Opsummering af AWS blogs for uge #39 i 2023

I uge 39 publiserede AWS 98 blog posts – her er et overblik.

Indhold

AWS DevOps Blog

Amazon CodeCatalyst og AWS Signer er værktøjer, der gør det muligt for softwareudviklingsteam at effektivisere deres CI/CD-workflows. Med CodeCatalyst kan teams planlægge arbejdsopgaver, samarbejde om kode, bygge, teste og implementere applikationer med CI/CD-værktøjer. Desuden er CodeCatalyst også integreret med AWS-ressourcer og -tjenester såsom AWS Signer og AWS App Runner, hvilket gør implementering af containeriserede applikationer effektive og nemme.

Med CodeCatalyst-blueprints kan teams hurtigt generere kildekode og en CI/CD-pipeline til at implementere almindelige mønstre til deres AWS-konto. Ved at bruge blueprints kan teams oprette og implementere nye projekter på få minutter uden at skulle være eksperter inden for programmering. Dette øger produktiviteten og reducerer tiden til markedet.

Ved brug af CodeCatalyst’s native CI/CD-workflow-aktioner kan udviklingsteam hurtigt implementere applikationer og løse driftsudfordringer. CodeCatalyst’s flydende arbejde fra planlægning til implementering gør det muligt for teams automatisk at signere kode til AWS Lambda-funktioner ved hjælp af Amazon CodeCatalyst og AWS Signer. Dette skaber en sikker og automatiseret proces til kodesignering af Lambda-funktioner, hvilket reducerer tiden og arbejdet, der er nødvendigt for at fuldføre opgaven.

Kombinationen af Amazon CodeCatalyst og AWS Signer streamlinerer CI/CD-workflows og gør det muligt for teams hurtigt at lancere deres applikationer. Cloud2 kan hjælpe softwareudviklingsteam med at udnytte den fulde potentiale af Amazon CodeCatalyst og AWS Signer. Vores team af AWS-eksperter kan yde rådgivning og opsætning af CI/CD-pipelines, og hjælpe teams med at opbygge sikre og automatiserede kodesigneringsprocesser til deres projekter.

Læs de fulde blogs fra AWS

AWS til SAP

SAP-kunder, der kører kritiske workloads på Linux på AWS, kan stole på Pacemaker, et open source-resursmanager, til at orchestrere maksimal tilgængelighed. Pacemaker kan opdage og reagere på fejlsituationer, der påvirker SAP-oppetid ved at forstyrre den underliggende infrastruktur, operativsystemet eller SAP-applikationen selv. AWS har samarbejdet med SUSE og Red Hat om at udvikle vejledning til konfiguration af Pacemaker på Linux på AWS til kunder, der bruger SAP Central Services (ASCS).

Kunder, der kører SAP-workloads, vil ofte udveksle data med eksterne kilder ved hjælp af protokoller som SSH File Transfer Protocol (SFTP), File Transfer Protocol Secure (FTPS), File Transfer Protocol (FTP) og Applicability Statement 2 (AS2). Data, der udveksles, kan inkludere indkøbsordrer, fakturaer, lagerlister, bankoplysninger og lønseddel, som typisk indeholder fortrolige forretningsoplysninger. For at hjælpe med at beskytte fortroligheden af ​​dette data, giver AWS kunder mulighed for sikkert at overføre filer med AWS SDK for SAP ABAP.

Ved at kombinere Pacemaker-konfiguration og sikker filoverførsel kan kunder maksimere tilgængeligheden og sikkerheden af ​​deres SAP-workloads på Linux på AWS. Ved hjælp af AWS-tjenester og værktøjer kan kunder få den skala og ydeevne, der er nødvendig for at opfylde kravene til deres mest kritiske SAP-workloads.

Hos Cloud2 er vores AWS-fagfolk eksperter i at konfigurere og administrere Pacemaker til SAP Central Services og sikker filoverførsel med AWS SDK for SAP ABAP. Med vores certificerede AWS Solutions Architects og DevOps Engineers kan vi sikre, at dine SAP-workloads altid er tilgængelige og sikre, støttet af skalen på AWS. Kontakt os i dag for at lære mere om, hvordan Cloud2 kan hjælpe dig med at få det bedste ud af dine SAP-workloads på AWS.

Læs de fulde blogs fra AWS

Amazon Web Services’ officielle blog om maskinlæring

Amazon Web Services har lanceret et antal nye værktøjer til maskinlæring, der skal hjælpe virksomheder med at komme på forkant med den hurtigt voksende tendens mod generativ AI. Vi kigger her nærmere på nogle af de seneste lanceringer, der gør det lettere for virksomheder at indarbejde generativ AI i deres forretning.

K-nearest neighbours (KNN) -modellen blev brugt til at gennemføre segmentering af afgrøder. Dette er en effektiv måde at identificere endringer i land

Scroll to Top