Opsummering af AWS blogs for uge #50 i 2024

I uge 50 publiserede AWS 90 blog posts – her er et overblik.

Indhold

AWS til SAP

I fortsættelsen af serien om konfiguration af Amazon Simple Email Service (SES) for SAP ABAP-systemer fokuserer denne artikel på at lette indgående e-mails fra eksterne modtagere til SAP-brugere. Den forrige del dækkede processen med udgående e-mails, som sikrer, at SAP-systemer effektivt kan kommunikere med eksterne enheder. Forståelse af både indgående og udgående e-mail-kommunikation er afgørende for at opretholde robuste og effektive SAP-operationer inden for AWS-økosystemet.

Amazon Simple Email Service (SES)

Amazon SES er en skalerbar og omkostningseffektiv e-mail-tjeneste, der er velegnet til at sende både transaktionelle og markedsføringsmæssige e-mails. Den faciliterer pålidelig e-mail-modtagelse ved at integrere med andre AWS-tjenester, hvilket er kritisk for SAP-miljøer, der kræver pålidelige e-mail-kommunikationskanaler. Implementeringen af SES til indgående e-mails giver SAP-brugere mulighed for at modtage meddelelser fra eksterne kilder, hvilket forbedrer forretningsarbejdsgange og kommunikationsstrategier.

AWS Lambda og CloudWatch Logs

Ved at bruge AWS Lambda muliggør denne konfiguration behandling og dirigering af indgående e-mails. Lambda-funktioner kan aktiveres ved modtagelse af e-mails, hvilket tillader udførelse af brugerdefineret logik til at bestemme den korrekte håndtering inden for SAP-systemet. CloudWatch Logs bruges til at overvåge Lambda-funktionerne og giver indsigt og advarsler om eventuelle uregelmæssigheder eller problemer, der opstår under e-mail-behandlingen. Denne integration sikrer problemfri drift og kontinuitet i e-mail-håndteringsprocesser.

Forretningsværdi

Sikring af, at SAP-systemer kan håndtere indgående og udgående e-mails effektivt, strømliner kommunikationen med klienter, leverandører og interne interessenter. Det reducerer manuel indgriben, øger brugernes produktivitet og udnytter automation til bedre ressourceudnyttelse. Denne konfiguration understøtter forretningsprocesser ved at levere pålidelige og skalerbare e-mail-håndteringsmuligheder inden for SAP-landskabet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder specialiserede tjenester til at optimere SAP-implementeringer på AWS, herunder konfigurationer til Amazon SES. Vores eksperter kan hjælpe med at designe, implementere og administrere dine SAP e-mail-arbejdsgange, så de opfylder dine specifikke forretningsbehov. Vi tilbyder end-to-end support, fra den indledende opsætning til løbende administration, og sikrer, at dine SAP-systemer er fuldt integrerede og driftsmæssigt effektive inden for AWS-miljøet. Udnyt vores ekspertise til at forbedre din SAP-infrastruktur og maksimere værdien af dine investeringer i skyen.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services

Avancerede Ensemblemodeller med Amazon SageMaker Pipelines

Ensemblemodeller bliver stadig mere populære på grund af deres evne til at levere mere præcise forudsigelser ved at kombinere forudsigelser fra flere modeller. Med Amazon SageMaker Pipelines kan udviklere skabe en end-to-end ML-pipeline til effektiv træning og udrulning af ensemblemodeller. Denne ramme forbedrer modellernes nøjagtighed og reproducerbarhed, mens den opretholder operationel effektivitet. Artiklen viser et detaljeret eksempel på, hvordan en ensemblemodel trænes og udrulles ved hjælp af Pipelines-funktionen i Amazon SageMaker.

Forbedring af Multi-Brugeroplevelsen med SageMaker HyperPod

Implementeringen af belastningsbalancering på login-noder i Slurm-baserede HyperPod-klynger forbedrer multi-brugeroplevelser betydeligt. Ved at fordele brugeraktivitet jævnt over noderne sikrer systemet en konstant ydeevne og optimal ressourceudnyttelse. Artiklen giver en omfattende vejledning i opsætning af belastningsbalancering inden for HyperPod-klynger og dermed forbedrer brugeroplevelsen med konstant ydeevne og glattere drift.

Clearwater Analytics og Generativ AI med SageMaker JumpStart

Clearwater Analytics udnytter generativ AI og Amazon SageMaker til at revolutionere investeringsstyring. Ved at udnytte mere end 18 års domæneerfaring og optimere modelomkostninger og ydeevne, bruger Clearwater Analytics store sprogmodeller (LLM’er) til at forbedre deres operationer. Indlægget giver et dybdegående indblik i deres arkitektur og hvordan SageMaker JumpStart fremmer deres generative AI-initiativer.

Twitch’s RAG Workflow for Forbedret Annoncesalg

Amazon Twitch har anvendt Retrieval Augmented Generation (RAG) på Amazon Bedrock for at styrke deres annoncesalgsteam. Ved at implementere en RAG-pipeline inden for en Slack-chatbaseret assistent, kan Twitchs salgsteam hurtigt handle på nye salgsopportunities. Denne innovation viser potentialet af agentiske arbejdsgange og vidensbaser i at drive forretningssucces og operationel effektivitet.

Accelerering af Cancer Biomarker Analyse med Amazon Bedrock-agenter

Amazon Bedrocks multi-agent samarbejdskapaciteter forbedrer komplekse forretningsarbejdsgange. Artiklen demonstrerer, hvordan agentiske arbejdsgange kan fremskynde cancer biomarker-analyse ved at integrere flere specialiserede agenter. Disse agenter, fra biomarkerdatabaseanalytikere til medicinske billedbehandlingsspecialister, samarbejder problemfrit for at imødegå komplekse opgaver inden for cancerforskning, hvilket opbygger tillid hos slutbrugere gennem avancerede selvvurderings- og planlægningsmuligheder.

Strømlining af ML-livscyklus med Amazon SageMaker Python SDK

ModelTrainer-forbedringer

Den ny lancerede ModelTrainer-klasse i Amazon SageMaker Python SDK forenkler træningsoplevelsen og tilbyder betydelige forbedringer i forhold til Estimator-klassen. Tutorialen viser, hvordan man udfører distribueret træning ved hjælp af brugerdefinerede scripts eller containere, og fremhæver klassens evne til at strømline træningsprocessen.

ModelBuilder-forbedringer

Det efterfølgende indlæg diskuterer forbedringerne til ModelBuilder-klassen, som tillader problemfri udrulning af modeller fra ModelTrainer til en SageMaker-endpoint. Denne integration giver en ensartet grænseflade for forskellige udrulningskonfigurationer, hvilket forenkler hele ML-livscyklussen for udviklere.

Tilpasning og Governance i Amazon Q Apps

Amazon Q Apps har introduceret nye funktioner, der forbedrer tilpasnings- og governance-muligheder. Dette inkluderer brugerdefinerede etiketter, verificerede apps, privat deling og dataindsamlingsapps, hvilket gør Amazon Q Apps mere tilgængelig for virksomhedskunder. Disse fremskridt er afgørende for at udvide anvendeligheden af Q Apps på tværs af forskellige forretningsscenarier.

Avancerede Funktioner i Amazon Q Business

Tabulære Søgefunktioner

Amazon Q Business understøtter nu en tabulær søgefunktion, der gør det muligt for brugere at udtrække svar fra tabeller indlejret i dokumenter. Denne indbyggede funktion kræver ingen yderligere opsætning og fungerer problemfrit på tværs af forskellige domæner, hvilket gør informationsindhentning mere effektiv.

Field Advisor til Kundeengagement

Den AI-drevne salgsassistent, Field Advisor, integreret i AWS’s CRM-system og Slack-applikation, har i høj grad forbedret kundeengagement. Dette innovative værktøj har faciliteret millioner af interaktioner, hvilket viser effektiviteten af AI i at strømline salgs- og markedsføringsoperationer.

Opdage Indsigter med Amazon Aurora PostgreSQL og Amazon Q Business

Integration af Amazon Q for Business med Aurora PostgreSQL-kompatible databaser gør det muligt for teams på tværs af organisationer hurtigt at få præcise svar på deres forespørgsler. Denne problemfri forbindelse gør det muligt for brugere let at udnytte kraften i Q Business til at analysere og udtrække indsigter fra deres databaseindhold.

Innovativ Brug af AWS Generative AI Services

Tealiums Chatbot Evaluationsplatform

I samarbejde med AWS Generative AI Innovation Center har Tealium udviklet en chatbot-evaluationsplatform. Denne platform automatiserer evalueringen og forbedringen af RAG-systemer ved hjælp af Ragas Repository og Auto-Instruct teknikker, hvilket viser potentialet af AI i at automatisere og forfine interaktioner.

EBSCOlearnings AI-drevet Bedømmelsesgenerering

EBSCOlearning gik sammen med AWS for at transformere deres læringsbedømmelsesprocesser ved hjælp af generativ AI. Dette partnerskab adresserede udfordringer i traditionel QA-generering og demonstrerede AI’s rolle i at revolutionere uddannelsesindholdslevering og bedømmelse.

Introduktion af Pixtral 12B på Amazon SageMaker JumpStart

Pixtral 12B vision sprogmodel fra Mistral AI er nu tilgængelig på Amazon SageMaker JumpStart. Denne model udmærker sig i både tekst-only og multimodale opgaver og kan implementeres med et enkelt klik. Artiklen guider brugerne gennem implementering og brug af Pixtral 12B til forskellige visionsanvendelser, med vægt på dens anvendelighed i den virkelige verden og brugervenlighed.

Multimodale Grundlæggende Modeller på Amazon Bedrock

Serien om multimodale grundlæggende modeller udforsker brugen af Amazon Titan og Anthropics Claude 3 Sonnet. Sammenligningen på tværs af forskellige tilgange fremhæver deres nøjagtighed og prissætning, og giver værdifulde indsigter for virksomheder, der overvejer implementering af multimodale AI-løsninger.

Maksimering af Produktivitet med Amazon Q Business Plugins

Amazon Q Business plugins øger medarbejderproduktiviteten ved at give adgang til realtidsdata fra forskellige virksomhedsapplikationer. Denne funktion muliggør automatisering og dynamisk dataindhentning, hvilket yderligere cementerer Amazon Q Business’ rolle som en kraftfuld generativ AI-assistent på arbejdspladsen.

Sikker ML Eksperimentering med AWS PrivateLink og MLflow på SageMaker

Med støtte til AWS PrivateLink og MLflow tilbyder Amazon SageMaker en

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Introduktion til anden generation af FPGA-drevne Amazon EC2-instancer (F2)

Amazon Web Services (AWS) har lanceret sin anden generation af FPGA-drevne Amazon EC2-instancer, kendt som F2-instancer. Disse instancer er designet til at levere forbedret beregningskraft og fleksibilitet, hvilket betydeligt forbedrer ydeevnen for specifikke arbejdsbelastninger.

Ydeevne og kapaciteter

F2-instancerne er udviklet til at accelerere en bred vifte af applikationer, herunder genomik, multimediebehandling, big data-analyse og netværksopgaver. Med op til 192 virtuelle CPU’er (vCPUs), 8 Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) og 2TiB hukommelse, tilbyder disse instancer betydelige ressourcer. Desuden leverer de en netværksbåndbredde på op til 100Gbps, hvilket sikrer hurtige dataoverførselsmuligheder. Denne konfiguration gør F2-instancerne i stand til at overgå traditionelle CPU-baserede løsninger med op til 95 gange, især i beregningstunge scenarier.

Anvendelsestilfælde og fordele

F2-instancerne er særligt fordelagtige for industrier, der kræver storskala databehandling og realtidsanalyse. Inden for genomik kan den accelererede behandling for eksempel markant reducere den tid, der er nødvendig for sekventering og analyse. Ligeledes kan multimedieapplikationer drage fordel af hurtigere kodning og renderingstider. Den høje båndbredde og beregningskraft gør også F2-instancer til et ideelt valg for big data-platforme og avancerede netværksløsninger.

Forretningsværdi og omkostningseffektivitet

Ved at integrere FPGA-teknologi giver AWS virksomheder et kraftfuldt værktøj til at optimere ydeevnen, mens de opretholder omkostningseffektiviteten. Disse instancer gør det muligt for organisationer at håndtere komplekse arbejdsbelastninger, der kræver høj behandlingskraft, uden behov for omkostningstungt, specialiseret hardware. Denne fleksibilitet tillader virksomheder at skalere deres operationer problemfrit og effektivt opfylde deres beregningsbehov.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, er godt rustet til at hjælpe virksomheder med at udnytte kraften i F2-instancer. Vores ekspertise inden for AWS-løsninger gør os i stand til at skræddersy disse avancerede beregningsressourcer til at opfylde specifikke industriens krav. Uanset om det drejer sig om at implementere F2-instancer til genomikforskning, multimediebehandling eller big data-analyse, tilbyder KeyCore både professionelle og administrerede tjenester for at maksimere fordelene ved AWS’s avancerede tilbud.

Læs de fulde blogs fra AWS

Containere

Migrering fra x86 til AWS Graviton på Amazon EKS er en trin-for-trin guide skrevet af eksperter fra Personio og AWS. Denne migrationsstrategi fokuserer på at udnytte AWS Graviton-processorer til Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) noder, hvilket giver forbedret ydeevne og omkostningseffektivitet. Forfatterne beskriver en praktisk tilgang til at overføre workloads ved hjælp af Karpenter, en Kubernetes cluster autoscaler, til at automatisere nodeforsyning og optimere ressourceudnyttelse.

Forståelse af fordelene ved AWS Graviton

AWS Graviton-processorer tilbyder betydelige forbedringer i form af ydeevne pr. dollar sammenlignet med traditionelle x86-instansers. Ved at bruge Graviton-baserede Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instanser kan organisationer opnå reduktioner i omkostningerne, samtidig med at de forbedrer beregningskraften for deres applikationer. Dette er især gavnligt for workloads på Amazon EKS, hvor skalerbarhed og effektivitet er altafgørende.

Migrationsstrategi med Karpenter

Migrationsprocessen starter med at opsætte Karpenter til at styre og skalere EKS cluster noderne. Guiden beskriver, hvordan Karpenter kan dynamisk lancere de mest omkostningseffektive og ydeevnedrevne noder ved at bruge Graviton-instanser. Ved at analysere workload-karakteristika og cluster-brugsmønstre justerer Karpenter ressourcer i realtid, hvilket sikrer optimale implementeringskonfigurationer.

Tekniske overvejelser og bedste praksis

Implementeringen af en problemfri migration involverer evaluering af kompatibilitet og ydeevnemålinger for Graviton-processorer til eksisterende applikationer. Udviklere opfordres til at udføre benchmark-testning og finjustere deres CI/CD-pipelines for at understøtte multi-arkitektur builds. Derudover bør container-billeder optimeres til at udnytte Arm-arkitektur, hvilket sikrer glidende overgange og forbedret applikationsydeevne.

Forretningsværdi ved overgang til Graviton

Overgangen til Graviton kan føre til væsentlige omkostningsbesparelser og forbedret applikationsydeevne, hvilket giver virksomheder en konkurrencefordel. Efterhånden som efterspørgslen efter skalerbar, effektiv cloud-infrastruktur stiger, gør adoptionen af Graviton-processorer det muligt for organisationer at udnytte den nyeste teknologi, reducere driftsomkostninger og forbedre servicelevering.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder specialiserede tjenester til at lette migrationsprocessen til AWS Graviton. Vores team leverer dybdegående vurderinger, skræddersyede strategier og implementeringsstøtte for at sikre en problemfri overgang. Ved at samarbejde med KeyCore får organisationer adgang til ekspertvejledning, hvilket sikrer, at deres EKS-miljøer er optimeret for ydeevne og omkostningseffektivitet med AWS Graviton.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kvanteteknologier Blog

I de seneste udviklinger inden for kvantecomputing er der blevet gjort bemærkelsesværdige fremskridt, især gennem samarbejdsmæssige udfordringer og innovative algoritmer. Disse gennembrud baner vejen for forbedrede anvendelser i forskellige industrier.

Vinderne af Airbus-BMW Quantum Computing Challenge

Airbus og BMW Groups Quantum Computing Challenge er for nylig blevet afsluttet med annonceringen af fem vindende hold. Disse hold blev anerkendt ved Q2B-konferencen, der blev afholdt i Silicon Valley, Californien. Konkurrencen fokuserede på at udvikle kvantecomputingløsninger til kritiske applikationer i luftfarts- og bilsektorerne. Deltagerne blev udfordret til at udnytte kvanteteknologier til at tackle komplekse industriproblemer. De samarbejdsmæssige bestræbelser fra vinderne viser et betydeligt potentiale for, at kvantecomputing kan revolutionere disse sektorer ved at optimere processer og forbedre operationel effektivitet.

Quantum Pruning med iCBS

Fidelity og AWS har i fællesskab udviklet en banebrydende beskæringsalgoritme ved navn Combinatorial Brain Surgeon (iCBS). Denne algoritme er designet til at forbedre ydeevnen af storskala AI-modeller, særligt store sprog- og visionsmodeller. iCBS opererer gennem blokkoordinatnedstigning, som er en metode til at optimere komplekse systemer ved at opdele dem i mindre, mere håndterbare dele. Denne tilgang forbedrer markant modellernes effektivitet og effektivitet, og leverer en robust løsning til at håndtere den stadigt voksende kompleksitet af AI-systemer. Samarbejdet mellem Fidelity og AWS viser potentialet for, at kvante-egnede metoder kan transformere AI-modeloptimering.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Hos KeyCore forstår vi kompleksiteten og potentialet i kvantecomputing og AI-systemer. Vores ekspertise i AWS-teknologier placerer os i en unik position til at hjælpe organisationer med at implementere disse innovative løsninger. Uanset om du ønsker at udforske kvantecomputinganvendelser i din industri eller optimere dine AI-modeller med banebrydende algoritmer, tilbyder KeyCore professionelle og forvaltede tjenester skræddersyet til at imødekomme dine behov. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe med at drive din teknologiske transformation.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Databaseblog fra Amazon Web Services

Design af et Gendannelses- og Valideringsframework med AWS DMS

Amazon TimeHub-teamet har udviklet et robust gendannelses- og valideringsframework til deres datareplikationsproces ved hjælp af AWS Database Migration Service (DMS). En central del af dette framework er evnen til at validere datanøjagtighed under migreringen. Når en fuld tabelindlæsning er afsluttet, begynder AWS DMS at sammenligne kilde- og måldata, og sikrer integritet gennem den igangværende replikation. Denne skræddersyede tilgang udnytter AWS DMS valideringsopgaver for at give et ekstra lag af sikkerhed i datareplikationsprojekter.

Håndtering af Forstyrrelser i AWS DMS CDC-opgave

Da de stod over for udfordringer med AWS DMS under Oracle-database failovers, især når loggene blev nulstillet (RESETLOGS), implementerede Amazon TimeHub-teamet løsninger for bedre robusthed. Når loggene nulstilles i Oracle, har AWS DMS svært ved at læse nye logs fra en ny inkarnation. Teamet udviklede en detektions- og gendannelsesstrategi til at håndtere dette og sikre, at datadiskrepanser identificeres og korrigeres efter failover. Denne tilgang understreger vigtigheden af proaktiv overvågning og validering i opretholdelsen af datakonsistens på tværs af platforme.

Sikring af Robusthed og Høj Tilgængelighed i Datareplikation

Opbygningen af et robust datareplikationsframework var et kernefokus for Amazon TimeHub-teamet. Ved at bruge AWS DMS replikerede de effektivt data fra Oracle til Amazon Aurora PostgreSQL-Kompatibel Edition. Ved at adressere potentielle fejlpunkter i kilde-, AWS DMS- og måldatabaserne sikrede de, at den igangværende replikation forblev stabil og pålidelig. Dette framework demonstrerer evnen til at opretholde høj tilgængelighed og robusthed, kritiske faktorer for moderne dataoperationer.

Fordele ved Fysisk Replikation i Amazon RDS for PostgreSQL

Fysisk replikation i Amazon RDS for PostgreSQL Blue/Green Udrulninger tilbyder betydelige fordele over logisk replikation. Det er særligt fordelagtigt for mindre versionsopgraderinger, skematiske ændringer og lagerjusteringer. Artiklen skitserer, hvordan denne tilgang forenkler operationer og muliggør problemfri skalering med udviklende applikationskrav. En trin-for-trin guide gives for at hjælpe brugere med at implementere denne replikationsmetode, med vægt på dens praktiske fordele og effektivitetsgevinster.

Sammenkobling af Amazon RDS for Db2-Instanser på Tværs af Konti

Amazon RDS for Db2 understøtter nu brugergodkendelse på tværs af flere konti med en enkelt AWS Microsoft Active Directory (AD). Denne opsætning letter problemfri godkendelse med eller uden Kerberos ved hjælp af AWS Managed Microsoft AD. Indlægget demonstrerer, hvordan man konfigurerer denne opsætning, hvilket muliggør centraliseret domænestyring og reducerer administrativ byrde, hvilket i sidste ende forbedrer sikkerheden og forenkler adgang på tværs af konti.

Optimering af Amazon DynamoDB for Omkostninger og Ydeevne

Flo Health optimerede med succes Amazon DynamoDB til at understøtte 70 millioner aktive brugere månedligt, mens de opnåede 60% omkostningseffektivitet. Ved at implementere bedste praksis for datamodelering, partitionering og indeksering opretholdt de høj ydeevne og skalerbarhed. Denne casestudie understreger vigtigheden af strategisk ressourcehåndtering i sky-miljøer og tilbyder indsigt i at opnå betydelige omkostningsbesparelser uden at kompromittere brugeroplevelsen.

Gendannelse af Amazon DynamoDB-tabeller uden Nedetid

Gendannelse af Amazon DynamoDB-tabeller samtidig med at indfange dataændringer er afgørende for at opretholde applikationskontinuitet. Denne løsning automatiserer Point-in-Time Recovery (PITR)-processen og sikrer minimal nedetid under gendannelsen ved at håndtere igangværende dataændringer. Denne praksis muliggør effektiv gendannelse med en problemfri overgang tilbage til den gendannede tabel, og understreger vigtigheden af automatisering i katastrofegendannelsesplanlægning.

Bedste Praksis for Amazon RDS for Oracle Vedligeholdelse

For at strømline vedligeholdelsesaktiviteter i Amazon RDS for Oracle er forståelse af bedste praksis afgørende. Dette indlæg samler centrale vedligeholdelsesopgaver og giver handlingsrettede indsigter til at forbedre databaseydelse og levetid. Ved at adoptere disse praksisser kan databaseadministratorer sikre optimal drift, reducere nedetid og potentielle problemer forbundet med vedligeholdelsesaktiviteter.

Forbedring af Failover Tid med RDS Proxy

Ved at bruge RDS Proxy med Amazon RDS Multi-AZ-implementeringer reduceres planlagt failover-tid betydeligt. Ved kontinuerligt at overvåge både primære og standby-instanser eliminerer RDS Proxy DNS-propagationsforsinkelser, hvilket sikrer hurtigere failover-respons. Denne forbedring maksimerer tilgængeligheden under failovers, vedligeholder problemfri forbindelsesindstillinger for klientapplikationer og forbedrer den overordnede pålidelighed.

Migrering af On-Premises SQL Server-databaser til Amazon Aurora

Firmex overførte 65.000 on-premises Microsoft SQL Server-databaser til en Amazon Aurora PostgreSQL-Kompatibel klynge ved hjælp af AWS Schema Conversion Tool (SCT) og AWS DMS. Denne migrationsstrategi fremhæver fordelene ved at flytte til en skalerbar og fleksibel databasesolution i skyen. Centrale udfordringer og løsninger diskuteres, og der tilbydes en køreplan for organisationer, der overvejer lignende migrationer for at forbedre deres datainfrastruktur.

Hvordan KeyCore Kan Assistere

KeyCore specialiserer sig i at levere skræddersyede AWS-løsninger, herunder databasemigrering og optimeringsstrategier. Vores team af AWS-eksperter kan hjælpe med at designe robuste, modstandsdygtige frameworks til datareplikation og gendannelse, der sikrer høj tilgængelighed og ydeevne. Uanset om det drejer sig om at optimere omkostningseffektivitet i DynamoDB eller orkestrere komplekse opsætninger på tværs af konti med RDS, leverer KeyCore omfattende support for at tilpasse sig dine forretningsmål. Læs mere om, hvordan vores tjenester kan løfte din AWS-infrastruktur ved at besøge KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for Games Blog (på dansk)

I den dynamiske verden af gaming er feedback afgørende for kontinuerlig forbedring. Generativ AI er fremkommet som et værdifuldt værktøj til at analysere spil-anmeldelser, hvilket giver spiludviklere, studier og udgivere en dybere forståelse af feedback fra spillere og presse.

Indsigter fra Generativ AI

Professionelle spil-anmeldere leverer ekspertindsigt i de tekniske aspekter og designelementer af spil, mens spillere deler praktisk feedback baseret på deres virkelige oplevelser. Dette dobbelte perspektiv giver udviklere mulighed for at forfine spilmekanik og adressere eventuelle problemer. Dog kan det være udfordrende at syntetisere denne store mængde feedback.

Generativ AI kan strømline denne proces ved at kategorisere og analysere feedbacken, fremhæve almindelige temaer og følelser. Dette sætter udviklere i stand til at fokusere på de mest kritiske områder for forbedring, hvilket forbedrer spillets kvalitet og spillernes tilfredshed.

Udfordringer og Løsninger

En af de største forhindringer i analysen af spil-anmeldelser er mangfoldigheden af feedbackkilder og den subjektive natur af kommentarerne. Generativ AI hjælper ved at levere en struktureret analyse, identificere nøglepræstationsindikatorer (KPI’er) og potentielle spilopdateringer. Denne tilgang sparer ikke kun tid, men giver også et objektivt grundlag for beslutningstagning.

Ved at udnytte AI’s kapaciteter kan spilskabere opretholde en konkurrencefordel og reagere hurtigt på spillernes behov, hvilket sikrer langvarig engagement og loyalitet.

Amazon GameLifts Reducerede Priser

For yderligere at støtte spiludviklere har AWS annonceret reducerede priser for Amazon GameLift i 22 regioner. Amazon GameLift er en administreret tjeneste, der forenkler hosting af multiplayer-spilservere, hvilket giver udviklere mulighed for at fokusere på at skabe medrivende spiloplevelser uden at bekymre sig om infrastrukturen.

Fordele ved Amazon GameLift

Amazon GameLift tilbyder global skalerbarhed og høj ydeevne, hvilket er essentielt for at levere uafbrudte spiloplevelser til spillere verden over. De reducerede priser øger dens tiltrækningskraft ved at gøre det mere omkostningseffektivt for spilstudier af alle størrelser.

Denne ændring giver udviklere mulighed for at tildele flere ressourcer til spiludvikling og innovation i stedet for serverstyring. Det sikrer, at spillere nyder en problemfri spiloplevelse, fri for forsinkelse og nedetid.

Hvordan KeyCore Kan Assistere

Som en førende AWS-konsulentvirksomhed specialiserer KeyCore sig i både professionelle og administrerede tjenester. KeyCore kan hjælpe spiludviklere med at integrere generativ AI til gennemgangsanalyse og optimere deres brug af Amazon GameLift. Ved at udnytte KeyCore’s ekspertise kan udviklere sikre effektiv ressourcehåndtering og fokusere på at skabe fremragende spilleroplevelser.

KeyCore’s team tilbyder skræddersyede løsninger til at imødekomme specifikke forretningsbehov, hvilket sikrer, at udviklere maksimerer fordelene ved AWS-tjenester. Uanset om det er at implementere skalerbare spilservere eller udnytte AI til bedre indsigter, leverer KeyCore den nødvendige støtte for succes i den konkurrenceprægede spilindustri.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Træning og Certificering Blog

I december 2024 introducerede AWS Training and Certification en række nye læringsressourcer for at forbedre cloud-uddannelsesoplevelserne. Blandt disse blev ni nye digitale træningsprodukter lanceret på AWS Skill Builder. Disse omfatter fem AWS Builder Labs, en ny AWS Jam og et AWS Digital Classroom-kursus. AWS Jam er særligt bemærkelsesværdig, da den fokuserer på at fejlfinde problemer med AWS Web Development i et gamificeret miljø, hvilket giver lærende en engagerende måde at forbedre deres problemløsningsfærdigheder på.

En anden betydelig tilføjelse er AWS Learning Assistant til AWS Builder Labs. Dette AI-drevne, chat-baserede værktøj er designet til at forbedre den selvstyrede læringsoplevelse. Det giver realtidsreaktioner og indsigt til de studerende, hvilket gør læringsprocessen mere interaktiv og effektiv. Ved at integrere AI i deres træningstilbud fortsætter AWS med at lede inden for innovative og effektive læringsløsninger for cloud-professionelle.

Derudover fremviste AWS deres engagement i AI og Machine Learning-uddannelse gennem annonceringen af AWS AI Skills Champions. Under AWS re:Invent blev organisationer, der udmærkede sig i at certificere deres personale i AI/ML-færdigheder, hædret. En særlig reception blev afholdt i AWS Certification Lounge, hvor AWS AI Skills Champion Trophies blev uddelt. Disse organisationer anerkendes som AWS AI Certification Early Adopters, hvilket understreger deres dedikation til at fremme inden for AI-området.

Begge initiativer afspejler AWS’s løbende indsats for at udvide cloud-kompetencerne hos enkeltpersoner og organisationer og forberede dem til teknologiens fremtid. Disse uddannelsesmæssige fremskridt støtter ikke kun personlig karrierevækst, men gør det også muligt for virksomheder at udnytte det fulde potentiale af kunstig intelligens og machine learning.

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, kan hjælpe organisationer med at navigere i disse nye uddannelsestilbud. Uanset om det indebærer at udnytte den AI-drevne AWS Learning Assistant eller opnå AI/ML-certificering, tilbyder KeyCore ekspertvejledning og støtte. Vores team kan hjælpe med at skræddersy træningsforløb, der stemmer overens med forretningsmålene, og sikre, at organisationer kan maksimere fordelene ved AWS’s nyeste uddannelsesværktøjer.

Læs de fulde blogs fra AWS

Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS

Automatisering af synkronisering af brugeridentiteter fra Microsoft Active Directory (AD) til AWS IAM Identity Center kan betydeligt strømlinet identitetsstyringsprocesser inden for organisationer. Denne proces er lettet af System for Cross-domain Identity Management (SCIM) protokollen, som muliggør problemfri provisionering og deprovisionering af brugere og grupper på tværs af forskellige platforme.

Introduktion til SCIM Provisioning

Mange organisationer bruger Microsoft AD som et centralt system til styring af brugeridentiteter. Dog kræver integrationen af AD med cloud-tjenester som AWS ofte en robust løsning for at sikre nøjagtig og rettidig synkronisering af brugerdata. SCIM er en standardprotokol designet til at forenkle brugeridentitetsstyring på tværs af domæner ved at automatisere udvekslingen af brugerinformation.

Tilpasset Løsning til Automatisering

Blogindlægget skitserer en tilpasset løsning til at automatisere provisioneringsprocessen fra AD til AWS IAM Identity Center. Dette indebærer implementeringen af en SCIM connector, der fungerer som en bro mellem AD og AWS. Løsningen udnytter AWS tjenester som Lambda til at køre kode som svar på definerede triggere, og API Gateway til at oprette RESTful APIs, hvilket faciliterer kommunikationen mellem systemerne.

Implementering og Konfiguration

For at implementere denne løsning skal flere AWS tjenester konfigureres. Dette inkluderer opsætningen af en IAM rolle med de nødvendige tilladelser, implementeringen af Lambda-funktioner til at håndtere provisioneringslogik, og konfigurationen af API Gateway til at fungere som endpoint for SCIM forespørgsler. Når det er implementeret, sikrer denne opsætning, at enhver ændring i AD brugerdata automatisk afspejles i AWS IAM Identity Center.

Forretningsværdi af Automatiseret Provisionering

Automatisering af provisioneringsprocessen forbedrer operationel effektivitet ved at reducere manuel indgriben, minimere fejl og sikre overholdelse af sikkerhedspolitikker. Det giver IT-afdelinger mulighed for at fokusere på strategiske initiativer frem for rutineprægede administrative opgaver, hvilket i sidste ende fører til forbedret produktivitet og besparelser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore specialiserer sig i AWS løsninger, og tilbyder både professionelle og forvaltede tjenester til at hjælpe organisationer med at implementere og optimere identitetsstyringsarbejdsgange. Vores team kan bistå i design og implementering af en skræddersyet SCIM provisioneringsløsning, der sikrer problemfri integration med eksisterende infrastruktur og maksimerer fordelene ved AWS tjenester. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din organisations cloudrejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services

Opbygning af End-to-End Data Lineage med Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Neptune og dbt

Denne artikel udforsker, hvordan man bygger omfattende data lineage for både engangs- og komplekse forespørgsler ved hjælp af Amazon Athena, Amazon Redshift og Amazon Neptune, alt sammen orkestreret gennem dbt (data build tool). Ved at udnytte dbt kan brugere standardisere datamodellering på tværs af Athena og Redshift. dbt på Athena opfylder behovet for realtidsforespørgsler, mens Redshift er optimeret til at håndtere mere komplekse forespørgsler. Denne standardisering reducerer indlæringskurven og leverer et samlet udviklingssprog. Det letter også automatisk generering af data lineage, hvilket sikrer tilpasning til ændringer i datastrukturen, hvilket gør det til en effektiv løsning til dynamiske datamiljøer.

Accelerere Sikker Dataanvendelse i Amazon Redshift med Satori

Den anden del af denne serie går dybere ind i, hvordan Satori forbedrer datasikkerheden i Amazon Redshift. Som en Amazon Redshift Ready partner, forenkler Satori både brugerdataadgang og administrativ datastyring. Det understøtter just-in-time og selvbetjent adgang, som strømliner processen med at give og tilbagekalde databevillinger. Ved at implementere Satori kan organisationer opnå et mere sikkert og brugervenligt dataadgangsmiljø, der fremmer effektiv dataanvendelse og sikkerhedsstyring i Amazon Redshift.

Amazon SageMaker Unified Studio: En Integreret Data- og AI-oplevelse

Amazon SageMaker Unified Studio, som i øjeblikket er i forhåndsvisning, tilbyder et integreret udviklingsmiljø for dataanalyse og AI. Det muliggør problemfri opdagelse og anvendelse af data ved hjælp af velkendte AWS-værktøjer til at fuldføre hele udviklingsarbejdsgange. Dette inkluderer dataanalyse, behandling, modeltræning og opbygning af generative AI-applikationer, alt inden for et enkelt styret miljø. SageMaker Unified Studio forenkler og forener analytiske arbejdsbyrder, hvilket giver en strømlinet oplevelse for dataspecialister og udviklere.

Kørsel af Apache Spark Structured Streaming på Amazon EMR Serverless

Amazon EMR Serverless tilbyder en banebrydende løsning til at køre Apache Spark Structured Streaming-jobs i stor skala. Det understøtter de nyeste open-source rammer og fjerner behovet for kompleks klyngehåndtering. Dette indlæg fremhæver forbedringer for streaming-jobs, med vægt på brugervenlig skalerbarhed og ydeevne. Amazon EMR Serverless gør det muligt for organisationer at håndtere store streaming-arbejdsbelastninger effektivt, hvilket fjerner traditionelle infrastrukturelle begrænsninger.

Føderering til Amazon Redshift Query Editor med Microsoft Entra ID

Denne artikel guider læserne gennem føderering til AWS ved hjælp af Microsoft Entra ID og AWS Identity and Access Management (IAM). Den fokuserer på at begrænse datasetadgang baseret på Active Directory-gruppetilladelser. Opsætningsprocessen sikrer problemfri tilslutning til Redshift Query Editor med præcise dataadgangstilladelser håndhævet. Ved at bruge Microsoft Entra ID grupper, forbedrer integrationen Redshifts sikkerheds- og adgangsstyringskapaciteter.

Opretholdelse af Datakvalitet med Apache Iceberg og AWS Glue

Ved at udforske Write-Audit-Publish (WAP) mønsteret, demonstrerer dette indlæg strategier til at sikre datakvalitet under ingestion i Apache Iceberg-tabeller. Ved hjælp af AWS Glue Data Quality og Iceberg-forgrening diskuteres to almindelige strategier til at verificere den offentliggjorte datakvalitet. Denne tilgang sikrer robust datastyring ved at revidere og kun offentliggøre verificerede data, hvilket forbedrer integriteten af datapipelines ved hjælp af Apache Iceberg.

Implementering af Historisk Recordsøgning og SCD Type-2 med Apache Iceberg

Denne artikel præsenterer en metode til håndtering af historiske optegnelser og implementering af Slowly Changing Dimensions (SCD) Type-2 med Apache Iceberg. Denne teknik skaber nye optegnelser for hver dataændring, og bevarer historikken inden i tabellerne. Ved at bruge denne tilgang kan brugere effektivt håndtere historiske optegnelser i en typisk Change Data Capture (CDC) arkitektur, hvilket sikrer, at en omfattende datahistorik vedligeholdes.

Hvordan KeyCore Kan Assistere

KeyCores ekspertise indenfor AWS giver os mulighed for at tilbyde skræddersyede løsninger og tjenester for at forbedre datastyring og sikkerhed. Vi kan assistere organisationer med at implementere data lineage med dbt, optimere sikker dataadgang med Satori, og integrere SageMaker Unified Studio i eksisterende arbejdsgange. Vores team kan vejlede din organisation i at udnytte Apache Spark på EMR Serverless, føderere adgang med Microsoft Entra ID, og implementere robuste datakvalitetsstrategier med Apache Iceberg. Samarbejde med KeyCore sikrer, at dine datainitiativer er strategisk tilpasset AWS bedste praksis.

Læs de fulde blogs fra AWS

Netværk og Indholdslevering

AWS PrivateLink tilbyder en sikker metode til at dele og få adgang til tjenester på tværs af VPC’er og konti ved at holde al trafik inden for AWS-netværket. Traditionelt har AWS PrivateLink faciliteret kommunikation inden for samme region. Dog har AWS nu introduceret krydsregionsforbindelse, hvilket tillader brugere at forbinde tjenester sikkert på tværs af forskellige AWS-regioner. Denne forbedring forenkler processen med at bygge multi-region applikationer ved at sikre problemfri kommunikation mellem tjenester på tværs af geografiske grænser.

Fra et forretningsmæssigt perspektiv giver krydsregionsforbindelse organisationer mulighed for at udvide deres tjenester globalt, samtidig med at opretholde ydeevne og sikkerhedsstandarder. Denne funktion er særligt gavnlig for virksomheder med en distribueret kundebase, da den afbøder latenstidspørgsmål og forbedrer brugeroplevelsen på tværs af forskellige regioner.

Med integrationen af DNS-over-HTTPS (DoH) i Amazon Route 53 Resolver-endepunkter kan kunder nu kryptere DNS-forespørgsler. Denne integration forbedrer sikkerheden ved at sikre, at DNS-forespørgsler og svar er krypterede, hvilket beskytter dem mod potentiel aflytning eller manipulation. DoH er særligt nyttigt for organisationer med hybrid infrastruktur, hvilket tillader dem at løse DNS-forespørgsler sikkert mellem deres lokalt drevne miljø og AWS.

Muligheden for at kryptere DNS-forespørgsler påvirker direkte en organisations sikkerhedsstilling ved at reducere risikoen for DNS-spoofing og aflytning. Kryptering af DNS-trafik er i overensstemmelse med bedste praksis for databeskyttelse og overholdelse, hvilket gør det til en afgørende funktion for virksomheder, der prioriterer datasikkerhed.

At forstå AWS dataoverførselstjenester er afgørende for at bygge sikre og pålidelige applikationer, men kompleksiteten af disse tjenester kan være skræmmende på grund af den abstrakte natur af de underliggende sikkerheds- og ydeevnemekanismer. En ny serie sigter mod at afdække disse kompleksiteter og give brugerne klare indsigter i, hvad AWS dataoverførselstjenester tilbyder i forhold til sikkerhed, tilgængelighed og latenstyring.

For virksomheder kan en grundig forståelse af AWS dataoverførselstjenester føre til optimeret applikationsydeevne og omkostningsstyring. Ved at afmystificere disse tjenester kan organisationer bedre planlægge deres cloud-arkitekturer til at stemme overens med deres operationelle mål, mens de sikrer høj tilgængelighed og lav latenstid i deres applikationer.

KeyCore’s ekspertise i AWS kan væsentligt hjælpe virksomheder med at implementere disse avancerede funktioner. Med en dyb forståelse af AWS netværkstjenester kan KeyCore assistere med at implementere løsninger for krydsregionsforbindelse, integrere DNS-over-HTTPS for sikre DNS-operationer og optimere AWS dataoverførselstjenester. Ved at indgå partnerskab med KeyCore sikrer organisationer, at de udnytter det fulde potentiale af AWS’s netværksmuligheder, hvilket forbedrer både deres globale rækkevidde og sikkerhedsstilling.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Compute Blog

Implementering af Backup til AWS Outposts Servere

AWS Outposts servere er yderst alsidige og leverer fuldt administreret AWS-infrastruktur, tjenester og værktøjer direkte til on-premises eller edge-lokationer. De er ideelle til miljøer med pladsbegrænsninger eller små kapacitetsbehov, såsom detailbutikker, sundhedsfaciliteter og fabriksgulve. Denne fleksibilitet gør dem til en værdifuld ressource for organisationer, der ønsker at integrere AWS-funktioner i deres eksisterende infrastruktur.

For at sikre kontinuitet og databeskyttelse er det afgørende at implementere en stærk backup-strategi for arbejdsbelastninger, der kører på AWS Outposts. Processen indebærer brugen af AWS Backup, en fuldt administreret backup-tjeneste designet til at centralisere og automatisere databeskyttelse på tværs af AWS-tjenester. Ved at tilpasse backup-politikker til at passe specifikke driftskrav kan organisationer sikre deres data mod potentielle forstyrrelser.

Desuden muliggør brugen af AWS Outposts API en problemfri integration med eksisterende datastyringsløsninger, hvilket gør det muligt at opretholde konsistente og pålidelige backup-processer. Denne API-drevne tilgang sikrer, at backups ikke kun er systematiske, men også overholder compliance-standarder og bedste praksis.

Hvordan KeyCore kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertise i at designe og implementere effektive backup-strategier for AWS Outposts. Vores team kan hjælpe med at konfigurere AWS Backup-politikker, integrere tredjepartsløsninger og sikre overholdelse af industristandarder, hvilket giver en omfattende tilgang til databeskyttelse for din hybride cloud-miljø.

Fremskynd AWS Graviton Adoption med Savings Dashboard

AWS Graviton-processorer er designet til at kombinere omkostningseffektivitet med høj ydeevne, hvilket gør dem til et attraktivt valg for moderne cloud-arbejdsbelastninger. Disse specialbyggede CPU’er af AWS er skræddersyet til optimerede computermæssige oplevelser, der forbedrer både hastighed og omkostningseffektivitet.

AWS Graviton Savings Dashboard er et essentielt værktøj for organisationer, der har til hensigt at overgå til Graviton-baseret infrastruktur. Det giver indsigt i potentielle besparelser og ydeevnefordele, der muliggør informerede beslutninger. Ved at analysere brugsmønstre og omkostningsmetrikker kan virksomheder identificere muligheder for at optimere deres infrastruktur.

Ved at bruge dashboardet kan virksomheder strømline deres Graviton-adoption, hvilket sikrer, at overgange er både glatte og fordelagtige. Dette værktøj fremhæver ikke kun økonomiske fordele, men hjælper også med at tilpasse cloud-strategier til forretningsmål.

Hvordan KeyCore kan Hjælpe

Hos KeyCore specialiserer vi os i at guide organisationer gennem Graviton-adoptionsprocessen. Vores tjenester inkluderer omkostnings-nytte-analyse, ydeevnebenchmarking og udvikling af migrationsstrategi, hvilket sikrer, at kunderne maksimerer fordelene ved AWS Graviton-processorer, mens de opnår deres operationelle mål.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til M&E Blog

Medielokalisering med Stemmesyntese og Læbesynkronisering

Medielokalisering har udviklet sig med teknologiske fremskridt, der gør det muligt for virksomheder at nå globale målgrupper mere effektivt. Traditionelle lokaliseringsmetoder krævede arbejdskrævende processer som oversættelse, stemmeskuespil og kulturel tilpasning, hvilket ofte resulterede i betydelige tids- og økonomiske investeringer. Imidlertid har nylige innovationer introduceret automatiserede løsninger, der kan skabe realistiske dubbede stemmer og synkronisere læbebevægelser problemfrit på tværs af forskellige sprog.

Disse banebrydende værktøjer hjælper virksomheder med at ekspandere til nye markeder ved at gøre indhold mere tilgængeligt og relaterbart for forskelligartede målgrupper. Ved at implementere automatiserede stemmesyntese- og læbesynkroniseringsteknologier kan virksomheder accelerere deres lokaliseringsprocesser og tilbyde en overbevisende og kulturelt tilpasset oplevelse til seere verden over. Denne transformation er særligt betydningsfuld i vores hyperforbundne verden, hvor virksomheder konkurrerer på en global scene om at fange publikums opmærksomhed og udvide deres markedsnærvær.

F1 Giver Race Dags Udsendelser et Løft med Historiefortælling i Realtid

Formula 1® (F1) har altid handlet om fart og præcision, både på racerbanen og i kontrolrummet. Den dynamiske natur af racedagen kræver hurtig tænkning og effektiv historiefortælling for at engagere seerne. Avancerede værktøjer til historieidentifikation hjælper produktionsteams med at skabe medrivende fanoplevelser ved at fange essensen af løbet i realtid. Disse værktøjer gør det muligt for udsendere at videreformidle stærke historier, der fanger løbets spænding og drama, hvilket holder seerne engagerede og informerede.

Historiefortælling i realtid i F1-udsendelser sikrer, at fans får et omfattende overblik over handlingen, fra overhalinger og pitstops til de strategier, der udfolder sig på banen. Ved at integrere avanceret dataanalyse forbedrer F1 seeroplevelsen og tilbyder fans en dybere forståelse af løbets dynamik og den konkurrenceånden, som de hold og kørere, de støtter, besidder.

Blur Studios Hemmelige Niveau Låser Op for Cloud Rendering med AWS

Blur Studios “Secret Level” markerer en banebrydende satsning inden for voksen-animation, der kombinerer innovativ historiefortælling med avancerede cloud rendering-teknologier. Som en antologiserie skabt af Tim Miller, kendt for “LOVE, DEATH + ROBOTS”, dykker “Secret Level” ned i verdenerne af ikoniske videospil gennem originale, fængslende fortællinger. Denne serie fejrer både spil og spillere og skubber til de kreative grænser.

Ved at udnytte AWS’s cloud rendering-kapaciteter forbedrer Blur Studio produktions effektiviteten, hvilket muliggør høj-kvalitets animation med reducerede infrastruktur omkostninger. Cloud rendering giver kreative teams mulighed for at fokusere på historiefortælling, da de kan få adgang til skalerbare computerressourcer uden besvær. Denne transformative brug af cloud-teknologi inden for animation baner vejen for mere innovativt og visuelt imponerende indhold og fremhæver AWS’s rolle som en vigtig facilitator i moderne underholdningsproduktion.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder skræddersyede løsninger til at hjælpe virksomheder med at udnytte AWS’s potentiale til medie- og underholdningsapplikationer. Uanset om det handler om at etablere automatiserede medielokaliseringspipelines, optimere historiefortælling i realtid til udsendelser eller implementere cloud rendering-workflows, leverer KeyCore ekspertvejledning og support. Vores professionelle og managed services sikrer, at din AWS-infrastruktur er effektiv, skalerbar og tilpasset dine forretningsmål, hvilket gør det muligt for dig at levere medieoplevelser i verdensklasse.

Læs de fulde blogs fra AWS

Integration & Automatisering

Policy as Code (PaC) er en essentiel praksis for organisationer, der ønsker at forbedre sikkerheden og effektivisere driften i deres AWS-miljø. Denne tilgang indebærer at kodificere politikker for at integrere dem direkte i softwareudviklingslivscyklussen, hvilket sikrer ensartet anvendelse og overholdelse på alle niveauer af infrastruktur og tjenester. Ved at adoptere PaC kan organisationer markant forbedre deres sikkerhedsposition, da politikker automatisk håndhæves og valideres under udrulningsprocessen.

At komme i gang med PaC indebærer at forstå de nøglekoncepter og processer, der er nødvendige for at integrere disse praksisser i jeres eksisterende arbejdsgange. Indledningsvis skal organisationer definere klare politikker, der er i overensstemmelse med deres overholdelseskrav og operationelle mål. Disse politikker udtrykkes derefter i kode, hvilket muliggør automatisering og integration i CI/CD-pipelines. Brugen af værktøjer som AWS CloudFormation Guard eller Open Policy Agent kan lette denne proces ved at levere den nødvendige ramme for at definere og håndhæve politikker.

Implementering af PaC forbedrer ikke kun sikkerheden men også konsistensen i servicebrug på tværs af forskellige AWS-konti og teams. Ved at indlejre politikker i kode kan organisationer reducere potentialet for menneskelige fejl, minimere genarbejde og sikre, at alle arbejdsbelastninger, der udrulles til AWS, overholder de krævede styringsstandarder. Dette fører til en mere effektiv udviklingsproces og hjælper med at forhindre dyre sikkerhedsbrud eller overholdelsesproblemer.

Hos KeyCore tilbyder vi ekspertise i at integrere policy as code praksisser inden for jeres AWS-infrastruktur. Vores team kan hjælpe jer med at definere, implementere og håndtere jeres politikker effektivt, hvilket sikrer problemfri integration i jeres eksisterende udviklingsprocesser. Med vores vejledning kan jeres organisation opnå større sikkerhed, operationel effektivitet og overholdelse på tværs af jeres AWS-miljø, hvilket giver jer mulighed for at fokusere på innovation og vækst.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Lager Blog

Opbygning af en Administreret Transaktionel Datalake med Amazon S3 Tabeler

Organisationer bruger i stigende grad Apache Iceberg til at håndtere deres voksende datamængder på grund af dets stærke støtte til ACID-transaktioner, der gør det muligt med hyppige opdateringer og sletninger samtidig med at opretholde transaktionel konsistens. Apache Iceberg forvandler datalakes til administrerede transaktionelle platforme, der sikrer stærk datatilforladelighed og konsistens. Dog kræver det effektiv skalerbarhed af Apache Iceberg strategisk vedligeholdelse og styring for at maksimere dets muligheder.

Vigtige strategier inkluderer optimering af lagringsskemaer og partitionering for at minimere dataskanninger og forbedre forespørgselsydelsen. Implementering af datakomprimeringsteknikker og udnyttelse af AWS Glue til effektiv databehandling forbedrer systemydelsen. Desuden kan opsætning af livscykluspolitikker i Amazon S3 automatisere datastyring, hvilket sikrer, at kun relevante data bevares over tid.

Hos KeyCore forstår vi de komplekse udfordringer, der er involveret i at administrere transaktionelle datalakes ved hjælp af Apache Iceberg. Vores ekspertise inden for AWS-tjenester kan hjælpe organisationer med at designe skalerbare, effektive datalakes og implementere bedste praksisser for at udnytte Apache Icebergs fulde potentiale.

Afdækning af Ydelsesindsigter med Amazon EBS Detaljerede Ydelsesstatistikker

For virksomheder, der er afhængige af applikationer, der er følsomme over for latenstid, er det afgørende at forstå og løse ydelsesflaskehalse. Amazon Elastic Block Store (EBS) leverer detaljerede ydelsesstatistikker, der tilbyder indsigter i lagerets ydeevne, hvilket direkte påvirker applikationseffektivitet og brugeroplevelse. Ved at udnytte disse indsigter kan organisationer forbedre applikationspålidelighed og skalerbarhed, samtidig med at de forbedrer brugeroplevelsen.

Detaljerede ydelsesmetrikker fra Amazon EBS giver organisationer mulighed for at overvåge nøgleydelsesindikatorer såsom IOPS, gennemstrømning og latenstid. Disse indsigter hjælper med at identificere og løse ydelsesflaskehalse hurtigt, hvilket sikrer optimal applikationsdrift. Desuden kan integration af Amazon CloudWatch automatisere ydelsesovervågning, hvilket giver realtidsadvarsler og dashboards for hurtig beslutningstagning.

KeyCore kan hjælpe organisationer med at implementere omfattende ydelsesovervågningsløsninger ved hjælp af Amazon EBS og CloudWatch. Vores eksperter kan vejlede i opsætningen af skræddersyede overvågningsdashboards og advarselssystemer, der gør det muligt for virksomheder at opretholde høj tilgængelighed og ydeevne for deres kritiske applikationer.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Bloggen

Fremskynd migreringer til AWS med Tech Mahindra og AWS Application Migration Service

Tech Mahindra, i samarbejde med AWS Professional Services, har med succes migreret en global e-handelsapplikation til AWS over en weekend. Denne problemfri overgang blev muliggjort ved at udnytte AWS Application Migration Service. Ved effektivt samarbejde sikrede disse teams minimal forstyrrelse og maksimal effektivitet i migrationsprocessen. Dette illustrerer AWS-services’ evne til at håndtere komplekse migreringer med hastighed og pålidelighed, hvilket giver kunderne fordelene ved cloud-skalerbarhed og modstandskraft.

Sikring af Amazon Bedrock og Amazon SageMaker med Orca Security

Efterhånden som AI-teknologier bliver integrerede i forskellige industrier, er sikringen af disse systemer altafgørende. Orca Security leverer omfattende strategier for at beskytte AI-modeller mod trusler som modelforgiftning og databrud. Ved at integrere solide sikkerhedsforanstaltninger kan organisationer mindske risici og beskytte følsomme data, hvilket sikrer integriteten og pålideligheden af AI-drevne processer. Dette understreger vigtigheden af robuste sikkerhedsrammer i AI-implementeringer.

Quartz Atlas AI til lægemiddeludvikling

Deloitte, en AWS Premier Tier Services Partner, har udviklet Quartz Atlas AI™, en AI-drevet platform, der forbedrer farmaceutisk forskning. Ved at bruge AWS-tjenester som Amazon Neptune og Amazon ECS, tilbyder Atlas AI en skalerbar, sikker løsning til lægemiddeludvikling. Denne platform forbinder forskellige datasæt og giver handlingsrettede indsigter, hvilket potentielt reducerer tiden og omkostningerne ved at bringe nye lægemidler på markedet. Deloittes kombination af branchekendskab og AWS-teknologi eksemplificerer potentialet for innovation i lægemiddeludviklingen.

Navigering af cloud-rejsen: Hvordan Modernization GPS frigør forretningsværdi ved hjælp af AI

Accenture og AWS har udviklet Modernization GPS for at hjælpe virksomheder med cloud-modernisering. Denne løsning giver datadrevne indsigter i den eksisterende teknologiinfrastruktur, hvilket hjælper med at identificere moderniseringsmuligheder og potentiel værdiskabelse. Ved at tilpasse forretnings- og IT-strategier kan organisationer effektivt navigere deres cloud-rejse og maksimere fordelene ved cloud-adoption. Denne tilgang udnytter branchebenchmarks og AWS-moderniseringsstier for omfattende vejledning.

Brug af Miro til at muliggøre samarbejdende DevOps på AWS

Miro fungerer som et innovativt arbejdsområde, der understøtter AWS-cloudarkitekter og DevOps-teams i at fremskynde cloud-transformationer. Med indbyggede AI-værktøjer faciliterer Miro arkitekturdesign, agil udvikling og kundedeltagelse. Dens AWS-specifikke ressourcer muliggør processer som velarkitekterede gennemgange og arkitekturvisualisering, hvilket understøtter samarbejdsindsats på tværs af distribuerede teams. Denne integration forbedrer effektiviteten og effektiviteten af cloud-transformationsinitiativer.

Skaler din AWS-miljø sikkert med HashiCorp Terraform og Sentinel Policy as Code

HashiCorp har annonceret den offentlige beta af forudskrevne Sentinel-politikker til AWS på re:Invent 2024. Disse politikker giver AWS-kunder fordelen af politik som kode uden behov for at skabe deres egne fra bunden. Denne udgivelse forenkler compliance og governance i AWS-miljøer, hvilket muliggør sikker skalering og operationel effektivitet. Ved at integrere Sentinel-politikker kan organisationer drage fordel af automatiseret og konsekvent politikhåndhævelse.

Fremme virksomhedsvækst med GreenTomatos data- og maskinlæringsstrategi på Generativ AI

GreenTomato udnytter Generativ AI til at transformere dataengagement og indsigtsekstraktion. Ved at implementere Retrieval-Augmented Generation (RAG), forbedrer de nøjagtigheden og konteksten af dataresultater. Denne omfattende strategi, fra datastyring til RAG-applikation, giver organisationer mulighed for at udnytte deres datasæt effektivt. GreenTomatos tilgang repræsenterer en strategisk vej for virksomheder, der ønsker at adoptere avancerede AI-teknologier til betydelig vækst og innovation.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertise i AWS-migreringer og sikkerhedsimplementeringer, hvilket sikrer problemfri overgange og robuste beskyttelser for dine cloud-applikationer. Som den førende danske AWS-konsulentvirksomhed udnytter KeyCore AWS-tjenester og partnerløsninger som Orca Security og HashiCorp Terraform til at optimere cloud-operationer. Vi kan levere skræddersyede løsninger, der tilpasser sig forretningsmål, fremmer innovation inden for områder som AI og DevOps, og understøtter sikker og effektiv skalering af AWS-miljøer. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe i din cloud-rejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS HPC Blogindlæg

Åbn for Storskala Autonome Kørselssimulationer med IPG på AWS

Integrationen af storskala autonome køretøjer (AV) og avancerede førerassistancesystemer (ADAS) simulationer kan være kompleks på grund af de indbyrdes afhængigheder i køretøjssystemerne. AWS Batch tilbyder en løsning med sine multi-container funktioner, der muliggør effektiv simulationsstyring ved brug af IPG CarMaker simulatoren. Denne kapacitet gør det muligt at simulere forskellige scenarier, der er nødvendige for at udvikle og teste AV/ADAS teknologier.

AWS Batch administrerer arbejdsbyrden effektivt ved at skalere de nødvendige computerressourcer for at imødekomme kravene i store simulationer. Dette er særligt fordelagtigt ved testning af komplekse interaktioner inden for køretøjssystemer. Platformens multi-container funktion gør det muligt at udføre forskellige simulationskomponenter parallelt og dermed optimere både tid og ressourceforbrug.

Ved at udnytte AWS’s infrastruktur kan organisationer overvinde de beregningsmæssige udfordringer, der er forbundet med storskala AV-simulationer. Denne tilgang sikrer, at simulationerne ikke alene er store i skala, men også præcise og pålidelige, hvilket er afgørende for at fremme autonome kørselsteknologier.

Transformation af Forskning med AWS Batch hos Balyasny Asset Management

Balyasny Asset Management (BAM), en fremtrædende global investeringsvirksomhed, der forvalter 22 milliarder dollars, stod over for udfordringen med at forbedre forskningskapaciteten for sine 160 investeringsteams. For at imødegå dette udnyttede BAM AWS Batch sammen med Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) til at styrke deres teams med robuste computerressourcer.

Ved at anvende AWS Batch transformerede BAM sin forskningsinfrastruktur, hvilket gjorde det muligt for teams at behandle store datasæt og køre komplekse modeller effektivt. Integration med Amazon EKS gav den nødvendige fleksibilitet til forskellige forskningsmetoder på tværs af seks forskellige strategier. Denne opsætning skabte et smidigt forskningsmiljø, der muliggør hurtig hypoteseprøvning og dataanalyse.

Overgangen til AWS’s infrastruktur har været instrumental i at forbedre BAM’s forskningsresultater. Teams kan nu fokusere mere på innovation og indsigt frem for begrænsningerne i computerressourcer, hvilket i sidste ende fører til mere velinformerede investeringsbeslutninger og konkurrencefordel på markedet.

KeyCores Ekspertise i AWS HPC-løsninger

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertvejledning i at udnytte AWS-tjenester til behov inden for højtydende computing (HPC). Uanset om det drejer sig om at integrere AWS Batch til autonome kørselsimulationer eller transformere forskningskapaciteter med Amazon EKS, leverer KeyCore skræddersyede løsninger til at opfylde specifikke forretningsmål. Med en dyb forståelse af AWS’s beregningskapaciteter kan KeyCore designe, implementere og administrere komplekse HPC-miljøer, hvilket sikrer optimal ydeevne og omkostningseffektivitet.

Vores professionelle serviceteam kan hjælpe med at implementere og optimere AWS Batch til storskala simulationer, mens vores managed services sikrer løbende support og forbedringer. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer opnå en gnidningsfri integration og udnytte AWS’s fulde potentiale til deres HPC-behov.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Operations Blog på Dansk

Inden for AWS Cloud Operations er flere løsninger og integrationer afgørende for at håndtere infrastruktur, forbedre sikkerhed, optimere omkostninger og effektivisere kontoadministration. Følgende artikler giver indsigt i, hvordan man kan udnytte disse tjenester til effektiv cloud-drift.

Integration af Terraform med Landing Zone Accelerator på AWS

Ved at anvende HashiCorp Terraform sammen med AWS Control Tower og Landing Zone Accelerator (LZA) muliggøres en robust styring af AWS applikationsinfrastruktur. LZA lægger et cloud-fundament, der overholder AWS bedste praksis og faciliterer global skalerbarhed og overholdelse af regler. Ved at integrere Terraform kan organisationer automatisere infrastrukturforsyning og styring, hvilket sikrer konsistens og reducerer menneskelige fejl. Denne tilgang forbedrer operationel effektivitet, hvilket tillader problemfri skalerbarhed og tilpasning til skiftende forretningsbehov.

Forbedring af Sikkerhed med Amazon Managed Grafana

Sikkerhed forbliver en topprioritet hos AWS, og det er afgørende at få indsigt i infrastrukturens sikkerhedsholdning. Amazon Managed Grafana tilbyder centraliseret overvågning og visualisering af sikkerhedsfund, hvilket gør det lettere at opdage og reagere på trusler næsten i realtid. Ved at holde fokus på princippet om mindst privilegium kan organisationer minimere potentielle sårbarheder. Denne tjeneste hjælper med at integrere sikkerhedsovervågning i daglige operationer, hvilket forbedrer evnen til hurtigt at reagere på sikkerhedshændelser.

Omkostningsoptimering med AWS Managed Services

Efterhånden som cloud-adoptionen vokser, bliver det en udfordring at håndtere omkostninger samtidig med at opretholde operationel effektivitet. AWS Managed Services tilbyder en løsning, der er i overensstemmelse med AWS Well-Architected Cost Optimization-princippet. Disse tjenester giver en struktur til effektiv håndtering af cloud-udgifter, hvilket gør det muligt for organisationer at optimere omkostninger uden at gå på kompromis med ydeevnen. Ved at udnytte AWS Managed Services kan man hoste forskellige arbejdsbyrder med varierende omkostningsstrukturer, hvilket hjælper virksomheder med at holde sig inden for budgetmæssige begrænsninger, samtidig med at ressourceudnyttelsen maksimeres.

Effektivisering af Kontoadministration med ServiceNow og AWS Control Tower

AWS Control Tower forenkler oprettelsen og styringen af sikre, multi-konto AWS-miljøer. For skræddersyede opsætninger tilbyder AWS Control Tower Account Factory for Terraform (AFT) en tilpasselig løsning. Ved at integrere ServiceNow med AFT kan virksomheder automatisere kontoforsyning og -styring via en Terraform pipeline. Denne integration forbedrer evnen til at tilpasse konti efter specifikke organisatoriske behov, hvilket effektiviserer operationer og reducerer manuel indgriben.

KeyCore kan hjælpe med at implementere disse AWS-løsninger effektivt. Deres ekspertise sikrer problemfri integration og styring, i overensstemmelse med strategiske forretningsmål. Uanset om det drejer sig om at udnytte Terraform til infrastrukturstyring, forbedre sikkerheden med Grafana, optimere omkostninger med managed services eller effektivisere kontoadministration, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at maksimere AWS kapabiliteter.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for industrier

Implementering af Infrastruktur for Telekom-Arbejdsbyrder i et Lufttæt AWS Miljø

Cloud-løsninger styrker virksomheder ved at virtualisere infrastruktur, hvilket muliggør styringen af essentielle funktioner for servicelevering. Disse funktioner, når de frigøres fra hardwareafhængigheder, fungerer som cloud-native eller virtuelle funktioner på en standardiseret platform. Denne tilgang strømliner ikke kun operationer, men forbedrer også fleksibilitet og skalerbarhed. Ved at implementere telekom-arbejdsbyrder i lufttætte AWS-miljøer kan organisationer sikre sikre og effektive operationer, selv i isolerede netværksindstillinger.

Traegers Innovative Markedsføring med Headless CMS på AWS og Amplience

Traeger, en leder inden for udviklingen af madlavningsteknologi, udnytter AWS og Ampliences Headless CMS til at revolutionere sine markedsføringsstrategier. Ved at adoptere denne teknologi har Traeger forbedret sine indholdsadministrationsmuligheder, hvilket muliggør mere dynamiske og personlige kundeinteraktioner. Denne digitale transformation fremhæver, hvordan omfavnelsen af banebrydende teknologi kan forbedre brand engagement og operationel effektivitet markant, og give et moderne twist til traditionelle markedsføringsmetoder.

Innovationer inden for Sundhed og Life Sciences fra AWS re:Invent 2024

På AWS re:Invent 2024 præsenterede sundheds- og life sciences-sektorerne banebrydende fremskridt inden for generativ AI og maskinlæring. Disse innovationer er sat til at revolutionere medicinsk forskning, patientpleje og videnskabelig opdagelse. Ved at udnytte AWS’s robuste værktøjssæt kan branchefolk overvinde komplekse udfordringer, hvilket driver fremskridt inden for sundhed og life sciences. Dette repræsenterer et afgørende skift mod mere personlige og effektive sundhedsløsninger.

Bygning af en Sheltered Harbor Kompatibel Databank på AWS

AWS, som den første Cloud Service Provider i Sheltered Harbor Alliance Partner Program, tilbyder en unik arkitektur for opbygning af databanker, der overholder Sheltered Harbor-standarderne. Denne arkitektur, som anvender native AWS-tjenester, giver finansielle institutioner en robust og sikker løsning til databeskyttelse. Sikring af dataintegritet og sikkerhed er altafgørende i den finansielle sektor, og AWS’s infrastruktur opfylder disse kritiske behov med stærk pålidelighed.

Health eCareers: AI-Drevet Jobsøgnings Transformation med AWS

Health eCareers transformerer landskabet for jobsøgning inden for sundhedsvæsenet ved at bruge AI-drevne løsninger på AWS. Ved at integrere avancerede AI-teknologier forbedrer Health eCareers effektiviteten af jobmatching, hvilket gør processen hurtigere og mere intuitiv for brugerne. Denne innovation understreger potentialet ved AI i at skabe smartere og mere effektive jobsøgningsoplevelser, til gavn for både jobsøgere og arbejdsgivere i sundhedssektoren.

Siemens’ Decarbonization Business Optimizer på AWS for Net-Zero Faciliteter

Siemens Financial Services adresserer kompleksiteten i at dekarbonisere faciliteter med Decarbonization Business Optimizer, drevet af AWS. Dette initiativ er afgørende for SMV’er, der sigter mod at overgå til net-zero operationer, i tråd med globale emissionsmål som Paris-aftalen. Ved at udnytte AWS’s kapaciteter tilbyder Siemens et omfattende værktøjssæt til bæredygtighedstransformationer, der støtter virksomheder i deres rejse mod reducerede CO2-aftryk og forbedret miljøansvar.

Gamificeret Diabetes Uddannelse for Børn med Amazon Bedrock

Amazon Bedrock bruger generativ AI til at forbedre diabetesuddannelsesspil for børn, hvilket gør læring både engagerende og informativ. Ved at personalisere disse uddannelsesværktøjer kan børn bedre forstå diabetesstyring gennem interaktive og sjove oplevelser. Denne innovative tilgang uddanner ikke kun, men giver også børn mulighed for at tage en aktiv rolle i deres sundhed, hvilket viser AI’s transformative potentiale i sundhedsuddannelse.

Migrering og Arkivering af Data til ADAS Arbejdsbyrder på AWS

Behandlingen af data til autonom kørsel og ADAS kræver hurtig håndtering af komplekse arbejdsbyrder. AWS leverer den nødvendige infrastruktur til effektivt at håndtere opgaver som objektgenkendelse, sporgenkendelse og sensorfusion. Ved at udnytte AWS’s kapaciteter kan organisationer sikre realtids databehandling, hvilket er afgørende for at muliggøre sikker og effektiv autonom køretøjsdrift. Denne infrastruktur understøtter bilindustriens skiftende behov og tilbyder skalerbarhed og pålidelighed.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Messaging & Targeting Blog på Dansk

I det stadigt skiftende landskab inden for cloud-migrering står organisationer over for øget kompleksitet i håndteringen af e-mailsikkerhed og levering. En stærk løsning til at imødegå disse udfordringer er kombinationen af Amazon Simple Email Service (SES) og Proofpoint Secure Email Relay (SER). Ved at udnytte disse værktøjer kan virksomheder effektivt modernisere deres e-mailafsendelsesprocesser.

Flytning af e-mailarbejdsgange til skyen

For mange organisationer indebærer overgangen af e-mailarbejdsgange til skyen brugen af Simple Mail Transfer Protocol (SMTP) relay. Amazon SES og Proofpoint SER arbejder sammen for at lette denne overgang, hvilket tilbyder forbedret sikkerhed og pålidelighed i e-mailtransmissioner. Dette partnerskab sikrer, at e-mailhåndtering både er effektiv og skalerbar, så den kan imødekomme moderne virksomheders krav.

Forbedring af e-mailmodstandskraft med globale endpoints

Amazon SES har for nylig introduceret Global Endpoints, en betydelig opgradering af sine e-mailafsendelsesmuligheder. Denne funktion forbedrer tilgængeligheden og pålideligheden af SES API v2 ved at distribuere meddelelser på tværs af flere AWS-regioner i en aktiv/aktiv konfiguration. Hvis Global Endpoints registrerer en forringelse af tjenesten, omdirigerer den automatisk e-mails for at opretholde problemfri levering.

Forenkling af multi-region e-mailafsendelse

Amazon SES tilbyder også Deterministic Easy DKIM, som forenkler processen med multi-region e-mailafsendelse. Denne funktion understøtter storskala, global e-mailkommunikation, mens det sikrer høje leveringsrater. SES’s integration med over et dusin AWS-regioner, kombineret med omkostningseffektiv prissætning og tæt integration med andre AWS-tjenester, giver en omfattende løsning til virksomheder med omfattende e-mailbehov.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Som en førende AWS-konsulent kan KeyCore hjælpe organisationer med at udnytte det fulde potentiale af disse SES-funktioner. Uanset om det drejer sig om at implementere Proofpoint SER for forbedret e-mailsikkerhed eller opsætte Global Endpoints for øget pålidelighed, sikrer KeyCores ekspertise problemfri integration og optimering. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder opnå en robust e-mailinfrastruktur, der er skræddersyet til deres specifikke krav.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-nyheder om sikkerhed, identitet og overholdelse, lanceringer, meddelelser og vejledninger.

Adoption af generativ AI og overholdelse med AWS Audit Manager

Efterhånden som organisationer tager generativ AI til sig for at drive innovation og operationel effektivitet, er det afgørende at etablere mekanismer til overvågning og måling af AI-brug. AWS imødekommer dette behov ved at tilbyde en struktureret tilgang for organisationer til at adoptere generative AI-teknologier, samtidig med at de sikrer overholdelse. AWS Audit Manager giver en forenklet vej for virksomheder til proaktivt at vurdere deres implementeringer af generativ AI. Gennem foruddefinerede rammer og automatiserede vurderinger kan organisationer nemt spore overholdelse af industristandarder og lovkrav, hvilket dermed øger deres tillid til AI-implementeringer.

Introduktion af AWS Network Firewall CloudWatch Dashboard

AWS har introduceret et nyt CloudWatch-dashboard, der er specielt designet til brugere af AWS Network Firewall. Dette tilpasselige værktøj gør det muligt for brugere at overvåge deres firewall-ressourcer i én visning og tilbyder dybere indsigt i firewallens ydeevne og sikkerhedsposition. Ved at implementere dette CloudWatch-dashboard kan organisationer skabe en skræddersyet overvågningsløsning, der understøtter proaktiv trusselsdetektion og respons. Dashboardet hjælper med at visualisere nøglemetrikker og advarsler, hvilket giver sikkerhedsteams mulighed for at opretholde robust netværksbeskyttelse og effektivisere hændelseshåndtering.

Opbygning af en sikkerhedskultur for fremtiden

Sikkerhed handler ikke kun om teknologi; det handler om at dyrke en kultur af bevidsthed og ansvar på tværs af en organisation. Ifølge en rapport fra Verizon i 2024 opstår en betydelig del af databrud som følge af menneskelige fejl eller socialtekniske angreb. Dette understreger behovet for omfattende forsvar på det menneskelige plan. Organisationer skal integrere sikkerhedsbevidsthedsprogrammer og fremme et miljø, hvor hver medarbejder forstår deres rolle i at opretholde sikkerhed. Ved at indlejre sikkerhed i organisationskulturen kan virksomheder bedre beskytte mod nye trusler og beskytte følsomme data.

Forbedret AWS Secrets Manager Transform

De seneste opdateringer til AWS Secrets Manager transform, AWS::SecretsManager-2024-09-16, forenkler infrastrukturstyring ved at minimere manuelle sikkerhedsopdateringer og fejlrettelser. Denne forbedrede version forenkler administration, hentning og rotation af følsomme oplysninger såsom databaseoplysninger og API-nøgler. Ved at automatisere disse processer gør AWS det muligt for virksomheder at fokusere mere på strategiske initiativer frem for rutinemæssige sikkerhedsopgaver. Denne fremskridt i AWS Secrets Manager repræsenterer et skridt fremad i sikker håndtering af hemmeligheder gennem deres livscyklus med reduceret operationel belastning.

AWS-LC FIPS 3.0: Banebrydende post-kvanteteknologi

AWS-LC FIPS 3.0 har opnået en betydelig milepæl ved at blive inkluderet i NIST Cryptographic Module Validation Program. Denne version introducerer support til Module Lattice-Based Key Encapsulation Mechanisms (ML-KEM), hvilket baner vejen for implementering af post-kvanteteknologi i kryptografiske algoritmer. Efterhånden som cybertrusler udvikler sig, bliver vedtagelse af post-kvanteteknologi afgørende for at fremtidssikre sikkerhedsrammer. AWS’s lederskab i at integrere ML-KEM i FIPS 140-3 validering eksemplificerer deres engagement i at fremme kryptografiske standarder, og tilbyder robust beskyttelse mod næste generations trusler.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore står klar til at hjælpe organisationer med at navigere i AWS’s nyeste sikkerheds-, identitets- og overholdelsestilbud. Med ekspertise i at konfigurere AWS Audit Manager for overholdelse af generativ AI, implementere CloudWatch-dashboards for netværksikkerhed og styrke organisatorisk sikkerhedskultur, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme specifikke forretningsbehov. Ved at udnytte de nyeste fremskridt inden for AWS Secrets Manager og kryptografiske standarder sikrer KeyCore, at klienter effektivt kan håndtere sikkerhed og overholdelse, mens de fokuserer på deres kerneforretningsmål.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den Offentlige Sektor

Operationalisering af SAS på AWS med American College of Radiology

American College of Radiology (ACR) har implementeret et Statistical Analysis System (SAS) på Amazon Web Services (AWS) for at forbedre deres databehandlingskapacitet. Ved at udnytte AWS har ACR optimeret omkostningerne, forbedret ydeevnen og opnået skalerbarhed, hvilket effektivt opfylder deres behov for stordataanalyse. Dette strategiske træk gør det muligt for ACR at støtte deres fællesskab af over 41,000 radiologiprofessionelle mere effektivt. AWS’s robuste infrastruktur giver ACR fleksibiliteten til at behandle store datasæt, hvilket fører til bedre indsigt og resultater inden for radiologisk forskning og praksis.

Styrkelse af Singapores genomforskning med AWS og Illumina

I Singapore fremmer genomforskningen gennem det kombinerede samarbejde mellem AWS og Illumina. Præcisionsmedicin, en dataintensiv tilgang, drager fordel af AWS’s cloud-kapaciteter og Illuminas ekspertise inden for genomsekventering. Disse teknologier letter analysen af store genomdatasæt, som er afgørende for at forstå genetiske variationer og deres implikationer for kroniske sygdomme, der er udbredt i Asien. Ved at gøre det muligt for forskere at afkode kompleks genetisk information, spiller AWS og Illumina en central rolle i at fremme sundhedsløsninger skræddersyet til individuelle genetiske profiler, hvilket forbedrer forebyggende og diagnostiske tiltag.

AWS Verified Access i en TIC 3.0 Arkitektur

Føderale agenturer kan tilpasse sig Trusted Internet Connections (TIC) 3.0 krav ved hjælp af AWS Verified Access (AVA). AVA er en cloud-tjeneste, der sikrer applikationsadgang uden VPN’er ved at evaluere hver adgangsanmodning mod fastsatte sikkerhedskriterier. Den understøtter TIC 3.0 gennem funktioner som konfigurationsstyring, centraliseret logning, stærk autentificering, modstandsdygtighed og policyhåndhævelse. AWS leverer omfattende arkitektoniske overlays for at guide agenturer i implementeringen af disse retningslinjer, hvilket sikrer sikre og effektive cloud-implementeringer.

Agil Satellitkommunikation med Amazon EC2 F2 FPGA-løsninger

Amazon EC2 F2-instanser udstyret med FPGA-løsninger tilbyder satellitoperatører fleksibiliteten til at bygge og analysere satellitkommunikationssystemer (satcom). Operatører kan orkestrere flere satcom-bølgeformer, effektivt udskifte FPGA-billeder og analysere præstationsmålinger ved hjælp af AWS-tjenester som CloudWatch og QuickSight. Dette setup hjælper med at validere netværkspræstation og overholde latenskravene, hvilket gør det muligt at udvikle agile satcom-strategier, der hurtigt tilpasses skiftende behov og teknologiske fremskridt.

Demokratisering af Generativ AI for National Sikkerhed

AWS’s Ash Thankey understreger vigtigheden af at demokratisere generativ AI for at styrke nationale sikkerhedsmissioner. Ved at integrere forskellige perspektiver og informeret beslutningstagning kan AWS’s generative AI-kapaciteter betydeligt påvirke missionens resultater. Denne tilgang fremmer innovation og problemløsning inden for national sikkerhed og understøtter de komplekse behov hos regeringsagenturer, der har til opgave at beskytte nationale interesser. Thankey’s indsigt understreger AWS’s engagement i at udnytte AI-teknologier til strategisk fordel.

Bygning af en Flersproget Dokument Opsummeringsapplikation på Amazon Bedrock

Amazon Bedrock muliggør udviklingen af en flersproget dokumentopsummeringsapplikation ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG). Applikationen udnytter Cohere Embed – Multilingual-modellen og Anthropic Claude 3 til at søge på tværs af flere indiske sprog. Denne tilgang, mens den er fokuseret på indiske sprog, kan udvides til andre sprog understøttet af den store sprogmodel. Amazon Bedrock giver en robust platform til at skabe applikationer, der håndterer forskelligartede sproglige data og letter mere inkluderende og omfattende informationsindsamlingsprocesser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er på forkant med implementeringen af AWS-løsninger skræddersyet til den offentlige sektor. Fra optimering af databehandlingsinfrastruktur for organisationer som American College of Radiology til muliggørelse af fremskridt inden for genomforskning og sikre regeringsimplementeringer, tilbyder KeyCore ekspertvejledning og support. Vores team kan hjælpe med at udvikle agile satellitkommunikationer, integrere AI i nationale sikkerhedsstrategier og bygge innovative flersprogede applikationer. Samarbejd med KeyCore for at udnytte AWS’s fulde potentiale til dine unikke behov i den offentlige sektor.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top