Opsummering af AWS blogs for uge #22 i 2025
I uge 22 publiserede AWS 85 blog posts – her er et overblik.
Indhold
- Desktop- og applikationsstreaming
- AWS DevOps & Udvikler Produktivitet Blog
- Officiel Maskinlæringsblog fra AWS
- Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
- Containere
- Officiel Database Blog fra AWS
- AWS Træning og Certificering Blog
- Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS
- Den officielle Big Data-blog fra AWS
- Netværk og Indholdslevering
- AWS Compute Blog (AWS Compute Blog på dansk)
- AWS for M&E Blog
- AWS Lager Blog
- AWS Arkitektur Blog
- AWS Partner Network (APN) Blog på dansk
- AWS HPC Blog
- AWS Cloud Operations Blog (Dansk)
- AWS til Industrielle Sektorer
- AWS Markedsplads
- De seneste AWS-nyheder om sikkerhed, identitet og overholdelse: Lanceringer, meddelelser og vejledningsindlæg.
- Front-End Web & Mobil
- Innovation i den offentlige sektor
Desktop- og applikationsstreaming
I dagens hurtigt udviklende IT-landskab viser traditionelle metoder til applikationsudrulning sig at være uholdbare. Virksomheder står over for udfordringer, når de skal administrere og levere applikationer til slutbrugere, især når der findes flere applikationsversioner på tværs af forskellige systemer og miljøer. Dette fører til tidskrævende processer, øgede administrative byrder og forhøjede driftsomkostninger.
Introduktion til Omnissa App Volumes
Omnissa App Volumes præsenterer en robust løsning på disse udfordringer. Det integreres problemfrit med Amazon WorkSpaces Family og Amazon AppStream 2.0 for at levere applikationer dynamisk. Denne integration gør det muligt for IT-teams at administrere applikationer mere effektivt og reducere kompleksiteten i udrulningsprocessen. Ved at udnytte App Volumes kan virksomheder tilbyde deres brugere en ensartet og opdateret applikationsoplevelse uden behov for kontinuerlige manuelle indgreb eller systemoverhalinger.
Fordele ved dynamisk applikationslevering
Den dynamiske leveringsmodel, som Omnissa App Volumes tilbyder, reducerer belastningen på IT-ressourcer. Det muliggør realtidsopdateringer og patches, der kan blive leveret problemfrit til brugerens miljøer uden at forstyrre produktiviteten. Denne tilgang forenkler ikke kun IT-driften, men forbedrer også sikkerheden ved at sikre, at alle brugere anvender de nyeste softwareversioner, hvilket minimerer sårbarheder.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
Hos KeyCore specialiserer vi os i AWS-løsninger og kan hjælpe med at integrere Omnissa App Volumes med Amazon WorkSpaces og AppStream 2.0 for organisationer, der ønsker at optimere deres applikationsudrulningsstrategier. Vores team af AWS-certificerede eksperter kan skræddersy løsninger specifikt til dine virksomheders behov og tilbyder både professionelle tjenester og managed services. Uanset om du ønsker at strømline dine applikationsstyringsprocesser eller forbedre den overordnede IT-effektivitet, står KeyCore klar til at guide dig hvert skridt på vejen.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS DevOps & Udvikler Produktivitet Blog
Amazon Q Developer har introduceret en forbedret oplevelse i AWS Management Console, som har til formål at give udviklere dybere indsigt i deres AWS-ressourcer og forbedre effektiviteten af operationel fejlfinding. Denne forbedring udvider de agentiske kapaciteter, som tidligere var tilgængelige gennem det integrerede udviklingsmiljø (IDE) og kommandolinjegrænsefladen (CLI), til AWS Management Console.
Forbedringer i Amazon Q Developer
De nye funktioner i AWS Management Console giver udviklere mulighed for at få detaljerede indsigter i deres AWS-ressourcer. Dette muliggør bedre overvågning og hurtigere løsning af operationelle problemer. Ved at integrere disse funktioner i AWS Management Console tilbyder Amazon Q Developer en mere strømlinet og intuitiv oplevelse for udviklere, der administrerer og fejlfinder AWS-ressourcer.
Forbedret Fejlfinding
Opdateringen fokuserer på effektivitet, så udviklere kan identificere og løse problemer hurtigere. Forbedringerne udnytter intuitive grænseflader og detaljerede ressourceindsigter til at lette en problemfri operationel fejlfinding. Denne udvikling er en del af Amazon Q Developers løbende engagement i at støtte udviklere med at optimere deres arbejdsgange og maksimere deres produktivitet.
Udvidede Agentiske Kapaciteter
Før disse forbedringer blev Amazon Q Developers agentiske kapaciteter primært tilgået gennem IDE og CLI. Nu kan udviklere udnytte disse funktioner direkte i AWS Management Console, hvilket udvider omfanget af værktøjer til rådighed for AWS ressourceadministration. Dette markerer et betydeligt skridt i Amazon Q Developers mission om at give omfattende støtte på tværs af forskellige platforme og grænseflader.
Med disse forbedringer kan organisationer forvente en stigning i operationel effektivitet og potentielt reduceret nedetid, da udviklere er bedre rustet til effektivt at administrere og fejlfinding af AWS-ressourcer.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe virksomheder med at udnytte disse nye kapaciteter. Vores ekspertise i AWS-løsninger sikrer, at organisationer fuldt ud kan drage fordel af den forbedrede Amazon Q Developer-oplevelse for at forbedre deres operationelle præstationer. Uanset om det er at integrere disse funktioner i eksisterende arbejdsgange eller at tilbyde træning til udviklingsteams, tilbyder KeyCore skræddersyede professionelle og forvaltede tjenester til at imødekomme dine behov. Besøg KeyCores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din AWS-rejse.
Læs de fulde blogs fra AWS
Officiel Maskinlæringsblog fra Amazon Web Services
Implementering af Amazon SageMaker Projects med Terraform Cloud
Artiklen beskriver den problemfri integration af Amazon SageMaker Projects med Terraform Cloud, hvilket giver brugerne mulighed for udelukkende at definere, implementere og provisionere brugerdefinerede skabeloner gennem Terraform. Ved at eliminere afhængigheder til andre Infrastructure as Code (IaC) værktøjer, gør det organisationer i stand til at opretholde en ensartet infrastrukturstyringsstrategi. Denne integration udnytter de robuste kapabiliteter af SageMaker Projects i en Terraform Enterprise-opsætning, hvilket forbedrer skalerbarhed og operationel effektivitet.
Hvordan ZURU Forbedrede Nøjagtigheden af Plantegninger med Amazon Bedrock og SageMaker
ZURU samarbejdede med AWS Generative AI Innovation Center og AWS Professional Services for at forbedre præcisionen af deres generering af plantegninger med 109%. Ved at udnytte en stor sproglig model (LLM) til tekst-til-plantegning-generering, fokuserede samarbejdet på modelvalg, prompt engineering og finjustering for at opnå overlegen resultater. Dette demonstrerer den transformative påvirkning af generativ AI i forbedringen af komplekse designopgaver.
Genopfindelse af Industrier med Generativ AI hos Amazon.com
Artiklen udforsker fire forskellige, ikke-konverselle generative AI-applikationer hos Amazon.com. Disse applikationer drager fordel af højere latenstolerance, batchbehandling og caching, men kræver streng kvalitetskontrol og robuste sikkerhedsforanstaltninger på grund af deres autonome karakter. Denne indsigt i Amazons innovative brug af generativ AI eksemplificerer, hvordan ikke-konverselle applikationer kan drive industriomdannelse.
Arkitektur af en Generativ AI Foundation på AWS
Denne artikel giver en omfattende oversigt over opbygningen af en moden generativ AI foundation på AWS. Den analyserer nøglekomponenterne i en sådan foundation, diskuterer forskellige driftsmodeller og introducerer en modenhedsmodel for virksomheder. Denne ramme hjælper organisationer med at vurdere deres rejse i at adoptere og udvikle generative AI-initiativer.
Anvendelse af Amazon OpenSearch ML Connector APIs
Artiklen fremhæver integrationen af tredjeparts maskinlæringsconnectorer inden for Amazon OpenSearch. Den understreger brugen af Amazon Comprehend og Amazon Bedrock connectorer, der illustrerer deres anvendelse i sprogdetektion og semantisk søgning gennem tekstindlejringer. Dette forbedrer dataanalysekapabiliteter og beriger søgefunktionaliteter for virksomheder, der anvender OpenSearch.
Problemfri Model Lifecycle Management med Amazon Bedrock
Amazon Bedrocks Model Copy og Model Share-funktioner giver udviklere mulighed for effektivt at styre AI-applikations livscyklusser fra udvikling til produktion. Artiklen dykker ned i disse funktioner, fremhæver deres praktiske anvendelser og de fordele, de giver i standard udvikling-til-produktionsscenarier. Dette fremmer effektiv AI-implementering og operationel kontinuitet.
Revolutionering af Jordobservation med Geospatiale Modeller
Implementeringen af Clay Foundations geospatiale fundamentmodel på AWS, tilgængelig på Hugging Face, fungerer som et omdrejningspunkt for storskala inferens og finjustering på Amazon SageMaker. Denne kapabilitet understreger AWS’s rolle i at fremme geospatiale dataanalyser, drive indsigter og støtte miljøovervågningsindsatser globalt.
Avanceret Videnopdagelse med RAG Applikationer
Artiklen demonstrerer opbygningen af en agentisk RAG-applikation ved hjælp af LlamaIndex-frameworket på Amazon Bedrock. Dette framework faciliterer forbindelsen af fundamentmodeller med eksterne data, hvilket forbedrer informationsindhentning fra diverse kilder. Applikationen fungerer som et forskningsværktøj, der udnytter Mistral Large 2 FM til at generere omfattende svar.
Tekst-til-Billede Generering med Amazon Nova Canvas
Denne artikel giver et dybtgående kig ind i Amazon Nova Canvas, med fokus på tekst-til-billede-generering ved hjælp af diffusionsprocesser. Den udforsker inputparametre, der er essentielle for at skabe billeder af høj kvalitet, og viser modellens kapabiliteter i at generere visuelt tiltalende og kontekstrelevante resultater.
Reelle Anvendelser af Amazon Nova Canvas
Amazon Nova Canvas anvendes til at løse virkelige udfordringer inden for interiørdesign og produktfotografering. Artiklen fremhæver teknologiens styrke og fleksibilitet i at generere billeder af høj kvalitet, der opfylder specifikke forretningsbehov, hvilket forbedrer produktiviteten og de kreative processer i disse industrier.
Opbygning af en AI-drevet Assistent til Investeringsforskning
Denne artikel gennemgår udviklingen af en multi-agent investeringsforskningsassistent ved hjælp af Amazon Bedrock. Ved at orkestrere specialiserede AI-agenter gennem en naturlig sproggrænseflade, tilbyder løsningen omfattende indsigter ved at analysere finansielle nyheder, evaluere aktier og optimere porteføljeallokeringer, hvilket strømliner investeringsbeslutningstagning.
Transformering af Life Sciences med Generativ AI
Implementeringen af en tekst-til-SQL-pipeline ved hjælp af generative AI-modeller og Amazon Bedrock revolutionerer interaktioner med genomiske databaser. Artiklen demonstrerer implementeringen af en AI-assistentgrænseflade med AWS Amplify, der understreger prompt engineering strategier for at generere SQL-forespørgsler og facilitere naturlige sproginteraktioner i life sciences forskning.
Gemma 3 27B Model Nu Tilgængelig
Udgivelsen af Gemma 3 27B Instruct-modellerne på Amazon Bedrock Marketplace og Amazon SageMaker JumpStart forbedrer AI-kapabiliteterne. Artiklen guider brugerne i at udnytte disse modellers instruktionsfølgende funktioner, hvilket gør det muligt for udviklere at integrere avancerede AI-funktionaliteter i deres applikationer.
Opbygning af en Multimodal RAG-baseret Applikation
Denne omfattende vejledning beskriver oprettelsen af en multimodal indholdsbehandlingsapplikation ved hjælp af Amazon Bedrock Data Automation. Den lagrer information i vidensbaser og muliggør naturlig sprogforespørgsel gennem en RAG-baseret grænseflade, hvilket faciliterer avancerede dataindsigter og strømlinede forespørgselsbesvarelser.
Skræddersyning af Foundation Modeller til Erhvervsbehov
Artiklen tilbyder en vejledning til implementering af RAG, finjustering og hybride tilgange til at tilpasse fundamentmodeller til at opfylde specifikke forretningskrav. Den inkluderer klar-til-brug kode, der giver virksomheder mulighed for at eksperimentere med disse teknikker og træffe informerede beslutninger baseret på deres datasæt og applikationer.
Forbedring af Inferenshastighed med AWS AI Chips
Rufus, en AI shoppingassistent, udnyttede AWS AI chips til at fordoble inferenshastigheden og håndtere spidsbelastninger på Prime Day. Artiklen beskriver integrationen af parallel dekodning med AWS Trainium og Inferentia chips, hvilket opnår hurtigere svartider og reducerer driftsomkostninger, og illustrerer kraften af AWS infrastruktur i at skalere AI-applikationer.
Strømlining af Video- og Lydanalyse med Amazon Bedrock
De nyeste funktionaliteter i Amazon Bedrock Data Automation strømliner multimodal analyse for video og lyd. Ved at udtrække skræddersyede indsigter, såsom sceneresuméer og kundeintentioner, kan organisationer forbedre salgsproduktiviteten og kundeoplevelserne. Dette understreger værdien af AWS-løsninger i effektiv behandling
Læs de fulde blogs fra AWS
- Deploy Amazon SageMaker Projects with Terraform Cloud
- How ZURU improved the accuracy of floor plan generation by 109% using Amazon Bedrock and Amazon SageMaker
- Going beyond AI assistants: Examples from Amazon.com reinventing industries with generative AI
- Architect a mature generative AI foundation on AWS
- Using Amazon OpenSearch ML connector APIs
- Bridging the gap between development and production: Seamless model lifecycle management with Amazon Bedrock
- Revolutionizing earth observation with geospatial foundation models on AWS
- Create an agentic RAG application for advanced knowledge discovery with LlamaIndex, and Mistral in Amazon Bedrock
- Text-to-image basics with Amazon Nova Canvas
- Real-world applications of Amazon Nova Canvas for interior design and product photography
- Part 3: Building an AI-powered assistant for investment research with multi-agent collaboration in Amazon Bedrock and Amazon Bedrock Data Automation
- A generative AI prototype with Amazon Bedrock transforms life sciences and the genome analysis process
- Gemma 3 27B model now available on Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart
- Building a multimodal RAG based application using Amazon Bedrock Data Automation and Amazon Bedrock Knowledge Bases
- Tailoring foundation models for your business needs: A comprehensive guide to RAG, fine-tuning, and hybrid approaches
- How Rufus doubled their inference speed and handled Prime Day traffic with AWS AI chips and parallel decoding
- New Amazon Bedrock Data Automation capabilities streamline video and audio analysis
- GuardianGamer scales family-safe cloud gaming with AWS
Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
Amazon FSx for Lustre Introducerer Intelligent-Tiering Lagringsklasse
Amazon FSx for Lustre har introduceret en banebrydende lagringsklasse kendt som Intelligent-Tiering. Denne nye klasse tilbyder den laveste omkostning og fuldt elastisk Lustre fil-lagring. Den er specielt designet til maskinlæring (ML) og højpræstations-computing (HPC) arbejdsbelastninger. Intelligent-Tiering lagringsklassen optimerer automatisk omkostningerne ved at niveauopdele data baseret på adgangsfrekvens, hvilket giver praktisk talt ubegrænset elastisk fil-lagring. Dette gør det muligt for brugere at håndtere og lagre data effektivt, samtidig med at omkostningerne minimeres, hvilket gør det til en yderst omkostningseffektiv løsning til dataintensive applikationer.
Forbedr AI-Assisteret Udvikling med AWS Services
AWS har lanceret specialiserede Model Context Protocol (MCP) servere for at forbedre AI-assisteret udvikling på tværs af flere services inklusive Amazon ECS, Amazon EKS, Finch og AWS Serverless. Disse MCP-servere er designet til at tilbyde realtids-kontekstuelle svar og service-specifik vejledning. Ved at integrere disse servere kan udviklere drage fordel af mere effektive AI-assisterede applikationsudviklingsprocesser. Disse innovationer leverer skræddersyet assistance, der hjælper med at strømline udviklingsarbejdsgange og forbedre den overordnede kvalitet af AI-applikationer.
Amazon Aurora DSQL Nu Generelt Tilgængelig
Amazon Aurora DSQL er officielt blevet lanceret som den hurtigste serverløse distribuerede SQL-database, der findes i dag. Med sin praktisk talt ubegrænsede skala og højeste tilgængelighed eliminerer Amazon Aurora DSQL de operationelle byrder ved patching, opgraderinger og vedligeholdelsesnedetid. Denne serverløse løsning er designet til at støtte altid-tilgængelige applikationer og tilbyder en brugervenlig udvikleroplevelse, der forenkler databaseoprettelse i blot nogle få trin. Aurora DSQL’s kapaciteter sikrer, at udviklere kan fokusere på at bygge applikationer uden at bekymre sig om infrastrukturstyring.
AWS Ugentlige Opsummering: Højdepunkter og Fællesskabsengagement
AWS Ugentlige Opsummering giver indsigt i spændende begivenheder og opdateringer inden for AWS-fællesskabet. Højdepunkter inkluderer AWS Summit i Dubai, hvor deltagere oplevede live-demonstrationer og hands-on sessioner med banebrydende AI/ML-værktøjer. I Sydafrika hostede Data & AI Community begivenheder, der samlede tech-entusiaster til netværks- og læringsmuligheder. Disse begivenheder fremviser AWS’s engagement i at opbygge et levende fællesskab fokus på innovation og samarbejde, hvilket giver enorm værdi til deltagerne og fremmer vækst inden for tech-økosystemet.
Hvordan KeyCore Kan Assistere
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder omfattende ekspertise i at udnytte disse nye AWS-tilbud. Uanset om det handler om at optimere omkostninger med Amazon FSx for Lustre eller forbedre AI-udvikling med AWS’s MCP-servere, kan KeyCore vejlede virksomheder i effektivt at udnytte disse teknologier. Vores erfarne konsulenter kan hjælpe med at integrere Amazon Aurora DSQL i din arkitektur for at sikre problemfri drift. Derudover faciliterer vi engagement med AWS fællesskabsbegivenheder og vidensdeling, hvilket positionerer din organisation til succes i det udviklende teknologiske landskab.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Amazon FSx for Lustre launches new storage class with the lowest-cost and only fully elastic Lustre file storage
- Enhance AI-assisted development with Amazon ECS, Amazon EKS and AWS Serverless MCP server
- Amazon Aurora DSQL, the fastest serverless distributed SQL database is now generally available
- AWS Weekly Roundup: Claude 4 in Amazon Bedrock, EKS Dashboard, community events, and more (May 26, 2025)
Containere
Amazon Web Services (AWS) har været i spidsen for at muliggøre skalerbare arbejdsbelastninger inden for kunstig intelligens og maskinlæring (AI/ML). Lanceringen af AI på Amazon EKS præsenterer et open source-initiativ, der sigter mod at forenkle implementeringen, skaleringen og optimeringen af AI/ML-applikationer. Amazon EKS, en administreret Kubernetes-tjeneste, giver et robust miljø til at køre containeriserede arbejdsbelastninger, hvilket gør det til en ideel platform for opgaver med høj efterspørgsel inden for AI.
Skalerbare AI-arbejdsbelastninger med Amazon EKS
Initiativet AI på EKS udnytter Kubernetes’ iboende skalerbarhed og fleksibilitet, hvilket tillader organisationer at effektivt administrere maskinlæringsoperationer i stor skala. Integration med open source-værktøjer forbedrer yderligere Amazon EKS’s kapaciteter, hvilket gør det nemmere at håndtere komplekse AI-arbejdsbelastninger. Organisationer kan nu implementere modeller i et konsistent miljø, hvilket sikrer problemfri skalering og optimeret ydeevne.
Automatisering af AI-assisterede containerimplementeringer
Implementering af containeriserede applikationer kan ofte være manuelt og tidskrævende. Amazon ECS MCP-serveren imødegår disse udfordringer ved at tilbyde automatiseringsfunktioner, der strømliner implementeringsprocessen. Ved at integrere AI-drevne indsigter forbedrer denne løsning effektiviteten af containerimplementeringer, hvilket muliggør hurtigere skalering og konsistent styring af applikationsmiljøer.
Optimering af datalakes med Amazon S3 Tables og Apache Spark
Datastyring er blevet stadig mere kompleks, med organisationer der søger løsninger til at håndtere store mængder information. Ved at udnytte Amazon S3 Tables og Apache Spark på Amazon EKS kan virksomheder optimere deres datalakes for forbedret ydeevne. Denne integration giver en skalerbar løsning til at administrere store datasæt, hvilket muliggør forbedret databehandling og analyse.
Fart på applikationsudvikling med Amazon EKS MCP Server
Introduktionen af Model Context Protocol (MCP) serveren for Amazon EKS tilbyder en ny open source-løsning til at accelerere applikationsudvikling. Denne server giver en standardiseret tilgang til implementering af applikationer, hvilket fremskynder udviklingslivscyklussen. Ved at fremme et sammenhængende udviklingsmiljø kan teams forbedre deres produktivitet og reducere time-to-market for nye applikationer.
Administrere teamarbejdsbelastninger i delte Amazon EKS-klynger
Ved at bruge værktøjer som Loft vCluster og Argo CD, kan teams effektivt administrere arbejdsbelastninger inden for delte Amazon EKS-klynger. Denne tilgang forbedrer omkostningsoptimering og operationel effektivitet ved at tillade flere teams at dele ressourcer effektivt. Ved at implementere disse værktøjer kan organisationer opnå bedre ressourceudnyttelse, hvilket sikrer, at EKS-klynger udnyttes til deres fulde potentiale.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore er en førende dansk AWS-konsulentvirksomhed, der tilbyder både professionelle og administrerede tjenester skræddersyet til dine behov. Med ekspertise i at implementere og administrere AI/ML-arbejdsbelastninger på Amazon EKS, kan KeyCore guide organisationer gennem processen med at optimere containeriserede applikationer og datalakes. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder udnytte det fulde potentiale af AWS-løsninger, hvilket sikrer skalerbare og effektive cloud-implementeringer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Introducing AI on EKS: powering scalable AI workloads with Amazon EKS
- Automating AI-assisted container deployments with the Amazon ECS MCP Server
- Optimizing data lakes with Amazon S3 Tables and Apache Spark on Amazon EKS
- Accelerating application development with the Amazon EKS MCP server
- Managing Team Workloads in shared Amazon EKS cluster using Loft vCluster and Argo CD for better cost optimization and operational efficiency
Officiel Database Blog fra Amazon Web Services
Opbygning af en Multi-Region Session Store med Amazon ElastiCache for Valkey Global Datastore
Efterhånden som virksomheder ekspanderer globalt, bliver det essentielt at designe højttilgængelige og fejl-tolerante systemer på tværs af flere AWS-regioner. En almindelig udfordring opstår i designet af en cache-løsning, der fungerer problemfrit på tværs af en multi-Region infrastruktur. Denne artikel undersøger, hvordan Amazon ElastiCache for Valkey, et fuldt administreret in-memory datalager kompatibelt med Redis OSS og Valkey, kan adressere denne udfordring. Den udnytter Amazon ElastiCache for Valkey Global Datastore-funktionen til at muliggøre en multi-Region session store. Denne løsning sikrer datakonsistens og tilgængelighed, selv under regionale nedbrud, hvilket gør den ideel til applikationer i global skala.
Automatisering af Amazon RDS for PostgreSQL Opgraderinger
Denne artikel giver en omfattende guide til at automatisere større eller mindre versionopgraderinger for Amazon RDS for PostgreSQL-instanser. Løsningen anvender AWS Systems Manager til at strømline opgraderingsprocessen. Det involverer opsætning af automatisering til forhåndskontrol og udførelse af opgraderingen på tværs af en flåde af RDS-instanser. Ved at automatisere opgraderingsprocessen kan organisationer reducere nedetid, minimere manuelle fejl og sikre, at deres PostgreSQL-databaser altid kører de nyeste og mest sikre versioner. Dette er særligt gavnligt for virksomheder med store databaseflåder eller dem, der sigter mod at opretholde compliance og operationel effektivitet.
Forbedring af Vektorsøgning Performance med pgvector 0.8.0 på Amazon Aurora PostgreSQL
Vektorsøgning er kritisk for enterprise AI-applikationer, der kræver hurtig og relevant datahentning. Denne artikel undersøger de ydeevneforbedringer, der introduceres med pgvector 0.8.0 på Amazon Aurora PostgreSQL-Kompatibel. Den nye version tilbyder op til 9x hurtigere forespørgselsbehandling og 100x mere relevante søgeresultater. Disse forbedringer adresserer markant de skalerbarhedsudfordringer, som AI-applikationer står overfor, når de implementerer vektorsøgning i stor skala. Ved at udnytte disse opdateringer kan virksomheder forbedre ydeevnen og nøjagtigheden af deres data-drevne indsigter, og derved forbedre kundeoplevelser og operationel effektivitet.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder både professionelle og forvaltede tjenester for at hjælpe virksomheder med at implementere disse AWS-løsninger. Vores ekspertise inden for Amazon ElastiCache, RDS for PostgreSQL og Aurora PostgreSQL giver os mulighed for at skræddersy løsninger til at imødekomme specifikke forretningsbehov. Uanset om det drejer sig om at designe en multi-Region session store, automatisere databaseopgraderinger eller forbedre vektorsøgningskapaciteter, leverer KeyCore den tekniske ekspertise og strategiske vejledning, der er nødvendig for at maksimere AWS-investeringer. Besøg vores hjemmeside på www.keycore.dk for at lære mere om, hvordan vi kan støtte dine AWS-projekter.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Build a multi-Region session store with Amazon ElastiCache for Valkey Global Datastore
- Automate Amazon RDS for PostgreSQL major or minor version upgrade using AWS Systems Manager and Amazon EC2
- Supercharging vector search performance and relevance with pgvector 0.8.0 on Amazon Aurora PostgreSQL
AWS Træning og Certificering Blog
At starte en karriere som cloud-arkitekt kræver en solid forståelse af AWS cloud-operationer. Denne guide skitserer de væsentlige skridt og ressourcer til at opbygge et stærkt fundament i cloud-infrastrukturstyring. Den understreger vigtigheden af at opnå AWS Certified Cloud Practitioner-certificeringen som udgangspunkt. Denne certificering sikrer en solid forståelse af AWS-tjenester og cloud computing-principper.
Guiden anbefaler at deltage i praktiske laboratorier og immersionsdage for at bygge bro mellem teoretisk læring og anvendelse i den virkelige verden. Disse praktiske erfaringer gør det muligt for kommende cloud-arkitekter at administrere og vedligeholde cloud-infrastruktur effektivt, hvilket forbereder dem på udfordringer i operationelle miljøer. Denne strukturerede læringsvej integrerer både teoretisk viden og praktiske færdigheder og udstyrer individer med de nødvendige værktøjer til succes i AWS cloud-operationer.
Opbygning af en Omfattende Cloud Sikkerhedsstrategi
Sikkerhed er altafgørende i cloud computing, og AWS tilbyder en overflod af træningsressourcer, der hjælper brugere med at opbygge et sikkert cloud-miljø. Denne guide fremhæver de forskellige AWS sikkerhedstræningsressourcer, der er tilgængelige, fra grundlæggende kurser, der tilbydes på AWS Skill Builder, til avancerede certificeringer.
En omfattende cloud-sikkerhedsstrategi indebærer at mestre fem essentielle sikkerhedspiller: identitetsstyring, netværksbeskyttelse, datasikkerhed, trusselsdetektion og styring. Gennem disse piller kan brugere etablere en robust forsvarsmekanisme til at beskytte deres cloud-implementeringer. Guiden giver indsigt i, hvordan disse komponenter interagerer, og de bedste praksisser for implementering af dem, hvilket sikrer, at eleverne er udstyret til effektivt at beskytte deres cloud-infrastruktur.
Hvordan KeyCore Kan Assistere
KeyCore skiller sig ud som en leder inden for AWS-konsulentydelser, og tilbyder både professionelle og administrerede tjenester, der er skræddersyet til at imødekomme organisatoriske behov. Vores eksperter kan guide kommende cloud-arkitekter gennem certificeringsprocessen og give hands-on træningsoplevelser. Derudover tilbyder KeyCore specialiseret sikkerhedstræning til at hjælpe virksomheder med at etablere omfattende sikkerhedsstrategier i deres AWS-miljøer. Ved at udnytte KeyCore’s ekspertise kan organisationer forbedre deres cloud-operationer og sikkerhedsposition, hvilket sikrer en robust og effektiv cloud-infrastruktur. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din AWS-rejse.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Kickstarting your AWS Cloud operations journey: A guide for aspiring cloud architects
- Safe and sound in the cloud: Your AWS security training guide
Microsoft-arbejdsbelastninger på AWS
Brug af ACM PCA Connector til AD for at Aktivere LDAPS i Selvadministreret Active Directory
At administrere en robust og sikker Public Key Infrastructure (PKI) er afgørende for virksomheder, der opererer med Microsoft Active Directory (AD). Ved at bruge AWS Certificate Manager Private Certificate Authority (ACM PCA) Connector til AD kan man opnå en effektiv PKI-løsning, der muliggør server-side LDAPS (Lightweight Directory Access Protocol over SSL/TLS) for selvadministrerede AD-miljøer. Denne proces sikrer, at kommunikationen mellem applikationer og kataloget forbliver sikker og beskytter følsomme data mod potentielle trusler.
Arkitekturen involverer implementering af ACM PCA Connector til AD for at administrere og automatisere udstedelse og fornyelse af SSL/TLS-certifikater. Denne connector integrerer med den eksisterende AD-infrastruktur, hvilket muliggør problemfri certifikathåndtering uden behov for omfattende ændringer i det nuværende setup. En trin-for-trin guide kan hjælpe med at etablere denne forbindelse, og dermed sikre, at organisationer kan opretholde en sikker katalogtjeneste med minimal driftsbelastning.
Ved at implementere denne løsning forbedrer organisationer sikkerheden af deres katalogtjenester, styrker overholdelsen af sikkerhedsstandarder og effektiviserer certifikathåndteringsprocesserne.
Udnyttelse af Amazon FSx til Enterprise Search med Amazon Q Business
I dagens forretningslandskab har organisationer behov for effektivt at udtrække indsigt fra deres voksende dataressourcer. Amazon Q Business, kombineret med Amazon FSx filserver-infrastruktur, tilbyder en robust løsning til enterprise search. Efterhånden som datamængderne og kompleksiteten vokser, bliver håndtering og udnyttelse af disse data afgørende udfordringer. For at tackle disse skal virksomheder vedtage nye strategier for at maksimere potentialet i deres dataressourcer.
Amazon FSx tilbyder fuldt administreret fillagring, der letter lagringen, håndteringen og delingen af kritiske data. Dets integration med Amazon Q Business giver virksomheder mulighed for at udføre hurtige og skalerbare søgninger på tværs af store datasæt, hvilket giver rettidige indsigt, der driver strategisk beslutningstagning. Denne kombination gør det muligt for virksomheder at udløse potentialet i deres data, samtidig med at de opretholder høj ydeevne og skalerbarhed.
Disse muligheder gør det muligt for organisationer at forbedre datadrevne beslutningsprocesser, optimere operationel effektivitet og opretholde en konkurrencemæssig fordel på deres respektive markeder.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, yder omfattende support til virksomheder, der ønsker at implementere disse løsninger. Med ekspertise inden for AWS-tjenester assisterer KeyCore organisationer med opsætning af ACM PCA Connectors til AD for at sikre deres katalogtjenester. Desuden hjælper KeyCore virksomheder med at maksimere deres dataressourcer ved at integrere Amazon FSx og Amazon Q Business, hvilket fremmer enterprise search-funktioner. Uanset om det er gennem professionelle ydelser eller managed services, sikrer KeyCore, at virksomheder drager fordel af sikker, skalerbar og effektiv AWS-infrastruktur skræddersyet til deres behov.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How to Use ACM PCA Connector for AD to enable LDAPS for Your Self-Managed AD
- Harness Amazon Q Business power with Amazon FSx file server for enterprise search.
Den officielle Big Data-blog fra Amazon Web Services
PackScan: Opbygning af Real-Time Sorteringscenteranalyse med AWS-tjenester
PackScan udnytter Amazon cloud-baserede tjenester til at forbedre real-time analyse i Amazons Middle Mile-netværk. Denne løsning forbedrer logistikeffektiviteten og pakkehåndteringen betydeligt i sorteringscentre. Ved at bruge AWS-tjenester som Amazon Kinesis til datastreaming og Amazon Redshift til datalagring tilbyder PackScan organisationer en robust tilgang til at håndtere logistikoperationer. Real-time synlighed i pakke-flowet muliggør øjeblikkelig respons og optimering af logistikprocesser, hvilket i sidste ende driver operationel effektivitet og kundetilfredshed.
Strategier fra Airties: Migrering fra Kafka til Amazon Kinesis Data Streams
Airties, en leder inden for AI-drevet trådløst netværk, overgik med succes fra Apache Kafka til Amazon Kinesis Data Streams for at forbedre skalerbarhed og omkostningseffektivitet. Denne migration fokuserede på at overvinde udfordringerne ved at vedligeholde en Kafka-infrastruktur, som ofte krævede betydelige ressourcer. Ved at tage Kinesis i brug opnåede Airties en streaminginfrastruktur, der er mere effektiv, skalerbar og vedligeholdelsesfri. Denne overgang reducerede ikke kun driftsomkostningerne, men gjorde det også muligt for virksomheden at fokusere på innovation inden for levering af overlegne hjemmenetværksløsninger.
Muliggør Selvbetjent Streaming SQL med Amazon Managed Service for Apache Flink
Riskified begav sig ud på en rejse for at muliggøre selvbetjente streaming SQL-pipelines, ved at skifte fra Confluent ksqlDB til Apache Flink. Ved hjælp af Amazon Managed Service for Apache Flink byggede Riskified en omfattende arkitektur til at understøtte dette skift. Den primære motivation var at gøre streaming tilgængelig og skalerbar, hvilket tillod forskellige teams at bygge og administrere deres datapipelines selvstændigt. Dette skridt forbedrede skalerbarheden og beredskabet af deres streamingsløsninger til produktionsbrug, hvilket lettede bredere og mere agile dataoperationer.
Integration af Data Firehose og SageMaker Lakehouse til Enhedsanalyse
Integration af Amazon Data Firehose og Amazon SageMaker Lakehouse skaber en samlet platform for streaming og analytiske data. Denne tilgang involverer opsætning af Iceberg-tabeller i SageMaker Unified Studio og streaming af data gennem Firehose, hvilket muliggør problemfrit samarbejde mellem dataingeniører, analytikere og dataspecialister. Ved at bruge SageMaker Unified Studio kan organisationer bryde traditionelle datasiloer ned og fremskynde processen fra dataindsamling til produktions-ML-modeller. Denne integration understøtter end-to-end-analyse og maskinlæringsarbejdsgange, hvilket styrker evnen til hurtigt at udlede indsigt og skalere dem på tværs af organisationen.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan yde ekspertvejledning og støtte til implementering af disse AWS-løsninger. Uanset om det drejer sig om at forbedre logistik med AWS-tjenester, migrere datastreams, muliggøre selvbetjente datapipelines eller integrere analyseplatforme, har KeyCore ekspertisen til at hjælpe organisationer med at udnytte det fulde potentiale af AWS. Ved at skræddersy løsninger til at imødekomme specifikke forretningsbehov sikrer KeyCore, at virksomheder kan opnå større effektivitet, skalerbarhed og innovation i deres operationer.
Læs de fulde blogs fra AWS
- PackScan: Building real-time sort center analytics with AWS Services
- How Airties achieved scalability and cost-efficiency by moving from Kafka to Amazon Kinesis Data Streams
- Unlock self-serve streaming SQL with Amazon Managed Service for Apache Flink
- Unify streaming and analytical data with Amazon Data Firehose and Amazon SageMaker Lakehouse
Netværk og Indholdslevering
Strømlin og Sikker Adgang med Amazon VPC Lattice
Amazon VPC Lattice tilbyder en robust løsning til organisationer, der ønsker at administrere adgang til delte services og ressourcer samtidig med at opretholde sikkerhed og styring. Denne platform er essentiel for voksende organisationer, der har brug for strømlinet adgangsstyring på tværs af flere miljøer. VPC Lattice muliggør eksponering af delte services på tværs af en organisation uden at gå på kompromis med sikkerheden.
Arkitekturen i VPC Lattice er designet til at understøtte sikre forbindelser og sikre, at styringspolitikker overholdes. Den inkorporerer bedste praksis inden for sikkerhed, hvilket gør den velegnet til produktionsmiljøer. Organisationer kan bruge VPC Lattice til at skabe et sammenhængende netværk, der balancerer ressourceadgang med strenge sikkerhedskrav og dermed letter effektiv deling og administration af ressourcer.
Administration af DNS-resolution med Amazon VPC Lattice
Effektiv administration af DNS-resolution er afgørende for organisationer, der anvender Amazon VPC Lattice og VPC-ressourcer. I forlængelse af en tidligere diskussion om ekstern forbindelse til VPC Lattice introducerede AWS flere forbedringer på re:Invent 2024. Nye muligheder for AWS PrivateLink og understøttelse af adgang til VPC-ressourcer var blandt de vigtigste annonceringer.
Disse fremskridt giver organisationer forbedrede muligheder for forbindelser på tværs af regioner og ressourceforbrug. Ved at udnytte disse muligheder kan virksomheder forbedre deres netværksarkitektur, sikre problemfri integration og kommunikation mellem forskellige VPC’er og muliggøre effektiv DNS-resolution på tværs af forskellige services.
Out-of-Band Management med AWS Cloud WAN
AWS Cloud WAN muliggør oprettelse og administration af et globalt netværk på tværs af flere AWS-regioner. Det understøtter serviceindsættelse, hvilket tillader integration med både AWS-administrerede og tredjeparts sikkerhedsapparater. Denne funktion er særligt nyttig for organisationer, der ønsker at inspicere og kontrollere trafik mellem netværkssegmenter, eller når data går ud til internettet.
Ved at udnytte serviceindsættelse kan virksomheder integrere løsninger som AWS Network Firewall eller andre tredjeparts muligheder for at forbedre deres sikkerhedsposition. Denne funktionalitet sikrer, at trafikstyringen ikke kun er effektiv, men også sikker, og giver en omfattende tilgang til netværksovervågning og -administration.
Hvordan KeyCore kan Hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan tilbyde ekspertvejledning og implementeringstjenester til organisationer, der ønsker at optimere deres netværks- og indholdsleveringsstrategier på AWS. Med dyb ekspertise i Amazon VPC Lattice, DNS-resolution, og AWS Cloud WAN kan KeyCores team skræddersy løsninger, der forbedrer sikkerhed, effektivitet og styring i din netværksarkitektur.
Uanset om du har brug for hjælp til opsætning af sikker adgang til delte ressourcer eller integration af tredjeparts-apparater til trafikstyring, tilbyder KeyCore både professionelle og forvaltede tjenester for at imødekomme dine behov. Kontakt KeyCore for at finde ud af, hvordan de kan støtte din organisations rejse med AWS.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Streamline and secure access to shared services and resources with Amazon VPC Lattice
- Managing DNS resolution with Amazon VPC Lattice and VPC resources
- Enabling out-of-band management for third-party appliances in AWS Cloud WAN
AWS Compute Blog (AWS Compute Blog på dansk)
AWS har introduceret den open-source AWS Serverless Model Context Protocol (MCP) Server, et kraftfuldt værktøj designet til at integrere AI-assistance med serverløse ekspertise. Dette værktøj har til formål at forbedre processerne involveret i udviklingen af moderne applikationer. Serverless MCP Server tilbyder kontekstuel vejledning specifikt skræddersyet til serverløs udvikling og hjælper udviklere med at træffe informerede beslutninger om arkitektur, implementering og udrulningsstrategier. Indlægget forklarer, hvordan denne server arbejder sammen med AI-kodingsassistenter og gør serverløs udvikling mere effektiv og strømlinet.
Modernisering af Applikationer med AWS AppSync Events
Modernisering af applikationer kræver ofte at finde ubesværede måder at integrere nye funktionaliteter uden at ombygge eksisterende systemer. AWS AppSync Events tilbyder en løsning ved at bygge bro mellem synkron og asynkron kommunikationsmønstre, hvilket gør det muligt for udviklere at modernisere applikationer med minimal indvirkning på den eksisterende frontend-kode. Dette indlæg giver indsigt i udnyttelsen af AppSync Events til effektiv applikationsmodernisering, hvilket demonstrerer, hvordan udviklere nemt kan forbedre deres applikationsarkitektur og opretholde en glat brugeroplevelse.
Forbedret Overvågning af Multi-Konto Aktivitet
Som sky-miljøer udvider sig, bliver effektiv ressourcehåndtering på tværs af flere konti en nødvendighed for store organisationer. AWS CloudTrail og Amazon EventBridge præsenterer en robust løsning til realtids cloud-aktivitetsovervågning. Denne tilgang giver organisationer mulighed for at indsamle, transportere og analysere aktivitetsdata effektivt, hvilket hjælper med trusselsdetektion og overholdelsesovervågning. Indlægget illustrerer brugen af hændelsesdrevne arkitekturer til at automatisere reaktioner og forbedre sikkerheden inden for komplekse cloud-miljøer.
Kontrol over Instansplacering med AWS Outposts
Med AWS Outposts kan brugere nu udnytte Asset Level Capacity Management for at opnå større kontrol over instansplacering. Denne funktion tillader selvbetjeningskapacitetsstyring, enten på hele Outpost-niveauet eller på specifikke asset-niveauer, hvilket giver fleksibilitet i håndteringen af beregningskapacitet. Indlægget beskriver, hvordan brugere kan udføre enkeltværtskonfigurationer og udnytte Amazon EC2 placeringsgrupper til strategisk at kontrollere instansplacering. Dette er særligt fordelagtigt for planlægning af EC2 Auto Scaling-grupper og sikring af høj tilgængelighed på værtsniveau.
Hvordan KeyCore kan Assistere
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og løsninger skræddersyet til din organisations behov. Uanset om det er vedtagelse af serverløse teknologier, modernisering af applikationer, forbedring af cloud-aktivitetsmonitorering eller optimering af instansplacering, leverer KeyCore både professionelle og administrerede services. Vores team af AWS-certificerede eksperter kan hjælpe dig med at implementere disse avancerede AWS-tjenester og sikre, at din infrastruktur er både effektiv og sikker. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din cloud-rejse.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Introducing AWS Serverless MCP Server: AI-powered development for modern applications
- Modernizing applications with AWS AppSync Events
- Enhancing multi-account activity monitoring with event-driven architectures
- Control instance placement using Asset Level Capacity Management for AWS Outposts
AWS for M&E Blog
Automatisering af Lydredigering og Transkodning ved Brug af AWS
Lydredigering og transkodning er essentielle opgaver for indholdsskabere, tv-stationer og medieprofessionelle. Disse processer involverer konvertering af lydfiler fra et format til et andet og automatisering af grundlæggende lydredigeringsopgaver. Med den planlagte udfasning af Amazon Elastic Transcoder i november 2025 er det vigtigt for organisationer at undersøge alternative løsninger til at implementere lyd-only arbejdsprocesser inden for Amazon Web Services (AWS).
AWS tilbyder en række tjenester, der kan udnyttes til at skabe robuste og effektive lydbehandlingspipelines. For eksempel kan AWS Lambda bruges til at automatisere lydredigeringsopgaver ved at udløse funktioner baseret på specifikke triggere. AWS Elemental MediaConvert tilbyder et alternativ til Elastic Transcoder med funktioner som avanceret lydbehandling, understøttelse af flere lyd-codecs og mere. Disse værktøjer kan hjælpe med at strømline lydproduktionsprocessen, reducere manuel indgriben og sikre output af høj kvalitet.
Muliggørelse af Realtime Lyd ved Brug af Multicast på AWS
Denne sektion er medforfattet af Patrick McCoy, Chief Product Officer hos swXtch, og John Schur, præsident for Telos Alliance TV Solutions Group. I medie- og underholdningsindustrien er det afgørende at have pålidelige, lav-latens lydløsninger. Dette behov er særligt udtalt for intercom-systemer, der betjener live produktionsteams, der arbejder på tværs af flere lokationer.
Multicast-teknologi på AWS muliggør realtids lydkommunikation ved at tillade transmission af lyddata til flere modtagere samtidig. Dette er særligt gavnligt for live-produktioner, hvor sømløs kommunikation er nødvendig blandt producere, instruktører, kamerafolk, lydteknikere og andre teammedlemmer på forskellige lokationer. AWS leverer infrastrukturen til at understøtte multicast-løsninger, hvilket sikrer, at medieprofessionelle kan opretholde høj kvalitet, lav-latens kommunikation under live-begivenheder.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore er godt positioneret til at hjælpe organisationer med at overgå fra Amazon Elastic Transcoder til alternative AWS-tjenester for lydredigering og transkodning. Vores eksperter kan designe og implementere skræddersyede lydbehandlingsarbejdsprocesser ved hjælp af AWS Lambda, AWS Elemental MediaConvert og andre AWS-tjenester for at opfylde specifikke krav.
Derudover kan KeyCore hjælpe medie- og underholdningsvirksomheder med at implementere lav-latens, realtids lydløsninger ved hjælp af multicast-teknologi på AWS. Vores team kan vejlede kunder gennem opsætningen og konfigurationen af multicast-løsninger for at sikre pålidelig og effektiv kommunikation for live produktionsteams. Med en dyb forståelse af AWS-muligheder tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger, der forbedrer mediearbejdsprocesser og understøtter industriens dynamiske behov.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Lager Blog
Optimering af Amazon FSx for NetApp ONTAP til Microsoft SQL Server Arbejdsbelastninger
Microsoft SQL Server spiller en central rolle i virksomhedsløsninger, hvor det driver vigtige forretningsbeslutninger gennem data. Effektiviteten af disse løsninger afhænger dog ofte af den underliggende lagertjeneste. Med Amazon FSx for NetApp ONTAP kan virksomheder effektivt håndtere SQL Server arbejdsbelastninger og opnå forbedret ydeevne og pålidelighed. Denne tjeneste tilbyder en robust, skalerbar og fuldt administreret løsning, der integreres problemfrit med SQL Server, hvilket sikrer høj tilgængelighed og databeskyttelse. Ved at udnytte FSx for NetApp ONTAP kan organisationer optimere deres lagerkonfigurationer, hvilket muliggør hurtigere dataadgang og reduceret latenstid, hvilket er afgørende for realtids dataforarbejdning.
University of California Irvines Databackup-løsning med AWS
University of California, Irvine (UCI) stod overfor den betydelige opgave at tage backup af petabytes af forskningsdata på tværs af 1500 fakultetsforsknings-laboratoriemiljøer. For at imødegå de økonomiske og praktiske udfordringer ved centraliseret databackup vendte UCI sig mod AWS. Denne tilgang gav en omkostningseffektiv og skalerbar løsning til at beskytte uvurderlige forskningsdata. Ved at bruge AWS’s lagertjenester kunne UCI strømline deres datastyringsprocesser, sikre dataintegritet og tilgængelighed på tværs af deres vidtstrakte campus. Desuden forbedrede denne løsning databeskyttelsen, samtidig med at den minimerede administrativt overarbejde, hvilket tillod UCI at fokusere mere på forskning og innovation.
Udnyttelse af Amazon S3 Tables til Dataindsigt og Rapportering
Dataanalytikere og ingeniører støder ofte på udfordringen med at udtrække meningsfulde indsigter fra omfattende datasæt. Amazon S3 Tables tilbyder en løsning ved at lette forbruget og analysen af tabeldata, der er lagret i S3. Denne tjeneste giver brugerne mulighed for nemt at få adgang til og fortolke data til forskellige rapporteringsformål, hvad enten det er salgsanalyse eller operationelle målinger. Ved at integrere S3 Tables med business intelligence-værktøjer kan organisationer omdanne rå data til handlingsrettede indsigter, hvilket forbedrer beslutningstagning og strategisk planlægning. Denne kapacitet reducerer kompleksiteten ved datafortolkning, hvilket giver teams mulighed for at fokusere på at udlede værdi fra deres data.
Automatisering af Sundhedsforsikringskrav med AWS
I USA behandles cirka 10% af sundhedsforsikringskrav stadig fra papirdokumenter, hvilket skaber ineffektivitet og højere omkostninger. AWS tilbyder en transformativ løsning ved at automatisere konverteringen af papirkrav til elektroniske formater. Denne automatisering reducerer behandlingstiden og fejl, hvilket i sidste ende fører til omkostningsbesparelser og forbedret ressourceallokering. Ved at bruge AWS’s avancerede tjenester kan sundhedsudbydere strømline deres kravbehandlingsprocesser, hvilket frigør ressourcer til at fokusere på patientpleje og andre strategiske initiativer. Denne overgang forbedrer ikke kun den operationelle effektivitet, men er også i tråd med digitaliseringsindsatsen i sundhedssektoren.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er klar til at hjælpe organisationer med at optimere deres AWS-lagerløsninger. Uanset om det handler om at navigere i kompleksiteten af Amazon FSx for NetApp ONTAP til Microsoft SQL arbejdsbelastninger, implementere robuste databackup-strategier som UCI, forbedre forretningsindsigt med Amazon S3 Tables eller automatisere behandlingen af sundhedsforsikringskrav, tilbyder KeyCore ekspertrådgivning og skræddersyede løsninger. Vores team udnytter dybdegående AWS-viden til at hjælpe kunder med at maksimere deres investeringer i skyen, forbedre operationelle effektivitet og opnå strategiske forretningsmål. Læs mere om vores tjenester på KeyCores hjemmeside.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Best practice configuration of Amazon FSx for NetApp ONTAP for Microsoft SQL Server workloads
- University of California Irvine backs up petabytes of research data to AWS
- How to consume tabular data from Amazon S3 Tables for insights and business reporting
- Automating paper-to-electronic healthcare claims processing with AWS
AWS Arkitektur Blog
Sikker SaaS Udvidelse med AWS Lambda
Pegasystems (Pega) har effektivt adresseret en central udfordring i multi-tenant miljøer med sin nye SaaS udviklingsplatform, Launchpad. Ved at udnytte AWS Lambda muliggør Pega sikker kundetilpasning ved at køre lejerkode i isolerede miljøer. Denne opsætning giver et skalerbart og sikkert fundament for sine kunder, hvilket eliminerer behovet for skræddersyede kodeændringer. En sådan tilgang forbedrer ikke kun sikkerheden, men sikrer også skalerbarhed og tilpasningsevne på tværs af forskellige kundedeployeringer.
Forbedring af Platform Robusthed hos Cash App
Cash App, en velkendt service fra Block, Inc., har taget betydelige skridt i at forbedre robustheden af sin teknologistak. Ved at implementere en dual-cluster topologi på Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) reducerer Cash App potentielle enkeltpunktsfejl, hvilket forbedrer den samlede stabilitet i sin compute platform. Ydermere, ved hjælp af AWS Fault Injection Service (AWS FIS), har platformteamet gennemført Availability Zone strømafbrydelsesscenarier i ikke-produktionsmiljøer. Denne proaktive tilgang udstyrer teamet til at håndtere reelle fejl, hvilket sikrer kontinuerlig tjenestelevering og platformpålidelighed.
AI-Drevet Optimering af Flådeoperationer
Maksimering af værdien af dashcam-optagelser i kommercielle flådeoperationer er opnåelig gennem Amazon SageMaker AI og Amazon Bedrock. Ved at implementere computer visionsystemer kan realtidsalarmer for distraheret kørsel genereres. Bygning og implementering af disse edge-baserede maskinlæringsmodeller letter indsamling, behandling og analyse af optagelser, hvilket på sin side hjælper med træning af AI-modeller. Disse fremskridt giver en ramme for at forbedre flådens sikkerhed og operationel effektivitet.
Transformation af API Management med Amazon API Gateway
Maya, den førende fintech-virksomhed og digitale bank i Filippinerne, har transformeret sin API management-platform ved hjælp af Amazon API Gateway. Med den stigende kompleksitet i håndteringen af flere API’er, har Maya udnyttet kapaciteterne i AWS til at strømline sine API-operationer. Denne transformation forenkler ikke kun API-håndteringen men forbedrer også sikkerhed, skalerbarhed og ydeevne, hvilket understøtter Mayas hurtige vækst og innovation inden for finansiel teknologi sektoren.
Hvordan KeyCore Kan Assistere
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at implementere lignende løsninger skræddersyet til deres unikke forretningsbehov. Fra at forbedre SaaS-platforme med AWS Lambda til at optimere compute robusthed med Amazon EKS og AWS FIS, tilbyder KeyCore ekspertvejledning og teknisk know-how. For virksomheder, der ønsker at optimere operationer ved hjælp af AI eller transformere API management, tilbyder KeyCore skræddersyede strategier og managed services for at sikre succesfulde implementeringer på AWS-cloud. Lær mere om, hvordan KeyCore kan styrke din rejse i skyen på KeyCores officielle hjemmeside.
Læs de fulde blogs fra AWS
- How Launchpad from Pega enables secure SaaS extensibility with AWS Lambda
- Improving platform resilience at Cash App
- Optimizing fleet operations using Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock
- Transforming Maya’s API management with Amazon API Gateway
AWS Partner Network (APN) Blog på dansk
Opnå omkostningsbesparelser med Amazon Aurora I/O-optimeret lager
Very Good Security (VGS) har effektivt optimeret sine databaseudgifter ved at overgå til I/O-optimeret lagertilstand på Amazon Aurora. Dette strategiske skridt har resulteret i betydelige omkostningsreduktioner, samtidig med at man opretholder høj ydeevne og pålidelighed for deres datastyringsbehov. Her er en oversigt over, hvordan VGS gennemførte denne overgang, og hvilken indvirkning det havde på deres drift.
Identificering af de rette kandidater
Det første skridt for VGS var at analysere deres eksisterende databaser for at afgøre, hvilke af dem der ville have mest gavn af overgangen. De fokuserede på databaser, der havde uforudsigelige input/output-behov og dem, hvor lageromkostninger udgjorde en betydelig del af de samlede databaseudgifter. Denne analyse gjorde det muligt for VGS at udpege de optimale kandidater til migration til I/O-optimeret lagertilstand.
Overgang til Amazon Aurora I/O-optimeret lager
Når de rette kandidater var identificeret, gik VGS videre med overgangsprocessen. Dette indebar at konfigurere databaserne til at bruge Amazon Auroras I/O-optimerede lagerindstilling, som er designet til at adskille I/O-omkostninger fra lagerkapacitet. Dette gør det muligt for virksomheder at betale kun for de I/O-operationer, de faktisk bruger, i stedet for at forudvælge lagerkapacitet.
Evaluering af resultaterne
Efter overgangen gennemførte VGS en grundig evaluering for at vurdere påvirkningen af skiftet. De fandt, at overgangen til I/O-optimeret lager førte til betydelige omkostningsbesparelser uden nogen negative effekter på ydeevne eller tilgængelighed. Denne ændring hjalp ikke kun VGS med at reducere udgifterne, men forbedrede også deres evne til effektivt at håndtere variable arbejdsbyrder.
Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, kan assistere organisationer, der ønsker at optimere deres databaselagringsløsninger. Ved at udnytte vores ekspertise inden for AWS-tjenester, hjælper vi med at identificere de rette kandidater til I/O-optimeret lager og letter problemfri overgange. Vores team sikrer, at dine databaser er konfigureret til at maksimere omkostningseffektiviteten, samtidig med at den nødvendige ydeevne for at opfylde dine forretningsbehov opretholdes. Læs mere om vores professionelle og administrerede serviceydelser på KeyCore.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS HPC Blog
Virksomheder i dag er i stigende grad afhængige af lydtransskriptionsløsninger til at konvertere tale til tekst til forskellige applikationer. AWS har optimeret sin Whisper lydtransskriptionsløsning for at forbedre effektiviteten og ydeevnen ved hjælp af AWS Batch og AWS Inferentia. Dette blogindlæg dykker ned i de væsentlige forbedringer, der muliggør disse optimeringer.
Forstå Whisper med AWS Batch og Inferentia
Whisper er en avanceret talegenkendelsesmodel, som AWS-kunder kan implementere til skalerbare transskriptionstjenester. Ved at udnytte AWS Batch kan brugerne effektivt styre og udføre batchbehandlingsjob på tværs af AWS-tjenester. AWS Inferentia, en dedikeret inference-chip, fremskynder yderligere modellens ydeevne ved at levere høj gennemstrømning og lav ventetid, hvilket er afgørende for store lydbehandlingstasks.
Væsentlige Optimeringer for Forbedret Ydeevne
Integrationen af AWS Inferentia med Whisper øger ydeevnen betydeligt på grund af dens specialiserede hardware designet til dyb læring inference. Inferentias høje beregningskapacitet gør det muligt for Whisper-modellen at håndtere store mængder lyddata hurtigt. AWS Batch supplerer dette ved at tilbyde planlægning og ressourcehåndtering, hvilket sikrer, at transskriptionsjob behandles effektivt uden at overbelaste nogen enkelt ressource. Denne synergi resulterer i reducerede behandlingstider og omkostningsbesparelser, hvilket gør det til en optimal løsning for virksomheder, der søger pålidelige transskriptionstjenester.
Forretningsværdi af Forbedrede Transskriptionsløsninger
Optimeringerne i Whisper på AWS Batch og AWS Inferentia forbedrer ikke kun ydeevnen, men leverer også konkrete forretningsfordele. Hurtigere behandlingstider fører til hurtigere indsigt, hvilket gør det muligt for virksomheder at træffe datadrevne beslutninger hurtigt. Omkostningseffektivitet gennem optimeret ressourceudnyttelse reducerer driftsudgifterne, hvilket gør det til en attraktiv mulighed for virksomheder, der ønsker at skalere deres transskriptionstjenester uden en proportional stigning i omkostningerne.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, kan hjælpe virksomheder med at implementere og optimere Whisper-løsninger ved hjælp af AWS Batch og AWS Inferentia. Vores team af AWS-certificerede eksperter kan skræddersy disse løsninger til at passe til specifikke forretningsbehov, hvilket sikrer maksimal ydeevne og omkostningseffektivitet. Ved at udnytte vores ekspertise kan virksomheder strømline deres lydtransskriptionsprocesser og opnå en konkurrencefordel på markedet. For mere information, besøg vores hjemmeside på KeyCore.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS Cloud Operations Blog (Dansk)
Højtydende applikationer, der benytter Amazon DynamoDB, står ofte over for udfordringer med overvågning, især når det gælder sporing af realtidsmålinger, udnyttelse og throttle-hændelser på tværs af distribuerede databasebelastninger. At opnå næsten realtidsindsigt i disse målinger er afgørende for at optimere både applikationsydelse og omkostninger. AWS adresserer disse operationelle udfordringer ved at muliggøre problemfri integration af forskellige tjenester.
Problemfri Integration til Overvågning
Amazon OpenSearch Service og Amazon Managed Grafana kan integreres med Amazon DynamoDB for at give en robust løsning til at visualisere data. Denne integration giver brugerne mulighed for effektivt at overvåge og analysere databasemålinger. OpenSearch Service gør det muligt at indeksere og søge i DynamoDB-data, mens Managed Grafana giver en platform til at visualisere disse målinger via dashboards.
Realtidsdataindsigt
Gennem denne integration får brugerne realtidsindsigt i deres DynamoDB-arbejdsbelastninger, hvilket hjælper med at identificere ydelsesflaskehalse og optimere ressourceudnyttelsen. De omfattende visualiseringsmuligheder i Managed Grafana gør det muligt for brugerne at skabe detaljerede dashboards, der kan spore forskellige målinger såsom læse/skrive gennemstrømning, latenstid og throttle-hændelser. Disse indsigter er afgørende for at opretholde den høje ydeevne af applikationer, der er afhængige af DynamoDB.
Forretningsværdi og Optimering
Kombinationen af disse AWS-tjenester bidrager ikke kun til overvågning, men spiller også en afgørende rolle i omkostningsoptimering. Ved at give detaljeret synlighed i databaseoperationer kan virksomheder træffe informerede beslutninger for at optimere ressourceallokering og reducere unødvendige udgifter. Realtidsovervågning sikrer, at applikationer forbliver præstationsdygtige, hvilket er kritisk for at opretholde kundetilfredshed og konkurrencemæssige fordele.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som er en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertservices til at hjælpe virksomheder med at integrere Amazon DynamoDB med Amazon OpenSearch Service og Amazon Managed Grafana. Vores team kan hjælpe med at opsætte og optimere disse integrationer for at sikre, at dine applikationer får fuld fordel af realtidsovervågning og ydelsesoptimering. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, er KeyCore klar til at støtte dine AWS-behov ved at levere skræddersyede løsninger, der er tilpasset dine forretningsmål.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS til Industrielle Sektorer
Højdepunkter fra AWS Life Sciences Symposium 2025
Ved AWS Life Sciences Symposium 2025 mødtes over 1.000 ledere fra mere end 400 organisationer i New York City for at diskutere AI-drevne innovationer i den farmaceutiske industri. Symposiet præsenterede flere spor med fokus på områder som Lægemiddelopdagelse, Kommercialisering og Produktion. Disse sessioner fremhævede, hvordan AI transformerer den farmaceutiske værdikæde, gør lægemiddelopdagelse mere effektiv, forbedrer kommercialiseringsstrategier og forbedrer produktionsprocesser. Eksperter dykkede ned i, hvordan generativ AI har modnet sig til at løse virkelige problemer ud over sin oprindelige hype, og fremviste gennembrud, der accelererer udvikling og øger præcision i life sciences sektoren.
Muligheder i telekommunikation med enheder udstyret med SLM’er
Integrationen af Small Language Models (SLM’er) i telekommunikation baner vejen for hyper-personaliserede kundeoplevelser. Ved at implementere SLM’er på kundernes udstyr og IoT-enheder kan teleoperatører skabe autonome miljøer, der er i stand til at behandle rutinemæssige informationsforespørgsler problemfrit. Denne tilgang muliggør distribueret inference gennem samarbejdende AI-agenter, hvilket optimerer smart-X tjenester. Disse fremskridt antyder en nytænkning af traditionelle telekommunikationsmodeller for at lette mere responsive og intelligente netværksløsninger, der forbedrer kundetilfredshed og operationel effektivitet.
Transformation af sundhedssektoren med Amazon Q
Amazon Q revolutionerer sundhedssektoren ved at give organisationer mulighed for at udnytte generativ AI til forbedrede patientoplevelser og operationel effektivitet. Denne teknologi hjælper med at strømline processer, øge udviklernes produktivitet og innovere metoder til sundhedslevering. Gennem avancerede sprogmodeller kan sundhedsudbydere låse op for nye effektivitetsområder og levere personlig pleje. Amazon Q er et afgørende værktøj for sundhedsorganisationer, der stræber efter at integrere AI-teknologier i deres systemer for bedre patientresultater.
Mastercards næsten nul nedetid for bedrageridetektion
Mastercards Brighterion-platform demonstrerer, hvordan AI-teknologi kan opnå næsten nul nedetid i bedrageridetektion. Ved at score over 150 milliarder transaktioner årligt hjælper Brighterions robuste AI-funktioner mange førende banker med at forhindre svindel effektivt. Platformens succes illustrerer potentialet for AI til at levere realtids, skalerbare løsninger inden for risikostyring, hvilket er afgørende for at opretholde sikkerhed og tillid i finansielle tjenester.
Multi-tenant FHIR-implementering med AWS HealthLake
Effektiv håndtering af patientdata er altafgørende i sundhedssektoren, og AWS HealthLake tilbyder en innovativ tilgang til implementering af multi-tenant FHIR-løsninger. Denne service gør det muligt for sundhedsorganisationer at skalere deres datastyringsmuligheder sikkert. Ved at bruge HealthLake kan udbydere standardisere og analysere store mængder sundhedsdata, hvilket muliggør forbedret interoperabilitet og patientpleje på tværs af sundhedssektoren.
Hurtigere AUTOSAR-udvikling i bilindustrien
Bilindustrien bevæger sig mod softwaredefinerede køretøjer (SDV’er), hvor Amazon Q Developer spiller en nøglerolle i at accelerere AUTOSAR-udvikling. Efterhånden som moderne køretøjer bliver mere softwarecentrerede, giver brugen af AWS-teknologi bilselskaber mulighed for at innovere hurtigt, hvilket forbedrer køretøjets funktionalitet og forbrugeroplevelse. Denne overgang understreger vigtigheden af tilpasningsdygtige, skalerbare softwareløsninger i fremskridtet af bilteknologi.
Ogury’s AI-drevne persona-targeting inden for reklame
Ogury tager fat på signaltabet i digital reklame med sin AI-drevne persona-targeting platform, Ogury One. Bygget på AWS, bruger Ogury One nulpunktsdata og storskala-undersøgelser til at skabe anonymiserede personaer, som bevæger sig væk fra individuel sporing. Denne innovative tilgang forbedrer ikke kun privatliv, men øger også relevansen og effektiviteten af reklame, hvilket fremhæver et nyt paradigme i digitale reklamstrategier.
### Hvordan KeyCore kan hjælpe
KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er unikt positioneret til at støtte organisationer i at udnytte disse AWS-løsninger. Med ekspertise i AWS’s forskellige tilbud kan KeyCore hjælpe life science-virksomheder med at integrere AI i deres lægemiddelopdagelse og produktionsprocesser. Vores telekommunikationskunder kan drage fordel af vores ekspertise i at implementere SLM’er for at forbedre kundeoplevelser. For sundhedsudbydere kan KeyCore bistå med implementeringen af Amazon Q for forbedret patientpleje og operationel effektivitet.
Inden for bilindustrien kan KeyCore accelerere AUTOSAR-udvikling, optimere implementeringen af softwaredefinerede køretøjer. Vores reklamekunder kan drage fordel af KeyCores viden til effektivt og ansvarligt at anvende AI-drevet persona-targeting. Med KeyCores professionelle og forvaltede tjenester kan organisationer fuldt ud realisere potentialet i AWS til at drive innovation og effektivitet på tværs af industrier.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Drug Discovery track
- Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Commercialization track
- On-device SLMs with agentic orchestration for hyper-personalized customer experiences in telecom
- Using Amazon Q in healthcare organizations
- How Mastercard Achieved Near-Zero Downtime Deployments for Fraud Detection
- Learn to transform your health systems at the DC Summit for AWS
- Building a multi-tenant FHIR server with AWS HealthLake
- Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Manufacturing Track
- Helping Accelerate AUTOSAR development for Software Defined Vehicles with Amazon Q Developer
- How Ogury is tackling signal loss in digital advertising with AI-powered persona targeting using Amazon Bedrock
AWS Markedsplads
Organisationer søger konstant efter måder at optimere deres IT-omkostninger på og strømline indkøbsprocesserne. AWS Marketplace tilbyder en omfattende platform til at facilitere disse mål. En bestilt undersøgelse af Forrester Consulting, med titlen “The Total Economic Impact™ of AWS Marketplace,” fremhæver, hvordan AWS Marketplace betydeligt forbedrer både omkostningseffektivitet og tidsstyring.
Vigtige Resultater fra Forrester-undersøgelsen
Undersøgelsen beskriver nøje den økonomiske indvirkning, som organisationer opnår ved at bruge AWS Marketplace. Den understreger reduktionen i tid og indsats, der er nødvendig for at finde, prøve, købe, implementere og administrere softwareløsninger. Denne strømlinede proces oversætter sig til håndgribelige økonomiske fordele og operationel effektivitet.
Organisationer, der bruger AWS Marketplace, rapporterede betydelige tidsbesparelser. Ved at forenkle processen med at erhverve software og dataløsninger kan virksomheder nu omdirigere deres IT-hold til at fokusere på strategiske initiativer frem for administrative opgaver. Desuden tilbyder AWS Marketplace fleksible indkøbsoptioner, der muliggør hurtigere implementering og integration af software og professionelle tjenester.
Omkostningsoptimering og Forretningsværdi
Organisationer oplevede et markant fald i softwareindkøbsomkostninger. AWS Marketplace’s omfattende katalog og konkurrencedygtige prismodeller bidrager til disse besparelser. Derudover forbedrer de automatiske fakturerings- og samlede administrationsfunktioner synlighed og kontrol over softwareudgifterne.
Undersøgelsen fandt, at AWS Marketplace hjælper organisationer med at opnå højere ROI ved at reducere de omkostninger, der er forbundet med softwareadministration. Ved at udnytte AWS’s skalerbare infrastruktur og økosystem kan virksomheder hurtigt tilpasse sig skiftende krav uden at pådrage sig overdrevne omkostninger.
Forbedring af Strategisk IT-tilpasning
Med den tid og de ressourcer, der spares gennem AWS Marketplace, kan organisationer bedre tilpasse deres IT-indsatser til forretningsmål. Denne tilpasning fremmer innovation og accelererer digitale transformationsinitiativer. AWS Marketplace’s robuste udvalg af løsninger på tværs af forskellige industrier og anvendelsestilfælde understøtter virksomheder i at adoptere banebrydende teknologier effektivt og effektivt.
Hvordan KeyCore Kan Hjælpe
KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at maksimere fordelene ved AWS Marketplace. Vores team af AWS-certificerede eksperter kan guide virksomheder gennem kompleksiteten af at vælge, implementere og administrere softwareløsninger fra AWS Marketplace. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer sikre, at de udnytter AWS Marketplace til sit fulde potentiale og driver både operationel effektivitet og strategisk vækst.
Læs de fulde blogs fra AWS
De seneste AWS-nyheder om sikkerhed, identitet og overholdelse: Lanceringer, meddelelser og vejledningsindlæg.
Forbedring af Kompetencer på AWS re:Inforce 2025
AWS re:Inforce 2025 lover at blive en berigende begivenhed for professionelle, der ønsker at uddybe deres forståelse af cloud-sikkerhed. Arrangementet afholdes i Philadelphia fra 16.–18. juni 2025, hvor deltagerne vil få indsigt i sikkerhed, overholdelse, identitet og privatliv. Der tilbydes en fuld konferencepas til $1,099. Derudover er der en tidsbegrænset rabat på $150 tilgængelig med koden flashsale150. Denne konference er en fremragende mulighed for at lære direkte fra AWS-eksperter og brancheledere, hvilket øger ens færdigheder og selvtillid i håndteringen af cloud-miljøer.
Regionale Landing Zone Accelerators for Digital Suverænitet
AWS introducerer nye regionale implementeringer af Landing Zone Accelerator med henblik på at støtte digital suverænitet. Kunder har udtrykt et ønske om forenklede overholdelses- og reguleringsprocesser på tværs af forskellige regioner. Udfordringen ligger ofte i at omsætte disse krav til præcise tekniske kontroller. AWS’s nye løsninger adresserer dette ved at tilbyde strømlinede veje til at opfylde geografiske overholdelsesbehov. Denne initiativ understreger AWS’s engagement i at gøre det muligt for kunder effektivt at opnå overholdelse, hvilket er afgørende for virksomheder, der opererer i flere jurisdiktioner.
Udnyttelse af AWS Secrets Manager Cost Allocation Tags
AWS Secrets Manager inkluderer nu en Cost Allocation Tags-funktion, der forbedrer håndteringen af database- og applikationsoplysninger, API-nøgler og andre hemmeligheder. Denne tjeneste gør det muligt dynamisk at hente hemmeligheder og dermed erstatte hard-coded credentials i applikationskildekoden. Ved at implementere dette kan organisationer forbedre sikkerhed og overholdelse, mens de reducerer operationelt overhead. Den nye funktion giver brugere mulighed for effektivt at allokere omkostninger på tværs af afdelinger eller projekter, hvilket optimerer budgetstyring og ressourceallokering.
Fokus på AI-sikkerhed på re:Inforce 2025
AI-sikkerhedslandskabet udvikler sig hurtigt, og AWS re:Inforce 2025 vil adressere disse udfordringer med dedikerede sessioner. Efterhånden som generative AI-teknologier udvikler sig, skaber de unikke sikkerhedsudfordringer. Konferencen vil tilbyde sessioner, der spænder fra proof of concept til storskala produktionsimplementeringer. Disse sessioner er afgørende for professionelle, der ønsker at sikre AI-implementeringer effektivt, og sikre at innovation ikke sker på bekostning af sikkerhed.
Udforskning af Trusselsdetektion og Håndtering af Hændelser på re:Inforce 2025
AWS re:Inforce 2025 vil indeholde et spor dedikeret til trusselsdetektion og håndtering af hændelser, som er nøglekomponenter i at opretholde robust cloud-sikkerhed. Arrangementet inviterer sikkerhedsprofessionelle til at deltage i immersive sessioner designet til at forbedre deres strategier på disse områder. Dette spor vil give praktisk viden og værktøjer, der er nødvendige for at opbygge robuste sikkerhedsinfrastrukturer, der hurtigt kan opdage og reagere på trusler.
Hvordan KeyCore Kan Assistere
KeyCore tilbyder ekspertvejledning og tjenester til at hjælpe virksomheder med at maksimere fordelene ved AWS-sikkerhedstilbud. Uanset om det er implementering af regionale Landing Zone Accelerators eller optimering af brugen af AWS Secrets Manager, er KeyCore’s team klar til at støtte organisationer i at navigere i AWS’s komplekse sikkerhedslandskab. Ved at indgå partnerskab med KeyCore kan virksomheder sikre, at de udnytter AWS-løsningerne effektivt for at opfylde deres sikkerheds- og overholdelsesmål.
Læs de fulde blogs fra AWS
- Application security at re:Inforce 2025
- Introducing new regional implementations of Landing Zone Accelerator on AWS to support digital sovereignty
- How to use the new AWS Secrets Manager Cost Allocation Tags feature
- Elevate your AI security: Must-see re:Inforce 2025 sessions
- Navigating the threat detection and incident response track at re:Inforce 2025
Front-End Web & Mobil
Forbedring af Byggeeffektivitet med Opgraderede Byggeinstanser på AWS Amplify Hosting
AWS Amplify Hosting har traditionelt anvendt faste instansmiljøer til at bygge webapplikationer. Men efterhånden som applikationer bliver mere komplekse og kræver omfattende byggeprocesser til afhængighedsstyring, optimering af aktiver og grundig testning, bliver behovet for mere robuste byggemiljøer tydeligt. Med erkendelsen af dette tilbyder AWS nu tilpasselige byggeinstanser på Amplify Hosting, hvilket markant forbedrer både produktiviteten og implementeringshastigheden for udviklere.
Tilpasselige Byggeinstanser: En Spilændrer
Introduktionen af tilpasselige byggeinstanser repræsenterer et transformativt skifte for udviklere, der arbejder med Amplify Hosting. Disse nye byggemiljøer er designet til at imødekomme kravene fra komplekse applikationer, der kræver intensive beregningsressourcer. Ved at give udviklere mulighed for at tilpasse deres byggeinstanser i overensstemmelse med de specifikke behov i deres applikationer, sikrer AWS Amplify Hosting, at byggeprocesserne er både effektive og skalerbare.
Denne øgede fleksibilitet imødekommer ikke kun de voksende krav fra moderne webapplikationer, men giver også udviklere mulighed for at optimere deres arbejdsgange, hvilket fører til hurtigere implementeringscyklusser og forbedret applikationsydelse. Ved at imødekomme forskellige grader af kompleksitet og ressourcebehov hjælper tilpasselige byggeinstanser udviklere med at opretholde høje produktivitetsniveauer, selv når projekterne skaleres op.
Hvordan KeyCore kan Hjælpe
KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er unikt positioneret til at hjælpe organisationer med at udnytte det fulde potentiale af AWS Amplifys opgraderede byggeinstanser. Med omfattende ekspertise i AWS-tjenester kan KeyCore vejlede virksomheder gennem tilpasningsprocessen, og sikre at byggemiljøer er optimerede til specifikke applikationsbehov. Uanset om det drejer sig om at opsætte skalerbare byggeprocesser eller integrere avancerede testningsrammer, kan KeyCores professionelle og managed services give den nødvendige støtte til at maksimere fordelene ved AWS Amplify Hostings nyeste tilbud.
Læs de fulde blogs fra AWS
Innovation i den offentlige sektor
North Carolina Division of Employment Security Tager AI i Brug
North Carolina Department of Commerce’s Division of Employment Security (NCDES) har taget et betydeligt skridt fremad i moderniseringen af kundeservice ved hjælp af generativ AI. I samarbejde med AWS har NCDES lanceret en intelligent virtuel assistent for at effektivisere processen for arbejdsløshedsforsikringskrav. Med en otteårig historie med cloud-transformation på AWS positionerer denne initiativ NCDES som en pioner inden for implementering af AI-drevne løsninger til offentlige tjenester. Ved at udnytte AWS’s stærke AI-kapaciteter kan personer, der navigerer i arbejdsløshedskrav, opleve forbedret serviceeffektivitet og tilgængelighed.
AWS Opnår CMMC Level 2 Certificering
I en bemærkelsesværdig præstation har AWS sikret sig U.S. Department of Defense’s Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) Level 2 for sit Controlled Working Environment (CWE). Denne certificering markerer en betydelig forbedring af AWS’s evne til at støtte DoD-kontrakter og understreger dets urokkelige engagement i cybersikkerhed. Med denne certificering demonstrerer AWS sin kapacitet til at beskytte følsomme oplysninger og levere sikre cloud-løsninger til forsvarsrelaterede projekter.
Serverløs Databehandling til Langsomme Systemer
Effektiv databehandling i miljøer med langsomme downstream-systemer kan være en udfordring. Et nyligt AWS-blogindlæg giver indblik i at bygge serverløse arbejdsgange ved hjælp af AWS Step Functions. Disse arbejdsgange kan behandle data effektivt, mens de integreres med systemer, der har samtidighedsbegrænsninger, hvilket optimerer ydeevnen. Denne tilgang eksemplificerer, hvordan AWS’s serverløse løsninger kan imødekomme komplekse behandlingskrav uden infrastrukturadministrationsomkostninger.
Singapores Luftvåben Innoverer Luftrumsstyring
Republikken Singapores Luftvåben har redefineret luftrumsstyring ved at udnytte AWS-teknologi til at operere ubemandede luftfartøjer (UAV’er) i trængt luftrum. Dette initiativ adresserer udfordringerne ved at styre komplekse luftrumsmiljøer og sikrer sikre og effektive UAV-operationer. Ved at udnytte AWS’s innovative løsninger forbedrer Singapores Luftvåben sine operationelle kapaciteter og sætter en standard for andre militære og civile luftfartsenheder.
Finansiel Prognose med AWS AI/ML hos Mid-Hudson Valley Federal Credit Union
Mid-Hudson Valley Federal Credit Union (MHVFCU) vendte sig mod AWS AI/ML for at automatisere og forbedre deres finansielle prognosekapaciteter. Ved at anvende avancerede maskinlæringsmodeller udviklede MHVFCU præcise prognoser for nøgleindskudsprodukter, hvilket forbedrer beslutningstagning og strategisk planlægning. Denne transformation strømlinede ikke kun datapreparationen, men sikrede også præcise finansielle indsigter, der gavner både institutionen og dens medlemmer.
No-Code Maskinlæring for Nonprofitorganisationer med Amazon SageMaker Canvas
Amazon SageMaker Canvas demokratiserer maskinlæring for nonprofitorganisationer ved at tilbyde no-code løsninger, der ikke kræver datavidenskabsekspertise. Dette værktøj gør det muligt for organisationer at udnytte AI til handlingsrettede indsigter, så de kan fokusere på missionkritiske aktiviteter. Nøglefunktioner i SageMaker Canvas letter dataanalyse og modelimplementering, hvilket giver nonprofitorganisationer mulighed for at aflede betydelig værdi fra deres data.
Greenwood Genetic Center Fremmer Genomisk Medicin
Greenwood Genetic Center (GGC) har transformeret sin tilgang til genomisk medicin ved at skabe et omfattende datawarehouse på AWS. Dette lager giver klinikere et altomfattende overblik over patientjournaler, hvilket forbedrer diagnosticerings- og behandlingsmuligheder. Ved at centralisere data støtter GGC sin mission om at levere banebrydende genetiske tjenester og forskning, hvilket i sidste ende gavner patientudfald.
VMware Overgangsstrategi for den Offentlige Sektor
Med Broadcoms opkøb af VMware står offentlige sektororganisationer over for en afgørende beslutning vedrørende virtualiseringsstrategier. Denne blog skitserer fem strategiske trin til at overføre arbejdsbelastninger til AWS, hvilket sikrer problemfri drift efter VMware. Da VMware-licenser nærmer sig udløb, tilbyder vedtagelse af AWS cloud-tjenester et skalerbart, sikkert alternativ, der gør det muligt for organisationer at opretholde kontinuitet og innovation i deres IT-infrastruktur.
KeyCore leverer ekspertise i at navigere disse transformationer og sikrer optimal AWS-adoption og integration i eksisterende systemer. Med skræddersyede løsninger og strategisk vejledning hjælper KeyCore offentlige sektorentiteter med at udnytte AWS-teknologier for at forbedre operationel effektivitet, sikkerhed og innovation.
Læs de fulde blogs fra AWS
- North Carolina Division of Employment Security modernizes customer services with generative AI on AWS
- AWS achieves U.S. Department of Defense’s CMMC Level 2 certification for Controlled Working Environment
- Efficient large-scale serverless data processing for slow downstream systems
- How the Republic of Singapore’s Air Force has redefined airspace management
- Navigating financial turbulence: How Mid-Hudson Valley Federal Credit Union used AWS AI/ML to enhance forecasting and decision-making
- Discover how nonprofits can utilize no-code machine learning with Amazon SageMaker Canvas
- Greenwood Genetic Center transforms genomic medicine on AWS
- 5 steps for building a VMware transition strategy for public sector customers