At forstå og implementere ansvarlige AI-praksisser er essentielt for Amazon Bedrock-applikationer. Denne artikel beskriver de grundlæggende dimensioner af ansvarlig AI og understreger behovet for retfærdighed, ansvarlighed, gennemsigtighed og privatliv i AI-modeller. Udviklere skal tage hensyn til disse aspekter under modeludviklingen for at sikre en etisk AI-udrulning. Ved at integrere disse principper kan virksomheder opbygge tillid hos deres brugere og overholde lovgivningsmæssige standarder, hvilket i sidste ende fører til bæredygtige AI-løsninger.

Forbedring af RAG-systemer med multimodale data

Opbygning af virkelige Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemer kræver håndtering af forskellige dataformater. Denne artikel dykker ned i brugen af routere til at håndtere heterogene datakilder og giver tips til behandling af tabeldata. Derudover udforskes multimodale RAG-løsninger, der integrerer tekst- og billeddata, og tilbyder indblik i kompleksiteter og teknikker til at opbygge robuste RAG-systemer. Disse fremskridt giver virksomheder mulighed for at udlede handlingsrettede indsigter fra komplekse datasæt og forbedre beslutningsprocesser.

Introduktion til Cohere Embed Multimodale Embeddings

Cohere Embed multimodale embeddings-modellen er nu tilgængelig via Amazon SageMaker JumpStart, hvilket giver virksomheder mulighed for at generere embeddings fra både tekst og billeder. Denne model forbedrer dataanalysekapaciteterne, hvilket gør det muligt for virksomheder at udtrække meningsfulde indsigter fra visuelle data. Ved at frigøre værdien i billedbaserede data kan organisationer forbedre operationel effektivitet og fremme innovation på tværs af forskellige sektorer.

GoDaddys Lighthouse-initiativ

GoDaddy’s Care & Services-team, i samarbejde med AWS GenAI Labs, udviklede Lighthouse-løsningen ved hjælp af Amazon Bedrock. Dette generative AI-værktøj analyserer kundesupportinteraktioner for at identificere de vigtigste opkaldsdrevne faktorer, reducere friktion og forbedre kundeoplevelser. Ved at udnytte Amazon Bedrocks grundlæggende modeller effektiviserer GoDaddy supportprocesser og forbedrer servicekvaliteten, hvilket viser forretningsværdien af AI-drevne indsigter.

Finjustering af multimodale modeller på SageMaker

Finjustering af multimodale modeller som Meta Llama 3.2 på Amazon SageMaker JumpStart forbedrer deres ydeevne på visuelle spørgsmål-svar-opgaver. Denne artikel demonstrerer tilpasningsprocessen for disse modeller ved hjælp af Amazon SageMaker, så de bedre kan forstå og reagere på naturlige sprogforespørgsler. Virksomheder kan udnytte denne kapacitet til at udvikle AI-applikationer, der kræver høj nøjagtighed i forståelsen af visuelt indhold.

Principal Financial Groups anvendelse af generativ AI

Principal Financial Group brugte QnABot, Amazon Q Business og Amazon Bedrock til at skabe en sikker, intern chatbot, der har til formål at forbedre arbejdsstyrkens produktivitet. Denne generative AI-løsning strømliner informationsadgang, hvilket tillader medarbejdere at fokusere på beslutningstagning i stedet for dataindsamling. Ved at omfavne AI forbedrer Principal operationel effektivitet og fremmer et mere innovativt arbejdsmiljø.

Bedste praksis for ML-livscyklusstyring

Effektiv styring af cloud-omkostninger er afgørende for forretningsdrift, især i miljøer med flere konti. Denne artikel tilbyder vejledning i implementering af en omfattende tagging-strategi for at overvåge og kontrollere ML-arbejdsbyrdeomkostninger ved hjælp af AWS-værktøjer. Ved at etablere automatiseret politikhåndhævelse og realtidsindsigt kan organisationer opnå omkostningsoptimering og opretholde effektiv ressourceallokering.

Automatisering af fakturabehandling med Amazon Bedrock

Automatisering af fakturabehandling med Streamlit og Amazon Bedrock adresserer udfordringer forbundet med håndtering af varierede fakturaformater. Denne vejledning gennemgår opsætningen af miljøet, behandlingen af fakturaer gemt i Amazon S3 og udrulningen af en Streamlit-applikation til datainteraktion. Denne løsning strømliner fakturahåndtering, reducerer manuelt arbejde og øger behandlings effektiviteten.

Forbedring af modelstyring med SageMaker Model Registry

Den nye funktion til deling på tværs af konti i Amazon SageMaker Model Registry letter centraliseret modelstyring. Denne artikel beskriver, hvordan man bruger AWS Resource Access Manager til sikker modeldeling på tværs af konti, understøtter godkendelse, implementering, revision og overvågning af arbejdsgange. Denne kapacitet sikrer konsistente styringspraksisser og forbedrer samarbejde på tværs af teams.

Revolutionerende rejseplanlægning med generativ AI

Ved at integrere Amazon Bedrock med Amazon Location Service kan virksomheder skabe en generativ AI-drevet rejseplanlægningstjeneste. Denne innovative tilgang gør det muligt for brugere at omsætte rejseinspiration til personlige rejseplaner gennem en chat-baseret grænseflade. Tjenesten lover forbedret brugerengagement og tilfredshed ved at tilbyde skalerbare, pålidelige og sikre rejseplanlægningsløsninger.

Strømlining af bilskadebehandling

Forenkling af bilskadevurderinger er muligt gennem AWS’s generative AI-egenskaber som Amazon Bedrock og OpenSearch vektorsøgning. Denne artikel udforsker brugen af disse teknologier for at forbedre effektiviteten for forsikringsselskaber, værksteder og flådeforvaltere. Ved at automatisere skadevurderinger kan virksomheder reducere behandlingstiden og forbedre nøjagtigheden.

Optimering af Stability AI-modeller med prompt engineering

Lanceringen af Stable Diffusion 3.5 Large på Amazon SageMaker JumpStart forbedrer billedegenereringskapaciteterne. Denne artikel udforsker avancerede prompt engineering-teknikker til forbedring af modeludgange, og tilbyder praktiske indsigter i udnyttelse af AI-modeller til fængslende billedskabelse. Disse teknikker gør det muligt for virksomheder at udnytte AI’s fulde potentiale i kreative applikationer.

Implementering af Stable Diffusion 3.5 Large

Stability AI’s nyeste model, Stable Diffusion 3.5 Large, er nu tilgængelig på Amazon SageMaker JumpStart. Denne artikel giver en detaljeret implementeringsvejledning til udrulning af modellen i Amazon SageMaker Studio, der muliggør billedegenerering gennem tekst-til-billede prompts. Tilgængeligheden af denne model giver virksomheder mulighed for at innovere inden for digital indholdsskabelse.

Forbedring af modelstyring med Unified Model Cards

Amazon SageMaker’s integrering af Unified Model Cards og Model Registry forenkler styring af ML-modeller. Denne funktion muliggør nem styring af styringsinformation, hvilket understøtter effektiv modelstyring og overholdelse. Denne artikel skitserer bedste praksisser for at udnytte denne integration til at strømline model livscyklusstyring.

Transformerende live streaming med AWS AI

Opbygning af en AWS AI-drevet Chrome-udvidelse letter realtids transskription, oversættelse

Læs de fulde blogs fra AWS

• Considerations for addressing the core dimensions of responsible AI for Amazon Bedrock applications
• From RAG to fabric: Lessons learned from building real-world RAGs at GenAIIC – Part 2
• Cohere Embed multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart
• How GoDaddy built Lighthouse, an interaction analytics solution to generate insights on support interactions using Amazon Bedrock
• Fine-tune multimodal models for vision and text use cases on Amazon SageMaker JumpStart
• Principal Financial Group uses QnABot on AWS and Amazon Q Business to enhance workforce productivity with generative AI
• Governing ML lifecycle at scale: Best practices to set up cost and usage visibility of ML workloads in multi-account environments
• Automate invoice processing with Streamlit and Amazon Bedrock
• Centralize model governance with SageMaker Model Registry Resource Access Manager sharing
• Revolutionize trip planning with Amazon Bedrock and Amazon Location Service
• Simplify automotive damage processing with Amazon Bedrock and vector databases
• Understanding prompt engineering: Unlock the creative potential of Stability AI models on AWS
• Introducing Stable Diffusion 3.5 Large in Amazon SageMaker JumpStart
• Improve governance of models with Amazon SageMaker unified Model Cards and Model Registry
• Transcribe, translate, and summarize live streams in your browser with AWS AI and generative AI services
• Accelerate your financial statement analysis with Amazon Bedrock and generative AI
• Multilingual content processing using Amazon Bedrock and Amazon A2I
• Build a reverse image search engine with Amazon Titan Multimodal Embeddings in Amazon Bedrock and AWS managed services
• Generative AI for agriculture: How Agmatix is improving agriculture with Amazon Bedrock
• Generate financial industry-specific insights using generative AI and in-context fine-tuning

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Læs de fulde blogs fra AWS

• Replicate changes from databases to Apache Iceberg tables using Amazon Data Firehose (in preview)
• Centrally managing root access for customers using AWS Organizations
• Introducing resource control policies (RCPs), a new type of authorization policy in AWS Organizations
• AWS BuilderCards second edition at re:Invent 2024
• AWS Weekly Roundup: 20 years of AWS News Blog, Express brokers for Amazon MSK, Windows Server 2025 images on EC2, and more (Nov 11, 2024)

Containere

Som AWS re:Invent 2024 nærmer sig, er der en stærk række af sessioner dedikeret til Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) og Kubernetes i vente. I år vil konferencen tilbyde et omfattende udvalg af sessioner fokuseret på Kubernetes og andre cloud-native teknologier. For at hjælpe deltagerne med at navigere i det store udvalg, er der blevet udarbejdet en kurateret liste over sessioner, der fremhæver vigtige emner og indsigter relateret til Kubernetes i AWS-økosystemet.

Udforsk Kubernetes på AWS re:Invent

Deltagere på AWS re:Invent 2024 kan forvente en dybdegående udforskning af Kubernetes-verdenen. Sessionerne er omhyggeligt designet til at dække en række emner fra grundlæggende introduktioner til avancerede strategier for skalering og styring af workloads ved hjælp af Kubernetes på AWS. Eksperter vil diskutere best practices, innovative anvendelsestilfælde og integration med andre AWS-tjenester, hvilket giver værdifulde indsigter til både begyndere og erfarne fagfolk.

Vigtige Emner og Innovationer

Konferencen vil dække flere vigtige områder, herunder de nyeste innovationer inden for Amazon EKS, best practices for udrulning af cloud-native applikationer og strategier for optimering af Kubernetes-klynger. Deltagerne vil have mulighed for at lære fra AWS-eksperter om integrationen af EKS med andre AWS-tjenester, samt avancerede emner som service meshes, observabilitet og sikkerhedsforbedringer.

Maksimering af Forretningsværdi

For virksomheder er det afgørende at forstå, hvordan man effektivt udnytter Kubernetes og cloud-native teknologier på AWS for innovation og effektivitet. Disse sessioner har til formål at udstyre deltagerne med den nødvendige viden til at forbedre deres operationelle effektivitet og fremskynde time-to-market for deres løsninger. Ved at adoptere Kubernetes best practices kan virksomheder opnå større skalerbarhed, robusthed og omkostningsoptimering, hvilket giver dem en konkurrencemæssig fordel på markedet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder enestående ekspertise inden for Kubernetes og Amazon EKS. Vores team kan hjælpe organisationer med at navigere i disse AWS-teknologier, og vi tilbyder professionelle og forvaltede tjenester til at optimere deres cloud-strategier. Vi kan hjælpe dig med at designe, implementere og administrere Kubernetes-miljøer, hvilket sikrer, at du udnytter det fulde potentiale af AWS cloud-native løsninger. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din rejse i skyen.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Amazon EKS and Kubernetes sessions at AWS re:Invent 2024

Officiel Database Blog fra Amazon Web Services

MultiXacts i PostgreSQL: Brugsområder, Bivirkninger og Overvågning

PostgreSQL’s effektive håndtering af samtidig adgang, mens datakonsistens sikres, afhænger i høj grad af låsemekanismer, især på rækkeniveau. MultiXact IDs er afgørende, når flere transaktioner forsøger at låse den samme række samtidig. Denne specialiserede struktur håndterer effektivt flere låse på en enkelt række, men har også sine egne bivirkninger og overvågningskrav. Forståelse af MultiXacts er vigtig for databaseadministratorer for at opretholde stabilitet og ydeevne i et PostgreSQL-miljø.

Optimering af Databaseopbevaring for Oracle Workloads på AWS

Denne todelte serie dykker ned i optimering af opbevaring til Oracle-database workloads ved hjælp af AWS. I del 1 er fokus på Automatic Data Optimization (ADO) og Oracle Information Lifecycle Management (ILM) politikker til at komprimere data baseret på brug, hvilket forbedrer ydeevnen og reducerer omkostningerne. Del 2 kombinerer disse strategier med Heat Map-statistikker til hybridpartitionering og ILM-databevægelsespolitikker, der flytter data til omkostningseffektive opbevaringsløsninger. Sammen tilbyder disse teknikker robuste løsninger til effektivt at håndtere voksende datasæt.

Benchmarking Amazon RDS for PostgreSQL med Dedikerede Log Volumener

Benchmarking af ydeevnen for Amazon RDS for PostgreSQL er afgørende for at forstå indvirkningen af Dedicated Log Volume (DLV)-funktionen. Denne proces bruger pgbench til at udføre SQL-kommandoer på tværs af samtidige sessioner, hvilket giver indsigt i ydeevneforbedringer. Ved at kvantificere disse forbedringer kan brugere effektivt optimere deres PostgreSQL-databaser på AWS og sikre maksimal gennemstrømning og stabilitet.

Amazon DynamoDB Prisnedsættelser og Ydeevneforbedringer

Amazon DynamoDB har introduceret betydelige prisnedsættelser for on-demand throughput og globale tabeller, gældende fra den 1. november 2024. Disse nedsættelser, op til 67%, gør det mere omkostningseffektivt at skalere applikationer. Derudover gør DynamoDB’s nye warm throughput-funktion det muligt at forvarme tabeller og indeks for optimeret ydeevne. Denne funktion er ideel til scenarier med høj trafik og tilbyder bedste praksis og brugstilfælde for at udnytte disse forbedringer.

Automatisering af Amazon RDS for Db2-Instanser med Terraform

Infrastructure as Code (IaC) værktøjer, som Terraform, forenkler implementeringen og styringen af AWS-ressourcer. Dette indlæg fremhæver, hvordan Terraform kan automatisere udrulningen af RDS for Db2-instanser og viser dets kapaciteter i styring af komplekse cloud-miljøer. Automatisering af disse processer reducerer manuel indsats, øger konsistens og forbedrer infrastrukturenes pålidelighed, hvilket giver betydelige operationelle effektivitet.

Forståelse af Tidsseriedata

Tidsseriedata er afgørende på tværs af industrier til at spore ændringer, mønstre og tendenser over tid. Denne datatype gør det muligt for organisationer at analysere tidligere adfærd og forudsige fremtidige værdier, hvilket giver indsigter, der er afgørende for strategiske beslutninger. Værdien af tidsseriedata ligger i dens evne til at understøtte både retrospektive og prospektive analyser, hvilket gør den uvurderlig for planlægning og prognoser.

Opbygning af Skalerbare, Begivenhedsdrevne Arkitekturer med Amazon DynamoDB og AWS Lambda

Ved at integrere DynamoDB streams med AWS Lambda kan udviklere skabe responsive, skalerbare systemer, der automatisk reagerer på dataændringer. Dette indlæg undersøger bedste praksis for arkitektur af begivenhedsdrevne arkitekturer med fokus på DynamoDB streams. Disse løsninger tilbyder omkostningseffektive, realtidsreaktioner på dataændringer, der forbedrer automation og systemeffektivitet.

Brug af Amazon ElastiCache som Cache for Amazon Keyspaces

At udnytte Amazon ElastiCache som en write-through cache for applikationer, der bruger Amazon Keyspaces, forbedrer ydeevnen. Dette indlæg demonstrerer brugen af en Cassandra Python-klient til at få adgang til Keyspaces og en Redis-klient til at forbinde til ElastiCache-klyngen. Denne opsætning optimerer datahastigheder og leverer en problemfri og højtydende applikationsoplevelse.

Opbygning af en GDPR Compliance Løsning med Amazon DynamoDB

Sikring af GDPR-compliance indebærer effektiv håndtering af persondataanmodninger. Dette indlæg skitserer en løsning ved hjælp af Amazon DynamoDB til at lokalisere og slette personoplysninger, hvilket hjælper organisationer med at opfylde lovgivningsmæssige krav. Denne tilgang understøtter industrier i at adoptere AWS Cloud-løsninger, samtidig med at de opretholder compliance, hvilket forbedrer både operationel effektivitet og juridisk overholdelse.

Adgang til Heterogene Datakilder i PostgreSQL fra Amazon RDS for Oracle

At forbinde RDS for Oracle-databaser til eksterne kilder som PostgreSQL er muligt ved hjælp af Oracle Database Gateway. Dette indlæg guider opsætningen af en EC2-instans som en database gateway, installation af nødvendige komponenter som DG4ODBC og PostgreSQL-biblioteker. Denne konfiguration muliggør oprettelse af databaselinks, der sikrer problemfri dataintegration på tværs af forskellige databasesystemer.

Fangst og Diagnose af I/O-flaskehalse på Amazon RDS for SQL Server

Forståelse af I/O-ydeevne er kritisk for at optimere SQL Server workloads på Amazon RDS. Dette indlæg udforsker værktøjer som Amazon RDS Enhanced Monitoring og Performance Insights til at diagnosticere I/O-problemer. Ved at overvåge I/O-mønstre kan brugere vælge den optimale lagertype til deres RDS-instanser, balancere ydeevne med omkostningseffektivitet og sikre effektive databaseoperationer.

Hvordan KeyCore Kan Assistere

KeyCore’s ekspertise inden for AWS-løsninger gør det muligt for organisationer effektivt at navigere i komplekse database-miljøer. Uanset om det gælder optimering af Oracle workloads, forbedring af PostgreSQL-ydeevne eller sikring af GDPR-compliance, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger, der er i overensstemmelse med forretningsmål. Som AWS-eksperter leverer KeyCore indsigt og implementeringsstøtte til at maksimere værdien af cloud-investeringer, hvilket sikrer både ydeevne og omkostningseffektivitet.

Læs de fulde blogs fra AWS

• MultiXacts in PostgreSQL: usage, side effects, and monitoring
• Optimize your database storage for Oracle workloads on AWS, Part 2: Using hybrid partitioning and ILM data movement policies
• Optimize your database storage for Oracle workloads on AWS, Part 1: Using ADO and ILM data compression policies
• Benchmark Amazon RDS for PostgreSQL with Dedicated Log Volumes
• New – Amazon DynamoDB lowers pricing for on-demand throughput and global tables
• Pre-warming Amazon DynamoDB tables with warm throughput
• Automate the deployment of Amazon RDS for Db2 Instances with Terraform
• Understanding time-series data and why it matters
• Build scalable, event-driven architectures with Amazon DynamoDB and AWS Lambda
• Use Amazon ElastiCache as a cache for Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
• Building a GDPR compliance solution with Amazon DynamoDB
• Heterogeneous data sources: Access your data in PostgreSQL from Amazon RDS for Oracle using Oracle Database Gateway
• Capture and diagnose I/O bottlenecks on Amazon RDS for SQL Server

AWS Cloud Financial Management

I verdenen af AWS Cloud Financial Management er forståelse af omkostningsoptimering og sporing afgørende for virksomheder, der ønsker at maksimere deres investering i skyen. Her er en oversigt over vigtige udviklinger og ressourcer, der kan hjælpe med effektiv styring af skyfinanser.

Nye Digitale Træningskurser i Cloud Financial Management

AWS har introduceret et sæt af fire 1-times digitale træningskurser med fokus på Cloud Financial Management. Disse kurser er designet til at gøre brugere bekendt med essentielle AWS-løsninger, der imødekommer daglige FinOps-krav. Ved at deltage i disse kurser får brugerne indsigt i omkostningsoptimeringsteknikker, der kan anvendes på ofte anvendte AWS-tjenester. Denne træning er ideel for dem, der ønsker at forbedre deres forståelse af AWS omkostningsstyring og implementere effektive finansielle strategier i deres sky-miljøer.

Overgang til Cost and Usage Report (CUR) 2.0

Overgangen til den opdaterede Cost and Usage Report (CUR) 2.0 er et vigtigt skridt for alle, der bruger AWS. CUR 2.0 tilbyder forbedrede kapaciteter i forhold til den ældre CUR, og giver øget detaljegrad og nøjagtighed i omkostningssporing. Brugere kan nu drage fordel af funktioner som inkludering af Ressource-ID’er og timebaseret tidsgranularitet. Disse forbedringer gør det muligt for organisationer at analysere deres AWS-omkostninger mere præcist, hvilket letter bedre finansiel styring og beslutningstagning. Migrationsprocessen er ligetil, hvilket sikrer, at brugerne hurtigt kan udnytte fordelene ved CUR 2.0 uden afbrydelser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er i spidsen for AWS-konsulenttjenester og tilbyder ekspertvejledning og løsninger til styring af skyfinanser. Vores team kan assistere i implementeringen af disse nye træningsressourcer og vejlede overgangen til CUR 2.0, og sikre at organisationer får mest muligt ud af AWS omkostningsstyringsværktøjer. Med KeyCore kan virksomheder optimere deres skyanvendelse, reducere unødvendige udgifter og opnå finansiel effektivitet. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om vores professionelle og administrerede tjenester, designet til at hjælpe dig med at navigere i kompleksiteten af AWS Cloud Financial Management.

Læs de fulde blogs fra AWS

• New Cloud Financial Management Digital Training Courses
• How and why you should move to Cost and Usage Report (CUR) 2.0?

AWS til Spil Blog

Containere revolutionerer måden, hvorpå multiplayer-spil hostes, ved at tilbyde isolerede ressourcer pr. spilsession og sikre konsistens på tværs af forskellige miljøer fra udvikling til produktion. Amazon GameLift, en specialbygget tjeneste til global hosting af spilservere, har nu lanceret støtte til containere som generelt tilgængelig. Dette giver spiludviklere en problemfri måde at administrere og implementere deres spilservere globalt.

Fordele ved at bruge containere

Ved at udnytte containere kan udviklere opnå isolerede ressourcer til hver spilsession. Denne isolation sikrer, at hver session kører uafhængigt uden at påvirke andre, hvilket forbedrer stabilitet og ydeevne. Desuden hjælper containere med at opretholde konsistens, uanset om det er på en lokal arbejdsstation, under udvikling eller i et produktionsmiljø.

Amazon GameLift Integration

Amazon GameLifts integration med containere tillader udviklere at bruge fuldt administrerede tjenester til at hoste deres multiplayer-spil i global skala. Dette reducerer byrden ved at administrere serverinfrastruktur, hvilket giver udviklere mulighed for at fokusere på at skabe engagerende spiloplevelser. GameLift tilbyder skalerbarhed og pålidelighed, som er essentielt for at hoste spil, der kræver høj tilgængelighed og kan håndtere stigninger i spillertrafik.

Forretningsværdi

Introduktionen af containerstøtte i Amazon GameLift er i tråd med branchens skift mod mikroservices-arkitektur, der muliggør hurtigere implementeringscyklusser og skalerbarhed. Det hjælper spiludviklere med at reducere driftsomkostningerne ved kun at bruge ressourcerne, når de er nødvendige, og giver fleksibilitet til at skalere op eller ned baseret på spillernes efterspørgsel. Dette er særligt fordelagtigt for spilstudier, der ønsker at udvide deres spillerbase globalt uden betydelige stigninger i infrastrukturkompleksitet eller omkostninger.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og implementeringstjenester til at hjælpe spiludviklere med effektivt at udnytte Amazon GameLift og containerteknologier. Med vores omfattende erfaring inden for AWS-løsninger kan vi hjælpe med at designe skalerbare, effektive spilserver-infrastrukturer og sikre optimal udnyttelse af GameLifts kapaciteter. Vores tjenester omfatter alt fra indledende planlægning og implementering til løbende management og optimering, hvilket giver spiludviklere mulighed for at levere fremragende spiloplevelser til spillere verden over.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Leverage fully-managed containers to host multiplayer games at global scale on Amazon GameLift

Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services

Berig din AWS Glue Data Catalog med Generativ AI Metadata ved hjælp af Amazon Bedrock

Forbedring af datastyring og opdagelighed i AWS Cloud-miljøer er afgørende. Ved at udnytte generativ AI gennem Amazon Bedrock kan brugere automatisere oprettelsen af omfattende metadata-beskrivelser for deres dataaktiver. Denne automatisering anvender foundation models (FMs) til at generere dynamiske metadata baseret på eksisterende datadokumentation. Sådan berigede metadata forbedrer forståelsen og opdageligheden af dataaktiver inden for AWS Glue Data Catalog, hvilket strømliner datastyring og letter effektive datadrevne operationer.

Realtidsoperationel Observabilitet for Amazon EMR på Amazon EC2 med Prometheus og Grafana

FINRA overvandt udfordringerne ved at behandle store datamængder på Amazon EMR ved at etablere en robust observabilitetsramme. Ved hjælp af Prometheus til metrics-indhentning og Grafana til visualisering implementerede FINRA en observabilitetsløsning, der giver realtidsindsigt i Amazon EMR-arbejdsbyrder på Amazon EC2-klynger. Denne løsning gør det muligt for organisationer at overvåge operationelle metrics effektivt, optimere ressourceforbrug og forbedre præstationen i big data-behandling.

Din Guide til AWS Analytics på AWS re:Invent 2024

AWS re:Invent er en vigtig begivenhed for dataproffer, der ønsker at udforske det nyeste inden for dataanalyse og generativ AI. Denne omfattende guide hjælper deltagere med at navigere i det brede udvalg af analysetemaer, der tilbydes, og giver indsigt i virkelige applikationer og succeshistorier fra AWS-kunder og eksperter. Ved at planlægge din rute med denne guide sikres, at deltagerne kan maksimere deres oplevelse og opnå handlingsrettet indsigt fra begivenheden.

Næsten Realtids Telemetri-indtagelse med Amazon API Gateway, Amazon Data Firehose og Amazon Location Service

Implementering af satellitbaserede telemetriløsninger på AWS er nu forenklet med en ny arkitektur. Dette indebærer brug af Amazon API Gateway, Amazon Data Firehose og Amazon Location Service til at indtage telemetri-beskeder i næsten realtid. Organisationer kan opnå kritiske alarmer og handlingsrettede indsigter, hvilket forbedrer deres fjernovervågningskapaciteter gennem en effektiv og skalerbar AWS Cloud-løsning.

Udvidelse af Dataadgang med Delta Lake UniForm og Apache Iceberg på AWS

Delta Lake UniForm skaber bro mellem forskellige dataformater, hvilket muliggør problemfri dataadgang på tværs af behandlingsmotorer. Ved at adoptere UniForm kan brugere læse Delta Lake-tabeller som Apache Iceberg-tabeller, hvilket fremmer en universel datarepræsentation. Denne interoperabilitet forenkler datastyring og -hentning på AWS, fremmer effektiv databehandling og integration på tværs af forskellige analyseplatforme.

Opbygning af en Dataløsning med en Styringsramme ved Brug af Amazon DataZone hos Volkswagen Autoeuropa

Volkswagen Autoeuropa samarbejdede med AWS for at udvikle en robust datastyringsramme ved hjælp af Amazon DataZone. Denne løsning forbedrer dataadgang og kvalitet, hvilket forvandler fabrikken til en datadrevet enhed. Den anden del af denne serie dykker ned i de tekniske implementeringsdetaljer og demonstrerer, hvordan en velstruktureret styringsramme kan strømline dataoperationer og sikre overholdelse inden for store organisationer.

Strømlining af AWS Glue Studio Visuelle Jobs med en Integreret CI/CD Pipeline

Udviklingslivscyklussen og miljøsynkroniseringen i AWS Glue Studio er blevet optimeret gennem en integreret CI/CD pipeline. Ved at anvende AWS Glue Visual Job API og et brugerdefineret AWS Glue Resource Sync Utility kan dataingeniører effektivt håndtere versioner af visuelle DAG’er. Denne strømlinede tilgang fremmer samarbejde, ændringssporing og sikrer konsistens på tværs af implementeringsmiljøer, hvilket forbedrer udviklingsoplevelsen.

Levering af Realtidsdata til Amazon OpenSearch Service med Amazon Kinesis Data Streams

Amazon Kinesis Data Streams muliggør levering af realtidsdata til Amazon OpenSearch Service-domæner, hvilket understøtter brugssager som loganalyse og integrering af realtidssøgning. Ved at buffere og aggregere streamingdata kan organisationer centralisere logaggregation og opfylde overholdelseskrav til dataarkivering og -opbevaring. Denne strømlinede tilgang forbedrer databehandlingseffektivitet og operationel indsigt.

Opnåelse af Dataresiliens med Amazon OpenSearch Service-katastrofegendannelse

En katastrofegendannelsesstrategi ved hjælp af snapshot- og gendannelsesfunktionerne i Amazon OpenSearch Service sikrer dataresiliens. Denne aktiv-passive tilgang involverer oprettelse af snapshots, der fanger den komplette tilstand af et OpenSearch-domæne. I tilfælde af datatab muliggør disse snapshots gendannelse til et specifikt tidspunkt. Indlægget skitserer opsætningsprocessen, herunder domænekonfiguration og interregionale failover-strategier, der giver en omfattende katastrofegendannelsesløsning.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og implementeringstjenester til udnyttelse af AWS’s big data og analyseteknologier. Uanset om det drejer sig om at berige din datakatalog med AI-genereret metadata, etablere realtidsobservabilitetsrammer eller implementere katastrofegendannelsesstrategier, leverer KeyCore’s team skræddersyede løsninger til at optimere dit AWS-miljø. Vores ekspertise sikrer, at organisationer fuldt ud kan udnytte AWS-teknologier til at drive innovation og opnå forretningsmål effektivt.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Enrich your AWS Glue Data Catalog with generative AI metadata using Amazon Bedrock
• How FINRA established real-time operational observability for Amazon EMR big data workloads on Amazon EC2 with Prometheus and Grafana
• Your guide to AWS Analytics at AWS re:Invent 2024
• Ingest telemetry messages in near real time with Amazon API Gateway, Amazon Data Firehose, and Amazon Location Service
• Expand data access through Apache Iceberg using Delta Lake UniForm on AWS
• How Volkswagen Autoeuropa built a data solution with a robust governance framework, simplifying access to quality data using Amazon DataZone
• Streamlining AWS Glue Studio visual jobs: Building an integrated CI/CD pipeline for seamless environment synchronization
• Use Amazon Kinesis Data Streams to deliver real-time data to Amazon OpenSearch Service domains with Amazon OpenSearch Ingestion
• Achieve data resilience using Amazon OpenSearch Service disaster recovery with snapshot and restore

Netværk & Indholdslevering

Læs de fulde blogs fra AWS

• Building a global, low-latency NTP service with static IP addresses

AWS Compute Blog

Python 3.13 Runtime Nu Tilgængelig i AWS Lambda

AWS Lambda understøtter nu Python 3.13 både som en administreret runtime og som et container-billede, hvilket giver udviklere de nyeste fremskridt inden for Python til deres serverløse applikationer. Denne opdatering, som er detaljeret af Julian Wood, Principal Developer Advocate, og Leandro Cavalcante Damascena, Senior Solutions Architect Engineer, bringer flere forbedringer, der kan gavne udviklere, der arbejder med Python på AWS Lambda.

Fordele ved Python 3.13 i AWS Lambda

Python 3.13 introducerer en række forbedringer på tværs af sproget, implementeringen og ydeevnen. Disse ændringer sikrer, at udviklere kan udnytte de nyeste funktioner, forbedringer og sikkerhedsrettelser leveret af Python-fællesskabet. For virksomheder, der implementerer serverløse applikationer, betyder dette forbedret ydeevne og potentielt reducerede omkostninger, da forbedringer i sproget kan føre til mere effektiv kodeeksekvering på AWS Lambda.

Tekniske Fordele

Ved at opdatere til Python 3.13 får udviklere adgang til de nyeste syntaksforbedringer og biblioteksopdateringer. Den administrerede runtime og container-billede support i AWS Lambda forenkler implementeringsprocessen, hvilket muliggør problemfri integration og test. Dette kan betydeligt effektivisere DevOps-arbejdsgange, hvilket gør det nemmere at vedligeholde og implementere applikationer med reduceret overhead og nedetid.

Forretningsmæssige Implikationer

Vedtagelse af Python 3.13 runtime i AWS Lambda kan forbedre skalerbarheden og pålideligheden for serverløse applikationer. Organisationer kan drage fordel af hurtigere time-to-market for nye funktioner på grund af forbedret udviklingsagilitet. Denne opgradering kan også hjælpe med at opretholde en konkurrencefordel ved at udnytte de nyeste teknologiske fremskridt til at tilbyde berigede kundeoplevelser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, er godt rustet til at assistere organisationer i overgangen til Python 3.13 på AWS Lambda. Vores team kan levere ekspertise i implementering af bedste praksis, optimering af serverløse applikationer og sikre problemfri integration af den nye runtime med eksisterende systemer. Uanset om du ønsker at forbedre din nuværende serverløse arkitektur eller udvikle nye løsninger, tilbyder KeyCore både professionelle og administrerede tjenester for at skræddersy den rette tilgang til dine forretningsbehov.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Python 3.13 runtime now available in AWS Lambda

AWS til M&E Blog

Læs de fulde blogs fra AWS

• Powering Fan Engagement for Racing Events with Amazon Location Service
• Introducing the Live Event Framework: Live Streaming with Ad Insertion on AWS
• AWS Elemental MediaLive Reservation Management: A Data-Driven Approach
• Support for Amazon Elastic Transcoder ending soon
• Support for AWS Elemental MediaStore ending soon

AWS Lagringsblog

Forbedret Ressourcevalg i AWS Backup Politikker

I den nuværende æra af digital transformation er det altafgørende for virksomheder at sikre databeskyttelse og katastrofegendannelse. AWS Backup introducerer en centraliseret backup-politikfunktion designet til at hjælpe organisationer med at håndhæve ensartede databeskyttelsesstandarder. Denne funktion forenkler styringen på tværs af flere afdelinger og arbejdsbyrder, hvilket sikrer overholdelse og reducerer risikoen.

Organisationer kan bruge AWS Backup-politikker til centralt at administrere databeskyttelse, hvilket gør det enklere at standardisere og automatisere backup-processer. Disse politikker letter anvendelsen af ensartede regler på tværs af forskellige AWS-konti inden for en organisation, hvilket giver et mere kontrolleret og sikkert backup-miljø.

Denne centraliserede tilgang giver betydelige fordele, herunder forbedret overholdelse af lovgivningsmæssige krav og reducerede chancer for menneskelige fejl. Ved at automatisere backup-procedurer kan organisationer sikre, at databeskyttelsesforanstaltninger konsekvent anvendes, hvilket minimerer potentielle datatabrisici.

Med AWS Backup-politikker kan virksomheder opnå en mere robust og effektiv databeskyttelsesstrategi, der sikrer, at vital information er beskyttet mod potentielle trusler og katastrofer.

Opdateringer til AWS Snow Enheder

Siden deres introduktion i 2015 har AWS Snow-enheder revolutioneret, hvordan virksomheder migrerer data til AWS Cloud og håndterer beregnings- og behandlingsarbejdsbelastninger ved kanten. Disse enheder er blevet integrerede i at forbedre datatransfereffektivitet og omkostningseffektivitet.

De seneste opdateringer til AWS Snow-enheder har yderligere forbedret dataoverførselsprocesserne, hvilket gør dem hurtigere og mere strømlinede. Virksomheder kan udnytte disse innovative funktioner til at optimere deres dataoverførselsstrategier, hvilket sikrer hurtigere adgang til AWS Cloud-ressourcer og kapaciteter.

Derudover har disse opdateringer forbedret evnen til at køre arbejdsbyrder ved kanten, hvilket giver virksomheder mere fleksibilitet og kontrol over deres dataproeesseringsaktiviteter. Dette er særligt gavnligt for organisationer, der kræver løsninger til storskala datastyring uden udelukkende at stole på netværksbåndbredde.

Gennem disse fremskridt fortsætter AWS Snow-enheder med at styrke virksomheder med de nødvendige værktøjer til effektivt at håndtere databevægelse og -behandling, både i skyen og ved kanten, hvilket leverer betydelige operationelle og omkostningsmæssige fordele.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder enestående ekspertise i at implementere og administrere AWS-løsninger som AWS Backup-politikker og AWS Snow-enheder. Vores professionelle tjenester kan bistå virksomheder med at designe centraliserede backup-strategier, sikre overholdelse og minimere risici forbundet med datastyring.

Vores managed services leverer løbende support og optimering til brug af AWS Snow-enheder, hvilket muliggør problemfri dataoverførsler og effektiv edge computing. Ved at samarbejde med KeyCore får virksomheder adgang til en stor mængde viden og ressourcer, hvilket sikrer, at de maksimerer deres AWS-investering og forbedrer deres databeskyttelses- og behandlingskapaciteter.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Enhance resource selection in AWS Backup Policies in AWS Organizations
• AWS Snow device updates

AWS Udviklerværktøjer Blog

macOS 10.15 Slut på Support for AWS CLI v2

Den 13. november 2024 vil AWS ophøre med at understøtte macOS 10.15 (Catalina) med AWS CLI v2 PKG-installationsprogrammet og kildefordelingspakken. Denne ændring er i overensstemmelse med macOS-supportpolitikken for AWS CLI v2. Brugere af macOS 10.15 vil ikke længere være garanteret kompatibilitet med fremtidige versioner af AWS CLI v2.

Migrationsanbefaling

AWS anbefaler at opgradere til macOS 11 eller nyere for at sikre fortsat support og kompatibilitet med de nyeste AWS CLI v2 funktioner og opdateringer. Sådanne opgraderinger lover mere gnidningsfri integrationer og forbedret funktionalitet, der gavner dem, der er afhængige af AWS’s kraftfulde kommandolinjeværktøjer.

Indvirkning og Forretningsimplikationer

For virksomheder understreger denne ændring nødvendigheden af at vedligeholde opdaterede systemer for optimal softwareydelse og sikkerhed. Ved at være i trit med AWS-opdateringer kan organisationer udnytte fulde AWS CLI-funktioner og sikre effektiv forvaltning af AWS-ressourcer.

Preview 4 af AWS SDK for .NET V4

I august 2024 introducerede AWS den første preview af AWS SDK for .NET V4. Siden da er der blevet frigivet flere previews, og Preview 4 er nu tilgængelig. Dette indlæg giver indsigt i de seneste opdateringer og forbedringer.

Nye Funktioner og Forbedringer

Den seneste preview introducerer adskillige forbedringer med fokus på ydeevne, brugervenlighed og nye funktioner, der er skræddersyet til udvikleres behov. AWS SDK for .NET V4 sigter mod at strømline udviklingsprocessen og tilbyder robuste værktøjer til at bygge cloud-native applikationer.

Fordele for Udviklere

For udviklere præsenterer disse opdateringer muligheder for at integrere topmoderne AWS-tjenester i .NET-applikationer problemfrit. De løbende forbedringer afspejler AWS’s engagement i at støtte udviklerfællesskabet med effektive og kraftfulde SDK-værktøjer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er godt rustet til at assistere organisationer i at navigere i disse opdateringer. Med ekspertise i AWS CLI og SDK-integrationer kan KeyCore tilbyde strategisk vejledning og praktisk hjælp for at sikre glatte overgange og udnytte AWS’s fulde potentiale. Uanset om det drejer sig om migrering fra macOS 10.15 eller adoption af den nyeste .NET SDK, kan KeyCores erfarne konsulenter skræddersy løsninger til at imødekomme specifikke forretningsbehov, hvilket forbedrer operationel effektivitet og cloud-kapaciteter.

Læs de fulde blogs fra AWS

• macOS 10.15 end of support for AWS CLI v2
• Preview 4 of AWS SDK for .NET V4

AWS Arkitektur Blog

Implementering af Disaster Recovery for 3-lags Applikationer i Forsikringsselskaber

Forsikringsselskaber er meget opmærksomme på vigtigheden af robuste disaster recovery-strategier, især for deres 3-lags applikationer. For at sikre forretningskontinuitet og høj tilgængelighed er det afgørende at overveje både naturkatastrofer som jordskælv og tekniske fejl såsom netværksproblemer. AWS anbefaler en tilgang med flere Tilgængelighedszoner (AZ) for at opretholde høj tilgængelighed og en multi-Region strategi for disaster recovery. Denne kombination af strategier hjælper virksomheder med at forberede sig på uforudsete hændelser og opretholde operationel robusthed.

Høj Tilgængelighed og Forretningskontinuitet

Inkorporering af høj tilgængelighed i arkitekturen sikrer, at applikationer forbliver operationelle, selv hvis en tjeneste eller komponent fejler. Ved at udnytte AWS’s multi-AZ setup kan virksomheder distribuere deres applikationer på tværs af flere datacentre, hvilket sikrer, at hvis et datacenter bliver utilgængeligt, kan andre ubesværet overtage. Denne tilgang forbedrer ikke kun robustheden, men er også i overensstemmelse med AWS’s bedste praksis for design af fejltolerante systemer.

Disaster Recovery Planlægning

Til disaster recovery anbefaler AWS en multi-Region strategi. Dette indebærer at duplikere applikationsdata og ressourcer på tværs af forskellige AWS-regioner. Hvis en katastrofe påvirker en region, kan applikationen skifte til en alternativ region, hvilket minimerer nedetid og datatab. Denne strategi er afgørende for forsikringsselskaber, hvor dataintegritet og service tilgængelighed er altafgørende.

Opbygning af Custom Nodes Workflow med ComfyUI på Amazon EKS

ComfyUI, en node-baseret workflow-løsning for Stable Diffusion, vinder indpas blandt skabere for sin fleksibilitet og udvidelsesmuligheder. Implementering af ComfyUI på Amazon EKS giver brugerne mulighed for at udnytte AWS’s kraftfulde infrastruktur til effektivt at håndtere og skalere deres kreative workflows. Brugere anvender ofte custom nodes til at forbedre deres workflows, med ComfyUI-Manager der letter installation og styring af disse nodes.

Implementering af ComfyUI på Amazon EKS

Processen med at implementere ComfyUI på Amazon EKS er forenklet gennem tidligere løsninger og publikationer. Ved at bruge EKS nyder brugerne godt af Kubernetes’ robuste orkestreringsmuligheder, hvilket muliggør effektiv styring af containeriserede ComfyUI-applikationer. Denne opsætning giver et skalerbart og pålideligt miljø til håndtering af komplekse workflows og custom nodes.

Forbedrede Workflow Muligheder

Custom nodes udvider betydeligt ComfyUI’s kapabiliteter, hvilket gør det muligt for skabere at tilpasse deres workflows til specifikke behov. Integration af ComfyUI-Manager forenkler processen med installation og styring af disse custom nodes, hvilket giver brugerne mulighed for at fokusere mere på kreativitet og mindre på teknisk opsætning.

Hvordan KeyCore kan Assistere

KeyCore tilbyder ekspertvejledning i implementering af disaster recovery strategier og implementering af kreative løsninger som ComfyUI på AWS. Vores dybe forståelse af AWS-arkitektur og tjenester gør det muligt for os at skabe skræddersyede løsninger, der opfylder specifikke forretningskrav. Uanset om det drejer sig om at forbedre robusthed for forsikringsselskaber eller optimere kreative workflows, leverer KeyCore den ekspertise, der er nødvendig for at udnytte AWS til dets fulde potentiale.

Læs de fulde blogs fra AWS

• How an insurance company implements disaster recovery of 3-tier applications
• How to build custom nodes workflow with ComfyUI on Amazon EKS

AWS Partner Network (APN) Blogg

**Palo Alto Networks sikrer IoT med Amazon Redshift**

Palo Alto Networks har samarbejdet med AWS for at tackle udfordringen med at bearbejde IoT-sikkerhedsdata i stor skala. Ved at udnytte Amazon Redshift har de udviklet en ny arkitektur, der betydeligt forbedrer databehandlingshastighederne og etablerer en dedikeret datapipeline for enhedsdata. Denne innovative løsning har resulteret i 50% hurtigere API-respons, muliggør realtidsdata-aggregeringer, reducerer infrastrukturudgifterne med 40% og forbedrer systemets modstandsdygtighed. Som et resultat har Palo Alto Networks styrket sin kapacitet til at støtte kunder og udforske nye teknologier, hvilket cementerer sin førerposition inden for IoT-sikkerhed.

**Accelerering af SAP S/4HANA-transformationer**

AWS, i samarbejde med Wipro og SNP, tilbyder integrerede løsninger for at fremskynde SAP S/4HANA-transformationer. Ved at kombinere AWS’s sikre skyinfrastruktur, Wipros transformationsrammer og SNPs automatiserede migrationsteknologi, tilbyder de en gnidningsløs moderniseringsrejse for virksomheder. Dette partnerskab minimerer nedetid, optimerer omkostninger og anvender gennemprøvede metoder til effektivt at navigere komplekse virksomhedstransformationer.

**Fractals Patient Insights-løsning**

Fractals Patient Jarvis-løsning, drevet af AWS, tilbyder banebrydende indsigt i patientdata til medicinalvirksomheder. Dette datadrevne værktøj hjælper organisationer med at træffe informerede beslutninger og forblive konkurrencedygtige i det stadigt skiftende farmaceutiske landskab. Ved at integrere AWS’s robuste infrastruktur muliggør Fractal Analytics sikker, skalerbar dataanalyse for at fremme patientindsigt og innovation inden for sundhedsvæsenet.

**DXC’s brugeradministrationsløsning på AWS**

DXC Technology har, i samarbejde med AWS, udviklet en brugeradministrationsløsning til at automatisere registrering af brugeroplysninger. Denne service bruger unikke referencenumre og persondata fra offentlige portaler for at strømline brugerautentificeringsprocesser, hvilket forbedrer sikkerhed og effektivitet for deres kunder. Ved at udnytte AWS’s skytjenester leverer DXC en robust og pålidelig brugeradministrationsplatform, der opfylder kundens krav.

**YugabyteDB på AWS Graviton**

YugabyteDB, en cloud-native distribueret SQL-database, opnåede certificering med AWS Graviton Partner Program i 2022. Denne milepæl gør det muligt for kunder at udnytte Graviton-instanser og drage fordel af forbedret ydeevne og omkostningseffektivitet i YugabyteDB’s managed DBaaS-service. Partnerskabet understreger YugabyteDB’s engagement i at levere robuste og skalerbare løsninger til komplekse applikationer i skyen.

**AWS European Sovereign Cloud Partner Solutions**

AWS og dets partnere lancerer en række løsninger på AWS European Sovereign Cloud for at hjælpe kunder med at navigere digital suverænitet. Denne initiativ fremhæver AWS’s dedikation til at levere tjenester og støtte, der er skræddersyet til at opfylde unikke suverænitetskrav uden at gå på kompromis med skyens kapaciteter. Kunder kan forvente forbedret kontrol og valg, da AWS-partnere fortsætter med at innovere og udvide deres tilbud.

**EPAM’s HealthOmics Platform på AWS**

EPAM’s Collaborative Omics Research Accelerator™, drevet af AWS HealthOmics, gør det muligt for livsvidenskabsorganisationer at accelerere omics-forskning gennem skalerbar og omkostningseffektiv dataanalyse. Platformen adresserer udfordringerne ved eksponentiel vækst af genomiske data og sikrer et brugervenligt, sikkert og GxP-klar miljø til dataanalyse. Ved at udnytte AWS tilbyder EPAM en robust løsning til korrelere og analysere omics-data i stor skala.

**LTIMindtree’s Infinity Watch for Observability**

LTIMindtree’s Infinity Watch, bygget på AWS, tilbyder fuld-stack observability for at forbedre virksomhedens robusthed. Denne AI-drevne løsning reducerer driftsomkostninger og accelererer problemløsning ved at tilbyde handlingsrettede indsigter på tværs af sky-miljøer. Virksomheder drager fordel af forbedret operationel effektivitet og evnen til proaktivt at adressere potentielle systemproblemer.

**Cognizant Data Unification Framework**

Cognizant, en AWS Premier Tier Services Partner, fremskynder dataforeningsrejser med en tilpasset ramme, der integreres problemfrit med AWS-tjenester. Denne løsning gør det muligt for organisationer at opnå hurtigere tid til værdi og levere bedre kundeindsigter og forretningsresultater. Ved at udnytte AWS’s kapaciteter forbedrer Cognizant dataforeningsprocessen for bedre operationel præstation.

**Modernisering af Microsoft Workloads på AWS**

Softchoice, en AWS Partner, har med succes moderniseret Microsoft workloads for et canadisk automobil-intelligensfirma på kun seks måneder. Denne casestudie viser deres tilgang til migration, modernisering og operationel parathed, hvilket tilbyder en køreplan for andre organisationer, der ønsker at opnå lignende resultater. Ved at udnytte AWS’s robuste infrastruktur leverer Softchoice accelereret og effektiv arbejdsbelastningsmodernisering.

**Camundas AWS-samarbejde**

Camunda udnytter AWS cloud-tjenester til at muliggøre storstilet forretningsorkestrering. Partnerskabet fokuserer på AWS Marketplace-lister, AWS Partner Network og co-salgsstrategier, med det formål at strømline digital transformation og optimere operationer for forbedret konkurrencefordel. Dette samarbejde kombinerer Camundas ekspertise i automatisering med AWS’s sky-kapaciteter for at drive kundesucces.

**Generative AI med Databricks og AWS**

Databricks og AWS tilbyder værktøjer til at lette udviklingen af generative AI-applikationer. Disse værktøjer hjælper virksomheder med at overvinde udfordringen med at forfine AI-prototyper til produktionskvalitetsapplikationer, hvilket muliggør hurtig innovation og implementering. Ved at udnytte AWS’s tjenester hjælper Databricks organisationer med at frigøre det fulde potentiale af generative AI-teknologier.

**Vigtigheden af Vektordata-Lagre til AI**

Efterhånden som organisationer i stigende grad adopterer generative AI-applikationer, vokser behovet for effektiv lagring og hentning af høj-dimensionelle vektordata. Traditionelle databaser er ikke tilstrækkelige i denne henseende, hvilket har ført til et skift mod avancerede dataopbevaringsløsninger, der bedre understøtter AI-drevne processer. Investering i passende datalagring er afgørende for at maksimere effektiviteten af AI-applikationer.

**AWS Partners Guide til re:Invent 2024**

AWS re:Invent 2024 vil blive afholdt i Las Vegas fra 2. til 6. december, med muligheder for virtuel deltagelse. Denne guide giver væsentlig information for AWS-partnere og AWS Marketplace-samfundet for at forberede sig til begivenheden, og tilbyder indsigter i keynotes, Innovation Talks og netværksmuligheder. Deltagere kan maksimere deres re:Invent oplevelse ved at udnytte de kuraterede ressourcer og netværksarrangementer, der er tilgængelige.

**Workatos iPaaS på AWS**

AWS Partner Workato tilbyder en low-code, no-code iPaaS-løsning til dataintegration og procesautomatisering. Denne platform tillader organisationer at forbinde tusinder af SaaS-apps, databaser og ERP’er ved hjælp af forudbyggede forbindelser, alt sammen inden for AWS’s stabile og skalerbare miljø. Ved at integrere med AWS-tjenester forbedrer Workato automatiseringskapaciteterne, hvilket driver operationel effektivitet og innovation.

**PwC’s næste generations cloud-platform på AWS**

PwC udnytter AI og AWS-tjenester til at bygge en næste generations managed cloud-service platform. Denne løsning adresserer udfordringer i cloud-styring ved at forbedre trusselsdetektion, sikkerhedspositionstyring og operationel effektivitet, samtidig med at den sikrer overholdelse og omkostningsoptimering. Med AWS leverer PwC en omfattende cloud-styringsplatform skræddersyet til moderne virksomheders behov.

**Generativ AI-adoption via TD SYNNEX Cloud Labs**

TD SYNNEX Cloud Labs revolutionerer AWS løsning validering og adoption, især for Amazon Q’s generative AI

Læs de fulde blogs fra AWS

• Palo Alto Networks secures the Internet of Things with Amazon Redshift
• Accelerating and De-Risking SAP S/4HANA Transformations: The AWS, Wipro, and SNP Approach
• Revolutionizing Patient Insights with Fractal’s Patient Jarvis solution
• Modernize user authentication and management with DXC’s User Management solution on AWS
• YugabyteDB on AWS Graviton: The Winning Combination for Distributed SQL Developers
• Range of AWS partner solutions set to launch on the AWS European Sovereign Cloud
• Accelerating Collaborative Omics Research with EPAM’s HealthOmics Platform on AWS
• Unveiling the Power of Full-Stack Observability
• Accelerate your Data Unification and Customer-360 Journey with Cognizant Data Unification Framework on AWS
• Accelerate Microsoft Workload Modernization on AWS with Softchoice
• Benefits of Productizing Camunda on AWS
• Zero to generative AI with Databricks and AWS
• Importance of Vector data stores for Gen AI Applications
• Know Before You Go: An AWS Partner’s Guide to re:Invent 2024
• Seamless Automation and Integration with Workato’s low-code, no-code iPaaS
• How PwC uses AI as the Architect Building a Next-Gen Managed Cloud Service Platform in AWS
• Hands-On AWS Generative AI: Accelerate Adoption via TD SYNNEX Cloud Labs
• Optimize CMS compliance with an AWS powered SaaS THA and TKA PRO-PM digital care pathway
• New Relic powers sustainable observability with AWS
• Innovating Customer Support: NCS’s Generative AI Enhancements for the Singapore Ministry of Manpower’s Contact Center

AWS HPC Blog

Læs de fulde blogs fra AWS

• Improve engineering productivity using AWS Engineering License Management
• Optimizing compute-intensive tasks on AWS
• Building your digital twin solution using the Digital Twin Framework on AWS

AWS Cloud Operations Bloggen

Forberedelse til AWS re:Invent 2024

AWS re:Invent 2024 i Las Vegas, fra den 2. december til den 6. december, lover en spændende agenda for cloud-entusiaster og professionelle. Deltagerne vil få indsigt fra AWS-eksperter og netværke med kolleger fra hele verden. Konferencen inkluderer en række sessioner tilpasset forskellige ekspertiseniveauer, der tilbyder dybdegående indblik i AWS-tjenester samt tankevækkende hovedtaler med fokus på cloud-styring, overholdelse og drift. Uanset om man er interesseret i styring, overholdelse eller operationel ekspertise, vil deltagerne finde målrettede sessioner til at forbedre deres AWS-færdigheder og viden.

Fokus på Overvågning og Observabilitet

For dem, der er interesseret i overvågning og observabilitet, byder AWS re:Invent 2024 på specialiserede sessioner fokuseret på at forstå applikationers sundhed og ydeevne. Deltagerne vil lære om bedste praksis og værktøjer til overvågning af AWS-miljøer for at sikre pålidelighed og effektivitet. Disse sessioner giver mulighed for at udforske AWS’s nyeste overvågnings- og observabilitetstjenester, som hjælper virksomheder med at opretholde optimal drift og hurtigt identificere problemer, før de påvirker slutbrugerne.

Automatisering af Applikationsstyring med CloudFormation og Tags

Håndtering af mange applikationer med tusindvis af ressourcer kan være komplekst. AWS tilbyder løsninger til at forenkle denne proces ved hjælp af CloudFormation-tags og myApplications. Ved at automatisere oprettelsen og indførelsen af applikationer kan virksomheder effektivt styre ressourcer, optimere omkostninger og opretholde sikkerhed. AWS CloudFormation-tags hjælper med at identificere og gruppere ressourcer knyttet til bestemte applikationer, hvilket strømliner driften og sikrer, at ressourcerne er korrekt tildelt og overvåget.

Forbedring af Drift Gennem Tagging-strategier

Udnyttelse af eksisterende tagging-strategier kan betydeligt forbedre applikationsdriften. Tags letter styringen og overvågningen af mange ressourcer inden for AWS-konti, hvilket hjælper kunderne med at navigere gennem forskellige AWS-tjenestesider. Ved at implementere effektive tagging-strategier kan virksomheder nemt udføre applikationsopgaver, overvåge livscyklusstyring og sikre operationel effektivitet på tværs af deres AWS-miljøer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, kan hjælpe organisationer med at forberede sig til AWS re:Invent 2024, og sikre at de maksimerer værdien af deres deltagelse. Med ekspertise inden for AWS-styring, overholdelse, overvågning og automatisering, kan KeyCore hjælpe med at skræddersy sessioner til specifikke forretningsbehov. Derudover tilbyder KeyCore implementeringstjenester for CloudFormation-tagstrategier og applikationsstyring, hvilket giver virksomhederne en strømlinet og effektiv AWS-drift. Besøg KeyCore for at lære mere om de skræddersyede løsninger og tjenester, der er tilgængelige.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Know Before You Go – AWS re:Invent 2024 Cloud Governance and Compliance
• Operations re:Imagined – Know Before You Go – AWS re:Invent 2024
• Know Before You Go – AWS re:Invent 2024 Monitoring and Observability
• Automate creating and onboarding applications with AWS CloudFormation tags and myApplications
• Leveraging existing tagging strategies for Application Operations

AWS til Industrien

Gentrack Hjælper Forsyningsselskaber med at Reducere Behandlingstiden for Målingsdata med 25% på AWS

Den globale forsyningssektor er under forvandling, drevet af behovet for at reducere omkostninger, øge rentabiliteten og forbedre kundeoplevelser. Gentrack, et firma specialiseret i software og tjenester til forsyningsselskaber, imødegår disse udfordringer ved at udnytte AWS. Integration af smarte målere, som ofte registrerer og transmitterer el-data, er en væsentlig faktor i denne forvandling. Ved at anvende AWS’s cloud-kapaciteter har Gentrack strømlinet behandlingen af målerdata og reduceret behandlingstiden med 25%. Denne forbedring fører ikke kun til operationelle effektiviseringer, men understøtter også branchens bredere mål om bæredygtighed og kundetilfredshed.

Optimer Din Forsyningskæde med Generativ AI på AWS

Generativ AI revolutionerer forsyningskædeprocesser, som fremhævet af en Gartner-undersøgelse, der understreger tre makroøkonomiske trends: organisationsdesign, AI-drevne fremskridt og forsyningskædens antifragilitet. AWS tilbyder en platform for disse innovationer, hvilket gør det muligt for virksomheder at optimere produktiviteten og forbedre deres forsyningskæder. Ved at integrere generativ AI på AWS kan virksomheder tilpasse sig ændrede krav, forbedre effektiviteten og styrke modstandskraften. Denne transformation støtter ledere i at træffe informerede, strategiske investeringsbeslutninger, der stemmer overens med langsigtede forretningsmål.

Underwriting i Skyens Hastighed – Hvordan Livsforsikringsselskaber Kan Optimere Underwriting ved Brug af AWS

Life insurance underwriting er i udvikling, styrket af teknologier som dataanalyse, wearables og generativ AI. Forsikringsselskaber udnytter AWS til at strømline underwriting-processer, hvilket forbedrer hastighed og nøjagtighed. AWS tilbyder værktøjer, der letter dataanalyse og AI-integration, hvilket giver forsikringsselskaber mulighed for at imødekomme stigende kundeforventninger og forbedre operationel effektivitet. Denne tilgang optimerer ikke kun underwriting, men positionerer også forsikringsselskaber til at udnytte nye muligheder i det digitale landskab.

Skab Problemfrie Detailoplevelser med Just Walk Out RFID Lanes

Amazon har introduceret Just Walk Out RFID lanes for at revolutionere oplevelsen ved detailkassen. Disse nye baner reducerer flaskehalse og minimerer betalingstider, hvilket adresserer udfordringer, som traditionelle POS-systemer står over for. Detailhandlere kan hurtigt implementere RFID-teknologi, hvilket øger kundetilfredsheden og optimerer personaleudnyttelsen. Ved at adoptere denne innovation skaber detailhandlere problemfrie indkøbsoplevelser, der kan styrke kundeloyalitet og øge salget.

Axis Bank Moderniserer Sin Digitale Kundeoplevelse på AWS

I den konkurrenceprægede detailbanksektor fokuserer Axis Bank på digital transformation for at forbedre kundens onboarding-rejser. Ved at udnytte AWS skifter banken fra en produktcentreret til en kundecentreret tilgang, der tilpasser tjenester til kundens behov og præferencer. Denne transformation forbedrer ikke kun kundetiltrækning og fastholdelse, men lægger også grunden for krydssalgsmuligheder og stærkere kundeforhold. AWS’s robuste infrastruktur understøtter denne modernisering, hvilket sikrer skalerbarhed og sikkerhed gennem hele den digitale transformationsproces.

MAN Truck Konfigurator: Rejsen til AWS Cloud

MAN Truck & Bus SE har migreret sin lastbilkonfigurator til AWS cloud, hvilket giver kunderne tilpassede muligheder for moderne lastbiler. Denne kritiske del af salgsprocessen er nu mere effektiv og fleksibel takket være AWS’s cloud-tjenester. Skiftet til AWS gør det muligt for MAN at bedre imødekomme kundernes krav med en responsiv og skalerbar løsning, hvilket forbedrer den samlede salgsoplevelse. Denne rejse eksemplificerer, hvordan cloud-teknologi kan forvandle traditionelle forretningsprocesser til strømlinede, kundecentrerede operationer.

Frigør Nye Muligheder fra Produktbilleder ved Hjælp af Generativ AI

Detail- og forbrugsgodevirksomheder udnytter potentialet i generativ AI til at forbedre kundeengagement og operationel effektivitet. AWS leverer de nødvendige værktøjer til at udnytte store sprogmodeller til multimodale og billedgenererende opgaver. Disse fremskridt hjælper virksomheder med at skabe fængende produktbeskrivelser og annoncer, hvilket fremmer nye indtægtsstrømme og optimerer markedsføringsindsatsen. Ved at bruge AWS kan virksomheder levere rigere kundeoplevelser og opnå større markedsindflydelse.

Orkestrering af Kliniske Generativ AI-Workflows ved Hjælp af AWS Step Functions

Inden for sundhedssektoren tilbyder generativ AI et stort potentiale for at forbedre patientpleje og strømline kliniske arbejdsgange. AWS Step Functions tillader sundhedsudbydere at orkestrere disse komplekse AI-drevne processer, samtidig med at de overholder regler som HIPAA. Denne tilgang sikrer sikker datahåndtering og effektiv workflow-management, der baner vejen for innovative medicinske løsninger. Ved at udnytte AWS kan sundhedsorganisationer forbedre operationel effektivitet og levere en højere standard for pleje.

Iterable Lukker Det Sidste Mile Hul med Amazon Bedrock

Den ‘sidste mile’ i analytics involverer at omsætte indsigt til handlinger. Iterable, en AI-drevet platform for kundekommunikation, bruger Amazon Bedrock til at bygge bro over dette hul. Ved at integrere AWS’s kraftfulde værktøjer forbedrer Iterable sin evne til at levere målrettede og effektive kundeinteraktioner. Denne løsning gør det muligt for virksomheder at udnytte datadrevne indsigter og tilpasse kundeengagementstrategier med større organisatoriske mål.

Hvordan Amazon Byggede en Meget Skalerbar og Sikker Tokenization Løsning på AWS

Amazon har udviklet Lumos, en meget sikker tokenization-tjeneste bygget på AWS, for at beskytte følsomme data såsom betalings- og sundhedsoplysninger. Ved at udnytte serverløse og sikkerhedstilbud fra AWS leverer Lumos lav-latens API’er til datatokenization, hvilket sikrer både skalerbarhed og sikkerhed. Denne løsning eksemplificerer Amazons engagement i databeskyttelse og demonstrerer AWS’s kapaciteter i at levere sikre cloud-native applikationer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og support på tværs af alle disse industrier og løsninger. Uanset om det drejer sig om at optimere behandling af forsyningsdata, modernisere banktjenester eller integrere AI i forsyningskæder, giver KeyCore skræddersyede løsninger til at maksimere fordelene ved AWS. Vores team af eksperter er velbevandrede i AWS-tjenester, hvilket sikrer problemfri implementering og administration for at drive din virksomhed fremad. Besøg KeyCores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din AWS-rejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Gentrack helps utilities cut meter data processing time by 25% on AWS
• Optimize Your Supply Chain Processes with Generative AI on AWS
• Underwriting at the speed of cloud – How life insurers can optimize underwriting using AWS
• Create frictionless retail experiences with Just Walk Out RFID lanes
• Axis Bank modernizes its customer digital journeys on AWS
• MAN Truck Configurator: Journey to the AWS cloud
• Unlock new capabilities from product images using generative AI
• Orchestrating Clinical Generative AI Workflows Using AWS Step Functions
• Iterable close the Last Mile gap with Amazon Bedrock
• How Amazon built a highly scalable and secure tokenization solution on AWS

AWS Beskeder & Målretning Blog

Læs de fulde blogs fra AWS

• Enhancing Message Reach: An Omnichannel Approach Using WhatsApp, SMS, and Email with AWS
• AWS Wickr recognized in The Forrester Wave for Secure Communications Solutions

AWS Markedsplads

Integration af CRM med AWS Partner Central

Integration af CRM-systemer med AWS Partner Central kan opnås programmatisk ved brug af AWS Partner Central API. Denne integration muliggør automatisering og effektivisering af interaktioner, hvilket skaber effektive arbejdsgange. Med realtids datasynkronisering kan virksomheder reducere manuelle opgaver og fremme bedre samarbejde. API’en tilbyder de nødvendige værktøjer til at skabe problemfri integrationer, hvilket forbedrer den samlede effektivitet og produktivitet i salgs- og partnerskabsoperationer.

Trafikinspektion på AWS Outposts med FortiGate NGFW

Implementering og test af Fortinet FortiGate Next-Generation Firewall (NGFW) virtuelle appliance på AWS Outposts er afgørende for sikre dataoverførsler. Denne arkitektoniske plan viser, hvordan Fortinet NGFW muliggør inline trafikinspektion mellem lokale miljøer og Outpost-arbejdsgange. Derudover tilbyder den sikkerhedstjenester mellem forskellige virtuelle private skyer (VPC’er) på Outposts. Denne integration, tilgængelig gennem AWS Marketplace, sikrer en robust sikkerhedsprofil for hybrid cloud-miljøer.

Visualisering af softwarelicensindkøb med AWS Marketplace Dashboard

AWS Marketplace’s single pane of glass (SPG) dashboard tilbyder klarhed over tredjepartssoftware licensindkøb. Forbedringer af dette dashboard tillader brugere at visualisere licensimplementeringer, tilladelser og vilkår forbundet med AWS Marketplace-abonnementer. For forretningsinteressenter uden den nødvendige AWS-træning tilbyder dashboardet en skrivebeskyttet tilstand til at få indsigt i Marketplace-aktiviteter. Denne funktionalitet er særlig værdifuld for IT- eller ingeniørteams, der ønsker at beskytte live produktionsmiljøer, mens de stadig giver nødvendig indsigt til interessenter.

Acceleration af Amazon EKS Add-on Onboarding med Conformitron

Conformitron tilbyder en ramme for effektiv onboarding af tredjeparts Amazon EKS add-ons. Virksomheder som Snyk og Guance har med succes anvendt dette værktøj, hvilket viser dets effektivitet. Gennem deling af succeshistorier og tekniske indsigter kan virksomheder forstå bedste praksis og fordele ved at anvende Conformitron til add-on integration. Denne automatiseringsløsning forenkler onboarding-processen, muliggør hurtigere implementering og forbedrer integrationen med Amazon EKS.

Hos KeyCore udmærker vi os i at hjælpe virksomheder med at udnytte det fulde potentiale af AWS-teknologier. Uanset om det drejer sig om at integrere CRM-systemer gennem AWS Partner Central API eller implementere robuste sikkerhedsløsninger som FortiGate NGFW på AWS Outposts, tilbyder KeyCore ekspertvejledning og løsninger skræddersyet til dine behov. Vores konsulenttjenester sikrer problemfri implementering, mens vores managed services giver løbende support til dine AWS-miljøer.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Integrate your CRM system with AWS Partner Central using the AWS Partner Central API for Selling
• Traffic inspection on AWS Outposts rack with FortiGate Next-Generation Firewall
• Visualizing third-party software license procurement with AWS Marketplace single pane of glass dashboard
• Accelerate your third-party Amazon EKS add-on onboarding using Conformitron

De seneste AWS-lanceringer, meddelelser og vejledninger om sikkerhed, identitet og overholdelse.

Amazon Web Services (AWS) forbedrer konstant sine sikkerhedsfunktioner for at sikre et robust og sikkert cloudmiljø for sine kunder. De seneste opdateringer og lanceringer har yderligere styrket AWS’s tilbud inden for sikkerhed, identitet og overholdelse, hvilket gør AWS Cloud til et sikkert valg for organisationer i alle størrelser. Nedenfor er en oversigt over de nyeste fremskridt inden for disse områder.

Forbedrede Centraliserede Sikkerhedskontroller med MFA

AWS har konsekvent designet sine tjenester med høje sikkerhedsstandarder og inkorporeret sikre designprincipper fra starten. En af de centrale komponenter i kontosikkerhed er stærk autentificering, og AWS har udvidet sit fokus på multifaktorautentificering (MFA). MFA giver et ekstra lag af sikkerhed ved at kræve, at brugerne leverer to eller flere verifikationsfaktorer. Denne forbedring sigter mod at sætte en høj standard for kundernes standard sikkerhedsindstilling, hvilket gør det enklere og mere effektivt at beskytte deres konti.

Arkitektere for PCI DSS-kompatibilitet

AWS Security Assurance Services er dedikeret til at assistere kunder med Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) overholdelse. Det opdaterede whitepaper om arkitektur for PCI DSS-segmentering og -afgrænsning giver detaljeret vejledning til AWS-kunder. Denne ressource hjælper kunder med at forstå overholdelseskrav, optimere deres kontroller og strømline deres overholdelsesvurderinger. Ved at udnytte AWS’s omfattende sikkerhedsfunktioner kan organisationer opretholde PCI DSS-kompatibilitet mere effektivt inden for AWS Cloud.

Forenkling af Overholdelse med AWS Config

For kunder som har behov for at overvåge og evaluere ændringer i AWS-ressourcer, tilbyder AWS Config kontinuerlig revision og vurderingsmuligheder. AWS Config-regler evaluerer konfigurationerne af AWS-ressourcer, hvilket hjælper kunder med at tilpasse sig overholdelseskrav. En nylig funktion giver brugerne mulighed for at opdage dublerede AWS Config-regler, og dermed strømline overholdelsesprocessen. Denne funktion forbedrer ressourceforvaltningen ved at sikre, at overholdelsesindsatsen er effektiv og reducerer unødig duplikering.

Sikkerhedsindsigter på AWS re:Invent 2024

Den kommende AWS re:Invent 2024 lover at blive en uvurderlig mulighed for sikkerhedsprofessionelle og cloudarkitekter. Planlagt til den 2.-6. december i Las Vegas, vil begivenheden byde på sessioner om zero trust, generativ AI-drevet sikkerhed, identitets- og adgangsstyring (IAM), DevSecOps og netværkssikkerhed. Deltagerne vil få indsigt i de nyeste sikkerhedsinnovationer og bedste praksis, hvilket sikrer, at de er godt rustet til at forbedre deres cloud sikkerhedsstrategier.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulent i Danmark, tilbyder både professionelle og forvaltede tjenester for at hjælpe organisationer med at navigere i AWS’s komplekse sikkerheds-, identitets- og overholdelseslandskab. Med vores ekspertise kan vi assistere med implementering af MFA, opnåelse af PCI DSS-kompatibilitet, optimering af AWS Config-brug og forberedelse til AWS re:Invent 2024. Ved at udnytte KeyCore’s tjenester kan organisationer forbedre deres AWS-sikkerhedstilstand og sikre overholdelse af industristandarder.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Secure by Design: AWS enhances centralized security controls as MFA requirements expand
• Updated whitepaper: Architecting for PCI DSS Segmentation and Scoping on AWS
• Discover duplicate AWS Config rules for streamlined compliance
• Maximize your cloud security experience at AWS re:Invent 2024: A comprehensive guide to security sessions

Innovation i den offentlige sektor

Implementering af en Enheds-søgeplatform til Uddannelsesindhold på Amazon OpenSearch Service

Efterhånden som digitale læringsmiljøer vokser, bliver effektiv håndtering af uddannelsesindhold afgørende. Amazon Web Services (AWS) tilbyder en løsning gennem Amazon OpenSearch Service. Denne administrerede tjeneste gør det muligt for organisationer nemt at implementere og administrere OpenSearch-klynger på AWS Cloud. Ved at udnytte en enheds-søgeplatform kan brugere få adgang til et centraliseret lager af uddannelsesressourcer. Denne mulighed forenkler søgeprocessen og forbedrer tilgængeligheden af læringsmaterialer på tværs af flere indekser, hvilket gør det til et vigtigt værktøj for uddannelsesinstitutioner.

Overholdelse af Det Hvide Hus’ Nationale Sikkerhedsmemorandum om AI

Det Hvide Hus udgav et Nationalt Sikkerhedsmemorandum om AI for at bevare USA’s førerposition inden for AI-teknologier. AWS giver mission-fokuserede organisationer de nødvendige værktøjer til at tilpasse sig denne direktiv. AWS’s omfattende udvalg af AI og højtydende computere (HPC) løsninger er skræddersyet til at understøtte nationale sikkerhedsmål. Disse tjenester gør det muligt for forsvars- og nationale sikkerhedsagenturer at fremme deres AI-kapaciteter, hvilket sikrer, at de effektivt og effektivt opfylder de strategiske mål, der er fremsat i memorandumet.

Forenkling af Satellitkontakt Rapportering med AWS Ground Station Contacts Dashboard

AWS Ground Station-kunder kan forbedre deres rapporterings- og sporingskapaciteter ved hjælp af Contacts-dashboardet. Denne løsning automatiserer kortlægningen af AWS Ground Station-kontakter til deres tilsvarende omkostninger, hvilket tilbyder et omfattende dashboard til rapportering. Den intuitive grænseflade og den detaljerede datapræsentation forenkler kompleksiteten af satellitkontaktadministration, hvilket gør det muligt for organisationer hurtigt at få indsigt og optimere driften.

Bygning af et Skalerbart og Sikkert FedRAMP-kompatibelt Cloud-miljø med Socure

Socure har med succes konstrueret et FedRAMP-kompatibelt cloud-miljø ved at bruge AWS-tjenester suppleret med tredjepartsværktøjer. Integration af tjenester som Sumo Logic, Istio, Terraform og Trend Micro har muliggjort oprettelsen af en sikker, skalerbar cloud-infrastruktur. Denne strategiske tilgang sikrer compliance fra dag ét, hvilket giver en robust ramme for organisationer til at opfylde strenge regulatoriske krav, samtidig med at de opretholder høje operationelle standarder.

Håndtering af Udfordringer i Sydafrikansk Højere Uddannelse med AWS

Sydafrikansk højere uddannelse står over for betydelige udfordringer, herunder manglende finansiering og høj arbejdsløshed blandt unge. AWS tilbyder løsninger til at forbedre effektiviteten og pålideligheden af uddannelsessystemer, hvilket kan hjælpe med at afbøde disse udfordringer. Ved at implementere AWS-teknologier kan institutioner forbedre uddannelsesmulighederne og have en positiv indvirkning på både studerende og den bredere økonomi. Denne fremskridt er essentiel for at overvinde uddannelsesbarrierer og reducere arbejdsløshed gennem bedre uddannelsesadgang.

Integration af Login.gov med Amazon Cognito for Forbedrede IAM Løsninger

Føderale agenturer, der ønsker at forbedre digitale tjenester, kan udnytte integrationen af Login.gov og Amazon Cognito til avancerede identitets- og adgangsstyringsløsninger (IAM). Amazon Cognito tilbyder en sikker, skalerbar platform til brugerautentifikation og -autorisation. Når det kombineres med de betroede identitetstjenester fra Login.gov, opnår agenturer en problemfri brugeroplevelse med forbedret sikkerhed og overholdelse. Denne integration forenkler brugerstyring, samtidig med at den overholder strenge sikkerhedsstandarder.

Skabelse af en Udvidelig Fil-scanningsløsning til Amazon S3 med AWS CDK

Datasikkerhed er afgørende, især når man håndterer filer fra eksterne kilder. AWS tilbyder en løsning ved hjælp af AWS Cloud Development Kit (CDK) til at bygge udvidelige fil-scannings løsninger til Amazon S3 buckets. Denne tilgang sikrer, at indkommende filer scannes for malware, hvilket beskytter organisationsdata. Ved at udnytte AWS CDK kan organisationer konstruere robuste sikkerhedsforanstaltninger, der forbedrer integriteten og sikkerheden i deres datalagringsprocesser.

Hvordan KeyCore Kan Assistere

KeyCore, det førende danske AWS-konsulentfirma, er godt rustet til at hjælpe organisationer med at implementere disse avancerede AWS-løsninger. Med ekspertise i både professionelle og administrerede tjenester kan KeyCore vejlede institutioner gennem implementeringen af enheds-søgeplatforme, forbedre AI-kapaciteter for forsvarssektorer og forbedre IAM-løsninger med Cognito-integrationer. Derudover kan KeyCore støtte udviklingen af skalerbare, sikre cloud-infrastrukturer og fil-scanningsløsninger til Amazon S3. Vores skræddersyede tjenester adresserer specifikke forretningsbehov, hvilket sikrer overholdelse, sikkerhed og operationel ekspertise i AWS Cloud-miljøer.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Implementing a unified search platform for educational content on Amazon OpenSearch Service
• How AWS can help mission-focused organizations comply with the White House National Security Memorandum on AI
• Simplify satellite contact reporting with the AWS Ground Station contacts dashboard
• Building a Scalable and Secure FedRAMP-Compliant Cloud Environment: Socure’s Proven Strategies with AWS and Complementary Tools
• Meeting the challenges of South African higher education on AWS
• Using Login.gov as an OIDC IdP with Amazon Cognito user pools
• Using AWS CDK to build an extensible file-scanning solution for Amazon S3 buckets

Internet of Things på AWS – Officiel Blog

Udnyttelse af AWS til Industriel IoT og Smart Manufacturing

Siemens Energy, en førende virksomhed inden for energiteknologi, har integreret AWS-løsninger for at øge effektiviteten og bæredygtigheden af sine produktionsoperationer. Med en global tilstedeværelse og faciliteter i verdensklasse er Siemens Energy dedikeret til at fremme energiovergangen på verdensplan. Virksomheden udnytter AWS’s robuste cloud-kapaciteter til at optimere sin platform for Industrial Internet of Things (IIoT) med det mål at omdanne sine fabriksgulve til smarte produktionsøkosystemer.

Forbedring af Produktionseffektivitet

Brugen af AWS-tjenester gør det muligt for Siemens Energy at forbedre driftsmæssig effektivitet på fabriksgulvet. Ved at inkorporere AWS’s cloud-baserede infrastruktur kan Siemens effektivt håndtere data, strømline processer og forbedre produktionsnøjagtighed. Denne integration reducerer driftsomkostninger og minimerer nedetid, hvilket er afgørende for at opretholde konkurrenceevnen i energiteknologisektoren.

Fremme af Bæredygtighedsinitiativer

Siemens Energys engagement i bæredygtighed understøttes af AWS’s omfattende udvalg af tjenester. Ved at udnytte AWS’s dataanalyse og maskinlæringsevner kan Siemens Energy bedre overvåge og håndtere energiforbrug på tværs af produktionssteder. Denne tilgang reducerer ikke kun CO2-aftrykket, men hjælper også med at opnå regulatorisk overensstemmelse og bæredygtighedsmål.

Implementering af Innovative Teknologier

Gennem AWS implementerer Siemens Energy innovative teknologier, der driver den globale energiomstilling. Virksomheden anvender AWS IoT Core og AWS Greengrass for at muliggøre realtidsdatabehandling og enhedsadministration. Disse teknologier faciliterer problemfri kommunikation mellem enheder og skyapplikationer, hvilket forbedrer beslutningstagning og operationel fleksibilitet.

Siemens Energys partnerskab med AWS er et bevis på potentialet ved cloud-teknologier til at revolutionere industrielle processer. Ved at omfavne disse avancerede løsninger sætter virksomheden en præcedens for andre energi- og produktionsorganisationer, der ønsker at indføre smarte produktionspraksisser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertvejledning og løsninger skræddersyet til industrielle IoT- og smart manufacturing-behov. Ved at udnytte AWS’s robuste kapaciteter kan KeyCore hjælpe virksomheder med at optimere deres operationer gennem skræddersyede cloud-løsninger, hvilket sikrer, at effektivitet, bæredygtighed og innovation er i centrum for deres produktionsstrategier.

Læs de fulde blogs fra AWS

• How Siemens Energy uses AWS for its IIoT platform and smart manufacturing

AWS Open Source Blog på Dansk

Introduktion af kro: Kube Resource Orchestrator

Udgivelsen af Kube Resource Orchestrator (kro) markerer en betydelig fremgang i håndteringen af brugerdefinerede API’er og ressourcer inden for Kubernetes-miljøer. Dette nye eksperimentelle open source-projekt sigter mod at forenkle og forbedre udnyttelsen af Kubernetes ved at give brugerne mulighed for at definere komplekse API-udvidelser med flere ressourcer.

Forenkling af brugerdefinerede API-udvidelser

Med kro kan administratorer oprette brugerdefinerede API-udvidelser, der kan genbruges på enhver Kubernetes-klynge. Denne funktion forenkler ikke kun orkestreringsprocessen, men muliggør også oprettelsen af nye ressourcegrupper, der minder om skræddersyede API’er tilpasset specifikke behov. Ved at integrere problemfrit med Kubernetes, tilbyder kro fleksibilitet i definitionen og styringen af ressourcer, hvilket giver en strømlinet oplevelse for udviklere og DevOps-teams.

Styrkelse af Kubernetes-miljøer

Introduktionen af kro giver brugerne mulighed for at håndtere komplekse ressource-definitioner og styringsopgaver mere effektivt. Ved at muliggøre genbrug af API-udvidelser reducerer kro den tid og indsats, der kræves for at implementere og administrere ressourcer i dynamiske cloud-miljøer. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for organisationer, der ønsker at optimere deres Kubernetes-operationer.

Forretningsværdi

For virksomheder, der udnytter Kubernetes, tilbyder kro en strategisk fordel ved at forbedre driftseffektiviteten og reducere kompleksiteten. Ved at automatisere orkestreringen af brugerdefinerede ressourcer, frigør det tekniske teams til at fokusere på innovation og skalering i stedet for at blive tynget af konfigurations- og administrationsopgaver. Dette kan føre til en hurtigere time-to-market for nye tjenester og en mere agil IT-infrastruktur.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Hos KeyCore specialiserer vi os i AWS og Kubernetes-konsulenttjenester, herunder implementering og administration af open source-projekter som kro. Vores eksperter kan hjælpe organisationer med at integrere kro i deres Kubernetes-miljøer for at sikre en problemfri adoption og optimal brug. Uanset om du har brug for hjælp til installation, konfiguration eller brugerdefinerede API-definitioner, har KeyCore ekspertisen til at forbedre dine Kubernetes-operationer. Læs mere om vores tilbud på KeyCores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Introducing kro: Kube Resource Orchestrator