Opsummering af AWS blogs for uge #49 i 2024

I uge 49 publiserede AWS 110 blog posts – her er et overblik.

Indhold

AWS til SAP

Migrationsstøttetjeneste for RISE med SAP på AWS

AWS og SAP har samarbejdet om at levere en omfattende migrationsstøttetjeneste, der er specielt designet til RISE med SAP på AWS. Dette initiativ har til formål at lette en problemfri overgang af virksomheders arbejdsbelastninger til skyen ved at drage fordel af den robuste infrastruktur og de tjenester, som AWS tilbyder.

Nøglefunktioner ved Migrationsstøttetjenesten

Tjenesten tilbyder strategisk vejledning og teknisk support, der sikrer, at virksomheder effektivt kan migrere deres SAP-arbejdsbelastninger til AWS. Med ekspertisen fra Amit Gupta og Sascha Soulier fra Enterprise Cloud Services hos SAP fokuserer tjenesten på at optimere migrationsprocessen, adressere potentielle udfordringer og sikre overholdelse af industristandarder.

Fordele for Virksomheder

Virksomheder nyder godt af reduceret migrationstid og -omkostninger, forbedret operationel effektivitet og øget skalerbarhed. Ved at flytte til AWS kan virksomheder udnytte avancerede cloud-teknologier til at fremme innovation og forblive konkurrencedygtige på et hastigt udviklende marked.

Migrationsberedskabsaccelerator for RISE med SAP på AWS

Ud over migrationsstøttetjenesten har AWS og SAP introduceret Migrationsberedskabsacceleratoren. Dette værktøj er designet til at vurdere og forbedre en organisations parathed til at migrere SAP-arbejdsbelastninger til AWS.

Komponenter i Migrationsberedskabsacceleratoren

Acceleratoren omfatter en række vurderinger og workshops ledet af SAP-eksperter som Saurabh Sharma. Disse sessioner hjælper organisationer med at identificere huller i deres nuværende infrastruktur, udvikle en skræddersyet migrationsstrategi og sikre en glidende overgang til skyløsningen.

Strategiske Fordele

Ved at anvende Migrationsberedskabsacceleratoren kan virksomheder reducere risici forbundet med cloud-migration, forbedre deres strategiske planlægning og opnå en hurtigere værditilvækst. Denne proaktive tilgang gør det muligt for organisationer at udnytte det fulde potentiale af SAP-løsninger på AWS.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder specialiserede tjenester til at støtte virksomheder i deres rejse mod cloud-transformation med SAP på AWS. Vores ekspertise inden for AWS-løsninger og SAP-migration sikrer, at virksomheder effektivt og effektivt kan nå deres migrationsmål. Uanset om det er vejledning gennem den indledende vurdering eller levering af end-to-end migrationssupport, er KeyCore din betroede partner i SAP-cloud-migration.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services

Amazon SageMaker JumpStart har udvidet sine tilbud med tilføjelsen af Mistral-NeMo-Base-2407 og Mistral-NeMo-Instruct-2407, to avancerede store sprogmodeller fra Mistral AI. Disse modeller er fremragende til tekstgenerering og er nu tilgængelige via SageMaker JumpStart, hvilket gør det muligt for brugere at implementere og udnytte dem til en række virkelige applikationer. Denne integration forenkler processen med at opdage og anvende de nyeste AI-modeller, hvilket forbedrer indsatsen inden for automatisering af indholdsskabelse, forbedring af kundeinteraktioner og andre AI-drevne opgaver.

Tillid er et afgørende element i AI-adoption, og AWS har taget skridt til at fremme AI-tillid med nye ansvarlige AI-værktøjer og kapaciteter. Præsenteret ved AWS re:Invent 2024, sigter disse ressourcer mod at forbedre sikkerheden, sikkerheden og gennemsigtigheden af AI-tjenester. De giver brugerne mulighed for at begynde på ansvarlige AI-rejser ved at give de nødvendige værktøjer til at sikre etisk og pålidelig AI-implementering.

Implementering af Retrieval Augmented Generation (RAG) applikationer er nu lettere med Amazon SageMaker JumpStart ved brug af Facebook AI Similarity Search (FAISS). Denne avancerede metode muliggør effektiv dokumentgenerering og lighedssøgninger, hvilket optimerer AI-drevne søgeløsninger. Ved at udnytte FAISS kan virksomheder forbedre deres søge- og anbefalingssystemer og give brugerne mere relevante og præcise resultater.

Amazon SageMaker HyperPod træningsplaner reducerer radikalt ventetiderne for klyngeindkøb. Brugere kan nu finde, gennemgå og oprette optimale træningsplaner skræddersyet til deres beregningsmæssige og tidsplanbehov ved hjælp af AWS CLI eller AWS Management Console. Denne strømlinede proces fremskynder implementeringen af SageMaker træningsjob og HyperPod klynger, optimerer ressourceallokering og fremmer mere effektive træningsarbejdsgange.

Amazon Bedrock Marketplace har introduceret NVIDIA-modeller, inklusive Nemotron-4 NIM mikrotjenester, ved AWS re:Invent 2024. Denne platform er et centralt knudepunkt for at opdage, teste og implementere grundlæggende modeller, der understøtter forskellige AI-initiativer. Brugere kan udforske Amazon Bedrock Marketplace’s kapaciteter og begynde at udnytte NVIDIA’s banebrydende AI-løsninger til at forbedre deres arbejdsgange.

Amazon SageMaker og Tecton har indgået et samarbejde for at forenkle udviklingen og implementeringen af produktionsklare AI-applikationer, især til realtidsbrug såsom bedrageridetektion. Denne integration reducerer tiden til værdi ved at abstrahere komplekse ingeniøropgaver, så teams kan koncentrere sig om funktions- og brugstilfældeudvikling. Det tilbyder en samlet ramme for både offline træning og online betjening af ML-modeller, hvilket letter problemfri AI-applikationsimplementering.

Amazon Bedrock værktøjer integrerer nu med SageMaker JumpStart modeller, hvilket tilbyder forbedrede implementeringsmuligheder. Ved at kombinere SageMaker JumpStart’s modelhosting med Bedrock’s sikkerheds- og overvågningsværktøjer kan brugere få adgang til robuste AI-løsninger. Demonstrationen ved hjælp af Gemma 2 9B Instruct-modellen eksemplificerer letheden ved at implementere AI-modeller og udnytte Bedrock’s avancerede funktioner til at forbedre operationel effektivitet og sikkerhed.

Amazon Bedrock Model Distillation, introduceret som en forhåndsvisning, strømliner arbejdsprocessen for modeldistillation. Dette opslag skitserer nøgletrin, herunder opsætning af tilladelser, valg af modeller, leveringsinputdatasæt, igangsættelse af distillationsjob og evaluering og implementering af elevmodeller. Bedrock Model Distillation tilbyder en metodisk tilgang til at forfine AI-modeller, forbedre ydeevne og forudsigelseseffektivitet.

Amazon Bedrock IDE i Amazon SageMaker Unified Studio giver brugerne mulighed for hurtigt at opbygge generative AI-applikationer. Selv uden at skrive kode kan teams skabe AI-chatagenter til at analysere salgsdata gennem intuitive samtaler. Denne tilgang demokratiserer AI-modelludvikling, hvilket gør det muligt for forretningsenheder at udtrække indsigt fra både strukturerede og ustrukturerede datakilder uden at skulle håndtere komplekse datapipelines.

Integration af Amazon SageMaker Studio og SageMaker HyperPod tilbyder en omfattende løsning til at styre hele ML-livscyklussen, fra udvikling til implementering i stor skala. Dette opslag guider brugere i at skalere ML-arbejdsbyrder, understreger det samarbejdsmiljø, som SageMaker Studio og HyperPod tilbyder til støtte for dataspecialister og ML-ingeniører.

Amazon har introduceret Amazon Kendra GenAI Index, der forbedrer semantisk søgning og genfinding for virksomheders AI-applikationer. Optimeret til Retrieval Augmented Generation (RAG) og intelligent søgning, støtter denne indeks udviklingen af effektive digitale assistenter og søgeoplevelser. Virksomheder kan udnytte dette værktøj til at opbygge mere responsive og præcise AI-drevne søgeløsninger.

AI-apps fra AWS partnere er nu tilgængelige i SageMaker, hvilket muliggør hurtigere udvikling af generative AI- og ML-løsninger. Denne integration gør det muligt for brugere at finde, implementere og bruge partner AI-apps sikkert inden for SageMaker, hvilket fremskynder AI-modelludvikling og implementering, hvilket forbedrer ydeevnen og kapaciteterne af AI-applikationer på tværs af forskellige domæner.

Amazon QuickSight integrerer nu med Amazon Q Business, hvilket muliggør omfattende forespørgsel af både strukturerede og ustrukturerede data. Denne integration understøtter over 20 datakilder, inklusive Amazon Redshift og PostgreSQL, og leverer realtidsvisualiseringer og svar. Ved at kombinere strukturerede og ustrukturerede data kan brugere opnå holistisk indsigt og træffe datadrevne beslutninger mere effektivt.

Amazon Q Business custom plugin til New Relic AI tilbyder en samlet løsning, der kombinerer observerbarhedsindsigt med Retrieval Augmented Generation (RAG) kapaciteter. Denne integration forbedrer digitale oplevelser ved at tilbyde en naturlig sproggrænseflade for nem brug, hvilket gør det muligt for brugere at få adgang til anbefalinger og indsigt problemfrit.

Amazon SageMaker’s opdaterede inferensoptimeringsværktøjskasse introducerer nye funktionaliteter til hurtigt at optimere generative AI-modeller. Dette opslag dykker ned i værktøjskassens funktioner, vejleder brugere om at udnytte disse forbedringer for at forbedre modelydeevne og strømline inferensprocesser, hvilket i sidste ende fremskynder AI-drevne indsigter og applikationer.

Syngenta har indgået partnerskab med AWS for at udvikle Cropwise AI, en generativ AI-assistent drevet af Amazon Bedrock Agents. Dette værktøj understøtter salgsrepræsentanter ved at transformere komplekse frøudvælgelsesdata til naturlige samtaler og leverer personlige anbefalinger i stor skala. Denne innovative løsning gør det muligt for Syngentas team at forbedre deres produkttilbud og kundeinteraktioner.

Nye NVIDIA-drevne kapaciteter i Amazon SageMaker accelererer AI-inferensarbejdsbelastninger. Ved re:Invent 2024 demonstreres NVIDIA’s accelererede beregningstilbud, der viser, hvordan brugere kan implementere NVIDIA NIM-mikrotjenester fra AWS Marketplace og få adgang til Nemotron-4-modeller via SageMaker JumpStart for forbedret AI-inferenspræstation.

Den nye skaleringsfunktion ned til nul i SageMaker Inference lover betydelige omkostningsbesparelser. Annonceret ved AWS re:Invent 2024, gør denne funktion det muligt for SageMaker-inferensendepunkter at skalere til nul instanser, optimere ressourcebrug og reducere udgifter, samtidig med at opretholde kraften i AI og ML-inferens i skyen.

Introduktionen af Container Caching i SageMaker Inference markerer en betydelig fremgang inden for auto-skalering for generative AI-modeller. Denne funktion reducerer modellens skalerings tid, hvilket skærer latenstiden med op til 56% ved implementering af nye modelkopier. Den adresserer udfordringerne ved at skalere store s

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Introduktion til Buy with AWS

Buy with AWS tilbyder en strømlinet indkøbsoplevelse, der gør det muligt for kunder at opdage og købe produkter fra AWS Marketplace direkte på AWS Partner-websteder. Ved at bruge deres AWS-konto kan kunder integrere deres indkøbsprocesser problemfrit, hvilket øger bekvemmeligheden og effektiviteten. Denne funktion forenkler købsarbejdsgangen og giver en integreret løsning til håndtering af softwareindkøb, hvilket sikrer, at organisationer hurtigt kan få adgang til de nødvendige værktøjer og ressourcer.

Forbedringer i Amazon SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker har introduceret nye HyperPod-opskrifter, der accelererer træningen og finjusteringen af grundlæggende modeller. Disse opskrifter, herunder støtte til modeller som Llama 3.1 405B, gør det muligt for brugere hurtigt at opnå toppræstationer i modeltræning. Derudover tilbyder fleksible træningsplaner og opgavestyringsfunktioner optimeret tildeling af computerressourcer, der hjælper teams med at overholde deres træningstidsplaner og budgetter, samtidig med at de sikrer effektiv udnyttelse af ressourcer.

AWS Uddannelsesmæssig Ligestillingsinitiativ

AWS forpligter sig til 100 millioner dollars for at fremme uddannelsesmæssig ligestilling gennem initiativer inden for generativ AI. Denne investering har til formål at give socialt bevidste organisationer mulighed for at udvikle AI-drevne digitale læringsløsninger, der målretter sig mod udsatte studerende over hele verden. Ved at fremme innovative uddannelsesplatforme, applikationer og assistenter søger AWS at bygge bro over uddannelseskløften og inspirere den næste generation af innovatører.

Amazon Q i QuickSight

Amazon Q i QuickSight introducerer en kraftfuld scenarieanalyses funktionalitet, der gør det muligt for forretningsbrugere at løse komplekse problemer mere effektivt. Med en ydeevne op til 10 gange hurtigere end traditionelle regneark gør dette værktøj det muligt at træffe hurtige beslutninger og opnå kritiske forretningsindsigter, hvilket forbedrer den samlede produktivitet og strategiske planlægning.

Amazon Bedrock Innovationer

Amazon Bedrock introducerer flere nye funktioner, herunder multimodal toksicitetsdetektion med billedstøtte, forbedret databehandling, intelligent prompt-routing og en robust markedsplads for grundlæggende modeller. Disse innovationer giver udviklere de nødvendige værktøjer til at bygge ansvarlige AI-applikationer, optimere ydeevnen og få adgang til en bred vifte af grundlæggende modeller, hvilket sikrer omfattende støtte til AI-drevne løsninger.

Forbedringer i Amazon SageMaker Lakehouse og Redshift

Amazon SageMaker Lakehouse understøtter nu zero-ETL-integrationer med applikationer som Salesforce, SAP og ServiceNow, sammen med Amazon Redshift. Dette forenkler datareplikation og -indsamling, hvilket muliggør problemfri analyse og AI/ML-operationer. Derudover giver integrerede adgangskontroller i Amazon Athena-federerede forespørgsler centraliseret datastyring, hvilket yderligere forenkler datastyring og forbedrer sikkerheden.

Datastyring og AI-styring i Amazon SageMaker

De nye styringsfunktioner i Amazon SageMaker giver en samlet katalog og granulære adgangskontroller, der muliggør sikker håndtering af data og AI-aktiver. Med visuel sporbarhed af datalinie styrker disse funktioner tillid og styring, hvilket letter strategiske datadrevne beslutninger. Den næste generation af Amazon SageMaker tilbyder et omfattende studie til data, analyse og AI, der strømliner operationer og innovation.

Forretningsforbedringer i Amazon Q

Amazon Q Business introducerer nye arbejdsgangsautomatiseringsfunktioner og over 50 handlingsintegrationer. Disse forbedringer gør det muligt for virksomheder at øge produktiviteten med generative AI-drevne arbejdsgange, der tilbyder problemfri opgaveudførelse på tværs af forskellige værktøjer. Derudover kan ISV’er udnytte nye funktioner til at integrere generative AI-oplevelser og tilpasse Amazon Q-indlejrede assistenter, hvilket øger brugerengagement og operationel effektivitet.

Sådan kan KeyCore hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og support til at udnytte AWS’s nyeste tilbud. Fra integration af Buy with AWS for strømlinet indkøb til implementering af avancerede AI- og ML-løsninger med Amazon SageMaker og Bedrock, sikrer KeyCore, at din organisation fuldt ud udnytter AWS’s kapaciteter. Vores team kan hjælpe med at implementere sikre og effektive datastyringsstrategier, optimere arbejdsgangsautomatisering og forbedre uddannelsesinitiativer gennem generativ AI. Lær, hvordan vi kan drive innovation og effektivitet i dit AWS-miljø ved at besøge KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

Containere

Amazon EKS Auto Mode er nu generelt tilgængelig og introducerer en strømlinet tilgang til at administrere Kubernetes-klynger på AWS. Denne funktion forenkler kompleksiteterne ved Kubernetes-styring, hvilket tillader brugere at fokusere mere på deres applikationer og mindre på infrastrukturen. Udviklet i samarbejde med eksperter, herunder Alex Kestner, Ashley Ansari, Robert Northard og Sheetal Joshi, automatiserer Amazon EKS Auto Mode mange af de rutinemæssige opgaver, der er forbundet med klyngehåndtering.

Amazon EKS Auto Mode tilpasser styringen af Kubernetes-klynger ved at håndtere opgaver som node-provisionering, skalering og livscyklushåndtering. Denne automatisering eliminerer behovet for, at brugerne manuelt konfigurerer og vedligeholder disse elementer, hvilket reducerer driftsmæssige omkostninger. Tjenesten optimerer ressourceallokering ved dynamisk at justere antallet af noder baseret på arbejdsbelastningskrav, hvilket sikrer effektivitet og omkostningseffektivitet.

Nøglefunktioner

En af de centrale funktioner ved Amazon EKS Auto Mode er dens evne til automatisk at skalere klynger baseret på realtidsbehov. Dette er særligt gavnligt for virksomheder, der oplever varierende arbejdsbelastninger, da det sikrer, at de kun betaler for de ressourcer, de bruger. Derudover integrerer funktionen sig problemfrit med eksisterende AWS-tjenester, hvilket tilbyder et sammenhængende cloud-økosystem, der forbedrer ydeevne og pålidelighed.

Forretningsværdi

For virksomheder ligger værdien af Amazon EKS Auto Mode i dens evne til at reducere de tekniske barrierer forbundet med Kubernetes. Ved at automatisere rutineopgaver kan virksomheder omdirigere deres IT-ressourcer mod innovation og applikationsudvikling fremfor infrastrukturstyring. Dette resulterer i øget agilitet og hurtigere time-to-market for nye applikationer og funktioner.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Som førende AWS-konsulentfirma tilbyder KeyCore ekspertise i implementering og styring af Amazon EKS Auto Mode. Vores team kan hjælpe virksomheder med at integrere denne funktion i deres eksisterende arbejdsprocesser, hvilket sikrer en glat overgang og maksimalt udbytte. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller administrerede tjenester, leverer KeyCore den nødvendige support for fuldt ud at udnytte denne nye kapacitet på AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kvanteteknologier Blog

Amazon Braket og NVIDIA er i spidsen for at fremme hybrid kvante-klassisk computing. Dette partnerskab har til formål at styrke forskningen og anvendelsen af hybride kvantearbejdsgange ved at kombinere styrkerne fra kvante- og klassisk computing for at tackle komplekse beregningsproblemer.

Det Hybride Kvante-Klassiske Paradigme

Samarbejdet mellem Amazon Braket og NVIDIA fokuserer på at integrere kvantecomputerkapaciteter med klassisk computerkraft. Den hybride model udnytter kvantecomputere til opgaver, hvor de udmærker sig, såsom visse optimeringsproblemer og simuleringer, mens klassiske processorer anvendes til bredere beregningsfunktioner. Denne synergi er afgørende, da kvantecomputing alene endnu ikke er tilstrækkelig til at håndtere alle aspekter af storskala beregninger.

Amazon Braket og NVIDIA CUDA-Q Integration

Amazon Braket tilbyder en administreret service til adgang til kvantecomputere, hvilket gør det lettere for forskere at eksperimentere med kvantealgoritmer. Ved at integrere NVIDIAs CUDA-Q kan udviklere nu designe og udføre hybride kvante-klassiske algoritmer mere effektivt. Denne integration tillader problemfri kommunikation mellem kvanteprocessorer og NVIDIAs kraftfulde GPU’er, hvilket strømliner beregningsprocesser og reducerer omkostningerne.

Implikationer for Forskning og Industri

Kombinationen af Amazon Braket og NVIDIAs teknologi åbner nye veje for forskning inden for områder som lægemiddelopdagelse, materialvidenskab og kryptografi. Industrier kan udnytte denne hybride tilgang til at løse problemer, der i øjeblikket er uden for rækkevidde for klassiske computere alene. Samarbejdet lover at fremme innovation ved at give forskere og udviklere de værktøjer, der er nødvendige for at udforske nye kvanteapplikationer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er veludrustet til at støtte organisationer i at vedtage og optimere hybride kvantearbejdsgange. Med ekspertise i AWS-teknologier og en dyb forståelse af kvantecomputing kan KeyCore guide virksomheder gennem kompleksiteten af at integrere Amazon Braket med NVIDIA CUDA-Q. Uanset om det drejer sig om at opsætte infrastrukturen, udvikle algoritmer eller optimere ydeevnen, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at maksimere potentialet for hybrid kvante-klassisk computing.

Læs de fulde blogs fra AWS

Den Officielle Database Blog fra Amazon Web Services

I de følgende afsnit opsummerer vi forskellige artikler fra den officielle databaseblog hos Amazon Web Services, der giver indsigt i de nyeste fremskridt og funktioner i AWS database løsninger.

Accelerer Generativ AI med Amazon Bedrock og Aurora Serverless

Amazon har introduceret to funktioner i Amazon Bedrock Knowledge Bases, der markant forenkler udviklingen af Retreival-Augmented Generation (RAG)-arbejdsgange ved hjælp af Amazon Aurora Serverless v2. For det første kan brugere nemt oprette en Aurora Serverless v2 vidensbase til brug med Amazon Bedrock. For det andet er der en funktion til automatisk implementering af RAG-arbejdsgange på tværs af forskellige miljøer, hvilket forbedrer den operationelle effektivitet og skalerbarhed af AI-applikationer. Disse funktioner muliggør en problemfri integration og skalering af AI-drevne løsninger med AWS’s robuste serverløse teknologier.

Forbedring af PostgreSQL med postgres_get_av_diag() til Autovacuum Overvågning

Amazon RDS for PostgreSQL introducerer funktionen postgres_get_av_diag() til at overvåge aggressive autovacuum blokeringer. Denne funktion giver brugbar indsigt, der gør det muligt for administratorer at identificere og afbøde potentielle ydeevne- og tilgængelighedsrisici. Ved at udnytte denne funktion kan brugere sikre, at deres PostgreSQL-miljøer forbliver effektive og lydhøre, og dermed opretholde høje niveauer af datatilgængelighed og ydeevne.

Amazon ElastiCache for Valkey: Væsentlige Brugstilfælde

Valkey, en højtydende, distribueret, in-memory key-value datalager, stammer fra en forgrening af Redis OSS. Det tilbyder skalerbare og lav-latency muligheder for moderne applikationsudvikling. På trods af at det er nyt, opretholder Valkey fuld kompatibilitet med Redis OSS, hvilket gør det til et pålideligt valg for udviklere, der sigter mod problemfri datahentning og lagringsmuligheder. Dets design er særligt velegnet til caching og realtidsanalyse, essentielt for effektivt at håndtere store datamængder.

Automatisering af Forudgående Kontroller for Amazon RDS for MySQL Opgraderinger

Opgradering af større versioner i Amazon RDS for MySQL kræver omhyggelig planlægning på grund af de mange forskellige funktioner og rettelser i hver version. AWS tilbyder automatiseringsværktøjer til udførelse af forudgående kontroller, der sikrer glattere overgange og kompatibilitet med nuværende implementeringer. Denne proaktive tilgang minimerer forstyrrelser og forenkler opgraderingsprocessen, hvilket tillader organisationer at udnytte de nyeste databasefunktioner og forbedringer effektivt.

Samtidighedskontrol i Amazon Aurora DSQL

Denne artikel dykker ned i effektive samtidighedskontrolstrategier i Amazon Aurora DSQL. Den giver indsigt i udformningen af effektive transaktionsmønstre og tilbyder eksempler på retry-mønstre, der håndterer samtidighedskontrolexceptioner problemfrit. Ved at forstå disse strategier kan brugere optimere deres databaseoperationer, sikre høj ydeevne og pålidelighed i samtidige transaktionsscenarier.

Modernisering af Databaser med DMS Schema Conversion og Generativ AI

AWS Database Migration Service (DMS) Schema Conversion introducerer en generativ AI-funktion, der forbedrer migrationsarbejdsgange. Avancerede sprogsmodeller tilbyder nu yderligere anbefalinger, hvilket reducerer manuelle konverteringsindsatser og tid. Denne innovation forenkler migrationsprocessen, hvilket gør det muligt for organisationer at modernisere deres databaseinfrastruktur med større effektivitet og præcision.

Introduktion af Amazon Aurora DSQL: En Ny Æra i Serverless SQL Databaser

Amazon Aurora DSQL fremstår som den hurtigste serverless distribuerede SQL database, designet til altid tilgængelige applikationer. Det tilbyder praktisk talt ubegrænset skalerbarhed uden behov for database-sharding eller opgraderinger af instanser. Med højeste tilgængelighed og nul infrastrukturstyring redefinerer Aurora DSQL databaseløsninger for krævende arbejdsbelastninger og giver uovertruffen fleksibilitet og ydeevne. Introduktionen af denne teknologi markerer en ny æra i databasestyring, hvilket gør det lettere at imødekomme dynamiske arbejdsbelastningskrav effektivt.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertvejledning og støtte til integration og optimering af AWS database løsninger som Amazon Aurora, RDS og ElastiCache. Med vores professionelle og administrerede tjenester hjælper vi med at implementere avancerede funktioner som generativ AI, serverless arkitekturer og effektive migrationsstrategier. Vores team sikrer, at organisationer kan udnytte AWS’s nyeste teknologier til at drive innovation, forbedre ydeevne og forbedre operationel effektivitet. Uanset om det er at udforme skræddersyede databaseløsninger eller håndtere komplekse migrationer, leverer KeyCore den ekspertise, der er nødvendig for at maksimere fordelene ved AWS cloud-tjenester.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services

Amazon MSK Klyngekapacitetsplanlægning hos REA Group

REA Group, et digitalt ejendomsselskab, benytter sig af Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) sammen med en datastreamingsplatform ved navn Hydro. Denne kombination gør det muligt for REA Group effektivt at distribuere store datamængder på tværs af forskellige domæner og tjenester. Deres strategi sikrer høj ydeevne og omkostningseffektivitet, samtidig med at de effektivt skalerer for at imødekomme stigende brugerkrav. Artiklen uddyber deres tilgang til MSK klyngekapacitetsplanlægning, som er afgørende for at optimere ressourceudnyttelsen.

Amazon SageMaker Lakehouse til Virksomheder

Amazon SageMaker Lakehouse tilbyder en strømlinet løsning til virksomhedens samlede dataadgang, ved at integrere data fra forskellige kilder som Amazon S3, Amazon Redshift og AWS Glue Data Catalog. Ved at bruge AWS Lake Formation til rettighedsstyring, sikrer det sikker adgang på tværs af organisationen. Denne samlede tilgang giver teams mulighed for at bruge deres foretrukne analytiske værktøjer, og forbedrer funktioner som forudsigelse af kundeafgang.

Finkornet Adgangskontrol med AWS Glue 5.0

AWS Glue 5.0 introducerer finkornet adgangskontrol (FGAC), som udnytter AWS Lake Formations politikdefinitioner. FGAC muliggør grundig kontrol over adgang til datalake-ressourcer, inklusive tabeller, kolonner og rækker. Indlægget giver indsigt i implementeringen af FGAC i AWS Glue 5.0 gennem detaljerede Lake Formation tilladelser.

Åbne Tabel Formater i AWS Glue 5.0

I det udviklende big data landskab, tilbyder åbne tabelformater som Iceberg, Hudi, og Delta Lake nye muligheder. AWS Glue 5.0 understøtter disse formater, hvilket forbedrer datalagring og analyse. Dette indlæg gennemgår de seneste opdateringer og forbedringer, og illustrerer deres implementering i AWS Glue-rammen.

Afsløring af AWS Glue 5.0 for Apache Spark

AWS Glue 5.0 er nu lanceret og forbedrer dataintegrationsarbejdsbyrder på AWS. Med opgraderinger til Apache Spark 3.5.2 og Python 3.11 lover den nye version accelererede indsigter og skalerbarhed. Artiklen fremhæver ydelsesforbedringer og nøglefunktioner og tilbyder vejledning i at komme i gang med AWS Glue 5.0.

Anvendelse af AWS Glue Iceberg Rest Catalog med Apache Spark

Denne artikel udforsker integrationen af open-source Apache Spark med AWS Glue Iceberg REST Catalog. Den detaljerer konfigurationen af tredjepartsmotorer og udførelsen af læse/skrive-operationer på Amazon S3-tabeller. AWS Lake Formation styrer metadata og dataadgang, ved at benytte midlertidig legitimationsudstedelse.

Visuelle ETL Flows med Amazon SageMaker Unified Studio

Amazon SageMaker Unified Studio (preview) giver et sammenhængende miljø for data- og AI-udvikling. Indlægget demonstrerer opbygningen af lavkode og nocode visuelle ETL flows, som letter problemfri dataindsamling og transformation. Denne tilgang understøtter flere datakilder, hvilket forbedrer databehandlingseffektiviteten.

Zero-ETL Integration med AWS Glue og SageMaker Lakehouse

AWS introducerer zero-ETL integration, som forenkler databehandling fra platforme som Salesforce og ServiceNow til Amazon SageMaker Lakehouse. Denne funktion understøtter datareplikation og versionering, ved at udnytte Apache Icebergs kapabiliteter. Artiklen skitserer en brugssag, der involverer ServiceNow data, med fokus på fordele som tidsrejse inden for zero-ETL integrationer.

Styring af Amazon Athena Federated Queries

Dette indlæg detaljerer Amazon Athenas integration med SageMaker Unified Studio til at udføre federerede forespørgsler på tværs af platforme som Redshift og Snowflake. SageMaker Lakehouse muliggør federerede kataloger, der forbedrer datapræsentation og sikkerhed. Indlægget dækker også kolonneniveau sikkerhedstilladelser ved brug af AWS Lake Formation.

Næste Generation af Amazon SageMaker

Ved AWS re:Invent 2024 blev Amazon SageMaker præsenteret som det centrale knudepunkt for data, analyse, og AI. Opdateringen har til formål at strømline integrationen af analyse- og AI-arbejdsbyrder, lette samarbejde og reducere datasiloer. Den lægger vægt på robust styring og sikkerhed, der fremskynder udviklingen af AI-applikationer.

ANZ Institutionsafdelings Federerede Dataplatform

ANZ Institutionsafdeling har taget en federeret dataplatform til sig, inspireret af datamaskprincipper. Denne transformation giver domæneteams mulighed for at skabe dataprodukter, der optimerer forretningsresultater. Indlægget diskuterer udfordringerne og de første succeser ved at implementere en dataproduktmentalitet.

Automatiserede Tabelstatistikker med AWS Glue Data Catalog

AWS Glue Data Catalog automatiserer nu indsamling af statistikker for nye tabeller, som integreres med Amazon Redshift Spectrum og Amazon Athenas omkostningsbaserede optimering. Denne automatisering forbedrer forespørgselsydelse og reducerer omkostninger. Indlægget undersøger, hvordan disse statistikker forbedrer data platformeffektivitet.

Introduktion til HubSpot Connector for AWS Glue

Denne introduktion til HubSpot connector for AWS Glue demonstrerer dens potentiale til at forene HubSpot data med data fra AWS-konti og andre SaaS-tjenester. Ved at konsolidere data i AWS kan virksomheder forbedre og analysere det, hvilket giver en omfattende data integrationsoplevelse.

Læs de fulde blogs fra AWS

Netværk & Indholdslevering

Inden for AWS Netværk & Indholdslevering er der to bemærkelsesværdige fremskridt, der forbedrer mulighederne for cloud-netværk: AWS PrivateLink support til VPC-ressourcer og Amazon VPC Lattice. Disse innovationer tilbyder forbedret sikkerhed, tilslutning og forenkling af netværksarkitektur på tværs af AWS-miljøer og videre. Nedenfor findes en detaljeret udforskning af hver teknologi og dens forretningsmæssige implikationer.

Udvidelse af SaaS-muligheder med AWS PrivateLink

AWS PrivateLink muliggør sikker og privat tilslutning til delte ressourcer på tværs af Virtual Private Clouds (VPC’er) og AWS-konti. Det strækker sig yderligere til on-premises miljøer, hvilket sikrer, at følsomme data ikke bevæger sig over det offentlige internet. Denne funktionalitet er afgørende for organisationer, der ønsker at forbedre deres SaaS-tilbud, beskytte data og samtidig opretholde høj effektivitet i kommunikationsvejene.

De primære anvendelsestilfælde for AWS PrivateLink inkluderer at tillade tredjepartstjenester at forbinde sikkert til VPC-ressourcer og muliggøre, at interne tjenester kommunikerer privat på tværs af forskellige AWS-konti. Ved at udnytte PrivateLink kan virksomheder styrke sikkerhedskontroller, reducere latenstid og strømline netværksadministration.

Implementering af bedste praksis indebærer omhyggelig planlægning af endepunkttjenester og sikkerhedspolitikker. Det er vigtigt at kortlægge netværksarkitekturen for at opnå optimal ressourceallokering og vedligeholdelse af netværkseffektivitet. Ved at følge AWS-dokumentation og bedste praksis retningslinjer kan organisationer implementere PrivateLink med minimal forstyrrelse af eksisterende tjenester.

Modernisering af netværk med Amazon VPC Lattice

Amazon VPC Lattice tilbyder en kraftfuld ramme for modernisering af virksomhedsnetværksarkitekturer på AWS. Det giver en problemfri integration med alle AWS beregningstjenester og understøtter en bred vifte af applikations- og transportprotokoller, hvilket forbedrer fleksibiliteten i netværksdesign. Denne modernisering er afgørende for virksomheder, der ønsker at vedtage mikroservices-arkitekturer eller hybrid cloud-modeller.

VPC Lattice forenkler netværksforbindelse ved at abstrahere komplekse netværksopsætninger, hvilket reducerer overhead for netværksadministration. Dens understøttelse af moderne sikkerhedsfunktioner sikrer, at virksomhedsnetværk er modstandsdygtige over for trusler, opretholder compliance og styrker databeskyttelsesforanstaltninger.

Ved hjælp af VPC Lattice kan organisationer opnå strømlinede operationer og forenklede netværkskonfigurationer. Dette gør det muligt for IT-teams at fokusere mere på innovation frem for infrastrukturadministration. Som en del af AWS’s engagement i at udvikle sine netværksmuligheder, eksemplificerer VPC Lattice skiftet mod mere tilpasningsdygtige og robuste cloud-native netværksløsninger.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertvejledning i implementering af AWS-netværksløsninger. Med detaljeret viden og erfaring i at implementere AWS PrivateLink og VPC Lattice kan KeyCore hjælpe med at designe, udføre og optimere netværksarkitekturer skræddersyet til forretningsbehov. Vores professionelle og administrerede tjenester sikrer problemfri integration og drift af disse AWS-funktioner, og vi tilbyder løbende support og fejlfindingshjælp for at maksimere potentialet i din cloud-miljø. Besøg KeyCore for mere information om, hvordan vi kan løfte din AWS-infrastruktur.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Lager Blog

I dagens data-drevne landskab står virksomheder, der håndterer store mængder data, ofte i størrelsesordenen petabytes, over for udfordringen med at optimere både lagring og behandling. Denne optimering er afgørende for at udlede rettidige og omkostningseffektive indsigter fra dataene. Et populært valg blandt kunderne for at opnå forbedret lager- og forespørgselsydelse er Apache Parquet. Parquet tilbyder ikke kun effektiv datakomprimering og kodning, men gør det også muligt for virksomheder at administrere store datasæt mere effektivt.

Anvendelse af Apache Iceberg til Forbedret Datahåndtering

Ud over blot at vælge Parquet for dets ydeevnefordele, vælger mange organisationer Apache Iceberg for yderligere at organisere deres Parquet-datasæt. Iceberg leverer avancerede database-lignende funktioner, der er særligt fordelagtige i big data-miljøer. Blandt disse funktioner er:

  • Schema Evolution: Dette muliggør ændringer i datastrukturen over tid uden behov for omkostningsfulde omskrivninger.
  • Time Travel: Gør det muligt at forespørge historiske data, hvilket muliggør analyse af tidligere tilstande af dataene.
  • ACID-transaktioner: Sikrer datakonsistens og pålidelighed, selv i komplekse dataoperationer.

Ydelsesforbedringer med Amazon S3 Tabeller

Amazon S3 Tabeller integrerer disse teknologier for at tilbyde bemærkelsesværdige forbedringer i forespørgselsydelse, angiveligt op til tre gange. Anvendelsen af komprimering spiller en afgørende rolle i disse ydelsesforbedringer. Komprimering organiserer og konsoliderer datafiler, hvilket betydeligt reducerer mængden af data, der skal scannes under en forespørgsel. Dette fremskynder ikke kun udførelsen af forespørgsler, men reducerer også de nødvendige computermæssige ressourcer, hvilket resulterer i omkostningsbesparelser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som er en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe virksomheder med at udnytte disse teknologier for optimal ydeevne og omkostningseffektivitet. Med ekspertise i at implementere og administrere AWS-lagringsløsninger kan KeyCore bistå med implementeringen af Apache Iceberg og optimere dataarkitekturen for Amazon S3. Dette sikrer, at virksomheder effektivt kan administrere deres data, mens de opnår indsigt hurtigere og til lavere omkostninger. For flere oplysninger om, hvordan KeyCore kan støtte dine datahåndteringsbehov, besøg vores website.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Arkitektur Blog

Effektiv Levering af Satellitbilleder med AWS Serverless hos BASF Digital Farming GmbH

BASF Digital Farming GmbH, i samarbejde med xarvio Digital Farming Solutions, er ved at revolutionere måden, hvorpå satellitbilleder leveres til landmænd. Deres mission er at forbedre landmændenes beslutningsevner gennem xarvio FIELD MANAGER-platformen, som kræver hurtig levering af de nyeste satellitbilleder. Ved at udnytte AWS Serverless-teknologier har de optimeret deres operationer for at levere disse vigtige billeder effektivt og hurtigt.

Ved at anvende AWS’s suite af serverløse tjenester har BASF Digital Farming GmbH været i stand til at behandle og distribuere satellitbilleder med bemærkelsesværdig hastighed. Denne tilgang reducerer behovet for traditionel serveradministration, hvilket gør det muligt for teamet at fokusere på at forbedre deres agronomiske beslutningsstøtteværktøjer. Den skalerbare natur af AWS serverless-løsninger sikrer, at BASF kan håndtere varierende belastninger og give problemfri adgang til satellitdata, uanset hvor og hvornår der er brug for det.

Optimere Serverløse Udvikleroplevelser på AWS

For udviklere, der udforsker serverløs arkitektur for første gang, eller for dem, der ønsker at forbedre deres udviklingscyklus, tilbyder AWS et omfattende udvalg af ressourcer til at strømline vejen fra kode til produktion. AWS’s serverløse tilbud giver udviklere mulighed for at accelerere deres feedback-sløjfer og forbedre deres overordnede udvikleroplevelse.

Den samling af værktøjer og ressourcer, som AWS stiller til rådighed, giver udviklere mulighed for at fokusere på at skrive kode uden at bekymre sig om serveradministration eller skalerbarhedsproblemer. Ved at bruge AWS-tjenester som AWS Lambda, Amazon API Gateway og AWS Amplify kan udviklere øge deres produktivitet og reducere tiden til markedet for deres applikationer. Disse tjenester fremmer en mere agil og responsiv udviklingsproces, der tillader udviklere at teste, implementere og iterere hurtigt.

Hvordan KeyCore kan Hjælpe

KeyCore, den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er godt rustet til at hjælpe virksomheder med at udnytte AWS serverless-teknologier. Vores ekspertise inden for professionelle og managed services sikrer, at organisationer kan optimere deres operationer med skræddersyede løsninger tilpasset deres unikke behov. Uanset om det drejer sig om at forbedre leveringen af satellitbilleder eller forbedre serverløse udviklingsarbejdsgange, tilbyder KeyCore den nødvendige vejledning og støtte til at maksimere værdien af AWS-teknologier.

Vores team af AWS-certificerede eksperter er klar til at hjælpe med at navigere i komplekse arkitekturer og implementere effektive løsninger, der giver virksomheder mulighed for at realisere deres digitale transformationsmål. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer trygt udnytte det fulde potentiale af AWS serverless-teknologier til at drive innovation og vækst.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Blog

Amazon SageMaker, en omfattende platform på AWS, er blevet opdateret for at tilbyde en mere strømlinet oplevelse til håndtering af dataanalyse og AI-arbejdsbelastninger. Den nye generation af Amazon SageMaker har en Unified Studio, Lakehouse og avancerede styringsværktøjer, hvilket gør det lettere for AWS-partnere at forbedre deres løsninger. Denne integrerede platform har til formål at forenkle hele data- og AI-arbejdsgangen og tilbyder et sammenhængende miljø, der kombinerer flere AWS-tjenester.

Nye Initiativer for AWS Partner Succes

På re:Invent 2024 blev flere initiativer introduceret for at øge AWS Partner succes. Disse innovationer fokuserer på co-salg med AWS, forbedring af samarbejde og acceleration af salg af partnerløsninger på AWS Marketplace. Ved at udnytte banebrydende AI-teknologier sigter disse initiativer mod at drive en hidtil uset vækst og tilbyde betydelig kundeværdi ved at strømline processer og forbedre partnerløsninger.

Maksimering af Co-Salgsmuligheder

AWS har lanceret nye strategier for at assistere partnere i co-salg med AWS. Dette inkluderer opbygning af skalerbare co-salgssystemer, levering af forbedrede partnerfordele og tilbud om co-markedsføringsmuligheder. Disse tiltag er designet til at øge kundeemnegenerering og skabe mere robuste samarbejdsmiljøer, der driver fælles succes i kundeaftaler.

Partnerforbindelser

Funktionen Partnerforbindelser i AWS Partner Central, nu i preview, hjælper AWS-partnere med at forbinde med hinanden for at co-sælge og udvikle differentierede løsninger. Denne integrerede oplevelse giver partnere mulighed for at fremskynde afslutning af aftaler og levere øget værdi til kunderne, hvilket giver en effektiv platform for samarbejde.

AWS Consumer Goods Kompetence

AWS Consumer Goods Kompetence forbinder industrikunder med partnere, der tilbyder innovative teknologiløsninger til den hastigt udviklende forbrugsvareindustri. Med fokus på ændrede kundepreferencer, forstyrrelser i forsyningskæden og fremvoksende teknologier støtter denne specialisering omfattende virksomhedstransformation ved at levere ekspertkonsulenttjenester og avancerede teknologiløsninger.

Digital Suverænitet med AWS Partnere

I dagens digitale landskab er digital suverænitet og overholdelse af lovgivning kritiske, især for offentlige organisationer og regulerede industrier. AWS Digital Suverænitet Kompetence forbinder kunder med betroede partnere for at hjælpe med at administrere digitale aktiver, mens de overholder lovgivningskrav, hvilket giver organisationer mulighed for at udnytte cloud-fordelene sikkert.

Amazon Security Lake Klar Løsninger

For at adressere udfordringen med at håndtere store mængder sikkerhedsdata introducerer AWS Amazon Security Lake Ready Specialization. Dette initiativ giver AWS-kunder skalerbare og brugervenlige løsninger til styring af sikkerhedsdata, hvilket muliggør effektive operationer og effektiv trusselsdetektering på tværs af organisatoriske miljøer.

AI Sikkerhed for AWS Kompetence Partnere

Efterhånden som AI transformerer applikationsudvikling, opstår der nye sikkerhedsrisici. AWS har introduceret en AI-sikkerhedskategori for sikkerhedskompetencepartnere, der hjælper kunder med at identificere partnere med ekspertise i at sikre AI-miljøer. Dette initiativ fokuserer på databeskyttelse, modelintegritet og forebyggelse af trusler, hvilket sikrer robust sikkerhed for AI-applikationer.

Data og AI Styring og Sikkerhedsinitiativ

AWS har lanceret et Data & AI Styring og Sikkerhedsinitiativ for partnere til at tackle komplekse datastyringsudfordringer. Ved at samarbejde med elite service- og softwarepartnere tilbyder AWS kuraterede løsninger til at hjælpe organisationer med at opretholde overholdelse og etiske standarder, samtidig med at de innoverer ansvarligt. Initiativet giver værktøjer, ekspertise og øget synlighed, til fordel for både partnere og kunder.

Regionale og Globale AWS Partnere af Året

AWS Partner Awards 2024 fejrede enestående innovation og kundesucces blandt partnere i Europa, Mellemøsten, Afrika og globalt. Anerkendt for specialisering, innovation og samarbejde, har disse partnere demonstreret bemærkelsesværdige resultater, som styrker AWS’s engagement i at opbygge stærke partnerskaber.

Resource Control Policies Lancering Partnere

Ved at integrere Resource Control Policies (RCP’er) hjælper AWS Partner Network Launch Partners kunder med at administrere og håndhæve adgangskontroller på AWS-ressourcer. Disse løsninger hjælper med at tilpasse sig sikkerhedspolitikker, mindske eksterne adgangsrisici og forenkle politikhåndhævelse, hvilket sikrer sikre operationer på tværs af AWS-miljøer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Som førende AWS-konsulentvirksomhed er KeyCore unikt positioneret til at hjælpe organisationer med at navigere i disse fremskridt. Med omfattende ekspertise i AWS-tjenester og løsninger kan KeyCore hjælpe med at udnytte de nyeste AWS-funktioner, optimere co-salgsmuligheder og implementere robuste sikkerheds- og styringsrammer. Uanset om det drejer sig om at forbedre eksisterende operationer eller udforske nye AWS-muligheder, leverer KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme specifikke forretningsbehov, fremme innovation og sikre overholdelse af regler. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan deres tjenester kan gavne din organisation.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Enterprise Strategiblog

Ledelsesmedlemmer står i dag over for et miljø, hvor teknologi og forretningstendenser samtidig transformerer industrier i et hidtil uset tempo. For at navigere i dette dynamiske landskab er det essentielt for ledere at skelne de tendenser, der tilbyder muligheder for innovation og vækst, fra dem der udgør potentielle forstyrrelser. At forstå disse tendenser handler ikke kun om at forblive konkurrencedygtig, men også om at udnytte dem til at fremme forretningssucces.

Identifikation af Nøgletrends

Det første skridt i håndteringen af disse ændringer er at erkende, hvilke tendenser der er betydningsfulde. Ledere bør prioritere tendenser, der enten åbner nye muligheder for vækst eller truer med at forstyrre eksisterende forretningsmodeller. Disse inkluderer teknologiske fremskridt som kunstig intelligens, maskinlæring og cloud computing, samt forretningspraksis, der udvikler sig som svar på digital transformation.

Eksperimentation og Tilpasning

Når nøgletrends er identificeret, bliver eksperimentation afgørende. Dette indebærer at afprøve nye teknologier og forretningsmodeller i kontrollerede miljøer for at vurdere deres potentielle indvirkning. Succesfuld eksperimentation kan afsløre indsigter, der informerer strategiske beslutninger og driver innovation. Det udstyrer også virksomheder til hurtigt at tilpasse sig, og dermed opretholde konkurrenceevne og relevans i et hastigt skiftende marked.

Strategisk Tilpasning og Ledelse

For at organisationer kan trives, er det afgørende, at teknologiske tendenser er i overensstemmelse med forretningsstrategien. Ledere skal sikre, at deres teams er agile og i stand til at implementere ændringer effektivt. Dette kræver en kulturel ændring mod at omfavne innovation og kontinuerlig læring. Ved at fremme et miljø, hvor eksperimentation opmuntres, kan virksomheder blive mere modstandsdygtige over for forstyrrelser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Hos KeyCore er vi specialiserede i at guide organisationer gennem kompleksiteten af cloud-baserede transformationer. Vores ekspertise i AWS-løsninger gør os i stand til effektivt at hjælpe virksomheder med at identificere og udnytte fremvoksende tendenser. Vi tilbyder skræddersyede professionelle og administrerede tjenester, der er designet til at være i tråd med strategiske forretningsmål, hvilket sikrer, at virksomheder ikke blot tilpasser sig, men også trives i et stadigt udviklende teknologisk landskab.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS HPC Blog på Dansk

Forbedring af HPC-arbejdsbelastningers ydeevne med lagercaching

For virksomheder, der ønsker at forbedre deres High-Performance Computing (HPC) arbejdsbelastninger på AWS, kan udnyttelsen af en lagercaching-server betydeligt øge ydeevnen. Denne tilgang indebærer opbygning af en højhastigheds EC2-cache, som både er omkostningseffektiv og effektiv, med en pris på under 4 dollars per time. Ved at oprette denne cache kan virksomheder forvente reduceret latens i filaflæsninger, hvilket resulterer i hurtigere databehandling og forbedret arbejdsbelastningseffektivitet. Cache-serveren fungerer som et mellemliggende lagringslag, der fremskynder dataindhentning og optimerer ressourceudnyttelse, hvilket gør den til en uundværlig komponent for ydeevnedrevne HPC-opgaver.

Implementering af Multi-Node LLM Inference med avancerede AWS-teknologier

Den eksponentielle vækst i Store Sprogsmodeller (LLMs) har nødvendiggjort robuste implementeringsløsninger, der effektivt kan håndtere omfattende parametre, såsom de 405 milliarder-parametre i Llama 3.1. Teknologier som TensorRT-LLM og Triton, integreret med Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), giver en problemfri mekanisme til at implementere disse modeller på tværs af flere noder. Denne multi-node implementeringsstrategi sikrer skalerbarhed og ydeevne, som imødekommer de krævende computerbehov for de mest avancerede LLM’er. Ved at bruge EKS kan organisationer administrere containeriserede applikationer med lethed, orkestrere ressourcer for at imødekomme de dynamiske behov for LLM inference-arbejdsbelastninger. Denne integration giver virksomheder mulighed for at udnytte kraften i avancerede AI-modeller, fremme innovation og bevare en konkurrencemæssig fordel i datadrevne felter.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertise i at implementere både lagercaching-løsninger og komplekse AI-model-implementeringer. Vores team kan vejlede organisationer gennem processen med at opsætte højhastigheds EC2-caches, sikre optimal omkostnings-ydeevne balance for HPC-arbejdsbelastninger. Derudover hjælper vi kunder med at implementere og skalere LLM inference-arbejdsbelastninger ved hjælp af avancerede AWS-teknologier. Med fokus på at maksimere effektivitet og innovation leverer KeyCore skræddersyede løsninger, der er i overensstemmelse med forretningsmål, og driver succes i cloud computing-landskabet. Kontakt os for at udforske, hvordan KeyCores professionelle og forvaltede tjenester kan transformere dit AWS-miljø.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Operations Blog på dansk

AWS re:Invent 2024 bød på spændende annonceringer, der lover at revolutionere cloud-operationer. I en indsigtsfuld præsentation af Nandini Ramani, VP for Search, Observability & Cloud Ops, afslørede AWS en række innovative funktioner, der er designet til at transformere IT-operationer.

Vigtige AWS Cloud Operations Annonceringer

Forrest i rækken introducerede AWS værktøjer, der forbedrer automatisering og effektivitet i styring af cloud-miljøer. Disse værktøjer er afgørende for at strømline operationer, reducere manuel indgriben og minimere operationelle risici. Derudover blev der lagt vægt på forbedringer inden for observabilitet, med fokus på at give dybere indsigt og synlighed i cloud-arbejdsbelastninger, som er afgørende for at opretholde optimal ydeevne og hurtigt løse problemer.

Forbedret Observabilitet og Overvågning

AWS har opgraderet sin række af observabilitets- og overvågningsværktøjer for at tilbyde mere omfattende analyser. Disse opgraderinger er designet til at levere præcise, realtidsdata, der kan hjælpe organisationer med proaktivt at styre deres cloud-ressourcer. Ved at udnytte maskinlæring sigter AWS mod at levere forudsigende indsigter, der kan forudse potentielle flaskehalse eller ydelsesforringelser, før de påvirker driften.

Automatisering af IT-Operationer

Nye automatiseringsfunktioner blev også introduceret for at automatisere rutineopgaver, så IT-teams kan fokusere på strategiske initiativer. Dette inkluderer automatiseret skalering, patch-administration og konfigurationsopdateringer, som hjælper med at opretholde pålideligheden og sikkerheden af cloud-infrastrukturer. Disse fremskridt reducerer byrden på IT-personale og sikrer et robust og effektivt driftsmiljø.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, er ideelt positioneret til at hjælpe organisationer med at udnytte disse nye funktioner. Med omfattende ekspertise inden for professionelle og managed services, kan KeyCore tilbyde skræddersyede løsninger, der integrerer AWS’s nyeste innovationer i eksisterende cloud-arkitekturer. Uanset om det drejer sig om at automatisere operationer eller forbedre observabilitet, kan KeyCore sikre, at virksomheder maksimerer værdien af AWS’s tilbud, hvilket driver både operationel ekspertise og forretningsvækst.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til industrier

Automatisering af Lægedokumentation med AWS HealthScribe

Den administrative byrde i sundhedssektoren, især med dokumentation af elektroniske sundhedsjournaler (EHR), er betydelig og optager i gennemsnit 4,5 timer om dagen for læger. Denne betydelige tidsinvestering trækker ressourcer væk fra patientpleje og bidrager til lægers udbrændthed, hvilket påvirker 48% af sundhedsarbejderne. Contrast AI udnytter AWS HealthScribe til at automatisere EHR-dokumentation, hvilket frigør værdifuld tid for sundhedsudbydere. Ved at strømline administrative opgaver reducerer denne teknologi ikke kun udbrændthed, men forbedrer også kvaliteten af patientplejen, samtidig med at den adresserer den forventede mangel på sundhedspersonale.

Transformation af Forbrugsvarer Industrien med AWS Kompetencepartnere

Forbrugsvarer sektoren gennemgår en hurtig transformation drevet af ændringer i kundernes præferencer og teknologiske fremskridt. AWS Forbrugsvarer Kompetencepartnere er i spidsen for denne forandring og hjælper virksomheder med at udnytte nye teknologier til at forbedre effektivitet og innovation. Ifølge McKinsey Global Institute står industrien over for betydelige fremskridt i det næste årti. Ved at omfavne AWS-løsninger kan virksomheder optimere forsyningskæder, forbedre kundeoplevelser og opretholde lovgivningsmæssig compliance, hvilket sikrer, at de forbliver konkurrencedygtige i et hurtigt udviklende marked.

Agentisk AI Systemer i Sundhedssektoren

Gæsteforfattet af GE Healthcare, udforsker denne artikel potentialet af agentiske AI-systemer til at tackle presserende udfordringer i sundhedssektoren. På trods af bemærkelsesværdige medicinske fremskridt som CRISPR og 3D-printede organer, står sundhedssektoren stadig over for ineffektiviteter og belastning. AI-systemer kan adressere disse udfordringer ved at optimere processer og forbedre patientresultater. Ved at integrere agentisk AI kan sundhedsudbydere forbedre operationel effektivitet og fokusere mere på patientcentreret pleje, hvilket potentielt kan transformere sektorens arv fra ineffektivitet til innovation.

Modenhed af 5G Mobil Packet Core som en Cloud Workload

Comcasts implementering af sin 5G mobil packet core, udviklet af Nokia, på AWS offentlig sky markerer en betydelig milepæl. Denne udvikling demonstrerer den offentlige skys kapacitet til at understøtte komplekse netværksfunktioner. Modenheden af 5G mobilkernen som en cloud workload indikerer, at cloud-baserede løsninger nu pålideligt kan håndtere krævende telekommunikationsoperationer og lette problemfri integration og skalerbarhed for serviceudbydere.

Forhandlere og Generativ AI med Amazon Bedrock

Historisk set har forhandlere gemt og behandlet data i system-specifikke siloer, og kun overført nødvendige data til Enterprise Data Warehouses (EDW). Efterhånden som datamængderne voksede, overgik forhandlere til datalakes, hvor al data centraliseres. I dag, med generativ AI og Amazon Bedrock, kan forhandlere forbedre dataoperationer og softwarelevering. Disse teknologier muliggør smartere datastyring, forbedrer beslutningstagning og operationel effektivitet ved at levere omfattende indsigt og fremme innovation i detailstrategier.

Strømlining af Medicinsk Billedbehandling med NVIDIA NIMs og AWS

Medicinsk billedbehandlings AI har endnu ikke fuldt ud gavn for klinikere på grund af integrationsudfordringer. NVIDIA NIMs, kombineret med AWS-tjenester, forenkler AI-implementering i medicinsk billedbehandling og adresserer skalerbarheds- og konsistensudfordringer. Disse løsninger strømliner inkorporeringen af AI i kliniske arbejdsgange, hvilket forbedrer diagnostisk nøjagtighed og effektivitet. Ved at lette problemfri skalering for at understøtte millioner af undersøgelser årligt, lover denne integration en konsekvent brugeroplevelse, hvilket er afgørende for udbredt AI-adoption i medicinsk billedbehandling.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Markedsplads

Forbedring af produktopdagelse og købsoplevelser på AWS Partner-websteder er nu endnu enklere med introduktionen af “Buy with AWS”. Denne funktion gør det muligt for kunder at finde og købe software direkte fra sælgeres hjemmesider, ved hjælp af det omfattende katalog af lister tilgængelige i AWS Marketplace. Ved at integrere med AWS Marketplace kan sælgere tilbyde strømlinede indkøbsprocesser, hvilket sikrer, at kunderne har en effektiv og ubesværet købsoplevelse. Denne integration forenkler ikke kun købsprocessen, men er også i tråd med de digital-first strategier, som mange virksomheder vedtager.

“Buy with AWS”-funktionen reducerer effektivt kompleksiteten ved traditionelle indkøbsmetoder. Kunder kan drage fordel af en samlet købsoplevelse ved at bruge deres eksisterende AWS-konti til nemt at administrere køb og abonnementer. Ved at muliggøre en gnidningsfri integration mellem sælgeres websteder og AWS Marketplace kan kunder hurtigt få adgang til de softwareløsninger, de har brug for, hvilket øger produktiviteten og innovationen. Desuden nyder sælgerne godt af øget synlighed og en bredere rækkevidde inden for AWS-økosystemet, hvilket potentielt øger salget og kundetilfredsheden.

Kom godt i gang med Databricks på AWS Marketplace

AWS Marketplace tilbyder en ny og forenklet startoplevelse for Databricks Data Intelligence Platform, der gør det muligt for brugere let at oprette og konfigurere deres egen Databricks-arbejdsplads. Denne forenklede proces fremmer hurtig implementering, hvilket gør det muligt for brugere hurtigt at udnytte Databricks’ styrker til deres dataanalysebehov. Platformen giver et robust fundament for at bygge avancerede datavidenskabsmodeller og udføre store datatransformationer.

For at demonstrere platformens kapaciteter tilbydes et praktisk eksempel på kørsel af en klassifikationsmodel, som forudsiger årsindkomst ud fra folketællingsdata. Denne praktiske anvendelse illustrerer effektiviteten og styrken af Databricks i håndtering af komplekse datasæt. Brugere kan udnytte denne platform til at forbedre deres datadrevne strategier, øge præcisionen i forudsigende modellering og opnå dybere indsigt fra deres data. Samarbejdet mellem Databricks og AWS Marketplace sikrer, at kunder modtager omfattende support og adgang til de nyeste innovationer inden for dataintelligens.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som førende AWS-konsulent i Danmark, tilbyder ekspertvejledning og support i udnyttelse af AWS Marketplace-løsninger. Uanset om det drejer sig om at integrere “Buy with AWS” i eksisterende e-handelsplatforme eller implementere avancerede dataanalysetools som Databricks, tilbyder KeyCore skræddersyede tjenester til at maksimere forretningsværdien. Vores team af AWS-certificerede professionelle kan hjælpe med at optimere indkøbsprocesser, sikre problemfri integration og drive innovation gennem effektiv dataanvendelse. Opdag hvordan KeyCore kan forbedre din AWS Marketplace-strategi, øge effektiviteten og udvide dine digitale kapaciteter ved at besøge KeyCore i dag.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-lanceringer, meddelelser og vejledninger om sikkerhed, identitet og overholdelse af regler.

Geografisk IP-filtrering med AWS Network Firewall

AWS Network Firewall, en administreret tjeneste, der forenkler implementeringen af vigtige netværksbeskyttelser inden for virtuelle private skyer (VPC’er), introducerer en bemærkelsesværdig funktion: Geografisk IP-filtrering. Denne nye mulighed giver brugerne mulighed for at filtrere trafik baseret på geografisk placering, hvilket letter overholdelsen af regionale reguleringer. Med geografisk IP-filtrering kan organisationer hurtigt administrere og kontrollere den geografiske strøm af data, styrke sikkerhedsforanstaltningerne og tilpasse sig lokale overholdelseskrav. Denne funktion giver virksomheder de nødvendige værktøjer til at beskytte datatransmissioner mod uautoriseret adgang fra specifikke regioner og dermed sikre en stærkere overholdelse af internationale databeskyttelseslove.

Overgang til post-kvante kryptografi i AWS

Amazon Web Services (AWS) påbegynder en vigtig overgang til post-kvante kryptografi (PQC) for at styrke deres sikkerhedssystem mod fremtidige trusler fra kvantecomputere. Som en del af AWS’s delte ansvar-model vil PQC-funktioner blive både automatisk aktiveret for alle kunder og tilbudt som valgfrie forbedringer for dem, der søger yderligere overholdelsesforanstaltninger. Dette strategiske træk er designet til at styrke datasikkerheden mod kvanteberegningsmulighedernes fremkomst og sikre, at AWS-kunder forbliver beskyttet mod potentielle sårbarheder. Ved at forberede sig på post-kvante-æraen demonstrerer AWS deres engagement i at levere banebrydende sikkerhedsløsninger, der forudser teknologiske fremskridt og beskytter kritisk information.

Generativ AI og regulative indsigter i australske finansielle tjenester

Den australske prudential reguleringsmyndighed (APRA) giver nye indsigter i adoptionen af generativ AI inden for den finansielle servicesektor. I bemærkninger fremsat ved AFIA Risk Summit 2024 understreger APRA-medlem Therese McCarthy Hockey regulatorens positive holdning til den hurtige integration af generativ AI af banker, forsikringsselskaber og superannuation-fonde. APRAs vejledning giver klarhed og en reguleringsramme, der understøtter ansvarlig implementering af AI-teknologier, hvilket opfordrer institutioner til at udnytte AIs transformative potentiale, samtidig med at de effektivt håndterer tilhørende risici. Denne fremadskuende tilgang sigter mod at balancere innovation med sikkerhed, så den finansielle sektor kan udnytte generativ AI til forbedret operationel effektivitet og kundeservice.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Hos KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder vi ekspertvejledning og implementeringsstøtte til AWS’s nyeste sikkerhedsfunktioner, herunder geografisk IP-filtrering og post-kvante kryptografi. Vores team leverer strategiske indsigter og teknisk assistance for at hjælpe organisationer med at navigere i kompleksiteten af AWS’s sikkerhedsforbedringer. Derudover hjælper vi finansielle institutioner med at tilpasse sig reguleringsvejledningen om adoption af generativ AI, så de sikkert og effektivt kan integrere disse teknologier i deres operationer. Med vores dybdegående viden og erfaring er KeyCore forpligtet til at guide virksomheder gennem det udviklende landskab af AWS-sikkerhed og overholdelse.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kontaktcenter

I det konkurrenceprægede landskab i moderne forretning er det afgørende at levere enestående kundeoplevelser (CX). Indsigter og analyser transformerer organisationers tilgang til at forstå, forudsige og reagere på kundernes behov. Amazon Connect leder denne transformation ved at tilbyde avancerede AI-drevne analyser. Disse værktøjer gør det muligt for virksomheder at udtrække værdifulde indsigter fra deres kundesamtaler, hvilket forbedrer deres evne til at levere personlige og rettidige oplevelser.

AI-drevne Analyser med Amazon Connect

Amazon Connect udnytter AI til at levere kraftfulde analysefunktioner, der hjælper virksomheder med at løfte deres kontaktcenteroperationer. Ved at analysere kundesamtaler kan virksomheder få en dybere forståelse af kundeadfærd og præferencer. Denne forståelse giver organisationer mulighed for at forudse kundebehov og yde mere effektiv support, hvilket i sidste ende forbedrer kundetilfredshed og loyalitet. Med Amazon Connect kan virksomheder problemfrit integrere AI-drevne indsigter i deres kontaktcenteroperationer, hvilket muliggør en mere proaktiv og responsiv tilgang til kundeservice.

Generativ AI-forbedret Selvbetjening

Amazon Connect forenkler oprettelse og administration af selvbetjeningsoplevelser med sine nye funktioner drevet af generativ AI. Disse forbedringer giver virksomheder mulighed for at tilbyde overlegen kundeservice til lavere omkostninger. Virksomheder kan nu nemmere bygge selvbetjeningsmuligheder, hvilket reducerer behovet for live agentintervention og gør det muligt for kunderne selv hurtigt at løse problemer. Dette fører ikke kun til øget kundetilfredshed, men optimerer også operationel effektivitet ved at frigøre ressourcer til at håndtere mere komplekse forespørgsler.

Sikker Indsamling af Følsomme Oplysninger

I en æra, hvor digitale interaktioner er altafgørende, tilbyder Amazon Connect Chat en sikker platform til indsamling af følsomme oplysninger. Uanset om der er tale om at behandle betalinger, opdatere leveringsadresser eller verificere identiteter, skal organisationer sikre overholdelse af regulativer såsom PCI DSS og GDPR. Amazon Connect tilbyder robuste sikkerhedsfunktioner, der beskytter følsomme data, og sikrer, at virksomheder kan opretholde compliance, mens de leverer problemfri chat-interaktioner. Denne kapabilitet er afgørende for at opbygge kundetillid og beskytte virksomhedens omdømme i en datadrevet verden.

Med kombinationen af AI-drevne analyser, generativ AI-forbedret selvbetjening og sikre datainsamlingskapaciteter, gør Amazon Connect det muligt for virksomheder at transformere deres kontaktcentre til dynamiske, kundecentriske knudepunkter. KeyCore, som en ekspert AWS-konsulent, kan hjælpe organisationer med effektivt at implementere disse funktioner og sikre, at de maksimerer deres investering i Amazon Connect. Uanset om det drejer sig om professionelle tjenester eller administrerede løsninger, giver KeyCore den vejledning og støtte, der er nødvendig for at udnytte AWS-teknologier til suveræne kundeoplevelser.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den offentlige sektor

Demokratisering af Dataadgang med AWS Open Data Sponsorship

AWS Open Data Sponsorship Program revolutionerer dataadgang ved at gøre højværdige, cloud-optimerede datasæt offentligt tilgængelige på Amazon Web Services (AWS). Dette initiativ demokratisker data ved at samarbejde med udbydere for at tilbyde datasæt til offentlig analyse på AWS, hvilket fremmer udviklingen af nye cloud-baserede teknikker og værktøjer. Programmet fungerer som en katalysator for samfundsudvikling ved at drage fordel af delte datasæt. Som i dette kvartal har AWS gjort 39 nye eller opdaterede datasæt tilgængelige, hvilket bidrager til en samling på over 100 petabytes data til offentlig brug.

Forbedring af Governance med AWS Multi-Account Strategi

Adoptionen af en multi-account strategi er afgørende for AWS-kunder i den offentlige sektor, der søger forbedret cloud governance og overholdelse. Ved at migrere fra en delt kontomodel til et multi-account miljø kan kunder i den offentlige sektor forbedre sikkerheden og den operationelle effektivitet. Overgangen indebærer strategisk forberedelse og migrationsmetoder, som AWS-kunder i den offentlige sektor kan implementere for effektivt at udnytte fordelene ved en multi-account struktur.

Fremme af Kompetencer og Jobs med AWS Tech Alliance

AWS Skills to Jobs Tech Alliance omformer teknologilandskabet i Tyskland ved at forbedre cloud-kompetencer og skabe teknologijobs. Dette initiativ har engageret over 53.000 lærende og indgået partnerskaber med mere end 650 arbejdsgivere og 970 uddannelsesinstitutioner på tværs af 11 lande siden lanceringen i 2023. Tysklands ingeniør- og industrisektorer, herunder bilindustrien og farmaceutiske virksomheder, drager betydelig fordel af Tech Alliancens bidrag.

Innovationer fra AWS re:Invent 2024

Under AWS re:Invent 2024 præsenterede en innovationssession ledet af Dave Levy fra Worldwide Public Sector AWS’s rolle i at styrke kunder til at tackle udfordringer ved hjælp af cloud-teknologi og generativ AI. Sessionen fremhævede transformative initiativer, inspirerende kundehistorier og teknologiske fremskridt, der hjælper AWS-kunder i den offentlige sektor med at forbedre livet på jorden.

Fremme af Kvinders Sundhedsforskning med AWS Support

AWS er engageret i at transformere sundhedssektoren gennem cloud-teknologier. Ved AWS re:Invent 2024 annoncerede AWS op til 2 millioner dollars i AWS-kreditter til støtte for ARPA-H Sprint for Women’s Health prisvindere. Dette initiativ har til formål at adressere kritiske udfordringer inden for kvinders sundhed og understreger AWS’s dedikation til at fremme vigtig forskning og løsninger inden for sundhedssektoren.

AWS IMAGINE Grant: Fremme Innovation i Nonprofitsektoren

AWS IMAGINE Grant for 2024-2025 fremhæver AWS’s partnerskab med nonprofitsektoren for at udnytte transformative teknologier som generativ AI. Dette års kohorte af vindere, den største til dato, afspejler AWS’s engagement i at støtte organisationer, der anvender cloud-teknologier til at maksimere indflydelse og produktivitet, og fremme ansvarlig innovation til gavn for samfundet og miljøet.

Fremskyndelse af AI Adoption med AWS Partner Transformation Program

AWS er dedikeret til at forbedre cloud-innovationsrejserne for sine partnere, især inden for den offentlige sektor, gennem AWS Partner Transformation Program (PTP). Dette program tilbyder omfattende vurdering, træning og aktivering, der styrker partnere til at bygge succesrige AWS-baserede virksomheder og fremskynde deres adoption af generativ AI.

Generative AI på Wharton School

The Wharton School ved University of Pennsylvania udnytter generativ AI til at forbedre studerendes læring. Støttet af AWS vil Wharton indføre en virtuel undervisningsassistent i 2024, der muliggør realtidsbesvarelser af kursusrelaterede forespørgsler. Denne innovation markerer et betydeligt skridt i integrationen af AI i uddannelsesmiljøer.

Forbedring af Offentlig Sikkerhed med CentralSquare på AWS

CentralSquare transformerer løsninger til retsvæsen og offentlig sikkerhed ved udelukkende at bygge på AWS-infrastruktur. Deres sikre, pålidelige og hurtige teknologiløsninger er afgørende for retssystemer og offentlig sikkerhed, ved at tilbyde sikker cloud-migration, der er afgørende for operationel effektivitet i kritiske øjeblikke.

Robust Edge Computing med Satellit Robusthed for AWS Outposts

Satellit Robusthed for AWS Outposts tilbyder en robust løsning til cloud-forbundne edge computing i fjerntliggende områder. Denne partneradministrerede løsning sikrer kontinuitet i forretningen ved at dirigere trafik over Low Earth Orbit (LEO) satellitforbindelser, når terrestrisk forbindelse ikke er tilgængelig, hvilket forbedrer dataopbevaring og ressourcehåndtering for geografisk spredte miljøer.

Strømlining af Konfigurationsstyring med Eksterne Repositories

Organisationer, der implementerer Landing Zone Accelerator (LZA) på AWS, kan forbedre konfigurationsstyring ved at bruge GitHub som et repository til konfigurationsfiler. Denne tilgang tillader bedre versionskontrol, samarbejde og automatisering, der strømliner styringen og implementeringsprocessen for AWS-løsninger.

KeyCore: Din Partner i AWS Innovation

KeyCore er engageret i at levere avancerede AWS-løsninger skræddersyet til den offentlige sektors behov. Ved at udnytte vores ekspertise inden for AWS-tjenester og cloud-teknologier hjælper vi organisationer med at opnå optimeret dataadgang, forbedret sikkerhed og innovative løsninger. Partner med KeyCore for at navigere i AWS’s transformative tilbud og drive din organisations cloud-rejse fremad.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top