Opsummering af AWS blogs for uge #42 i 2024

I uge 42 publiserede AWS 76 blog posts – her er et overblik.

Indhold

Desktop- og Applikationsstreaming

Strømlining af Automatisering og Administration af Amazon WorkSpaces Familien

Automatisering af nøgleprocesser er afgørende for effektivt at administrere Amazon WorkSpaces Family af tjenester i stor skala. Denne proces kan maksimere effektiviteten og produktiviteten i håndteringen af virtuelle desktopmiljøer. Gennem en detaljeret praktisk builder-session lærte deltagerne, hvordan man optimerer administrationen af WorkSpaces Family-tjenester ved hjælp af automatisering, inklusive scripts og andre arbejdsgange. Fokus er på at skabe en strømlinet tilgang, der reducerer manuel indgriben og forbedrer skalerbarheden.

Fordele ved Automatisering

Ved effektivt at implementere automatisering kan organisationer betydeligt reducere den tid og indsats, der bruges på gentagne opgaver. Dette forbedrer ikke kun den operationelle effektivitet, men giver også IT-teams mulighed for at fokusere på mere strategiske initiativer. Automatisering af rutinemæssige administrationopgaver hjælper med at opretholde konsistens, reducere menneskelige fejl og sikre overholdelse af organisatoriske standarder.

Når Opdateringer Ikke Kan Vente, Kig Til Skyen

Konsistente og rettidige softwareopdateringer er afgørende for at opretholde virksomhedens sikkerhed. Desværre bliver vigtigheden af denne opgave ofte overset, hvilket fører til potentielle sårbarheder. Forsinkede opdateringer kan udsætte virksomheder for skadelige udnyttelser, der kan være omkostningstunge. Udfordringen er endnu større, når opdateringer ikke håndteres med den nødvendige omhu.

Sky-Drevne Løsninger

Udnyttelse af skytjenester kan hjælpe med at adressere udfordringen med forsinkede opdateringer. Skyplatforme, som AWS, tilbyder robuste løsninger, der muliggør automatiseret, rettidig implementering af softwareopdateringer. Dette sikrer, at kritiske sikkerhedsrettelser anvendes hurtigt, hvilket reducerer risikoen for sårbarheder. Ved at adoptere skybaseret opdateringsstyring kan virksomheder forbedre deres sikkerhedsstilling, samtidig med at de minimerer operationelle forstyrrelser.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er godt positioneret til at hjælpe organisationer med at optimere deres brug af AWS til desktop og applikationsstreaming. Med ekspertise i at udnytte AWS-tjenester kan KeyCore guide virksomheder i at automatisere deres Amazon WorkSpaces administrationsprocesser. Desuden kan KeyCores dygtighed i skyløsninger hjælpe virksomheder med at implementere effektive strategier for rettidige softwareopdateringer, hvilket sikrer robust sikkerhed på tværs af deres digitale miljøer. Ved at samarbejde med KeyCore kan organisationer opnå forbedret operationel effektivitet og forbedrede sikkerhedsresultater.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS DevOps & Udvikler Produktivitet Blog

Forbedr frigivelseskontrol med AWS CodePipeline sceneniveau-betingelser

Udviklingsteams anvender ofte AWS CodePipeline til at automatisere deployment-processer og forbedre frigivelseskvaliteten gennem kontinuerlig integration. Ved at automatisere deployment-processerne kan teams sikre konsistente og pålidelige applikations- og infrastrukturudgivelser. Sceneniveau-betingelser i AWS CodePipeline giver ekstra kontrol over frigivelsesprocesser, hvilket tillader virksomheder at implementere mere sofistikerede deployment-strategier. Denne funktion hjælper teams med at håndhæve betingelser for kodens bevægelse mellem forskellige stadier, hvilket øger kvaliteten og sikkerheden af deployment-processerne. Det understøtter komplekse workflows ved at muliggøre betingede overgange og handlinger, der kan skræddersyes til at opfylde specifikke forretningskrav.

Øjeblikkelige velarkitekterede CDK-ressourcer med Solution Constructs Factories

AWS Solutions Constructs giver brugere af AWS Cloud Development Kit (CDK) sammensættelige mønstre til hurtigt at opbygge velarkitekterede workloads. Disse konstruktioner forbinder flere AWS-tjenester, såsom en kombination af Amazon S3 og AWS Lambda, for at skabe sammenhængende infrastrukturmønstre. Solutions Constructs Factories udvider denne tilgang ved at tilbyde foruddefinerede ressourcer, der er i overensstemmelse med AWS bedste praksis. Dette tillader udviklere hurtigt at udrulle komplekse arkitekturer uden at starte fra bunden, hvilket sparer tid og reducerer potentielle fejl. Ved at bruge disse fabrikker sikrer udviklere, at deres løsninger er skalerbare, sikre og omkostningseffektive fra start.

Fem måder at optimere kode med Amazon Q Developer

Amazon Q Developer forbedrer softwarekvalitet ved at levere værktøjer til kodeoptimering og ydeevneforbedring. Det gør det muligt for udviklingsteams at automatisere kodeoptimeringsprocesser, som er afgørende for at opretholde høj applikationsstabilitet og ydeevne. Ved at anvende Amazon Q Developer kan teams strømline kodegennemgangsprocesser, identificere ineffektive kodestykker og anvende bedste praksis automatisk. Disse optimeringer forbedrer ikke kun kodens kvalitet, men sikrer også, at applikationsinfrastrukturen udnyttes effektivt, hvilket potentielt reducerer driftsomkostningerne. Værktøjets evne til at analysere og forbedre kode gør det til en uvurderlig ressource for udviklingsteams, der ønsker at øge produktiviteten og outputkvaliteten.

Kodesikkerhedsscanning med Amazon Q Developer

At sikre robust kodesikkerhed er en primær bekymring for udviklere, da det direkte påvirker brugernes tillid og databeskyttelse. Amazon Q Developer bidrager til denne indsats ved at tilbyde omfattende kodesikkerhedsscanning kapaciteter. Værktøjet hjælper udviklere med at identificere og afbøde sårbarheder inden for deres kodebase, hvilket styrker modstandsdygtigheden over for cybertrusler. Automatiserede sikkerhedstjek og forslag til afhjælpning gør det muligt for udviklere at styrke deres software mod potentielle sikkerhedsbrud. Ved at integrere Amazon Q Developer i udviklingslivscyklussen kan teams opretholde høje sikkerhedsstandarder og effektivt beskytte deres applikationer mod nye trusler.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og tjenester til at hjælpe organisationer med at udnytte AWS CodePipeline for forbedret frigivelseskontrol. Vores team kan hjælpe med at integrere sceneniveau-betingelser for at skabe robuste deployments-workflows. Derudover kan KeyCores ekspertise inden for AWS Solutions Constructs og Amazon Q Developer gøre det muligt for dit team hurtigt at udrulle velarkitekterede løsninger og forbedre kodesikkerhed og optimering. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, sikrer KeyCore, at dit AWS-miljø er optimeret for skalerbarhed, sikkerhed og omkostningseffektivitet. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan støtte dine cloud-initiativ.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel maskinlæringsblog fra Amazon Web Services

Træn, Optimer og Implementer Modeller på Edge Enheder

Amazon SageMaker og Qualcomm AI Hub tilbyder en innovativ løsning til end-to-end tilpasning og implementering af modeller på edge enheder. Denne integration gør det muligt for udviklere at træne og optimere maskinlæringsmodeller specifikt til edge-miljøer. Samarbejdet mellem SageMaker og Qualcomm AI Hub letter en problemfri implementering, der sikrer, at modellerne fungerer effektivt selv med begrænsede ressourcer. Denne tilgang understøtter anvendelser i forskellige industrier og imødekommer behov såsom realtidsdatabehandling og umiddelbar beslutningstagning uden afhængighed af cloud-forbindelse.

Indsigter fra Patientkonsultationer med AWS HealthScribe

Amazon Q Business kombineret med AWS HealthScribe giver et stærkt værktøj til at få indsigt fra patientkonsultationer. Ved at udnytte denne integration kan sundhedsudbydere udvikle chatbots til at analysere samtaler mellem patient og kliniker, hvilket forbedrer forståelsen og servicelevering. Denne evne muliggør hurtig og effektiv dataudtrækning fra konsultationer, hvilket bidrager til bedre informerede medicinske beslutninger og forbedret patientpleje.

Integration af Amazon SageMaker Studio med Amazon EFS

Amazon SageMaker Studio kan integreres med Amazon Elastic File System (EFS) for at levere skalerbare og sikre datalagringsløsninger til datavidenskabsteams. Denne integration understøtter samarbejdsarbejdsgange på tværs af forskellige scenarier. Ved at bruge Amazon EFS kan teams effektivt håndtere datalagring og sikre problemfri adgang og samarbejde. Opsætningen er særligt gavnlig for projekter, der kræver høj sikkerhed og skalerbarhed, og optimerer ressourcer til dataintensive opgaver.

Sikker Opkaldstranskription med Amazon Transcribe og Bedrock

Amazon Transcribe i samarbejde med Amazon Bedrock Guardrails tilbyder en sikker løsning til at opsummere opkaldstranskriptioner. Ved hjælp af AWS Step Functions leverer denne arkitektur næsten realtids transskriptioner, mens Amazon Bedrock står for opsummering og redigering af følsomme data. Dette sikrer databeskyttelse, mens det letter effektiv behandling og integration, hvilket gør det ideelt for industrier med strenge overholdelseskrav.

Forbedring af Videometadata med DPG Media

DPG Media anvender Amazon Bedrock og Amazon Transcribe til at forbedre videometadata. Denne AI-drevne løsning fremskynder udtrækning af lydmetadata og integreres problemfrit i videopubliceringsprocesser. Resultatet er forbedret brugerengagement og betydelige tidsbesparelser. Samarbejdet er et eksempel på, hvordan AI kan transformere mediearbejdsgange og tilbyde forbedret indholdslevering og brugeroplevelse.

Automatisering af Kodegenerering med SailPoint

AWS Generative AI Innovation Center samarbejdede med SailPoint Technologies om at udvikle en generativ AI-kodeassistent ved hjælp af Anthropics Claude Sonnet på Amazon Bedrock. Denne løsning automatiserer TypeScript-kodegenerering for SaaS-connectorer og strømliner udviklingsprocesser. Ved at udnytte generativ AI forbedrer SailPoint effektiviteten og fremskynder softwareudvikling, hvilket viser AI’s potentiale inden for kodeautomatisering.

Kortlægning af Jordens Vegetation med Amazon SageMaker

Amazon SageMakers geospatiale kapaciteter muliggør kortlægning af Jordens vegetation på under 20 minutter. Denne demonstration fremhæver platformens effektivitet og dens potentielle indvirkning på miljøovervågning. Ved at udnytte SageMaker kan organisationer anvende geospatial maskinlæring til bæredygtighed og bevaringsindsatser og muliggøre realtids miljøanalyse og beslutningstagning.

Intacts Transformative AI Rejse med AWS

Intact forbedrede deres kontaktcenteroperationer ved at bruge AI-drevet opkaldsaudit og analyse. Ved at udnytte tjenester som Amazon Transcribe forbedrer Intacts Call Quality-løsning nøglepræstationsindikatorer, låser op for indsigt og forbedrer kundeservice. Denne transformative rejse viser AI’s rolle i at optimere forretningsdrift og levere overlegne kundeoplevelser.

Migrering af Porteføljer med Amazon Bedrock

Amazon Bedrock og generativ AI forenkler og fremskynder porteføljemigrationsvurderinger. Denne kraftfulde kombination hjælper organisationer med at strømline migrationsprocesser og sikrer skalerbarhed og effektivitet. Ved at bruge Amazon Bedrock kan virksomheder effektivt håndtere og optimere migrationsindsatser, minimere afbrydelser og maksimere operationel kontinuitet.

Forbedring af Offentlig Tale med Virtuelle Assistenter

En Amazon Bedrock-drevet virtuel assistent understøtter offentlig tale ved at transskribere præsentationslyd og levere analyse af sprogbrug. Den tilbyder anbefalinger og foreslår kuraterede taler, hvilket forbedrer præsentationskvaliteten. Dette innovative værktøj eksemplificerer, hvordan AI kan hjælpe med personlig færdighedsudvikling og gøre offentlig tale mere effektiv og engagerende.

Introduktion af Bria Modeller i SageMaker JumpStart

Brias model-familie, inklusive Bria 2.3, er nu tilgængelig på Amazon SageMaker JumpStart. Disse modeller tilbyder avancerede kapaciteter til AI-applikationer, der let kan opdages og implementeres gennem SageMaker. Integration giver brugere kraftfulde værktøjer til at køre inferens, hvilket viser platformens alsidighed og brugervenlighed for udviklere.

SageMaker Core SDK

Den nye SageMaker Core SDK forenkler udvikleroplevelsen ved at levere en objektorienteret Python-grænseflade til Amazon SageMaker. Denne SDK strømliner forskellige trin i ML-livscyklussen, hvilket forbedrer effektiviteten af modeludvikling og -implementering. Med omfattende ressourcer tilgængelige kan udviklere udnytte denne SDK til at optimere deres maskinlæringsarbejdsgange.

Data Etikettering med Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Amazon SageMaker Ground Truth Plus tilbyder en robust dataetiketteringsplatform, der understøtter diverse datatyper og udnytter en kvalificeret arbejdsstyrke af menneskelige annotatorer. Denne service letter skabelsen af højtkvalitets datasæt, der er afgørende for træning af maskinlæringsmodeller. Ground Truth Plus sikrer skalerbarhed og nøjagtighed, hvilket er essentielt for vellykkede AI-projekter.

Oprettelse af Multimodale Chatbots med Amazon Bedrock

Amazon Bedrock FMs muliggør oprettelsen af multimodale chatassistenter, der er i stand til at behandle billeder og tekstspørgsmål. Disse assistenter henter svar fra proprietære dokumenter, hvilket tilbyder skræddersyede interaktionsoplevelser. Denne kapacitet viser Amazon Bedrocks fleksibilitet i at udvikle AI-drevne løsninger, der forbedrer brugerengagement gennem tilpassede interaktioner.

Sikker AI Arbejdsflytdesign med Amazon Verified Permissions

Design af sikre, generative AI-applikationsarbejdsgange er muligt med Amazon Verified Permissions og Amazon Bedrock Agents. Disse værktøjer tillader finmasket adgangskontrol, hvilket sikrer sikre interaktioner i AI-applikationer. Ved at udnytte disse AWS-løsninger kan virksomheder opretholde robuste sikkerhedsprotokoller, samtidig med at de forbedrer AI-drevne operationer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, kan hjælpe virksomheder med at implementere disse AWS-innovationer. Med ekspertise inden for maskinlæring, AI og AWS-tjenester tilbyder KeyCore skræddersyede løsninger, der er i overensstemmelse med forretningsmål. Uanset om det handler om at implementere modeller på kanten, forbedre

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

Amazon Aurora PostgreSQL og Amazon DynamoDB Zero-ETL Integrationer med Amazon Redshift Nu Generelt Tilgængelige

Amazon har annonceret den generelle tilgængelighed af zero-ETL integrationer mellem Amazon Redshift og både Amazon Aurora PostgreSQL og Amazon DynamoDB. Denne innovative funktion giver virksomheder mulighed for at udnytte indsigt øjeblikkeligt, idet det eliminerer behovet for komplekse Extract, Transform, Load (ETL) pipelines. Ved at muliggøre direkte integration kan data fra Aurora PostgreSQL og DynamoDB problemfrit flyde ind i Amazon Redshift, hvilket tillader realtidsanalyser og beslutningstagning.

Traditionelt krævede opbygning og vedligeholdelse af ETL-pipelines betydelige ressourcer og ekspertise, ofte skabende flaskehalse i databehandlingen. Med zero-ETL integration fjernes denne kompleksitet, hvilket muliggør effektiv og rettidig dataanalyse. Denne fremskridt sparer ikke kun tid og omkostninger, men forbedrer også evnen til hurtigt at udlede handlingsrettede indsigter.

For organisationer med fokus på agilitet og reaktionsevne repræsenterer denne funktion et betydeligt skridt fremad. Det muliggør mere dynamiske rapporterings- og analysefunktioner, som er afgørende for datadrevne strategier.

AWS Ugentlig Opsummering: GenAI Lofts og Mere

I den seneste AWS Ugentlig Opsummering var nøglepunkterne AWS’s halvdagskonferencer i London og Paris. Disse events, afholdt på GenAI Lofts, fokuserede på at demonstrere, hvordan udviklere kan udnytte generative AI-værktøjer til at forbedre forskellige stadier af softwareudviklingslivscyklussen. Ved at bruge disse avancerede værktøjer kan udviklere markant fremskynde deres design, analyse, kodning, fejlfinding og implementeringsarbejdsgange.

GenAI Lofts tilbyder et praktisk miljø for udviklere til at udforske potentialet ved generativ AI i virkelige scenarier. Events vil fortsætte indtil 25. oktober i London og 5. november i Paris, og tilbyder løbende muligheder for læring og innovation.

Udover disse events berørte opsummeringen de seneste opdateringer til AWS-tjenester, herunder forbedringer af AWS Lambda, Load Balancers og AWS Console. Disse opdateringer har til formål at forbedre ydeevne, brugervenlighed og integrationsmuligheder, hvilket sikrer, at udviklere har de nyeste værktøjer og funktioner til rådighed.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, er godt rustet til at hjælpe virksomheder med at udnytte disse nye AWS-funktioner. Uanset om det drejer sig om at integrere zero-ETL-løsninger eller optimere brugen af generative AI-værktøjer, tilbyder KeyCore ekspertvejledning og support. Vores team kan hjælpe med at strømline dine dataanalyseprocesser og forbedre dine softwareudviklingsarbejdsgange, så du sikrer maksimal værdi fra AWS’s nyeste tilbud. Besøg vores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din AWS-rejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

Containere

Amazon Web Services (AWS) har for nylig introduceret Amazon EKS optimerede Amazon Linux 2023 (AL2023) accelererede AMIs. Disse nye AMIs er designet til at forbedre sikkerheden og ydeevnen for brugere, der kører Kubernetes på Amazon EKS. AL2023 repræsenterer den næste generation af Amazon Linux og tilbyder et sikkert, stabilt og højtydende miljø til udvikling og drift af applikationer. Denne opdatering understøtter væksten hos AWS-kunder ved at tilbyde avancerede funktioner, der imødekommer deres udviklende behov.

Skalering af Store Sprogmodeller på Amazon EKS

Efterhånden som organisationer i stigende grad anvender store sprogmodeller (LLMs) til kunstig intelligens (AI) applikationer, bliver håndteringen af disse modellers computerefterspørgsel afgørende. Udnyttelse af NVIDIA NIM på Amazon EKS, kombineret med det open-source projekt Karpenter, tilbyder en robust løsning. Denne opsætning hjælper med effektivt at implementere, konfigurere og skalere LLMs på GPU’er, hvilket sikrer, at organisationer kan levere innovative oplevelser som indholdsskabelse, kundeservice og dataanalyse. Karpenter’s evne til automatisk at skalere Kubernetes-klynger hjælper med at håndtere ressourcekrævende arbejdsbelastninger, hvilket optimerer brugen af GPU-ressourcer inden for Amazon EKS.

Pinterests Avancerede Logning og Overvågning på Amazon EKS

Pinterest har udviklet en sofistikeret logningsramme til sine brugerdefinerede Spark-jobs, der kører på Amazon EKS, ved hjælp af AWS-løsninger som Fluent Bit, Amazon S3 og AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT). I den første del af deres serie skitserede Pinterest arkitekturen af deres logningsinfrastruktur, som sikrer operationel synlighed og hjælper med at løse problemer effektivt. Denne ramme er afgørende for at syntetisere indsigter fra platformens omfattende brugerbase og understøtter datadrevne beslutningstagning og maskinlæringsmodeller (ML). Den anden del går dybere ind i Pinterests implementering og fremhæver, hvordan disse AWS-tjenester er integreret for at forbedre dataregistrering og overvågning, hvilket giver en problemfri operationel oplevelse.

Automatisering af EKS Arbejderknude Bygninger med EC2 Image Builder

Automatisering af oprettelsen af Amazon EKS arbejderknuder kan betydeligt strømligne operationer for organisationer, der bruger EC2 Image Builder til deres “Golden Image” AMIs. AWS tilbyder CloudFormation-skabeloner til at udvide Image Builder-rørledningerne, hvilket letter den automatiserede byggeproces for EKS arbejderknuder. Denne automatisering sikrer, at arbejderknuder er konsekvent konfigurerede og klargjorte, hvilket forbedrer effektiviteten og reducerer potentialet for manuelle fejl. Denne tilgang gør det muligt for virksomheder at opretholde høje operationelle standarder, mens de fokuserer på mere strategiske initiativer.

KeyCore Ekspertise

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertise i at optimere Kubernetes-miljøer på Amazon EKS. Uanset om det drejer sig om at implementere forbedrede AMIs, skalere AI-applikationer med NVIDIA NIM og Karpenter, eller opsætte avancerede logningsrammer som Pinterests, leverer KeyCore skræddersyede løsninger til at opfylde dine forretningsbehov. Vores tjenester sikrer, at din AWS-infrastruktur er sikker, effektiv og i stand til at håndtere komplekse arbejdsbelastninger. Med vores professionelle og administrerede tjenester hjælper KeyCore organisationer med at opnå en problemfri integration og drift af AWS-tjenester, hvilket giver dem mulighed for at fokusere på innovation og vækst. Læs mere om vores tilbud på KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Database Blog fra Amazon Web Services

Amazon Web Services fortsætter med at forbedre sine database-tilbud med fokus på at forenkle brugeroplevelser og styrke sikkerhedsforanstaltninger. Nedenfor er resuméer af nylige diskussioner og udviklinger i AWS’s Officielle Database Blog, der fremhæver innovationer inden for databaseadministration og integration.

Fejlfinding af INCOMPATIBLE_CREATE Problemer i Amazon RDS Custom Instances

Amazon RDS Custom-brugere støder ofte på INCOMPATIBLE_CREATE-tilstanden, hovedsageligt på grund af manglende instansprofil-tilladelser. Dette problem påvirker oprettelsen af brugerdefinerede RDS-instanser og stopper opsætningsprocessen. AWS-blogindlægget beskriver fejlfindingstrin og metoder til at identificere årsagerne til disse tilladelsesfejl. Brugere vejledes i at kontrollere deres IAM-roller og -politikker for at sikre, at nødvendige tilladelser er korrekt tildelt for at løse problemet. At addressere disse tilladelsesforskelle er afgørende for en vellykket implementering og styring af RDS Custom-instanser.

IAM Autentificering med Amazon DocumentDB

Amazon DocumentDB inkluderer nu support til IAM-autentificering, hvilket forbedrer sikkerheden ved at tillade brugere og applikationer at godkende ved hjælp af IAM-roller og -brugere. Denne funktion forenkler identitetsstyring ved at integrere den med AWS’s centraliserede IAM-system. AWS-bloggen giver en omfattende guide til at aktivere IAM-autentificering for DocumentDB-klynger. Ved at udnytte IAM kan organisationer håndhæve ensartede sikkerhedspolitikker på tværs af AWS-tjenester, hvilket reducerer kompleksiteten ved at håndtere flere autentificeringsmekanismer.

Migrering fra IBM Db2 for z/OS til Amazon RDS for Db2

Amazon RDS for Db2 er en ny tilføjelse til AWS-databasefamilien, der tilbyder betydelige kompatibilitetsfordele for brugere, der migrerer fra IBM Db2 for z/OS. Bloggen skitserer en systematisk tilgang til at migrere skemaer og data med henblik på at minimere indsats og nedetid. RDS for Db2 leverer robuste værktøjer til evaluering og udførelse af migrationstasks, hvilket gør det til et passende valg for virksomheder, der ønsker at modernisere deres databaseinfrastruktur med minimal forstyrrelse.

Forståelse af Versioner i Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB fungerer anderledes end traditionelle databaser, da det ikke følger specifikke versioner. Siden sin lancering i januar 2012 har DynamoDB fungeret uden versionsopgraderinger, vedligeholdelsesvinduer eller nedetid på grund af vedligeholdelse. Denne serverløse tilgang sikrer problemfri adgang til nye funktioner, hvilket afspejler AWS’s forpligtelse til at levere en meget tilgængelig og skalerbar databaseløsning uden den operationelle byrde af versionsstyring.

Zero-ETL Integration Mellem Amazon Aurora PostgreSQL og Amazon Redshift

Amazon Aurora PostgreSQL’s zero-ETL-integration med Amazon Redshift er nu generelt tilgængelig og adresserer udfordringer forbundet med traditionelle dataanalyseprocesser. Denne integration muliggør realtidsdataanalyse uden behovet for komplekse ETL-processer, hvilket strømliner dataarbejdsgange og reducerer latenstid. AWS-bloggen understreger den forretningsmæssige værdi af denne integration, der giver organisationer mulighed for at udlede indsigt hurtigere og mere effektivt fra deres dataressourcer.

Import af Amazon Personalize Anbefalinger til Amazon DynamoDB

AWS-bloggen diskuterer processen med at importere anbefalinger genereret af Amazon Personalize til Amazon DynamoDB. Denne integration letter udnyttelsen af personaliserede indsigter inden for applikationer, hvilket forbedrer brugerengagement og -oplevelse. Der gives detaljerede trin for at vejlede brugere gennem opsætning af importprocessen, så personaliserede data effektivt lagres og er tilgængelige i DynamoDB til brug i realtidspersonaliseringsscenarier.

KeyCore, som en førende AWS-konsulent, kan hjælpe organisationer med at navigere i disse fremskridt og integrere AWS’s databaseteknologier i deres operationer. KeyCore’s ekspertise i implementering og styring af AWS-databaseløsninger sikrer, at virksomheder kan udnytte AWS’s tilbud til fulde for at nå deres strategiske mål.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til Spil Blog

Good Job Games, en fremtrædende aktør i mobilspilindustrien, har formået at fremskynde deres build-pipeline med 43% ved at anvende AWS-tjenester. Artiklen, co-forfattet af Kaan Turkmen, en DevOps-ingeniør hos Good Job Games, dykker ned i den strategiske brug af AWS for at optimere spiludviklingsprocesserne.

Udvikling af en Skalerbar Build-Pipeline med AWS

For at forbedre deres spiludviklingseffektivitet implementerede Good Job Games en robust AWS-baseret pipeline. Vigtige AWS-tjenester som Amazon EC2, Amazon Elastic File System (EFS) og Amazon S3 var afgørende i denne transformation. Disse tjenester bidrog samlet til at skabe et skalerbart og sikkert miljø, der understøtter deres behov for kontinuerlig integration og kontinuerlig deployment (CI/CD).

Anvendelse af Amazon EC2 og EFS

Amazon EC2 leverede den nødvendige computerkraft til at bygge og teste spilopdateringer. Ved dynamisk skalering af EC2-instanser sikrede Good Job Games, at de havde den optimale infrastruktur til at behandle builds uden at pådrage sig unødvendige omkostninger. Samtidig tilbød Amazon EFS en skalerbar filopbevaringsløsning, der gjorde det muligt for problemfrit datadeling på tværs af flere EC2-instanser, hvilket sikrede, at alle komponenter i build-pipelinen var synkroniseret effektivt.

Lagring og Distribution med Amazon S3

Amazon S3 spillede en afgørende rolle i opbevaring af build-artifacts og distribution af dem til udviklingsteamet. Dets høje tilgængelighed og holdbare arkitektur sikrede, at alle spilbuild-data blev opbevaret sikkert og var let tilgængelige. Dette reducerede ventetiden ved hentning af build-artifacts og faciliterede hurtigere test- og deployment-cyklusser.

Forretningsværdi af AWS-integration

Ved at integrere AWS-tjenester i deres build-pipeline reducerede Good Job Games betydeligt build-tiderne og forbedrede den samlede smidighed i deres udviklingsprocesser. Dette accelererede ikke blot deres time-to-market for nye funktioner og opdateringer, men forbedrede også deres evne til hurtigt at reagere på markedets ændringer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som er en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe spilvirksomheder med at designe og implementere effektive build-pipelines, der ligner dem hos Good Job Games. Med ekspertise i AWS-tjenester kan KeyCore skræddersy løsninger, der forbedrer udviklingsarbejdsgange, og sikrer skalerbarhed, sikkerhed og omkostningseffektivitet. Uanset om du ønsker at optimere dine nuværende processer eller bygge fra bunden, tilbyder KeyCore både professionelle og forvaltede tjenester til at imødekomme dine behov. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan støtte din AWS-rejse.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Træning og Certificering Blog

Forbedr Dine Færdigheder med AWS Cloud Quest og AWS Jam

AWS Cloud Quest og AWS Jam er banebrydende platforme designet til at styrke tekniske færdigheder og reel kompetence inden for AWS Cloud computing. Disse ressourcer kombinerer gamification, praktisk læring og virkelighedsnære scenarier for at tilbyde en unik læringsoplevelse.

Gamification og Praktisk Læring

Gamification-aspektet af AWS Cloud Quest gør læring til en engagerende rejse, der gør komplekse cloud-koncepter mere tilgængelige og fornøjelige. Ved at integrere spilmekanikker motiveres deltagerne til at løse problemer og avancere gennem niveauer, hvilket forbedrer deres forståelse af AWS-tjenester.

Parallelt tilbyder AWS Jam praktiske læringserfaringer gennem virkelighedsnære scenarier. Deltagerne tager fat på praktiske udfordringer, der efterligner reelle cloud-problemer, hvilket gør det muligt for dem at anvende teoretisk viden i praksis. Denne tilgang sikrer, at lærerne ikke kun forstår konceptet, men også kan implementere dem i virkelige situationer.

Forberedelse til Professionel Succes

Kombinationen af AWS Cloud Quest og AWS Jam udstyrer enkeltpersoner med de nødvendige færdigheder for succes i professionelle miljøer. Uanset om man er en erfaren IT-professionel eller i begyndelsen af sin cloud-rejse, tilbyder disse platforme værdifulde muligheder for at lære og vokse.

Ved at engagere sig i realistiske scenarier og udfordringer kan deltagerne udvikle de problemløsningsevner, der er nødvendige i det dynamiske felt inden for cloud-teknologi. Denne forberedelse er afgørende for at excellere i roller, der kræver en dyb forståelse af AWS-tjenester og cloud-arkitektur.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore kan tilbyde betydelig hjælp til at udnytte AWS Cloud Quest og AWS Jam til udvikling af færdigheder. Med ekspertise inden for AWS-løsninger, giver KeyCore vejledning og støtte til enkeltpersoner og organisationer, der ønsker at forbedre deres cloud-evner.

Som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan KeyCore hjælpe med at skræddersy læringsforløb og integrere disse platforme i bredere træningsprogrammer, hvilket sikrer, at læringserfaringen er i overensstemmelse med organisatoriske mål og branchekrav.

For mere information om, hvordan KeyCore kan støtte din AWS-træningsrejse, besøg KeyCores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog fra Amazon Web Services

En multinational virksomhed inden for finansielle kreditrapporter har forbedret deres loghåndtering ved hjælp af Amazon OpenSearch Ingestion-pipelines. Efter at have oplevet flere udfordringer med eksisterende løsninger, havde virksomheden brug for et skalerbart og effektivt system til at strømline loghåndteringen på tværs af flere globale lokationer. Amazon OpenSearch Ingestion-pipelines tilbød de nødvendige kapaciteter og leverede en problemfri og fleksibel løsning, der imødekom deres specifikke behov. Dette valg har forbedret deres operationelle effektivitet og reduceret kompleksiteten ved at håndtere omfattende logfiler.

Konfiguration af single sign-on (SSO) til Amazon OpenSearch Service ved hjælp af SAML og Keycloak er en ligetil proces. Ved at benytte OpenSearch Service og Keycloak kan brugere opsætte serviceudbyder-initieret autentificering for OpenSearch Dashboards. Opsætningen indebærer også konfiguration af brugere, grupper og roller i Keycloak for effektiv adgangskontrol. Denne integration letter sikker og håndterbar adgang til OpenSearch Dashboards, hvilket forbedrer brugeroplevelsen og administrativ effektivitet.

Amazon DynamoDB tilbyder nu nul-ETL-integration med Amazon Redshift, som er blevet annonceret som generelt tilgængelig. Denne integration muliggør problemfri højtydende analyse af DynamoDB-data i Amazon Redshift med minimal påvirkning af DynamoDB’s operationelle arbejdsbyrder. Når data indføres i en DynamoDB-tabel, bliver de straks tilgængelige i Amazon Redshift. Dette eliminerer behovet for komplekse datatransformationspipelines og forenkler dataanalysearbejdsgange betydeligt.

Den nye YouTube-kanal for Amazon OpenSearch Service er en værdifuld ressource til at lære og mestre Amazon OpenSearch Service. Kanalen dækker et bredt udvalg af emner fra grundlæggende søgninger og vektorer til avanceret analyse og optimering af storskalainstallationer. Den har til formål at give brugerne mulighed for fuldt ud at udnytte OpenSearch Service’s kapaciteter og fungerer som en omfattende læringsplatform til forbedring af søge- og analyseevner.

På grund af afviklingen af Amazon Kinesis Data Analytics for SQL senest den 27. januar 2026 opfordrer AWS til migration til Amazon Managed Service for Apache Flink og Flink Studio. Disse tjenester tilbyder robuste alternativer til real-time datastreamingbehandling. Denne artikel guider brugere gennem migrationsprocessen af SQL-forespørgsler og arbejdsbyrder, og sikrer kontinuitet og forbedret funktionalitet i deres databehandlingsbestræbelser.

Metadata spiller en afgørende rolle i tekst-til-SQL-generering for Amazon Athena. Udfordringer i vedligeholdelsen af metadata kan hæmme nøjagtigheden af SQL-forespørgselsgenerering. Ved at udnytte Amazon Bedrock kan brugere berige metadata for at forbedre tekst-til-SQL-oversættelse. Artiklen fremhæver strategier til at overvinde vedligeholdelsesudfordringer og forbedre metadata-kvalitet, hvilket dermed øger præcisionen og pålideligheden af forespørgsler.

Amazon EMR 7.2 introducerer Application Master Placement, som forbedrer skaleringskapaciteterne. Denne funktion tillader allokering af AM-containere inden for On-Demand noder ved brug af YARN node-labels. Det optimerer ressourceudnyttelse, applikationspålidelighed og omkostningseffektivitet betydeligt i EMR på EC2-klynger. Artiklen udforsker nøglefunktioner og anvendelsessager, der viser, hvordan klyngeadministratorer kan udnytte denne funktionalitet for forbedret ydeevne.

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, kan assistere virksomheder med at implementere disse AWS-løsninger skræddersyet til deres specifikke behov. Vores ekspertise inden for AWS-tjenester gør det muligt for kunderne effektivt at adoptere og integrere disse teknologier, forbedre deres operationelle arbejdsprocesser og opnå forretningsmål. Uanset om det handler om at optimere datapipelines, sikre adgang med SSO eller skalere EMR-klynger, tilbyder KeyCore den nødvendige vejledning og support til vellykkede AWS-implementeringer.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Compute Blog

For nylig fremhævede AWS Compute Blog to vigtige fremskridt inden for serverløse løsninger og AI-modelimplementering med artikler, der fokuserer på AWS Lambda og Amazon EC2 c7i-instanser. Disse forbedringer har til formål at strømline udvikling og forbedre den operationelle effektivitet for AWS-brugere.

Forbedring af Lambda-udvikling med CloudWatch Logs og Metrics

Forfattet af Shridhar Pandey, beskriver artiklen nye funktioner i AWS Lambda-konsollen, der forbedrer udvikleres evner til at bygge og administrere serverløse applikationer. Den første funktion er integrationen af Amazon CloudWatch Logs Live Tail direkte i Lambda-konsollen, hvilket giver brugerne mulighed for at få realtidsindsigt i deres Lambda-funktionslogs. Dette gør det muligt for udviklere hurtigt at diagnosticere og løse runtime-problemer uden at forlade konsollen. Desuden er Metrics Insights nu en del af Lambda-konsollen, der tilbyder avancerede forespørgselsmuligheder til effektivt at analysere præstationsmetrikker. Denne integration hjælper med at optimere funktionsydelsen ved at give detaljerede indsigter i specifikke metrikforespørgsler. Disse forbedringer forenkler overvågnings- og fejlfinding processen, hvilket skaber et mere strømlinet udviklingsmiljø.

Implementering af Falcon 2 11B på EC2 c7i-instanser

Paul Tran, Asif Mujawar, Abdullatif AlRashdan og Shivagami Gugan har samarbejdet om at præsentere implementeringen af Falcon 2 11B basis modellen (FM) på Amazon EC2 c7i-instanser. Udviklet af Teknologi Innovations Instituttet (TII), kan denne næste generations AI-model nu udnytte processorkraften fra EC2 c7i-instanser. Disse instanser er udstyret med den nyeste Intel CPU-arkitektur, optimeret til AI og maskinlæringsarbejdsbelastninger. De forbedrede ydeevnefunktioner i c7i-instanser muliggør effektiv modelinferens, der imødekommer komplekse beregninger og reducerer latenstid. Denne implementering letter skalerbare AI-model operationer, hvilket gør det muligt for virksomheder at implementere avancerede AI-løsninger med AWS-infrastrukturen.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertise i implementering og optimering af serverløse arkitekturer ved hjælp af AWS Lambda. Vores team kan hjælpe med at integrere disse nye Lambda-funktioner for at sikre en effektiv udvikling og vedligeholdelse af dine applikationer. Derudover, for organisationer, der ønsker at udnytte AI-modeller som Falcon 2 11B, tilbyder KeyCore vejledning i implementering og administration af AI-arbejdsbelastninger på Amazon EC2. Vores tjenester sikrer, at virksomheder maksimerer potentialet i AWS-infrastrukturen, samtidig med at de opretholder ydeevne og omkostningseffektivitet. Besøg KeyCore for at lære mere om, hvordan vi kan støtte dine cloud-initiativer.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for M&E Blog

I den dynamiske verden af live sport kræver seerne i stigende grad øjeblikkelig og præcis information. Traditionelle søgemetoder kommer ofte til kort, men AWS baner vejen for en revolutionerende tilgang med generativ AI. Forestil dig blot at spørge din tv, “Hvornår er det næste Formel 1-løb?” og modtage et øjeblikkeligt, præcist svar. Denne innovation er indstillet til at omdefinere, hvordan publikum interagerer med live sportsindhold.

Generativ AI: Spillereglerne ændres

Generativ AI udnytter avancerede maskinlæringsmodeller til at forstå og fortolke komplekse forespørgsler relateret til live sport. Ved at integrere naturlig sprogbehandling kan denne AI effektivt analysere talte spørgsmål og levere præcise svar. Den analyserer et væld af datakilder i realtid, hvilket sikrer, at den information, der gives, er både aktuel og relevant. Denne evne forbedrer ikke kun seeroplevelsen, men positionerer også tjenesteudbydere som ledere inden for kundeengagement.

Teknisk Implementering på AWS

Implementering af generativ AI til live sportsøgning på AWS involverer brugen af flere nøgleservicer. Amazon Lex anvendes til at bygge konversationsgrænseflader, der muliggør stemmeinteraktion med applikationer. AWS Lambda-funktioner fungerer som den beregningsmæssige rygrad, der behandler forespørgsler og integrerer data. Derudover kan Amazon Kendra bruges til at levere meget nøjagtige søgeresultater på tværs af forskellige indholdsrepositories. Systemet udnytter Amazon SageMaker til at træne og deployere maskinlæringsmodeller, hvilket sikrer kontinuerlig forbedring og skalerbarhed.

Forretningsmæssig Effekt og Seeroplevelse

For tv-stationer og streamingtjenester omsættes denne AI-drevne løsning til stor forretningsværdi. Ved at levere øjeblikkelig, præcis sportsinformation kan virksomheder væsentligt forbedre brugerengagement og fastholdelse. Teknologien tilbyder en konkurrencefordel, der muliggør tjenestedifferentiering på et overfyldt marked. Det åbner også op for muligheder for personlig reklame og indholdsanbefalinger, hvilket yderligere beriger seeroplevelsen.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertvejledning i implementeringen af generative AI-løsninger skræddersyet til medie- og underholdningsindustrien. Med dyb teknisk ekspertise og erfaring i AWS-tjenester kan KeyCore hjælpe med at designe, implementere og administrere AI-drevne søgeløsninger. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder udnytte banebrydende teknologi til at øge seertilfredsheden og opnå strategiske mål.

Læs de fulde blogs fra AWS

Integration & Automatisering

I det hurtigt udviklende landskab inden for kunstig intelligens er effektiv implementering af generative AI-løsninger afgørende for at opretholde konkurrenceevnen. Blogindlægget om automatisering af implementeringen af en generativ AI-chatbot ved hjælp af Terraform giver en omfattende tilgang ved brug af forskellige AWS-tjenester, hvilket sikrer en robust infrastruktur og problemfri integration.

Integration af AWS-tjenester til AI-implementering

Guiden fremhæver brugen af Amazon Bedrock og dets tilknyttede tjenester, såsom Amazon Bedrock Agents og Knowledge Bases. Disse tjenester udgør rygraden i den intelligente chatbot, hvilket gør det muligt for den at behandle og svare på forespørgsler kontekstuelt. Ved at integrere med Amazon OpenSearch Service får chatbottet forbedrede søgemuligheder, hvilket tillader mere præcise og relevante brugerinteraktioner.

Infrastruktur som kode (IaC) med Terraform

Terraform anvendes for dets Infrastruktur som kode-egenskaber, som forenkler implementeringsprocessen. Ved at definere infrastruktur i kode får teams fordel af versionskontrol og konsistente implementeringer på tværs af miljøer. Dette reducerer sandsynligheden for fejl og fremskynder leveringstider, hvilket er afgørende for agile udviklingspraksisser. Brug af IaC fremmer forbedret samarbejde blandt teammedlemmer, da infrastrukturkonfigurationer er gennemsigtige og delbare.

Automatisering og DevOps-fordele

Automatisering er kernen i denne implementeringsstrategi, i tråd med nøgleprincipperne inden for DevOps. Automatiserede processer sikrer, at infrastrukturændringer er forudsigelige og gentagelige, hvilket i sidste ende forbedrer systemets pålidelighed. Disse praksisser fører til hurtigere iterationer og implementeringer, hvilket giver virksomheder den nødvendige agilitet til hurtigt at tilpasse sig markedsbehov og teknologiske fremskridt.

KeyCores ekspertise inden for AI-integration

KeyCore, som førende AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe virksomheder med at implementere sådanne avancerede AI-løsninger. Med ekspertise i AWS-tjenester og Terraform hjælper KeyCore organisationer med at designe, implementere og administrere skalerbare AI-infrastrukturer. Ved at udnytte KeyCores professionelle tjenester kan virksomheder udnytte det fulde potentiale af AWS-teknologier, hvilket sikrer, at AI-implementeringer er effektive, sikre og i overensstemmelse med strategiske mål.

For mere information om, hvordan KeyCore kan transformere din AI-implementeringsstrategi, besøg vores hjemmeside på KeyCore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Lager Blog

Virksomheder stoler ofte på Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) for at understøtte missionkritiske arbejdsbelastninger. Dette valg er drevet af bloklager-tjenestens evne til at levere høj ydeevne, lav latenstid og pålidelig dataadgang, som er afgørende for krævende applikationer, herunder databaser, ERP-systemer og realtidsanalyser. Disse arbejdsbelastninger involverer ofte kritiske applikationsdata, vigtige konfigurationer eller endda operativsystemfiler, der er hostet på EBS-volumener.

Sikring af databeskyttelse med AWS Backup

I betragtning af den kritiske karakter af de data, der er lagret på Amazon EBS, er det afgørende at implementere en robust backup-løsning. AWS Backup er designet til effektivt at beskytte EBS-volumener. Det tilbyder en centraliseret tilgang til backup-styring, automatiserer processen og sikrer, at overholdelse og regulatoriske krav konsekvent opfyldes. Tjenestens integration med Amazon EBS muliggør en problemfri styring af backups, hvilket reducerer risikoen for datatab og fremskynder gendannelsestider i tilfælde af fejl.

Fordele ved at bruge AWS Backup til EBS

Ved at bruge AWS Backup til Amazon EBS kan organisationer opnå et højt niveau af dataresiliens. Tjenesten forenkler backup-planlægning og politikstyring, hvilket tillader konsistente og automatiserede backups. I tilfælde af datatab eller systemfejl giver AWS Backup en pålidelig mekanisme til at gendanne EBS-volumener til en tidligere tilstand, hvilket minimerer nedetid og operationelle påvirkninger. Derudover understøtter AWS Backup’s funktioner overholdelse af databeskyttelsesstandarder, hvilket hjælper virksomheder med at overholde strenge data governance- og sikkerhedsmandater.

KeyCores ekspertise i AWS Backup-løsninger

KeyCore, en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder skræddersyede løsninger til at forbedre databeskyttelsesstrategier gennem AWS Backup. Med omfattende erfaring i at designe og administrere backup-løsninger sikrer KeyCore, at dine virksomhedsdata bliver effektivt beskyttet. Vores team tilbyder omfattende tjenester, fra design af backup-arkitekturer til implementering og styring af AWS Backup-løsninger, hvilket sikrer optimeret ydeevne og overholdelse. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder udnytte vores ekspertise til at sikre deres kritiske data og opretholde forretningskontinuitet problemfrit.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Arkitektur Blog

Byg videre på DNS-baseret løsning for høj tilgængelighed

Byggende på den første del af serien, som anvendte en flydende virtuel IP (VIP) for høj tilgængelighed (HA) af WebLogic Admin Server, udforsker denne artikel en forbedret løsning via Domain Name System (DNS) opløsning. Denne tilgang udnytter DNS til at løse adressen for WebLogic admin server, hvilket giver en måske overlegent metode til at opnå multi-tilgængelighedszoners (AZ) HA.

DNS-Baseret Høj Tilgængelighed

DNS-baseret løsning for WebLogic Admin Server indebærer konfiguration af DNS til dynamisk at løse til forskellige IP-adresser baseret på servertilgængelighed. Denne opsætning forbedrer modstandsdygtighed og sikrer problemfri kontinuitet, selv hvis en fejl opstår i en AZ. DNS-tilgangen er fordelagtig, fordi den eliminerer behovet for manuel indgriben, hvilket tilbyder en mere automatiseret strategi til at opretholde HA.

Teknisk Implementering

For at implementere denne løsning skal brugerne opsætte en DNS-tjeneste, der understøtter sundhedstjek og failover. AWS Route 53 er et ideelt valg på grund af dets robuste routingpolitikker og integration med AWS-tjenester. Processen indebærer at konfigurere Route 53 til at dirigere trafik baseret på sundhedsstatus for WebLogic-serverne på tværs af flere AZs. Dette kan opnås ved at oprette et Route 53-sundhedstjek for hver server og konfigurere vægtet eller failover-routingpolitikker for at sikre, at trafikken dirigeres til den sunde server.

Forretningsfordele

Adoption af en DNS-baseret tilgang til HA i WebLogic-miljøer giver ikke kun teknisk robusthed, men også betydelige forretningsmæssige fordele. Denne løsning reducerer risikoen for nedetid, hvilket forbedrer brugertilfredsheden og opretholder forretningskontinuitet. Desuden optimerer den ressourceforbruget ved dynamisk at balancere belastningen på tværs af tilgængelige servere, hvilket fører til omkostningseffektivitet og forbedret serviceydelse.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore er udstyret til at hjælpe organisationer med at implementere denne DNS-baserede HA-løsning for WebLogic Admin Server. Med ekspertise i AWS-tjenester, herunder Route 53, kan KeyCore designe, implementere og administrere højt tilgængelige arkitekturer skræddersyet til specifikke forretningsbehov. Ved at udnytte KeyCores professionelle og administrerede tjenester kan virksomheder sikre en problemfri overgang til en mere robust WebLogic opsætning.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Partner Network (APN) Bloggen

Forståelse af rettigheder med SailPoint og AWS

SailPoint har forbedret sin Identity Security Platform ved at integrere Generative AI på AWS. Denne integration skaber klare beskrivelser for sikkerhedsrettigheder, hvilket gør identitetsstyring og adgangscertificering enklere for organisationer. Ved at udnytte generative AI omdanner SailPoint identitetsstyring og leverer en mere strømlinet sikkerhedstilgang for virksomheder. Denne innovative løsning understreger potentialet i AI til at omdefinere sikkerhedsforanstaltninger for identiteter.

Introduktion af nye AWS-partnere i september

I september bød AWS velkommen til 188 nye og fornyede partnere på tværs af deres globale AWS Kompetence, Managed Service Provider (MSP), Service Delivery og Service Ready programmer. Disse partnere dækker forskellige arbejdsbelastninger, løsninger og industrier, hvilket hjælper kunder med at opnå centrale forretningsmål. AWS-partnerne er dedikerede til kundesucces og til at maksimere de forretningsmæssige fordele ved AWS’s tilbud. Denne udvidelse fremhæver AWS’s engagement i at støtte sine partnere i leveringen af specialiserede og certificerede løsninger til kunder verden over.

Forbedring af softwaresikkerhed med Snyk og Amazon EventBridge

Snyk, en AWS-partner, tilbyder en udviklerfokuseret tilgang til applikationssikkerhed, der gør det muligt for teams at finde og adressere sårbarheder gennem hele softwareleveringscyklussen. Ved at integrere med Amazon EventBridge leverer Snyk realtids overvågning af hændelser og automatisering, hvilket indleder en ny æra af hændelsesdrevet sikkerhed. Denne integration styrker sikkerhedsteams og udviklere, forbedrer effektiviteten og effektiviteten i håndteringen af applikationssikkerhed.

Optimering af beskyttelse af ustrukturerede data med Rubrik NAS Cloud Direct

Rubrik NAS Cloud Direct, en SaaS-løsning bygget på AWS, revolutionerer beskyttelsen af ustrukturerede data. Denne skalerbare løsning beskytter multi-terabyte filsystemer, uanset om de befinder sig on-premises eller i skyen. Efterhånden som ustrukturerede data vokser eksponentielt, tilbyder Rubrik virksomheder en robust strategi for databeskyttelse, der sikrer dataintegritet og sikkerhed på tværs af forskellige miljøer.

Freshworks’ CloudVerse: En GenAI-platform drevet af AWS

Freshworks har udviklet CloudVerse, en virksomhedsorienteret Generative AI-platform på AWS, som forbedrer deres AI-tilbud, Freddy AI. I samarbejde med AWS accelererer Freshworks udviklingen af generative AI-applikationer gennem CloudVerse. Denne platform tilbyder AI-as-a-Service (AIaaS), hvilket gør det muligt for Freshworks at udnytte tjenester som Amazon EKS, AWS Lambda og Amazon Bedrock. AWS’s støtte gør det muligt for Freshworks at opretholde en konkurrencefordel inden for AI-innovation.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, tilbyder ekspertise i at integrere avancerede AWS-løsninger på tværs af forskellige domæner. Uanset om det handler om at forbedre identitetssikkerhed med generativ AI, optimere applikationssikkerhed eller beskytte ustrukturerede data, kan KeyCore levere skræddersyede løsninger. Vores team udmærker sig i at udnytte AWS-tjenester til at imødekomme specifikke forretningsbehov, hvilket sikrer effektiv og effektiv implementering. Kontakt KeyCore for ekspertvejledning og støtte til at udnytte AWS-teknologier til din virksomhed.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS HPC Blog (dansk)

At forstå og implementere de nyeste teknologier inden for cloud computing kan være komplekst. AWS tilbyder kraftfulde værktøjer til udrulning af AI-applikationer, batchbehandling og identitetsstyring. Nedenfor er opsummeringer af nylige artikler fra AWS HPC Blog, der forenkler disse emner til fordøjelige indsigter.

Udrulning af AI-modeller med NVIDIA NIM på Amazon EKS

I anden del af en to-delt serie dykker artiklen ned i udrulning af AI-modeller i stor skala ved hjælp af NVIDIA NIM mikrotjenester på Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Vejledningen tilbyder en trin-for-trin tilgang til at skabe en GPU-klynge til inferens, hvor man udnytter synergien mellem banebrydende NVIDIA-teknologier og AWS-infrastruktur. Ved at gennemføre denne udrulningsstrategi kan virksomheder effektivt håndtere og skalere deres AI-arbejdsbelastninger, hvilket muliggør hurtigere inferens og reduceret latency. Denne integration maksimerer ikke kun ressourceudnyttelsen, men forenkler også de operationelle kompleksiteter, der er forbundet med AI-modeludrulning i skyen.

Udrulning af AWS Batch på Amazon EKS med Terraform

En anden indsigtsfuld artikel diskuterer brugen af Terraform til at udrulle et komplet AWS Batch-miljø på Amazon EKS. Terraform, kendt for sine infrastruktur som kode-funktioner, leverer en robust plan for opsætning af batch-behandlingsmiljøer. Denne opsætning tillader organisationer effektivt at håndtere og udføre storskala jobbehandlingsbelastninger i skyen. Ved at anvende AWS Batch på Amazon EKS kan virksomheder automatisere jobplanlægningen, reducere overhead og fokusere på at optimere deres beregningsopgaver, hvilket i sidste ende fører til omkostningsbesparelser og forbedret operationel effektivitet.

Identitetsstyring for forskning og ingeniørarbejde på AWS

En praktisk guide til identitetsstyring i Research and Engineering Studio på AWS fremhæver de tilgængelige identitetsmuligheder for sikker VDI (Virtual Desktop Infrastructure) adgang. Artiklen udforsker forskellige SAML Identity Providers (IdP’er) og Active Directory-konfigurationer, der kan implementeres. Forståelse af disse identitetsstyringsløsninger er afgørende for organisationer, der ønsker at forbedre sikkerheden og strømline adgangsstyringen i deres virtualiserede miljøer. Korrekt implementering sikrer, at brugerne har problemfri og sikker adgang til nødvendige ressourcer, samtidig med at overholdelse og sikkerhedsstandarder overholdes.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentvirksomhed, er godt positioneret til at hjælpe organisationer med at navigere i disse komplekse AWS-miljøer. Med ekspertise i udrulning af AI-applikationer, strukturering af batch-behandlingssystemer og implementering af sikre identitetsstyringsløsninger, tilbyder KeyCore skræddersyet support til effektivt at udnytte AWS-kapaciteter. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller administrerede tjenester, sikrer KeyCore, at virksomheder kan optimere deres AWS-infrastruktur for maksimal ydeevne og sikkerhed.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Operations Blog på dansk

Udforskning af AWS Config Data med Amazon Athena og Amazon Managed Grafana

Denne artikel, medforfattet af Jacob Rickerd, Principal Security Engineer hos Attentive, giver en detaljeret vejledning i at skabe et eksempeldashboard ved hjælp af Amazon Athena og Amazon Managed Grafana. Attentive, en førende AI-drevet mobil marketingplatform, bruger dette dashboard til en omfattende ressourceinventar. Dette fungerer som en indledende ramme for organisationer til at skabe skræddersyede dashboards, der er i overensstemmelse med deres unikke miljøer og tagging-politikker.

Blogindlægget fremhæver, hvordan Amazon Athena kan forespørge AWS Config data for at levere indsigter i ressourcekonfigurationer og overholdelse. Ved at integrere Amazon Managed Grafana kan brugerne visualisere disse indsigter gennem dynamiske og tilpasselige dashboards. Denne integration muliggør effektiv overvågning og styring af ressourcer, hvilket forbedrer operationel effektivitet og overholdelsessporing. Indlægget fungerer som en værdifuld guide for organisationer, der ønsker at udnytte AWS Config data til at forbedre deres cloud-operationer og ressourcehåndteringsmuligheder.

CloudWatch Evidently Support Slutter Snart

AWS har annonceret, at CloudWatch Evidently ophører, med virkning fra den 17. oktober 2025. Brugere, der i øjeblikket er afhængige af denne service, kan fortsætte med at bruge den indtil den angivne dato, hvorefter supporten ophører. AWS vil opretholde kritiske sikkerhedsopdateringer i denne overgangsperiode, men vil ikke længere behandle anmodninger om grænseforøgelser.

Denne beslutning kræver, at nuværende CloudWatch Evidently-brugere planlægger i overensstemmelse hermed for overgangen. Virksomheder skal udforske alternative AWS-tjenester eller tredjepartsværktøjer for at erstatte de funktionaliteter, der tidligere blev leveret af CloudWatch Evidently. Tidlig forberedelse vil være afgørende for at sikre minimal forstyrrelse af deres overvågnings- og eksperimenteringsarbejdsgange.

Organisationer bør overveje at evaluere andre AWS-tjenester som AWS CloudWatch Metrics eller AWS Lambda for lignende funktionaliteter, afhængigt af specifikke forretningsbehov og tekniske krav.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til brancher

Toyotas Migration til AWS for Forbedret Konnektivitet

Toyota har i sin transformation fra en bilproducent til et mobilitetsselskab prioriteret “forbundne biler” for at forbedre kundesikkerheden og den samlede ejerskabsoplevelse af køretøjet. Med hjælp fra sit datterselskab, Toyota Connected North America, har det med succes migreret sin Safety Connect telematikplatform til AWS med næsten ingen nedetid. Dette strategiske skridt udnytter AWS’s robuste skykapaciteter og gør det muligt for Toyota at håndtere de enorme mængder af data, der genereres af deres forbundne køretøjer, samtidig med at de sikrer høj tilgængelighed og pålidelighed. Migreringen understøtter Toyotas vision om at levere innovative mobilitetsløsninger og fremhæver deres engagement i at tilbyde overlegen kundeoplevelser.

Forbedring af Kundeoplevelse med Generativ AI og Telekom-API’er

Efterhånden som kundernes forventninger til personlige og effektive oplevelser vokser, udnytter organisationer kunstig intelligens (AI) for at forbedre kundesupporten. Ved at integrere generativ AI gennem Agenter for Amazon Bedrock og udnytte Telekom Networks API under GSMA’s Open Gateway og Camara-initiativ kan virksomheder udvikle smarte chatbots og agenter. Disse teknologier gør det muligt for virksomheder at levere skræddersyede interaktioner og hurtigere løsninger, hvilket hæver kundetilfredsheden. Brugen af disse avancerede AI-værktøjer muliggør skabelsen af dynamiske og lydhøre supportsystemer, der er i stand til at håndtere kundehenvendelser med præcision og smidighed.

Styrkelse af Salgsproduktivitet i Life Sciences med Sales Concierge på AWS

Life sciences-industrien oplever hurtige forandringer, hvilket tvinger salgsteams til at tilpasse sig nye udfordringer i interaktion med sundhedsfaglige personer (HCP’er). AWS’s Sales Concierge tilbyder en løsning ved at give hurtig adgang til kritiske data og intelligent vejledning for HCP-interaktioner. Dette værktøj effektiviserer administrative opgaver gennem automatisering, hvilket gør det muligt for salgsteams at fokusere på strategiske engagementer og øge deres produktivitet. Ved at adoptere AWS-løsninger kan life sciences-virksomheder effektivt navigere komplekse lægemiddelporteføljer og konkurrenceprægede landskaber, hvilket sikrer, at de opretholder en stærk tilstedeværelse på markedet.

Forbedring af Forsyningskundeoplevelse med Generativ AI

Forsyningssektoren tilpasser sig en digitaliseret og ressourcemæssigt begrænset verden ved at modernisere infrastruktur, udvide kapacitet og integrere grønne energikilder. Generativ AI giver forsyningsselskaber mulighed for at forbedre kundeoplevelsen og effektiviteten af feltservice. Ved at implementere AI-drevne strategier kan forsyningsselskaber optimere ressourceudnyttelsen, reducere spild og levere proaktiv kundesupport. Disse innovationer hjælper forsyningsselskaber med at imødekomme stigende efterspørgsel på en bæredygtig måde, samtidig med at de opretholder høje servicestandarder. Adopteringen af AI i forsyningssektoren markerer et skift mod mere intelligente og lydhøre operationer, der er i overensstemmelse med nutidige miljø- og forbrugerforventninger.

BMW Groups No-Code Generativ AI Dataanalyse på AWS

BMW Group adresserer udfordringerne ved datatransformation ved at udnytte AWS’s no-code generative AI-dataanalysetjenester. Dette initiativ giver medarbejderne mulighed for at omdanne rå data til handlingsrettede indsigter uden behov for specialiserede programmeringsevner. Ved at fremme en datadrevet kultur forbedrer BMW sine beslutningsprocesser og operationelle effektivitet. AWS’s generative AI-værktøjer giver BMW fleksibiliteten til at udforske dataanalyse mere intuitivt, hvilket letter en demokratisk tilgang til dataudnyttelse. Dette projekt fremhæver BMW’s engagement i innovation og deres stræben efter ekspertise gennem banebrydende teknologi.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertise i alle aspekter af AWS-adoption og optimering. Uanset om det er migrering af komplekse platforme som Toyotas Safety Connect eller implementering af avancerede AI-løsninger til kundeoplevelse eller operationel effektivitet, leverer KeyCore skræddersyede tjenester til at imødekomme forskellige industriens behov. Vores professionelle og administrerede tjenester sikrer, at organisationer fuldt ud kan udnytte AWS’s kapaciteter til at drive innovation, forbedre produktivitet og styrke kundeengagement. Samarbejd med KeyCore for at transformere din virksomhed med kraften fra AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Messaging & Targeting Blog på Dansk

Introduktion til AWS End User Messaging

AWS End User Messaging er et kraftfuldt værktøj til at sende SMS-beskeder til modtagere verden over. Denne funktion er essentiel for virksomheder, der ønsker at udvide deres kommunikationsrækkevidde internationalt. Før man implementerer SMS-tjenester i forskellige lande, er det tilrådeligt at forstå detaljerne ved AWS End User Messaging, især hvad angår brugen af oprindelsesidentiteter.

Forståelse af Oprindelsesidentiteter

Når man sender SMS- eller MMS-beskeder gennem AWS End User Messaging, er det afgørende at bruge en specifik oprindelsesidentitet. Denne identitet er det nummer eller den afsender-ID, der angiver, hvor beskeden kommer fra. Forskellige lande har forskellige krav til disse identiteter, hvilket ofte kræver landespecifikke numre eller alfanumeriske afsender-ID’er. Overholdelse af disse krav sikrer succesfuld beskedlevering og undgår lovgivningsmæssige problemer.

Registreringer af Amerikanske Gratisnumre

For virksomheder, der retter sig mod publikum i USA, er gratisnumre et populært valg. Disse numre er let genkendelige og forbedrer ofte brandets image og kundetillid. Automatisering af registreringsprocessen for amerikanske gratisnumre kan strømline operationer, reducere manuelt arbejde og sikre rettidig overholdelse af reglerne.

KeyCores Assistance

KeyCore er klar til at hjælpe virksomheder med at navigere i kompleksiteten ved AWS End User Messaging. Uanset om behovet er at automatisere registrering af gratisnumre eller at sikre overholdelse af internationale beskedkrav, tilbyder KeyCore ekspertvejledning og support. Med vores dybe viden om AWS-tjenester kan vi hjælpe med at optimere din beskedstrategi for maksimal effekt og effektivitet.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Markedsplads

I dagens globaliserede digitale landskab bliver datasuverænitet stadig vigtigere for organisationer, der opererer på tværs af flere jurisdiktioner. Samarbejdet mellem AWS Hybrid Cloud Services og InCountry tilbyder en robust løsning på denne kritiske udfordring, hvilket sikrer overholdelse af lokale datalokaliseringslove, samtidig med at man udnytter kraften fra AWS Cloud.

### InCountrys løsning for datalokalitet

InCountry tilbyder en løsning for datalokalitet, der gør det muligt for virksomheder at gemme og behandle data i specifikke lande, hvor de opererer. Dette er afgørende for at opfylde lovkrav relateret til datasuverænitet. Ved at integrere med AWS-tjenester sikrer InCountry, at data opbevares og håndteres i overensstemmelse med lokale love uden at gå på kompromis med den smidighed og skalerbarhed, som cloud-teknologier tilbyder.

### Udnyttelse af AWS Hybrid Cloud Services

AWS Hybrid Cloud Services muliggør problemfri integration mellem on-premises ressourcer og cloud-infrastrukturer. Denne hybride tilgang tillader organisationer at fastholde data inden for specifikke geografiske grænser, mens de stadig drager fordel af AWS’s omfattende portefølje af cloud-tjenester. Virksomheder kan effektivt styre deres behov for datalokalitet og sikre, at data forbliver inden for de krævede jurisdiktioner til enhver tid.

### Opnåelse af datasuverænitet

De kombinerede kapaciteter fra AWS og InCountry betyder, at organisationer kan opnå datasuverænitet uden at ofre fordelene ved cloud computing. Løsningen er særligt gavnlig for industrier som finans, sundhedsvæsen og offentlige myndigheder, hvor datalokalitet er af afgørende betydning. Ved at samarbejde med AWS og InCountry kan virksomheder beskytte deres følsomme oplysninger, mens de nyder godt af øget operationel fleksibilitet og reducerede infrastrukturudgifter.

### Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertvejledning og implementeringstjenester for at hjælpe virksomheder med at navigere komplekse krav til datalokalitet. Ved at udnytte vores dybdegående ekspertise i AWS-teknologier og stærke partnerskaber kan KeyCore bistå organisationer i at implementere skræddersyede løsninger, der imødekommer deres specifikke behov for datasuverænitet. Fra den indledende konsultation til fuld implementering sikrer KeyCore, at virksomheder opnår overholdelse med effektivitet og tillid.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS sikkerheds-, identitets- og overholdelseslanceringer, meddelelser og vejledninger.

Muligheder for AWS-kunder, der bruger certifikater udstedt af Entrust

For nylig har flere populære web-browsere annonceret, at de vil stoppe med at stole på offentlige certifikater udstedt af Entrust fra slutningen af 2024. Denne beslutning betyder, at AWS-kunder, der bruger Entrust-udstedte certifikater, skal planlægge fremad. Certifikater udstedt af Entrust indtil den 11. november 2024 vil fortsat være gyldige og pålidelige, indtil de når deres naturlige udløbsdato. Dog vil certifikater udstedt efter denne dato ikke automatisk blive anerkendt af disse browsere, ifølge den seneste kommunikation fra browserudviklerne.

For at sikre kontinuitet og undgå forstyrrelser bør AWS-kunder overveje at overgå til alternative certifikatmyndigheder. At planlægge denne overgang på forhånd vil hjælpe med at opretholde problemfri drift og undgå potentielle problemer relateret til certifikatets gyldighed. AWS tilbyder forskellige muligheder for at lette migrationsprocessen, herunder integration med AWS Certificate Manager (ACM) til håndtering af SSL/TLS-certifikater. Kunder kan udnytte AWS’s kraftfulde værktøjer og dokumentation til effektivt at strømline denne overgang.

Automatiseret ræsonnering forbedrer AWS-systemets effektivitet

Et nyligt indblik delt under et besøg hos Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) fremhævede AWS’s succesfulde implementering af automatiseret ræsonnering over det sidste årti. Automatiseret ræsonnering involverer brugen af formel verifikation for at forbedre kodeydelse og vedligeholdelighed. Hos AWS overgår kode, der gennemgår formel verifikation, ofte sine ikke-verificerede modstykker. Dette tilsyneladende kontraintuitive resultat opstår, fordi verificeret kode typisk er mere optimeret og har gennemgået grundige kontroller for at sikre effektivitet.

Ved at sikre, at koden er korrekt og opfylder specificerede krav, kan AWS reducere risikoen for fejl og gøre systemerne mere robuste. Denne tilgang forbedrer ikke kun ydeevnen, men forenkler også vedligeholdelsesprocessen. Automatiseret ræsonnering repræsenterer en betydelig fremgang i, hvordan AWS udvikler og vedligeholder sine tjenester, og giver kunderne forbedret pålidelighed og effektivitet.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder ekspertvejledning i at navigere i ændringer i certifikattillid og implementere automatiseret ræsonnering i AWS-miljøer. Vores professionelle tjenester kan hjælpe organisationer med overgangen fra Entrust-udstedte certifikater til alternative udbydere med minimal indvirkning på driften. Derudover kan vores ekspertise i AWS automatiseret ræsonnering bidrage til at optimere systemernes ydeevne og vedligeholdelighed. Med skræddersyede løsninger og dedikeret support sikrer KeyCore, at kunderne udnytter det fulde potentiale af AWS-tjenester sikkert og effektivt. Besøg KeyCores hjemmeside for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe med AWS-sikkerhed, identitet og overholdelsesbehov.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den offentlige sektor

DoSomething’s Rejse med AWS for Effektivitet og Skalerbarhed

DoSomething, en fremtrædende nonprofitorganisation med fokus på ungdomscentreret påvirkning og service, påbegyndte en betydelig transformationsrejse med Amazon Web Services (AWS) for at bygge en ny platform fra bunden. Ved at prioritere forenkling og skalerbarhed viste AWS sig som den ideelle løsning på grund af sin robuste støtte til nonprofitorganisationer og et omfattende udvalg af tjenester. Dette strategiske skridt giver DoSomething mulighed for at forbedre operationel effektivitet og skalere deres tilbud for at nå et bredere publikum, hvilket i sidste ende maksimerer deres samfundsmæssige indflydelse.

Digitalisering af Patientoplevelsen med AWS hos University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust

University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust, der administrerer to store hospitaler for over en million mennesker, gennemførte en digital transformation for at modernisere patientengagement. De samarbejdede med IBM Consulting for at pilotere et innovativt projekt, der udnytter AWS til at digitalisere patientinteraktionskanaler. Initiativet sigter mod at erstatte ældre systemer, der er afhængige af manuelle processer og telefonopkald, hvilket forbedrer effektiviteten af patientkommunikation og den samlede oplevelse. Denne moderniseringsindsats er i overensstemmelse med sundhedssektorens bredere bevægelse mod digitale løsninger for forbedrede patientresultater.

EDUCAUSE 2024: AWS Partnere Former Fremtiden for Videregående Uddannelse

EDUCAUSE 2024-konferencen vil fremvise, hvordan AWS Partnere revolutionerer videregående uddannelse gennem banebrydende teknologier som generativ kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og cloud computing. Disse teknologier transformerer campusuddannelse og forskning, muliggør datadrevet beslutningstagning og forbedrer læringsværktøjer. Institutioner udnytter disse innovationer til at skabe mere effektive, personlige og data-informerede uddannelsesmiljøer, hvilket sætter en præcedens for fremtidige fremskridt i sektoren.

Transformation af Regeringen: Overvinde Udfordringer ved Legacy Exit

Regeringer verden over står over for udfordringen med at vedligeholde ældre teknologisystemer, som udgør sikkerheds- og driftskontinuitetsrisici. AWS’s offentlige sektor specialister har samlet indsigter fra regerings- og privatesektorledere for at adressere disse udfordringer. Indlægget diskuterer fire strategiske tilgange, som regeringer bør overveje: strømlining af operationer, forbedring af sikkerhed, sikring af kontinuitet og udnyttelse af moderne teknologier til at overgå glat fra ældre systemer. Disse strategier har til formål at skabe mere modstandsdygtige og effektive offentlige IT-infrastrukturer.

AWS Defense Industry Partner Forum: Samarbejde for Strategisk Fordel

I august 2024 afholdt AWS det første Defense Industry Partner Forum på deres HQ2 i Arlington, Virginia. Begivenheden samlede over 65 virksomheder fra Defense Industrial Base (DIB), som spiller en kritisk rolle i at støtte det amerikanske forsvarsministerium. Forumet fremhævede AWS’s samarbejde med DIB-partnere for at levere global infrastruktur og avanceret teknologi til at opretholde en strategisk fordel. Dette samarbejde understreger betydningen af innovation og partnerskab i forsvarsteknologi for at imødegå nutidens sikkerhedsudfordringer.

Institut Pasteurs Ambitiøse Projekt med AWS: IndexThePlanet

Institut Pasteur i Paris er i gang med et ambitiøst projekt, IndexThePlanet, ved hjælp af AWS for at skabe en omfattende, søgbar DNA-database over alt liv på Jorden. Initiativet sigter mod at frigøre kritisk information, der er fanget inden for planetens diverse DNA, hvilket hjælper med at identificere ukendte virusspecies og potentielt forhindre fremtidige pandemier. Dette projekt understreger AWS’s rolle i at støtte videnskabelig forskning og innovation, ved at levere den nødvendige beregningskraft og lagerplads til en så banebrydende indsats.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og support i at udnytte AWS-teknologier til transformative projekter. Uanset om det drejer sig om at bygge skalerbare platforme som DoSomething, modernisere sundhedsprocesser som set hos UHCW NHS Trust, eller hjælpe uddannelsesinstitutioner med at adoptere avancerede teknologier, leverer KeyCore skræddersyede løsninger. Vores ekspertise strækker sig til regeringsorganer, der søger at afvikle ældre systemer, og organisationer som Institut Pasteur, der går i gang med banebrydende forskningsprojekter. Med KeyCore’s professionelle og administrerede tjenester kan enhver organisation udnytte det fulde potentiale af AWS til at drive innovation og effektivitet.

Læs de fulde blogs fra AWS

Internet of Things på AWS – Officiel Blog

Meddelelse om ophør for AWS IoT Device Management Fleet Hub

AWS har annonceret ophør for AWS IoT Device Management Fleet Hub, der træder i kraft den 18. oktober 2025. Fleet Hub, som blev lanceret i 2020, leverede en webbaseret applikation, der faciliterede håndteringen af IoT-enhedsflåder. Dette værktøj har været afgørende for at hjælpe virksomheder med at strømline deres operationer, forbedre effektiviteten og styrke sikkerheden af deres IoT-enheder.

Udviklingen af IoT Management Værktøjer

Gennem årene har teknologiske fremskridt og skiftende kundebehov nødvendiggør opdateringer og ændringer i IoT management værktøjer. Fleet Hub var et svar på en tidligere generation af IoT management udfordringer, der leverede en centraliseret platform til kontrol og overvågning. På trods af sin succes anerkender AWS vigtigheden af at tilpasse sig det udviklende landskab og tilpasse sig mere moderne løsninger, der imødekommer avancerede behov.

Indvirkning og Næste Skridt

Ophørsmeddelelsen opfordrer nuværende brugere af Fleet Hub til at overgå til andre AWS IoT-løsninger eller undersøge nye metoder til at håndtere IoT-enhedsflåder. Denne overgangsfase er afgørende for at sikre fortsat operationel effektivitet og sikkerhed for IoT-implementeringer. AWS vil sandsynligvis støtte brugere i overgangen til alternative tjenester, der udnytter den nyeste IoT-teknologi.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore er klar til at hjælpe virksomheder med at navigere i denne overgang. Som førende AWS-konsulenthus tilbyder KeyCore ekspertise inden for IoT-løsninger og kan vejlede organisationer i at finde de rette alternativer til Fleet Hub. Med en dyb forståelse af AWS-tjenester kan KeyCore hjælpe med at udvikle skræddersyede strategier til at forbedre IoT-flådestyring og sikre minimal forstyrrelse og bæredygtig vækst i IoT-kapaciteter. Desuden kan KeyCores managed services understøtte kontinuerlig IoT-enhedsstyring, maksimal forretningsværdi og operationel effektivitet.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Open Source Blog på Dansk

Finch, et populært værktøj til containerudvikling, har nu udvidet sine muligheder til Linux. Denne udvidelse sikrer, at udviklere kan nyde en ensartet oplevelse på alle de store operativsystemer, inklusive macOS, Windows og nu Linux. Med Finch på Linux kan udviklere strømline deres arbejdsprocesser ved at bruge velkendte Finch-kommandoer til at bygge, teste og publicere containere med lethed.

Ensartet Oplevelse På Tværs af Platforme

Inkluderingen af Linux i Finchs støttespektrum betyder, at udviklere, der arbejder på forskellige operativsystemer, nu kan samarbejde mere effektivt. Finch’s evne til at levere et ensartet udviklingsmiljø reducerer den friktion, der ofte opstår, når man skifter mellem systemer. Udviklere kan nu udnytte det samme sæt af kommandoer og værktøjer, hvilket sikrer, at deres containeriserede applikationer opfører sig ensartet uanset den underliggende platform.

Effektive Containerarbejdsgange

Ved at anvende Finch til deres containerudviklingsbehov drager udviklere fordel af en strømlinet arbejdsgang. Finch forenkler processen med at bygge, køre og publicere containere. Denne ensartethed fremskynder ikke kun udviklingsprocessen, men minimerer også risikoen for fejl, når containere overføres mellem forskellige miljøer. Værktøjets evne til at håndtere hele livscyklussen for containeriserede applikationer gør det til en uvurderlig ressource for udviklere, der ønsker at optimere deres produktivitet.

Hvordan KeyCore Kan Assistere

KeyCore er i spidsen for AWS-rådgivning og tilbyder ekspertvejledning i at integrere værktøjer som Finch i din udviklingspipeline. Vores team kan hjælpe dig med at implementere Finch problemfrit på dine Linux-miljøer, hvilket sikrer, at dine containerudviklingsprocesser er effektive og effektive. Uanset om du har brug for professionelle tjenester til at designe dine containerløsninger eller forvaltede tjenester til at vedligeholde dem, er KeyCore udstyret til at støtte dine behov. Ved at udnytte vores ekspertise kan du forbedre dine udviklingsmuligheder og opnå større konsistens og ydeevne i dine containerudrulninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top