Opsummering af AWS blogs for uge #6 i 2025

I uge 6 publiserede AWS 58 blog posts – her er et overblik.

Indhold

AWS DevOps & Udviklerproduktivitet Blog

Amazon Web Services (AWS) tilbyder en bred vifte af tjenester, der henvender sig til forskellige brugerpersonas, herunder operatører, administratorer og udviklere. Når brugere interagerer med disse tjenester gennem AWS Console, kan de støde på adskillige udfordringer såsom utilstrækkelige tilladelser, fejl i AWS Lambda-kode og andre almindelige problemer. For at imødegå disse udfordringer og forbedre brugeroplevelsen har AWS introduceret et kraftfuldt værktøj kaldet Amazon Q.

Amazon Q: Forbedring af Brugeroplevelsen

Amazon Q er designet til at hjælpe brugere med at navigere i AWS Console med større lethed og effektivitet. Dette værktøj giver øjeblikkelige indsigter og forslag til bedste praksis, når brugere støder på typiske forhindringer. Ved at integrere Amazon Q stræber AWS efter at strømline fejlfindingen og minimere den tid, brugerne bruger på at løse almindelige problemer. Denne forbedring skaber ikke kun et mere produktivt miljø, men lader også brugerne fokusere på mere strategiske opgaver.

Refakturering af CloudFormation Stakke: Omfavning af Fleksibilitet

Som cloud-infrastrukturer bliver mere og mere komplekse, bliver behovet for bedre organisering og modularitet i AWS CloudFormation-stakke tydelig. AWS har introduceret en væsentlig funktion, der gør det muligt for brugere at refakturere deres CloudFormation-stakke ved at flytte ressourcer mellem dem. Denne mulighed er afgørende for at imødekomme den udviklende natur af forretningskrav og opretholde et velstruktureret cloud-miljø.

Med denne funktion kan brugerne nu omorganisere deres stakke for at forbedre styringen og tilpasse sig deres arkitektoniske mål. Denne fleksibilitet sikrer, at AWS-ressourcer kan udnyttes effektivt og tilpasses til at møde nuværende og fremtidige behov. Desuden understøtter funktionen en mere modulær tilgang til infrastruktur, hvilket er essentielt for skalering og vedligeholdelse af cloud-løsninger.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore specialiserer sig i at levere ekspertvejledning om AWS-tjenester, hvilket sikrer, at organisationer udnytter potentialet i deres cloud-infrastruktur fuldt ud. Vores team kan hjælpe med at integrere Amazon Q i din AWS Console-oplevelse, hvilket reducerer den friktion, der forårsages af almindelige problemer. Derudover tilbyder KeyCore support til refakturering af CloudFormation-stakke, hvilket sikrer, at dine cloud-ressourcer er optimalt struktureret til at understøtte forretningsvækst og agilitet. Ved at udnytte KeyCores ekspertise kan organisationer forbedre deres AWS-drift og opnå større effektivitet og skalerbarhed.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til SAP

I et banebrydende samarbejde har AWS og SAP slået sig sammen for at forbedre de analytiske kapaciteter i SAP Sports One ved hjælp af AI-drevne løsninger. Denne innovative integration sigter mod at revolutionere analysen af fodboldkampe ved at udnytte AWS’s robuste cloud-infrastruktur og SAP’s omfattende ekspertise inden for sport og underholdning.

Revolutionering af Fodboldanalyse

SAP Sports One er designet til at levere omfattende datadrevne indsigter i fodboldkampe. Det gør det muligt for hold og trænere at analysere spillerpræstationer, udarbejde effektive strategier og træffe informerede beslutninger. Ved at anvende AWS’s avancerede AI-værktøjer kan SAP Sports One nu tilbyde endnu dybere indsigter og forudsigende analyser, der forbedrer evnen til at transformere rå kampdata til handlingsrettet intelligens.

Teknisk Integration på AWS

Integrationen udnytter AWS-tjenester såsom Amazon SageMaker til at bygge og implementere maskinlæringsmodeller. Dette muliggør realtidsdatabehandling og -analyse, der giver øjeblikkelig feedback og indsigt. Brug af AWS Lambda og Amazon Kinesis yderligere letter den problemfri håndtering af store datastreams, hvilket sikrer, at de analytiske tjenester forbliver skalerbare og effektive.

Forretningsmæssig Effekt

Den forbedrede analytiske kapacitet tilbyder betydelige fordele for fodboldklubber og organisationer. Ved at levere detaljeret og præcis analyse kan hold optimere spillerpræstationer, forbedre træningsregimer og forfine kampstrategier. Integrationen af SAP Sports One med AWS løfter niveauet for strategisk planlægning og operationel udførelse i sportsindustrien.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

Hos KeyCore specialiserer vi os i at optimere AWS-tjenester til at imødekomme forskellige forretningsbehov. Vores ekspertise inden for AWS-infrastruktur og AI-løsninger positionerer os godt til at støtte organisationer i implementeringen af lignende integrationer. Vi kan hjælpe med at skræddersy AWS-tjenester for at maksimere fordelene ved SAP Sports One, og sikre at sportsorganisationer kan udnytte banebrydende teknologi til overlegen præstationsanalyse.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Machine Learning Blog fra Amazon Web Services

Skalering af MLOps med sikkerhed og styringskontroller

Den fjerde del i serien om styring af maskinlæringslivscyklussen i stor skala beskriver, hvordan man effektivt etablerer en multi-konto ML-platform. Nøglekomponenter inkluderer konfigurationen af ML Shared Services Account, som fungerer som knudepunkt for administration af centrale skabeloner, modelregister og distributionspipelines. Desuden diskuteres deling af ML Admin og SageMaker Projects Portfolios fra det centrale Service Catalog. Denne opsætning muliggør individuelle ML-udviklingskonti, hvor dataforskere kan bygge og træne modeller uafhængigt og sikkert.

Fremskynd Amazon Q-implementering for SMB’er

Amazons starter kits tilbyder deployerbare løsninger, der målretter almindelige forretningsudfordringer for SMB’er. Disse sæt er designet efter bedste praksis og letter omkostningsoptimering, hvilket gør det muligt for virksomheder at blive fortrolige med arkitektoniske mønstre uden omfattende træning. Artiklen fremhæver specifikt et startkit til Amazon Q Business, ideelt til hurtigt at omdanne dokumentrepositorier til vidensbaser eller effektivt teste Amazon Q Business-funktioner.

Innovativ byggeanalyse med CONXAI

CONXAI Technology GmbH leder an i udviklingen af en AI-platform for AEC-sektoren. Indlægget udforsker, hvordan CONXAI bruger AWS-tjenester som Amazon S3 og Amazon EKS til at hoste OneFormer-segmenteringsmodellen. Integration af KServe og NVIDIA Triton forbedrer yderligere deres platform og demonstrerer evnen til effektivt at håndtere komplekse AI-arbejdsbelastninger, hvilket baner vejen for avanceret byggeanalyse.

Styrkelse af kunstnere med AI hos Untold Studios

Hos Untold Studios udnyttes Amazon Bedrock til at bygge en AI-assistent ved navn Untold Assistant. Dette værktøj hjælper kunstnere ved at give problemfri adgang til interne ressourcer via en naturlig sproggrænseflade indenfor Slack. Denne integration eksemplificerer, hvordan AI kan forbedre kreative arbejdsgange ved at indlejre intelligente systemer direkte i daglige kommunikationsværktøjer, hvilket strømline processer og øger produktiviteten.

Implementering af sikkerhed i AI med Amazon Bedrock Guardrails

Dette indlæg guider implementeringen af sikkerhedsforanstaltninger for DeepSeek-R1 og lignende modeller ved hjælp af Amazon Bedrock Guardrails. Gennem denne ramme kan organisationer udnytte DeepSeeks avancerede kapaciteter, samtidig med at de opretholder strenge sikkerheds- og etiske AI-praksis. Dette sikrer robust beskyttelse og er i overensstemmelse med industristandarder for ansvarlig AI-implementering.

Omkostningseffektiv SDXL-modelhosting med AWS Inferentia2

StabilityAIs Stable Diffusion XL (SDXL) model bringer banebrydende tekst-til-billede AI-teknologi til nye højder. Indlægget uddyber brugen af SageMaker Studio til at finjustere SDXL-modellen og yderligere optimere dens implementering på AWS Inferentia2-drevne EC2 Inf2-instanser. Denne tilgang tilbyder betydelige prisforholdsmæssige fordele, hvilket gør højkvalitets AI tilgængelig og overkommelig.

Oversættelse af videnskabelig hensigt til resultater hos Aetion

Aetion udnytter Amazon Bedrock til at transformere komplekse real-world datasæt til beslutningsdygtige beviser. Indlægget afslører, hvordan deres software muliggør brugerinteraktion uden at kræve data science-ekspertise, hvilket strømline den analytiske proces for biopharma og regulerende interessenter. Denne integration eksemplificerer, hvordan generativ AI kan forenkle håndtering af komplekse data, hvilket effektivt driver indsigt.

Trellix forbedrer cybersikkerhed med Amazon Nova-modeller

Trellix, en leder inden for cybersikkerhed, har adopteret Amazon Nova-modeller for at forbedre sin AI-drevne platform. Denne integration sænker omkostningerne, øger hastigheden og øger fleksibiliteten i levering af sikkerhedsløsninger til over 53.000 kunder verden over, hvilket viser den transformative effekt af innovativt anvendelse af AWS-teknologi inden for cybersikkerhed.

OfferUps forbedrede søgning med Amazon Bedrock

OfferUp har revolutioneret sin søgearkitektur ved hjælp af Amazon Titan Multimodal Embeddings og OpenSearch Service. Denne betydelige forbedring førte til forbedrede lokale søgeresultater og relevansgenkaldelse. Med evner til at behandle tekst og billeder, understreger OfferUps søgetransformation styrken af fuldt administrerede AWS-løsninger i at forbedre brugerengagement og søgeoplevelser.

Forbedring af LLM-kapaciteter med NeMo Guardrails

NeMo Guardrails integreret med Large Language Models (LLMs) på Amazon SageMaker JumpStart repræsenterer en betydelig fremgang i AI-implementering. Indlægget illustrerer, hvordan AnyCompany Pet Supplies bruger disse teknologier til at forbedre kundeinteraktioner ved at styre samtaler og sikre etisk AI-brug, hvilket er essentielt for at opretholde kundetillid og bæredygtig teknologiapplikation.

Bygning af multi-interface AI-assistenter

Samspillet mellem Amazon Q og Slack udforskes til implementering af AI-assistenter på tværs af forskellige grænseflader. Ved at analysere brugerfeedback ses integrationen at forbedre tilgængelighed og interaktion ved at indlejre AI i velkendte produktivitetsværktøjer, hvilket illustrerer, hvordan multi-interface løsninger kan løfte brugeroplevelse og operationel effektivitet.

Problemfri forretningsintegration med Amazon Bedrock-agenter

Artiklen beskriver brugen af Amazon Bedrock-agenter til at integrere forretningssystemer med generativ AI. Gennem en fiktiv casestudie afslører den strategier for at bruge generativ AI til at forbedre logik og dataadgang, og derved maksimere potentialet af AI i at tilpasse forretningsprocesser og teknologiske kapaciteter.

Forstærkning af video Q&A-arbejdsgange med Amazon Bedrock

Amazon Bedrock vidensbaser kombineret med Amazon Transcribe og gennemtænkt UX-design accelererer gennemgangsprocesser for video og lyd. Løsningen opretholder menneskelig overvågning, hvilket blander AI’s effektivitet med menneskelig dømmekraft for at øge produktiviteten, samtidig med at kritisk beslutningstagning forbliver nøjagtig og pålidelig.

Forbedring af teamproduktivitet med Amazon Q Apps

Amazon Q Apps demonstreres som kraftfulde værktøjer til at maksimere værdien af videnressourcer på tværs af teams. Denne generative AI-assistent letter informationssøgning, indholdsgenerering og arbejdsgangseksekvering, med fokus på at opretholde sikkerhed og styring, hvilket styrker teams inden for finans, DevOps og support til at operere mere effektivt.

Læs de fulde blogs fra AWS

Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer

AWS CodeBuild til macOS Forbedrer Mobil App Udvikling med Fastlane Support

AWS CodeBuild inkluderer nu forudinstalleret Fastlane i sine macOS-miljøer, hvilket betydeligt forenkler processen for mobilapp-udviklere. Fastlane automatiserer mange kedelige opgaver såsom kode-signering, test og app-distribution. Ved at integrere Fastlane direkte reducerer AWS behovet for manuel opsætning, hvilket giver udviklere mulighed for at fokusere mere på kodning og mindre på konfiguration. Denne forbedring bringer en mere gnidningsfri og effektiv arbejdsgang for teams, der ønsker at udnytte AWS CodeBuild til deres macOS-baserede projekter. Med Fastlane kan udviklere automatisere udrulningspipeline og sikre konsistente, reproducerbare builds, hvilket er afgørende for at opretholde kvalitet og effektivitet i mobil app udviklingscyklusser.

Højdepunkter fra AWS Ugentlige Roundup: Nye Funktioner og Fællesskabs Engagement

AWS afholdt for nylig en succesrig Community Day i Thailand med over 300 deltagere og 15 bemærkelsesværdige talere, herunder en AWS Hero og fire AWS Community Builders. Denne begivenhed fejrede lanceringen af AWS Asia Pacific (Bangkok) Region og var et samlingspunkt for vidensdeling og netværk blandt AWS-entusiaster. Ugen bød også på opdateringer i AWS-tjenester, såsom forbedringer af S3 Metadata og Elastic Beanstalk-opdateringer. Disse forbedringer afspejler AWS’s engagement i løbende at udvikle deres platform til at imødekomme de voksende behov hos udviklere og organisationer verden over. Denne roundup fremhæver AWS’s dedikation ikke kun til teknologisk fremskridt, men også til at fremme et levende fællesskab, hvor ideer og innovationer kan trives.

Hvordan KeyCore Kan Bistå med AWS Innovationer

KeyCore, som Danmarks førende AWS-konsulentfirma, tilbyder omfattende ekspertise i at udnytte AWS’s nyeste værktøjer og tjenester, inklusive de nye forbedringer i AWS CodeBuild og regionale udvidelser som AWS Asia Pacific (Bangkok) Region. KeyCores team kan hjælpe organisationer med at integrere disse nye kapaciteter i deres arbejdsgange og sikre optimal ydeevne og effektivitet. Uanset om det handler om at strømline mobilapp-udvikling med Fastlane eller tilpasse sig nye regionale AWS-tilbud, leverer KeyCore skræddersyede løsninger, der stemmer overens med forretningsmål og teknologiske behov. Kontakt KeyCore for ekspertrådgivning om, hvordan du maksimerer AWS’s potentiale for dine projekter.

Læs de fulde blogs fra AWS

Hjælp til ikke-tekniske små og mellemstore virksomheder (SMV’er) med at migrere til skyen

Styrkelse af Sundhedssektoren Gennem AWS

GUSI har udnyttet AWS til at udvikle en innovativ Point Of Care Ultralyd (POCUS) teknologi, som væsentligt reducerer omkostningerne ved diagnostisk billeddannelse. Denne banebrydende løsning er designet til at give overkommelig adgang til sundhedspleje for over en million patienter i underforsynede samfund globalt.

Omkostningseffektivitet og Tilgængelighed

Ved at bruge AWS-infrastruktur opnår GUSI’s POCUS-teknologi en reduktion på 70% i omkostningerne til diagnostisk billeddannelse. Denne omkostningseffektivitet er afgørende for at levere medicinske billeddannelsestjenester til områder, hvor sundhedsressourcer er begrænsede. AWS’s skalerbare og robuste cloud-tjenester gør det muligt for GUSI hurtigt og effektivt at implementere deres løsning, hvilket sikrer, at medicinske praktikere i fjerntliggende områder kan få adgang til essentielle billedværktøjer.

Avanceret Teknologi for Bedre Resultater

Integrationen af AWS i GUSI’s teknologistak tillader højtydende databehandling og sikker datalagring, som er vitalt for diagnostisk nøjagtighed og håndtering af patientdata. AWS-tjenester som Amazon EC2, Amazon S3 og AWS Lambda leverer den nødvendige infrastruktur til at understøtte POCUS-teknologi, hvilket sikrer pålidelig og hurtig billedbehandling.

Indflydelse på Underforsynede Samfund

POCUS-teknologien giver sundhedspersonale bærbare, omkostningseffektive diagnostiske værktøjer, der gør det muligt for dem at udføre ultralydsscanninger på behandlingsstedet. Denne innovation forbedrer ikke kun patientresultaterne ved at muliggøre rettidig diagnose, men brobygger også sundhedskløften i underforsynede områder, hvor traditionelt billedudstyr er knapt.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed, tilbyder ekspertise i udvikling og implementering af cloud-baserede sundhedsløsninger, som ligner GUSI’s POCUS-teknologi. Med omfattende tjenester, der spænder fra strategisk planlægning til administrerede cloud-løsninger, kan KeyCore hjælpe små og mellemstore virksomheder i sundhedssektoren med at udnytte AWS’s fulde potentiale, hvilket sikrer en robust, sikker og omkostningseffektiv tilgang til digital transformation.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Database Blog fra Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS) har været i spidsen for innovation inden for skybaserede databaseteknologier og udvikler konstant sine tilbud for at levere avancerede løsninger til forskellige industrier. Følgende resuméer opsummerer nylige indsigter fra den officielle Database Blog hos Amazon Web Services, der fremhæver banebrydende løsninger og vigtige udviklinger, som former fremtiden for databasestyring og analyser.

Oprettelse af et 360-Graders Patientoverblik med Amazon Neptune og Generativ AI

Sundhedsorganisationer udnytter Amazon Neptune og generativ AI til at skabe en omfattende 360-graders masterdatastyringsløsning for patienter. Ved at integrere data fra forskellige kilder såsom elektroniske sundhedsregistre (EHR’er), laboratorierapporter, recepter og medicinske historier kan sundhedsudbydere udvikle et holistisk overblik over en patients helbred. Denne integration faciliterer ikke blot bedre patientpleje, men forbedrer også forskningsmulighederne og fremskynder medicinske gennembrud. Ved at centralisere data kan sundhedsudøvere træffe informerede beslutninger, der fører til forbedrede sundhedsresultater og operationel effektivitet.

2024: Et Transformativt År for Amazon DynamoDB

Året 2024 har været skelsættende for Amazon DynamoDB, kendetegnet ved betydelige fremskridt inden for sikkerhed, ydeevne, omkostningseffektivitet og integrationsmuligheder. Udviklingerne i år har forbedret den overordnede DynamoDB-oplevelse, hvilket gør den mere robust og effektiv for brugerne. Årsresuméet dækker en række nye funktioner og opdateringer, organiseret efter funktionelle områder i omvendt kronologisk rækkefølge. Disse innovationer giver brugerne mulighed for at bygge applikationer, der ikke kun er pålidelige, men også hurtigere og mere sikre, og imødekommer både nye brugere og langvarige DynamoDB-entusiaster.

Organisationens Overblik over RDS Forældreløse Snapshots med AWS Step Functions og Amazon QuickSight

Håndtering af Amazon RDS forældreløse snapshots på tværs af flere konti og AWS-regioner er blevet stadig mere effektivt med integrationen af AWS Step Functions og Amazon QuickSight. Denne løsning automatiserer aggregeringen af metadata for forældreløse snapshots, hvilket giver organisationen overblik til at optimere cloud-udgifter. AWS Lambda-funktioner orkestrerer indsamlingen af snapshot-metadata og lagrer det i Amazon S3. AWS Glue transformerer derefter disse data til en Amazon Athena-tabel, som Amazon QuickSight bruger til at generere omfattende indsigter. Denne robuste løsning udelukker snapshots kopieret på tværs af regioner, Aurora klyngesnapshots og delte snapshots, med fokus på at optimere omkostninger gennem datadrevne indsigter.

KeyCore, som en førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, er unikt positioneret til at hjælpe organisationer med at implementere disse avancerede AWS-løsninger. Med ekspertise inden for AWS-tjenester kan KeyCore hjælpe med at skræddersy disse teknologier til at opfylde specifikke forretningsbehov, hvilket sikrer optimal ydeevne og omkostningseffektivitet. Uanset om det drejer sig om at udvikle en omfattende patientdataløsning med Amazon Neptune, optimere DynamoDB-brug eller håndtere RDS-snapshots, tilbyder KeyCore både professionelle og forvaltede tjenester til at guide dig gennem processen.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for Spil Blog

Opnå ekstrem skalerbarhed med Amazon GameLift

Amazon GameLift, en administreret tjeneste fra Amazon Web Services (AWS), har nået en betydelig milepæl ved at understøtte op til 100 millioner samtidige brugere (CCU) for et enkelt spil under benchmark-testning. Denne præstation fremhæver Amazon GameLifts enestående skalerbarhed, en afgørende funktion for spiludviklere, der står over for dynamiske brugerkrav. Ved effektivt at håndtere så store brugerantal, afhjælper GameLift bekymringer om serverhosting gennem sin evne til dynamisk at skalere backend-ressourcer.

Dynamisk skalering for optimeret ydeevne

En af de kritiske funktioner ved Amazon GameLift er dens evne til dynamisk at tildele ressourcer baseret på efterspørgslen i realtid. Dette sikrer, at spilservere kan håndtere pludselige stigninger i spilleraktivitet uden at gå på kompromis med ydeevne eller brugeroplevelse. Ved at automatisere skaleringsprocessen kan udviklere fokusere på at forbedre spilfunktioner og spillerengagement fremfor at administrere serverinfrastruktur. Denne dynamiske skalerbarhed er en game-changer for udviklere, der ønsker at levere problemfri spiloplevelser til en stor brugerbase.

Forretningsfordele og indvirkning på spiludvikling

Den imponerende skalerbarhed af Amazon GameLift omsættes til betydelige forretningsfordele. Spiludviklere kan trygt lancere spil med sikkerhed for, at infrastrukturen vil understøtte massive spillerantal. Denne kapacitet reducerer ikke kun risikoen for nedetid, men minimerer også de driftsomkostninger, der er forbundet med overallokering af ressourcer. Desuden kan udviklere implementere innovative funktioner og udvidelser vel vidende, at deres backend vil tilpasse sig enhver stigning i spillerantal.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe spiludviklere med at udnytte Amazon GameLifts kapaciteter til at optimere deres spil-infrastruktur. Vores ekspertise i AWS-tjenester sikrer, at udviklere kan maksimere fordelene ved GameLifts skalerbarhed og dynamiske ressourcehåndtering. Vi tilbyder skræddersyede løsninger til at integrere GameLift i eksisterende arkitekturer, støtte spil-lanceringer og levere løbende administrerede tjenester for at opretholde optimal ydeevne. Med KeyCores hjælp kan udviklere fokusere på at skabe engagerende spiloplevelser, mens vi håndterer de tekniske kompleksiteter.

Læs de fulde blogs fra AWS

Officiel Big Data Blog af Amazon Web Services

Integration af DeepSeek med Amazon OpenSearch Service og Amazon SageMaker

Amazon OpenSearch Service tilbyder omfattende kapaciteter til Retrieval-Augmented Generation (RAG)-brugsscenarier og vektorindlejring-drevet semantisk søgning. Ved at udnytte den fleksible connector-ramme og søgestrømspipelines i OpenSearch kan brugere forbinde til modeller hostet af forskellige udbydere, inklusive DeepSeek, Cohere, OpenAI, Amazon Bedrock og SageMaker. Integrationen muliggør en gnidningsfri forbindelse til DeepSeeks tekstgenereringsmodel, hvilket faciliterer en RAG-arbejdsgang. Dette setup er essentielt for at generere dynamiske tekstsvar på brugerforespørgsler og forbedre interaktiviteten og dybden af brugerinteraktioner.

Ved at inkorporere vektorindlejringer forstærkes de semantiske søgeevner betydeligt. Denne tilgang giver virksomheder mulighed for at skabe mere intuitive og responsive søgeoplevelser, hvilket øger brugertilfredsheden. Evnen til at integrere med flere AI-modeludbydere sikrer også en alsidig og fremtidssikret arkitektur, der gør det muligt for organisationer hurtigt at tilpasse sig skiftende teknologiske landskaber.

Strategier for Fejlhåndtering i Apache Flink-applikationer på AWS

Fejlhåndtering er en kritisk del af streambehandlingsapplikationer som dem, der kører på Apache Flink. Denne artikel dykker ned i effektive strategier til at håndtere fejl inden for disse applikationer på AWS. Den skitserer nøgleprincipper, der er anvendelige på tværs af forskellige streambehandlingsmiljøer, og understreger vigtigheden af at opretholde robuste og modstandsdygtige databehandlingsarbejdsgange.

Implementering af en struktureret fejlhåndteringsstrategi forbedrer pålideligheden og ydeevnen af Apache Flink-applikationer. Ved proaktivt at adressere potentielle fejlscenarier kan virksomheder sikre en uafbrudt dataflow og -behandling, hvilket bevarer integriteten af deres datadrevne operationer. De indsigter, der deles i dette indlæg, giver en grundlæggende forståelse for at optimere fejlstyring i streamingapplikationer.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCores ekspertise i AWS-tjenester positionerer os som en leder i implementering af avancerede løsninger som integration af DeepSeek med Amazon OpenSearch Service og SageMaker. Vores team af AWS-specialister kan hjælpe med opsætning og optimering af disse integrationer for at forbedre søgekapaciteter og tekstgenereringsarbejdsgange. Derudover tilbyder vi ekspertvejledning i implementering af fejlhåndteringsstrategier for Apache Flink-applikationer, hvilket sikrer robust og effektiv streambehandling på AWS. Uanset om det er gennem professionelle tjenester eller managed services, er KeyCore dedikeret til at hjælpe organisationer med at udnytte det fulde potentiale af AWS-teknologier.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Compute Blog

AWS har introduceret JSON Lines (JSONL) understøttelse i Step Functions Distributed Map, hvilket forbedrer dets anvendelighed til at håndtere strukturerede data. JSONL, et format hvor hver linje repræsenterer et JSON-objekt, er effektivt til storskala databehandling. Denne opdatering muliggør en mere strømlinet integration med AWS-tjenester, der letter problemfri datamanipulation og transformationsprocesser. JSONL-formatet er særligt nyttigt, når man arbejder med big data eller realtidsdata-strømme, hvor hvert datapunkt behandles individuelt. Med denne kapacitet kan AWS Step Functions bedre understøtte applikationer, der kræver højtydende datahåndtering, såsom realtidsanalyse eller logbehandling.

AWS Step Functions’ adoption af JSONL repræsenterer en betydelig forbedring i databehandlingskapaciteter. Ved at udnytte den nye understøttelse kan udviklere udføre komplekse arbejdsgange mere effektivt, hvilket optimerer både ressourcebrug og behandlingstider. Denne forbedring er i tråd med den bredere tendens til at understøtte moderne dataformater og arbejdsgange i cloud-baserede applikationer, hvilket sikrer, at AWS-brugere kan maksimere deres operationelle effektivitet. Integrationen af JSONL i Step Functions Distributed Map er et bevis på AWS’s engagement i at levere robuste, skalerbare løsninger, der opfylder de skiftende behov hos deres kunder.

AWS har også taget skridt til at automatisere notifikationer for fremtidige ændringer i Amazon EC2 Capacity Reservation tilstande. Amazon EC2 On-Demand Capacity Reservations giver kunderne mulighed for at sikre kapacitet til deres arbejdsbelastninger, hvilket sikrer tilgængelighed når det er nødvendigt. Dog kan håndtering af disse reservationer være kompleks, især når man planlægger ressourcer uger eller måneder forud. AWS tilbyder nu automatiserede notifikationer, der holder brugere informeret om ændringer i deres reserverede kapaciteter. Denne tjeneste gør det muligt for IT-teams at reagere proaktivt og justere planer efter behov for at opretholde driften uden afbrydelser.

Automatiseringen af disse notifikationer er en vigtig komponent i ressourcehåndtering, hvor det at forudse kapacitetsbehov er afgørende for forretningskontinuitet. Det reducerer den manuelle byrde på IT-medarbejdere, hvilket gør det muligt for dem at fokusere på strategiske opgaver, samtidig med at de sikrer, at kapacitet altid er i tråd med organisatoriske krav. Ved at implementere automatiske advarsler giver AWS brugerne mulighed for at opretholde optimal ressourceallokering og omkostningsstyring, hvilket sikrer, at infrastrukturinvesteringer er både effektive og effektive.

**Hvordan KeyCore Kan Hjælpe**

KeyCore, som en AWS-konsulentvirksomhed, kan hjælpe organisationer med at udnytte disse nye AWS-muligheder. Med ekspertise i serverless teknologier kan KeyCore hjælpe med den effektive integration af JSONL i dine dataarbejdsgange ved hjælp af AWS Step Functions. Derudover kan vores konsulenter hjælpe med at konfigurere og administrere EC2 Capacity Reservations, opsætte automatiserede notifikationer for at strømline din ressourceplanlægning og sikre uafbrudt servicelevering. Ved at indgå partnerskab med KeyCore kan kunder forbedre deres AWS-miljøer, optimere ydeevne og ressourceudnyttelse for at opfylde forretningsmål. For mere information, besøg venligst [KeyCores hjemmeside](https://www.keycore.dk).

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS for M&E Blog

Optimer GPU-omkostninger for videoredigering og CG/VFX med Amazon AppStream 2.0

Videoredigering og CG/VFX-produktion kræver robuste GPU-arbejdsstationer, som er sikre, omkostningseffektive og højtydende. Det kan være en betydelig udfordring at vælge det rigtige antal arbejdsstationer. Amazon AppStream 2.0 imødegår disse udfordringer med sin multi-session fleet-funktion. Virksomheder behøver ikke længere at overinvestere i fysisk hardware, som hurtigt kan blive forældet og resultere i betydelige forudgående omkostninger. I stedet kan virksomheder ved at udnytte Amazon AppStream 2.0 dynamisk allokere GPU-ressourcer efter behov, hvilket sikrer, at de opretholder optimal ydeevne til videoredigeringsopgaver uden unødvendige udgifter. Denne løsning forbedrer både sikkerhed og skalerbarhed, hvilket giver organisationer mulighed for at fokusere på kreativitet og produktivitet.

Migrering af workflows fra Amazon Elastic Transcoder til AWS Elemental MediaConvert

Efterhånden som medieindhold vokser i kompleksitet og volumen, har organisationer brug for skalerbare og omkostningseffektive transkodningsløsninger. AWS Elemental MediaConvert (MediaConvert) tilbyder en robust service til udviklende videobehandlingsbehov. Overgangen fra Amazon Elastic Transcoder til MediaConvert giver medieprofessionelle mulighed for at drage fordel af avancerede funktioner som høj kvalitet video output, et bredt udvalg af formatunderstøttelse og effektive videobehandlingspipelines. MediaConvert giver også en detaljeret kontrol over transkodningsparametre, hvilket muliggør præcis tilpasning af output til forskellige platforme og enheder. Denne migrering optimerer ikke kun workflows, men reducerer også driftsomkostningerne, hvilket giver medieteam mulighed for at fokusere på effektiv levering af indhold i høj kvalitet.

Video semantisk søgning med AI på AWS

AWS tilbyder en holistisk video semantisk søgningsløsning ved hjælp af AI/ML-tjenester som Amazon Bedrock, Rekognition og Transcribe. Denne løsning giver medievirksomheder mulighed for effektivt at opdage, analysere og monetisere indhold inden for store videobiblioteker. Ved at udnytte disse AI-tjenester kan organisationer udtrække metadata, genkende objekter og scener samt transskribere lydindhold til søgbar tekst. Denne kapacitet muliggør mere effektiv indholdskategorisering, indeksering og hentning, hvilket signifikant øger værdien af videoaktiver. Med AWS’s AI-drevne tilgang kan medievirksomheder strømline deres operationer, forbedre indholdsopdagelse og maksimere monetiseringsmuligheder i et stadigt mere konkurrencepræget miljø.

Hvordan NFL bruger generativ AI fra AWS til at strømline medieasset-søgning

National Football League (NFL) anvender et sofistikeret generativt AI-system bygget på AWS for at forbedre medieasset-søgningen. Denne teknologi gør det muligt for ingeniører og dataspecialister at bringe fans tættere på handlingen på banen ved effektivt at sortere gennem store mængder medieindhold. AI-systemet anvender avancerede maskinlæringsalgoritmer til at klassificere og tagge medieaktiver, hvilket letter hurtigere hentning og brug i udsendelser og andre mediekanaler. Ved at bruge AWS’s generative AI-kapaciteter kan NFL strømline sine medieworkflows, hvilket sikrer rettidig og engagerende indholdslevering til sit publikum.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og implementeringstjenester til virksomheder, der ønsker at udnytte AWS-løsninger effektivt. Vores erfaring inden for professionelle og managed services sikrer, at vores kunder kan optimere deres videoproduktionsworkflows, migrere transkodningsprocesser problemfrit, implementere AI-drevet videosøgning og strømline medieasset-håndtering. Uanset om du har brug for hjælp til at opsætte Amazon AppStream 2.0 for at optimere GPU-omkostninger eller overgå til AWS Elemental MediaConvert, kan KeyCores team af AWS-specialister tilbyde skræddersyede løsninger til at imødekomme dine forretningsbehov. Læs mere om, hvordan KeyCore kan støtte dine AWS-projekter på KeyCore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Arkitektur Blog

Inden for sundhedsvæsenet er analysen af kliniske dokumenter afgørende, men kan ofte være tidskrævende og ressourceintensiv. Clario anvender generativ AI på AWS for at strømline og forbedre denne proces betydeligt. Ved at bruge AWS’s avancerede maskinlæringsevner er Clario i stand til effektivt at automatisere analysen af store mængder kliniske data.

Udnyttelse af AWS til Klinisk Effektivitet

Generativ AI på AWS gør det muligt for Clario at reducere de manuelle bestræbelser, der typisk er forbundet med dokumentbehandling. Med AWS-tjenester som Amazon SageMaker kan de træne og implementere sofistikerede maskinlæringsmodeller, der er skræddersyet til deres specifikke behov. Denne infrastruktur giver dem mulighed for at behandle og analysere kliniske dokumenter hurtigere, samtidig med at de opretholder høje nøjagtigheds- og overholdelsesstandarder.

Hvordan AWS-tjenester Understøtter Clarios Løsning

Clario bruger en række AWS-tjenester til at bygge en robust og skalerbar løsning. Amazon S3 leverer en sikker og skalerbar lagringsløsning til store dataset. Samtidig gør AWS Lambda det muligt for Clario at køre kode til dokumentbehandling som svar på hændelser uden behov for serveradministration. Integrationen af disse tjenester resulterer i en smidig arbejdsproces, der øger produktiviteten og optimerer ressourcerne.

Forretningsværdi og Resultater

Implementeringen af generativ AI gennem AWS har vist sig at være transformativ for Clario. Denne tilgang fremskynder ikke kun dokumentanalyseprocessen, men reducerer også driftsomkostningerne betydeligt. Desuden forbedrer evnen til hurtigt at analysere og fortolke kliniske dokumenter beslutningstagningen og understøtter bedre sundhedsresultater.

KeyCores Ekspertise i AI og AWS

KeyCore er godt rustet til at hjælpe organisationer som Clario med at udnytte styrken ved AWS og generativ AI til dokumentanalyse. Med omfattende erfaring i AWS-tjenester tilbyder KeyCore strategisk vejledning og teknisk ekspertise til effektivt at bygge og implementere AI-løsninger. Ved at samarbejde med KeyCore kan virksomheder drage fordel af banebrydende AWS-teknologier for at forbedre dokumentbehandlingsmulighederne og drive innovation i deres operationer.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS HPC Blog på Dansk

AWS har introduceret spændende opdateringer til AWS Batch på Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), som forbedrer dets evne til at håndtere komplekse containeriserede arbejdsbelastninger mere effektivt. Denne artikel dykker ned i de nyligt tilføjede funktioner, såsom konfigurerbare namespaces og persistent volume claims, der muliggør mere raffineret arbejdsbelastningsstyring og ressourceallokering.

Konfigurerbare Namespaces

Introduktionen af konfigurerbare namespaces i AWS Batch på Amazon EKS giver brugerne bedre muligheder for at organisere og isolere arbejdsbelastninger. Namespaces i Kubernetes er essentielle for at opdele klyngeressourcer mellem flere brugere. Ved at konfigurere namespaces kan brugerne nu administrere tilladelser og ressourcer for forskellige miljøer eller teams, sikre at opgaver udføres i den korrekte kontekst og reducere sandsynligheden for ressourcekonflikter.

Persistent Volume Claims

Persistent Volume Claims (PVCs) er en anden væsentlig forbedring. PVCs giver en måde for applikationer at anmode om og forbruge lagerressourcer uden at være bundet til specifikke lagringsdetaljer. Dette abstraktionslag forenkler lagringshåndtering og sikrer datavedholdenhed ved container-genstarter. Med PVCs kan brugerne definere lagerkrav for deres batchjob, hvilket giver større fleksibilitet og kontrol over datahåndtering og robusthed.

Yderligere Forbedringer

Ud over namespaces og PVCs har AWS Batch på EKS introduceret flere andre funktioner med henblik på at forbedre procesautomatisering og skalerbarhed. Disse forbedringer optimerer ressourceudnyttelse, strømliner arbejdsstrømsstyring og forbedrer operationel effektivitet for højtydende computermiljøer.

Forretningsværdi

Disse opdateringer giver betydelig forretningsværdi ved at give organisationer mere granular kontrol over deres containeriserede arbejdsbelastninger. Ved at udnytte konfigurerbare namespaces og PVCs kan virksomheder forbedre deres arbejdsbelastningsstyring, optimere ressourcebrug og sikre datavedholdenhed—hvilket i sidste ende fører til omkostningsbesparelser og operationel effektivitet.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCores ekspertise inden for AWS-tjenester, herunder AWS Batch på Amazon EKS, positionerer os unikt til at hjælpe organisationer med at udnytte disse nye funktioner. Vores professionelle serviceteam kan hjælpe med at designe og implementere robuste løsninger, der inkorporerer disse forbedringer, mens vores managed services-team sikrer løbende optimering og support. Læs mere om, hvordan KeyCore kan styrke din cloud-strategi på keycore.dk.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Cloud Operations Blog på Dansk

Automatisering af omkostningsoptimeringsstyring med AWS Config

En af de væsentlige fordele ved at benytte Amazon Web Services (AWS) er dens betalingsmodel, hvor man kun betaler for det, man bruger. Dette giver virksomheder mulighed for at opretholde en detaljeret kontrol over deres infrastrukturudgifter og potentielt opnå betydelige besparelser sammenlignet med traditionelle on-premise løsninger. En grundlæggende del af at maksimere værdien af AWS-investeringen er at implementere robuste omkostningsoptimeringspraksis.

AWS Config spiller en central rolle i at automatisere omkostningsoptimeringsstyring. Ved at bruge AWS Config kan organisationer løbende vurdere, revidere og evaluere konfigurationerne af deres AWS-ressourcer. Det hjælper med at sikre, at disse ressourcer overholder de ønskede omkostningsoptimeringspolitikker. AWS Config-regler kan defineres for at identificere ikke-overensstemmende ressourcer, der måske er overprovisionerede eller underudnyttede, og korrigerende handlinger kan automatiseres for at sikre overensstemmelse.

For virksomheder, der ønsker at forbedre deres omkostningsstyringsstrategier, tilbyder AWS Config en struktureret tilgang til at håndhæve omkostningsbesparende foranstaltninger og optimere ressourceforbruget. Denne styringsmodel reducerer ikke kun unødvendige udgifter, men er også i overensstemmelse med AWS’s bedste praksis for ressourcestyring.

Forbedre global netværksydelse med Internet Monitors nye værktøjer

Amazon CloudWatch Internet Monitor har introduceret nye optimeringsværktøjer designet til at forbedre global netværksydelse. Disse værktøjer giver detaljerede anbefalinger til trafikoptimering, som tillader brugere at udforske muligheder for at reducere applikationslatens. Ved at justere AWS-regionen eller Local Zone eller anvende Amazon CloudFront kan virksomheder markant forbedre deres applikations ydeevne.

Internet Monitor giver vejledning om routing af specifikke IP-adresser for at optimere trafikflowet, hvilket reducerer latens og forbedrer brugeroplevelsen. Denne funktion er særligt gavnlig for applikationer med en global brugerbase, hvilket sikrer, at slutbrugere får hurtig og pålidelig adgang til tjenester, uanset deres geografiske placering.

For organisationer, der sigter mod at optimere netværksydelsen, repræsenterer Internet Monitors nye funktioner en værdifuld ressource. De faciliterer informerede beslutninger vedrørende netværkstrafikstyring, hvilket i sidste ende bidrager til forbedret applikationsydelse og brugertilfredshed.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

Hos KeyCore er specialisterne dygtige til at hjælpe organisationer med implementeringen af AWS-tjenester til både omkostningsoptimering og forbedring af netværksydelse. Med ekspertise i AWS Config og Amazon CloudWatch Internet Monitor leverer KeyCore skræddersyede løsninger, der er i overensstemmelse med hver klients unikke forretningsbehov. Ved at udnytte disse AWS-værktøjer kan virksomheder opnå optimal ressourceeffektivitet og overlegen netværksydelse. For at lære mere om, hvordan KeyCores AWS-konsulenttjenester kan løfte dine cloud-operationer, besøg KeyCores hjemmeside.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til industrier

Transformering af Dataindtagelse hos Rivian med AWS

Rivian, kendt for sine elektriske eventyrkøretøjer, har optimeret sin dataindtagelsesproces ved hjælp af AWS Data Transfer Terminal. Ved at fokusere på kundetilfredshed gennem hyppige softwareopdateringer forbedrer Rivian kundernes oplevelser betydeligt. Autonomiplatformen i Rivian R1 Gen 2-køretøjer er udstyret med avanceret teknologi, inklusive 55-megapixel HDR-kameraer og flere radarer, hvilket gør det muligt at behandle store datamængder effektivt. Denne transformation har gjort det muligt for Rivian at bevare sin konkurrencefordel i elbilindustrien ved at sikre responsiv og opdateret køretøjsfunktionalitet.

No-Code ML til Hjertesygdomsforudsigelse med Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas tilbyder en no-code tilgang til maskinlæring, der letter oprettelsen af forudsigende modeller til detektering af hjertesygdomme. Denne metode gør det muligt for sundhedsprofessionelle at udnytte komplekse medicinske data og udlede handlingsorienterede indsigter uden behov for kodningsfærdigheder. Ved at forenkle processen med at bygge præcise forudsigende modeller giver Amazon SageMaker Canvas medicinske praktikere mulighed for at forbedre tidlig sygdomsdetektion, hvilket potentielt forbedrer patientresultater og ressourceeffektivitet i sundhedssektoren.

WNS Malkoms AI-drevne Effektivitet i Skibsfart med AWS Bedrock

WNS Malkom revolutionerer logistik ved at accelerere skibsoperationer med AWS Bedrock. Denne AI-drevne løsning minimerer den tid, lastbiler bruger i tomgang ved at omdanne lange dokumentbehandlingsopgaver til hurtige, effektive processer. I logistikindustrien, hvor hvert øjeblik påvirker omkostninger og leveringstid, gør denne fremskridt det muligt at levere samme dag og reducerer driftsforsinkelser, hvilket i sidste ende øger rentabiliteten og kundetilfredsheden.

Styrkelse af Finanssektorens Modstandsdygtighed med DORA og AWS Fault Injection Service

Den Digitale Operationelle Modstandsdygtighedslov (DORA) kræver modstandsdygtighedstest for finansielle sektorentiteter. AWS Fault Injection Service giver organisationer mulighed for at simulere virkelige scenarier, og dermed styrke deres operationelle modstandsdygtighed. Denne tilgang sikrer, at virksomheder kan identificere potentielle sårbarheder og reagere effektivt på operationelle forstyrrelser, i overensstemmelse med DORAs mission om at styrke cybersikkerheden og modstandsdygtigheden i finansielle infrastrukturer.

Automatisering af Netværk hos Swisscom med Delte VPC’er

Swisscom, Schweiz’ førende telekommunikationsudbyder, tackler netværksudfordringer på tværs af talrige cloud-konti ved hjælp af automatiserede, skalerbare løsninger med AWS. Ved at implementere delte VPC’er forbedrer Swisscom sikkerheden, reducerer omkostninger og minimerer driftsomkostninger. Denne overgang fra manuelle processer til automatiserede systemer imødekommer den stigende efterspørgsel efter effektiv cloud-netværk og understøtter både forretningsagilitet og sikkerhed.

Opbygning af et Niveau 3.5 OT DMZ med Woodside Energy på AWS

Woodside Energy udvider sine banebrydende bestræbelser inden for digital transformation ved at udvikle en Niveau 3.5 Operational Technology Demilitarized Zone (OT DMZ) på AWS. Denne infrastruktur understøtter sikre og effektive operationer af deres avancerede energiplatforme, såsom de fuldt fjernbetjente LNG-anlæg. Ved at udnytte AWS’s robuste cloud-teknologier forbedrer Woodside sin operationelle sikkerhed og effektivitet og demonstrerer sit engagement i innovation i energisektoren.

Fremme af Medicinsk Billedbehandlings Bæredygtighed med AWS ved ECR 2025

Ved European Congress of Radiology (ECR) 2025 vil AWS fremhæve sin rolle i fremme af bæredygtig medicinsk billedbehandling. Ved at tilpasse sig “Planet Radiology”-temaet demonstrerer AWS, hvordan cloud-teknologier kan revolutionere medicinske billedbehandlingsprocesser, samtidig med at de understøtter miljømæssig bæredygtighed i sundhedssektoren. Dette engagement i innovative, miljøvenlige løsninger understreger AWS’s lederskab i at drive teknologiske fremskridt inden for det medicinske felt.

**Hvordan KeyCore Kan Hjælpe:**

KeyCore er dedikeret til at hjælpe virksomheder med at udnytte AWS-tjenester til at opnå transformation og effektivitet, hvad enten det er i bilindustrien med dataindtagelsesoptimering eller sundhedssektoren med forudsigende modellering. Vores ekspertise inden for AWS giver virksomheder mulighed for at implementere skræddersyede løsninger, der forbedrer drift, sikrer overholdelse og innoverer bæredygtigt. Med professionelle og administrerede tjenester guider KeyCore organisationer som Rivian og Swisscom i at navigere komplekse AWS-landskaber, hvilket sikrer, at de opfylder branchespecifikke udfordringer med banebrydende teknologier. Uanset om det er optimering af logistik med AI eller sikring af finansielle infrastrukturer, tilbyder KeyCore de indsigter og implementeringsstøtte, der er nødvendige for at trives i nutidens digitale tidsalder.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Markedsplads

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) er en administreret tjeneste, der forenkler driften af Kubernetes på AWS, hvilket giver skalerbarhed, sikkerhed og fleksibilitet. Alligevel kan styring af runtime-sikkerhed i disse miljøer være komplekst og tidskrævende. Upwind tilbyder en robust Amazon EKS-tilføjelse, der fokuserer på runtime-sikkerhed og gør processen lettere for virksomheder.

Strømlinet Implementering

Integrationen af Upwind med Amazon EKS muliggør automatisk implementering på både eksisterende og nye EKS-klynger. Denne funktion eliminerer behovet for en langvarig indkøbsproces, som nogle gange kan strække sig over flere måneder. Virksomheder kan hurtigt inkorporere Upwind uden de sædvanlige forhindringer forbundet med opdagelse, implementering og styringsfaser.

Forbedret Sikkerhed med Upwind

Upwinds tilføjelse forbedrer runtime-sikkerhed ved at give omfattende synlighed og kontrol over EKS-klynger. Den tilbyder funktioner som anomali detektion, trusselsintelligens og compliance management, som er afgørende for at opretholde sikre Kubernetes-miljøer. Disse funktioner hjælper organisationer med hurtigt at identificere og afbøde potentielle sikkerhedstrusler, hvilket sikrer integriteten af deres applikationer.

Forretningsværdi af Upwinds Integration

Integration forenkler ikke kun sikkerhedsstyring, men accelererer også betydeligt time-to-market for applikationer, der kører på Amazon EKS. Ved at fjerne flaskehalse i implementeringsprocessen kan virksomheder fokusere på innovation frem for infrastrukturbekymringer. Denne smidighed kan føre til en konkurrencefordel i hurtigt tempo industrien, hvor tid er afgørende.

Hvordan KeyCore Kan Hjælpe

KeyCore, som den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe virksomheder med at udnytte det fulde potentiale af Upwinds Amazon EKS-tilføjelse. Vores team giver ekspertvejledning gennem implementeringsprocessen, hvilket sikrer problemfri integration og optimal konfiguration. Uanset om virksomheder har brug for professionelle tjenester eller administrerede services, sikrer KeyCores ekspertise, at deres EKS-miljøer er sikre og effektive. For mere information, besøg KeyCore.

Læs de fulde blogs fra AWS

De seneste AWS-lanceringer, meddelelser og vejledninger inden for sikkerhed, identitet og overholdelse.

Forbedring af telekomsikkerhed med AWS

I de seneste tider er cybersikkerhedstrusler steget markant, med bemærkelsesværdige angreb tilskrevet aktører fra Folkerepublikken Kina. For at bekæmpe disse trusler har AWS implementeret Cybersecurity and Infrastructure Security Agency’s (CISA) forbedrede synlighed og hærdningsvejledning til kommunikationsinfrastruktur. Denne indsats gør det muligt for telekomudbydere at styrke deres sikkerhed ved at kortlægge AWS’s sikkerhedskontroller til CISA’s anbefalinger. AWS tilbyder en detaljeret kortlægningsressource på deres GitHub-side, der giver en omfattende guide til implementering af disse bedste praksisser. Ved at følge disse retningslinjer kan telekomselskaber forbedre deres infrastruktursikkerhed og sikre pålideligheden af deres tjenester.

2024 PiTuKri ISAE 3000 Type II Attestation-rapport

AWS har annonceret udgivelsen af 2024 PiTuKri ISAE 3000 Type II attestation-rapporten. Denne rapport inkluderer 179 AWS-tjenester og demonstrerer omfattende overholdelse af den finske tilsynsmyndighed for transport og kommunikation (Traficom)’s cybersikkerhedsstandarder. PiTuKri beskriver 52 kriterier på tværs af 11 domæner for at vurdere informationssikkerheden for cloudtjenester. Denne attestation giver AWS-kunder, især i Finland, tillid til, at AWS-tjenester overholder robuste sikkerhedspraksisser. Ved at udnytte disse overensstemmende tjenester kan organisationer opfylde deres lovgivningsmæssige krav og opretholde et sikkert cloudmiljø.

2024 FINMA ISAE 3000 Type II Attestation-rapport

AWS har også udstedt 2024 FINMA ISAE 3000 Type II attestation-rapporten, som gælder for 179 tjenester. Denne attestation afspejler AWS’s overholdelse af de schweiziske finanstilsynsmyndigheders retningslinjer for outsourcing-tjenester i den finansielle sektor. En uafhængig revision bekræfter AWS’s overensstemmelse med FINMA’s regulatoriske standarder, hvilket sikrer, at finansielle tjenestekunder i Schweiz sikkert kan anvende AWS’s cloudtilbud, mens de opfylder deres regulatoriske forpligtelser. Denne attestation understreger AWS’s engagement i sikkerhed og overholdelse for finansielle organisationer.

AWS fornyer MTCS Level 3-certificering

AWS har fornyet sin Multi-Tier Cloud Security (MTCS) Level 3-certificering under SS584:2020-standarden for regioner inklusive Asien og Stillehavet (Singapore), Asien og Stillehavet (Seoul) og USA. Denne certificeringsfornyelse demonstrerer AWS’s vedvarende engagement i at opretholde sikkerhedsstandarder i topklasse på tværs af sin globale infrastruktur. Ved at opnå denne certificering styrker AWS sin evne til at levere robuste sikkerhedsforanstaltninger, hvilket giver kunder i disse regioner sikkerhed for, at deres data og applikationer er beskyttet af høje sikkerhedsstandarder.

Maksimering af høj tilgængelighed med AWS Network Firewall

AWS Network Firewall er en administreret, tilstandsbaseret netværksfirewall-tjeneste designet til at forbedre sikkerhed og tilgængelighed for applikationstrafik. Ved at replikere sessionsstater sikrer AWS Network Firewall høj tilgængelighed og robusthed, selv under infrastruktursvigt. Denne funktion gør det muligt for organisationer at opretholde en ensartet netværkssikkerhed samtidig med at minimere forstyrrelser i deres applikationstrafik. AWS Network Firewall tilbyder en finmasket kontrol over netværkstrafik, hvilket gør det muligt for brugere at filtrere og beskytte data ved kanten af deres Virtual Private Cloud (VPC).

Sikring af data i generative AI-applikationer

I anden del af en serie udforsker AWS effektive dataautoriseringsmekanismer for at sikre data i generative AI-applikationer. Ved at bygge videre på de risici, der blev identificeret i del et, diskuterer AWS strategier for at afbøde disse risici ved hjælp af Amazon Bedrock-agenter. Fokuset er på at sikre, at følsomme data er beskyttet, når de bruges med ikke-deterministiske store sprogmodeller (LLM’er). Ved at implementere robuste dataautoriseringsstrategier kan virksomheder beskytte deres dataaktiver, mens de udnytter mulighederne ved generative AI-teknologier.

Hvordan KeyCore kan hjælpe

KeyCore, Danmarks førende AWS-konsulentfirma, kan hjælpe organisationer med at implementere robuste AWS-sikkerhedsløsninger. Uanset om det handler om at justere telekomsikkerhed med CISA-vejledning, sikre overholdelse af PiTuKri- og FINMA-standarder eller optimere netværkssikkerhed med AWS Network Firewall, tilbyder KeyCore ekspertise og support. Vores team kan også guide dig i at sikre data inden for generative AI-applikationer ved at udnytte Amazon Bedrock-agenter for forbedret beskyttelse. Samarbejd med KeyCore for at styrke din AWS-sikkerhed og opnå overholdelse af industristandarder.

Læs de fulde blogs fra AWS

Innovation i den offentlige sektor

Orange County United Way Forbedrer Samfundstjenester med Amazon Connect

Orange County United Way, der betjener borgere i 34 byer i Orange County, Californien, har markant forbedret sine samfundstjenester ved at migrere sin krise-hotline til Amazon Connect. I samarbejde med AWS Partner SoftwareONE har denne overgang til AWS Cloud forbedret opkaldsrouting, datainsamling og tilsynsmuligheder. Som resultat kan Orange County United Way mere effektivt håndtere indgående opkald og strømline serviceleverancen til sine hundredtusinder af borgere, hvilket øger den samlede effektivitet og reaktionsevne i forhold til at imødekomme samfundets behov.

Sikker og Kompatibel Internationalt Samarbejde med AWS

Inden for national forsvar og sikkerhed faciliterer AWS sikker og kompatibel internationalt samarbejde blandt allierede. Trusted Secure Enclaves (TSE) innovationen på AWS gør det muligt for ikke-amerikanske organisationer at udnytte avancerede cloud-teknologier, mens de overholder compliance-standarder som USA’s International Traffic in Arms Regulations (ITAR). Dette gør det muligt at udføre forsvars- og sikkerhedsmissioner ved hjælp af moderne, cloud-baserede løsninger uden at gå på kompromis med databeskyttelse og reguleringskrav, hvilket sikrer robust cybersikkerhed og internationalt samarbejde.

Cloud Teknologi og Bæredygtighed i Videregående Uddannelse

En nylig AWS e-bog fremhæver påvirkningen af cloud-teknologi på bæredygtighedsmål inden for den videregående uddannelsessektor. Gennem casestudier og indsigter viser publikationen AWS’s samarbejde med akademiske institutioner for at fremme deres bæredygtighedsinitiativer. Ved at anvende cloud-baserede løsninger kan disse institutioner reducere deres miljømæssige fodaftryk og fremme bæredygtige praksisser, hvilket stemmer overens med bredere økologiske mål, samtidig med at de omfavner teknologisk innovation.

AI-Drevet Sundhedsinnovation med PointHealth AI og Protege

PointHealth AI og Protege udnytter AWS til at revolutionere anbefalinger til sundhedsbehandling. Ved at bruge AI til at analysere anonymiserede demografiske og kliniske data fra millioner af patientjournaler, sigter disse HealthTech startups mod at tilbyde læger præcise og personlige behandlingsanbefalinger. Denne tilgang søger at forbedre behandlingsnøjagtighed og effektivitet, reducere prøving-og-fejling i medicinske recepter og forbedre patienternes resultater.

EdTech og AI Innovationer Præsenteret på AWS re:Invent 2024

AWS re:Invent 2024 EdTech AI Innovation Forum præsenterede banebrydende annonceringer og kundesucceshistorier inden for uddannelsesteknologi. Deltagerne lærte om nye værktøjer og strategier designet til at fremdrive EdTech-innovationer ind i 2025. Disse udviklinger understreger AWS’s engagement i at fremme et miljø, hvor uddannelsesinstitutioner kan udnytte AI-teknologier til at forbedre læringsoplevelser og resultater.

Brobygning af Den Digitale Kløft med HubbleIQ og Generativ AI

HubbleIQ transformerer IT-supporttjenester med generativ AI på AWS, med målet om at demokratisere digital konnektivitet. Ved at forbedre autonom IT-support hjælper HubbleIQ med at bygge bro over den digitale kløft, ved at tilbyde mere tilgængelige og effektive løsninger, der styrker brugere i forskellige digitale miljøer. Denne tilgang demokratiserer ikke kun teknologiadgang, men understøtter også bredere konnektivitetsmål på tværs af forskellige brugergrupper.

Leverandørvurderingsværktøj til Videregående Uddannelser Tilgængeligt på AWS

Higher Education Community Vendor Assessment Toolkit (HECVAT), udviklet af EDUCAUSE sammen med Shared Assessments arbejdsgruppen, Internet2 og REN-ISAC, er nu tilgængelig via AWS Artifact. Dette værktøj hjælper videregående uddannelsesinstitutioner med at evaluere sikkerheds- og privatlivspraksisser hos cloud- og teknologileverandører. Ved at centralisere leverandørens compliance-data forenkler HECVAT vurderingsprocessen, hvilket gør det muligt for uddannelsesinstitutioner at træffe informerede beslutninger om teknologipartnerskaber og datasikkerhed.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS Open Source Blog

Qonto’s Prometheus RDS Exporter: Forbedrer Overvågningen af Amazon RDS

Introduktion til Qonto’s Prometheus RDS Exporter

Databaser er afgørende for applikationer og forretningskontinuitet. Det er vitalt for administratorer af Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) at overvåge deres ydeevne, tilgængelighed og skalerbarhed. Traditionelt involverer dette sporing af forskellige metrikker som CPU-brug, RAM, IOPS, lager eller servicekvoter gennem AWS-værktøjer som Amazon CloudWatch.

Qonto har introduceret en ny Prometheus RDS Exporter, et open-source værktøj designet til at strømline overvågningsprocessen af Amazon RDS. Denne løsning tillader administratorer at forbedre deres observabilitet ved at integrere RDS-metrikker direkte i Prometheus, et førende open-source system til overvågning og alarmering.

Teknisk Oversigt

Prometheus RDS Exporteren indsamler vigtige metrikker fra Amazon RDS og gør dem tilgængelige for Prometheus. Denne integration muliggør overvågning i realtid og opsætning af alarmer, hvilket optimerer databaseydelsen. Exporteren fungerer ved at forespørge RDS-ydelsesindsigter og CloudWatch-metrikker via AWS SDK’er og oversætter dem til formater, der er kompatible med Prometheus.

Brugere kan implementere eksporteren som en Docker container eller sætte den op i deres eksisterende infrastruktur. Konfigurationen involverer specifikation af RDS-instanserne og ønskede metrikker, som derefter kan visualiseres ved hjælp af Grafana dashboards, hvilket giver en intuitiv visning af databasens sundhed og ydeevne.

Forretningsværdi

Qonto Prometheus RDS Exporteren giver virksomheder mulighed for at få dybere indsigt i deres databaseoperationer. Ved at centralisere RDS-overvågning i en samlet platform kan organisationer reducere kompleksiteten af at administrere flere overvågningssystemer og forbedre deres responstid på potentielle problemer. Denne kapabilitet understøtter forbedret forretningskontinuitet og operationel effektivitet, hvilket er afgørende for at opretholde en konkurrencemæssig fordel.

Hvordan KeyCore Kan Assistere

KeyCore tilbyder ekspertvejledning og implementeringstjenester for Prometheus RDS Exporteren. Med omfattende viden inden for AWS-tjenester og open-source løsninger kan KeyCore hjælpe organisationer med effektivt at integrere dette værktøj i deres eksisterende overvågningssystemer. Uanset om virksomheder har brug for konsultation for at optimere RDS-ydelse eller administrerede tjenester for kontinuerlig support, sikrer KeyCore, at løsningen er i overensstemmelse med strategiske mål og maksimerer investeringsafkastet. Besøg KeyCore for at lære, hvordan vi kan støtte dine AWS- og overvågningsbehov.

Læs de fulde blogs fra AWS

Scroll to Top