Opsummering af AWS blogs for uge #15 i 2023

I uge 15 publiserede AWS 91 blog posts – her er et overblik.

Indhold

Amazon Web Services Maskinelæringsblog

Maskinlæring med generativ AI på AWS

Annoncering af nye værktøjer til bygning med generativ AI på AWS

Brugen af maskinlæring (ML) teknologier har gjort det muligt for kunder på tværs af brancher at forvandle deres forretninger. Generativ AI-applikationer som ChatGPT har fået stor opmærksomhed og fantasi. AWS har adresseret denne trend med flere nye værktøjer til at give kunderne mulighed for at bygge deres egne generative AI-applikationer, herunder Amazon SageMaker Studio, Amazon CodeWhisperer og Amazon Lookout for Equipment.

Hvordan Accenture bruger Amazon CodeWhisperer til at forbedre udviklers produktivitet

Amazon CodeWhisperer er en AI-kodekammerat, der hjælper med at forbedre udviklers produktivitet ved at generere kodeforslag baseret på deres kommentarer på naturligt sprog og kode i integreret udviklingsmiljø (IDE). Med CodeWhisperer kan udviklere spare tid ved at reducere kontekstskift mellem deres IDE og ekstern dokumentation eller udviklerfora.

Deployer en prediktiv vedligeholdelsessolution til lufthavnshåndteringssystemer med Amazon Lookout for Equipment

Leverede af bagage i tide afhænger af en masse infrastruktur kaldet bagagehåndteringssystemet (BHS). For at holde BHS kørende, skal kunderne have en prediktiv vedligeholdelsessolution. Amazon Lookout for Equipment tilbyder et AI-drevet værktøj til prediktiv vedligeholdelse af BHS. Det kan identificere tendenser og mønstre i data for at opdage potentielle problemer, før de opstår.

Modulate gør stemmechat sikrere, mens omkostningerne til infrastruktur reduceres med Amazon EC2 G5g-instanser

Modulate er et bostonbaseret startup med et mission om at bygge rigere, mere sikre og inkluderende online gamingoplevelser for alle. For at opnå denne mission bruger virksomheden Amazon EC2 G5g-instanser. Dette gør det muligt for dem at reducere deres infrastrukturomkostninger med en faktor fem og styrke sikkerheden af deres stemmechat.

Sikre dine Amazon Kendra-indekser med en ACL ved hjælp af en JWT delesekretnøgle

Organisationer har kritiske forretningsdata spredt på tværs af flere indholdsrepositorier, hvilket gør det vanskeligt at få adgang til disse oplysninger på en sammenhængende måde. Amazon Kendra tilbyder en samlet og sikker søgeoplevelse med et bredt udvalg af dokumentformater og adgangsstyringsmekanismer. For at sikre dine Amazon Kendra-indekser kan du bruge en adgangsstyringsliste (ACL) med en JWT delesekretnøgle.

Hvordan Games24x7 transformerede deres retræne MLOps-pipelines med Amazon SageMaker

Games24x7 er en af Indiens mest værdifulde multi-gameplatforme og underholder mere end 100 millioner gamers. For at gøre det muligt at have en vision om end-to-end informatik omkring gamemekanik, spilplatforme og spillere, transformerede virksomheden deres retræne MLOps-pipelines med Amazon SageMaker. Dette gjorde det muligt for dem at automatisere deres arbejdsgang og reducere træningstiden fra dage til timer.

Detektér reelle og levende brugere og afskræk badere med Amazon Rekognition Face Liveness

Verifikation af brugeridentitet er vigtigt, uanset om det er for finansielle tjenester, den gigantiske økonomi, telco, sundhedspleje, sociale netværk eller andre kunder. Amazon Rekognition Face Liveness kan registrere ondsindede aktører, der forsøger at bruge statiske billeder eller videoer til at få adgang til en applikation, ved at sammenligne brugerens ansigt i et selfie med et fotografi fra et statsligt udstedt identitetskort eller en pre-etableret profilfoto.

Byg Streamlit-apps i Amazon SageMaker Studio

Med Streamlit er det let at oprette demo-applikationer til din ML-løsning. Streamlit er en åben kildekode Python-bibliotek, der gør det let at oprette og dele web-apps til ML og datascience. Amazon SageMaker Studio giver dig mulighed for hurtigt at starte Streamlit IDE, så du kan begynde at bygge demo-applikationer.

Sikre Amazon SageMaker Studio Presigned URLs Del 3: Multi-account Private API-adgang til Studio

Enterprise-kunder har flere forretningsenheder (LOBs) og grupper inden for dem. AWS tilbyder et sikkert, skalerbart og fleksibelt MLOps-platform inden for Amazon SageMaker Studio, så enterprise-kunder kan balancere ledelse, sikkerhed og overholdelse. Med multi-account privat API-adgang kan brugere hurtigt og sikkert få adgang til deres datavidenskabsmiljøer.

Kør sikre processeringsjob med PySpark i Amazon SageMaker-pipelines

Amazon SageMaker-pipelines giver dig mulighed for at opbygge et sikkert, skalerbart og fleksibelt MLOps-platform inden for SageMaker Studio. Denne post forklarer, hvordan du kører PySpark-processeringsjob inden for en pipeline, hvilket gør det muligt for enhver, der bruger SageMaker, hurtigt og nemt at implementere sikre processeringsjob.

Opret dit RStudio på Amazon SageMaker Licensed eller Trial-miljø i tre nemme trin

RStudio på Amazon SageMaker fjerner behovet for at administrere den underliggende Posit Workbench-infrastruktur. Med bare tre nemme trin kan du oprette dit RStudio på Amazon SageMaker licenseret eller prøvemiljø. Dette gør det muligt for dine teams at

Scroll to Top