Opsummering af AWS blogs for uge #10 i 2025

I uge 10 publiserede AWS 62 blog posts – her er et overblik.

Indhold

Desktop- og applikationsstreaming

Med slutdatoen for support (EOS) for Windows 10 Enterprise sat til den 14. oktober 2025, skal administratorer af slutbrugercomputing planlægge migrationsstrategier til Windows 11, især for Amazon WorkSpaces Personal-miljøer. Det er afgørende at navigere effektivt gennem migrationsprocessen for at sikre kontinuitet og adgang til kritiske opdateringer og support.

Forståelse af Windows 11 BYOL-migration

Migrationen til Windows 11 for Amazon WorkSpaces Personal-brugere involverer en BYOL (Bring Your Own License)-tilgang. Dette giver organisationer mulighed for at udnytte deres eksisterende Windows-licenser, hvilket giver en fleksibel og omkostningseffektiv vej til at opgradere deres virtuelle desktopmiljøer. Processen begynder med at forberede de eksisterende Windows 10-miljøer til opgradering, hvilket kan inkludere vurdering af applikationskompatibilitet og sikring af, at alle nødvendige patches og opdateringer er anvendt på de nuværende systemer.

Tekniske migrationshensyn

IT-teams skal være opmærksomme på hardware- og softwarekrav, der er specifikke for Windows 11, når de planlægger migrationen. Dette involverer at verificere kompatibiliteten af eksisterende opsætninger med Windows 11-specifikationer, hvilket inkluderer kontrol af understøttede processorer, RAM og lagerkonfigurationer. Derudover er det vigtigt at gennemgå de nuværende managementværktøjer og politikker for at sikre, at de er i overensstemmelse med Windows 11’s kapabiliteter og sikkerhedsfunktioner.

Forretningsmæssig værdi ved migrering til Windows 11

Overgangen til Windows 11 giver en mulighed for at forbedre sikkerheden, ydeevnen og brugeroplevelsen i Amazon WorkSpaces Personal-miljøer. Med forbedrede sikkerhedsfunktioner såsom Windows Hello og avanceret multifaktorautentifikation kan organisationer beskytte deres data mere effektivt. Desuden kan det nye brugerinterface og produktivitetsværktøjer i Windows 11 øge slutbrugerens tilfredshed og effektivitet.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder professionel bistand i strategisering og implementering af migrationen fra Windows 10 til 11 for Amazon WorkSpaces Personal. Gennem vores omfattende konsulentydelser hjælper vi med at vurdere eksisterende miljøer, planlægge overgangen og udføre migrationen med minimal forstyrrelse af driften. Vores administrerede tjenester sikrer løbende support og optimering af de nye Windows 11 WorkSpaces, hvilket gør det muligt for virksomheder at udnytte fordelene ved den opgraderede platform fuldt ud.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS DevOps & Udviklerproduktivitet Blog

Forbedringer af Amazon Q Developer CLI

Amazon har introduceret en opdateret agent i Amazon Q Developer Command Line Interface (CLI), designet til at forbedre udvikleres kodeoplevelse. Denne nye funktion tilbyder et dynamisk, interaktivt miljø, hvor koden kan ændres iterativt baseret på brugerfeedback, hvilket giver en mere engagerende udviklingsproces. Den opdaterede agentoplevelse betyder, at udviklere kan forvente en problemfri integration af deres kodningsopgaver inden for Amazon Q Developer, hvilket faciliterer en mere effektiv arbejdsgang. Forbedringerne har til formål at gøre udviklingsprocessen ikke kun hurtigere, men også mere intuitiv, således at de imødekommer udviklernes behov for et responsivt og tilpasningsdygtigt kodningsværktøj.

Implementering af Landing Zone Accelerator på AWS

Landing Zone Accelerator (LZA) på AWS er blevet et essentielt værktøj for kunder, der ønsker at etablere en robust landing zone-infrastruktur, mens de udnytter AWS Control Tower. AWS Professional Services har assisteret talrige kunder med at implementere LZA, og sikrer en konfigurationsdrevet og fleksibel løsning, der integrerer problemfrit i eksisterende arbejdsgange. En nøglefokus har været på at inkorporere GitOps-arbejdsgange i LZA-konfigurationer, hvilket afspejler et skift mod mere automatiserede, kontinuerlige implementeringspraksisser. Ved at tilpasse LZA-implementering med GitOps kan organisationer opnå hurtigere, mere pålidelige opdateringer til deres AWS-miljøer, hvilket forbedrer den samlede operationelle effektivitet og reducerer tiden til markedet for nye funktioner.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Hos KeyCore skiller vores ekspertise inden for AWS-tjenester sig ud ved at gøre det muligt for virksomheder at optimere deres udviklings- og implementeringsprocesser. Med vores dybe forståelse af Amazon Q Developer og Landing Zone Accelerator tilbyder vi skræddersyet rådgivning for at hjælpe med at integrere disse avancerede værktøjer i dine eksisterende arbejdsgange. Uanset om du ønsker at forbedre din interaktive kodeoplevelse eller forenkle din implementeringsstrategi med LZA og GitOps, tilbyder KeyCores professionelle og administrerede tjenester den nøjagtige vejledning og støtte, der er nødvendig. Vores team sikrer, at du udnytter AWS’s fulde potentiale, optimerer produktiviteten og fremskynder din cloud transformation rejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services

Accelererer forsikringspolicevurderinger med generativ AI: Verisks Mozart Companion

Verisk, en fremtrædende aktør i den globale forsikringsindustri, har introduceret Mozart Companion for at revolutionere processen med at vurdere forsikringspolicer ved hjælp af generativ AI. Denne innovative løsning øger den operationelle effektivitet, forbedrer underwriting og skadesudfald samt hjælper med forebyggelse af svindel. Ved at integrere avancerede AI-funktioner giver Verisk forsikringsselskaberne mulighed for at træffe mere informerede beslutninger vedrørende globale risici. Dette samarbejde mellem AWS og Verisk demonstrerer AI’s transformative potentiale i forsikringsindustrien og illustrerer, hvordan AI kan strømline komplekse processer og forbedre nøjagtigheden i beslutningstagning.

Amazon Bedrock Knowledge Bases GraphRAG med Amazon Neptune Analytics

Den generelle tilgængelighed af Amazon Bedrock Knowledge Bases GraphRAG markerer et betydeligt fremskridt inden for retrieval-augmented generation (RAG) ved at udnytte grafdata fra Amazon Neptune Analytics. Denne integration forbedrer evnen til at håndtere og udnytte komplekse datasæt, hvilket giver organisationer mulighed for at udlede mere nuancerede indsigter fra deres informationer. Med GraphRAG kan brugerne effektivt navigere og udtrække værdi fra sammenkoblede datapunkter, hvilket forbedrer både nøjagtigheden og relevansen af AI-genererede svar. Denne kapabilitet er særligt gavnlig for organisationer, der søger at optimere deres vidensstyringsstrategier.

Opbygning af et multi-agent system med LangGraph og Mistral på AWS

Ved at bruge LangGraph og Mistral-modeller på Amazon Bedrock introducerer AWS en robust ramme for udvikling af multi-agent systemer, der er i stand til sofistikeret problemløsning. Disse AI-agenter arbejder sammen for at håndtere komplekse problemstillinger og efterligner menneskelignende ræsonnering og samarbejdsadfærd. Ved at integrere disse modeller kan virksomheder udvikle AI-systemer, der adresserer komplekse arbejdsgange, hvilket øger den operationelle effektivitet og problemløsningskapabiliteterne på tværs af forskellige domæner. Denne tilgang understreger potentialet i AI til at efterligne samarbejdende menneskelige interaktioner for avancerede problemløsningsscenarier.

Evaluering af RAG-svar med Amazon Bedrock, LlamaIndex og RAGAS

Denne artikel dykker ned i forbedring af retrieval-augmented generation (RAG) implementeringer ved hjælp af Amazon Bedrock, LlamaIndex og RAGAS. Den giver praktiske metoder til evaluering og optimering af AI-systemer, hvilket sikrer mere præcise og kontekstbevidste svar. Ved at tilpasse AI-udgange til organisationens behov forbedrer denne tilgang den samlede kvalitet af AI-interaktioner og baner vejen for mere pålidelige og relevante AI-applikationer i forretningssammenhænge.

BMW’s generative AI-løsning til analyse af cloud-hændelser

BMW, i samarbejde med AWS, udnytter generativ AI til at fremskynde analysen af cloud-hændelser i deres Connected Vehicle backend, der betjener 23 millioner køretøjer globalt. Ved at integrere Amazon Bedrock Agents og Amazon CloudWatch accelererer BMW betydeligt rodanalyse og forbedrer effektiviteten af hændelsesresponser. Denne innovative løsning er et bevis på, hvordan generativ AI kan optimere ydeevne og reducere nedetid i komplekse cloud-baserede systemer, hvilket leverer betydelig forretningsværdi gennem forbedret operationel modstandsdygtighed.

Tidsserieprognoser med LLM-baserede modeller og skalerbare AIOps på AWS

Ved at integrere Chronos i Amazon SageMaker Pipeline, guider denne artikel brugerne gennem implementeringen af et tidsserieprognosesystem ved hjælp af et syntetisk datasæt til salgsprognoser. Denne tilgang låser op for præcise og effektive prognoser med minimal data, hvilket illustrerer potentialet i store sprogmodeller (LLMs) til at forbedre prædiktiv analyse. Ved at udnytte skalerbare AIOps på AWS kan organisationer opnå høj kvalitet i prognoser, hvilket driver bedre forretningsresultater og strategisk planlægning.

Generering og evaluering af grundsandhed for generativ AI med FMEval

Ved at bruge Amazon SageMaker Clarifys FMEval-suite præsenterer AWS bedste praksis for at generere grundsandhedsdata til evaluering af AI-drevne spørgesystemer. FMEval tilbyder standardiserede metrikker til vurdering af AI-kvalitet og ansvar, hvilket giver en robust ramme for organisationer til at sikre, at deres AI-systemer opfylder høje standarder for ydeevne og ansvarlighed. Denne tilgang er essentiel for virksomheder, der sigter mod at implementere pålidelige og ansvarlige AI-løsninger i stor skala.

Accelererer AWS Well-Architected Reviews med generativ AI

AWS introducerer en generativ AI-løsning til at strømline AWS Well-Architected Framework Review-processen. Ved at udnytte Amazon Bedrock automatiserer denne løsning dele af gennemgangen og leverer indsigtsfulde anbefalinger i overensstemmelse med AWS bedste praksis. Denne automatisering forbedrer effektiviteten, hvilket gør det muligt for løsningsarkitekter at gennemføre mere grundige arkitektoniske vurderinger hurtigt, og dermed forbedre beslutningsprocesser og arkitektonisk integritet.

Dynamisk metadatafiltrering for Amazon Bedrock Knowledge Bases med LangChain

Amazon Bedrock Knowledge Bases har nu dynamisk metadatafiltrering, der gør det muligt for brugere at forfine søgeresultater baseret på dokumentattributter. Denne kapabilitet forbedrer nøjagtigheden af hentning og relevansen af svar, der integreres problemfrit med semantiske eller hybride lighedssøgninger. Ved at forbedre søgepræcisionen kan organisationer markant forbedre deres vidensstyrings- og hente systemer, hvilket optimerer operationelle arbejdsgange og informationsadgang.

Tilpasning af DeepSeek-R1 Distilled-modeller med Amazon SageMaker HyperPod Recipes – Del 1

I denne to-delte serie udforsker AWS forenkling af tilpasning af DeepSeek-modeller ved hjælp af forbyggede finjusteringsarbejdsgange. Den første del fokuserer på DeepSeek-R1 Distill Qwen 7b-modellen og demonstrerer tilpasningsteknikker, der opnår imponerende resultater på Rouge-scorene. Ved at udnytte SageMaker HyperPod og træningsjobs kan organisationer effektivt tilpasse AI-modeller til deres specifikke behov, hvilket forbedrer ydeevnen og anvendeligheden på tværs af forskellige anvendelsestilfælde.

Reducering af responstid for Conversational AI med AWS Local Zones

Ved at implementere open-source fundamentmodeller fra Hugging Face på EC2-instanser på tværs af AWS-regioner og lokale zoner, demonstrerer AWS, hvordan reduktion af latens forbedrer realtidsapplikationer som conversational AI. Ved at placere modeller tættere på slutbrugerne minimerer denne tilgang responstider, hvilket er afgørende for at levere problemfri og effektive AI-interaktioner. Sådan optimering er vital for virksomheder, der prioriterer realtidskundeengagement og operationel effektivitet.

Mistral AI Pixtral-12B-2409 på Amazon Bedrock Marketplace

Denne artikel forklarer, hvordan man udnytter Mistral AI Pixtral 12B-modellen tilgængelig på Amazon Bedrock Marketplace til forskellige visuelle anvendelsestilfælde. Den guider brugerne i at opdage, implementere og anvende denne model i virkelige scenarier, med fokus på alsidigheden og kraften af AI til at adressere forskellige forretningsudfordringer og muligheder.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertise i implementering og optimering af de nyeste AWS AI-teknologier. Fra forbedring af forsikringsprocesser

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Amazon GameLift Streams: En revolution inden for spilstreaming

Amazon GameLift Streams introducerer en ny administreret funktionalitet for spiludviklere, som markant forbedrer oplevelsen af spilstreaming. Denne tjeneste gør det muligt for udviklere at levere spil i høj kvalitet gennem web-browsere på stort set enhver enhed og understøtter 1080p/60fps gameplay. Den tilbyder fleksible skaleringsmuligheder, hvilket sikrer problemfri ydeevne på tværs af forskellige brugerkrav. Ved at bruge Amazon GameLift Streams kan udviklere nu nå et bredere publikum med ensartet kvalitet og reducere kompleksiteten af infrastrukturforvaltning.

AWS Heroes: Marts 2025 Induktanter

AWS-fællesskabet byder velkommen til en ny gruppe af AWS Heroes for marts 2025. Disse individer har vist enestående ekspertise og innovation inden for AWS-økosystemet. Deres engagement i at dele viden og støtte fællesskabsudvikling er prisværdigt. Blandt de nyannoncerede helte er Ahmed Bebars, en Container Hero fra New Jersey, USA. Hver helt fejres for deres bidrag og fungerer som en inspiration for ambitiøse AWS-professionelle verden over.

Amazon Bedrock Data Automation: Nu Generelt Tilgængelig

Amazon Bedrock Data Automation er nu generelt tilgængelig og tilbyder en strømlinet tilgang til at udtrække indsigt fra ustruktureret multimodalt indhold. Denne tjeneste forenkler konstruktionen af intelligente dokumentbehandlings- og medieanalyseløsninger. Brugere kan drage fordel af både standard- og brugerdefinerede outputkonfigurationer gennem skabeloner, hvilket forbedrer effektiviteten og effektiviteten af dataanalyse. Denne innovation gør det muligt for virksomheder nemt at udlede handlingsrettede indsigter fra forskellige datatyper.

AWS Weekly Roundup: Vigtige Højdepunkter

AWS Weekly Roundup fremhæver vigtige opdateringer, herunder lanceringen af Anthropic Claude 3.7 og begivenheder som JAWS Days. Genkomsten af AWS GenAI Lofts i byer som San Francisco og Berlin tilbyder startups og udviklere immersive oplevelser og samarbejdsrum. Disse udviklinger understreger AWS’s løbende engagement i at fremme innovation og tilbyde værdifulde ressourcer til teknologisamfundet. Roundupen fungerer som en kilde til aktuelle tendenser og muligheder inden for AWS-økosystemet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Hos KeyCore, den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er vi klar til at hjælpe virksomheder med at udnytte disse nye AWS-funktionaliteter. Uanset om du ønsker at optimere spilstreaming med Amazon GameLift Streams, få indsigt gennem Amazon Bedrock Data Automation, eller engagere dig i AWS-fællesskabet, kan vores team tilbyde ekspertise og vejledning. Vi tilbyder både professionelle og administrerede tjenester skræddersyet til dine behov, så du kan maksimere potentialet i AWS-teknologier.

Læs de fulde blogs fra AWS

Containere

Oplev kraften i at administrere Amazon EBS-volumener på Kubernetes med forbedret fleksibilitet gennem brugen af Volume Attributes Classes. Dette indsigtsfulde indlæg, medforfattet af AWS-eksperterne Kevin Liu, Jens-Uwe Walther og Drew Sirenko, dykker ned i teknikker, der gør det muligt for brugere at ændre Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) volumener uden at opleve nedetid for applikationer. Ved at udnytte VolumeAttributesClass API og Amazon EBS Container Storage Interface kan brugerne nu opnå problemfri lagringsskalerbarhed og forbedret effektivitet i Kubernetes-miljøer.

Nøglefunktioner og fordele

Den diskuterede tilgang introducerer en robust metode til dynamisk at håndtere lagerressourcer, hvilket gør det muligt for organisationer at tilpasse sig varierende arbejdsmængder med lethed. Ved at bruge VolumeAttributesClass API kan virksomheder finjustere volumenparametre, såsom IOPS og gennemløb, direkte gennem Kubernetes, hvilket sikrer optimal ydeevne, der er i overensstemmelse med specifikke applikationskrav. Denne kapacitet minimerer ikke kun forstyrrelser under skaleringsoperationer, men forbedrer også systemets samlede modstandsdygtighed og smidighed.

Forretningsværdi

Ved at integrere disse teknikker kan virksomheder opnå betydelige operationelle effektiviseringer og omkostningsoptimering. Evnen til dynamisk at justere lagerattributter sikrer, at ressourcerne bliver brugt effektivt, hvilket reducerer spild og forbedrer ROI på cloud-investeringer. Denne fleksibilitet er særligt værdifuld for virksomheder, der oplever svingende efterspørgsel eller er i gang med at overgå til cloud-native arkitekturer.

I et andet indsigtsfuldt stykke diskuterer AWS-eksperterne Praseeda Sathaye, AJ Davis og Arvind Viswanathan det udviklende landskab for containeriserede applikationer og udfordringerne ved at opretholde modstandsdygtighed og observabilitet i Kubernetes-miljøer. Med slutningen af supportmeddelelser for Amazon EKS skal organisationer være forberedt på ændringerne og udnytte forbedrede opdagelsesværktøjer for at sikre problemfri overgange og opretholde serviceintegritet.

Forbedringer i EKS Management

For at imødegå disse udfordringer tilbyder AWS robuste styringsværktøjer, der giver bedre synlighed og proaktiv ressourcehåndtering i Amazon EKS-miljøer. Forbedrede opdagelsesfunktioner gør det muligt for virksomheder at forudse ændringer, planlægge opgraderinger og opretholde overholdelse af udviklende standarder og dermed sikre, at deres applikationer forbliver robuste og sikre.

Transformativ indvirkning

Tilpasning til disse supportændringer og udnyttelse af nye værktøjer kan sætte organisationer i stand til at opretholde en konkurrencefordel i det hurtiggående containerlandskab. Ved at udnytte forbedret observabilitet og styringskapacitet kan virksomheder sikre ensartet ydeevne og oppetid, hvilket øger kundetilfredshed og tillid.

Endelig annoncerer AWS sin deltagelse i KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025, hvor de fremviser de nyeste innovationer inden for Kubernetes. Planlagt til at blive afholdt i London, præsenterer denne begivenhed en unik mulighed for virksomheder at engagere sig med AWS-eksperter og andre brancheledere for at udforske løsninger, der forenkler Kubernetes-drift.

Engagementsmuligheder

Besøgende til AWS-standen kan opleve praktiske demonstrationer af banebrydende AWS-løsninger designet til at optimere Kubernetes-implementeringer. Disse innovationer har til formål at strømline driften, forbedre skalerbarhed og styrke sikkerhed, hvilket hjælper organisationer med effektivt at transformere deres forretningspraksis med cloud-native løsninger.

Innovative fremskridt

KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025-begivenheden er en prestigefyldt platform for AWS til at udstille sit engagement i at fremme containerøkosystemet. Denne engagement understreger AWS’s dedikation til at styrke virksomheder med innovative værktøjer og tjenester, der driver digital transformation og operationel ekspertise.

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, hjælper organisationer med at udnytte disse avancerede AWS-løsninger til containeriserede applikationer. Med ekspertise inden for både professionelle og managed services er KeyCore godt positioneret til at guide virksomheder gennem effektive implementeringsstrategier og sikre optimal integration af Kubernetes og AWS-teknologier. Læs mere om KeyCores tilbud på www.keycore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Kvanteteknologier Blog

Amazon Braket tilbyder en integreret platform til at få adgang til kvanteberegningsressourcer, hvilket muliggør udviklingen og udførelsen af kvantealgoritmer. Den understøtter en række forskellige kvantekredsløbssimulatorer og ægte kvantehardwareteknologier. Med Amazon Braket kan brugere udnytte dens fuldt administrerede notebook-instanser, der kommer forudinstalleret med essentielle kvanteudviklingsrammer, såsom Amazon Braket SDK.

Kørsel af CUDA-Q-programmer på Amazon Braket

Amazon Brakets integration med CUDA-Q gør det muligt for brugere at køre kvanteprogrammer effektivt. CUDA-Q, designet af NVIDIA, er en platform til kvanteberegning, der gør det muligt for udviklere at skabe og udføre kvantealgoritmer ved hjælp af NVIDIA’s accelererede beregningsteknologi. Kombinationen af CUDA-Q med Amazon Brakets notebook-instanser giver et robust miljø til udvikling, testning og implementering af kvantealgoritmer.

Udvikling af kvantealgoritmer

Amazon Braket notebook-instanser letter udviklingen af kvantealgoritmer ved at give adgang til en bred vifte af værktøjer og biblioteker. Disse instanser understøtter flere kvanteudviklingsrammer, hvilket gør det muligt for udviklere at skrive og teste komplekse algoritmer med lethed. Ved at bruge Amazon Braket SDK kan udviklere simulere kvantekredsløb og eksperimentere med forskellige kvantehardwaremuligheder, der er tilgængelige på platformen.

Forretningsværdi

Integrationen af CUDA-Q med Amazon Braket giver virksomheder mulighed for at udforske kvanteberegningsløsninger mere effektivt. Ved at tilbyde skalerbare og fleksible kvante-ressourcer fremskynder Amazon Braket innovation inden for områder som kryptografi, optimering og maskinlæring. Virksomheder kan eksperimentere med avancerede kvantealgoritmer uden behov for omfattende infrastrukturinvesteringer.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og support til virksomheder, der ønsker at udnytte kvanteberegning med Amazon Braket. Vores team af AWS-specialister kan hjælpe klienter med at navigere i kompleksiteten af kvantealgoritmeudvikling, optimering og implementering. Med vores dybe forståelse af AWS-tjenester og kvanteteknologier sikrer KeyCore, at virksomheder kan frigøre det fulde potentiale af kvanteberegning for at drive innovation og opnå en konkurrencefordel.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Database Blog fra Amazon Web Services

I dagens cloud-drevne verden er effektiv datastyring afgørende for organisationer, der benytter sig af AWS-tjenester. Blogindlæggene fra den officielle databaseblog hos Amazon Web Services giver indsigt i avancerede databasestyringsmetoder med fokus på Amazon RDS og Amazon Aurora.

Langsigtede Backup-strategier for Amazon RDS og Amazon Aurora

At sikre, at data er sikkert sikkerhedskopieret over længere perioder, er afgørende for forretningskontinuitet og overholdelse af regler. Denne artikel beskriver forskellige strategier for langsigtede datalagringer ved brug af Amazon RDS og Amazon Aurora. Nøglemetoder inkluderer brug af Amazon RDS snapshots, AWS Backup, og krydsregion replika. Hver strategi tilbyder forskellige niveauer af datalagring, genoprettelsespunktsmål og omkostningsimplikationer. Implementeringen af disse strategier kræver en forståelse af deres integration med AWS-tjenester, for at sikre data tilgængelighed og optimere lagringsomkostninger, samtidig med at man opretholder overholdelse af industristandarder.

Automatiser Credential Rotation med AWS Secrets Manager

Effektiv styring af legitimationsoplysninger er afgørende for at opretholde sikkerheden i cloudmiljøer. Artiklen diskuterer automatisering af Amazon RDS credential rotation ved brug af AWS Secrets Manager, især for primære instanser med læsereplikater. Udfordringen her er manglende evne til at oprette nye læsereplikater for databaseinstanser, der administreres af Secrets Manager, undtagen for Amazon RDS for SQL Server. Den præsenterede løsning automatiserer password rotation for primære instanser med læsereplikater, hvilket balancerer behovet for skalerbare læseoperationer og sikker credential management. Denne tilgang forbedrer operationel effektivitet uden at gå på kompromis med sikkerhedspraksis.

Konfigurering af Kerberos-godkendelse for Amazon RDS for SQL Server

Sikker godkendelse er en prioritet for organisationer, der bruger SQL Server-databaser. Denne artikel går i dybden med konfigurering af Kerberos-godkendelse for Amazon RDS for SQL Server, når det er forbundet til en selvadministreret Active Directory. Processen forbedrer sikkerheden ud over den standard NTLM-protokol, og tilbyder forbedrede godkendelsesmekanismer. Nøgletrin inkluderer opsætning af service principal names (SPNs), tilføjelse af user principal name (UPN) suffixer og automatisering af SPN-opdateringer for at håndtere databaseinstans failovers og værtserstatninger. Denne konfiguration tillader organisationer at opretholde robuste sikkerhedsstandarder, samtidig med at de nyder fordelene ved AWS-administrerede databaseservices.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder specialiserede tjenester til at implementere disse avancerede databasesolutions. Deres ekspertise inden for AWS-teknologier sikrer, at virksomheder effektivt kan administrere backups, automatisere credential rotation, og konfigurere sikre godkendelsesmekanismer. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer optimere deres AWS-database miljøer for både ydeevne og sikkerhed, og sikre problemfrie operationer samt overholdelse af industristandarder.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til Spil Blog

Jackbox Games Udvider med Amazon GameLift Streams

Jackbox Games, et anerkendt spilfirma baseret i Chicago, er berømt for sit varierede udvalg af engagerende partyspil, inklusive hits som Quiplash, Fibbage, Drawful og Trivia Murder Party. Med en voksende katalog på 50 spil tilbyder Jackbox Games underholdningsmuligheder for et bredt publikum, med blandt andet tegnespil, trivia-udfordringer, skjult identitetsspil og meget mere.

For at forbedre sin spiloplevelse og åbne for nye muligheder har Jackbox Games integreret Amazon GameLift Streams i sin infrastruktur. Amazon GameLift er en fuldt administreret tjeneste, der giver spiludviklere mulighed for at implementere, drive og skalere dedikerede spilleservere til multiplayer-spil. Integrationen af GameLift Streams gør det muligt for Jackbox Games at forbedre sine live gaming-oplevelser ved at levere problemfri, skalerbare streamingtjenester til sine spillere verden over.

Denne integration forbedrer ikke kun kvaliteten af den service, der leveres til spillerne, men reducerer også ventetid og optimerer serverstyring. Ved at udnytte mulighederne i Amazon GameLift kan Jackbox Games fokusere mere på spiludvikling og mindre på de komplekse aspekter af serverinfrastruktur, hvilket sikrer en høj kvalitet og uafbrudt spiloplevelse for sine brugere.

Desuden giver adoptionen af Amazon GameLift Streams Jackbox Games mulighed for at udforske nye forretningsmodeller, såsom live spilstreams og interaktive gaming-sessioner, hvilket giver unikke og engagerende oplevelser for sit publikum. Denne strategiske beslutning positionerer Jackbox Games til bedre at kunne tilfredsstille sin globale fanbase og holde trit med de udviklende krav i spilindustrien.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore kan hjælpe spilfirmaer som Jackbox Games ved at tilbyde ekspertise i integrationen af AWS-tjenester som Amazon GameLift. Med et team af erfarne AWS-professionelle kan KeyCore levere skræddersyede løsninger til at optimere serverstyring, forbedre live streaming-kapaciteter og reducere ventetid. Uanset om det sker gennem professionelle tjenester eller managed services, hjælper KeyCore spilvirksomheder med at udnytte det fulde potentiale af AWS til at levere overlegne spiloplevelser og udforske nye indtægtsstrømme.

Ved at samarbejde med KeyCore kan spilfirmaer sikre, at deres infrastruktur er robust, skalerbar og effektiv, hvilket giver dem mulighed for at fokusere på innovation og spillerens tilfredshed. Opdag, hvordan KeyCore kan transformere dine spiloperationer ved at besøge vores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Træning og Certificering Blog

At lukke AI-kompetencegapet for kvinder

I den hurtigt udviklende verden af kunstig intelligens viser kvinder en bemærkelsesværdig interesse for generativ AI, men de mangler ofte adgang til de nødvendige uddannelsesressourcer. Ny forskning fremhæver denne tendens og understreger behovet for mere skræddersyede uddannelsesforløb for at støtte kvinder i teknologi og erhvervsliv. AWS tilbyder en række træningsressourcer designet til at lukke dette kompetencegab. Disse inkluderer onlinekurser, webinarer og praktiske laboratorier, der specifikt sigter mod at forbedre AI-kompetencerne. Ved at engagere sig i disse ressourcer kan kvinder styrke sig selv til at fremme deres karriere inden for AI-relaterede områder og åbne op for nye professionelle muligheder.

Vigtige læringsveje

For kvinder, der er ivrige efter at dykke ned i AI, er forståelse af de almindelige læringsveje afgørende. AWS tilbyder strukturerede uddannelsesforløb, der imødekommer forskellige niveauer af ekspertise. Uanset om man starter med det grundlæggende eller søger avanceret AI-viden, inkluderer AWS’s træningsøkosystem grundlæggende kurser, specialiserede AI- og maskinlæringsworkshops og muligheder for certificering. Disse programmer er designet til at udstyre kvinder med de nødvendige færdigheder for at få succes i AI, hvilket fremmer større diversitet i teknologisektoren.

Spiludviklingsuddannelse med AWS

Spiludviklere står over for en unik udfordring: behovet for at forbedre deres cloud-kompetencer uden at ofre fokus på de kreative aspekter af spildesign. AWS adresserer dette ved at kuratere en omfattende suite af træningsressourcer specifikt for spiludviklere. Disse ressourcer spænder fra begyndervenlige kurser til avancerede workshops og inkluderer industrigodkendte certificeringer. Denne strukturerede tilgang tillader udviklere at opbygge cloud-ekspertise i deres eget tempo, hvilket sikrer, at de forbliver i spidsen for både teknologi og kreativitet i spiludvikling.

Veje til cloud-ekspertise

For at hjælpe spiludviklere med at opbygge robuste cloud-kompetencer tilbyder AWS en række træningsmuligheder. Grundlæggende kurser introducerer det grundlæggende i AWS cloud-tjenester, mens praktiske workshops giver praktisk erfaring i implementering af spilmiljøer. For dem, der søger validering af deres færdigheder, er certificeringer som AWS Certified Solutions Architect tilgængelige. Denne mangefacetterede træningstilgang sikrer, at spiludviklere kan integrere cloud-teknologier problemfrit i deres arbejdsforløb og forbedre både deres tekniske og kreative evner.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Hos KeyCore forstår vi vigtigheden af at udstyre professionelle med de rette færdigheder til at trives inden for deres respektive områder. Vores team kan tilbyde skræddersyede AWS-træningsløsninger designet til at imødekomme de specifikke behov hos kvinder inden for AI og spiludviklere. Ved at udnytte vores ekspertise kan kunder få adgang til de ressourcer og den vejledning, der er nødvendig for at fremme deres karrierer og forblive konkurrencedygtige. Uanset om det er gennem personlige træningsplaner eller praktiske workshops, er KeyCore forpligtet til at støtte vores kunder på hver eneste skridt af vejen.

Læs de fulde blogs fra AWS

Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS

Ola Hallengrens SQL Server Maintenance Solution er et kraftfuldt værktøj til at håndtere SQL Server backup og vedligeholdelsesopgaver i AWS-miljøer. Denne løsning er særlig værdifuld for virksomheder, der ønsker at håndtere deres databasevedligeholdelse effektivt på AWS-infrastruktur, herunder Amazon RDS for SQL Server.

Effektivisering af Database Backup

En af de største fordele ved Ola Hallengrens løsning er dens evne til at udføre native backups direkte til Amazon S3. Denne tilgang forenkler ikke blot backup-processen, men sikrer også, at data opbevares sikkert i en skalerbar og holdbar lagringsløsning. Ved at udnytte Amazon S3 kan virksomheder drage fordel af fleksible lagringsmuligheder og reducerede omkostninger forbundet med skytjenestebaserede backups.

Support til Amazon RDS for SQL Server

For organisationer, der anvender Amazon RDS for SQL Server, tilbyder Ola Hallengrens SQL Server Maintenance Solution omfattende support. Scriptsene kan nemt integreres i RDS-instanser, hvilket muliggør automatiserede vedligeholdelsesopgaver såsom integritetskontroller og optimering af indeks. Denne integration hjælper med at opretholde optimal databaseydelse, samtidig med at den reducerer den manuelle indsats, der normalt kræves ved sådanne operationer.

Fordele ved at Bruge Ola Hallengrens Løsning

Implementeringen af Ola Hallengrens løsning i et AWS-miljø medfører talrige fordele, herunder øget operationel effektivitet og reduceret risiko for datatab. Automatiseringen af rutinemæssige vedligeholdelsesopgaver gør det muligt for databaseadministratorer at fokusere på mere strategiske aktiviteter, hvilket forbedrer den samlede produktivitet. Derudover giver den skybaserede backup-lagring virksomheder en pålidelig katastrofeberedskabsmulighed, der sikrer forretningskontinuitet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og support til organisationer, der ønsker at implementere Ola Hallengrens SQL Server Maintenance Solution på AWS. Med dyb ekspertise inden for AWS-tjenester og SQL Server management kan KeyCore hjælpe med at konfigurere og optimere vedligeholdelsesscripts til dine specifikke forretningsbehov. Uanset om du lancerer et nyt projekt eller optimerer eksisterende infrastruktur, kan KeyCore hjælpe med at sikre, at dine databaseomgivelser er robuste, sikre og omkostningseffektive.

Læs de fulde blogs fra AWS

Den officielle Big Data-blog fra Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS) innoverer konstant for at forbedre kapabiliteterne inden for deres Big Data-tilbud. Nedenfor er en oversigt over de nyeste funktioner og værktøjer, som AWS har introduceret, med det formål at forbedre ydeevne, sikkerhed og samarbejde inden for datastyring og analyse.

Express Brokers for Amazon MSK: Hurtigere Kafka-skalering

Amazon MSK Express brokers repræsenterer et betydeligt fremskridt i effektiv skalering af Kafka-arbejdsbelastninger. Disse brokers tilbyder op til 20 gange hurtigere ydeevne, hvilket gør det muligt for virksomheder at håndtere datastreams mere effektivt. Ved at implementere MSK Express brokers kan brugerne opleve hurtig Kafka-skalering, hvilket sikrer, at databehandlingen forbliver glat og robust under høje belastninger.

Nøglefunktioner inkluderer optimeret throughput og lavere latenstid, der gør det muligt for organisationer at håndtere større datamængder med lethed. Bedste praksis for implementering af disse brokers understreger strategisk partitionsstyring og brugen af broker-metrikker til at overvåge ydeevne.

Sikker datavisualisering med Amazon Redshift og AWS IAM Identity Center

For at forbedre datasikkerhed samtidig med at muliggøre robust datavisualisering har AWS introduceret support til single sign-on (SSO) med Amazon Redshift Data API. Denne integration udnytter AWS IAM Identity Center til at forenkle brugeradgang, og giver adgangssikkerhed på række- og koloniveau gennem Redshift RBAC.

Implementeringen gennem Streamlit giver virksomheder mulighed for at skabe sikre, rollebaserede adgangsapplikationer. Denne opsætning forenkler brugeradministration og forbedrer sikkerheden, hvilket sikrer, at organisationer kan træffe datadrevne beslutninger uden at gå på kompromis med databeskyttelsen.

Kryds-konto data-samarbejde med Amazon DataZone

Amazon DataZone muliggør problemfrit datasamarbejde på tværs af forskellige AWS-konti. Dette værktøj gør det muligt for organisationer at nedbryde datasiloer, så teams kan få adgang til og arbejde med de nødvendige data uden sikkerhedsrisici.

Ved at udnytte AWS’s analytiske værktøjer kan brugerne udføre kryds-konto dataanalyse effektivt. Denne kapabilitet er afgørende for virksomheder, der kræver samarbejdende dataindsigt på tværs af forskellige afdelinger eller endda partnere, hvilket forbedrer den generelle operationelle effektivitet.

Forbedrede funktioner i Amazon OpenSearch Service

Fra og med 2025 understøtter Amazon OpenSearch Service nu OpenSearch 2.17, hvilket bringer en række forbedringer til brugerne. Disse forbedringer inkluderer bedre omkostningsstyring, reduceret latenstid og forbedret nøjagtighed i søgeresultater og genererede tekster, hvilket er vitalt for virksomheder, der er afhængige af søgebaserede applikationer.

Innovationerne i OpenSearch Service i 2024 har banet vejen for disse opdateringer, hvilket gør det lettere for virksomheder at adoptere nye funktioner, der optimerer deres søge- og dataindsamlingsprocesser, hvilket i sidste ende støtter mere effektiv beslutningstagning.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulent i Danmark, tilbyder ekspertvejledning og support i implementeringen af disse avancerede AWS-funktioner. Uanset om det handler om at optimere Kafka-streaming med MSK Express brokers, sikre dataadgang med Amazon Redshift, facilitere kryds-konto samarbejde med Amazon DataZone, eller forbedre søgemuligheder med OpenSearch, er KeyCores team udstyret til at hjælpe virksomheder med at udnytte AWS’s fulde potentiale.

Vores professionelle og administrerede tjenester sikrer, at din organisation kan udnytte disse teknologier effektivt, i overensstemmelse med dine strategiske mål for datastyring og analyse. Besøg KeyCores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan støtte dine AWS-initiativer.

Læs de fulde blogs fra AWS

Netværk og Indholdslevering

AWS WAF Bot Control regelgruppen er et kraftfuldt værktøj designet til at opdage og håndtere forskellige bot-trusler. Disse trusler spænder fra almindelige, let genkendelige bots til mere sofistikerede, koordinerede målrettede bots, der undviger detektion ved at operere på tværs af flere værter. Bot Control regelgruppen giver funktionaliteten til effektivt og adaptivt at håndtere disse trusler.

Forståelse af AWS WAF Bot Control for målrettede bots

AWS WAF Bot Control er udstyret til at håndtere et bredt spektrum af bot-trusler. Reglerne inden for Bot Control regelgruppen tillader organisationer at skelne mellem harmløs og skadelig bot-trafik. Denne kontrol er afgørende for at opretholde integriteten og sikkerheden af webapplikationer. Målrettede bots, som ofte er en del af et koordineret angreb, kan være særligt udfordrende at håndtere, da de undviger detektion ved at bruge flere værter til at maskere deres aktivitet.

Afværgelse af undvigende bots med adaptiv brugeroplevelse

AWS WAF Bot Control regelgruppen handler ikke kun om detektion; den fokuserer også på afværgelse. Ved at analysere bot-adfærdsmønstre kan disse kontroller adaptivt justere sig for at afværge trusler uden at påvirke den legitime brugeroplevelse. Denne dynamiske tilgang hjælper med at sikre, at brugernes adgang til applikationer forbliver problemfri, mens sikkerhedsforanstaltningerne forbedres. Tilpasningsevnen af disse kontroller er nøglen til at håndtere de udviklende taktikker fra undvigende bots.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Hos KeyCore specialiserer vi os i at udnytte AWS-teknologier til at forbedre sikkerhed og ydeevne for vores kunder. Vores team kan hjælpe med at implementere og tilpasse AWS WAF Bot Control regelgrupper til at imødekomme specifikke sikkerhedsbehov. Med vores ekspertise kan virksomheder beskytte deres webapplikationer mod sofistikerede bot-trusler, samtidig med at de opretholder en optimal brugeroplevelse. Uanset om det er gennem vores professionelle tjenester eller managed services, sikrer KeyCore, at AWS-løsninger er skræddersyet til at levere maksimal forretningsværdi.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Compute Blog (AWS Compute Blog på Dansk)

Forbedret Lokal IDE Oplevelse for AWS Step Functions

AWS Step Functions har lanceret en forbedret lokal Integreret Udviklingsmiljø (IDE) oplevelse, der har til formål at forenkle processen med at bygge tilstandsmaskiner. Denne forbedring indebærer integrationen af Workflow Studio i Visual Studio Code (VS Code) via AWS Toolkit udvidelsen. Denne nye funktionalitet giver udviklere mulighed for at oprette og redigere tilstandsmaskiner direkte i deres lokale miljø, hvilket muliggør en mere gnidningsfri og effektiv arbejdsgang.

Integrationen med VS Code giver udviklere et robust sæt værktøjer til at administrere og konfigurere tilstandsmaskiner. Ved at udnytte velkendte lokale IDE-funktioner som syntaksfremhævning og kodefærdiggørelse, kan udviklingsteams nu skabe mere komplekse arbejdsgange med øget produktivitet og færre fejl. Denne udvikling repræsenterer en betydelig fremgang for teams, der ønsker at strømline deres udviklingsprocesser og optimere deres brug af AWS Step Functions.

Sømløs On-Premises Forbindelse med AWS Outposts

AWS Outposts udvider AWS infrastruktur og tjenester til on-premises miljøer og tilbyder en ægte hybrid cloud oplevelse. Denne funktionalitet gør det muligt for brugere at implementere native AWS-tjenester inden for deres egne datacentre, co-location faciliteter eller andre on-premises faciliteter. Dog kræver implementeringen af AWS Outposts servere nøje overvejelse af lokal netværksforbindelse for at sikre optimal ydeevne.

AWS Outposts servere leverer et konsistent og pålideligt miljø, der udvider kraften fra Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) og andre AWS-tjenester til on-premises lokationer. Ved at implementere AWS Outposts kan virksomheder opretholde en konsistent operationel model på tværs af cloud og on-premises miljøer. Denne konsistens effektiviserer operationer og sikrer, at virksomheder kan udnytte de fulde muligheder af AWS, uanset hvor de har brug for dem. Dette er særligt værdifuldt for industrier, der kræver lav-latens adgang til data og tjenester eller har specifikke regulatoriske og compliance krav.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder den nødvendige ekspertise til effektivt at udnytte disse kraftfulde AWS-tjenester. Uanset om det drejer sig om at forbedre lokale IDE oplevelser med AWS Step Functions eller implementere AWS Outposts for sømløs on-premises forbindelse, er KeyCores team af dygtige fagfolk klar til at assistere. KeyCore tilbyder skræddersyede løsninger, der er i overensstemmelse med forretningsmålene, og sikrer, at organisationer maksimerer fordelene ved AWS-kapaciteter. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder trygt navigere deres AWS cloud-rejse, optimere deres infrastruktur og forbedre deres operationelle effektivitet.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til M&E Blog

Udvidelse af rækkevidden af live video med undertekster

Levering af undertekster til live events er en kompleks opgave, især når det involverer oversættelse til flere sprog samtidig. CaptionHub Live på AWS tilbyder en sofistikeret løsning på denne udfordring ved at tilbyde høj nøjagtighed og lav latenstid i realtids undertekstningstjenester. Systemet sikrer, at underteksterne er præcist synkroniseret med lyden uden at forstyrre udsendelsesstrømmen.

Udfordringer med traditionelle løsninger

Traditionelle undertekstningsløsninger viser sig ofte at være dyre og svære at håndtere. De kan levere mindre end optimale resultater, hvilket fører til en kompromitteret seeroplevelse. I modsætning hertil udnytter CaptionHub Live AWS-tjenester til at overvinde disse problemer og sikrer en problemfri og omkostningseffektiv undertekstningsproces.

Hvordan CaptionHub Live fungerer

Ved at anvende AWS’s robuste cloud-infrastruktur kan CaptionHub Live dynamisk skalere for at håndtere kravene fra live-udsendelser. Det integrerer avancerede maskinlæringsmodeller for at forbedre nøjagtigheden af oversættelser og timing. Denne teknologiske rygrad giver tv-stationer mulighed for at tilbyde en mere inkluderende seeroplevelse og nå ud til publikum, der taler forskellige sprog.

KeyCores ekspertise

Hos KeyCore specialiserer vi os i at implementere avancerede AWS-løsninger som CaptionHub Live. Vores team kan hjælpe medievirksomheder med at implementere og optimere disse tjenester og sikre en problemfri integration med eksisterende udsendelsesarbejdsgange. Ved at udnytte vores ekspertise kan virksomheder forbedre deres live streaming-muligheder, udvide deres publikumsrækkevidde og forbedre seerengagementet med flersproget undertekstning.

For mere information om, hvordan KeyCore kan hjælpe med at integrere AWS-løsninger til medier og underholdning, besøg vores website.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Lagringsblog

I dagens hurtige forretningsmiljø er det afgørende at udnytte realtidsdata for at forblive konkurrencedygtig. Virksomheder inden for sektorer som detailhandel, finans, produktion og smarte byer udnytter streamingdata til at forbedre beslutningsprocesser. Ved at anvende realtidsdata kan disse industrier optimere forsyningskæder, opdage svigagtige aktiviteter og forbedre byplanlægning. Integrationen af Amazon S3 Tables og Amazon Kinesis Data Firehose tilbyder en stærk løsning til at opbygge en datalake, der understøtter realtidsdatabehandling.

Realtidsdatabehandling med Amazon S3 og Kinesis Data Firehose

Amazon S3 Tables giver en effektiv måde at organisere data inden for en datalake, hvilket muliggør problemfri integration med forskellige AWS-tjenester. Ved at kombinere Amazon S3 Tables med Amazon Kinesis Data Firehose kan virksomheder indtage, transformere og levere streamingdata til deres datalake i realtid. Denne integration tilbyder fleksibilitet til at vælge det optimale format til datalagring, hvilket sikrer kompatibilitet med analyseværktøjer og applikationer.

Forretningsfordele ved Realtidsstreamingdata

Implementering af en datalake med Amazon S3 og Kinesis Data Firehose giver virksomheder mulighed for at træffe informerede beslutninger hurtigt. Realtidsdatabehandling hjælper virksomheder med at reagere på markedsændringer, forbedre kundeoplevelser og opretholde operationel effektivitet. For eksempel kan detailhandelsvirksomheder optimere lagerbeholdninger, mens finansielle institutioner kan implementere strenge svindeldetektionsmekanismer. Desuden kan smarte byer udnytte streamingdata til effektiv byplanlægning og ressourcehåndtering.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som er en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertservices til at hjælpe virksomheder med at implementere realtidsdatabehandlingsløsninger. Med en dyb forståelse af AWS-teknologier tilbyder KeyCore vejledning i at oprette datalakes ved hjælp af Amazon S3 Tables og Kinesis Data Firehose. KeyCores team kan bistå med at designe skalerbare dataarkitekturer, optimere dataarbejdsgange og sikre datasikkerhed og overholdelse. Uanset om det er professionel eller administreret service, er KeyCore udstyret til at imødekomme de komplekse behov hos virksomheder, der sigter mod effektivt at udnytte streamingdata.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Udviklerværktøjer Blog

I en todelt serie om opbygning og fejlfinding af .NET Lambda-applikationer med .NET Aspire, udforsker AWS Developer Tools Blog integrationen af AWS-ressourcer og bedste praksis for .NET-udviklere. Denne omfattende guide har til formål at forbedre udvikleroplevelsen ved at udnytte AWS-integrationer og er opdelt i to forskellige sektioner for klarhed og nem forståelse.

Introduktion til .NET Aspire og AWS Lambda

I den første del introducerer serien .NET Aspire og dets rolle i at integrere AWS-tjenester i .NET-udviklingscyklussen. Denne integration gør det muligt for udviklere at uproblematisk tildele applikationsressourcer ved hjælp af AWS CloudFormation eller AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). Desuden kan udviklere benytte Amazon DynamoDB local for at strømline applikationsudviklingen. Her lægges vægten på at skabe en glat og effektiv udvikleroplevelse ved at indlejre AWS-funktionalitet direkte i .NET-miljøet, hvilket reducerer behovet for manuel konfiguration og styring af cloud-ressourcer.

Udnyttelse af .NET Aspire til bedste praksis

Den anden del af serien går dybere ind i .NET Aspire-programmeringsmodellen, med fokus på bedste praksis og forbindelsen til afhængige ressourcer. Den giver vejledning om, hvordan .NET Aspire kan bruges ikke kun til udvikling, men også til effektiv fejlfinding af .NET Lambda-funktioner. Blogindlægget fremhæver teknikker til optimering af applikationsydelse og pålidelighed samt strategier til at håndtere afhængigheder inden for AWS-miljøer for at sikre, at løsningerne er robuste og skalerbare. Ved at følge disse bedste praksis kan udviklere forbedre både kvaliteten og vedligeholdeligheden af deres Lambda-funktioner.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er perfekt positioneret til at hjælpe virksomheder med at implementere disse strategier. Med ekspertise inden for AWS-integrationer og .NET-applikationsudvikling kan KeyCore levere skræddersyede løsninger, der udnytter .NET Aspire og AWS Lambda til at bygge effektive, skalerbare og vedligeholdbare applikationer. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, tilbyder KeyCore omfattende support for at hjælpe organisationer med fuldt ud at realisere potentialet i deres AWS-infrastruktur.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Arkitektur Blog

Amazon SageMaker Canvas tilbyder en brugervenlig, kodefri/lavkode løsning til at bygge maskinlæringsmodeller, hvilket er særligt nyttigt for forretningsanalytikere og domæneeksperter, der måske ikke har omfattende ML-ekspertise. Dette blogindlæg udforsker, hvordan dette værktøj kan udnyttes til at skabe en svindeldetektionsmodel, der er specielt skræddersyet til interaktive stemmerespons (IVR) systemer i callcentre. Processen involverer brugen af maskinlæringens (ML) kraft til effektivt at styrke sikkerhedsforanstaltninger og reducere svindelhændelser.

Bygning af Svindeldetektionsmodellen

Artiklen beskriver trin-for-trin fremgangsmåden til at skabe en svindeldetektionsmodel med Amazon SageMaker Canvas. Indledningsvis guider den brugerne gennem datapreparation, som er et afgørende skridt for ethvert ML-projekt. Ved at importere relevante historiske opkaldsdata kan brugerne begynde at definere mønstre og funktioner, der indikerer svigagtige aktiviteter.

Amazon SageMaker Canvas forenkler modelbygningsfasen ved at lade brugerne vælge en målvariabel, såsom svigagtigt eller legitimt opkald, og anvende forskellige ML-algoritmer uden at skrive kode. Værktøjet tilbyder en intuitiv grænseflade til at træne modellen og iterativt forbedre dens nøjagtighed baseret på præstationsmålinger.

Udrulning og Anvendelse af Modellen

Efter træning er modellen klar til udrulning. Bloggen forklarer, hvordan man integrerer denne svindeldetektionsmodel i eksisterende IVR-systemer for at overvåge opkald i realtid. Denne integration tillader callcentre automatisk at markere mistænkelige aktiviteter og tage proaktive foranstaltninger for at forhindre svindel.

Amazon SageMaker Canvas understøtter nem udrulning, hvilket sikrer, at modellen kan anvendes effektivt uden omfattende ændringer i IT-infrastrukturen. Denne kapacitet giver virksomheder mulighed for hurtigt og i stor skala at forbedre deres svindeldetektionsmekanismer.

Forretningsværdi og KeyCores Rolle

Implementering af et robust svindeldetektionssystem i callcentre sikrer ikke kun kundens interaktioner men øger også tillid og troværdighed. Ved at reducere svindelhændelser kan virksomheder beskytte deres brandomdømme og undgå økonomiske tab.

KeyCore er godt positioneret til at assistere organisationer i at adoptere disse avancerede ML-løsninger. Med omfattende AWS-ekspertise kan KeyCore guide processen fra den indledende opsætning til fuld udrulning, hvilket sikrer modellens maksimale effektivitet og tilpasning til forretningsmålene. Ved at udnytte KeyCores managed services kan virksomheder vedligeholde og opdatere deres ML-modeller og holde deres svindeldetektionskapaciteter på forkant med teknologiske fremskridt.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Blog på Dansk

Capgemini og AWS har i fællesskab udviklet en banebrydende generativ AI-løsning kaldet TELme, som har til formål at transformere produktforskning og design inden for fremstillingssektoren. TELme giver ingeniører mulighed for at udføre effektive søgninger og sammenfatte omfattende arkiver af teknisk indhold ved hjælp af naturlige sprogforespørgsler. Denne innovative tilgang forkorter designlivscyklusserne betydeligt og fremskynder lanceringen af nye produkter. Ved at anvende TELme kan producenter strømline deres processer og forbedre produktiviteten, hvilket i sidste ende giver en konkurrencefordel i branchen.

Med de stadigt strengere globale databeskyttelsesregler er organisationer under pres for at forbedre sikkerheden af følsomme data, der er gemt i skyen. Tokenisering fremstår som en vigtig sikkerhedsforanstaltning, der erstatter følsomme data med kryptografisk genererede, ikke-følsomme identifikatorer. Thales’ CipherTrust Tokenization Solution på AWS tilbyder en robust ramme, der hjælper organisationer med at opnå PCI-DSS overholdelse, samtidig med at de beskytter følsomme betalingsdata. Denne avancerede løsning sikrer, at virksomheder kan beskytte kundeoplysninger og opretholde lovgivningsmæssige standarder, hvilket dermed fremmer tillid og pålidelighed.

Nylig forskning udført af AWS afslører en stærk tendens mod implementering af generative AI-løsninger, hvor over 90 % af de adspurgte kunder udtrykker planer om at engagere AWS-partnere i de næste tre år. Undersøgelsen, der omfatter over 1.000 respondenter fra 24 industrier, giver værdifuld indsigt i mønstrene for kundeadoption, købsrejser og strategiske prioriteter i det dynamiske generative AI-landskab. Disse data understreger de betydelige muligheder, der er tilgængelige for AWS-partnere til at støtte og guide kunder gennem deres generative AI-implementeringsrejse, i overensstemmelse med de skiftende markedsbehov og teknologiske fremskridt.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Enterprise Strategi Blog

I den hastigt skiftende verden af softwareudvikling kæmper teams ofte med udfordringen ved at levere funktioner hurtigt for at imødekomme forretnings- og kundeforventninger. En nylig undersøgelse foretaget af Boston Consulting Group (BCG) fremhævede, at over en tredjedel af interne softwareudviklingsprojekter bliver forsinket. Sådanne forsinkelser kan have en betydelig indflydelse på afkastet af investeringer (ROI) og føre til udbredt frustration blandt interessenter. En central udfordring i at fremskynde softwarelevering er håndteringen af igangværende arbejde (WIP).

Udfordringer ved Softwarelevering

Softwareudviklingsprojekter står ofte over for forhindringer, der forsinker fremskridtet, såsom afhængighedskonflikter, ressourceflaskehalse og skiftende krav. Disse udfordringer bidrager til, at projekterne kører bagud, hvilket igen udsætter det forventede ROI. Interessenter, fra udviklere til forretningsledere, oplever ofte frustration på grund af disse forsinkelser, hvilket kan hæmme den samlede produktivitet og innovation.

Vigtigheden af at Begrænse Igangværende Arbejde

En effektiv strategi til at forbedre hastigheden på softwarelevering er at begrænse igangværende arbejde. Ved at reducere antallet af samtidige opgaver kan udviklingsteams øge fokus og forbedre afslutningsraterne for opgaver. Denne tilgang minimerer skift mellem kontekster, hvilket giver teammedlemmer mulighed for at koncentrere sig om færre opgaver ad gangen og dermed øge effektiviteten og kvaliteten af output.

Forretningsmæssig Indvirkning af Hurtigere Levering

At levere softwarefunktioner hurtigere har en dybtgående indvirkning på forretningsdrift. Hurtigere levering kan føre til hurtigere realisering af ROI, forbedret kundetilfredshed og en stærkere konkurrencefordel på markedet. Desuden kan organisationer ved at optimere udviklingsprocesser for at begrænse WIP bedre håndtere ressourcer og reducere overheadomkostninger forbundet med langvarige udviklingscyklusser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er veludrustet til at hjælpe organisationer med at implementere strategier for at forbedre deres softwareleveringsprocesser. Ved at udnytte AWS-værktøjer og bedste praksis kan KeyCore hjælpe med effektivt at håndtere igangværende arbejde, optimere ressourceudnyttelse og fremskynde levering af funktioner. Vores ekspertise inden for AWS kan styrke dit team til at overvinde almindelige udviklingsflaskehalse og sikre, at dine projekter effektivt opfylder både tidsplaner og forretningsmål.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS HPC Blog på dansk

Forbedring af backtesting af aktiestrategier er afgørende for udviklingen af robuste investeringsstrategier. Men at stole udelukkende på historiske data kan introducere forudindtagethed og begrænse indsigt i fremtidige markedsscenarier. Denne todelte serie udforsker, hvordan syntetiske data genereret fra agent-baserede modeller kan tjene som en upartisk testplatform til evaluering af investeringsstrategier.

Teoretiske Grundlag

Første del af serien dykker ned i de teoretiske grundlag for brugen af syntetiske data til backtesting. Traditionelle backtesting-tilgange afhænger ofte af historiske data, som muligvis ikke nøjagtigt afspejler fremtidige markedsbetingelser. Ved at anvende agent-baserede modeller kan finansanalytikere simulere en række markedsscenarier og interaktioner mellem forskellige markedsaktører, hvilket skaber et omfattende og fleksibelt miljø til at teste strategier. Disse modeller reducerer ikke kun afhængigheden af historiske datasæt, men muliggør også udforskning af forskellige hypotetiske situationer, hvilket giver et bredere perspektiv på potentiel strategi-ydelse.

Implementeringsdetaljer og Resultater

Anden del fokuserer på den praktiske implementering af agent-baserede modeller og evalueringen af resultaterne. Dette afsnit skitserer trinene til at bygge og implementere disse modeller, og viser hvordan de kan integreres i eksisterende backtesting-rammer. Ved at bruge AWS-infrastruktur, som EC2-instanser optimeret til højtydende databehandling, kan brugere effektivt køre komplekse simuleringer i stor skala. Resultatet af disse simuleringer giver uvurderlige indsigter, der tillader finansanalytikere at forfine deres strategier baseret på syntetiske dataoutput, som afspejler forskellige markedsforhold og reducerer de forudindtagetheder, der ligger i historisk dataanalyse.

Forretningsværdi og KeyCores Ekspertise

Anvendelsen af syntetiske data gennem agent-baserede modeller i backtesting af aktiestrategier tilbyder betydelig forretningsværdi. Ved at forbedre nøjagtigheden af strategitestning kan virksomheder træffe mere informerede beslutninger, optimere ydeevnen og bedre forberede sig på fremtidige markedsdynamikker. KeyCore bringer dyb ekspertise i AWS High-Performance Computing (HPC) løsninger, og hjælper virksomheder med at udnytte AWS-tjenester til effektivt at implementere og administrere komplekse simuleringer. Vores professionelle og administrerede tjenester sikrer problemfri integration af disse avancerede teknikker i din investeringsstrategiudvikling, og maksimerer potentialet i AWS-teknologier til at drive forretningssucces.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for brancher

Overvågning og vedligeholdelse af elværker med AWS IoT og SAP-integration

Den stigende elforbrug, især drevet af elbiler (EV’er), præsenterer flere udfordringer for elværkerne. Disse omfatter betydelige omkostninger og lange planlægningsforløb for infrastrukturforbedringer, netstabilitetsproblemer fra EV-ladningsbehovsfluktuationer og den uregelmæssige natur af vedvarende energikilder. Ved at anvende AWS IoT og integrere med SAP kan elværker forbedre forvaltningen og vedligeholdelsen af deres aktiver. Denne integration muliggør forbedret overvågning og mere effektiv vedligeholdelsesplanlægning, der sikrer et stabilt og pålideligt elnet, der kan imødekomme moderne krav.

Acceleration af svindeldetektion i finansielle tjenester med NVIDIA RAPIDS™ Accelerator

Finansielle institutioner står over for en stigende udfordring i bekæmpelsen af transaktionssvindel, som forventes at overstige 326 milliarder dollar fra 2023 til 2028. En væsentlig del af disse svindeltab stammer fra fjernkøb af fysiske varer. Traditionelle CPU-baserede systemer er afhængige af sekventiel behandling, hvilket fører til højere driftsomkostninger og ineffektivitet. Ved at udnytte NVIDIA RAPIDS™ Accelerator for Apache Spark på AWS kan finansielle tjenester opnå accelereret svindeldetektion. Denne moderne tilgang udnytter parallelle behandlingskapaciteter, hvilket øger hastigheden og nøjagtigheden ved at identificere svigagtige transaktioner, hvilket i sidste ende sparer omkostninger og beskytter forbrugernes interesser.

Udvidelse af fabriks edge-data til skyen med AWS IoT SiteWise Gateways

Den generelle tilgængelighed af MQTT-aktiverede SiteWise Edge-gateways til AWS IoT SiteWise markerer en betydelig fremgang for industriel datastyring. Denne funktionalitet muliggør en samlet datastyringsstrategi, der er afgørende for rettidig beslutningstagning og kontinuerlig procesoptimering. Fabrikker indeholder ofte en mangfoldighed af ældre og moderne udstyr. Ved at integrere disse datastrømme i AWS IoT SiteWise kan organisationer optimere deres operationer ved at få indsigt fra realtidsdata, hvilket forbedrer produktivitet og pålidelighed på tværs af industrielle processer.

Fem kritiske teknologitendenser for detailhandlere i 2025

Detailhandelsbranchen står over for en transformation, drevet af nøgleteknologitendenser observeret ved NRF’s Big Show. Som detailhandlere navigerer gennem det skiftende landskab, fremkommer der flere temaer, der lover at omforme industrien. Blandt disse tendenser er de innovative tilgange til almindelige detailudfordringer, herunder forbedring af kundeoplevelsen gennem personalisering, udnyttelse af dataanalytik til målrettet markedsføring og implementering af avancerede forsyningskædeløsninger. Detailhandlere, der tager disse tendenser til sig, kan forvente forbedret operationel effektivitet, kundetilfredshed og en konkurrencefordel på markedet.

Hvordan BMW bruger AWS til at skalere og automatisere SDV med virtuelle ECUs

BMW’s anvendelse af AWS til skalering og automatisering af Software-Defined Vehicles (SDV) markerer et afgørende skift i biludviklingen. Deres BMW Operating System 9, et fuldt virtualiseret Android Open-Source Project-baseret infotainmentsystem, muliggør skabelsen af nye softwarefunktionaliteter i køretøjer uden behov for fysisk adgang til hardware. Denne ‘shift-left’ tilgang fremskynder udviklingsforløb og letter tidlig testning, hvilket forbedrer effektiviteten af udviklingsprocessen. Ved at udnytte AWS kan BMW strømline operationer, reducere time-to-market og bevare deres konkurrenceevne inden for bilinnovation.

Hvordan Volkswagen og AWS byggede end-to-end MLOps til digital produktionsplatform

Samarbejdet mellem Volkswagen AG og AWS resulterede i den Digitale Produktionsplatform (DPP), der sigter mod at øge produktions- og logistikeffektivitet med op til 30 procent samtidig med at reducere produktionsomkostningerne. Ved at muliggøre sømløs dataadgang fra produktionsapparater og produktionssystemer kan VW implementere end-to-end Machine Learning Operations (MLOps). Denne platform letter realtidsanalyse og forudsigelig vedligeholdelse, hvilket betydeligt forbedrer produktionskapabiliteterne og reducerer nedetid. DPP eksemplificerer, hvordan strategiske partnerskaber og teknologiintegration kan drive betydelige operationelle forbedringer og omkostningsreduktioner i produktionssektoren.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulent i Danmark, kan støtte organisationer på tværs af forskellige industrier i at udnytte AWS-teknologier til at overvinde unikke udfordringer. Uanset om det er integration af IoT-løsninger til forsyningsstyring, acceleration af svindeldetektion i finansielle tjenester eller transformation af datastyring i industrielle miljøer, tilbyder KeyCore ekspertrådgivning og implementeringstjenester. Vores dybe ekspertise sikrer, at virksomheder kan maksimere værdien af AWS-løsninger, fremme innovation og effektivitet i deres operationer. Besøg KeyCore’s hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe med at nå jeres teknologiske mål.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Markedsplads

I det konkurrenceprægede landskab inden for cloud-tjenester tilbyder AWS Marketplace sælgere forskellige strategier til at strømline fornyelser, optimere prissætning og tilbyde mere værdi til kunderne. Sælgere kan opnå en konkurrencefordel ved at forstå disse strategier og implementere bedste praksis.

Forståelse af AWS Marketplace-fornyelser

AWS Marketplace tilbyder en række muligheder for abonnementsfornyelser, der giver sælgere mulighed for at tilpasse prissætning og kontraktvilkår. Ved effektivt at styre disse aspekter kan sælgere styrke kundeforhold og sikre fortsat vækst i forretningen. Nøglen ligger i at forstå kundernes behov og tilpasse fornyelsesstrategierne derefter.

Optimering af prissætningsstrategier

AWS Marketplace tillader sælgere at justere prissætningsstrategier for bedre at matche kundernes forventninger og markedsforhold. Ved at implementere dynamiske prismodeller kan sælgere reagere på efterspørgselsudsving og konkurrencepres. Denne fleksibilitet hjælper sælgere med at opretholde en stærk markedsposition, samtidig med at de maksimerer indtægterne.

Strømlining af fornyelsesprocessen

Strømlining af fornyelsesprocessen er afgørende for kundetilfredshed og fastholdelse. AWS Marketplace giver værktøjer og funktioner, der forenkler styringen af fornyelser, hvilket gør det lettere for kunderne at fortsætte deres abonnementer uden afbrydelser. Automatiserede fornyelsespåmindelser og gnidningsløse transaktionsprocesser kan i høj grad forbedre kundeoplevelsen.

Levering af øget kundeværdi

Ved at fokusere på kundeværdi kan sælgere differentiere sig i AWS Marketplace. At tilbyde kunderne fleksible fornyelsesmuligheder, merværditjenester og robuste supportsystemer kan øge kundeloyalitet og tilfredshed. Sælgere, der prioriterer kundernes behov og feedback, har større sandsynlighed for at lykkes med at drive langsigtet vækst.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertise i at navigere i AWS Marketplace. Vores team kan hjælpe med at optimere fornyelsesstrategier, prismodeller og kundeengagementtilgange for at sikre, at sælgere maksimerer deres potentiale i cloud-markedet. Vi leverer skræddersyede løsninger og ekspertvejledning til at hjælpe sælgere med at nå deres forretningsmål effektivt.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-lanceringer, meddelelser og vejledninger inden for sikkerhed, identitet og overholdelse.

AWS Opnår Certificering fra Dubais Elektroniske Sikkerhedscenter

Amazon Web Services (AWS) har med succes gennemført certificeringsrevisionen fra Dubais Elektroniske Sikkerhedscenter (DESC). Denne betydningsfulde præstation placerer AWS som en Tier 1 Cloud Service Provider (CSP) i Emiratet Dubai, specifikt for AWS Mellemøsten (UAE) regionen.

Overholdelse af DESC Krav

Gennemførelsen af DESC-certificeringsrevisionen understreger AWS’s vedvarende engagement i at opfylde de strenge krav, der forventes af CSP’er. Denne certificering fremhæver AWS’s dedikation til at opretholde høje sikkerhedsstandarder og overholdelse af regler i regionen. Det viser AWS’s evne til at levere pålidelige og sikre cloud-tjenester, der opfylder lokale regerings- og organisationsbehov.

Implikationer for Regering og Virksomheder

For regeringer og virksomheder, der opererer i Dubai, giver denne certificering forsikring om, at AWS’s cloud-tjenester opfylder lokale regulatoriske og sikkerhedsmæssige standarder. Dette gør det muligt for disse enheder at udnytte AWS’s avancerede cloud-tilbud med tillid, vidende at de overholder lokale sikkerhedsprotokoller. AWS’s Tier 1-status letter større tillid og adoption af cloud-tjenester på tværs af forskellige sektorer, hvilket understøtter digitale transformationer i regionen.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er godt rustet til at assistere organisationer med at udnytte AWS’s certificerede cloud-tjenester i Dubai. Med omfattende ekspertise inden for AWS-sikkerhed og -compliance kan KeyCore vejlede virksomheder i at navigere i kompleksiteten ved at tilpasse sig lokale forskrifter og maksimere fordelene ved AWS’s sikre cloud-infrastruktur. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller forvaltede tjenester, tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger for at imødekomme hver organisations unikke behov og sikre problemfri integration og overholdelse af DESC-standarder.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den offentlige sektor

Selvhosting af Landing Zone Accelerator på AWS

Organisationer, der benytter Amazon Web Services (AWS), står ofte over for restriktioner mod at downloade software fra offentlige arkiver. Landing Zone Accelerator på AWS (LZA) tilbyder nu en løsning ved at muliggøre selvhosting. Denne mulighed gør det muligt for dem, der ikke kan få adgang til den offentlige LZA GitHub-repository, at installere løsningen ved hjælp af en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket i stedet. De tekniske trin i denne proces er beskrevet i indlægget, hvilket giver en vej for kunder til at opretholde compliance, mens de effektivt bruger LZA-løsningen. Denne kapacitet er afgørende for kunder, der prioriterer sikkerhed og kontrol over deres AWS-miljøer.

Govplace og NIH-samarbejde: Skalering og omkostningsoptimering

National Institutes of Health (NIH) Office of Portfolio Analysis (OPA) søgte at optimere cloud-omkostningerne midt i stigende analytiske krav. Løsningen var et samarbejde med AWS-partner Govplace, som specialiserer sig i systemintegration og løsninger til den offentlige sektor. Ved at arbejde med Govplace formåede OPA at reducere forskningsomkostningerne og opnå skalerbare løsninger på efterspørgsel. Dette partnerskab fremhæver potentialet for AWS til at støtte offentlige organisationer i effektivt at opfylde deres forskningsmål, mens de opretholder omkostningseffektivitet.

Sikker onboarding af lande til AWS Cloud

Efterhånden som den digitale transformation accelererer, ser regeringer mod cloud-teknologier for sikre løsninger. AWS har været i front med at samarbejde med nationale cyberregulatorer for at sikre sikker cloud-adoption inden for den offentlige sektor. Dette initiativ sikrer, at lande kan udnytte AWS Cloud-tjenester, mens de overholder nationale reguleringskrav. Ved at prioritere kunders kontrol og sikkerhed, letter AWS en glattere overgang for offentlige enheder globalt, hvilket gør det muligt for dem at fokusere på at udnytte cloud-teknologier til at fremme innovation og effektivitet.

Trivsel med kronisk sygdom

Kroniske sygdomme præsenterer en betydelig global sundhedsudfordring. Dette indlæg dykker ned i rejsen for en patient med kronisk nyresygdom (CKD), der formåede at vende sin tilstand. Ved at nedbryde siloer i sundhedsvæsenet, tage kontrol over sin behandling og data og omfavne en wellness-centreret tilgang, er hun et eksempel på, hvordan patienter kan overvinde kroniske sundhedsudfordringer. Denne fortælling understreger vigtigheden af integrerede sundhedsløsninger og patientempowerment i håndteringen af langvarige sundhedstilstande.

Integration af jordsegment med AWS Ground Station Digital Twin

AWS Ground Station tilbyder nu en digital twin-funktion, der muliggør problemfri integration med DevOps-praksis. Denne funktion gavner kunder, der udvikler softwaredefinerede jordsegmentløsninger, og muliggør hurtigere og mere omkostningseffektive resultater. Den digitale twin tilbyder et virtuelt testmiljø, hvilket eliminerer behovet for satellitlicensering og reducerer afhængigheden af produktionssatellitkontakter. Denne udvikling signalerer AWS’s engagement i innovation og effektivitet for sine kunder, der er engageret i satellitkommunikation og jordsegmentoperationer.

Læs de fulde blogs fra AWS

Internet of Things på AWS – Officiel Blog

AWS har introduceret en forhåndsvisning af administrerede integrationer til AWS IoT Device Management, der sigter mod at forenkle cloud onboarding-processen af IoT-enheder. Denne nye funktion skal forene enhedskontrol på tværs af forskellige mærker og protokoller og adressere den fragmenteringsudfordring, der er udbredt i IoT-teknologien. Selvom IoT-teknologi har været meget anvendt i forbruger- og kommercielle applikationer som smarte hjem, skaber mangfoldigheden af mærker og kommunikationsprotokoller ofte udfordringer for brugere i form af enhedsstyring og integration.

Forenkling af IoT-enhedernes Onboarding

De nye administrerede integrationer søger at forenkle onboarding af IoT-enheder til skyen. Ved at tilbyde en samlet platform til enhedsstyring tilbyder AWS udviklere en mere effektiv måde at integrere enheder fra flere producenter og lette sømløs kommunikation mellem dem. Dette initiativ er afgørende for at overvinde den usammenhængende natur af de nuværende IoT-økosystemer, hvor forskellige enheder ofte kræver forskellige håndteringsprocesser.

Forenet Enhedskontrol

Med introduktionen af disse administrerede integrationer sigter AWS mod at tilbyde en enkelt grænseflade til kontrol af IoT-enheder, uanset deres mærke eller protokol. Denne udvikling er et betydeligt skridt mod at reducere kompleksiteten ved at styre et mangfoldigt sæt af IoT-enheder, hvilket gør det nemmere for brugere at opnå et sammenhængende smart miljø. Evnen til at kontrollere forskellige enheder under en samlet ramme kan forbedre brugeroplevelsen ved at reducere de operationelle kompleksiteter forbundet med IoT-systemer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er godt rustet til at hjælpe virksomheder med at udnytte disse nye administrerede integrationer til AWS IoT Device Management. Vores team af AWS-eksperter kan levere skræddersyede løsninger til at hjælpe organisationer med at optimere deres IoT-økosystemer og sikre sømløs enhedsonboarding og kontrol. Uanset om du har brug for professionel service til at integrere disse nye AWS-funktioner eller administrerede services til løbende IoT-enhedshåndtering, kan KeyCore hjælpe med at strømline dine IoT-operationer og maksimere din investering i AWS-teknologier.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top