Bygge Dynamiske AI-Agenter med Amazon Bedrock

Amazon Bedrock inline-agenter tilbyder en effektiv måde at skabe tilpasningsdygtige AI-applikationer på. Ved at udnytte disse inline-agenter kan udviklere bygge en enkelt AI-assistent, der dynamisk kan justere sine evner i forhold til forskellige brugerroller. Denne tilpasningsevne er afgørende for virksomheder, der ønsker at tilbyde personlige og kontekstuelle interaktioner i deres applikationer. Implementering af et sådant system kan i høj grad forbedre brugerengagement og operationel effektivitet ved at sikre, at brugerne modtager rolle-specifik assistance, der er skræddersyet til deres behov.

Forbedring af Applikationer med Sproglige Embeddings

Sproglige embeddings er et transformativt værktøj inden for AI, der tilbyder evnen til at udføre zero-shot klassifikation og muliggøre semantisk søgning. Med Amazon Bedrock kan udviklere udnytte styrken af embeddings til at berige deres applikationer. Ved at anvende disse embeddings kan applikationer klassificere nye data uden at kræve mærkede eksempler og udføre sofistikerede søgninger, der forstår meningen og konteksten af forespørgslen. Denne evne er særligt værdifuld for applikationer, der skal håndtere store og varierede datasæt med præcision og hurtighed.

Finjustering af LLM’er med Syntetiske Data

Når data er knappe, bliver syntetiske data en afgørende ressource til at finjustere store sproglige modeller (LLM’er). Amazon Bedrock tilbyder værktøjer til at generere syntetiske træningsdata, hvilket tillader udviklere at forbedre LLM’er til kontekstbaserede Q&A-applikationer. Denne tilgang leverer konkrete evalueringsresultater, der demonstrerer effektiviteten af syntetiske data til at forbedre modelpræstationen. Evnen til at finjustere LLM’er med syntetiske data sikrer, at applikationer kan opretholde høj nøjagtighed og relevans, selv når traditionelle datakilder er begrænsede.

Accelerering af LLM Inference med Medusa-1 på SageMaker

Medusa-1, et framework udviklet til at accelerere LLM inference, tilbyder en bemærkelsesværdig hastighedsforøgelse ved at forudsige flere tokens samtidig. Udrullet på Amazon SageMaker AI, opnår Medusa-1 en betydelig hastighedsforøgelse uden at gå på kompromis med modelkvaliteten. Frameworket viser en 1,8 gange hastighedsforøgelse på et eksempel-datasæt, hvilket gør det til en effektiv løsning for virksomheder, der kræver hurtigere procestider for deres applikationer. Denne forbedring i hastighed sikrer, at virksomheder kan levere realtids AI-svar, hvilket forbedrer brugeroplevelsen og operationel effektivitet.

LLM-as-a-Judge til Model Evaluering

Amazon Bedrock introducerer LLM-as-a-judge, en ny tilgang til model evaluering, der forbedrer generative AI-applikationer. Ved at tilbyde omfattende vejledning om funktion opsætning og evaluering, giver denne funktion udviklere mulighed for at vurdere modeller på tværs af flere metrikker, herunder kvalitet og brugeroplevelse. Evnen til at evaluere modeller via konsollen eller gennem Python SDK og API’er sikrer fleksibilitet og grundighed, hvilket gør det lettere for organisationer at optimere deres AI-løsninger, mens de opretholder høje standarder for ydeevne og sikkerhed.

Navigering af RAG fra Koncept til Produktion

Overgangen af en RAG-applikation fra proof of concept til produktion involverer afgørende optimeringstrin for at sikre pålidelighed og omkostningseffektivitet. Ved at fokusere på disse optimeringer kan virksomheder skabe højtydende systemer klar til implementering. Denne rejse fra koncept til virkelighed kræver omhyggelig planlægning og avancerede teknikker for at sikre, at de løsninger, der implementeres, er robuste, skalerbare og i stand til at imødekomme kravene fra et produktionsmiljø.

Meta SAM 2.1 i SageMaker JumpStart

Introduktionen af Metas Segment Anything Model (SAM) 2.1 i Amazon SageMaker JumpStart bringer avancerede visionssegmenteringsmuligheder til AI-udviklere. Denne model muliggør udrulning af avancerede video- og billedsegmenteringsapplikationer og giver dataforskere og ML-ingeniører kraftfulde værktøjer til billedanalyse. Ved at integrere Meta SAM 2.1 i deres workflows kan organisationer få adgang til banebrydende teknologi, der forbedrer deres evne til effektivt at fortolke og behandle visuelle data.

Udrulning af Falcon 3 Modeller på SageMaker JumpStart

Tilgængeligheden af Falcon 3-familien af modeller i Amazon SageMaker JumpStart markerer en betydelig fremgang i AI-udrulning. Disse modeller, udviklet af TII, kan effektivt udrulles på Amazon SageMaker AI og tilbyder organisationer alsidige værktøjer til forskellige maskinlæringsopgaver. Den lette udrulning og de robuste præstationer af disse modeller gør dem til ideelle valg for virksomheder, der ønsker at forbedre deres AI-kapaciteter.

Bygge en Virtuel Meteorolog med Amazon Bedrock

At skabe en AI-drevet virtuel meteorolog involverer strategisk brug af Amazon Bedrock-agenter og grundlæggende modeller. Denne strømlinede tilgang tillader udviklere at konfigurere agenten til at give nøjagtige vejrudsigtsrelaterede svar. Ved at implementere specifik logik skræddersyet til meteorologiske data kan organisationer tilbyde brugerne præcis og rettidig vejrinformation, hvilket forbedrer beslutningstagning og operationel effektivitet inden for områder som logistik og eventplanlægning.

Forenkling af Knowledge Base Integration med Amazon Q Business

Amazon Q Business tilbyder en robust løsning til integration af virksomhedens knowledge bases gennem Amazon S3, hvilket forbedrer operationel effektivitet og giver værdifulde indsigter. Ved at udnytte AWS sikkerhedsbedstepraksis kan organisationer beskytte deres data, mens de skaber omfattende knowledge bases fra forskellige datakilder. Denne integration strømliner informationsadgang og forbedrer svartider, hvilket gør det muligt for teams at udnytte historiske data til informeret beslutningstagning og innovation.

Forbedring af Graph ML med GraphStorm og SageMaker

GraphStorm, et lavkode virksomhedsgrafmaskinlæringsframework, muliggør den forenklede konstruktion, træning og udrulning af graf ML-løsninger. Ved at inkorporere GraphBolt forbedres GraphStorms ydeevne betydeligt i distribuerede indstillinger. Et praktisk eksempel ved brug af GraphStorm med GraphBolt på SageMaker fremhæver distribuerede træningsmuligheder. Derudover strømliner brugen af Amazon SageMaker Pipelines med GraphStorm workflow-automatisering, hvilket gør det lettere for virksomheder at udnytte styrken af grafdata.

Transformere Kreditbeslutninger med Generativ AI

Rich Data Co (RDC) revolutionerer adgang til kredit gennem generativ AI på Amazon Bedrock. Ved at levere dybe kundeindsigter og AI-drevne beslutningstagningsevner giver RDC banker og långivere mulighed for at træffe informerede kreditbeslutninger. Denne tilgang demokratiserer ikke kun adgang til bæredygtig kredit, men fremskynder også RDC’s mission om at udvide finansiel inklusion globalt.

Udrulning af Agentic AI-løsninger med SageMaker

Med DeepSeek-R1 og CrewAI kan udviklere udrulle store sproglige modeller (LLM’er) på Amazon SageMaker AI til realtidsinference. Ved at udnytte frameworks som Hugging Face TGI og SageMakers Python SDK inkluderer denne udrulningsproces

Læs de fulde blogs fra AWS

• Build a dynamic, role-based AI agent using Amazon Bedrock inline agents
• Use language embeddings for zero-shot classification and semantic search with Amazon Bedrock
• Fine-tune LLMs with synthetic data for context-based Q&A using Amazon Bedrock
• Achieve ~2x speed-up in LLM inference with Medusa-1 on Amazon SageMaker AI
• LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation
• From concept to reality: Navigating the Journey of RAG from proof of concept to production
• Meta SAM 2.1 is now available in Amazon SageMaker JumpStart
• Falcon 3 models now available in Amazon SageMaker JumpStart
• Building a virtual meteorologist using Amazon Bedrock Agents
• Amazon Q Business simplifies integration of enterprise knowledge bases at scale
• Faster distributed graph neural network training with GraphStorm v0.4
• Transforming credit decisions using generative AI with Rich Data Co and AWS
• Build agentic AI solutions with DeepSeek-R1, CrewAI, and Amazon SageMaker AI
• Automate bulk image editing with Crop.photo and Amazon Rekognition
• Revolutionizing business processes with Amazon Bedrock and Appian’s generative AI skills

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Amazon Web Services (AWS) har annonceret den generelle tilgængelighed af CloudTrail-netværksaktivitetsbegivenheder for VPC-endepunkter. Denne opdatering gør det muligt for brugere effektivt at overvåge og logge AWS API-aktivitet gennem VPC-endepunkter. Ved at aktivere denne funktion kan organisationer forbedre sikkerhedssynligheden, opdage uautoriseret adgang og forhindre dataeksfiltrering, alt sammen uden behov for skræddersyede TLS-trafikinspektionsløsninger. Funktionen er designet til at forbedre sikkerhedsoverholdelsen og tilbyder et ekstra lag af beskyttelse for følsomme data inden for AWS-miljøer.

Udover dette har AWS Weekly Roundup fremhævet flere vigtige opdateringer, herunder AWS Step Functions, AWS CloudFormation og Amazon Q Developer. Da mange stadig er ved at indhente sidste års re:Invent-annonceringer, har AWS afholdt adskillige opsummeringsbegivenheder globalt for at give indsigt i de nyeste tilbud. Disse begivenheder inkluderer dybdegående sessioner og praktiske workshops for at hjælpe brugere med at maksimere fordelene ved de nye AWS-værktøjer og -tjenester.

For organisationer, der er investeret i AWS, præsenterer disse opdateringer betydelige muligheder. Introduktionen af CloudTrail-netværksaktivitetsbegivenheder forbedrer sikkerhedsprotokoller, mens den fortsatte udvikling af tjenester som AWS Step Functions og AWS CloudFormation muliggør mere robuste og fleksible cloud-løsninger. Den omfattende støtte til overvågning, automatisering og udviklingsværktøjer betyder, at virksomheder kan strømline driften og innovere hurtigere.

Hos KeyCore specialiserer vi os i at vejlede virksomheder gennem disse AWS-forbedringer. Uanset om det er implementering af de nyeste sikkerhedsfunktioner eller optimering af arbejdsprocesser med nye AWS-tjenester, sikrer KeyCores ekspertise, at organisationer fuldt ud kan udnytte AWS fremskridt. Vores team kan hjælpe med at integrere disse opdateringer i eksisterende infrastrukturer og tilbyde skræddersyede løsninger, der stemmer overens med specifikke forretningsmål. Med KeyCores støtte kan organisationer udnytte det fulde potentiale af deres AWS-miljøer for forbedret ydeevne og sikkerhed.

Læs de fulde blogs fra AWS

• AWS CloudTrail network activity events for VPC endpoints now generally available
• AWS Weekly Roundup: AWS Step Functions, AWS CloudFormation, Amazon Q Developer, and more (February 10, 2024)

Containere

Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) brugere inden for brancher med strenge regulatoriske og overholdelseskrav har ofte behov for at skabe skræddersyede AMIs (Amazon Machine Images) til deres EKS-administrerede arbejdsknudepunkter. Disse tilpassede AMIs er designet til at opfylde specifikke sikkerheds- og overholdelsesretningslinjer. Bygge- og opdateringsprocessen for disse tilpassede AMIs kan være kompleks og tidskrævende, da det involverer flere trin for at sikre, at de er i overensstemmelse med industristandarder.

Udfordringer ved Vedligeholdelse af Tilpassede AMIs

En af de primære udfordringer er den kontinuerlige vedligeholdelse, der kræves for at holde disse tilpassede AMIs opdaterede. Med frigivelsen af nye patches og opdateringer bliver vedligeholdelsen af sikkerhed og overholdelse en løbende opgave. Automatisering af denne proces kan betydeligt reducere den manuelle indsats og sikre, at AMIs forbliver i overensstemmelse med de nyeste sikkerhedsstandarder.

Automatisering af Opdateringsprocessen

Artiklen fremhæver en løsning til automatisering af opdateringer af Amazon Linux 2023 (AL2023) skræddersyede hærdede AMIs til Amazon EKS administrerede noder. Dette indebærer udnyttelse af AWS-tjenester som AWS Systems Manager, AWS Lambda og Amazon CloudWatch Events for at automatisere AMI-livscyklussen. Ved at automatisere opdateringsprocessen kan organisationer sikre, at deres EKS-miljøer er konsekvent sikre og overholdelseskompatible, hvilket minimerer risikoen for menneskelige fejl og reducerer operationel overhead.

Forretningsværdi af Automatisering

For virksomheder i regulerede industrier forbedrer automatiseringen af AMI-opdateringer ikke kun sikkerheden, men også den operationelle effektivitet. Det frigiver værdifulde ressourcer, så teams kan fokusere på andre kritiske opgaver. Desuden kan automatisering af overholdelsesrelaterede processer hjælpe organisationer med at opnå hurtigere implementeringstider og forbedre den samlede servicepålidelighed.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at implementere automatiserede løsninger til styring og opdatering af tilpassede AMIs på Amazon EKS. Vores ekspertise i AWS-tjenester og overholdelseskrav sikrer, at virksomheder kan opnå et sikkert, effektivt og overholdelseskompatibelt EKS-miljø. Uanset om det er gennem professionelle eller forvaltede tjenester, tilbyder KeyCore den nødvendige støtte til at optimere AWS-infrastruktur og strømlinet operationer.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Automating AL2023 custom hardened AMI updates for Amazon EKS managed nodes

Officiel Database Blog fra Amazon Web Services

Hvordan GaadiBazaar Reducerede Databaseomkostninger med 40% med Aurora MySQL Serverless

GaadiBazaar, en platform der drager fordel af over 25 års erfaring inden for bilfinansiering fra Cholamandalam, forbinder købere og sælgere af køretøjer. Deres mission fokuserer på at facilitere gnidningsfrie transaktioner til fair priser gennem effektive køber-sælger interaktioner og omfattende finansiel støtte. For nylig opnåede GaadiBazaar betydelige omkostningsbesparelser ved at migrere til Amazon Aurora MySQL Compatible Edition Serverless.

Omkostningsbesparelser gennem Serverless Arkitektur

GaadiBazaars migration til Amazon Aurora MySQL Serverless reducerede deres databaseomkostninger med 40%. Denne serverless arkitektur justerer automatisk kapaciteten baseret på efterspørgslen, hvilket sikrer, at GaadiBazaar kun betaler for de ressourcer, de bruger. Denne tilgang optimerer ikke kun ressourceudnyttelsen, men reducerer også den operationelle overhead, hvilket tillader virksomheden at fokusere på at forbedre deres kerneforretningsfunktioner.

Teknisk Effektivitet

Overgangen til Aurora MySQL Serverless muliggjorde mere effektiv databasehåndtering. Systemets evne til at skalere problemfrit med efterspørgslen sikrer, at forespørgsler kører effektivt uden manuel indgriben. Denne tilpasningsevne er afgørende for dynamiske online platforme som GaadiBazaar, hvor transaktionsbelastninger kan variere betydeligt.

Tidsstempel Skriver for Skrivetransaktioner i Amazon DynamoDB

Håndhævelse af klient-side tidsstempel-baseret skriveforskel i Amazon DynamoDB er afgørende for at opretholde dataintegritet. Denne teknik sikrer, at elementer med lavere tidsstempler ikke overskriver dem med højere tidsstempler, selvom anmodninger ankommer i uorden. Ved at implementere skriveforskel kan virksomheder sikre konsistent datasortering, hvilket er essentielt for applikationer, der kræver streng datakonsistens.

Sikring af Dataintegritet

Tidsstempel skriver opretholder dataenes nøjagtighed og forhindrer datatab. Denne metode er særligt gavnlig for brugssituationer, hvor data skal afspejle den præcise rækkefølge af hændelser, såsom finansielle transaktioner eller logsystemer. Ved at bruge denne teknik kan udviklere skabe mere robuste applikationer, der opretholder høje standarder for dataintegritet.

Forenkling af Databasegodkendelse med Amazon Aurora PostgreSQL pg_ad_mapping Udvidelsen

Integration af Kerberos-godkendelse for Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition med AWS Directory Service for Microsoft Active Directory forbedrer sikkerhed og håndteringseffektivitet. Den nye pg_ad_mapping udvidelse forenkler adgangskontrol ved at mappe Active Directory roller direkte til PostgreSQL roller.

Forbedret Sikkerhed og Håndtering

Denne udvidelse forenkler autentificeringsprocessen, reducerer administrative byrder og potentielle sikkerhedssårbarheder. Ved at tilpasse databaseadgangshåndtering med eksisterende katalogtjenester kan organisationer opnå mere strømlinende og sikre databaseomgivelser, hvilket fremmer forbedret sikkerhed og operationel effektivitet.

KeyCores Ekspertise i AWS Database Løsninger

KeyCore, som en førende AWS Konsulentvirksomhed i Danmark, kan facilitere gnidningsfrie migrationer og implementeringer som dem, GaadiBazaar har oplevet. Med ekspertise i AWS databaseservices kan KeyCore hjælpe virksomheder med at optimere ressourceudnyttelse, forbedre sikkerhed og opnå operationel excellence. Uanset om det drejer sig om overgangen til serverless arkitekturer eller implementering af avancerede databasesikkerhedsforanstaltninger, leverer KeyCore skræddersyede løsninger, der stemmer overens med forretningsmål og teknologiske behov.

Læs de fulde blogs fra AWS

• How GaadiBazaar reduced database costs by 40% with Aurora MySQL Serverless
• Timestamp writes for write hedging in Amazon DynamoDB
• Simplify database authentication management with the Amazon Aurora PostgreSQL pg_ad_mapping extension

AWS Cloud Finansiel Forvaltning

Amazons rejse mod at automatisere tilpassede takster for AWS-fakturering involverede brugen af AWS Billing Conductor. Dette værktøj gjorde det muligt for Amazon at skabe en skræddersyet løsning, der gav dem mulighed for at se deres AWS-omkostninger til interne satser. Ved at anvende AWS Cost Explorer og AWS Cost and Usage Report (CUR) opnåede de en mere detaljeret og nøjagtig fremstilling af deres udgifter.

Implementering af AWS Billing Conductor

AWS Billing Conductor giver organisationer mulighed for at administrere deres cloud-finansielle forhold mere effektivt ved at tilpasse faktureringssatser for at afspejle interne prisstrategier. Denne funktion er særligt gavnlig for store organisationer, såsom Amazon, der kræver detaljeret kontrol over deres faktureringsprocesser.

Tilpasning af omkostningsstyring

Den primære fordel ved AWS Billing Conductor er dens evne til at automatisere og skalere anvendelsen af tilpassede satser på tværs af flere AWS-konti. Amazon udnyttede denne kapabilitet til at tilpasse deres fakturering med interne finansielle rammer. Denne tilgang forbedrede ikke blot omkostningstransparensen, men også budgetstyring og prognosearbejde.

Forretningsmæssig Værdi

Ved at anvende AWS Billing Conductor opnåede Amazon forbedret synlighed i deres AWS-udgifter. Denne synlighed er afgørende for at optimere omkostninger, sikre overholdelse af interne finansielle politikker og forbedre den samlede ressourceallokering. Organisationer kan følge Amazons eksempel for at opnå betydelige omkostningsbesparelser og operationel effektivitet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som er en førende AWS-konsulentvirksomhed, besidder omfattende ekspertise i implementeringer af AWS Billing Conductor. KeyCore kan hjælpe organisationer med at tilpasse deres AWS-faktureringsløsninger til at afspejle unikke interne satser, hvilket forbedrer finansiel gennemsigtighed og effektivitet. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, er KeyCore parat til at støtte virksomheder i at udnytte det fulde potentiale af AWS Billing Conductor.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Automating custom rates at scale: an Amazon case study with AWS Billing Conductor

AWS til Spil Blog

I den konkurrenceprægede gaming-verden er det afgørende at levere en problemfri multiplayer-oplevelse for optimal gameplay. Spiludviklere står ofte over for udfordringer med serverstyring, implementeringspipelines og omkostningsoptimering. Denne artikel udforsker udviklingsarbejdsgange ved brug af Amazon GameLift, designet til at imødekomme disse udfordringer fra den indledende udvikling til global skalering.

### Forenkling af Serverhåndtering

Amazon GameLift gør serverstyring mere enkel ved at tilbyde skalerbare og omkostningseffektive løsninger. Udviklere kan automatisk skalere deres serverflåder for at matche spillerkrav, hvilket sikrer optimal ydeevne uden overdrevne omkostninger. Med automatiseret skalering hjælper GameLift med at opretholde en konstant spilpræstation, mens serverkapaciteter justeres dynamisk.

### Optimering af Implementeringspipelines

Håndtering af implementeringspipelines kan være en kompleks opgave for spiludviklere. GameLift tilbyder integrerede værktøjer til at strømline implementeringer, hvilket giver udviklere mulighed for ubesværet at presse opdateringer og nye funktioner ud. Ved at automatisere disse processer kan udviklere fokusere mere på at skabe engagerende spiloplevelser i stedet for teknisk vedligeholdelse.

### Omkostningsoptimeringsstrategier

En anden vigtig aspekt er at optimere serverflåder for omkostningseffektivitet. GameLift tilbyder en pay-as-you-go-model, der gør det muligt for udviklere at tilpasse omkostningerne til det faktiske forbrug. Desuden kan brugen af Spot Instances betydeligt reducere udgifterne ved at udnytte overskydende Amazon EC2-kapacitet til reducerede satser.

### Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertise i AWS gaming-løsninger, inklusive Amazon GameLift. Vi hjælper udviklere med at optimere deres serverstyring, implementeringspipelines og omkostningsstrategier. Ved at udnytte vores omfattende AWS-viden kan spiludviklere fokusere på at forbedre spiloplevelser, mens vi håndterer de tekniske detaljer af server skalering og optimering.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Local testing to cloud deployment: development workflows in Amazon GameLift

Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services

Amazon har for nylig delt værdifulde indsigter i flere væsentlige opdateringer og bedste praksis på tværs af deres tjenester, herunder Amazon MSK, SageMaker og Redshift Serverless. Hver af disse tilbyder forbedrede kapaciteter til at optimere ydeevnen og strømline driften i cloud-miljøet.

Migrering til Amazon MSK Express Brokers

Amazon MSK har introduceret muligheden for at migrere fra Standard brokers til Express brokers ved hjælp af Amazon MSK Replicator. Migrering af en eksisterende MSK-klynge til en ny med Express brokers er essentiel for at udnytte de unikke fordele, disse brokers tilbyder. Selvom Express brokers præsenterer en anderledes brugeroplevelse og delt ansvarlighedsmodel, er de ikke kompatible med eksisterende klynger. Migreringen involverer brugen af Amazon MSK Replicator til problemfrit at overføre alle data og metadata til en ny klynge af Express brokers. Denne tilgang sikrer, at brugerne kan drage fordel af de nye kapaciteter, samtidig med at de opretholder dataintegritet og ydeevne.

Forenkling af datastyring med SageMaker Unified Studio

Amazon SageMaker Unified Studio tilbyder en omfattende løsning til styring af data, analyser og AI-processer. Ved at udnytte byggestenene i Unified Studio kan organisationer skabe en standardiseret styringsmodel på tværs af forretningsenheder. Platformen abstraherer komplekse tekniske opgaver bag brugervenlige grænseflader, hvilket tillader effektiv ressourcehåndtering, samtidig med at konsistens i infrastrukturopsætningen opretholdes. Denne løsning tilbyder den fleksibilitet, der er nødvendig for at imødekomme forskellige forretningsbehov uden at gå på kompromis med kvaliteten eller sikkerheden i datastyringsprocessen.

Forøget kapacitet med Amazon Redshift Serverless

Amazon Redshift Serverless har fordoblet sin basiskapacitet til 1024 RPUs. Denne forbedring muliggør øget ydeevne på arbejdsbelastninger, der involverer komplekse forespørgsler, skriveintensive operationer og samtidig dataindtagelse og transformation. Med højere gennemløb og lavere latenstid sikrer Redshift Serverless, at brugere effektivt kan håndtere krævende dataprocesser, og tilbyder en robust løsning til virksomheder, der kræver højtydende analyser.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore er godt positioneret til at assistere virksomheder med implementeringen af disse AWS-fremskridt. Med omfattende ekspertise i AWS-teknologier kan KeyCore facilitere problemfri migrationer til MSK Express brokers, optimere din brug af SageMaker Unified Studio og hjælpe dig med at maksimere fordelene ved den øgede kapacitet i Redshift Serverless. Ved at skræddersy løsninger til dine specifikke behov sikrer KeyCore, at din cloud-infrastruktur er effektiv, sikker og skalerbar, hvilket giver dig mulighed for at fokusere på dine kerneforretningsmål.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Migrate from Standard brokers to Express brokers in Amazon MSK using Amazon MSK Replicator
• Foundational blocks of Amazon SageMaker Unified Studio: An admin’s guide to implement unified access to all your data, analytics, and AI
• Amazon Redshift Serverless adds higher base capacity of up to 1024 RPUs

Netværk og Indholdslevering

Udforskning af nye subnetadministrationsmuligheder i Network Load Balancer

Amazon Web Services (AWS) har introduceret forbedringer til subnetadministrationsfunktionerne i Network Load Balancer (NLB). Tidligere kunne NLB’er kun tilføje subnets i nye Availability Zones (AZ’er). Med den nye opdatering understøtter NLB’er nu fuld subnetadministration, hvilket inkluderer muligheden for at fjerne subnets. Dette bringer NLB’er på linje med de fulde kapaciteter i Application Load Balancer (ALB).

De nye subnetadministrationsfunktioner giver organisationer større kontrol over deres netværkskonfigurationer. Denne fleksibilitet gør det muligt for AWS-brugere at optimere trafikfordeling og administrere ressourcer mere effektivt på tværs af flere subnets og AZ’er. Ved at muliggøre fjernelse af subnets kan organisationer strømligne netværksdriften og bedre administrere deres AWS-miljøer.

Med disse fremskridt fortsætter AWS med at forbedre sine netværksmuligheder og tilbyder brugerne mere robuste værktøjer til at administrere deres infrastruktur. Denne opdatering er særlig nyttig for virksomheder, der ønsker at opretholde høj tilgængelighed og fejltolerance, mens de administrerer komplekse netværksarkitekturer.

AWS Verified Access for Non-HTTP Resources

AWS Verified Access (AVA) har udvidet sine kapaciteter til at inkludere support for ikke-HTTP-ressourcer, såsom RDS-databaser. Denne udvidelse muliggør VPN-løs, sikker adgang til disse ressourcer, hvilket forbedrer både sikkerhedsforanstaltninger og brugeroplevelsen for databaseforbindelser og webapplikationer.

Bygget på Zero Trust-principper tilbyder AVA administratorer muligheden for at definere detaljerede adgangspolitikker. Denne tilgang sikrer, at ressourcer kun er tilgængelige for autoriserede brugere, hvilket styrker en organisations sikkerhedsmæssige position. Den lette adgang uden en VPN forenkler brugeroplevelsen og gør det problemfrit for medarbejdere at forbinde til kritiske ressourcer fra hvor som helst.

Ved at understøtte ikke-HTTP-ressourcer giver AWS yderligere virksomheder mulighed for at implementere en mere sikker og effektiv infrastruktur. Denne udvikling er især fordelagtig for organisationer, der migrerer databaser til skyen, da den sikrer sikker adgang uden den administrative byrde, der typisk er forbundet med VPN’er.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, udmærker sig i implementering og optimering af AWS-netværksløsninger. Vores ekspertise inden for AWS-tjenester, herunder Network Load Balancer-forbedringer og AWS Verified Access, hjælper organisationer med at opnå optimal netværksydelse og sikkerhed. Uanset om det er at administrere komplekse subnetkonfigurationer eller opsætte sikker adgang til RDS-databaser, kan KeyCores professionelle og managed services skræddersy AWS-løsninger til at opfylde dine forretningsbehov. Vi guider klienter gennem kompleksiteten af AWS-netværk, hvilket sikrer robuste, skalerbare og sikre arkitekturer, der er i overensstemmelse med deres strategiske mål. Besøg vores hjemmeside på KeyCore.dk for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe med dine AWS-netværks- og indholdsleveringskrav.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Exploring new subnet management capabilities of Network Load Balancer
• AWS Verified Access support for non-HTTP resources is now generally available

AWS for M&E Blog

Brug af Open Job Description til at Tilpasse Submitter Workflows

Kunstnere og tekniske direktører (TD’er), der ønsker at effektivisere jobindsendelsesprocesser til renderfarme, kan drage fordel af at bruge Open Job Description (OpenJD). Denne blog beskriver, hvordan man kan udnytte AWS Deadline Cloud’s integrerede submittere til en effektiv tilpasning af workflows. OpenJD gør det muligt for brugere at definere jobparametre på en strømlinet måde, hvilket gør indsendelsesprocessen enklere. Bloggen afsluttes med en eksempelkode på en skræddersyet submitter, der giver praktisk indsigt i implementeringen. Denne tilgang forbedrer ikke kun indsendelseseffektiviteten, men tilpasser også workflowet til specifikke behov, hvilket sikrer, at både kunstnere og TD’er kan fokusere mere på kreative processer frem for administrative opgaver.

Fejlfinding af SRT og Zixi med AWS Elemental MediaConnect

Langdistance videotransmission kan være kompleks uden fuld viden om pakkens rejseveje. Robuste netværk, tilstrækkelig båndbredde og effektiv kodning er afgørende for videolevering. Bloggen beskriver bedste praksis og fejlfindingsteknikker for pålidelig transport ved hjælp af Secure Reliable Transport (SRT) og Zixi-protokoller. AWS Elemental MediaConnect spiller en kritisk rolle i denne proces ved at tilbyde en pålidelig, sikker måde at transportere live video på. Indlægget handler om, hvordan man identificerer og løser almindelige problemer, hvilket sikrer kontinuerlig og højkvalitets videostreaming. Disse indsigter er vitale for tv-stationer og medieselskaber, der kræver pålidelige videodistributionsløsninger på tværs af globale netværk.

4 Nations Face-Off: Revolutionerer Hockey Analytics med AWS

4 Nations Face-Off-eventen, der blev afholdt fra 12.-20. februar 2025, går videre end blot at fremvise internationalt hockeytalent ved at revolutionere hockey analytics. Drevet af AWS maskinlæring, transformerer NHL EDGE IQ analytics fanoplevelsen ved at tilbyde dybere indsigt i spillet. Bloggen fremhæver, hvordan analytics såsom Ice Tilt Watch giver nye dimensioner til spilanalyse, som forklaret af Meghan Chayka, CEO for Stathletes, og Brant Berglund fra NHL. AWS’s avancerede computerkapaciteter muliggør hurtig databehandling, hvilket giver både fans og analytikere en rigere forståelse af spillets dynamikker. Denne transformation markerer et betydeligt skridt fremad i integrationen af sport og teknologi, hvilket forbedrer både fanengagement og strategisk beslutningstagning på isen.

Hvordan KeyCore kan Hjælpe

KeyCore tilbyder omfattende ekspertise i AWS-tjenester og leverer skræddersyede løsninger for at forbedre dine medier og underholdningsworkflows. Uanset om det handler om at tilpasse AWS Deadline til dine renderbehov, optimere videotrafik med AWS Elemental MediaConnect, eller udnytte AWS maskinlæring til avanceret sportsanalyse, sikrer KeyCore’s professionelle og forvaltede tjenester, at du opnår dine mål effektivt og effektivt. Vores team af eksperter er klar til at hjælpe dig med at udnytte det fulde potentiale af AWS-teknologier til at strømligne processer, forbedre videolevering og revolutionere dataanalyse i sport.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Using Open Job Description to Customize Submitter Workflows
• Troubleshooting SRT and Zixi with AWS Elemental MediaConnect
• 4 Nations Face-Off: Revolutionizing hockey analytics with AWS

AWS Opbevaringsblog

Mange virksomheder oplever en betydelig datavækst i deres Oracle-databaser, hvilket efterfølgende forlænger den tid, der kræves til backup, gendannelse og databaseopdateringsprocesser. Denne vækst understreger vigtigheden af en effektiv backup-håndtering for at sikre datakonsistens og forretningskontinuitet, samtidig med at test- og udviklingsprocesser accelereres.

Effektiv datastyring med Amazon FSx for NetApp ONTAP

Amazon FSx for NetApp ONTAP tilbyder en robust løsning til håndtering af Oracle-databaser på Amazon EC2-instanser. Ved at udnytte NetApp SnapCenter kan virksomheder strømline backup- og gendannelsesprocesser, hvilket reducerer den nødvendige tid og de nødvendige ressourcer. SnapCenter giver en centraliseret databeskyttelse, hvilket sikrer, at backups er hurtige og minimalt forstyrrende for løbende operationer. Denne kapabilitet er afgørende for organisationer, der er afhængige af hurtige databaseopdateringer til test- og udviklingsmiljøer.

Forretningskontinuitet og accelereret udvikling

For virksomheder, der migrerer deres Oracle-databaser til Amazon EC2, er kombinationen af FSx for NetApp ONTAP og SnapCenter uvurderlig. Den sikrer, at storskala-databaser forbliver konsistente og tilgængelige, hvilket understøtter forretningskontinuitet. Desuden kan udviklings- og testcyklusser forkortes ved at accelerere backup- og opdateringstider, hvilket fører til hurtigere innovation og reduceret time-to-market for nye applikationer og funktioner.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulenthus, kan hjælpe virksomheder med at migrere Oracle-databaser til Amazon EC2, samtidig med at de implementerer FSx for NetApp ONTAP integreret med NetApp SnapCenter. Vores ekspertise sikrer en problemfri overgang med optimerede datastyringsstrategier, der er skræddersyet til dine forretningsbehov. Uanset om det drejer sig om at konfigurere infrastrukturen, optimere for ydeevne eller tilbyde løbende managed services, er KeyCore klar til at forbedre din AWS-rejse. Læs mere om vores tjenester på KeyCores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Protect Oracle Databases on Amazon EC2 using NetApp SnapCenter with Amazon FSx for NetApp ONTAP

AWS Udvikler Værktøjer Blog

Integration af AWS med .NET Aspire

.NET Aspire er en ny innovativ ramme designet til at lette opbygningen af cloud-klare applikationer. Det giver et problemfrit orkestreringsmiljø skræddersyet til lokal udvikling, der gør det muligt for udviklere at køre, forbinde og fejlsøge forskellige komponenter i distribuerede applikationer. Disse komponenter kan inkludere .NET-projekter, databaser, containere eller eksekverbare filer, hvilket gør .NET Aspire til et alsidigt værktøj til cloud-native udvikling.

Rammen er designet til at integrere med en bred vifte af almindelige komponenter, der bruges i distribuerede applikationsarkitekturer. Ved at understøtte disse integrationer forenkler .NET Aspire udviklingsworkflowet og forbedrer produktiviteten ved at reducere kompleksiteten, der er involveret i at håndtere forskellige applikationskomponenter. Dette værktøj er særligt gavnligt for udviklere, der ønsker at strømline deres cloud-applikationsworkflows, samtidig med at de opretholder robuste lokale udviklings- og fejlsøgningsmuligheder.

Opdatering af AWS SDK-standarder: Vigtige ændringer fra 2025

AWS har annonceret betydelige konfigurationsopdateringer for AWS SDKs og CLI’er, der træder i kraft den 31. juli 2025. Disse opdateringer inkluderer to primære ændringer, der har til formål at forbedre servicepræstation og sikkerhed.

Regionale STS-endepunkter

AWS Security Token Service (STS) endepunktet vil skifte til regionale indstillinger. Denne ændring sigter mod at øge service tilgængelighed og pålidelighed ved at reducere afhængigheder på tværs af regioner. Regionale endepunkter sikrer, at API-forespørgsler håndteres inden for den nærmeste AWS-region, hvilket forbedrer latenstid og reducerer potentielle forstyrrelser.

Standard Retry-strategi

Standard retry-strategien vil ændre sig til en standardtilgang, der inkorporerer token-bucket throttling. Denne strategi giver en konsekvent retry-adfærd, der kan håndtere midlertidige fejl mere effektivt, hvilket reducerer risikoen for serviceafbrydelser og forbedrer den samlede applikationsrobusthed.

Organisationer opfordres til at teste deres applikationer mod disse ændringer, før de implementeres. AWS giver muligheder for at vælge at opt-in til disse opdateringer tidligt eller midlertidigt vælge fra, hvis det er nødvendigt. Disse opdateringer er i overensstemmelse med AWS’s bedste praksis, hvilket sikrer optimal serviceydelse og sikkerhed på tværs af alle applikationer, der benytter AWS-tjenester.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan assistere organisationer i at navigere disse opdateringer og integrere AWS-tjenester med .NET Aspire. Med ekspertise i AWS bedste praksis og en dyb forståelse af cloud-native applikationsudvikling, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger, der forbedrer dine udviklingsworkflows. Uanset om du forbereder dig på AWS SDK-opdateringer eller integrerer .NET Aspire i din eksisterende stack, tilbyder KeyCore den nødvendige vejledning og support for at sikre en problemfri overgang og maksimere fordelene ved disse innovationer. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan støtte dine cloududviklingsinitiativer.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Integrating AWS with .NET Aspire
• Updating AWS SDK defaults – AWS STS service endpoint and Retry Strategy

AWS Arkitektur Blog

I dagens digitale landskab er virksomheder i stigende grad afhængige af tilstandsfrie applikationer for at kunne behandle opgaver effektivt. Blogartiklen “Skab en serverløs brugerdefineret genforsøgsmetode for tilstandsfrie køkonsumenter” adresserer behovet for en pålidelig genforsøgsmetode, der kan anvendes uden den ekstra kompleksitet, der følger med at administrere tilstand med en ekstern tjeneste. Denne løsning er især gavnlig for AWS-baserede serverløse arkitekturer, hvor strømlinede operationer og omkostningseffektivitet er kritiske.

Forståelse af udfordringen ved tilstandsfrie arbejdsgange

Tilstandsfrie køkonsumenter, såsom dem implementeret med AWS Lambda, kræver ofte en genforsøgsmetode for effektivt at håndtere forbigående fejl. Traditionelle tilgange kan involvere komplekse tilstandshåndteringssystemer, der kan introducere yderligere omkostninger og kompleksitet. Blogindlægget fokuserer på at designe en brugerdefineret genforsøgsmetode, der udnytter AWS-tjenesters iboende skalerbarhed og fleksibilitet uden behovet for ekstern tilstandshåndtering.

Implementering af den serverløse genforsøgsløsning

Løsningen, der foreslås i artiklen, anvender AWS Lambda i kombination med Amazon Simple Queue Service (SQS) og Amazon Simple Notification Service (SNS). Ved at udnytte de statsløse egenskaber ved disse tjenester kan udviklere skabe en robust genforsøgsmetode, der både er omkostningseffektiv og let at vedligeholde. Arkitekturen sikrer, at meddelelser automatisk bliver forsøgt igen ved fejl, med konfigurerbare indstillinger til at styre tidsramme og antallet af genforsøg.

Forretningsværdi af en serverløs genforsøgsmetode

Implementering af en serverløs genforsøgsmetode tilbyder betydelige forretningsfordele. Det reducerer behovet for komplekse tilstandshåndteringssystemer, hvilket dermed sænker driftsomkostningerne og forenkler udviklingsprocessen. Derudover forbedrer det pålideligheden af applikationer ved at sikre, at opgaver bliver forsøgt igen autonomt uden manuel indgriben. Dette kan føre til forbedrede serviceniveauer og øget kundetilfredshed.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som førende AWS-konsulentvirksomhed, kan yde ekspertvejledning i design og implementering af serverløse arkitekturer, der inkorporerer brugerdefinerede genforsøgsmetoder. Vores team af AWS-specialister kan hjælpe virksomheder med at udnytte det fulde potentiale af AWS-tjenester og sikre skalerbare, pålidelige og omkostningseffektive løsninger. Uanset om det drejer sig om at designe en ny applikation eller optimere en eksisterende, er KeyCore rustet til at levere skræddersyede løsninger, der opfylder specifikke forretningsbehov.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Create a serverless custom retry mechanism for stateless queue consumers

AWS Partner Network (APN) Bloggen

I januar bød AWS velkommen til 201 nye partnere, der opnåede forskellige specialiseringer inden for AWS Competency, AWS Managed Service Provider (MSP), AWS Service Delivery og AWS Service Ready programmer. Disse betegneler er afgørende for at identificere AWS-partnere, der kan levere specifikke forretningsløsninger, arbejdsbyrdeoptimeringer og brancheekspertise. Kunder, der ønsker at udnytte det fulde spektrum af AWS-fordele, kan stole på disse certificerede partnere for at hjælpe dem med at nå deres kerneforretningsmål.

### Rollen af AWS-certificeringer

Certificeringer inden for AWS Partner Network signalerer en partners evne til at hjælpe virksomheder med at innovere og transformere ved hjælp af AWS-teknologier. Uanset om det handler om at forbedre operationel effektivitet eller drive digital transformation, tilbyder AWS-partnere den tekniske ekspertise og strategiske vejledning, der er nødvendig for succes. Denne indsats understreger AWS’s engagement i at sætte partnere i stand til at levere fremragende tjenester og løsninger, der opfylder forskellige kundebehov.

### Styrkelse af kundesucces

AWS-partnere er afgørende for at hjælpe virksomheder med at navigere på deres cloud-rejser. Ved at vælge partnere med de rette specialiseringer kan kunder sikre, at de er i overensstemmelse med deres forretningsmål og drage fordel af skræddersyede løsninger, der fremmer vækst og skalerbarhed. Disse certificeringer demonstrerer en partners kompetence i AWS-tjenester og engagement i kundesucces.

Telekommunikationsvirksomheder kæmper ofte med kompleksiteten i produktporteføljestyring, hvilket kan hindre tilbudspersonalisering. Hansens innovative, AI-drevne Offer Lifecycle Management-løsning adresserer disse udfordringer ved at anvende generative AI-teknologier. Udviklet i samarbejde med 2024 TM Forum Catalyst, anvender Hansens løsning store sprogmodeller (LLMs) og Amazon Bedrock for at forbedre tilbudsforvaltningslivscyklusser og strømline katalogrationelisering.

### Forbedring af tilbudsstyring

Løsningen udnytter AI til at analysere og optimere produktkataloger, hvilket forbedrer personaliseringen af tilbud. Ved effektivt at rationalisere kataloger kan kommunikationstjenesteudbydere (CSP’er) mindske kompleksiteten og bedre opfylde kundernes krav. Ved at inkorporere LLM’er sikrer Hansens løsning, at CSP’er hurtigt kan tilpasse sig markedets ændringer og bevare en konkurrencemæssig fordel.

### Forretningsfordele og strategisk tilpasning

Ved at adoptere Hansens AI-drevne tilgang får CSP’er evnen til at træffe informerede beslutninger, der optimerer deres produkttilbud. Dette fører til forbedret kundetilfredshed, øget operationel effektivitet og forbedret indtjeningspotentiale. Værktøjets integration med Amazon Bedrock understreger synergien mellem førende AI-teknologier og AWS-infrastruktur, hvilket driver betydelige forretningsresultater.

### Hvordan KeyCore kan hjælpe

Som Danmarks førende AWS-konsulentfirma er KeyCore unikt udstyret til at støtte virksomheder i at udnytte AWS Partner Program-certificeringer og AI-drevne løsninger som Hansens. Vores ekspertise inden for AWS Managed Services og levering af professionelle tjenester sikrer, at kunder fuldt ud kan udnytte AWS-teknologier til at opfylde deres strategiske mål. Uanset om det handler om at optimere produktkataloger for telekommunikation eller opnå AWS Partner-certificeringer, tilbyder KeyCore vejledning og teknisk know-how til at drive succes i skyen.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Say Hello to 201 New AWS Competency, Service Delivery, Service Ready, and MSP Partners Added in January
• Telco Product Catalog Rationalization with Hansen using AWS Generative AI

AWS HPC Blog

Terraform AWS Cloud Control (AWSCC) udbyderen har introduceret understøttelse for AWS Batch jobdefinitioner. Denne udvikling gør det muligt for brugere at optimere deres AWS Batch ressourcestyring og udnytte de nyeste og kommende forbedringer af AWS Batch fuldt ud. Ved at bruge AWSCC udbyderen kan brugere nu administrere AWS Batch ressourcer med større fleksibilitet og effektivitet.

Forbedringer i AWS Batch Styring

Med integrationen af AWS Batch jobdefinitioner i Terraform AWSCC udbyderen kan brugere strømline deres infrastruktur som kode (IaC) arbejdsgange. Denne understøttelse muliggør en mere dynamisk og tilpasningsdygtig ressourcestyring, hvilket er afgørende for organisationer, der er afhængige af AWS Batch til storskala computejobs. Derudover sikrer det, at brugerne hurtigt kan tage nye AWS Batch funktioner i brug, så snart de bliver tilgængelige.

Fordele ved at bruge AWSCC med AWS Batch

AWSCC udbyderen giver Terraform-brugere mulighed for at udnytte en samlet API, der forenkler styringen af AWS ressourcer. Ved at understøtte AWS Batch jobdefinitioner tilbyder den en ensartet og fremtidssikret måde at definere, implementere og administrere batch-behandlingsarbejdsgange på. Denne tilgang reducerer kompleksiteten og hjælper teams med at integrere AWS Batch mere problemfrit i deres eksisterende cloud-infrastruktur.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og support til organisationer, der ønsker at forbedre deres AWS Batch implementeringer ved hjælp af Terraform AWSCC udbyderen. Vores team af AWS-specialister kan hjælpe med at designe, implementere og optimere dine batch-behandlingsløsninger, hvilket sikrer effektiv ressourcestyring og omkostningseffektivitet. Med vores dybdegående kendskab til AWS-tjenester og Terraform kan KeyCore hjælpe dig med at udnytte de nyeste fremskridt i AWS Batch til at opfylde dine forretningsbehov.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Using the Terraform AWS Cloud Control provider for managing AWS Batch resources

AWS til Industrien

Forbedring af Life Sciences Operationer med Amazon SageMaker Canvas

Life Sciences-industrien er i hastig vækst, og ifølge Grand View Research forventes det globale marked for laboratorieforsyninger at have en årlig vækstrate på 7,5% fra 2023 til 2030. Denne vækst kræver effektive operationer, og Amazon SageMaker Canvas tilbyder en løsning. Platformen giver muligheder for at forbedre databehandling og analyse, som gør det muligt for organisationer at strømline deres operationer og fokusere på innovation. Med sin brugervenlige grænseflade og maskinindlæringsevner giver SageMaker Canvas life sciences-professionelle mulighed for at opnå indsigt uden omfattende kodningsviden, hvilket sikrer bedre beslutningstagning og operationel effektivitet.

Byg et Unified Patient Index med AWS Entity Resolution

Sundhedsorganisationer håndterer store mængder af følsomme patientdata, som skal kobles korrekt på tværs af forskellige kilder for at sikre effektiv plejekoordination, forskning og folkesundhedsinitiativer. AWS Entity Resolution gør det muligt for disse organisationer at bygge et omfattende patientindeks, der letter adgangen til detaljerede patienthistorikker og forbedrer datatroværdigheden. Dette samlede indeks understøtter sundhedsudbydere og forskere og styrker integriteten af medicinske data, hvilket bidrager til forbedrede sundhedsresultater.

Begivenhedsdrevet Medicinsk Billedbehandling med AWS HealthImaging og Amazon EventBridge

Sundhedsudbydere genererer årligt milliarder af medicinske billeder, som alle er underlagt komplekse arbejdsgange. AWS HealthImaging og Amazon EventBridge muliggør interoperabilitet mellem forskellige softwaresystemer og sikrer effektiv håndtering af medicinske billeder. Denne integration gør det muligt for billeder at blive læst, ændret og delt problemfrit, hvilket forbedrer kliniske og forskningsmæssige arbejdsgange. Ved at vedtage denne begivenhedsdrevne tilgang kan sundhedsinstitutioner optimere deres billedbehandlingsprocesser og forbedre patientbehandlingen.

Genopfindelse af CPQ med Vidensbase og Chatbot hos Zilliant

Zilliant redefinerer, i samarbejde med AWS, Configure, Price, Quote (CPQ) processer med en integreret vidensbase og chatbot. Denne innovation forbedrer kundeoplevelsen ved at strømline brugerinteraktioner og forbedre tidsmæssig effektivitet. Det forbedrede CPQ-system udnytter avancerede teknologier til at levere en problemfri, produktiv brugeroplevelse og styrker kundeloyalitet og tilfredshed.

Transformering af Sundhedspleje: Strategisk Fordel ved AWS for EHR Migration

Overgangen af Elektroniske Sundhedsoptegnelser (EHR) til skyen tilbyder betydelige fordele i forhold til traditionelle on-premises-systemer. Cloud-baserede EHR’er tilbyder realtidsopdateringer, reducerede fejl og forbedret dataadgang. AWS letter denne migration ved at tilbyde robuste løsninger, der forbedrer funktionaliteten og skalerbarheden af EHR-systemer. Dette strategiske skridt udstyrer sundhedsudbydere med bedre værktøjer til klinisk beslutningstagning og patientpleje.

Yahoo DSP Ad Targeting Bruger Amazon SageMaker til at Redusere Driftsomkostninger og Øge Publikumets Rækkevidde

Yahoos Demand-Side Platform (DSP) udnytter Amazon SageMaker til at optimere annoncemålretning, reducere driftsomkostninger og udvide publikumets rækkevidde. Ved at udnytte maskinindlæring kan Yahoo behandle store datasæt, forfine målretningsstrategier og forbedre effektiviteten af annoncekampagner. Denne integration demonstrerer AWS’s styrke i at drive forretningsvækst og forbedre digitale markedsføringsresultater.

Implementering af et Statistisk Compute Miljø ved Brug af R på Amazon EKS

Implementering af et Statistisk Compute Miljø (SCE) på Amazon Elastic Kubernetes Services (EKS) gøres enkel med en enkelt-kommando implementeringspakke. Denne løsning benytter Posit-pakker, hvilket giver fleksibilitet og integrerer kraften fra open-source fællesskaberne. Det understøtter statistisk computing i forskellige industrier, herunder sundhedsvæsenet, og muliggør effektiv dataanalyse og -behandling.

AWS Drager til Nashville for ViVE 2025

Amazon Web Services forbereder sig på ViVE 2025-begivenheden i Nashville fra 16.-19. februar. AWS planlægger at engagere sig med sundhedsledere om vigtige emner, herunder AI realisering og datastyring. Med skræddersyede løsninger specielt til sundhedssektoren fortsætter AWS med at lede an i at levere avancerede teknologier, der opfylder industriens unikke behov.

Amazon Pharmacy Forbedrede Receptbehandlingstid med 90% med Gen AI

Generativ AI revolutionerer industrier, og Amazon Pharmacy er et bevis på dens transformative kraft. Ved at implementere generativ AI har Amazon Pharmacy forbedret receptbehandlingstid med 90%, hvilket viser teknologiens potentiale til at øge operationel effektivitet og kundetilfredshed. Dette initiativ er en del af en bredere indsats på tværs af Amazon for at udnytte AI-kapaciteter på tværs af forskellige forretningsenheder.

Udvidelse af Epic på AWS: Ny Database Størrelse Muliggør Større Sundhedsudrulninger

AWS, i samarbejde med Epic, har annonceret en udvidelse i Epic på AWS kunde-database størrelse. Denne udvidelse gør det muligt for sundhedsorganisationer at håndtere større udrulninger med forbedret ydeevne. Ved at benytte en Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) U7ib-6tb.112xlarge instans kan sundhedsudbydere nu håndtere op til 105 millioner globale referencer per sekund (GRefs/s), hvilket understreger AWS’s engagement i at støtte store sundhedsoperationer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertvejledning og skræddersyede løsninger til industrier, der ønsker at udnytte AWS. Uanset om det handler om at optimere life sciences-operationer med SageMaker, opbygge sundhedsdata-infrastrukturer eller forbedre digitale markedsføringsstrategier, giver KeyCore tilpasset support for at maksimere AWS-fordele. Vores team sikrer problemfri integration og drift af AWS-tjenester, hvilket giver virksomheder mulighed for effektivt at nå deres strategiske mål. Læs mere om, hvordan KeyCore kan transformere dine industrioperationer med AWS ved at besøge vores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Enhancing Life Sciences Operations with Amazon SageMaker Canvas
• Build a Unified Patient Index Using AWS Entity Resolution
• Event-driven medical imaging with AWS HealthImaging and Amazon EventBridge
• Reinventing CPQ with Knowledge Base and Chatbot at Zilliant
• Transforming Healthcare: Strategic Advantage of AWS for EHR Migration
• Yahoo DSP Ad Targeting Uses Amazon SageMaker To Reduce Operating Cost and Increase Audience Reach
• Deploying a Statistical Compute Environment using R on Amazon EKS
• AWS heads to Nashville for ViVE 2025
• Amazon Pharmacy Improved Prescription Processing Time by 90% with Gen AI
• Expanding Epic on AWS: New database sizing enables larger healthcare deployments

AWS Beskeder & Målretning Blog

Læs de fulde blogs fra AWS

• Building AI-powered customer experiences using a modern communications hub

De seneste AWS lancereringer, meddelelser og vejledninger inden for sikkerhed, identitet og overholdelse.

Sådan Begrænser du Amazon S3 Bucket Adgang til en Specifik IAM Rolle

Adgangen til Amazon S3 buckets kan nu begrænses mere effektivt ved at bruge aws:PrincipalArn condition key. Denne opdatering erstatter den tidligere metode med at bruge aws:userid condition key, hvilket giver øget sikkerhed og præcision. En opdatering den 2. april 2021 rettede en fejl i politikken for at give cross-account bucket adgang til en specifik IAM rolle. Disse ændringer sikrer, at adgangskontrolkonfigurationerne er både korrekte og sikre, hvilket mindsker risikoen for uautoriseret adgang. For organisationer, der ønsker at forenkle deres adgangsstyring, anbefales det at anvende aws:PrincipalArn condition key.

Introduktion til AWS Trust Center

AWS Trust Center er lanceret som en omfattende ressource, der viser AWS’s engagement i at sikre aktiver i skyen. Det tilbyder indsigt i AWS’s sikkerhedspraksisser, compliance-programmer og databeskyttelseskontroller. Ved at give transparent information sigter AWS Trust Center mod at opbygge og opretholde tillid hos kunderne. Organisationer kan bruge denne platform til at forstå AWS’s sikkerhedsforanstaltninger og hvordan de stemmer overens med industristandarder, hvilket hjælper med at træffe informerede beslutninger om skyens sikkerhedsstrategier.

Vigtigheden af Kryptering og Hvordan AWS kan Hjælpe

Kryptering er en grundlæggende del af en robust sikkerhedsstrategi og spiller en afgørende rolle i at beskytte data og arbejdsbelastninger. Det opdaterede indlæg, oprindeligt fra den 11. juni 2020, indeholder nu nye tjenester og funktioner introduceret af AWS, som afspejler det skiftende landskab inden for skysikkerhed. Organisationer opfordres til at inkorporere kryptering som en del af deres dybdegående forsvarsstrategier ved at bruge AWS’s omfattende suite af krypteringsværktøjer for at forbedre databeskyttelse og compliance. Denne tilgang styrker ikke kun sikkerhedsstillinger, men understøtter også innovation ved at opbygge kundetillid.

Implementering af Mindste Privilegium Adgang for Amazon Bedrock

Ved brug af Amazon Bedrock til generative AI-applikationer er implementering af mindste privilegium adgang essentielt. Disse applikationer involverer ofte integration af forskellige tjenester som store sprogmodeller (LLMs), hvilket kræver robuste identitets- og adgangskontrolforanstaltninger. Disse kontroller skal anvendes på flere niveauer for at beskytte fortrolige data. Ved at adoptere en mindste privilegium tilgang sikres det, at tilladelser er minimeret, reducerer potentielle sikkerhedsrisici og sikrer, at kun autoriserede enheder har adgang til kritiske ressourcer.

Annonce om ASCP Integration med Pod Identity

AWS har forbedret sikkerheden for hemmelighedsstyring i Amazon EKS ved at integrere AWS Secrets and Configuration Provider (ASCP) med Pod Identity. Denne integration, bygget på 2021 introduktionen af ASCP for Kubernetes Secrets Store CSI Driver, sætter en ny standard for håndtering af følsomme oplysninger. Pod Identity integration tilbyder en robust metode til sikkert at håndtere hemmeligheder, hvilket sikrer, at applikationer, der kører i Amazon EKS, har de nødvendige adgangskontroller. Denne udvikling understreger AWS’s engagement i at forbedre sikkerhedskapacitet inden for Kubernetes-miljøer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder uovertruffen ekspertise i implementeringen af avancerede AWS-sikkerhedsforanstaltninger. Uanset om det drejer sig om konfiguration af specifikke IAM-politikker for S3 buckets, forståelse af AWS Trust Center, udnyttelse af krypteringsværktøjer eller styring af generative AI-applikationer med mindste privilegium adgang, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger til at imødekomme dine sikkerhedsbehov. Vores erfarne team kan guide din organisation gennem kompleksiteten af AWS-sikkerhed, sikre at dine systemer er både sikre og compliant. Stol på KeyCore til at optimere dit skylmiljø med avancerede AWS-sikkerhedspraksisser.

Læs de fulde blogs fra AWS

• How to restrict Amazon S3 bucket access to a specific IAM role
• Introducing the AWS Trust Center
• The importance of encryption and how AWS can help
• Implementing least privilege access for Amazon Bedrock
• Announcing ASCP integration with Pod Identity: Enhanced security for secrets management in Amazon EKS

AWS Kontaktcenter

I nutidens hurtige kontaktcentermiljø er effektiviteten af agent-onboarding afgørende for succes. Hyppige ændringer i bemandingen, drevet af forretningsdynamikker som sæsonbetonede krav og specifikke færdighedsbehov, kræver strømlinede og sikre onboarding-processer. En effektiv tilgang er at integrere Amazon Connect med Okta for at automatisere onboarding-opgaver.

Strømlining af Onboarding med Automatisering

Ved at automatisere gentagne og manuelle opgaver såsom oprettelse og nedlæggelse af brugerkonti kan organisationer minimere fejl og forbedre sikkerheden. Denne automatisering fremskynder ikke kun onboarding-processen, men sikrer også, at nye agenter hurtigt bliver operationelle med den nødvendige adgang og de nødvendige tilladelser. Automatisering af disse processer hjælper med at opretholde overholdelse og sikkerhedsstandarder, samtidig med at den administrative byrde reduceres.

Forbedring af Sikkerhed og Effektivitet

Integrering af Amazon Connect med identitetsstyringsløsninger som Okta muliggør en problemfri onboarding og offboarding af agenter, hvilket sikrer, at tilladelser præcist tildeles og tilbagekaldes efter behov. Denne integration understøtter single sign-on (SSO) og multifaktorautentificering (MFA), hvilket tilføjer et ekstra sikkerhedslag samtidig med at login-processen for agenter forenkles. Dette fører til øget produktivitet og en bedre samlet oplevelse for både agenter og administratorer.

Forretningsværdi af Automatiseret Onboarding

Automatisering af onboarding-processen med Amazon Connect og Okta kan føre til betydelige forretningsfordele, herunder reducerede driftsomkostninger og forbedret agent-beredskab. Da organisationer oplever mindre nedetid og færre sikkerhedshændelser relateret til brugerkontoadministration, kan de bedre fokusere på at levere fremragende kundeservice. Desuden gør hurtigere onboarding det muligt for kontaktcentre at være mere lydhøre over for skiftende forretningsbehov og kundekrav.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertvejledning i implementering af Amazon Connect-integrationer. Med dyb teknisk ekspertise i AWS-tjenester og identitetsstyringsløsninger som Okta, kan KeyCore hjælpe organisationer med at designe og implementere automatiserede onboarding-processer, der er skræddersyet til deres unikke behov. KeyCores kompetence sikrer en problemfri overgang, der maksimerer effektiviteten og sikkerheden i kontaktcenterdriften. Organisationer kan udnytte KeyCores managed services og professionelle engagementer for at opnå optimale resultater i agent-onboarding og andre AWS-løsninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Automate agent onboarding with Amazon Connect using Okta

Innovation i den offentlige sektor

Benchmark Education Udnytter Generativ AI til Forbedret Bedømmelse

Benchmark Education Company har indgået et samarbejde med Amazon Web Services (AWS) for at revolutionere bedømmelsesprocessen i uddannelsesmiljøer ved hjælp af generativ kunstig intelligens (AI). Dette innovative bedømmelsesværktøj har til formål at minimere den tid, lærere bruger på at vurdere åbne opgaver uden at gå på kompromis med nøjagtighed, privatliv eller tillid. Ved at integrere AI-løsninger er Benchmark Education i stand til at strømline feedbackprocessen for studerende, forbedre uddannelsesresultaterne og give undervisere mulighed for at fokusere på mere personlige undervisningsmetoder. Denne udvikling viser, hvordan den offentlige sektor kan vedtage banebrydende teknologi for at forbedre operationel effektivitet og uddannelseskvalitet.

AI Lederskab og Regeringseffektivitet

På den Münchenske Sikkerhedskonference (MSC) adresserer globale ledere afgørende udenrigspolitiske og sikkerhedsmæssige spørgsmål med fokus på teknologisk fremskridt. Den hurtige udvikling af kunstig intelligens (AI) anerkendes som en vigtig drivkraft for transformativ innovation. For den amerikanske regering er dette et kritisk tidspunkt til at modernisere digital infrastruktur og investere i AI. Ved at gøre dette undgår man at blive overhalet af internationale konkurrenter. At omfavne AI kan markant forbedre regeringens effektivitet, hvilket fører til bedre offentlige tjenester og stærkere national sikkerhed.

Orange County United Way Optimerer Tjenester med Amazon Connect

Orange County United Way, der betjener indbyggere i 34 byer i Californien, har indgået et partnerskab med AWS og SoftwareONE for at forbedre sine samfundstjenester gennem Amazon Connect. Ved at migrere deres krisehotline til AWS Cloud har United Way forbedret opkaldsdirigering, dataindsamling og tilsynsmuligheder. Denne overgang muliggør en mere effektiv og responsiv service for indbyggerne, hvilket fremhæver cloud-teknologiens indvirkning på den offentlige sektors drift og samfundsstøttesystemer.

Fingranuleret Adgangskontrol med Amazon Verified Permissions

For offentlige sektororganisationer kræver strenge overholdelseskrav robuste adgangskontrolsystemer, især for at beskytte beskyttede helbredsoplysninger (PHI) og personligt identificerbare oplysninger (PII). Amazon Verified Permissions tilbyder en omfattende løsning til at implementere fingranuleret autorisation, der overgår traditionelle rollebasede adgangskontrol (RBAC) metoder. Dette sikrer overholdelse og minimerer risikoen for uautoriseret adgang, hvilket beskytter følsomme data og opretholder en organisations omdømme.

Cloud Center of Excellence: En Strategisk Ramme

Denne del af en fire-dels serie udforsker Cloud Center of Excellence (CCoE) som en del af Amazon Web Services Cloud Adoption Framework (AWS CAF). Fokus er på de tekniske perspektiver, der er essentielle for at opbygge og administrere et effektivt cloud-miljø. Ved at adressere de tekniske krav kan organisationer tilpasse deres cloud-strategier med forretningsmål, hvilket fører til succesfulde digitale transformationsinitiativer.

Sikker Datastyring med Betroede Forskningsmiljøer

Data Review & Transfer Component (DRTC) på AWS giver en sikker løsning til at håndtere følsomme data inden for Betroede Forskningsmiljøer (TRE’er) og andre sikre datarum. Denne komponent letter gennemgangen, godkendelsen og automatiseringen af dataoverførsler, hvilket sikrer overholdelse og sikkerhed. Ved at implementere DRTC kan organisationer effektivt kontrollere dataindgang og -udgang, forbedre sikkerheden i deres forskningsoperationer og opretholde integriteten af følsomme oplysninger.

Zero Trust Implementering for Forsvarsministeriet

Som føderale agenturer står over for øgede sikkerhedsudfordringer, adopterer Forsvarsministeriet (DoD) zero trust-arkitekturer for at beskytte sin IT-infrastruktur. Indsigterne fra Les Call, direktør for DoD CIO Zero Trust Portfolio Management Office, fremhæver den strategiske implementering af zero trust-modeller. Denne tilgang er afgørende for at forbedre cybersikkerhed inden for DoD, hvilket sikrer robust beskyttelse mod udviklende trusler. Samarbejdet med AWS giver værdifulde indsigter og teknologier til at støtte denne kritiske sikkerhedsovergang.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder omfattende ekspertise i at implementere AWS-løsninger skræddersyet til den offentlige sektors unikke udfordringer. Uanset om det drejer sig om at integrere AI i uddannelsessystemer, forbedre samfundstjenester med cloud-teknologi eller implementere zero trust-arkitekturer, leverer KeyCore strategisk vejledning og teknisk implementering. Med fokus på at udnytte AWS-muligheder hjælper KeyCore organisationer med at opnå operationel ekspertise og sikkerhedsoverholdelse. Opdag hvordan KeyCore kan støtte dine offentlige sektorinitiativer på KeyCore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Benchmark Education accelerates grading and boosts student feedback with generative AI on AWS
• Enabling AI leadership in the age of government efficiency
• Orange County United Way uses Amazon Connect to optimize 2-1-1 community service
• Unlock the power of fine-grained access control with Amazon Verified Permissions
• Establishing a robust cloud platform and operational model through the CCoE
• Data ingress and egress through Trusted Research Environments and other secure enclaves
• Building zero trust for the Department of Defense: Insights from Les Call, Director of the DoD CIO ZT PfMO

Internet of Things på AWS – Officiel Blog

Som IoT-enheder (Internet of Things) bliver mere udbredte i hjemmene, vokser behovet for detaljeret adgangskontrol for flere brugere. Dette illustreres af CHEF iQ’s rejse, som har udnyttet AWS IoT Core til at omdanne køkkener til smarte miljøer.

Detaljeret Adgangskontrol

AWS IoT Core giver udviklere værktøjerne til at implementere præcis adgangskontrol på tværs af forskellige platforme, inklusive mobilapps, webapps og IoT-enheder. Denne kapacitet gør det muligt at skabe personlige oplevelser for brugere i smarte rum, såsom hoteller og boligområder, hvilket øger brugertilfredsheden og den operationelle effektivitet.

Personlige Brugeroplevelser

Ved at integrere AWS IoT-tjenester er CHEF iQ i stand til at tilbyde skræddersyede madlavningsoplevelser gennem deres tilkoblede køkkenapparater. Disse enheder tilpasser sig de individuelle brugeres præferencer og madlavningsvaner, hvilket gør køkkenet mere intuitivt og lydhørt over for brugernes behov.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er godt rustet til at hjælpe virksomheder med at integrere AWS IoT-løsninger i deres drift. Vores ekspertise i AWS IoT Core gør det muligt for os at hjælpe organisationer med at skabe sikre, skalerbare og effektive IoT-miljøer. Uanset om en virksomhed ønsker at implementere detaljeret adgangskontrol eller udvikle personlige brugeroplevelser, kan KeyCore levere den nødvendige vejledning og tekniske support for at opnå succes.

Læs de fulde blogs fra AWS

• Transforming Kitchens: CHEF iQ’s AWS Powered IoT Journey