Opsummering af AWS blogs for uge #41 i 2023

I uge 41 publiserede AWS 98 blog posts – her er et overblik.

Indhold

AWS DevOps-blog

Intro

At styre kodekvalitet og sikkerhed er en svær, men nødvendig opgave for enhver organisation, som udvikler digitale applikationer. AWS CodeGuru Reviewer tilbyder automatiserede anbefalinger, som kan hjælpe udviklere med at identificere fejl og stræbe mod bedste praksis med programkode. Desuden kan AWS CodeGuru Security finde mulige sikkerhedsproblemer, såsom SQL-injektion, hårdkodede AWS-kontodetaljer og cross-site forespørgselsforfalskninger.

Brug af generativ AI til analyse af kode

Amazon CodeGuru Reviewer bruger maskinlæringsteknologi til at analysere kode og give hver linje en score baseret på, hvor godt den overholder accepterede kodepraksisser. AI’en gennemgår kode og sender udviklere automatiserede anbefalinger om, hvordan de kan forbedre deres kode. Dette sikrer, at koden er up-to-date med de nyeste kodekonventioner, og at kodekvaliteten bliver skubbet til det yderste.

Forbedring af kodekvaliteten med Amazon Bedrock

Amazon Bedrock er en automatiseret kodereviews-tjeneste fra AWS, som giver udviklere et komplet overblik over deres kode. Den analyserer kode fra kildekode-niveauet til applikationsudløsningsniveauet og leverer anbefalinger til overholdelse, ydeevne og sikkerhed. Den giver desuden detaljerede handlingsplaner med specifikke trin til forbedring af kodekvaliteten.

Cloud2 kan hjælpe

Cloud2 er den førende danske AWS-rådgiver og tilbyder managed services samt professionelle services. Vi har omfattende ekspertise i AWS og kan levere komplet rådgivning til at sikre, at dine AWS-applikationer er sikre og velvedligeholdte. Kontakt os i dag for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe dig med at vedligeholde dine AWS-applikationer.

Blue/Green-udløsninger med AWS CDK-pipelines og AWS CodeDeploy

Kunder har ofte brug for hjælp til implementering af Blue/Green-udløsninger til Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ved hjælp af AWS CodeDeploy. Cross-region og cross-kontoudløsningsscenarier øger problemets sværhedsgrad. Når CodeDeploy bruges, er der også visse designbeslutninger, som skal tages.

AWS CDK-pipelines er et magtfuldt udløsningsværktøj, som gør det muligt for kunder at udgive deres applikationer med et automatiseret pipeline. Det håndterer cross-region og cross-kontoudløsninger og kan bruges til at udgive applikationer til Amazon ECS. AWS CodeDeploy kan også bruges til at gøre Blue/Green-udløsninger, så kunder hurtigt kan skifte mellem versioner af deres applikation.

Cloud2 kan hjælpe

Hos Cloud2 kan vi give dig den ekspertise og støtte, du har brug for til at implementere Blue/Green-udløsninger på AWS. Vores team af cloud-eksperter har stor erfaring med AWS og kan hjælpe dig med at skabe en sikker og pålidelig udløsningspipeline. Kontakt os i dag for at lære mere om, hvordan vi kan hjælpe dig med at få mest muligt ud af dine AWS-udløsninger.

Læs de fulde blogs fra AWS

Amazon Web Services’ Officielle Machine Learning Blog

Amazon Web Services’ officielle maskinlæringsblog forbedrer Falcon-modellernes ydeevne med Amazon SageMaker. Med et overflødighedshorn af muligheder for at betjene store sprogmodeller (LLMs) til tekstgenererende generativ AI-applikationer, kan det være svært at identificere det optimale framework og konfiguration. Amazon SageMaker Large Model Inference (LMI) tilbyder kunder et sæt funktioner og evner til at håndtere disse store modeller og opnå optimal ydeevne for deres applikationer. LMI understøtter et udvalg af LLM-rammer, såsom TensorFlow, PyTorch og MXNet, hvilket gør det muligt for dig at bruge rammen efter eget valg. Det tilbyder også funktioner som autoskalering, modeliterationslagring og modellerverkonfigurationer, som giver dig mulighed for at tilpasse din modelydelse.

Amazon Kendra er en intelligent søgeservice, der hjælper kunder med at finde svar på deres spørgsmål fra indhold gemt på interne og eksterne websteder. Med webcrawler-funktionen kan du indeksere oplysninger gemt på websteder og bruge de intelligente søgefunktioner til at få svar på dine spørgsmål fra ustrukturerede dokumenter med naturligt sprognarrativt indhold. Den ML-drevne intelligente søgning giver dig mulighed for præcist at få svar uden at skulle stole på søgeordsøgning.

Amazon SageMaker Canvas er en visuel,klik-og-klik-tjeneste, der gør det let for forretningsanalytikere og borgerdatavidenskabsfolk at bruge klar-til-brug maskinelærings (ML) modeller og bygge specialiserede ML-modeller til at generere præcise forudsigelser. Klar-til-brug-modeller giver dig mulighed for hurtigt at udlede indsigter fra tekst, billede og dokumentdata uden at skulle skrive noget kode. De nye no-code generative AI-funktioner tillader

Scroll to Top