Opsummering af AWS blogs for uge #48 i 2024

I uge 48 publiserede AWS 87 blog posts – her er et overblik.

Indhold

AWS DevOps & Udvikler Produktivitet Blog

Introduktion af Amazon Q Developer i Eclipse IDE: Udnyt AI til Java-udvikling

Amazon har lanceret en offentlig forhåndsvisning af Amazon Q Developer integreret med Eclipse IDE. Denne nye funktion henvender sig til Java-udviklere ved at indlejre kraftfulde AI-drevne funktioner i deres velkendte udviklingsmiljø. Ved at udnytte Amazon Q Developer kan Java-programmører nu automatisere og forbedre deres kodningsprocesser ved hjælp af avancerede AI-teknikker.

Integrationen tilbyder banebrydende funktioner såsom kodesuggestioner og automatiseret refaktorering. Disse funktioner strømliner udviklingsarbejdsgange og øger produktiviteten. Udviklere kan forvente en betydelig reduktion i manuelle kodningsopgaver, hvilket giver dem mulighed for at fokusere på mere komplekse og kreative problemløsningsaspekter af deres projekter. Dette værktøj giver udviklere mulighed for at skrive renere og mere effektiv kode, hvilket i sidste ende accelererer projektets tidslinjer.

For virksomheder kan denne integration føre til forbedret projekt-effektivitet og hurtigere time-to-market for applikationer. Ved at reducere den tid, der bruges på rutinemæssige kodningsopgaver, kan teams allokere ressourcer mere strategisk, fokusere på innovation og udvikling af differentierede funktioner. Denne strategiske allokering resulterer i forbedret omkostningseffektivitet og bedre udnyttelse af menneskelige ressourcer.

Forbedring af omkostningsstyring med Amazon Q Developer og AWS Cost Explorer

Amazon Q Developer har introduceret en transformerende kapabilitet for omkostningsstyring med sin generelle tilgængelighedslancering. Denne funktion integrerer med AWS Cost Explorer og udnytter Amazon Q Developer’s naturlige sprogbehandlingskapaciteter. Det giver brugerne mulighed for at analysere AWS-omkostninger mere intuitivt, hvilket tilbyder en revolutionerende tilgang til omkostningsstyring.

Oprindeligt lanceret i forhåndsvisning den 30. april 2024, tilbyder denne kapabilitet nu forbedrede værktøjer til at forstå og styre AWS-udgifter. Brugere kan blot indtaste forespørgsler på naturligt sprog, og det AI-drevne system genererer detaljerede omkostningsrapporter og analyser. Denne tilgang demystificerer omkostningsdata, hvilket gør dem tilgængelige selv for ikke-finansielle teammedlemmer.

Denne udvikling har betydelig forretningsværdi ved at give bedre kontrol over cloud-udgifter. Virksomheder kan tage mere informerede budgetbeslutninger og optimere deres allokering af cloud-ressourcer. Som følge heraf fører det til reduceret unødvendigt forbrug og forbedret økonomisk styring, hvilket forbedrer den overordnede forretningsrentabilitet.

SmugMug øger produktiviteten inden for datamodellering med Amazon Q Developer

SmugMug, virksomheden bag populære foto-deling platforms som SmugMug og Flickr, har markant øget sin produktivitet inden for datamodellering ved at udnytte Amazon Q Developer. I samarbejde med Dr. Geoff Ryder har SmugMugs ingeniørteam integreret Amazon Q Developer i deres datavidenskabsarbejdsgange for at håndtere store mængder fotodata mere effektivt.

Amazon Q Developer giver SmugMug avancerede AI-funktioner, der strømliner databehandlingsopgaver. Platformens funktioner giver SmugMugs team mulighed for nemt at håndtere komplekse datamodeller, hvilket forbedrer hastigheden og nøjagtigheden af dataoperationer. Som resultat kan ingeniørteamet fokusere mere på innovative funktioner og forbedringer af deres brugerplatforme.

Denne integration tilbyder betydelige fordele ved at reducere den manuelle arbejdsbyrde forbundet med datastyring. For SmugMug betyder dette hurtigere implementering af nye funktioner og forbedret servicelevering til over 100 millioner brugere. Virksomheder i lignende sektorer kan udnytte Amazon Q Developer til at opnå operationel effektivitet, hvilket forbedrer deres datadrevne beslutningstagningsevner.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder omfattende ekspertise i integration af Amazon Q Developer på tværs af forskellige udviklingsmiljøer og forretningsanvendelser. Uanset om det drejer sig om at forbedre AI-drevne udviklingsprocesser, optimere omkostningsstyring eller forbedre datamodelleringseffektivitet, kan KeyCore skræddersy løsninger, der alignerer med forretningsmål.

Vores team leverer både professionelle og administrerede tjenester for at hjælpe organisationer med at udnytte det fulde potentiale af AWS-værktøjer. Ved at indgå partnerskab med KeyCore kan virksomheder trygt implementere disse avancerede AWS-kapaciteter, sikre en problemfri overgang og maksimere afkastet på deres AWS-investering.

For at lære mere om, hvordan KeyCore kan støtte dine AWS-initiativer, besøg vores hjemmeside for yderligere information om vores tilbud.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til SAP

Amazon CloudWatch Application Insights for SAP High Availability tilbyder vigtige værktøjer til at styrke forretningsprocessernes modstandsdygtighed. Denne artikel dykker ned i de vigtigste funktioner ved denne service, som er essentielle for at vedligeholde og optimere SAP-landskaber. Ved at udnytte CloudWatch Application Insights kan virksomheder effektivt overvåge deres SAP-systemer og dermed sikre maksimal forretningskontinuitet.

Nøglefunktioner i Amazon CloudWatch Application Insights

Amazon CloudWatch Application Insights tilbyder omfattende overvågningsfunktioner designet til SAP-miljøer. Disse værktøjer gør det muligt for organisationer at overvåge tendenser inden for deres systemer og give indsigt i potentielle problemer, før de påvirker forretningsdriften. Ved at forstå SAP-landskabets sundhed kan virksomheder træffe informerede beslutninger for at forbedre systemets ydeevne og modstandsdygtighed.

Overvågning af Tendenser og Systemets Sundhed

En af de fremtrædende funktioner ved CloudWatch Application Insights er dens evne til at spore og analysere systemtendenser. Denne funktion gør det muligt for virksomheder på forhånd at identificere bekymringsområder, der kunne påvirke deres SAP-drift. Regelmæssig overvågning af systemets sundhed hjælper med at sikre, at SAP-miljøet forbliver robust og i stand til at understøtte kritiske forretningsprocesser.

Maksimering af Forretningskontinuitet

Ved at bruge de indsigter, der er opnået fra CloudWatch, kan organisationer reagere proaktivt på potentielle forstyrrelser. Ved at identificere og tackle problemer tidligt kan virksomheder opretholde en uafbrudt servicelevering og dermed maksimere forretningskontinuiteten. Denne proaktive tilgang er essentiel for selskaber, der er stærkt afhængige af deres SAP-infrastruktur til daglig drift.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Hos KeyCore specialiserer vi os i at hjælpe virksomheder med at udnytte AWS-værktøjer som Amazon CloudWatch Application Insights for SAP. Vores team af AWS-eksperter kan assistere med at konfigurere og optimere disse tjenester, så de passer til specifikke forretningsbehov. Uanset om det drejer sig om at etablere avancerede overvågningsløsninger eller integrere AWS-tjenester i eksisterende arbejdsprocesser, giver KeyCore ekspertisen til at sikre, at dit SAP-landskab er modstandsdygtigt og effektivt.

Lær mere om vores tjenester, og hvordan vi kan understøtte dit SAP-miljø ved at besøge vores hjemmeside på KeyCore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

Den Officielle Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services

**Nem Udrulning og Administration af Hundredvis af LoRA-adaptere med SageMaker Effektiv Multi-Adapter Inferens**

Den seneste tilføjelse til Amazon SageMaker’s inferenskapaciteter er den effektive multi-adapter inferensfunktion. Denne fremskridt gør det muligt for brugere at udrulle og administrere hundredvis af Low-Rank Adaptation (LoRA) adaptere uden problemer. Ved at integrere med SageMakers inferenskomponenter, kan virksomheder forbedre deres maskinlæringsprocesser med finjusterede modeller og optimere operationer gennem SageMaker API’er. Denne funktion er særligt gavnlig for virksomheder, der ønsker at skalere deres ML-udrulninger effektivt.

**Optimering af Generative AI-applikationer med Amazon Bedrocks Promptoptimering**

Amazon Bedrock tilbyder nu Promptoptimering, et værktøj designet til at forbedre ydeevnen af generative AI-applikationer. Brugere kan optimere prompts til forskellige scenarier med et enkelt API-opkald eller et klik i Bedrock-konsollen, hvilket strømliner deres operationer. Denne kapacitet er afgørende for virksomheder, der har brug for at opretholde høj effektivitet i AI-drevne applikationer, hvilket sikrer bedre ressourceudnyttelse og forbedrede resultater.

**Forbedring af Enterprise Data Søgning med LLM’er Støttet af Vidensgrafer**

Amazon Bedrock introducerer en kraftfuld semantisk søgningsløsning ved hjælp af store sprogmodeller (LLM’er) i kombination med vidensgrafer fra Amazon Neptune. Denne integration gør det muligt for forretningsbrugere at udføre semantiske søgninger på tværs af flere enterprise data kilder, inklusive Amazon S3 og AWS Glue Data Catalog. Ved at muliggøre naturlige sprogforespørgsler kan virksomheder forbedre dataadgang og understøtte bedre datadrevet beslutningstagning.

**Krydspunktet mellem AI og Skak: Indlejret AI Skak med Amazon Bedrock**

Amazon Bedrock præsenterer en ny anvendelse af generativ AI i skak, ved hjælp af indlejret AI til at forbedre spillet. Opsætningen inkluderer et smart skakbræt med robotarme, hver kontrolleret af forskellige fundamentmodeller (FMs). Denne interaktive platform i realtid tillader brugere at udforske og teste AI-strategier, hvilket giver indsigt i AI’ens beslutningstagning i komplekse spil.

**Træning af Modeller med Store Sekvenslængder ved Brug af Amazon SageMaker Model Parallel**

Amazon SageMaker model parallel biblioteket (SMP) har udvidet sine funktioner og understøtter nu 8-bit flydende punkt (FP8) mixed-precision træning. Denne udvikling forbedrer træningsydelsen for modeller med store sekvenslængder. Virksomheder kan drage fordel af accelererede træningstider og reducerede beregningsomkostninger, hvilket gør det til en attraktiv mulighed for virksomheder, der håndterer omfattende datasæt.

**Tilpasset Orkestrering med Amazon Bedrock Agents**

Amazon Bedrock Agents muliggør nu tilpasset orkestrering af generative AI-arbejdsgange. Denne funktion tilbyder fuld kontrol over orkestrering, hvilket muliggør justeringer i realtid og genanvendelighed. Ved at håndtere statsovergange og interaktioner mellem Bedrock Agents og AWS Lambda, kan organisationer skræddersy agentiske arbejdsforløb for at imødekomme specifikke forretningsbehov.

**Forbedring af Sikkerhed med Amazon Bedrock Agents til Kodeskanning**

Amazon Bedrock giver robuste løsninger til kodeskanning, optimering og afhjælpning, som er essentielle for at opretholde sikre kode-repositorier. Efterhånden som cybersikkerhedstrusler vokser, gør denne funktion det muligt for organisationer at automatisere sårbarhedsscanning og afhjælpning, hvilket sikrer overholdelse af industristandarder. Denne proaktive tilgang er afgørende for at sikre digitale aktiver og opretholde lovgivningsmæssig overholdelse.

**Integration af Generative AI Assistenter med Slack og Amazon Bedrock**

Sømløs integration af Slack med AWS generative AI-tjenester giver virksomheder mulighed for at bygge naturlige sprogassistenter. Brugere kan forespørge ustrukturerede datasæt gennem Slack, hvilket forbedrer samarbejde og produktivitet. Denne integration understøtter videnbaserede produktivitetsgevinster og tilbyder realtidsindsigt og beslutningsstøtte.

**Udnyttelse af Salesforce Data med Amazon Q Salesforce Online Connector**

Amazon Q Salesforce Online connector giver virksomheder mulighed for at frigøre potentialet i Salesforce-data. Ved at muliggøre adgang til både strukturerede og ustrukturerede data inden for Salesforce kan virksomheder udnytte værdifulde indsigter til at drive operationer og strategiske beslutninger. Dette værktøj forenkler dataadgang, hvilket forbedrer effektivitet og datadrevne initiativer.

**Reducer Hallucinationer i LLM med Brugerdefineret Intervention ved Brug af Amazon Bedrock Agents**

Amazon Bedrock Agents tilbyder en løsning til at adressere store sprogmodeller (LLM) hallucinationer. Ved at anvende brugerdefinerede interventionsteknikker kan virksomheder effektivt opdage og afbøde hallucinationer. Denne kapacitet er afgørende for at opretholde nøjagtighed og pålidelighed i AI-applikationer, hvilket sikrer, at de stemmer overens med organisatoriske mål.

**Udrulning af Meta Llama 3.1-8B på AWS Inferentia med Amazon EKS**

Amazons løsning til at udrulle Meta Llama 3.1-8B på Inferentia 2-instanser via Amazon EKS kombinerer høj ydeevne med omkostningseffektivitet. Ved at udnytte kraften i Inferentia 2-chips kan virksomheder opnå høj gennemløb og lav latenstid i inferens, hvilket gør det ideelt til at udrulle store sprogmodeller (LLMs) i stor skala.

**Servicering af LLM’er med vLLM og Amazon EC2-instanser på AWS AI-chips**

Udrulning af store sprogmodeller (LLMs) ved hjælp af vLLM på AWS Trainium og Inferentia chips tilbyder høj ydeevne og effektivitet. Denne tilgang demokratiserer adgangen til kraftfulde AI-modeller, hvilket gør det muligt for virksomheder effektivt at være vært for og servicere LLM’er, reducere omkostninger og øge operationel skalerbarhed.

**LLMs i Cyberforsvar: Indsigt fra SophosAI med Amazon Bedrock og SageMaker**

SophosAI fremhæver brugen af store sprogmodeller (LLMs) i at forbedre cybersikkerhedoperationer ved hjælp af Amazon Bedrock og SageMaker. Ved at anvende modeller som Anthropics Claude 3 Sonnet kan sikkerhedsoperationscentre øge produktiviteten, strømligne arbejdsprocesser og forbedre trusselsdetektionsevner.

**Forbedret Observabilitet for AWS Trainium og Inferentia med Datadog**

Datadogs integration med AWS Neuron giver dyb observabilitet i AWS Trainium og Inferentia-instanser. Denne kapacitet tilbyder indsigt i ressourceudnyttelse, modeludførelsesydelse og infrastrukturens tilstand, hvilket gør det muligt for virksomheder at optimere maskinlæringsarbejdsmængder for højtydende resultater.

**Oprettelse af en Virtuel Aktieteknikanalytiker med Amazon Bedrock Agents**

Amazon Bedrock Agents muliggør oprettelsen af en virtuel aktieteknikanalytiker, der er i stand til at svare på naturlige sprogforespørgsler vedrørende aktieindikatorer. Dette AI-drevne værktøj giver værdifuld indsigt, som hjælper virksomheder med at træffe informerede aktiemarkedsbeslutninger, hvilket forbedrer finansielle strategier.

**Anvendelse af SageMaker Studio Lifecycle Konfigurationer med AWS CDK**

Denne vejledning viser, hvordan man opsætter livscykluskonfigurationer for Amazon SageMaker Studio-domæner ved hjælp af AWS CDK. Disse konfigurationer tillader administratorer at automatisere kontroller over SageMaker Studio-miljøer, hvilket forbedrer styring og operationel effektivitet inden for deres ML-arbejdsgange.

**Bygning af en Semantisk Cache med Amazon OpenSearch Serverless og Bedrock**

Amazon introducerer en semantisk cachingstrategi ved hjælp af Amazon OpenSearch Serverless og Bedrock. Denne blueprint optimerer LLM-baserede applikationer ved at cache gentagne dataplaner, hvilket fører til forbedret systemeffektivitet og reduceret latenstid, der er afgørende for kostnadseffektiv AI-løsningsudrulning.

**

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Inden for området “Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer” har AWS introduceret flere væsentlige forbedringer, der lover at revolutionere dataanalyse, lagerydelse, snapshotstyring og kapacitetsplanlægning. Disse opdateringer er skræddersyet til at forbedre brugeroplevelsen og den operationelle effektivitet på tværs af en række AWS-tjenester.

Integreret Analyse med Amazon CloudWatch og Amazon OpenSearch Service

AWS har afsløret en integreret analysemulighed for Amazon CloudWatch og Amazon OpenSearch Service. Denne integration gør det muligt for brugere at udnytte forudkonfigurerede OpenSearch-dashboards og anvende OpenSearch SQL og PPL til dybdegående analyse af CloudWatch-logs. En bemærkelsesværdig fordel er, at OpenSearch-kunder nu kan udføre loganalyse uden behov for datadublering, hvilket strømliner operationer og reducerer lageromkostninger.

Forbedret Gennemløb med Amazon FSx for Lustre

Amazon FSx for Lustre har markant øget sine gennemløbskapaciteter for GPU-instanser og opnår op til 12 gange den tidligere kapacitet. Denne forbedring er muliggjort gennem integrationen af Elastic Fabric Adapter og NVIDIA GPUDirect Storage. Det øgede gennemløb åbner nye muligheder inden for områder som dyb læring, autonome køretøjer og højtydende computerarbejde (HPC), hvilket tillader hurtigere databehandling og mere effektiv ressourceudnyttelse.

Tidsbaseret Snapshotkopiering for Amazon EBS

AWS introducerer tidsbaseret snapshotkopiering for Amazon EBS, hvilket giver brugere mulighed for at angive præcise tidsrammer for snapshotfærdiggørelse, fra 15 minutter til 48 timer. Denne funktion er afgørende for at opfylde Recovery Point Objectives (RPO’er) i katastrofeberedskab, testning, udvikling og drift. Det giver brugerne større kontrol over snapshot-timing, hvilket forbedrer pålideligheden og effektiviteten i kritiske arbejdsgange.

Fremdaterede EC2 On-Demand Kapacitetsreservationer

Amazon EC2 har lanceret en funktion for fremdaterede On-Demand Kapacitetsreservationer, der gør det muligt for brugere at sikre computerkapacitet op til 120 dage i forvejen. Denne kapacitet er designet til at sikre problemfri ydeevne under høje efterspørgselsperioder, såsom produktlanceringer eller sæsonudsalg, ved at garantere tilgængeligheden af nødvendige computerressourcer og derved undgå potentielle forstyrrelser.

AWS Ugentlige Oversigt og Kommende AWS re:Invent 2024

AWS Ugentlige Oversigt fremhævede en overflod af nye funktioner og tjenestelanceringer, hvilket signalerer tilgangen til AWS re:Invent 2024. Denne oversigt fungerer som en optakt til de store meddelelser, der forventes ved re:Invent. AWS annoncerede også et nyt AI-træningspartnerskab med Anthropic, hvilket understreger deres engagement i at fremme AI-kapaciteter. Deltagere kan også deltage i AWS re:Invent virtuelt, hvilket giver bredere adgang til arrangementets indsigter og innovationer.

KeyCore er på forkant med disse AWS-fremskridt og tilbyder ekspertvejledning og implementeringsstøtte. Uanset om det handler om at forbedre dataanalyse med OpenSearch, optimere lagerløsninger med FSx for Lustre, eller sikre pålidelig snapshotstyring med EBS, kan KeyCores ekspertise hjælpe virksomheder med at udnytte det fulde potentiale af disse AWS-innovationer. Vores tjenester er designet til at maksimere forretningsværdi, mens de er i overensstemmelse med dine operationelle mål. Udforsk mere om, hvordan KeyCores AWS-konsulenttjenester kan løfte din virksomhed på KeyCore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

Containere

Transformering af Istio til en Enterprise-Klar Service Mesh for Amazon ECS

Denne artikel, skrevet af eksperter fra Solo.io og AWS, undersøger hvordan Istio tilpasses til erhvervsbrug inden for Amazon ECS. Amazon Elastic Container Service (ECS) er en administreret tjeneste, der forenkler udrulning, skalering og styring af containeriserede applikationer. Mens ECS allerede tilbyder robuste funktioner, forbedrer integrationen af Istio som service mesh dets kapaciteter betydeligt.

Erhvervsadoption af Istio

Istios integration med ECS forvandler det til et kraftfuldt værktøj til at styre mikroservices-arkitektur. Service mesh leverer avanceret trafikstyring, sikkerhed og synlighed, som er afgørende for operationer i virksomhedsskala. Denne integration gør det muligt for organisationer at bedre styre deres containeriserede applikationer med reduceret kompleksitet og øget operationel effektivitet.

Tekniske Fordele

Ved at anvende Istio med ECS kan virksomheder drage fordel af forbedret belastningsbalancering, trafikrouting og sikkerhedsforanstaltninger. Istio tilbyder gensidig TLS-autentificering, hvilket forbedrer sikkerheden på tværs af tjenester. Desuden tilbyder mesh-detaljeret telemetri og logning, hvilket hjælper med ydeevneovervågning og fejlfinding.

KeyCore kan hjælpe organisationer med at implementere denne avancerede service mesh-løsning, hvilket sikrer en problemfri integration og optimering til virksomhedens behov.

Lås Op for Fordele med Bottlerocket: Et Specialbygget Container OS

Bottlerocket er et Linux-baseret operativsystem specielt tilpasset til at køre containere, designet til at forbedre effektivitet og sikkerhed i containeriserede miljøer. Denne artikel fremhæver udfordringerne ved flådestyring i stor skala og hvordan Bottlerocket adresserer dem.

Specialbygget Design

Bottlerocket er optimeret til containerdrift og tilbyder en forenklet arkitektur, der reducerer overhead og forbedrer ydeevnen. Dets design fokuserer på automatiske opdateringer og minimal angrebsoverflade, hvilket er vitalt for at opretholde sikkerheden i store deploymenter.

Fordele ved Flådestyring

Operativsystemet understøtter problemfri integration med orkestreringstjenester, hvilket letter effektiv flådestyring. Brugere kan drage fordel af forbedrede operationelle kapaciteter og reduceret nedetid gennem automatiske opdateringer og tilbagerulninger.

Med fokus på sikkerhed og skalerbarhed er Bottlerocket en ideel løsning for virksomheder, der ønsker at strømline deres containeroperationer. KeyCore yder ekspertvejledning i implementeringen af Bottlerocket, hjælper virksomheder med at maksimere dets potentiale og integrere det effektivt i deres eksisterende infrastruktur.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Database Blog for Amazon Web Services

Automatisering af deployment af databaseobjekter i Amazon Aurora ved brug af AWS CodePipeline

I jagten på effektiv databaseadministration kan brugen af AWS CodePipeline til at automatisere deployment af databaseobjekter i Amazon Aurora være transformerende. Denne guide dykker ned i opsætningen af en automatiseret pipeline med AWS CodePipeline, AWS CodeBuild og AWS Secrets Manager. Arkitekturen er designet til at forenkle deploymentsprocessen og sikre, at databaseændringer implementeres glat og hurtigt. Ved at automatisere disse processer kan virksomheder fokusere deres indsats på innovation og præstationsforbedringer, hvilket i sidste ende hæver kundetilfredsheden.

Opsætningen af denne pipeline involverer en omhyggelig trin-for-trin proces, fra konfiguration af CodePipeline til integration med CodeBuild og sikker håndtering af legitimationsoplysninger med AWS Secrets Manager. Denne automatisering reducerer ikke kun manuelle fejl, men accelererer også deploymentscyklerne, hvilket gør det muligt for udviklere at fokusere på skabelsen af værdidrevne funktioner. For en detaljeret gennemgang henvises til AWS-dokumentationen om AWS CodePipeline og AWS CodeBuild.

Migrering af tidsseriedata til Amazon Timestream for LiveAnalytics

Amazon Timestream understøtter nu LiveAnalytics som en mål-endpoint for AWS Database Migration Service (AWS DMS), hvilket tilbyder en problemfri måde at håndtere tidsseriedata på. Denne udvikling gør det muligt at migrere data fra enhver AWS DMS-understøttet kildedatabase til Timestream, som forbedrer dataanalysefunktionerne. Artiklen giver et praktisk eksempel ved brug af en PostgreSQL-kilde-endpoint og demonstrerer migrationsprocessen til Timestream.

Integrationen af Timestream med AWS DMS udvider mulighederne for realtidsanalyse og datavisualisering, hvilket hjælper virksomheder med at få indsigt fra deres tidsseriedata. For dem, der ønsker at udnytte disse kapaciteter, tilbyder AWS-dokumentationen om AWS DMS og Amazon Timestream yderligere vejledning.

Kørsel af hændelsesdrevne lagrede procedurer med AWS Lambda for PostgreSQL

Sammensmeltningen af AWS Lambda med Amazon Aurora PostgreSQL og Amazon RDS for PostgreSQL introducerer en ny dimension til databaseadministration. Denne metode muliggør udførelsen af lagrede procedurer som svar på specifikke hændelser, hvilket bygger bro over huller i cloud-operationer. Ved at bruge AWS Secrets Manager til sikre forbindelser forbedrer denne metode håndterbarheden og fleksibiliteten af lagrede procedurer.

Denne hændelsesdrevne arkitektur tillader automatisk udførelse af lagrede procedurer uden manuel indblanding, hvilket strømline operationer og forbedrer effektiviteten. Selvom integrationen er kraftfuld, er det vigtigt at forstå dens begrænsninger for en effektiv implementering. For detaljeret information kan du udforske AWS-dokumentationen om AWS Lambda og Amazon RDS.

Skalering i Amazon Aurora Serverless v2: Indsigt fra databaseparametre

Den todelte serie om Aurora Serverless v2-skalering giver en dybdegående analyse af, hvordan databaseparametre påvirker skalerbarhed. Del 1 fokuserer på de nødvendige minimums- og maksimumskonfigurationer af Aurora Capacity Unit (ACU) for optimal skalering. Forståelse af disse parametre er afgørende for effektiv konfiguration af PostgreSQL-kompatible DB-instanser. Indlægget fremhæver virkningen af disse konfigurationer på Aurora Serverless v2’s skalerings effektivitet og adresserer faktorer som arbejdsbyrdekrav.

Del 2 af serien dykker dybere ned i, hvordan indstillingerne for minimums- og maksimums-ACU’er påvirker skaleringsprocessen. Det undersøger hastigheden og adfærden af skalering, når den er påbegyndt, og tilbyder indsigt i at opnå optimal ydeevne. For dem der administrerer Aurora Serverless v2-instanser, er disse indsigter uvurderlige for at finjustere databaseydelsen. For yderligere information kan du henvise til AWS-dokumentationen om Amazon Aurora Serverless.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, er godt rustet til at hjælpe virksomheder med at navigere i disse AWS-tjenester. Uanset om det er automatisering af deployments med CodePipeline, migrering til Amazon Timestream eller optimering af serverless-skalering, tilbyder KeyCore både professionelle og administrerede tjenester. Vores team af AWS-eksperter kan skræddersy løsninger, der passer til dine specifikke krav, og sikre, at din cloud-infrastruktur ikke kun er effektiv, men også i overensstemmelse med dine forretningsmål. Læs mere om vores tilbud på KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Økonomistyring

AWS har annonceret den generelle tilgængelighed af Data Exports for FOCUS 1.0, hvilket giver betydelige forbedringer i specifikationsoverensstemmelse sammenlignet med dens offentlige forhåndsvisning. FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Standard) er en open-source specifikation støttet af FinOps Foundation, designet til at standardisere og forenkle cloud-finansiel styring ved at normalisere omkostnings- og brugsdata på tværs af forskellige kilder. Med denne udgivelse kan brugere problemfrit aggregere, forespørge og analysere deres AWS-omkostnings- og brugsdata ved hjælp af FOCUS 1.0-skemaet. Denne forbedrede kapacitet hjælper organisationer med at opretholde et samlet overblik over deres cloud-udgifter, hvilket effektiviserer finansielle styringsprocesser.

AWS har også annonceret den offentlige forhåndsvisning af den forbedrede AWS Pricing Calculator, nu tilgængelig i AWS Billing and Cost Management Console. Denne funktion gør det muligt for brugere at generere præcise omkostningsestimater for nye arbejdsbelastninger eller ændringer i eksisterende AWS-brug, mens der tages hensyn til berettigede rabatter. Værktøjet er designet til at spare tid, samtidig med at forbedre nøjagtigheden af estimationer for arbejdsbelastningsmigrationer på tværs af regioner, arbejdsbelastningsændringer eller planlægning af nye arbejdsbelastninger. Brugere kan få adgang til kalkulatoren ved at logge ind på AWS Billing and Cost Management Console og vælge “Pricing Calculator” under afsnittet “Budget and Planning”, eller ved at besøge priskalkulatorsiden direkte.

AWS har forbedret sin Cost Anomaly Detection-tjeneste ved at introducere evnen til at identificere flere rodårsager til omkostningsanomalier. Denne nye funktion hjælper FinOps-professionelle og cloud-finansielle ledere med hurtigt at identificere og løse de underliggende årsager til uventede omkostningsstigninger. Ved at tilbyde dybere indsigt og fremme hurtigere løsningstider støtter denne forbedring FinOps-team i at optimere cloud-forbrug og opretholde finansiel ansvarlighed. Det opdaterede Cost Anomaly Detection-værktøj giver en mere effektiv og omfattende tilgang til at håndtere omkostningsanomalier, hvilket effektiviserer processen for finansielle ledere.

KeyCore står klar til at hjælpe organisationer med at udnytte disse AWS-værktøjer til optimeret cloud-finansiel styring. Vores eksperter kan guide dig gennem implementeringen af Data Exports for FOCUS 1.0, brugen af den forbedrede Pricing Calculator og maksimeringen af fordelene ved den forbedrede Cost Anomaly Detection-tjeneste. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, sikrer KeyCore, at din organisation effektivt navigerer og styrer AWS-omkostninger, hvilket forbedrer dine finansielle operationer og strategiske planlægningskapaciteter. Læs mere om, hvordan KeyCore kan hjælpe på [KeyCore.dk](https://www.keycore.dk).

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Træning og Certificering Blog

AWS-certificeringer er en port til professionel vækst og anerkendelse i cloud computing-industrien. De spiller en afgørende rolle i at fremskynde karriereudvikling ved at validere ekspertise i AWS-teknologier. Denne artikel dykker ned i certificeringsrejserne hos erfarne AWS-professionelle og viser, hvordan disse legitimationsoplysninger har fremmet deres karrierer i dynamiske og regulerede industrier.

Rejsen til AWS-certificering

For mange begynder rejsen til AWS-certificering med at forstå det store udvalg af AWS-tjenester og deres anvendelser til at løse komplekse branchespecifikke udfordringer. Professionelle deler, hvordan de navigerede den omfattende læringsvej, og valgte certificeringer, der var i overensstemmelse med deres karrieremål og branchens krav. De understreger vigtigheden af at sætte klare mål og vælge de rigtige certificeringsveje, uanset om man starter med grundlæggende certificeringer eller målretter mod mere specialiserede legitimationsoplysninger.

Karrierepåvirkning af AWS-certificeringer

At opnå AWS-certificeringer har haft en betydelig indvirkning på deres karrierer. Certificeringerne validerede ikke kun deres færdigheder, men åbnede også døre til nye muligheder og roller inden for deres organisationer. Legitimationerne var særligt gavnlige til at fremvise deres ekspertise over for interessenter i regulerede industrier, hvor det er afgørende at demonstrere overensstemmelse og dygtighed i cloud-teknologier.

Bedste praksis for forberedelse til AWS-certificeringseksamen

Forberedelse er nøglen til succes i AWS-certificeringseksamener. Professionelle deler bedste praksis, herunder at udnytte en blanding af praktisk erfaring, strukturerede læringsressourcer og øvelseseksamener. De foreslår at integrere AWS-træningskurser, deltage i studiegrupper og engagere sig i AWS-onlinefællesskaber for at uddybe forståelsen og styrke læringen.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder skræddersyede AWS-trænings- og certificeringstjenester designet til at udstyre professionelle med de nødvendige færdigheder for at lykkes i AWS-certificeringseksamener. Med vores ekspertise kan enkeltpersoner navigere deres certificeringsrejse selvsikkert og effektivt. Vi tilbyder omfattende læringsressourcer, praktiske workshops og ekspertvejledning for at sikre vellykkede certificeringsresultater.

Læs de fulde blogs fra AWS

Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS

.NET Observability med Amazon CloudWatch Application Signals

Denne artikel undersøger, hvordan man integrerer Amazon CloudWatch Application Signals med .NET-applikationer, der er implementeret på en Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) klynge. Nøglen til denne integration er brugen af CloudWatch Observability Add-On til EKS. Denne tilføjelse gør det muligt for .NET-applikationer automatisk at udsende telemetri-signaler ved hjælp af OpenTelemetry, hvilket fremmer detaljeret overvågning og synlighed af applikationer i skyen.

Amazon CloudWatch Application Signals tilbyder en kraftfuld løsning til at forbedre applikationsobservabilitet. Ved at indsamle telemetridata kan brugere få indsigt i applikationsydelse, optimere ressourceallokering og forbedre fejlfinding. Integration er særligt fordelagtig for virksomheder, der er afhængige af .NET-applikationer i containeriserede miljøer, og giver dem en problemfri observabilitetsløsning, der passer til deres cloud-native strategier.

Opsætning af Windows Server Failover Cluster Shared Storage på AWS Outposts Rack

Denne artikel giver vejledning i brugen af Microsoft Windows Server Storage Spaces Direct til at skabe Clustered Shared Volumes til Windows Server Failover Clusters på en AWS Outposts rack. I takt med at organisationer i stigende grad migrerer arbejdsbelastninger til skyen, er det afgørende at opretholde robust og modstandsdygtig infrastruktur. AWS Outposts tilbyder en hybrid sky-løsning, der udvider AWS infrastruktur og tjenester til stort set enhver on-premises facilitet.

Windows Server Failover Clusters er essentielle for høj tilgængelighed og katastrofehåndteringsscenarier. Ved at implementere disse klynger på AWS Outposts kan virksomheder udnytte AWS’s skalerbare infrastruktur samtidig med at beholde on-premises databehandlingsmuligheder. Artiklen beskriver processen med at opsætte delt lagring, hvilket sikrer, at kritiske applikationer forbliver operationelle og tilgængelige, selv i tilfælde af hardwarefejl.

KeyCores Ekspertise i Microsoft Workloads på AWS

KeyCore er rustet til at hjælpe organisationer med at optimere deres Microsoft arbejdsbelastninger på AWS. Med ekspertise i at udnytte AWS-tjenester som Amazon CloudWatch, EKS og AWS Outposts kan KeyCore levere skræddersyede løsninger for at forbedre synlighed, skalerbarhed og robusthed. Uanset om det drejer sig om integration af avancerede overvågningsværktøjer som CloudWatch Application Signals eller implementering af robuste failover-klynger på AWS Outposts, sikrer KeyCore problemfri migration og effektiv skydrift. Virksomheder kan stole på KeyCore til at støtte deres cloud-transformationsrejse, maksimere fordelene ved AWS-infrastruktur samtidig med at opretholde høj ydeevne og pålidelighed.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services

Skalering af RISE med SAP Data og AWS Glue

AWS Glue OData-connectoren til SAP udnytter SAP ODP (Operational Data Provisioning) frameworket, der benytter OData-protokollen til effektiv dataudtrækning. Frameworket fungerer på en leverandør-abonnent model, der letter problemfri dataoverførsler mellem SAP-systemer og andre ikke-SAP mål. Denne blogpost fremhæver processen med at udtrække data fra SAP og implementere inkrementelle dataoverførsler ved hjælp af SAP ODP’s OData framework med kilde-delta tokens. Ved at bruge denne tilgang kan organisationer opretholde opdateret datasynkronisering mellem deres SAP-miljøer og AWS-databutikker, hvilket forbedrer nøjagtigheden og aktualiteten af dataanalyse.

Amazon EMR og S3 Glacier til Big Data-løsninger

Amazon EMR forenkler processen med at håndtere big data ved at integrere problemfrit med Amazon S3 Glacier. Denne integration tillader omkostningseffektiv databehandling ved at optimere måden, hvorpå data lagres og tilgås. Blogindlægget gennemgår opsætning af Amazon EMR på EC2 instanser sammen med S3 Glacier, og giver en trin-for-trin guide til at maksimere ydeevnen samtidig med at minimere omkostningerne. Denne opsætning er ideel for organisationer, der ønsker at arkivere store datasæt effektivt, og sikre at datalagringsomkostningerne forbliver håndterbare uden at gå på kompromis med tilgængeligheden.

Forbedring af Data Workloads med Amazon Redshift Multi-Data Warehouse Writes

Den generelle tilgængelighed af Amazon Redshifts multi-data warehouse writes via data deling markerer en betydelig milepæl. Denne kapabilitet gør det muligt for brugere at skalere skrivearbejdsmængder effektivt, og forbedre ETL-ydeevnen på tværs af forskellige typer og størrelser af lagre. Ved at tilpasse lagerressourcer med arbejdsmængdekrav kan organisationer opnå optimal ydeevne. Denne funktion er især gavnlig for virksomheder, der kræver hurtig databehandling og transformation, og giver den nødvendige fleksibilitet til at håndtere diverse og dynamiske data workloads effektivt.

Nær Real-Time Analytics med Amazon Aurora og Amazon Redshift

Integration af Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition med Amazon Redshift, sammen med dbt Cloud, åbner op for potentialet for næsten real-time analytics. Denne Zero-ETL integration gør det muligt for organisationer at udføre analyse på transaktionsdata næsten øjeblikkeligt. Ved at udnytte dbt Cloud til datatransformationer kan virksomheder fokusere på at udarbejde og anvende forretningsregler for at udlede handlingsbare indsigt. Denne kapabilitet er afgørende for hurtigt at reagere på tidsfølsomme begivenheder og forbedrer beslutningsprocesser ved at levere rettidige dataindsigt.

Pris-ydelsesforbedringer med Intel Accelerators på Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service, der nu understøtter vektorsøgning, oplever betydelige pris-ydelsesforbedringer takket være Intel Accelerators. Ved at køre OpenSearch 2.17+ domæner på C/M/R 7i instanser kan man opnå op til en 51% forbedring i pris-ydelse sammenlignet med tidligere R5 instanser. Disse forbedringer reducerer de samlede ejerskabsomkostninger (TCO) samtidig med at de leverer betydelige besparelser. Denne udvikling er afgørende for organisationer, der udnytter OpenSearch til komplekse søge- og analysefunktioner og giver en mere effektiv og omkostningseffektiv infrastruktur løsning.

Apache XTable og AWS Lambda til Open Table Format Konverteringer

Apache XTable, parret med AWS Glue Data Catalog, giver en innovativ tilgang til baggrundskonverteringer af åbne tabelformater på Amazon S3-baserede datalakes. Denne løsning tilbyder skalerbarhed og omkostningseffektivitet og sikrer minimale forstyrrelser af eksisterende datapipelines. Ved at automatisere konverteringsprocessen drager organisationer fordel af forbedret data-interoperabilitet og strømlinede datastyringsworkflows. Denne opsætning er særligt nyttig for virksomheder, der administrerer omfattende datalakes og søger at optimere dataadgang og anvendelighed uden at pådrage sig yderligere operationelle kompleksiteter.

Hos KeyCore specialiserer vi os i at styrke organisationer til effektivt at udnytte disse AWS-muligheder. Uanset om det drejer sig om at implementere komplekse dataekstraktions- og transformationsprocesser eller optimere big data infrastrukturer, sikrer vores ekspertise, at virksomheder maksimere deres investeringsafkast fra AWS teknologier. Vi leverer skræddersyede løsninger og forvaltede tjenester, der er tilpasset unikke forretningsbehov og fremmer innovation og operationel ekspertise. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe din organisation.

Læs de fulde blogs fra AWS

Netværk & Indholdslevering

Integrationen af AWS Cloud WAN med AWS Direct Connect giver en solid løsning til at opbygge hybride konnektivitetsarkitekturer. Denne kombination muliggør problemfri forbindelse mellem lokale miljøer og AWS Cloud. Virksomheder, der ønsker at forbedre deres globale netværksarkitektur, kan udnytte AWS Cloud WAN’s indbyggede støtte til AWS Direct Connect-tilslutninger. Denne integration letter oprettelsen af effektive og skalerbare hybride netværk, der understøtter både lokale og internationale forbindelsesbehov.

Bedste praksis for design af globale hybride netværk

Når man designer hybride konnektivitetsarkitekturer ved hjælp af AWS Cloud WAN og AWS Direct Connect, er det vigtigt at overveje flere bedste praksisser. Organisationer bør sikre, at deres netværksdesign er i overensstemmelse med deres forretningsmål og krav. Dette inkluderer planlægning for redundans, optimering af datatransportveje og vurdering af sikkerhedsprotokoller. Ved at gøre dette kan virksomheder skabe en robust, fleksibel og sikker netværksinfrastruktur, der understøtter deres globale operationer.

Muliggørelse af problemfri forbindelse

Med AWS Cloud WAN kan organisationer forene deres netværksstyring på tværs af flere regioner og lokationer. Denne kapacitet er afgørende for virksomheder med en global tilstedeværelse, da den muliggør ensartet politikhåndhævelse og centraliseret kontrol. Derudover leverer AWS Direct Connect dedikeret, lav-latens forbindelse til AWS, hvilket yderligere forbedrer ydeevnen og pålideligheden af hybride cloud-miljøer.

Planlægning af din AWS Networking-rejse ved re:Invent 2024

Fra den 2. til den 6. december vil Las Vegas være vært for re:Invent 2024, en stor begivenhed for cloud-professionelle og virksomheder. Deltagere kan deltage i sessioner med fokus på de nyeste AWS-netværksteknologier og -løsninger. Denne begivenhed tilbyder en unik mulighed for at komme i kontakt med brancheledere og udforske nye innovationer, der kan forbedre deres netværksstrategier.

Muligheder for læring og netværk

re:Invent 2024 vil give deltagerne indsigt i nye tendenser inden for cloud-netværk. Med et bredt udvalg af sessioner og workshops kan deltagerne få praktisk erfaring og uddybe deres viden om AWS-teknologier. Denne begivenhed er en uvurderlig mulighed for netværksprofessionelle til at holde sig foran kurven og udforske måder at optimere deres cloud-operationer på.

Sådan kan KeyCore hjælpe

KeyCore kan hjælpe organisationer med at udnytte integrationen af AWS Cloud WAN og AWS Direct Connect til at opbygge effektive hybride konnektivitetsarkitekturer. Vores ekspertise inden for AWS-tjenester sikrer, at virksomheder kan designe, implementere og administrere deres globale netværk effektivt. Uanset om man planlægger at deltage i re:Invent 2024 eller udforske AWS-netværksløsninger, tilbyder KeyCore den vejledning og støtte, der er nødvendig for at opnå optimale resultater.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Compute Blog

Hurtigere skalering med Amazon EC2 Auto Scaling Target Tracking

Amazon EC2 Auto Scaling giver brugerne mulighed for fuldt ud at udnytte AWS cloudens elasticitet ved at tilbyde automatiserede mekanismer til at tildele og betale for præcis de nødvendige ressourcer. Ved at benytte Target Tracking kan AWS-brugere opretholde optimal ydeevne og omkostningseffektivitet gennem automatiseret skalering baseret på foruddefinerede metrics, såsom CPU-forbrug. Dette sikrer, at applikationer har tilstrækkelige ressourcer til at håndtere trafik, mens omkostningerne minimeres i perioder med lavere efterspørgsel.

Introduktionen af Target Tracking forenkler skaleringsprocessen, hvilket gør det muligt for virksomheder at fokusere på applikationsydelse uden kompleksiteten ved manuelle skaleringskonfigurationer. Denne funktion er ideel til applikationer med dynamiske arbejdsbelastninger, da den dynamisk justerer antallet af EC2-instanser for at imødekomme efterspørgslen, hvilket forbedrer reaktionshastighed og pålidelighed.

Hosting af containere ved kanten med Amazon ECS og AWS Outposts

I det moderne digitale landskab søger virksomheder at behandle data tættere på kilden ved at udnytte netværkets kant. Amazon ECS med AWS Outposts gør det muligt for brugere at køre containeriserede arbejdsbelastninger on-premises, tættere på datakilderne. Denne tilgang minimerer latens og forbedrer ydeevnen for applikationer, der kræver realtidsdatabehandling, såsom IoT eller analyser.

Ved at benytte ECS og AWS Outposts kan organisationer opnå problemfri integration med AWS-tjenester, samtidig med at de opretholder lav-latens kommunikation med lokale ressourcer. Denne hybride cloud-løsning tilbyder fleksibiliteten i cloud computing kombineret med nærhedsfordelene ved edge computing.

Introduktion af Provisioned Mode til Kafka Event Source Mappings med AWS Lambda

AWS har annonceret den generelle tilgængelighed af Provisioned Mode for AWS Lambda Event Source Mappings, specifikt for Apache Kafka eventkilder som Amazon MSK og selvadministreret Kafka. Denne tilstand giver brugerne mulighed for at definere et fast antal behandlingsenheder, hvilket tilbyder forudsigelig ydeevne og omkostningsstyring, da Lambda-funktioner behandler Kafka-streams.

Provisioned Mode er især gavnlig for arbejdsbelastninger, der kræver stabil behandlingskapacitet eller når forudsigelighed er afgørende. Det supplerer AWS Lambdas eksisterende on-demand kapaciteter, hvilket giver brugerne fleksibilitet i håndteringen af event-drevne applikationer.

Implementering af transaktioner ved brug af JMS2.0 i Amazon MQ for ActiveMQ

De transaktionelle kapaciteter i ActiveMQ-broker i Amazon MQ kan effektivt udnyttes ved brug af Java Messaging System (JMS) 2.0 API. Denne API tilbyder en forenklet tilgang til håndtering af transaktioner, hvilket sikrer beskedintegritet og konsistens på tværs af distribuerede systemer.

Implementering af transaktioner med JMS2.0 hjælper virksomheder med at opretholde pålidelige beskedmønstre, hvilket er afgørende for applikationer, der kræver høj datakonsistens og pålidelighed. Denne artikel giver indsigt i, hvordan man kan udnytte Amazon MQ’s transaktionelle funktioner til robuste messaging-løsninger.

Automatisering af eventvalidering med Amazon EventBridge Schema Discovery

Event-drevne arkitekturer står ofte over for udfordringer i forhold til eventvalidering på grund af forskellige domæner og varierende eventformater. Amazon EventBridge Schema Discovery tilbyder en automatiseret løsning til at håndtere disse udfordringer ved at detektere, gemme og validere eventskemaer.

Denne tilgang gør det muligt for virksomheder at opretholde styring over deres events, samtidig med at udviklingen af event-drevne applikationer accelereres. Med automatiseret skemastyring kan organisationer sikre, at deres event-drevne systemer udvikler sig gnidningsfrit uden at gå på kompromis med valideringsnøjagtigheden.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Lagringsblog

Administrer omkostningerne ved replikerede slette-markører i en katastrofe-genopretningsopsætning på Amazon S3

Virksomheder bliver i stigende grad opmærksomme på nødvendigheden af at beskytte vitale data mod katastrofer som brande, oversvømmelser eller ransomware-angreb. At skabe en effektiv katastrofe-genopretningsstrategi involverer en grundig evaluering af omkostningseffektive løsninger, der også opfylder overholdelseskrav. Amazon S3 tilbyder en række funktioner, der hjælper i denne proces, herunder S3-objekttags, S3-versionering og S3-livscyklus. Disse værktøjer tillader organisationer at administrere omkostningerne forbundet med replikerede slette-markører effektivt.

Ved at bruge S3-objekttags kan virksomheder kategorisere og administrere data til livscykluspolitikker. S3-versionering sikrer, at data er beskyttet ved at bevare flere versioner af et objekt. S3-livscykluspolitikker kan konfigureres til at automatisere sletningen af forældede eller unødvendige data, hvilket reducerer lagringsomkostningerne. Sammen giver disse funktioner en robust ramme for at opretholde en økonomisk DR-opsætning uden at gå på kompromis med databeskyttelse og overholdelse.

Migrering af dataadgang og Azure Active Directory med Amazon FSx for NetApp ONTAP

I det nuværende digitale landskab står virksomheder overfor adskillige udfordringer med modernisering af datacentre som en del af deres digitale transformationsrejse. Traditionelle on-premises løsninger medfører ofte høje omkostninger, kompleks administration og en manglende evne til effektivt at håndtere datavækst. Organisationer med komplekse filsdelingssystemer og brugerrettigheder kæmper for at opretholde brugeroplevelser og sikkerhed.

Amazon FSx for NetApp ONTAP tilbyder en løsning ved at strømline integrationen af virksomhedens IDCs, især dem der bruger Azure Active Directory, med cloud-miljøer. Denne integration hjælper med at bevare brugeroplevelsen, samtidig med at datastyring og sikkerhed forbedres. Ved at udnytte mulighederne med FSx for NetApp ONTAP kan organisationer modernisere deres datacentre, reducere omkostninger og effektivt skalere for at imødekomme voksende databehov.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertise i at implementere AWS-lagerløsninger skræddersyet til specifikke forretningsbehov. Vores professionelle tjenester kan guide virksomheder i at optimere deres katastrofe-genopretningsstrategier ved hjælp af Amazon S3-funktioner, hvilket sikrer omkostningseffektivitet og overholdelse af regler. Desuden hjælper KeyCores managed services virksomheder med problemfrit at migrere og integrere deres dataadgangssystemer med Amazon FSx for NetApp ONTAP, hvilket forbedrer moderniseringsindsatsen, samtidig med at sikkerhed og brugeroplevelse opretholdes. For mere information om, hvordan KeyCore kan støtte jeres virksomheds AWS-rejse, besøg KeyCore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Bloggen

AI-drevet Applikationsmodernisering med Infosys LEAP

Moderne virksomheder erkender i stigende grad, at digital transformation ikke blot er en mulighed, men en kritisk nødvendighed for at opnå konkurrencefordele. Den regelmæssige modernisering af teknologistakke, drevet af denne digitale nødvendighed, bliver afgørende for at forblive foran i markedet. Infosys har introduceret sin Live Enterprise Application Development Platform (LEAP) for at imødekomme dette behov. Gennem AI-drevne tilgange letter LEAP moderniseringen af applikationer ved at transformere ældre systemer til mere agile og skalerbare løsninger. Dette forbedrer ikke kun den operationelle effektivitet, men understøtter også accelerationen af innovation.

Ved at udnytte AWS-tjenester i samspil med LEAP-platformen kan virksomheder sømløst integrere deres eksisterende systemer med avancerede cloud-funktioner. Denne hybride tilgang sikrer, at virksomheder kan bevare en konkurrencefordel og samtidig optimere omkostninger og ressourcer. Infosys, støttet af AWS, gør det muligt for organisationer at udnytte AI’s fulde potentiale i deres moderniseringsrejse, hvilket sikrer, at deres digitale transformationsinitiativer er både robuste og fremtidssikrede.

Nye AWS-kompetencer, Servicelevering, Service Ready, og MSP-partnere

I oktober 2024 bød AWS velkommen til 216 nye og fornyede AWS-partnere i sine eliteprogrammer, hvilket understreger det voksende økosystems dedikation til ekspertise. Disse programmer inkluderer AWS-kompetence, AWS Managed Service Provider (MSP), AWS Service Delivery og AWS Service Ready-initiativer. Disse udmærkelser dækker forskellige arbejdsbelastninger, løsninger og industrier, der hjælper AWS-kunder med at identificere partnere, der effektivt kan opfylde kerneforretningsmål. Dette voksende netværk af specialiserede partnere sikrer, at kunder kan maksimere de forretningsmæssige fordele, som AWS tilbyder.

Disse partnerskaber fokuserer på kundernes succes og leverer løsninger, der er tilpasset specifikke behov og mål. Ved at arbejde med AWS-partnere, der har opnået disse udmærkelser, kan virksomheder trygt udnytte AWS-teknologier til at drive deres digitale strategier fremad. Anerkendelsen af disse partnere signalerer deres ekspertise og forpligtelse til at levere løsninger og tjenester af høj kvalitet.

Forenkling af AWS Foundational Technical Review (FTR)

AWS har forenklet Foundational Technical Review (FTR)-processen for bedre at støtte partnere i at anvende AWS’s tekniske bedste praksis. Betydelige opdateringer inkluderer en forlængelse af fornyelsesperioden og ophævelse af FTR-kravet for partnere, der har gennemført en AWS Well-Architected Framework Review. Disse ændringer sigter mod at forenkle processen, hvilket gør det lettere for partnere at overholde AWS-standarder.

FTR sikrer, at partnernes løsninger overholder AWS’s høje standarder for sikkerhed, pålidelighed og operationel ekspertise. Ved at tilpasse deres tilbud til AWS’s bedste praksis kan partnere forbedre ydelsen og værdien af deres løsninger. Denne forenklede proces gavner både partnere og kunder, da det letter leveringen af robuste, velkonstruerede løsninger, der opfylder de højeste AWS-standarder.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore er unikt positioneret til at assistere organisationer i at navigere disse fremskridt i AWS-tilbuddene. Med ekspertise i applikationsmodernisering udnytter KeyCore platforme som Infosys LEAP til effektivt at transformere ældre systemer. Derudover, som en AWS-partner, hjælper KeyCore virksomheder med at forbinde med de rette AWS-kompetencer, serviceleverings- og MSP-partnere for at opnå deres specifikke mål. Firmaets dybe forståelse af AWS’s tekniske anmeldelser og rammeværk gør det muligt for dem at guide partnere gennem de forenklede FTR-processer, hvilket sikrer overholdelse og excellence i løsningernes levering.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Operations Blog på Dansk

AWS Organizations tilbyder en centraliseret tilgang til at håndtere AWS-konti i et miljø med flere konti. Men som virksomheder udvikler sig, opstår behovet for at strømline og rydde op i disse konti. Dette er især relevant under fusioner og opkøb, oprydningsindsatser for at minimere omkostninger fra ubrugte ressourcer, eller når man afvikler en virksomhed.

Forståelse af AWS Organizations Oprydning

Oprydning i AWS Organizations indebærer lukning af flere AWS-konti eller endda en hel organisation. Denne proces er afgørende for optimering af ressourcehåndtering og reduktion af unødvendige udgifter. AWS Organizations tilbyder funktionaliteter til at forenkle disse processer, hvilket gør det muligt for virksomheder at opretholde et effektivt og omkostningseffektivt cloud-miljø.

Skridt til Effektiv Oprydning

For at strømline oprydningsstrategier bør virksomheder anvende en struktureret tilgang. Begynd med at identificere ubrugte konti og ressourcer, der kan afvikles. Dernæst skal man udnytte AWS Organizations’ funktioner til at håndtere lukning af konti og afvikling af ressourcer. Dette omfatter forståelse af konti-afhængigheder og sikring af, at alle kritiske data og konfigurationer bevares eller migreres korrekt.

Forretningsværdi ved Strømlinet Oprydning

Optimering af AWS Organizations reducerer ikke kun omkostninger, men forbedrer også sikkerhed og compliance ved at fjerne inaktive konti, der potentielt kan blive sårbarheder. Desuden forenkler et strømlinet kontolandskab forvaltningen, hvilket giver IT-teams mulighed for at fokusere på strategiske initiativer frem for vedligeholdelsesopgaver.

Hvordan KeyCore kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning i at håndtere oprydning af AWS Organizations. Vores team kan hjælpe med at designe og implementere effektive oprydningsstrategier, der er skræddersyet til specifikke forretningsbehov, og sikre en problemfri overgang samt maksimal ressourceoptimering. Ved at udnytte vores ekspertise kan virksomheder opnå et omkostningseffektivt og velorganiseret AWS-miljø effektivt.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til Industrier

Forenkling af Monte Carlo-simuleringer med AWS serverløse tjenester

Organisationer i den finansielle servicesektor, herunder forsikringsselskaber, udnytter AWS Step Functions Distributed Map og AWS Lambda til at udføre Monte Carlo-simuleringer og maskinlæringsdatabehandling i stor skala. Disse teknologier strømliner komplekse processer, der er kritiske for produktudvikling og risikovurdering. AWS tilbyder en robust, serverløs infrastruktur, der eliminerer behovet for at håndtere underliggende ressourcer, hvilket muliggør effektiv skalering og omkostningsstyring. Ved at bruge AWS kan organisationer forbedre deres beregningskapaciteter, hvilket letter hurtig innovation og mere præcise risikovurderinger.

Øg produktiviteten i bilindustrien med generativ AI

Bilindustrien adopterer i stigende grad generativ AI for at øge produktiviteten ved at automatisere besværlige processer. AI hjælper især med at skabe anbudsforespørgselsdokumenter (RFP), reducere fejl og spare tid. Automatisering drevet af AI optimerer ikke kun ressourceallokering, men fremskynder også produktudviklingscyklusser. Med AWS’s avancerede AI-teknologier kan bilvirksomheder innovere hurtigere og strømligne operationer, hvilket i sidste ende fører til øget konkurrenceevne på markedet.

Generativ AI for detailhandel: Nøgletrends i 2025

Detailhandlere er klar til at fortsætte deres udforskning af generativ AI som et transformerende værktøj i 2025. Denne teknologi er sat til at forbedre kundeoplevelser ved at tilbyde personlige anbefalinger og strømline forsyningskædeoperationer. Generativ AI kan hjælpe detailhandlere med at forudsige trends, effektivt håndtere lagerbeholdning og levere skræddersyede shoppingoplevelser. Ved at udnytte AWS’s AI-kapaciteter kan detailhandlere forblive foran i et konkurrencepræget marked, og sikre, at de lever op til skiftende forbrugerforventninger.

Din telekommunikationsskyrejse på AWS: En omfattende guide

Denne tredelte serie udforsker rejsen for telekommunikationsselskaber, der migrerer til AWS, med fokus på grundlæggende elementer, tekniske køreplaner og optimerede skyoperationer. Del 1 understreger etableringen af et solidt skyfundament, mens del 2 giver en teknisk køreplan skræddersyet til telekommunikationsarbejdsbelastninger. Til sidst diskuterer del 3 optimering af skyoperationer for at opnå telekommunikationsfortræffelighed. AWS’s skyerinfrastruktur understøtter den skalerbarhed og pålidelighed, der kræves af teleselskaber, og tilbyder en problemfri migrationsvej, der forbedrer operationel effektivitet og servicelevering.

Generativ AI i e-handel: AI-indkøbsassistenten

Amazon har udnyttet generativ AI til at transformere e-handelslandskabet med sin AI-indkøbsassistent. Dette værktøj forenkler beslutningstagning ved at give personlige anbefalinger og strømline kundens købsrejse. Ved at integrere AI-kapaciteter kan detailhandlere forbedre brugerengagement og tilfredshed, hvilket i sidste ende driver salgsvækst. AWS tilbyder den nødvendige infrastruktur til at understøtte sådanne avancerede AI-applikationer, hvilket sikrer skalerbarhed og ydeevne i miljøer med høje efterspørgsler.

Hyper-personaliseret telekommunikationsfakturering på AWS

Inden for telekommunikationssektoren revolutionerer hyper-personalisering kundeoplevelsen med fakturering. Ved at adoptere AWS’s generative AI-teknologier kan teleselskaber tilbyde klare og engagerende faktureringsløsninger, der fremmer kundeloyalitet og reducerer supportanmodninger. Denne transformation forbedrer ikke kun kundetilfredsheden, men åbner også muligheder for nye indtægtsstrømme gennem personlige serviceudbud. AWS’s robuste platform muliggør implementeringen af disse AI-drevne løsninger, hvilket sikrer problemfri integration og skalerbarhed.

Opbygning af en digital tråd i produktionen med AWS

Producenter omfavner digital transformation gennem datadrevne strategier ved hjælp af AWS’s graf- og generative AI-teknologier. Denne tilgang gør det muligt for virksomheder at udnytte data gennem hele produktets livscyklus, hvilket fører til omkostningsreduktioner, forbedret kvalitet og optimerede forsyningskæder. AWS leverer de nødvendige værktøjer til at operationalisere en digital tråd, hvilket tilbyder indsigt, der forbedrer beslutningstagning og produktinnovation. Ved at udnytte disse teknologier kan producenter levere differentierede produkter og bevare en konkurrencefordel.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-lanceringer, -meddelelser og -vejledninger inden for sikkerhed, identitet og overholdelse.

Organisationer verden over udnytter i stigende grad kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for at fremme innovation og øge effektiviteten. AI’s transformative potential spænder over forskellige sektorer ved at accelerere forskning, berige kundeoplevelser, optimere forretningsprocesser, forbedre patientresultater og styrke offentlige tjenester. Dog bliver det afgørende at sikre digital suverænitet, når disse teknologier tages i brug.

Opretholdelse af Digital Suverænitet

Digital suverænitet refererer til en organisations eller en nations evne til at kontrollere sine egne data og teknologirelaterede beslutninger. Efterhånden som AI-systemer bliver integreret i driften, er det essentielt at opretholde denne suverænitet samtidig med, at AI omfavnes. Dette involverer etablering af robuste datastyringsrammer, sikring af overholdelse af regionale regler og implementering af omfattende sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte følsomme oplysninger.

Strategier for at Balanse AI Adoption og Digital Suverænitet

For at opnå en balance mellem AI’s fordele og digital suverænitet kan organisationer anvende flere strategier. Disse inkluderer brug af cloud-tjenester, der tilbyder stærke styrings- og overholdelsesfunktioner, sikring af transparente AI-modeltræningsprocesser og anvendelse af avancerede krypteringsteknikker til at beskytte data. Derudover kan samarbejde med teknologipartnere som AWS give de nødvendige værktøjer og ekspertise til effektivt at navigere i dette komplekse landskab.

Hos KeyCore gør vores ekspertise inden for AWS os i stand til at vejlede organisationer i at integrere AI-teknologier, mens de bevarer kontrol over deres data. Vi tilbyder omfattende løsninger, der adresserer compliance, sikkerhed og effektivitet, hvilket sikrer, at vores kunder fuldt ud kan realisere AI’s potentiale uden at kompromittere deres digitale suverænitet.

Federeret Adgang til Amazon Athena ved Brug af AWS IAM Identity Center

Styring af federeret adgang til Amazon Athena via AWS IAM Identity Center strømliner autentificerings- og autoriseringsprocesserne. Amazon Athena, en serverløs, interaktiv analysetjeneste, gør det muligt for brugere at analysere store mængder data effektivt. Ved at udnytte identitetsfederation kan organisationer centralisere brugerstyring, hvilket forbedrer sikkerheden og forenkler adgangskontrol.

Strømlining af Autentificering med Athena JDBC Driver

En effektiv metode til at håndtere federeret adgang er gennem Athena JDBC-driveren, som inkorporerer browserbaseret Security Assertion Markup Language (SAML) autentificering. Denne integration muliggør sikker og effektiv brugerautentificering, reducerer administrativt besvær og forbedrer brugeroplevelsen.

Fordele ved Centraliseret Adgangsstyring

Centralisering af adgangsstyring gennem AWS IAM Identity Center forbedrer ikke kun sikkerheden, men giver også en skalerbar tilgang til håndtering af brugerrettigheder. Det sikrer, at kun autoriserede brugere har det rette niveau af adgang til følsomme datasæt, hvilket mindsker potentielle sikkerhedsrisici.

KeyCore kan hjælpe organisationer med at implementere federerede adgangsløsninger til Amazon Athena, hvilket sikrer robust sikkerhed og strømlinet drift. Vores team af AWS-eksperter kan guide opsætnings- og integrationsprocessen, og levere skræddersyede løsninger, der er tilpasset organisatoriske behov og overholdelseskrav.

Læs de fulde blogs fra AWS

Front-End Web & Mobil

Skabelse af realtids-webspil med AWS AppSync Events

Udvikling af et realtids-webspil involverer flere nøglekomponenter, og med AWS AppSync events bliver denne proces mere strømlinet og effektiv. Det centrale koncept handler om at skabe en online version af et spil, hvor spillere sigter efter at matche fire af deres brikker på en række. Dette opnås ved at udnytte AWS Amplify Gen 2, som muliggør en problemfri forbindelse til en AWS backend.

Ved at anvende AWS AppSync events kan udviklere implementere realtidsinteraktivitet, hvilket gør det muligt for spillere at engagere sig med spillet og hinanden gennem integrerede chatfunktioner. Denne funktion er afgørende for at forbedre brugeroplevelsen ved at skabe et dynamisk og interaktivt spillemiljø.

Serverless WebSockets til Pub/Sub med AWS AppSync

AWS AppSync introducerer en ny dimension til applikationsudvikling med sin evne til at administrere og forbinde applikationer til events, data og AI-modeller uden besvær. Introduktionen af AWS AppSync events tilføjer et stærkt værktøj til udvikleres arsenal, hvilket giver dem mulighed for at skabe realtidsoplevelser gennem serverless WebSockets.

Dette opnås ved at publicere opdateringer fra enhver event kilde til abonnenter, hvilket skaber en problemfri kommunikationskanal gennem en selvstændig Pub/Sub-service. Bemærkelsesværdigt er, at denne service opererer uafhængigt af GraphQL, hvilket giver udviklere fleksibilitet i, hvordan de implementerer realtidsfunktioner i deres applikationer.

Forretningsværdien af AWS AppSync til Realtidsapplikationer

For virksomheder er evnen til at tilbyde realtidsfunktioner i applikationer en betydelig konkurrencefordel. AWS AppSync’s kapacitet til at håndtere disse krav forenkler udviklingsprocessen og reducerer tiden til markedet for nye funktioner. Dette er afgørende i brancher såsom gaming, hvor brugerengagement og tilfredshed er direkte knyttet til platformens reaktions- og interaktivitet.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulent i Danmark, bringer en rigdom af ekspertise i at udnytte AWS-tjenester som AppSync til at bygge avancerede, realtidsapplikationer. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller administrerede løsninger, kan KeyCore hjælpe organisationer med at udnytte det fulde potentiale af AWS AppSync til at skabe interaktive og dynamiske brugeroplevelser. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder sikre, at deres applikationer er bygget på en robust og skalerbar infrastruktur, skræddersyet til deres specifikke behov.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kontaktcenter

Organisationer vender sig i stigende grad mod cloud-baserede kontaktcentreløsninger for at forbedre deres kundeservicekapacitet. Blandt disse skiller Amazon Connect sig ud som et strategisk valg for mange virksomheder. NatWest Group, en fremtrædende bank- og finansserviceinstitution i Storbritannien, indledte en rejse for at forbedre deres kundeservice gennem implementeringen af et DevSecOps-økosystem for deres Amazon Connect-drevne kontaktcenter.

Hvorfor Amazon Connect?

Amazon Connect er en cloud-baseret kontaktcentertjeneste designet til at hjælpe virksomheder med at levere førsteklasses kundeservice til en lavere pris. Dens enkelhed, skalerbarhed og rige funktionssæt gør det til en ideel løsning for organisationer som NatWest, der ønsker at innovere deres kundesystemer. Tjenesten gør det muligt for virksomheder at oprette et kontaktcenter på få minutter, som kan skalere til at understøtte millioner af kunder.

Implementering af DevSecOps

NatWest erkendte behovet for en robust og sikker kontaktcenterinfrastruktur. Ved at integrere DevSecOps-praksis sikrede de, at deres Amazon Connect-miljø ikke kun var effektivt, men også sikkert og i overensstemmelse med industristandarder. Denne tilgang integrerer udvikling, sikkerhed og drift, hvilket muliggør automatiserede sikkerhedstjek og kontinuerlig overholdelse. DevSecOps-modellen er afgørende i en finansiel institution, hvor lovgivningsmæssig overholdelse og datasikkerhed er altafgørende.

Forretningsværdi

Implementeringen af Amazon Connect med DevSecOps-praksis giver NatWest flere forretningsfordele. Det forbedrer kundeoplevelsen ved at reducere ventetider og muliggøre personlig service. Fleksibiliteten ved Amazon Connect tillader nem tilføjelse af nye funktioner, hvilket hjælper NatWest med hurtigt at tilpasse sig skiftende kundebehov. Desuden sikrer DevSecOps-tilgangen løbende sikkerhed og overholdelse, hvilket reducerer risiciene forbundet med databrud og lovgivningsmæssige sanktioner.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertkonsulentydelser og administrerede tjenester til organisationer, der ønsker at implementere Amazon Connect-løsninger. Vores team af AWS-certificerede fagfolk kan hjælpe med at designe, implementere og optimere Amazon Connect-miljøer for at opfylde specifikke forretningskrav. Ved at udnytte vores ekspertise inden for DevSecOps sikrer KeyCore, at dit kontaktcenter ikke kun er effektivt, men også sikkert og i overensstemmelse med industristandarder. Uanset om din organisation lige er begyndt med Amazon Connect eller ønsker at forbedre en eksisterende implementering, tilbyder KeyCore den vejledning og støtte, der er nødvendig for at nå dine kundeservicemål.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den offentlige sektor

Transformering af sundhedspleje med open source EMR-systemer

I regioner hvor sundhedskravene overstiger de tilgængelige ressourcer, kan open source-teknologier på Amazon Web Services (AWS) revolutionere sundhedsoplevelsen for både sundhedsudbydere og patienter. Bahmni-systemet, en open source elektronisk medicinsk journal (EMR) løsning, eksemplificerer denne innovation. Ved at give hurtig adgang til sundhedsjournaler og testresultater, giver Bahmni læger bedre information og mere tid til patientpleje. Oprindeligt lanceret på et hospital i det centrale Indien, har Bahmni udvidet til over 500 hospitaler i 50 lande og forbedrer sundhedsplejen i fjerntliggende og ressourcebegrænsede områder.

Generering af indsigt med Amazon Bedrock for Governors for Schools

Governors for Schools, en velgørenhedsorganisation baseret i Storbritannien, udnytter Amazon Bedrock til at udtrække værdifuld indsigt fra ustrukturerede dokumenter. Med AWS’s finansielle støtte og teknisk ekspertise fra over 100 AWS-medarbejdere, behandler velgørenhedsorganisationen effektivt dokumenter for at forbedre skolernes ledelse. Dette partnerskab understreger potentialet i AWS-teknologier som Amazon Bedrock til at forbedre uddannelsesadministration ved at transformere data til brugbare indsigter.

Bygning af generative AI konversationsoplevelser på AWS

Amazon Web Services (AWS) tilbyder flere muligheder for at skabe chat-baserede assistenter med generativ kunstig intelligens (AI). Disse kapaciteter er essentielle for at udvikle konversationsoplevelser, der kan tilpasse sig og give dynamiske interaktioner. Denne artikel guider gennem udvælgelsesprocessen af egnede AWS-værktøjer og -tjenester til at bygge AI-drevne chatløsninger, der sikrer problemfri integration og implementering.

INRIX og AWS: Generative AI hackathon samarbejde

Hackathons er kendt for at booste produktivitet og fremme innovation. AWS samarbejder med organisationer som INRIX, Inc., en leder inden for bilindustrien og transporttjenester, for at afholde generative AI hackathons. Disse begivenheder udnytter AWS’s omkostningseffektive forretningsmodel, der muliggør hurtig eksperimentering og innovation. Dette samarbejde fremhæver, hvordan AWS understøtter kreativ problemløsning og teknologisk fremskridt i forskellige sektorer.

Forenkling af naturaliseringsansøgninger med Amazon Bedrock

Offentlige enheder står over for udfordringer i at behandle store mængder dokumenttunge ansøgninger. Amazon Bedrock adresserer disse problemer ved at strømline processer som naturaliseringsansøgninger. Ved at automatisere og forbedre datahåndtering reducerer det efterslæb, forkorter behandlingstider og sænker omkostninger, hvilket demonstrerer dets værdi i at forbedre den offentlige sektors effektivitet.

Etablering af et Cloud Center of Excellence for digital transformation

Et Cloud Center of Excellence (CCoE) kan markant reducere risiciene forbundet med digital transformation, som ofte fejler på grund af tidsforsinkelser, omkostningsoverskridelser og ufuldstændige funktionaliteter. Ved at anvende AWS Cloud Adoption Framework (AWS CAF) giver et CCoE struktureret vejledning og ekspertise til at navigere digital transformation med succes og sikre overensstemmelse med virksomhedens mål.

Penn States Campus Resource App-udvikling med AWS

I samarbejde med Modo Labs udviklede Penn State “Penn State Go”, en mobilapp-platform, ved hjælp af AWS-teknologier. Denne app fungerer som en samlet ressource for studerende og giver nem adgang til campus-tjenester. Partnerskabet eksemplificerer, hvordan AWS og no-code platforme kan skabe personlige digitale oplevelser, der er i overensstemmelse med behovene hos digitalt indfødte brugere i uddannelsesinstitutioner.

Stop Soldier Suicides mission med AWS og Pariveda

Stop Soldier Suicide (SSS) samarbejder med AWS og Pariveda for at imødegå den alarmerende selvmordsrate blandt amerikanske tjenestemedlemmer og veteraner. Black Box Project anvender AWS Professional Services til at analysere data fra enheder fra dem, der er gået bort ved selvmord, med henblik på at afdække advarselstegn og forbedre postvention, intervention og forebyggelsesstrategier. Dette initiativ fremhæver AWS’s rolle i at facilitere betydningsfulde sociale projekter.

Ansvarlig brug af AI i offentlige indkøb

Integrering af kunstig intelligens (AI) i offentlige indkøb præsenterer både muligheder og udfordringer. Denne artikel udforsker, hvordan indkøbsprofessionelle kan balancere innovation med overholdelse af regler, med vægt på ansvarlig brug af AI. AWS-teknologier understøtter denne balance ved at levere værktøjer, der sikrer etisk og effektiv AI-integration i den offentlige sektors operationer.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan tilbyde ekspertvejledning og implementeringsstøtte i disse innovative offentlige sektors projekter. Med omfattende viden om AWS-tjenester og -løsninger hjælper KeyCore organisationer med at udnytte teknologier som Bahmni, Amazon Bedrock og generativ AI for at opnå transformative resultater. Uanset om det drejer sig om at forbedre sundhedssystemer, strømline bureaukratiske processer eller støtte digital transformation, leverer KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme specifikke behov og drive succes.

Læs de fulde blogs fra AWS

Internet of Things på AWS – Officiel Blog

Frigørelse af Edge Intelligensens Potentiale med AWS

I den moderne, datadrevne økonomi er evnen til at træffe hurtige, velinformerede beslutninger afgørende for virksomheder, der stræber efter at forbedre kundeoplevelser og optimere driften. Traditionel cloud-baseret databehandling lever ofte ikke op til kravene om realtidsbeslutningstagning, særligt i miljøer som produktionsanlæg, hvor der er behov for øjeblikkelig indsigt. For eksempel kan sensordata afsløre potentielle maskinfejl, men hvis analysen er for langsom, kan det muligvis ikke forhindre driftsforstyrrelser.

Edge Intelligens

AWS Edge-tjenester styrker virksomheder ved at behandle data tættere på kilden, hvilket markant reducerer latenstiden. Denne tilgang tillader hurtig, lokal dataanalyse og øjeblikkelig beslutningstagning, hvilket gør det muligt for virksomheder at handle hurtigt og effektivt i realtidsscenarier. Ved at udnytte AWS IoT Greengrass og AWS Lambda kan virksomheder køre ML-modeller og udføre handlinger direkte på kanten, hvilket sikrer, at processer optimeres, og potentielle problemer løses hurtigt.

Sådanne edge intelligensløsninger forbedrer driftsmæssig effektivitet og kan føre til betydelige omkostningsbesparelser. De danner også grundlaget for innovative applikationer, som realtids forudsigende vedligeholdelse, der yderligere kan strømline driften og reducere nedetid.

AWS IoT Services’ Sammenhæng med US Cyber Trust Mark

Den hurtige vækst af IoT-enheder understreger nødvendigheden af robuste cybersikkerhedsrammer for at beskytte data og opretholde servicepålidelighed. US Cyber Trust Mark er et initiativ, der adresserer disse cybersikkerhedsudfordringer og fremmer vedvarende vækst og sikre IoT-miljøer.

Cybersikkerhed med AWS

AWS IoT-tjenester er i overensstemmelse med US Cyber Trust Mark for at sikre sikre IoT-udrulninger. Ved at adoptere AWS’ sikkerheds bedste praksis kan virksomheder beskytte deres data og infrastruktur mod potentielle trusler. Dette omfatter implementering af kryptering, adgangskontrol og kontinuerlig overvågning for proaktivt at opdage og afbøde risici.

Med AWS IoT Core kan virksomheder effektivt og sikkert administrere enhedsforbindelser, hvilket sikrer, at data beskyttes gennem hele dens livscyklus. Denne sammenhæng forbedrer ikke kun sikkerheden, men bygger også forbrugertillid til IoT-produkter, hvilket fremmer bredere markedsadoption og innovation.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som ekspert i AWS-rådgivning, kan hjælpe virksomheder med at udnytte kraften fra AWS Edge Intelligence og IoT-tjenester. Ved at levere skræddersyede løsninger, der adresserer specifikke operationelle behov, sikrer KeyCore, at virksomheder kan opnå realtids beslutningstagningsevner og robuste cybersikkerhedspraksisser. Uanset om det er udrulning af edge computing-løsninger eller overholdelse af cybersikkerhedsstandarder, sikrer KeyCores ekspertise problemfri integration og maksimal forretningsværdi.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top