Opsummering af AWS blogs for uge #26 i 2024
I uge 26 publiserede AWS 80 blog posts – her er et overblik.
Indhold
- AWS DevOps Blog
- AWS til SAP
- Den officielle maskinlæringsblog fra AWS
- Meddelelser, Opdateringer og Lanceringer
- Containere
- Officiel Blog om Databaser fra AWS
- AWS for Spil Blog
- AWS Træning og Certificering Blog
- Officiel Big Data Blog fra AWS
- Netværk og Indholdslevering
- AWS til M&E Blog
- AWS Opbevaringsblog
- AWS Arkitektur Blog
- AWS Partner Network (APN) Blog
- AWS HPC Blog
- AWS Cloud Operations & Migrations Blog
- AWS for industrier
- AWS Beskeder & Målretning Blog
- AWS Markedsplads
- De seneste AWS sikkerheds-, identitets- og overholdelseslanceringer, meddelelser og vejledninger.
- Innovation i den offentlige sektor
AWS DevOps Blog
GitHub Actions er en kontinuerlig integrations- og deploymentsplatform (CI/CD), der automatiserer bygge-, test- og deploymentsprocesserne for forskellige arbejdsbelastninger. En af dens funktioner, Self-Hosted Runners, giver organisationer mulighed for at udføre disse pipelines på deres egen infrastruktur. Dette tilbyder fleksibilitet og tilpasning, hvilket giver større kontrol over bygge-miljøerne.
Introduktion til GitHub Self-Hosted Runners
GitHub Self-Hosted Runners giver et alternativ til GitHubs cloud-hostede runners. Ved at bruge self-hosted runners kan teams udnytte deres egne hardware-ressourcer, hvilket gør det muligt at køre jobs på specialiserede miljøer, der ikke er tilgængelige i GitHub-hostede miljøer. Dette er særligt gavnligt for arbejdsbelastninger, der kræver unikke softwareafhængigheder eller hardwarekonfigurationer.
Skalering af Self-Hosted Runners på AWS
At køre self-hosted runners i stor skala kræver nøje planlægning og arkitektur. AWS tilbyder en række tjenester til at lette dette, herunder Amazon EC2 for skalerbare compute-ressourcer, AWS Auto Scaling for dynamisk skalering og AWS Systems Manager til at administrere runner-instancerne. Ved at udnytte disse tjenester kan organisationer effektivt håndtere livscyklussen for self-hosted runners, så de er omkostningseffektive og ydeevneoptimerede.
Bedste Praksis
Ved deployment af self-hosted runners på AWS bør flere bedste praksisser følges:
- Automatisering: Brug AWS CloudFormation eller AWS CDK til at automatisere provisionering og styring af runners. Dette sikrer konsistens og reducerer manuelt arbejde.
- Sikkerhed: Implementer strenge IAM-politikker for at kontrollere adgangen til runner-instancer. Brug AWS Secrets Manager til at håndtere følsomme oplysninger som GitHub tokens.
- Overvågning: Opsæt omfattende overvågning ved brug af Amazon CloudWatch for at spore ydeevne og opdage problemer tidligt.
- Omkostningsstyring: Brug AWS Auto Scaling til at skalere runner-instancer baseret på efterspørgsel, og overvej at bruge Spot Instances for at reducere omkostningerne.
Hvordan Cloud2 Kan Hjælpe
Cloud2, den førende AWS-konsulentvirksomhed i Danmark, kan hjælpe organisationer med at opsætte og administrere self-hosted GitHub Action runners på AWS. Vores ekspertise inden for AWS-automatisering, sikkerhedsbedste praksisser og omkostningsoptimering sikrer, at dine CI/CD pipelines er skalerbare, sikre og effektive. Uanset om du har brug for hjælp med den indledende opsætning eller løbende administration, er Cloud2’s team af AWS-eksperter her for at støtte din DevOps-rejse.
Læs de fulde blogs fra AWS
AWS til SAP
SAP Convergent Mediation (SAP CM) af DigitalRoute er en integreret del af SAP Billing and Revenue Innovation Management (SAP BRIM) løsningen. Den gør det muligt for kunder at spore og orkestrere deres faktureringsprocesser effektivt. Implementering af SAP CM på AWS kan markant forbedre dets tilgængelighed og skalerbarhed gennem brug af AWS Auto Scaling.
Fordele ved SAP CM på AWS
Ved at udnytte AWS Auto Scaling kan virksomheder sikre, at deres SAP CM implementering tilpasser sig problemfrit til varierende arbejdsbelastninger. Denne tilpasning optimerer ikke kun ressourceforbruget, men minimerer også nedetid, hvilket sikrer kontinuerlig overvågning og faktureringsoperationer. Desuden forbedrer AWS’s globale infrastruktur pålideligheden og ydeevnen af SAP CM implementeringer.
Sådan fungerer AWS Auto Scaling
AWS Auto Scaling justerer automatisk antallet af EC2-instanser i en implementering baseret på foruddefinerede politikker og realtids-metrics. Denne dynamiske skalering sikrer, at systemet håndterer spidsbelastninger effektivt og skalerer ned i perioder med lav efterspørgsel, hvilket reducerer omkostningerne. Integration med CloudWatch muliggør realtids-overvågning og automatiske skaleringer udløst af brugerdefinerede metrics.
Implementeringstrin
For at implementere AWS Auto Scaling for SAP CM skal du starte med at definere skaleringpolitikker baseret på historiske arbejdsbelastningsmønstre og præstationsindikatorer. Næste trin er at konfigurere CloudWatch til at overvåge nøglemetrics såsom CPU-forbrug, hukommelsesforbrug og netværksgennemstrømning. Endelig skal du oprette Auto Scaling grupper, der lancerer eller afslutter instanser efter behov for at opretholde optimal ydelse.
Forretningsværdi
Implementering af AWS Auto Scaling for SAP CM kan føre til betydelige omkostningsbesparelser ved at tilpasse ressourceforbruget til den faktiske efterspørgsel. Forbedret tilgængelighed sikrer, at faktureringsprocesser er uafbrudte, hvilket fører til mere effektiv indtægtsstyring. Denne skalerbarhed understøtter også forretningsvækst, hvilket gør det muligt for SAP CM implementeringer at håndtere stigende arbejdsbelastninger uden manuel indgriben.
Sådan kan Cloud2 hjælpe
Cloud2 tilbyder ekspertvejledning og støtte i implementering og optimering af SAP CM på AWS. Vores team kan hjælpe med at designe auto-skaleringpolitik, opsætte CloudWatch overvågning og konfigurere Auto Scaling grupper for at sikre, at din implementering er robust og omkostningseffektiv. Med