AI & Machine Learning

Som AWS partner har vi en dybtgående forståelse af de mange AI og Machine Learning muligheder, som AWS tilbyder. Vi har en lang række konsulenter, som er specifikt certificeret i de avancerede ML muligheder hos AWS, og vi er passionerede omkring at gøre disse teknologier mere tilgængelige for vores kunder. Vi tilbyder en bred vifte af tjenester, der kan hjælpe vores kunder med at få mest muligt ud af AWS SageMaker produkterne og de mange andre tjenester, som AWS tilbyder inden for AI og Machine Learning. Med vores ekspertise og viden om disse teknologier kan vi hjælpe vores kunder med at opnå forretningsmæssige fordele gennem denne innovative teknologi.

badge-aws-partner

AWS AI & Machine Learning

AI eller ML er begge i dag tilgængelige som oplagte – og konkurrencekritiske – redskaber. Redskaber der kan understøtte jeres drift og skabe markante besparelser ved at automatisere ellers ressourcekrævende manuelt arbejde.

AWS-teknologier som AWS RekognitionAWS SageMakerAWS Translate og AWS Comprehend har sat nye milepæle for kvalitativ kategorisering og tagging af indhold samt oversættelse af både tekst og tale. Teknologier, der med ML konstant bliver bedre, jo mere de bliver brugt.

KeyCores AI og ML-specialister er certificerede i AWS’ løsninger med mange års erfaring med at udbygge og tilpasse dem, så de valgte løsninger bliver perfekt integrerede i digitale økosystemer.

Læs mere om, hvordan Aller Media har maksimeret værdien af deres billeddatabase med AI, ML og AWS Rekognition

Der er mange fordele ved at anvende cloud-teknologi til AI og Machine Learning.

En af de største fordele er, at det gør det nemt og overkommeligt at opnå adgang til en række avancerede teknologier og værktøjer, der ellers ville være uden for rækkevidde for mange virksomheder. Med cloud-teknologi er det muligt at skalere op og ned efter behov, hvilket betyder, at virksomheder kun betaler for den kapacitet, de faktisk bruger.

Derudover giver cloud-teknologi også mulighed for enkel samarbejde og adgang til data fra alle steder, så længe der er internetforbindelse. Dette gør det nemt for teams at samarbejde på tværs af geografiske grænser og for at få adgang til data fra alle dele af verden.

Endelig gør cloud-teknologi det også muligt at opnå en højere grad af sikkerhed og compliance, da data lagres og håndteres af sikre datacentre, som opfylder de højeste standarder inden for sikkerhed og compliance.

Alt i alt gør cloud-teknologi det muligt for virksomheder at få adgang til avancerede teknologier og værktøjer, samarbejde nemt på tværs af geografiske grænser, og opnå en høj grad af sikkerhed og compliance, når de anvender AI og Machine Learning.

Har I en specifik use-case hvor Machine Learning eller AI måske kan gøre en forskel?

Kontakt os i dag for at høre mere - vi har stor erfaring i at lave hurtige Proof-of-Concepts der viser om det giver mening at sætte et større projekt igang.

Ofte stillede spørgsmål

Machine Learning er en form for AI, der gør det muligt for computere at lære uden at blive specifikt programmeret til at løse bestemte opgaver. AI refererer til evnen hos computere og software til at simulere menneskelige tanker og adfærd. Machine Learning og AI kan bruges til en lang række formål, herunder at analysere store mængder data, forudsige fremtidige begivenheder, genkende mønstre og forbedre processer.

Amazon SageMaker er en tjeneste fra AWS, der gør det nemt at opbygge, træne og implementere machine learning-modeller. Tjenesten tilbyder en række værktøjer og funktioner, der gør det nemt at opbygge machine learning-modeller, herunder en brugervenlig grænseflade, integrerede værktøjer til at træne og evaluere modeller, og mulighed for at oprette og udbyde modeller på en skalérbar måde. Amazon SageMaker kan bruges til en lang række formål, herunder at analysere store mængder data, forudsige fremtidige begivenheder, genkende mønstre og forbedre processer.

Natural language processing (NLP) er en teknologi, der gør det muligt at analysere og forstå sprogdata. Computer vision er en teknologi, der gør det muligt at analysere og forstå billeddata. NLP og computer vision kan bruges til en lang række formål, herunder at analysere store mængder data, genkende mønstre, forudsige fremtidige begivenheder og forbedre processer.

Der er mange fordele ved at anvende cloud-teknologi til AI og Machine Learning. En af de største fordele er, at det gør det nemt og overkommeligt at opnå adgang til en række avancerede teknologier og værktøjer, der ellers ville være uden for rækkevidde for mange virksomheder. Med cloud-teknologi er det muligt at skalere op og ned efter behov, hvilket betyder, at virksomheder kun betaler for den kapacitet, de faktisk bruger. Derudover giver cloud-teknologi også mulighed for enkel samarbejde og adgang til data fra alle steder, så længe der er internetforbindelse. Dette gør det nemt for teams at samarbejde på tværs af geografiske grænser og for at få adgang til data fra alle dele af verden. Endelig gør cloud-teknologi det også muligt at opnå en højere grad af sikkerhed og compliance, da data lagres og håndteres af sikre datacentre, som opfylder de højeste standarder inden for sikkerhed og compliance.

AWS (Amazon Web Services) er en cloud computing platform, der tilbyder en række tjenester inden for cloud computing, herunder infrastruktur som tjeneste (IaaS), platform som tjeneste (PaaS) og software som tjeneste (SaaS). AWS tilbyder en lang række tjenester inden for AI og Machine Learning, herunder Amazon SageMaker, der gør det nemt at opbygge, træne og implementere machine learning-modeller. AWS tilbyder også tjenester inden for natural language processing (NLP) og computer vision, der gør det muligt at analysere og forstå sprog- og billeddata.

Infrastruktur som tjeneste (IaaS) refererer til cloud computing tjenester, der tilbyder adgang til infrastruktur, herunder serverkapacitet, lagring og netværk. Platform som tjeneste (PaaS) refererer til cloud computing tjenester, der tilbyder adgang til en platform, hvorvirksomheder kan udvikle, teste og vedligeholde software. Software som tjeneste (SaaS) refererer til cloud computing tjenester, der tilbyder adgang til software, der kan bruges via en internetforbindelse.

Der er mange fordele ved at anvende AWS til AI og Machine Learning. AWS tilbyder en lang række tjenester inden for AI og Machine Learning, herunder Amazon SageMaker, der gør det nemt at opbygge, træne og implementere machine learning-modeller. AWS tilbyder også tjenester inden for natural language processing (NLP) og computer vision, der gør det muligt at analysere og forstå sprog- og billeddata. AWS tilbyder også en lang række andre tjenester inden for cloud computing, herunder infrastruktur, database, analytics, sikkerhed og meget mere.

Ja, du kan få adgang til AWS tjenester inden for AI og Machine Learning, selvom du ikke har en teknisk baggrund. AWS tilbyder en række værktøjer og ressourcer, der gør det nemt for alle at komme i gang med at anvende AI og Machine Learning, herunder en brugervenlig grænseflade, dokumentation og træningsmateriale. Derudover tilbyder AWS også professionel rådgivning og support, så du kan få hjælp til at implementere AI og Machine Learning i din virksomhed.

Ja, AI og Machine Learning kan anvendes til at forbedre en lang række virksomheder og brancher. AI og Machine Learning kan bruges til at analysere store mængder data, genkende mønstre, forudsige fremtidige begivenheder og forbedre processer. Dette kan føre til forretningsmæssige fordele, som f.eks. øget produktivitet, forbedret beslutningstagning og øget kundetilfredshed.

Prisen for at anvende AWS tjenester inden for AI og Machine Learning afhænger af den specifikke tjeneste, du anvender, samt dit forbrug. AWS tilbyder en række betalingsmuligheder, herunder pay-as-you-go og abonnementsløsninger, så du kan vælge den løsning, der passer bedst til dine behov. Du kan finde mere information om priser på AWS hjemmeside.

News & insights

Fordele ved brug af SSO for SAML federation i AWS Cognito

Mulighed for anvendelse af Single Sign-on med SAML i AWS Cognito give udviklere signifikante fordele   Tilføjelsen af signering, kryptering og identitetsudbyder-initieret Single Sign-On (SSO) for SAML-føderation til AWS Cognito…

AWS DataZone – Forbedring af databehandling med Amazon DataZone

Hvad er AWS DataZone? AWS DataZone er ikke bare et værktøj; det er en omfattende løsning på forskellige udfordringer inden for databehandling: Multi-Source Data Management: Det letter håndteringen af data…

Opsummering af AWS blogs for uge #48 i 2023

Opsummering af hvad AWS bloggede om i uge 48 i 2023

Scroll to Top