen og implementeringen af en minimalistisk smartkontrakt på Ethereum Sepolia testnet ved hjælp af værktøjer som Remix og MetaMask. Denne smartkontrakt etablerer kontrol over datauploads til vidensbasen.
Tredje del af serien beskriver opsætningen af Amazon API Gateway og implementeringen af AWS Lambda-funktioner for at lette datatransporten fra InterPlanetary File System (IPFS) til Amazon S3, hvilket igangsætter indtagsjobs til vidensbasen. Dette sikrer en problemfri datapipeline fra IPFS til vidensbasen. Den sidste del lægger vægt på MetaMask-godkendelseskonfiguration, oprettelsen af et frontend-interface og omfattende test af den komplette løsning, hvilket forbedrer sikkerheden og brugervenligheden i håndteringen af træningsdata.
Acceleration af Vektorindlejringer med pgvector på Amazon Aurora
Amazon Aurora understøtter nu pgvector version 0.7.0, en udvidelse til PostgreSQL, der væsentligt forbedrer vektorsimilaritetssøgninger, en afgørende komponent i generative AI-applikationer. Inkluderingen af parallelisme i denne version øger ydeevnen for opbygning af Hierarchical Navigable Small Worlds, hvilket gør det muligt at indlæse vektorindlejringer op til 67 gange hurtigere. Denne fremskridt er afgørende for virksomheder, der udnytter semantisk søgning og retrieval-augmented generation (RAG) i AI-drevne løsninger.
Ved at optimere de underliggende databaseoperationer inden for Amazon Aurora kan organisationer opnå mere effektiv og hurtigere databehandling, hvilket er afgørende for AI-applikationer, der er afhængige af hurtig informationshentning. Denne evne gør det muligt for virksomheder at forbedre AI-modellens ydeevne og brugeroplevelse betydeligt.
Dafitis Databasemigration til Amazon Aurora MySQL
Dafiti, en førende ecommerce-platform i Latinamerika, gennemførte en strategisk migration fra MySQL Server 5.7 hostet på Amazon EC2 til Amazon Aurora MySQL med det formål at forbedre deres databaseydelse, robusthed og operationel effektivitet. Dette skridt imødekom centrale forretningsbehov for pålidelighed og tilgængelighed i et stærkt konkurrencepræget detailmiljø.
Migrationsprocessen demonstrerede fordelene ved Aurora MySQL-Compatible, såsom reduceret nedetid og forbedret database-robusthed. For Dafiti betød denne overgang bedre ressourcestyring og forbedrede datahåndteringsevner, hvilket satte dem i stand til at opretholde høje serviceniveauer og kundetilfredshed i et stadigt mere digitalt marked.
Oprettelse af Streaming ETL Pipelines med Amazon MSK
For organisationer, der håndterer transaktionsdatabaser på Amazon RDS, er opbygning af effektive streaming ETL-pipelines afgørende for realtidsdatabehandling. Dette indlæg beskriver arkitekturen for konstruktion af en streamingdatapipeline ved hjælp af Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), der tilbyder en fuldt administreret løsning til indtagelse og behandling af streamingdata.
Implementering af en streaming ETL-pipeline med Amazon MSK giver virksomheder mulighed for at strømline dataflowet fra kilde til destination, såsom Amazon Redshift. Denne kapabilitet forbedrer realtidsdataanalyse, giver rettidige indsigter og gør det muligt for beslutningstagere at handle hurtigt, hvilket dermed driver forretningsvækst og innovation.
Indlejring af Tekstdata i Amazon RDS for SQL Server
Dette indlæg udforsker genereringen af vektorindlejringer fra Wikipedia-data lagret i Amazon RDS for SQL Server, ved brug af Amazon Bedrock til at påkalde nødvendige foundation model (FM) API’er. Denne proces hjælper med at berige generative AI-applikationer ved at integrere domænespecifik viden med brede foundation modeller.
Ved at anvende Amazon Bedrock og Amazon SageMaker Jupyter Notebooks kan virksomheder strømline arbejdsprocesser for indlejringsgenerering, hvilket forbedrer AI-modellernes kapabiliteter. Dette fører til forbedrede kundeinteraktioner og bedre AI-drevne indsigter, hvilket i sidste ende fremmer mere personaliserede og effektive brugeroplevelser.
KeyCores Ekspertise i Implementering af AWS Løsninger
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertvejledning og implementeringstjenester inden for alle disse områder. Uanset om det drejer sig om implementering af DAOs til datastyring, optimering af vektorindlejringer på Amazon Aurora eller migrering af kritiske databaser som Dafiti, leverer KeyCore skræddersyede løsninger til at opfylde specifikke forretningsbehov. Vores ekspertise inden for AWS-tjenester sikrer problemfri integration og maksimerer afkastet på investeringer i cloud-strategier. Kontakt os for at finde ud af, hvordan vi kan hjælpe med at transformere din datastyring og AI-kapabiliteter ved hjælp af AWS.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Use a DAO to govern LLM training data, Part 4: MetaMask authentication
- Use a DAO to govern LLM training data, Part 3: From IPFS to the knowledge base
- Use a DAO to govern LLM training data, Part 2: The smart contract
- Use a DAO to govern LLM training data, Part 1: Retrieval Augmented Generation
- Load vector embeddings up to 67x faster with pgvector and Amazon Aurora
- How Dafiti migrated its most critical database to Amazon Aurora MySQL with minimal downtime and improved operational efficiency
- Build a streaming ETL pipeline on Amazon RDS using Amazon MSK
- Embed textual data in Amazon RDS for SQL Server using Amazon Bedrock
- Modernize your legacy databases with AWS data lakes, Part 1: Migrate SQL Server using AWS DMS
- Performance testing MySQL migration environments using query playback and traffic mirroring – Part 3
- Performance testing MySQL migration environments using query playback and traffic mirroring – Part 2
- Performance testing MySQL migration environments using query playback and traffic mirroring – Part 1
- Use HammerDB to run performance tests on Amazon RDS for Db2
- Schedule modifications of Amazon RDS using Amazon EventBridge Scheduler and AWS Lambda
- How Claroty Improved Database Performance and Scaled the Claroty xDome Platform using Amazon Aurora Optimized Reads
AWS Træning og Certificering Blog
Darrin Long, der engang stod over for udbrændthed og arbejdsløshed inden for tech-industrien, fandt ny inspiration gennem AWS Cloud Institute. Dette omfattende virtuelle træningsprogram vækkede hans interesse og nysgerrighed for cloud computing og gav ham en vej til en lovende karriereskift.
Opdagelse af en Ny Passion
Darrins situation var ikke ualmindelig i den hurtige tech-verden, hvor professionelle ofte oplever udmattelse og usikkerhed. I denne udfordrende periode faldt Darrin over AWS Cloud Institute, hvilket tændte en ny passion for cloud-teknologier. Denne opdagelse markerede begyndelsen på hans rejse ind i den vidtstrakte verden af cloud computing og ændrede hans karriereforløb.
En Struktureret Læringssti
AWS Cloud Institute tilbyder en struktureret læseplan designet til at udstyre lærende med de væsentlige færdigheder, der er nødvendige i cloud-industrien. Dette velorganiserede program inkluderer både teoretiske og praktiske komponenter, hvilket sikrer, at studerende som Darrin opnår praktisk erfaring, der er afgørende for anvendelser i den virkelige verden. Programmets metodiske tilgang tillader lærende at opbygge deres ekspertise gradvist, hvilket sætter et solidt fundament for deres fremtidige karrierer.
Støtte fra Erfarne Instruktører
En af nøglefunktionerne ved AWS Cloud Institute er adgangen til erfarne instruktører, der guider studerende gennem deres uddannelsesrejse. Disse eksperter yder uvurderlig vejledning og støtte, der hjælper lærende med at navigere i cloud computing’s kompleksitet med selvtillid. For Darrin var dette støttesystem afgørende for hans revitalisering, hvilket gjorde det muligt for ham at overvinde udfordringer og omfavne sit potentiale i dette dynamiske felt.
Vejen Fremad
Med den viden og de færdigheder, han har opnået fra AWS Cloud Institute, er Darrin Long nu godt rustet til at påbegynde en succesfuld karriere inden for cloud computing. Programmet gav ham ikke kun den nødvendige tekniske ekspertise, men også fornyet entusiasme og selvtillid. Mens han fortsætter sin rejse, tjener Darrins historie som en inspiration for andre, der står over for lignende omstændigheder, og fremhæver den transformative kraft af uddannelse og de store muligheder inden for cloud-industrien.
Hvordan KeyCore Kan Assistere
Hos KeyCore forstår vi vigtigheden af kontinuerlig læring og opkvalificering i det konstant udviklende teknologilandskab. Vores team er udstyret til at støtte både enkeltpersoner og organisationer på deres cloud-rejser og tilbyder professionelle tjenester og managed services skræddersyet til deres behov. Uanset om det er gennem træning, rådgivning eller cloud-migrering, kan KeyCore hjælpe dig med at udnytte det fulde potentiale af AWS og transformere dine visioner til virkelighed.
Læs de fulde blogs fra AWS
Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS
Organisationer vender sig i stigende grad mod cloud-løsninger for at forbedre deres drift, hvor migration fra VMware til AWS er en populær strategi. Trianz’s Rapid Migration Offer (RMO) tilbyder en strømlinet tilgang, der letter denne overgang og giver virksomheder en hurtigere og mere effektiv migrationsproces. Samarbejdet mellem Trianz og AWS fokuserer på problemfri cloud-adoption ved at udnytte Concierto-platformen som en central facilitator.
Strømlinet Migration med Concierto Platformen
Concierto-platformen er afgørende i denne migrationsproces. Den hjælper med at automatisere og strømline forskellige opgaver forbundet med overgangen fra VMware-miljøer til AWS. Ved at centralisere disse operationer reducerer Concierto kompleksiteten og tiden, der typisk er forbundet med cloud-migrationer. Denne effektivitet gør det muligt for virksomheder at fokusere mere på strategiske initiativer frem for at blive opslugt i tekniske migrationsdetaljer. Platformen sikrer også, at virksomheder kan opretholde operationel kontinuitet under migrationen, hvilket minimerer forstyrrelser.
Forretningsværdi af AWS Migration
Migrering af arbejdsbyrder til AWS giver betydelige forretningsfordele. Det fremskynder ikke kun innovation ved at tilbyde skalerbar og fleksibel infrastruktur, men reducerer også driftsomkostninger gennem pay-as-you-go modeller. Derudover kan virksomheder udnytte AWS’s brede vifte af tjenester til at forbedre deres digitale kapaciteter og opnå konkurrencemæssige fordele på markedet. Den automatisering og effektivitet, som Trianz tilbyder via Concierto-platformen, forstærker yderligere disse fordele og giver et overbevisende forslag for virksomheder, der ønsker at modernisere deres IT-landskab.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan støtte organisationer i at udnytte fordelene ved Trianz’s Rapid Migration Offer. Med ekspertviden inden for AWS-tjenester og cloud-migrationsstrategier kan KeyCore skræddersy migrationsplaner, der opfylder specifikke forretningsbehov. Vores team kan håndtere komplekse migrationer og sikre en glidende overgang med minimal risiko. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder frigøre det fulde potentiale af AWS, mens de fokuserer på deres kerneforretning, hvilket i sidste ende opnår en problemfri digital transformation.
Læs de fulde blogs fra AWS
Den officielle Big Data-blog fra Amazon Web Services
Opdag styrken ved detaljerede adgangskontroller og problemfri integrationer i dataoperationer med Amazon Web Services (AWS). Udforsk, hvordan forskellige AWS-teknologier bliver implementeret for at forbedre datas skalerbarhed, fleksibilitet og omkostningseffektivitet for virksomheder.
Detaljeret Adgangskontrol med Amazon EMR Serverless og AWS Lake Formation
Detaljeret adgangskontrol i Amazon EMR Serverless er nu muligt gennem AWS Lake Formation. Denne integration giver organisationer mulighed for effektivt at administrere dataoperationer samtidig med at de opretholder skalerbarhed, fleksibilitet og omkostningseffektivitet. Ved at udnytte Lake Formation kan virksomheder maksimere værdien fra deres dataaktiver og forbedre den overordnede datastyring.
Integration af Store Sproglige Modeller gennem Amazon Bedrock og Redshift ML
Amazon Redshift ML er avanceret til at understøtte store sproglige modeller (LLMs) via integration med Amazon Bedrock. Denne native integration muliggør brugen af LLM’er ved hjælp af simple SQL-kommandoer sammen med eksisterende data i Amazon Redshift. På denne måde kan virksomheder hurtigt udvikle generative AI-applikationer og udnytte transformative LLM-muligheder inden for deres analytiske arbejdsgange.
Volkswagen Autoeuropas Data Mesh Transformation med Amazon DataZone
Volkswagen Autoeuropa udnyttede Amazon DataZone til at oprette en datamarkedsplads under data mesh-arkitekturen og fremskyndede deres digitale transformation. Virksomheden drager fordel af forenklet dataadgang, forbedret styring og forbedret datakvalitet. Denne opsætning muliggør hurtigere beslutningstagning og en accelereret tid til værdi for AI og ML brugssager.
Effektivisering af Analyser med Amazon DataZone og Tableau Integration
Amazon DataZones udvidelse muliggør problemfri integration med Tableau ved hjælp af Amazon Athena JDBC-driveren. Forbedrede datastyringsmuligheder giver databrugere mulighed for effektivt at udforske og analysere styrede data. Brugere kan nu forbinde velkendte BI-værktøjer som Tableau og Power BI, hvilket øger produktiviteten og dataadgang.
Modernisering af Legacy Databaser med AWS Data Lakes
Processen med at modernisere ældre databaser ved hjælp af AWS data lakes er beskrevet i en omfattende serie. Den tredje del fokuserer på at skabe et datalake-behandlingslag ved hjælp af Amazon Redshift Spectrum. Den anden del uddyber opbygningen af en datalake med AWS DMS og Apache Iceberg, der fremhæver schemaudvikling og pipelineoptimering. Disse strategier fremmer effektiv databehandling og integration.
Forenklet Dataindtag fra Amazon S3 til Amazon Redshift
Den nye auto-copy-funktion i Amazon Redshift forenkler dataindtag fra Amazon S3. Denne forbedring understøtter hurtige, skalerbare og sikre datalagringsløsninger, hvilket gør det muligt for virksomheder at analysere data omkostningseffektivt ved hjælp af eksisterende SQL-værktøjer. Denne funktion gavner organisationer ved at forbedre databehandlingseffektiviteten og reducere operationelle omkostninger.
Forbedring af OpenSearch Service med Dedikerede Koordinatornoder
Dedikerede koordinatornoder i Amazon OpenSearch Service domains forbedrer klyngeresiliens og ydeevne. Ved at separere koordinationopgaver fra databehandling optimerer disse noder arbejdsfordelingen, hvilket sikrer mere robust og effektiv datahåndtering. Denne innovation forbedrer søge- og indekseringsmuligheder på tværs af administrerede klynger.
Kontrol af AWS Glue Studio Udvikling med Forbedrede API-egenskaber
AWS Glue Studios nye job mode API-egenskab forbedrer udviklingsoplevelsen ved at tilbyde script, visuel eller notebook modes til styring af ETL-jobs. Disse opdateringer giver dataingeniører bedre kontrol over jobkonfigurationer, strømliner dataarbejdsgange og forbedrer produktiviteten.
BMWs Dataadgangsoptimering med AWS Lake Formation
Ved at implementere detaljeret adgangskontrol gennem AWS Lake Formation reducerede BMW computering og lagringsomkostninger med op til 25%. Denne løsning muliggør præcis dataadgangsstyring inden for deres Cloud Data Hub, reducerer datadublikering og forbedrer dataforvaltning.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning i implementering og optimering af AWS-tjenester for at forbedre dataoperationer. Uanset om det handler om integration af detaljerede adgangskontroller, udvikling af AI-drevne applikationer eller modernisering af dataarkitekturer, giver KeyCores professionelle og managed services virksomheder mulighed for effektivt og effektivt at nå deres datatransformationsmål. Besøg KeyCores hjemmeside for at lære mere om, hvordan de kan hjælpe med at maksimere dine AWS-investeringer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Fine-grained access control in Amazon EMR Serverless with AWS Lake Formation
- Integrate Amazon Bedrock with Amazon Redshift ML for generative AI applications
- How Volkswagen Autoeuropa built a data mesh to accelerate digital transformation using Amazon DataZone
- Streamline AI-driven analytics with governance: Integrating Tableau with Amazon DataZone
- Expanding data analysis and visualization options: Amazon DataZone now integrates with Tableau, Power BI, and more
- Modernize your legacy databases with AWS data lakes, Part 3: Build a data lake processing layer
- Modernize your legacy databases with AWS data lakes, Part 2: Build a data lake using AWS DMS data on Apache Iceberg
- Simplify data ingestion from Amazon S3 to Amazon Redshift using auto-copy
- Improve OpenSearch Service cluster resiliency and performance with dedicated coordinator nodes
- Control your AWS Glue Studio development interface with AWS Glue job mode API property
- How BMW streamlined data access using AWS Lake Formation fine-grained access control
Netværk og Indholdslevering
Amazon VPC Lattice DNS Migrationsstrategier og Bedste Fremgangsmåder
Amazon VPC Lattice tilbyder en fuldt administreret løsning til applikationsnetværk, der forenkler processen med DNS-migrering. Denne tilgang er særligt fordelagtig, når applikationer migreres i etaper. Hovedmålet er at reducere nedetid og minimere overhead, samtidig med at sikre konsistent DNS-opløsning for både klienter og applikationer på AWS. Almindelige strategier inkluderer brug af delt DNS, rullerende udrulninger og kanarietest. Hver af disse metoder tilbyder en struktureret måde at overgå tjenester på, hvilket hjælper virksomheder med at opretholde operationel kontinuitet og pålidelighed under migrationer.
En effektiv metode er delt DNS-strategien, som indebærer at opretholde separate DNS-zoner til intern og ekstern opløsning. Denne adskillelse kan reducere påvirkningen på klienter, mens ændringer foretages. Rullerende udrulninger giver organisationer mulighed for gradvist at opdatere DNS-indstillinger, hvilket muliggør test og validering ved hver trin. Kanarietest indebærer derimod omdirigering af en lille del af trafikken til den nye opsætning, før man fuldt ud forpligter sig, hvilket identificerer potentielle problemer tidligt. Hver af disse strategier hjælper med at opretholde integriteten og ydeevnen af DNS-tjenester gennem migrationsprocessen.
Fremskyndet IPv6-applikationsmigration med AWS PrivateLink og Dual Stack Network Load Balancers UDP Support
For at lette IPv6-applikationsmigrationer understøtter AWS PrivateLink nu User Datagram Protocol (UDP)-tjenester, hvilket forbedrer overgangsprocessen med dual stack Network Load Balancers (NLB’er). Denne funktion, detaljeret af AWS-eksperter, forenkler adoptionen af IPv6 ved at understøtte både IPv4- og IPv6-trafik. Ved at udnytte AWS PrivateLink kan organisationer sikre deres UDP-trafik samtidig med at forenkle netværksarkitekturen. Dual stack NLB’er øger fleksibiliteten ved at give applikationer mulighed for at håndtere begge IP-versioner uden yderligere kompleksitet eller infrastrukturændringer.
Implementering af dual stack NLB’er kan betydeligt fremskynde migrationer ved at tilbyde et problemfrit miljø til modernisering af applikationer. Denne understøttelse sikrer, at virksomheder kan fortsætte med at bruge eksisterende IPv4-infrastruktur, mens de gradvist integrerer IPv6-funktioner. Overgangen til IPv6 bliver glattere og mindre forstyrrende, hvilket gør det muligt for organisationer at fremtidssikre deres applikationer og netværk.
Forbedring af Sikkerhed og Ydeevne med Yderligere DNS Resource Record Typer i Amazon Route 53
Amazon Route 53 forbedrer DNS-funktionalitet ved at introducere yderligere DNS-resource record-typer, hvilket forbedrer både sikkerhed og ydeevne. DNS fungerer som den kritiske mappe for IP-adresser, og dens rolle er vital i de tidlige stadier af en klientanmodning. Med de nye resource record-typer kan Route 53 mere effektivt videregive applikationsspecifikke oplysninger tilbage til klienter, hvilket fører til hurtigere opløsningstider og bedre brugeroplevelser.
Disse yderligere resource record-typer giver mere omfattende datahåndteringskapaciteter, hvilket gør det muligt for applikationer at videregive mere information i DNS-forespørgselsfasen. Dette kan resultere i hurtigere applikationsrespons og forbedrede sikkerhedsforanstaltninger, da DNS kan anvende applikationsspecifikke sikkerhedspolitikker. Ved at integrere disse forbedringer kan virksomheder øge bruger tilfredsheden og styrke deres sikkerhedsstilling.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder eksperttjenester for at hjælpe virksomheder med at implementere disse avancerede netværksstrategier. Uanset om det er vejledning gennem DNS-migration med VPC Lattice, facilitering af IPv6-migration med AWS PrivateLink, eller forbedring af DNS-kapaciteter med Amazon Route 53, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme specifikke forretningsbehov. Vores team af dygtige AWS-professionelle kan assistere med planlægning, implementering og optimering af dine AWS-netværksløsninger for at sikre problemfri drift og maksimere investeringsafkastet.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Amazon VPC Lattice DNS migration strategies and best practices
- Accelerate IPv6 application migration with AWS PrivateLink and dual stack Network Load Balancers UDP support
- Improving security and performance with additional DNS resource record types in Amazon Route 53
AWS Compute Blog på dansk
Forbedret Lokal IDE-oplevelse for AWS Lambda-udviklere
AWS har introduceret forbedrede funktioner til AWS Lambda-udviklere, der arbejder i lokale Integrated Development Environments (IDEs). Denne forbedring er specifikt rettet mod brugere af Visual Studio Code (VS Code) og har til formål at strømline udviklingsprocessen for Lambda-baserede applikationer.
Oversigt over de Nye Funktioner
De forbedrede lokale IDE-funktioner er integreret i AWS Toolkit til Visual Studio Code. Dette toolkit giver udviklere mulighed for effektivt at udforme, bygge, fejlfinde, teste og implementere Lambda-applikationer, alt sammen fra deres velkendte lokale miljø. Ved at udnytte disse forbedringer kan udviklere opnå en mere gnidningsfri og effektiv arbejdsproces, når de arbejder på serverløse projekter.
Tekniske Fremskridt
De nye funktioner giver en mere robust ramme for håndtering af AWS Lambda-operationer direkte fra VS Code. Vigtige forbedringer inkluderer mere intuitive fejlsøgningsværktøjer, der giver udviklere mulighed for at simulere Lambda-udførelser, forbedrede testframeworks, der understøtter realtidstestscenarier, og strømlinede implementeringsprocesser, der integreres ubesværet med AWS-miljøer. Disse fremskridt sikrer, at udviklere kan fokusere på at skrive kvalitetskoder uden besværet med komplekse implementeringsprocesser.
Forretningsværdi af Forbedrede IDE-funktioner
Ved at forbedre den lokale IDE-oplevelse reducerer AWS betydeligt udviklingstiden og øger produktiviteten for virksomheder, der anvender Lambda-funktioner. Dette fører til hurtigere iterationer og hurtigere time-to-market for applikationer. For organisationer, der indfører serverløse arkitekturer, kan disse forbedringer resultere i omkostningsbesparelser og mere effektiv ressourceallokering, da udviklere er udstyret med de nødvendige værktøjer til at arbejde mere effektivt.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore tilbyder ekspertvejledning til virksomheder, der ønsker at maksimere potentialet af AWS Lambda og de nyligt forbedrede IDE-funktioner. Vores team leverer både professionelle og administrerede tjenester for at hjælpe med at integrere disse værktøjer i dine udviklingsprocesser, hvilket sikrer problemfri drift og optimal ydeevne. Uanset om det er gennem skræddersyede konsultationer eller praktisk udviklingsstøtte, kan KeyCore hjælpe din organisation med at udnytte de seneste AWS-innovationer for at nå forretningsmålene mere effektivt.
Læs de fulde blogs fra AWS
Integration & Automatisering
Organisationer anvender i stigende grad Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) til at administrere deres containeriserede applikationer på grund af dens skalerbarhed og fleksibilitet. Men sammen med disse fordele er der et voksende behov for at implementere robuste sikkerhedsforanstaltninger og opretholde compliance i disse miljøer. Det er her integrationen af Kubescape med AWS CodeBuild og AWS CodePipeline kan spille en afgørende rolle i automatiseringen af sikkerhedsscanninger.
Forståelse af Integration
Kubescape er et kraftfuldt open-source værktøj designet til at evaluere sikkerhedstilstanden for Kubernetes-klynger. Ved at integrere Kubescape med AWS CodeBuild og AWS CodePipeline kan virksomheder automatisere processen med sikkerhedsscanninger og compliance-tjek inden for deres Amazon EKS-miljøer. Denne automatisering sikrer kontinuerlig overvågning og hurtig identifikation af sårbarheder uden manuel indgriben, hvilket reducerer risikoen for sikkerhedsbrud betydeligt.
Hvordan Det Fungerer
Integrationsprocessen indebærer opsætning af AWS CodeBuild til at udføre Kubescape som en del af byggeprocessen. AWS CodePipeline orkestrerer derefter hele workflowet, hvilket sikrer, at sikkerhedsscanninger udføres på hvert trin af implementeringen. Denne tilgang forbedrer ikke kun sikkerheden, men fremskynder også udviklingslivscyklussen ved at indlejre sikkerhedstjek i CI/CD-pipelinen, så teams kan fokusere på at levere værdi uden at gå på kompromis med compliance.
Forretningsværdi
Automatisering af sikkerhedsscanninger med Kubescape og AWS værktøjer giver flere forretningsmæssige fordele. Det reducerer manuel arbejdsbyrde, mindsker tiden til at opdage sårbarheder og forbedrer den overordnede sikkerhedstilstand. Dette fører til øget tillid fra interessenter og kunder, da virksomheder kan forsikre dem om robustheden af deres sikkerhedsforanstaltninger. Desuden hjælper strømlinet compliance virksomheder med at undgå dyre brud og potentiel skade på omdømmet forbundet med dem.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulenthus, tilbyder ekspertvejledning og assistance til implementering af disse integrationer. Vores team kan hjælpe med at designe, implementere og administrere automatiserede sikkerhedsløsninger skræddersyet til specifikke forretningsbehov. Ved at udnytte vores ekspertise kan organisationer maksimere fordelene ved AWS-tjenester og sikre, at deres Amazon EKS-miljøer både er sikre og compliant. For mere information om, hvordan vi kan hjælpe med AWS sikkerhedsløsninger, besøg KeyCore.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Lager Blog
Problemfri Migration fra VMware til Amazon FSx for NetApp ONTAP og EC2
Gennem de sidste to årtier er VMware’s virtualiseringsløsninger blevet uundværlige værktøjer til at reducere omkostninger, forbedre effektiviteten og forenkle ledelsesopgaver i on-premises miljøer. Cloud-udbydere, herunder AWS, har anerkendt disse behov og har forbedret deres hypervisorer med avancerede lagrings-, effektivitets- og ledelsesfunktioner, der ofte overgår traditionelle on-premises løsninger. AWS tilbyder problemfri migrationsveje fra enhver VMware-miljø til Amazon FSx for NetApp ONTAP og Amazon EC2, hvilket gør det muligt for virksomheder at udnytte AWS’s skalerbare og fleksible infrastruktur.
Med Amazon FSx for NetApp ONTAP kan virksomheder nyde en fuldt administreret service, der understøtter den samme ONTAP datastyringssoftware, som mange er afhængige af. Denne service sikrer høj ydeevne, tilgængelighed og lager effektivitet. Migrering af VMware-arbejdsbelastninger til AWS forbedrer ikke kun katastrofeberedskab, men integrerer også avancerede AWS-tjenester, hvilket optimerer de samlede operationelle arbejdsgange.
AWS forenkler denne migrationsproces, hvilket gør det muligt for organisationer fuldt ud at udnytte fordelene ved cloud-teknologier uden de kompleksiteter, der typisk er forbundet med store infrastrukturtransitioner.
Udtræk Indsigter med DataSync, AWS Glue, Athena og QuickSight
I oktober 2024 introducerede AWS DataSync Enhanced mode tasks, hvilket betydeligt udvidede dens kapabiliteter. Disse opdateringer inkluderer vitale forbedringer i data behandlingsflowet ved hjælp af AWS Glue, Amazon Athena og Amazon QuickSight. AWS Glue indeholder nu et opdateret trin, der forenkler befolkningen af Glue-kataloget med opgaverrapportdata, hvilket tilbyder forbedret synlighed og kontrol over datasynkroniseringsopgaver.
Amazon Athena giver brugerne mulighed for at udføre SQL-forespørgsler mod de synkroniserede data, hvilket giver et kraftfuldt værktøj til hurtigt at analysere store datasæt. I mellemtiden tilbyder Amazon QuickSight robuste visualiseringsmuligheder, der muliggør datadrevne beslutningsprocesser. Disse tjenester danner tilsammen en omfattende datastyringsløsning, der fremmer større indsigt fra opgavelisterapporter og strømliner dataanalyseprocessen.
Migrering af Data fra Dropbox til Amazon S3 med Rclone
For virksomheder, der ønsker at optimere deres lagringsløsninger, tilbyder migrering af data fra Dropbox til Amazon S3 adskillige fordele. AWS tilbyder et bredt udvalg af tjenester, der understøtter fuldstændigt cloud-baserede, multicloud og hybride miljøer. Amazon S3 fremstår som en optimal lagringsløsning for Dropbox-brugere på grund af dens holdbarhed, skalerbarhed og integration med andre AWS-tjenester.
Rclone, et kommandolinjeprogram, faciliterer denne migrering effektivt. Det understøtter en bred vifte af dataoverførselsoperationer, hvilket sikrer, at data flyttes sikkert og effektivt til Amazon S3. Denne overgang åbner muligheder for virksomheder til at udforske avancerede AWS-funktionaliteter, såsom maskinlæring og dataanalyse, hvilket yderligere forbedrer deres operationelle kapabiliteter.
Hvordan KeyCore kan Assistere
KeyCore er dygtig til at lette problemfri migrationer og forbedringer af datastyring. Vores ekspertise i AWS sikrer, at klienter kan overgå fra VMware-miljøer til Amazon FSx for NetApp ONTAP og EC2 med minimal forstyrrelse. Vi vejleder også organisationer i at udlede meningsfulde indsigter ved hjælp af AWS DataSync, Glue, Athena og QuickSight, hvilket fremmer informeret beslutningstagning. Derudover tilbyder KeyCore omfattende support til dem, der migrerer fra Dropbox til Amazon S3, hvilket sikrer sikre og effektive dataoverførsler. Vores skræddersyede løsninger er designet til at maksimere forretningsværdien af AWS-tjenester, i tråd med vores kunders strategiske mål.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Seamless migration from any VMware environment to Amazon FSx for NetApp ONTAP and Amazon EC2
- Derive insights from AWS DataSync task reports using AWS Glue, Amazon Athena, and Amazon QuickSight
- Migrate data from Dropbox to Amazon S3 using Rclone
AWS Udviklerværktøjer Blog
AWS-teamet har for nylig introduceret Developer Preview af DynamoDB Mapper til Kotlin, et højniveau-bibliotek designet til at forenkle interaktionen mellem Kotlin-baseret forretningslogik og DynamoDB-tabeller. Dette nye værktøj giver Kotlin-udviklere en strømlinet og idiomatisk tilgang til datamapping, hvilket øger produktiviteten og reducerer boilerplate-kode.
Forenklet Datamapping med Kotlin
DynamoDB Mapper for Kotlin integreres problemfrit med de fleste Kotlin-dataklasser, hvilket gør det muligt for udviklere ubesværet at mappe disse klasser til DynamoDB-tabeller. Denne funktion er særligt gavnlig for Kotlin-udviklere, der allerede er fortrolige med sprogets dataklasse-strukturer, da det minimerer behovet for yderligere konfiguration. Desuden tilbyder biblioteket kraftfulde funktioner som brugerdefinerede konvertere og annoteringer, der giver udviklere fleksibilitet til at håndtere komplekse datamapping-scenarier. Dette sikrer, at selv indviklet forretningslogik effektivt kan administreres og gemmes i DynamoDB-tabeller.
Forbedret Udvikleroplevelse
Ved at bruge DynamoDB Mapper kan udviklere fokusere mere på forretningslogikken frem for datahåndteringsnuancer. Bibliotekets idiomatiske tilgang stemmer overens med Kotlins sprogprincipper, hvilket gør det intuitivt for udviklere at tage i brug. Dette fremskynder ikke kun udviklingen, men reducerer også sandsynligheden for fejl, hvilket fører til mere robuste applikationer. Integration af DynamoDB Mapper med Kotlin fremmer en mere sammenhængende udvikleroplevelse, som gør det muligt for teams at udnytte både AWS’ NoSQL-databaseservice og Kotlins moderne programmeringsmuligheder.
KeyCores Ekspertise
Hos KeyCore forstår vi de kompleksiteter, der er forbundet med at migrere og optimere databaser inden for cloudmiljøer. Vores team af AWS-eksperter kan hjælpe organisationer med at integrere DynamoDB Mapper til Kotlin i deres eksisterende arbejdsprocesser, hvilket sikrer en problemfri overgang og optimal konfiguration. Uanset om det drejer sig om at tilpasse datakonvertere, implementere bedste praksis eller tilbyde træning, er KeyCore klar til at forbedre dine AWS-udviklingsmuligheder. For mere detaljeret information om hvordan vi kan støtte dine projekter, besøg vores hjemmeside på KeyCore.dk.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Partner Network (APN) Blog
Charlotte AI fra CrowdStrike: Revolutionerer Cyber Sikkerhed med AWS
CrowdStrike udnytter AWS’s avancerede AI-funktioner til markant at forbedre produktiviteten hos cybersikkerhedsanalytikere. Ved at integrere generativ AI, bygget på AWS, har CrowdStrike forvandlet sikkerhedsoperationer, hvilket muliggør hurtigere arbejdsgange for analytikerne. Dette partnerskab med AWS gør det muligt for CrowdStrike at tilbyde AI-native beskyttelsesløsninger til en bred vifte af organisationer, uanset deres størrelse eller branche. Målet er at levere verdensklasse beskyttelse med den hastighed, skala og sofistikering, der kræves for at bekæmpe moderne cybertrusler. CrowdStrikes implementering af AWS AI-teknologier demonstrerer deres engagement i at holde sig foran modstandere og levere hurtige, effektive løsninger til deres kunder.
DXC’s DevSecOps CI/CD Pipeline Løsning
DXC Technology har udviklet en end-to-end DevSecOps Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) pipeline, kendt som Continuous Delivery Express løsningen. Denne pipeline adresserer almindelige udfordringer, som kunder står overfor ved implementering af sikre, effektive DevSecOps-praksisser. Løsningen, designet af et ekspertteam inklusive Charles Christopher og Kangkan Goswami, integrerer sikkerhed i udviklingslivscyklussen, hvilket sikrer, at softwareudgivelser er både hurtige og sikre. Ved at automatisere implementeringsprocessen hjælper DXC Technology organisationer med at forbedre deres softwareleveringskapaciteter, reducere sårbarheder og opretholde en stærk sikkerhedsholdning. Denne pipeline er et essentielt værktøj for kunder, der ønsker at strømline deres udviklingsprocesser, mens de opretholder høje sikkerhedsstandarder.
Centraliseret Logovervågning med Grafana Cloud
Blogindlægget om centraliseret logovervågning skitserer en skalerbar arkitektur til håndtering af AWS-logs på tværs af flere regioner og konti. Ved at bruge AWS CloudWatch konto-niveau abonnementsfiltre kan logs fra forskellige kilder effektivt leveres til Grafana Cloud. Grafana Cloud fungerer som en samlet platform for loganalyse, visualisering og alarmering. Denne tilgang gør det muligt for organisationer at konsolidere logs, hvilket forbedrer synlighed og fejlfinding, samtidig med at det styrker sikkerhed og overholdelse. Den detaljerede arkitektur, der tilbydes i artiklen, guider læserne gennem implementeringsprocessen, og fremhæver fordelene ved forbedret ydeevne og strømlinede operationer inden for en cloud-infrastruktur. Denne løsning er ideel for organisationer, der ønsker at optimere deres loghåndteringspraksis.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder omfattende ekspertise i implementering og optimering af AWS-løsninger. Uanset om virksomheder ønsker at udnytte AI-funktioner til forbedret sikkerhed, udvikle robuste DevSecOps-pipelines eller implementere skalerbare logovervågningsløsninger, leverer KeyCore skræddersyede tjenester til at imødekomme disse behov. Gennem professionelle tjenester og managed services sikrer KeyCore, at organisationer kan maksimere deres AWS-investeringer, strømline operationer og opretholde en konkurrencefordel. Ved at samarbejde med KeyCore får virksomheder adgang til banebrydende AWS-løsninger designet til at adressere specifikke udfordringer og levere målbare forretningsmæssige værdier.
Læs de fulde blogs fra AWS
- CrowdStrike’s Charlotte AI – Enhancing productivity of Cyber Security Analysts with Generative AI built-on AWS
- Building an end-to-end DevSecOps CI/CD pipeline with DXC’s Continuous Delivery Express solution
- Scaling AWS multi-region and account logs delivery to Grafana Cloud
AWS Cloud Enterprise Strategiblog
Forudse og Tilpasse sig Fremvoksende Teknologier
I en tid, hvor teknologi udvikler sig med en hidtil uset hastighed, står ledere over for udfordringen med at undgå forstyrrelser i deres virksomheder. Accentures globale forstyrrelsesindeks fremhæver, at forstyrrelser nu sker 50 gange hurtigere end for fem år siden, drevet af en sammensmeltning af økonomiske, sociale, geopolitiske, klima-, forbruger- og teknologiske ændringer. For at forblive foran skal ledere ikke kun forudse disse skift, men også aktivt søge nye markeder og muligheder for partnerskab.
At forblive foran kræver en proaktiv tilgang. Ledere bør investere i markedsundersøgelser for at forstå fremvoksende tendenser og teknologier. At engagere sig med tankeledere, deltage i branchekonferencer og fremme en kultur af kontinuerlig læring inden for organisationen er afgørende skridt. Denne forudseende strategi gør det muligt for virksomheder at dreje hurtigt og udnytte nye teknologiske tendenser før konkurrenterne.
Justering af Juridiske, Indkøbs- og Forretningsprioriteter i Strategiske Partnerskaber
For ledere, der står i spidsen for strategiske initiativer, involverer onboarding af nye partnere eller afslutning af kontrakter ofte justering af forskellige interne interessentprioriteter. Denne justering er afgørende, især når man engagerer sig med nøgleleverandører inden for teknologi, produktionspartnere eller strategiske konsulentfirmaer. Navigering i disse relationer kræver en delikat balance mellem juridiske, indkøbs- og forretningsmæssige mål.
For at justere disse prioriteter med succes er klar kommunikation og etablering af fælles mål essentielle. Juridiske teams fokuserer på overholdelse og risiko, indkøb sikrer omkostningseffektivitet, mens forretningsprioriteter driver værdi- og innovationsskabelse. Ved at fremme en åben dialog blandt alle parter kan ledere håndtere disse ofte modstridende interesser og drive succesfulde partnerskaber.
Udnyttelse af teknologi såsom samarbejdsplatforme kan facilitere denne justering. Disse værktøjer giver teams mulighed for at dele information og træffe kollektive beslutninger effektivt, hvilket sikrer, at strategiske partnerskaber struktureres til at opfylde overordnede forretningsmål.
Hvordan KeyCore kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder strategisk indsigt og teknisk ekspertise til at hjælpe virksomheder med at navigere i udfordringerne ved teknologiske forstyrrelser og strategiske partnerskaber. Ved at arbejde tæt sammen med ledere leverer KeyCore skræddersyede løsninger, der udnytter AWS-teknologier til at forudse brancheændringer og strømline partnerskabsprocesser. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, sikrer KeyCore, at organisationer forbliver konkurrencedygtige og agile i et stadigt udviklende digitalt landskab.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How Executives Can Avoid Being Disrupted by Emerging Technologies
- Navigating Strategic Partnerships: Aligning Legal, Procurement, and Business Priorities
AWS HPC Blog på dansk
Migrationsmuligheder for NICE EnginFrame Views-kunder
Da AWS udfaser NICE EnginFrame, undersøger virksomheder, der bruger EnginFrame Views, migrationsmuligheder for at opretholde sikker fjernadgang til deres højtydende databehandlingsmiljøer (HPC). Overgangsprocessen kan være problemfri ved at udnytte alternativer bygget på Amazon DCV (Desktop Cloud Visualization). Amazon DCV tilbyder sikre, effektive fjernvisualiseringsmuligheder, der sikrer uafbrudt service, når organisationer bevæger sig væk fra EnginFrame. Ved at migrere til Amazon DCV kan brugere fortsætte med at nyde høj kvalitet grafik og lav latens, hvilket er afgørende for HPC-arbejdsbyrder. Dette skift bevarer ikke kun den eksisterende brugeroplevelse, men giver også forbedret ydeevne og omkostningseffektivitet.
Design af bedre katalysatorer med HPC
I et banebrydende samarbejde presser DIC, SandboxAQ og AWS grænserne for kvantekemi-beregninger for at designe bedre industrielle katalysatorer. Katalysatordesign er en kompleks proces, der kræver avancerede beregningsmetoder for at forstå organometalliske forbindelser. Ved at kombinere HPC-ressourcer på AWS med ekspertisen fra DIC og SandboxAQ sigter partnerskabet på at fremskynde opdagelsen og optimeringen af katalysatorer. Dette arbejde fokuserer på at forbedre effektiviteten og bæredygtigheden af industrielle processer, hvilket i sidste ende fører til mere miljøvenlige og omkostningseffektive løsninger. Gennem højtydende databehandling søger disse organisationer at låse op for nye muligheder inden for katalysatorinnovation.
Simulering af komplekse systemer med LLM-drevne agenter
AI er klar til at transformere energisektoren, og AWS ParallelCluster er i spidsen for dette skift ved at muliggøre skalerbare AI-eksperimenter. Ved at anvende store sprogmodeller (LLM’er) udvikler forskere smartere og mere adaptive agenter i energiforsyningskædesimuleringer. Disse LLM-drevne agenter er i stand til nuanceret beslutningstagning og tilbyder nye indsigter i optimering af energidistribution og -forbrug. AWS ParallelCluster hjælper med at skalere disse simulationer, hvilket sikrer, at virksomheder kan håndtere beregningskrav effektivt. Denne innovative brug af AI og HPC-ressourcer fremhæver potentialet for intelligente systemer til at revolutionere energistyring.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som den førende danske AWS-konsulent, er godt positioneret til at støtte organisationer i disse højtydende databehandlingsprojekter. Uanset om det handler om at skifte fra NICE EnginFrame til Amazon DCV, udnytte HPC til katalysatorudvikling eller skalere AI-eksperimenter, tilbyder KeyCore ekspertvejledning og administrerede tjenester. Vores team kan sikre en problemfri migration, optimal ressourceudnyttelse og implementering af avancerede beregningsmodeller, hvilket hjælper virksomheder med at nå deres strategiske mål inden for HPC.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Migration options for NICE EnginFrame Views customers
- Designing better catalysts with HPC – DIC, SandboxAQ, and AWS collaborate for record quantum chemistry computation
- Simulating complex systems with LLM-driven agents: leveraging AWS ParallelCluster for scalable AI experiments
AWS Cloud Operations Blog på dansk
Brug af Amazon Bedrock til at Forbedre Fejlkorrektion
Generativ AI, især når det bruges sammen med Amazon Bedrock, kan markant effektivisere fejlkorrektionsprocessen. Ved at udnytte store sprogmodeller kan virksomheder fremskynde identificeringen og dokumentationen af fejl, hvilket sparer både tid og ressourcer. Denne tilgang forbedrer ikke kun effektiviteten, men også nøjagtigheden af fejlrapporteringen, hvilket tillader teams at fokusere mere effektivt på at løse problemerne.
Amazon Bedrocks rolle i denne proces indebærer brugen af dens stærke AI-kapaciteter til hurtigt at analysere og fortolke data. Dette gør det muligt for organisationer at automatisere dele af fejlkorrektionsarbejdsgangen, som typisk ville kræve betydelig menneskelig indgriben. Som resultat kan virksomheder opretholde høje operationelle standarder, samtidig med at den manuelle indsats, der kræves for at håndtere fejl, minimeres.
Opskalering af AWS Control Tower med Amazon Bedrock Agenter
AWS Control Tower tilbyder en strømlinet tilgang til opsætning og styring af et sikkert, multi-konto AWS-miljø. En af dets fremtrædende egenskaber er evnen til at implementere og administrere kontroller i stor skala på tværs af en hel AWS-organisation. Disse kontroller kategoriseres baseret på deres adfærd og den vejledning, de tilbyder.
Ved at integrere Amazon Bedrock Agenter kan AWS Control Tower forbedre sin skalerbarhed og effektivitet. Bedrock Agenter hjælper med at automatisere implementeringen og styringen af politikker og kontroller, hvilket sikrer, at de håndhæves konsekvent på tværs af alle konti. Denne integration tillader organisationer at opretholde overholdelse og sikkerhedsstandarder med minimal belastning, hvilket gør AWS Control Tower til et kraftfuldt værktøj til at håndtere komplekse cloud-miljøer.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertise i at udnytte Amazon Bedrock og AWS Control Tower til at forbedre cloud-operationer. KeyCores professionelle og forvaltede tjenester kan støtte virksomheder i at implementere generative AI-løsninger til fejlkorrektion og effektiv opskalering af AWS Control Tower-kontroller. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer optimere deres AWS-miljøer, hvilket sikrer, at både effektivitet og sikkerhed opretholdes til enhver tid.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Streamlining the Correction of Errors process using Amazon Bedrock
- Scaling AWS Control Tower controls using Amazon Bedrock Agents
AWS til Industrier
Transformering af brystkræftbehandling med AWS-teknologi og innovationer
Brystkræft påvirker fortsat millioner af kvinder verden over hvert år. Dog er teknologiske fremskridt, især dem muliggjort af AWS, ved at ændre udsigterne for brystkræftbehandling. Samarbejdet mellem Det Internationale Kræftforskningscenter (IARC) og Verdenssundhedsorganisationen (WHO) fremhæver nye innovationer inden for tidlig påvisning ved hjælp af AWS’s kraftfulde dataanalyse og maskinlæringsværktøjer. Disse teknologier hjælper med tidlig diagnose, personlige behandlingsplaner og effektiv patienthåndtering. Ved at udnytte AWS’s cloud-kapaciteter kan sundhedsudbydere forbedre diagnostisk nøjagtighed, fremme forskning og i sidste ende levere bedre patientresultater.
Forbedring af den offentlige sektors digitale aktivers sikkerhed og effektivitet med generativ AI
Integrationen af digitale aktiver og generativ AI er klar til at revolutionere den offentlige sektors drift. Digitale aktiver, herunder blockchain og kryptografiske teknikker, forbedrer informationsautenticitet og skaber manipulationssikre optegnelser. Generativ AI, drevet af AWS’s skalerbare beregningstjenester, bringer hidtil uset effektivitet og sikkerhed til offentlige administrationer. Disse innovationer letter finansiel inklusion og fremmer gennemsigtig regeringsførelse, alt imens de reducerer operationelle ineffektiviteter. Ved at udnytte AWS’s cloud-infrastruktur kan offentlige sektorenheder sikre håndtering af store datamængder, strømline processer og forbedre serviceleveringen til borgerne.
Reducering af skybaserede emissionskontrolcenter-emissioner hos Holaluz
Holaluz, et energiselskab, opnåede en betydelig reduktion i emissioner fra sit skybaserede emissionskontrolcenter, idet de skar dem ned med over 40%. Denne præstation tilskrives AWS’s robuste cloud-løsninger og supporttjenester. Ved at samarbejde med AWS Enterprise Support og bruge værktøjer som Cloud Carbon Footprint-værktøjet fra Thoughtworks, identificerede Holaluz optimeringsmuligheder. AWS’s Technical Account Manager spillede en afgørende rolle i at løse udfordringer, hvilket tillod Holaluz at forbedre deres bæredygtighedsindsats, mens de opretholdt operationel effektivitet.
Optimering i æraen med generativ AI
Operations Research (OR) optimering er afgørende for beslutningstagning på tværs af forskellige industrier. Med introduktionen af generativ AI tilbyder AWS forbedrede kapaciteter til at optimere komplekse processer inden for logistik, finans, sundhedspleje og fremstilling. AWS’s avancerede analytiske værktøjer gør det muligt for virksomheder at bruge matematiske modeller, statistik og algoritmer til at navigere i virkelige udfordringer. Som et resultat kan virksomheder øge effektiviteten, reducere omkostningerne og forbedre kundetilfredsheden ved at træffe databaserede beslutninger med AWS’s omfattende udvalg af AI-drevne værktøjer.
Serverløs selvbetjeningsportal til ingeniørapplikationer
Energiselskaber søger konstant effektive måder at køre software til ingeniørarbejde, som kræver høj beregningskraft. Den serverløse selvbetjeningsportal, der leveres af AWS, gør det muligt for disse virksomheder at køre licenserede ingeniørapplikationer i skyen problemfrit. Denne løsning tilbyder skalerbarhed, reducerer projekters gennemløbstid og optimerer ressourceudnyttelse uden behov for omfattende lokal infrastruktur. AWS’s serverløse arkitektur imødekommer varierende arbejdsbelastninger, hvilket sikrer, at virksomheder kan udføre komplekse simuleringer hurtigt og omkostningseffektivt.
Transformering af Siemens Global Search med generativ AI
Siemens, en førende teknologivirksomhed, revolutionerede sine globale søgemuligheder ved hjælp af generative AI-løsninger drevet af AWS. Med AWS’s AI-teknologier tilbyder Siemens kunderne en problemfri søgeoplevelse, hvilket betydeligt forbedrer kundetilfredsheden og øger salget. Ved at udnytte AWS’s maskinlæringsalgoritmer forbedrer Siemens sin evne til at levere præcise og relevante søgeresultater, og dermed optimere kundens interaktioner og styrke sin markedsposition inden for teknologisektorer som infrastruktur, transport og sundhedspleje.
Fremme af operationel excellence i produktion med AWS Supply Chain og Amazon Q
I den konkurrenceprægede fremstillingsindustri står virksomheder over for udfordringer som forsyningskædeforstyrrelser og lagerstyring. AWS Supply Chain og Amazon Q tilbyder løsninger til at strømline disse processer. Ved at bruge AWS’s omfattende forsyningskædeværktøjer kan producenter effektivt styre komplekse netværk og reagere hurtigt på markedsudsving. Dette resulterer i reducerede lageromkostninger og forbedret produkttilgængelighed, hvilket fremmer operationel excellence. AWS’s cloud-løsninger giver producenter mulighed for at optimere forsyningskædens effektivitet og forbedre deres konkurrenceevne på markedet.
Introduktion til AWS Marketplace Consumer Goods Solutions Hub
Forbrugsvarerindustrien gennemgår en transformation på grund af markedsudfordringer og skiftende forbrugeradfærd. AWS’s nye Consumer Goods Solutions Hub tilbyder en platform for virksomheder til at tilpasse sig og trives. Det forbinder virksomheder med branchespecifikke AWS Partnere, hvilket gør det muligt for dem at udnytte AWS’s cloud-teknologier til at forbedre operationel effektivitet, genopfinde kundeforhold og drive innovation. Denne hub understøtter virksomheder i at overvinde markedsudfordringer og positionere sig selv til fremtidig vækst i et dynamisk forretningsmiljø.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at navigere i disse teknologiske fremskridt. Vores ekspertteam tilbyder skræddersyet vejledning til at udnytte AWS’s store udvalg af værktøjer optimalt. Uanset om det handler om at forbedre sundhedsløsninger, forbedre effektiviteten i den offentlige sektor eller fremme operationel excellence i produktionen, tilbyder KeyCore både professionelle og forvaltede tjenester for at sikre vellykkede AWS-implementeringer. Vores dybe brancheekspertise gør det muligt for virksomheder at udnytte det fulde potentiale af AWS-teknologier, drive transformation og opnå strategiske forretningsmål.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Transforming Breast Cancer Care with AWS Technology and Innovations
- Enhancing public sector digital asset security and efficiency with generative AI
- How Holaluz reduced their AWS cloud-based power control center emissions by 40%
- Optimization in the era of generative AI
- Serverless self-service portal for running engineering applications with on-premises software licensing
- Transforming Siemens global search with generative AI powered by AWS
- Driving operational excellence in manufacturing with AWS Supply Chain and Amazon Q
- Introducing the new AWS Marketplace Consumer Goods Solutions Hub
AWS Messaging & Targeting Blogindlæg
I området omkring AWS Messaging & Targeting er der blevet præsenteret to betydelige opdateringer, der har til formål at forbedre kapabiliteterne og sikkerheden i AWS-tjenester.
Optimering af 10DLC-registrering for SMS med AWS End User Messaging
10DLC, eller Ten-Digit Long Code, er specifikt designet til at sende Application-to-Person (A2P) SMS i USA. Dette format er afgørende for virksomheder, der søger at opretholde overholdelse og sikre effektiv levering af beskeder til modtagere i USA. De nyeste opdateringer har indført yderligere trin for brandregistrering, især for virksomheder med “Public Profit” status. Disse trin har til formål at forbedre gennemsigtigheden og pålideligheden af SMS-kommunikation, hvilket er kritisk for at opretholde tillid hos slutbrugere og minimere beskedfiltrering fra operatører.
Effektiv implementering af 10DLC indebærer en forståelse af registreringsprocessen, som inkluderer brand- og kampagneregistrering hos The Campaign Registry (TCR). Denne registrering er essentiel for at følge branchenormer og undgå afbrydelser i beskedleveringen. Virksomheder, der sender SMS via AWS, bør sikre, at de er i overensstemmelse med disse opdaterede praksisser for at optimere deres messaging-strategier.
KeyCore kan bistå organisationer med at navigere i de komplekse processer ved 10DLC-registrering ved at tilbyde ekspertvejledning og implementeringsstøtte. Vores konsulenter hjælper med at strømline processen, hvilket sikrer overholdelse og forbedrer effektiviteten af SMS-kampagner.
Forbedret sikkerhed for Amazon WorkMail med Multi-Factor Authentication
Amazon WorkMail har taget et betydeligt skridt mod forbedret sikkerhed ved at integrere multi-faktor autentifikation (MFA) gennem AWS IAM Identity Center. Denne forbedring adresserer stigende sikkerhedsbekymringer, især i lyset af nylige kompromiser som Microsoft Exchange Online-indbruddet. Ved at implementere MFA kan organisationer væsentligt styrke deres e-mail sikkerhed og beskytte følsom kommunikation mod uautoriseret adgang.
Integration med AWS IAM Identity Center forenkler processen med at aktivere MFA, idet den giver en robust mekanisme til at verificere brugeridentiteter. Dette er særligt værdifuldt for organisationer, der ønsker at forbedre deres sikkerhed uden at gå på kompromis med brugerbekvemmeligheden.
KeyCore tilbyder omfattende support i implementering og styring af MFA for Amazon WorkMail. Vores managed services sikrer, at organisationer kan implementere disse sikkerhedsforanstaltninger problemfrit, minimere risikoen og forbedre den samlede cybersikkerhedsmodstandsdygtighed.
Læs de fulde blogs fra AWS
- 10DLC Registration Best Practices to Send SMS with AWS End User Messaging
- How to Create a Big Yellow Taxi to Help Protect Amazon WorkMail
De seneste AWS-lanceringer, meddelelser og vejledninger om sikkerhed, identitet og overholdelse.
Nye udviklinger fra Amazon Web Services (AWS) inden for sikkerhed, identitet og overholdelse af regler tilbyder ny træning, forbedret autentifikation, opdaterede overholdelsespakker og metoder til identitetsudbredelse.
Ny AWS Secure Builder Træning med SANS Institute
AWS har indgået et samarbejde med SANS Institute om at introducere SEC480: AWS Secure Builder træning. Dette uddannelsestilbud er designet til ingeniør- og udviklingsteams, der overfører arbejdsbyrder til AWS. Ved at udstyre teams med specialiseret viden om sikkerhed kan organisationer reducere risikoen for sikkerhedsbrud. Kurset fokuserer på at indlejre sikkerhed i AWS-arbejdsbyrder og sikrer, at personalet er velbevandrede i at beskytte applikationer.
Forbedring af Autentifikation med Amazon Cognito
Amazon Cognito tilbyder nu avancerede sikkerhedsfunktioner, der understøtter brugerdefinerede autentifikationsflows, herunder adgangskodeløs autentifikation. Denne ændring imødekommer den stigende efterspørgsel efter forbedret sikkerhed og brugeroplevelse over traditionelle adgangskodebaserede systemer. Ved at udnytte Amazon Cognito kan applikationsejere administrere brugere, mens de outsourcer sikkerhedskompleksitet. Denne tilpasning forbedrer applikationernes sikkerhedsstilling, hvilket giver bedre beskyttelse mod trusler.
Forårs 2024 PCI DSS og 3DS Overholdelsespakker
AWS har udvidet sine overholdelsestilbud ved at inkludere tre nye tjenester — Amazon DataZone, Amazon DevOps Guru og Amazon Managed Grafana — inden for sine PCI DSS og PCI 3DS certificeringer. Disse tilføjelser viser AWS’s engagement i at støtte virksomheder i at opfylde betalingskortindustriens standarder. Organisationer kan trygt bruge disse tjenester, velvidende at de opfylder strenge overholdelseskrav, hvilket er afgørende for sikker håndtering af betalingsoplysninger.
Implementering af Trusted Identity Propagation med Amazon Cognito
AWS introducerer trusted identity propagation inden for AWS IAM Identity Center, hvilket tillader identitetsforstærkede IAM-rolletidsrum ved adgang til AWS-tjenester. Denne funktion forbedrer sikkerheden for applikationer beskyttet af Amazon Cognito ved at muliggøre finjusteret adgangskontrol. Kunder kan udvikle brugerdefinerede applikationer, der kræver præcis adgang til dataanalysetjenester, hvilket sikrer, at identitetsstyring er sømløst integreret i deres AWS-arkitektur.
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, er rustet til at hjælpe organisationer med at udnytte disse AWS-sikkerhedsforbedringer. Med ekspertise i at implementere sikre arkitekturer og overholdelsesrammer kan KeyCore bistå med træning, implementering af forbedrede autentifikationsløsninger, opnåelse af overholdelse og opsætning af betroede identitetsstyringssystemer. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder sikre robust sikkerhed og overholdelse i deres AWS-miljøer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- New AWS Secure Builder training available through SANS Institute
- Adding threat detection to custom authentication flow with Amazon Cognito advanced security features
- Spring 2024 PCI DSS and 3DS compliance packages available now
- How to implement trusted identity propagation for applications protected by Amazon Cognito
Front-End Web & Mobil
Amazon Web Services (AWS) har introduceret en ny funktion kaldet AWS AppSync Events, som er designet til at forenkle oprettelsen af realtids web- og mobiloplevelser. Denne funktion udnytter serverløse WebSocket API’er, hvilket gør det muligt for udviklere at udsende realtids begivenhedsdata ubesværet.
Ubøvlet Udsendelse med Serverløse WebSockets
AWS AppSync Events giver udviklere mulighed for at udsende realtidsdata til en bred vifte af abonnenter, fra en håndfuld til millioner, uden behov for at håndtere kompleks WebSocket-infrastruktur. Den serverløse natur af WebSocket API’er betyder, at udviklere ikke længere behøver at håndtere de indviklede aspekter af forbindelsesstatushåndtering eller selv implementere fan-out mekanismer. Denne forenkling tillader udviklere at fokusere på at bygge engagerende brugeroplevelser snarere end at administrere backend-logistik.
Skalerbarhed og Ydeevne
Den nye funktion er designet til skalerbarhed og ydeevne, hvilket sikrer, at applikationer kan håndtere varierende belastninger problemfrit. Ved at udnytte AWS’s robuste infrastruktur kan udviklere levere realtidsopdateringer med lav latenstid, hvilket forbedrer brugeroplevelsen for både web- og mobilapplikationer. Denne kapacitet er særlig gavnlig for applikationer, der kræver live opdateringer, såsom sociale medie feeds, samarbejdsværktøjer og live sportsresultater.
Hvordan KeyCore Kan Assistere
Med KeyCores ekspertise i AWS-teknologier kan virksomheder effektivt implementere AWS AppSync Events i deres applikationer. KeyCore tilbyder både professionelle og administrerede tjenester til at guide organisationer gennem processen med at integrere serverløse WebSocket API’er, optimere realtidsdataudsendelse og sikre høj ydeevne og sikkerhed. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder udnytte AWS AppSync Events til at skabe dynamiske, skalerbare og responsive web- og mobilapplikationer.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Kontaktcenter
AWS Udpeget som Leder i Gartner Magic Quadrant for CCaaS
Gartner har offentliggjort sin 2024 Magic Quadrant for Contact Center as a Service (CCaaS), hvor Amazon Web Services (AWS) er blevet anerkendt som leder for andet år i træk. Denne udmærkelse fremhæver de innovative evner ved Amazon Connect, AWS’s skybaserede kontaktcenterløsning. Amazon Connect er designet til at tilbyde virksomheder skalerbare, fleksible og omkostningseffektive værktøjer til at forbedre kundeoplevelser. Denne anerkendelse fra Gartner understreger AWS’s engagement i løbende at forbedre sine tjenester, hvilket gør det til et førsteklasses valg for organisationer, der ønsker at modernisere deres kundeserviceoperationer.
Forbedring af Kundeoplevelsen med Amazon Connect
Rhythm Energy, en detailleverandør af elektricitet i Houston, Texas, er et eksempel på effektiviteten af Amazon Connect i at transformere kundeservice. Grundlagt i 2020 fokuserer Rhythm Energy på at tilbyde gennemsigtige og konkurrencedygtige planer for vedvarende energi. Centralt i deres operationer er vigtigheden af kundeoplevelsen. Ved at udnytte Amazon Connect har de etableret et ægte partnerskab med deres kunder gennem aktiv engagement og uddannelse. Fleksibiliteten og de avancerede funktioner i Amazon Connect gør det muligt for Rhythm Energy effektivt at håndtere kundesamtaler, hvilket sikrer, at hver kunde føler sig værdsat og informeret.
Hvordan KeyCore Kan Assistere
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er godt rustet til at hjælpe virksomheder med at implementere og optimere Amazon Connect. Vores professionelle serviceteam kan guide organisationer gennem opsætningsprocessen og sikre en gnidningsfri integration med eksisterende systemer. Derudover kan vores managed services tilbyde løbende support og forbedringer, så virksomheder kan fokusere på deres kerneaktiviteter, mens vi håndterer de tekniske kompleksiteter. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer drage fordel af vores ekspertise til at maksimere fordelene ved Amazon Connect, hvilket i sidste ende forbedrer deres kundeservice og operationelle effektivitet.
Læs de fulde blogs fra AWS
- AWS recognized as a Leader in 2024 Gartner Magic Quadrant for Contact Center as a Service with Amazon Connect
- Rhythm Energy harmonizes customer experience with Amazon Connect
Innovation i den offentlige sektor
Inden for innovation i den offentlige sektor fremhæver nylige initiativer og samarbejder den transformerende effekt af AI og cloud-teknologier. Fra at fremme geospatial intelligens til at styrke teknologisk uddannelse viser disse udviklinger potentialet for teknologi til at adressere kritiske udfordringer.
Generativ AI til Geospatial Intelligens
Taylor Geospatial Institute (TGI) og Amazon Web Services (AWS) har lanceret Generativ AI for Geospatial Challenge. Denne initiativ, støttet af $1 million i AWS-kreditter, har til formål at fremme innovation i krydsfeltet mellem geospatiale data, cloud computing og AI. Udfordringen søger at inspirere og dyrke banebrydende løsninger, der udnytter generativ AI til at tackle komplekse geospatiale problemer. Ved at benytte AWS’s robuste cloud-infrastruktur kan deltagerne realisere det fulde potentiale af deres innovationer og drive betydelige fremskridt inden for geospatial intelligens.
AI/ML Løsninger i AWS GovCloud (US)
For teknologiledere, der har til hensigt at implementere AI-innovationer ansvarligt i strenge reguleringsmiljøer, tilbyder AWS GovCloud (US) en sikker og kompatibel platform. Denne specialiserede cloud-tjeneste muliggør hurtig levering af AI/ML-løsninger og sikrer samtidig overholdelse af regulativer. Ved at levere en grundlæggende infrastruktur designet til at opfylde forskellige krav til overholdelse, understøtter AWS GovCloud (US) offentlige agenturer og organisationer i at udnytte AI’s potentiale ansvarligt og effektivt.
Opbygning af Teknologitalent i Malaysia
I Malaysia blev AWS Skills to Jobs Tech Alliance lanceret for at styrke økosystemet for teknologitalenter. I samarbejde med Malaysia Digital Economy Corporation (MDEC) sigter dette initiativ mod at modernisere teknologisk uddannelse og forbinde lærere med efterspurgte job. Ved at tilpasse akademiske programmer til industriens behov søger alliancen at udvikle en højt kvalificeret arbejdsstyrke, der er i stand til at drive Malaysias digitale økonomi fremad.
Adressering af AI-Kompetencekløften i Malaysia
Med erkendelse af det kritiske behov for AI-talenter har AWS indgået partnerskab med Malaysias Ministerium for Højere Uddannelse’s JPPKK for at forbedre AI-uddannelse og -træning. Dette samarbejde fokuserer på at lukke AI-kompetencekløften ved at tilbyde målrettet træning for undervisere og studerende inden for Malaysias TVET-samfund. Ved at udstyre den fremtidige arbejdsstyrke med essentielle AI-kompetencer understøtter dette initiativ Malaysias ambition om at blive en leder inden for AI-innovation.
Hos KeyCore forstår vi kompleksiteten ved at implementere AWS-teknologier på tværs af forskellige sektorer. Vores ekspertise kan hjælpe organisationer med at navigere i kompleksiteten af AWS-tilbud, sikre at de maksimerer deres investering i cloud-løsninger. Uanset om det er gennem rådgivning om AI-drevne projekter eller vejledning af uddannelsesinstitutioner i at modernisere tech-læseplaner, står KeyCore klar til at understøtte innovation i den offentlige sektor.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Announcing the Generative AI for Geospatial Challenge, which awards $1M in AWS credits to innovators
- New AI/ML solutions in AWS GovCloud (US) underpin responsible innovation
- AWS Skills to Jobs Tech Alliance launches in Malaysia to stimulate the tech talent ecosystem
- AWS collaborates with Malaysia Ministry of Higher Education’s JPPKK to build next-generation AI workforce